Taille du marché de la technologie Big Data
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 213.15 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 341.93 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 9.91 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de la technologie Big Data
La taille du marché de la technologie Big Data est estimée à 213,15 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 341,93 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 9,91 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
- La technologie Big Data est définie comme un utilitaire logiciel. Cette technologie est principalement conçue pour analyser, traiter et extraire des informations à partir dun vaste ensemble de données et dun vaste ensemble de structures extrêmement complexes.
- La quantité de données produites augmente rapidement chaque année en raison des améliorations des nouvelles technologies, des gadgets et de la communication. Le marché des technologies et services Big Data est principalement motivé par la demande dinformations exploitables pouvant être utilisées pour les futurs processus décisionnels en évaluant les quantités sans cesse croissantes de données structurées et non structurées.
- Le secteur automobile se positionne pour être prêt pour lindustrie 4.0 avec lessor de lIoT industriel et de la connectivité M2M. Les robots, les capteurs, les lecteurs de codes-barres et les RFID sont désormais monnaie courante dans les usines de ce secteur. Les points de génération de données ont considérablement augmenté grâce à ces gadgets.
- Les facteurs doffre et de demande jouent un rôle important dans le secteur de lélectronique grand public. Ce secteur industriel a considérablement bénéficié de lanalyse du Big Data, lui permettant de passer dune stratégie de marché push à une stratégie de marché pull.
- De plus, lénorme quantité de données produites et stockées les rend vulnérables au piratage et à la modification par des tiers ou des internes. Cela mettra en péril la sécurité de toutes les données enregistrées. Les éditeurs de technologies Big Data, dont la réputation serait en danger, seront immédiatement impactés.
- Avec lessor du travail à distance pendant la pandémie de Covid-19, ladoption danalyses basées sur le cloud sest accélérée, ce qui présente des problèmes complexes en matière de confidentialité en raison de laugmentation du volume de données sur le cloud. Les organisations réagissent désormais en s'appuyant sur la technologie du Big Data, qui les aide à améliorer la gestion de leur chaîne d'approvisionnement et à comprendre l'évolution du comportement des clients.
Tendances du marché de la technologie Big Data
Le secteur de la vente au détail va dominer le marché
- Avec les technologies Big Data et des analyses sophistiquées, le secteur de la vente au détail connaît une révolution significative. Les détaillants utilisent lanalyse Big Data pour rester compétitifs en raison de la croissance du commerce électronique, des achats en ligne et des niveaux élevés de rivalité.
- Le Big Data est utilisé tout au long du processus de vente au détail dans l'entreprise pour étudier le comportement des clients, prévoir la demande et améliorer les prix. Aujourd'hui, la plupart des applications Big Data dans le commerce de détail visent à réduire les coûts à l'échelle du système, à améliorer l'expérience client en ligne et en magasin, à créer des chaînes d'approvisionnement adaptatives basées sur les données, ainsi qu'à effectuer des analyses et un ciblage en temps réel.
- Grâce à lutilisation de lanalyse du Big Data, lindustrie est désormais plus consciente des modèles de comportement des consommateurs et peut planifier la production en fonction de ceux-ci. Lutilisation du Big Data provenant de lInternet public sous forme de données de contenu généré par les utilisateurs (UGC) ou davis clients en ligne (OCR) présente une alternative prometteuse pour analyser le comportement des clients de détail.
- En janvier 2022, JD Power, un fournisseur mondial d'analyse de données et d'intelligence consommateur, a relancé trois principaux produits de données automobiles gérés par la division Autodata Solutions de l'entreprise. Il s'agit notamment de solutions pour les descriptions des numéros d'identification des véhicules (VIN), la gestion des stocks et les données de paiement et d'incitations pour les applications numériques de vente au détail et de bureau.
- Les détaillants peuvent stocker, intégrer et analyser un large éventail de données clients en ligne et hors ligne, de transactions de commerce électronique, de données de parcours de navigation, de courriers électroniques, de médias sociaux et d'enregistrements de centres d'appels à l'aide d'une plate-forme Big Data fournie par des fournisseurs tels que MapR Technologies.
