Tamaño y Participación del Mercado de Internet de las Cosas en Banca

Mercado de Internet de las Cosas en Banca (2025 - 2030)
Imagen © Mordor Intelligence. El uso requiere atribución según CC BY 4.0.

Análisis del Mercado de Internet de las Cosas en Banca por Mordor Intelligence

El tamaño del Mercado de Internet de las Cosas en Banca fue valorado en USD 39.160 millones en 2025 y se estima que crecerá desde USD 51.400 millones en 2026 hasta alcanzar USD 200.180 millones en 2031, a una CAGR del 31,25% durante el período de pronóstico (2026-2031).

El ritmo de crecimiento refleja el cambio de los bancos hacia modelos operativos ricos en sensores, flujos de datos en tiempo real y pagos integrados que vinculan los servicios financieros con el uso cotidiano de dispositivos. Las instituciones están incorporando sensores conectados en cajeros automáticos, sucursales y puntos de acceso móvil para agilizar las operaciones de efectivo, activar ofertas contextuales y automatizar pagos iniciados desde vehículos y electrodomésticos inteligentes. Un impulso regulatorio, en particular la norma de banca abierta de la Oficina de Protección Financiera del Consumidor, vigente desde abril de 2026, está acelerando la preparación de API que permite a desarrolladores externos integrar señales de IoT con datos bancarios. Los mandatos paralelos en Europa bajo PSD3 y el Reglamento de Servicios de Pago propuesto amplían los requisitos de autenticación reforzada y crean canales seguros para las transacciones habilitadas por IoT.[1]Payments Practice, "PSD3 y PSR: qué esperar," ACI Worldwide, aciworldwide.com Los bancos que orquestan estas capacidades reportan ganancias de eficiencia del 30-40% y aumentos del 20-30% en las tasas de acierto de recomendación de productos cuando los programas de IoT omnicanal maduran.[2]Personal editorial, "Eficiencia omnicanal con IoT," World Wide Technology, wwt.com Las restricciones en la cadena de suministro relacionadas con los semiconductores y el despliegue desigual del 5G aún frenan el despliegue de dispositivos; sin embargo, la caída en los costos de los sensores y los avances en computación en el borde apuntan a una expansión sostenida del mercado de Internet de las Cosas en Banca a lo largo de la década. 

Conclusiones Clave del Informe

  • Por componente, los servicios representaron el 57,40% de los ingresos de 2025, mientras que las soluciones registraron la perspectiva de CAGR más rápida del 32,60% hasta 2031.
  • Por aplicación, la seguridad lideró con el 35,80% de la participación del mercado de Internet de las Cosas en Banca en 2025 y se proyecta que crecerá a una CAGR del 33,80% hasta 2031.
  • Por tamaño de organización, las grandes empresas mantuvieron una participación del 63,30% en 2025, mientras que las pymes están preparadas para expandirse a una CAGR del 32,45% durante el mismo período.
  • Por usuario final, la banca minorista capturó el 42,10% de los ingresos en 2025; los seguros son el segmento de más rápido crecimiento con una CAGR del 33,00% hasta 2031.
  • Por geografía, América del Norte retuvo el 37,90% de los ingresos de 2025, pero se prevé que Asia-Pacífico avance a una CAGR del 32,70% hasta 2031.

Nota: Las cifras de tamaño del mercado y previsión de este informe se generan utilizando el marco de estimación propietario de Mordor Intelligence, actualizado con los últimos datos e información disponibles a partir de 2026.

Análisis de Segmentos

Por Componente: Los Servicios Impulsan el Éxito de la Implementación

Los servicios representan el 57,40% de los ingresos de 2025, lo que subraya que la experiencia en el dominio, el conocimiento regulatorio y el soporte las 24 horas inclinan los resultados en implementaciones complejas. Se proyecta que el tamaño del mercado de Internet de las Cosas en Banca para los servicios se expanda a una CAGR del 30,40%, reflejando la demanda de integradores que conectan sensores con núcleos heredados y estructuras en la nube. Los bancos frecuentemente externalizan el modelado de amenazas, el mapeo de cumplimiento y la gestión del ciclo de vida de los dispositivos para reducir el riesgo. Las soluciones abarcan kits de hardware, plataformas de software y paquetes de conectividad, y se benefician de los cambios hacia la nube nativa que permiten a los prestamistas retirar los centros de datos locales. Las ofertas conjuntas, como la plataforma habilitada por inteligencia artificial de IBM-Wipro, agrupan análisis y refuerzo cibernético, amplificando la competencia entre los proveedores de soluciones.

Las implementaciones de segunda generación favorecen los servicios gestionados de pago por crecimiento, lo que impulsa a los bancos más pequeños a adoptar paquetes llave en mano en lugar de construcciones internas con alto gasto de capital. Los proveedores están empaquetando nodos de computación en el borde con conectores precertificados para API de banca abierta, reduciendo el tiempo hasta la generación de valor. Los márgenes de hardware siguen siendo reducidos, por lo que los proveedores pivotan hacia modelos de renta anual en torno al monitoreo de dispositivos y el mantenimiento predictivo. A medida que los proveedores de nube lanzan pilas de borde de grado financiero, el mercado de Internet de las Cosas en Banca se inclina aún más hacia una economía centrada en los servicios.