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LAsie-Pacifique connaîtra la plus forte croissance
- LAsie-Pacifique connaît un boom des données produites à partir de biens et services numériques en raison de lexpansion démographique et de laugmentation du commerce électronique. Alors que le Big Data a été largement utilisé par les banques internationales de la région Asie-Pacifique (APAC), de plus en plus d'institutions locales font de plus en plus de même pour obtenir un avantage de second arrivant.
- En raison de lutilisation croissante dInternet, les organisations peuvent accéder à une grande quantité de données structurées et non structurées. Grâce à ces avantages, de grandes sociétés multinationales font désormais évaluer leurs Big Data pour en tirer des connaissances pratiques.
- Les utilisateurs finaux adoptent également des modèles de services dexternalisation de lanalyse du Big Data. L'externalisation de l'analyse des données est une stratégie commerciale dans laquelle une organisation axée sur les données confie ses données à un fournisseur de services en échange d'un accès à des rapports perspicaces. Le fournisseur gère la configuration et la maintenance de l'infrastructure, la gestion des données et l'analyse des données. Le besoin dinformations immédiates entraîne la nécessité dune externalisation importante de lanalyse des données, car la gestion des données générées par les entreprises prend du temps.
- Davantage de serveurs physiques doivent être ajoutés au cluster pour accueillir la croissance des données, ce qui prend du temps et de l'argent. L'évolutivité complète d'une plateforme cloud permet aux entreprises d'accéder à une capacité de stockage illimitée à la demande. Grâce à ses avantages, cette technologie se développe dans les domaines où elle est utilisée.
- De plus, en février 2023, la province du Guizhou, une plaque tournante majeure du Big Data dans le sud-ouest de la Chine, a annoncé son intention d'investir 20 milliards de yuans (2,9 milliards de dollars) dans des initiatives liées au Big Data en 2023. Le directeur de la province a annoncé que la province accélérer la construction de la 5G, des réseaux informatiques, des centres de données et dautres formes dinfrastructures numériques avancées. De tels développements devraient stimuler la croissance de la technologie du Big Data dans la région.
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Aperçu du secteur des technologies du Big Data
Le marché est concentré, avec d'importants acteurs historiques dominant le marché, comme IBM, Microsoft et SAP. Étant donné que les entreprises sont préoccupées par la confidentialité et la gestion des données de leurs employés/clients, elles font davantage confiance aux fournisseurs établis quaux nouveaux entrants.
- Décembre 2022 - Hewlett-Packard Company a annoncé de nouveaux services d'applications, d'analyse et de développement pour HPE GreenLake. Grâce à la technologie Edge-to-Cloud, les entreprises peuvent mettre en œuvre un plan de modernisation qui donne la priorité aux données pour les charges de travail de production dans les environnements de cloud hybride. Grâce à Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), depuis Amazon Web Services (AWS), l'infrastructure en tant que code et les chaînes d'outils cloud natives, HPE GreenLake pour Private Cloud Enterprise offre des options étendues de déploiement de conteneurs pour Kubernetes afin de prendre en charge le DevOps et le développement continu des clients. environnements dintégration et de déploiement continu (CI/CD).
- Septembre 2022 - La plateforme d'analyse SAS Viya est désormais payante sur Microsoft Azure Marketplace. Les clients du monde entier ont accès à l'exploration de données vitales, à l'apprentissage automatique et aux analyses de déploiement de modèles grâce à SAS Viya complet sur Microsoft Azure. Il dispose d'un riche centre d'apprentissage intégré à l'application pour faciliter à la fois une intégration rapide et une réussite à long terme, et il est disponible dans de nombreuses langues traduites.
Leaders du marché des technologies Big Data
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Hewlett-Packard Company
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Actualités du marché des technologies Big Data
- Mars 2023 Hewlett-Packard Company a annoncé un accord de collaboration pour acquérir OpsRamp, une société de gestion des opérations informatiques (ITOM) qui observe, surveille, automatise et gère l'infrastructure informatique, les ressources cloud, les charges de travail et les applications pour les environnements hybrides et multi-cloud. , l'intégration de la solution hybride de gestion des opérations numériques d'OpsRamp à la plateforme HPE GreenLake edge-to-cloud et son assistance avec les services HPE réduiront la complexité opérationnelle des environnements informatiques multi-cloud qui se trouvent dans le cloud public, sur site et dans les colocations.
- Mars 2023 Oracle a annoncé une collaboration étendue avec NVIDIA pour inclure l'exécution d'applications stratégiques NVIDIA AI sur le nouveau Supercluster de l'infrastructure cloud Oracle. NVIDIA a sélectionné OCI comme premier fournisseur de cloud hyper-échelle à proposer NVIDIA DGX Cloud, un service de supercalcul IA, à grande échelle. De plus, NVIDIA exécute NVIDIA AI Foundations, ses nouveaux services cloud d'IA générative, disponibles via DGX Cloud sur OCI.
Rapport sur le marché de la technologie Big Data – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.2.5 Menace des produits de substitution
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Introduction aux moteurs et contraintes du marché
5.2 Facteurs de marché
5.2.1 L’adoption croissante des outils de découverte et de visualisation de données étend la croissance du marché
5.3 Restrictions du marché
5.3.1 Le piratage et la falsification des données générées par des initiés ou des tiers remettent en question la croissance du marché
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par mode de livraison
6.1.1 Sur site
6.1.2 Nuage
6.2 Par utilisateur final vertical
6.2.1 Télécom et informatique
6.2.2 Énergie et puissance
6.2.3 BFSI
6.2.4 Vente au détail
6.2.5 Fabrication
6.2.6 Aérospatial et Défense
6.2.7 Ingénierie et construction
6.2.8 Santé et produits pharmaceutiques
6.2.9 Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux (transport et logistique, médias et divertissement)
6.3 Par géographie
6.3.1 Amérique du Nord
6.3.1.1 États-Unis
6.3.1.2 Canada
6.3.2 L'Europe
6.3.2.1 Royaume-Uni
6.3.2.2 Allemagne
6.3.2.3 France
6.3.2.4 Le reste de l'Europe
6.3.3 Asie-Pacifique
6.3.3.1 Chine
6.3.3.2 Japon
6.3.3.3 Inde
6.3.3.4 Corée du Sud
6.3.3.5 Reste de l'Asie-Pacifique
6.3.4 l'Amérique latine
6.3.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Microsoft Corporation
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 SAP SE
7.1.5 Hewlett-Packard Company
7.1.6 Cisco Systems Inc.
7.1.7 SAS Institute
7.1.8 Information Builders Inc.
7.1.9 MicroStrategy Incorporated
7.1.10 Accenture PLC
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie de la technologie du Big Data
Le Big Data est un terme utilisé pour décrire une collection de données énorme et en constante augmentation. Il fait référence à lénorme quantité de données difficiles à stocker, examiner et convertir à laide des techniques de gestion traditionnelles. Le terme technologie Big Data fait référence aux logiciels utilisés et comprend l'exploration de données, le stockage de données, le partage de données et la visualisation de données. Ce terme global englobe les données, le cadre de données ainsi que les outils et techniques d'analyse et de transformation des données.
Le marché des technologies et des services Big Data peut être segmenté par mode de livraison (sur site, cloud), par utilisateur final (télécommunications et informatique, énergie et électricité, BFSI, vente au détail, fabrication, aérospatiale et défense, ingénierie et construction, soins de santé et Produits pharmaceutiques) et géographie ((Amérique du Nord (États-Unis, Canada), Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique), Amérique latine , Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.
| Par mode de livraison | ||
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| Par utilisateur final vertical | ||
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| Par géographie | ||||||||||||
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FAQ sur les études de marché sur la technologie Big Data
Quelle est la taille du marché des technologies Big Data ?
La taille du marché de la technologie Big Data devrait atteindre 213,15 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 9,91 % pour atteindre 341,93 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de la technologie Big Data ?
En 2024, la taille du marché des technologies Big Data devrait atteindre 213,15 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché des technologies Big Data ?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Hewlett-Packard Company sont les principales sociétés opérant sur le marché de la technologie Big Data.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la technologie Big Data ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de la technologie Big Data ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des technologies Big Data.
Quelles années couvre ce marché des technologies Big Data et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché des technologies Big Data était estimée à 193,93 milliards USD. Le rapport couvre la taille historique du marché de la technologie Big Data pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la technologie Big Data pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de la technologie du Big Data
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la technologie Big Data 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la technologie Big Data comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Technologie des mégadonnées Instantanés du rapport