Mercado de Internet de las Cosas en Banca: Participación de Mercado por Componente, 2025
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Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles con la compra del informe

Por Aplicación: La Seguridad Lidera en Medio de Amenazas Crecientes

Las aplicaciones de seguridad capturaron el 35,80% de los ingresos de 2025 y se expanden a una CAGR del 33,80%, impulsadas por imperativos regulatorios y vectores de ataque crecientes. El tamaño del mercado de Internet de las Cosas en Banca para seguridad alcanzó USD 18.760 millones en 2026 y se prevé que supere los USD 80.290 millones en 2031. Los cajeros automáticos inteligentes detectan anomalías de temperatura, eventos de impacto o patrones de manipulación y pueden bloquear los dispensadores automáticamente. Los chips de cifrado a nivel de dispositivo y de raíz de confianza ahora se incluyen por defecto en los terminales premium, reduciendo el tiempo de auditoría de cumplimiento.

Los módulos de monitoreo, gestión de datos y experiencia del cliente comparten infraestructura, pero varían en la profundidad del análisis. Los bancos aprovechan la telemetría para optimizar el uso de energía en las sucursales, reduciendo los costos de electricidad hasta un 12% año tras año. Los motores de experiencia del cliente combinan sensores de afluencia de personas con historiales de CRM para activar saludos personalizados en la sucursal. Las plataformas integradas que alojan múltiples aplicaciones en la misma red de sensores ayudan a reducir el costo total de propiedad general, ampliando el atractivo en todo el mercado de Internet de las Cosas en Banca.

Por Tamaño de Organización: Las Pymes Aceleran la Adopción

Las grandes instituciones poseen el 63,30% del gasto actual gracias a los recursos para programas plurianuales, aunque las pymes registran la CAGR más dinámica del 32,45%. Las puertas de enlace de borde basadas en suscripción y las pilas analíticas sin servidor permiten a los bancos comunitarios evitar cargas pesadas. Se espera que la participación del mercado de Internet de las Cosas en Banca en manos de las pymes supere el 41,00% en 2031 a medida que las ofertas llave en mano cierren las brechas de capacidad. Los prestamistas más pequeños priorizan la automatización de sucursales y las alertas en tiempo real para el cumplimiento del manejo de efectivo, generando un retorno de la inversión tangible en cuestión de meses.

Los grandes bancos globales están experimentando con cifrado cuántico seguro y copilotos de inteligencia artificial que analizan datos de sensores para asesorar al personal de primera línea. También están pilotando formatos de microsucursales con quioscos de video y recicladores de efectivo robóticos para reducir los costos inmobiliarios. Estas innovaciones generan mejores prácticas que se filtran hacia los bancos de nivel medio una vez que los costos se racionalizan, fomentando un crecimiento inclusivo en toda la industria de Internet de las Cosas en Banca.

Mercado de Internet de las Cosas en Banca: Participación de Mercado por Tamaño de Organización, 2025
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Nota: Las participaciones de todos los segmentos individuales están disponibles con la compra del informe

Por Usuario Final: Los Seguros Emergen como Líder de Crecimiento

La banca minorista continúa dominando con el 42,10% de los ingresos de 2025, impulsada por cajeros automáticos orientados al consumidor, carteras digitales móviles y vínculos de finanzas para el hogar inteligente. Sin embargo, los seguros registran la CAGR más rápida del 33,00% a medida que los aseguradores extraen telemetría de automóviles, hogares y dispositivos portátiles para elaborar pólizas basadas en el uso. Se proyecta que el tamaño del mercado de Internet de las Cosas en Banca para aplicaciones de seguros aumente de USD 8.250 millones en 2026 a USD 34.350 millones en 2031. La banca corporativa se apoya en el IoT en los corredores de financiamiento comercial, donde los sensores verifican la integridad de los envíos y activan pagos automáticos de conocimientos de embarque.

Los bancos de inversión prueban pisos de negociación inteligentes cuyos sensores de ocupación regulan el sistema de climatización y la iluminación, reduciendo las facturas de energía mientras alimentan los paneles de control ESG. Las empresas financieras no bancarias integran el IoT en modelos de préstamos entre pares, validando las condiciones de las garantías en tiempo real. La convergencia entre industrias difumina los límites clásicos, sustentando fuentes de ingresos diversificadas dentro del mercado de Internet de las Cosas en Banca.

Análisis Geográfico

América del Norte mantiene el liderazgo con el 37,90% de los ingresos de 2025, respaldada por una sólida legislación cibernética y las primeras asociaciones entre fintechs y bancos. Las sucursales habilitadas con sensores registran aumentos de productividad del 30-40%, y los algoritmos de prueba cuántica funcionan 1.000 veces más rápido que los optimizadores heredados. Canadá avanza en la inclusión financiera mediante cajeros automáticos comunitarios conectados, mientras que México aprovecha los quioscos de remesas basados en IoT que reducen las comisiones por transacción. El mercado de Internet de las Cosas en Banca cuenta con apoyo federal para la expansión del 5G en zonas desatendidas, reduciendo las disparidades de latencia en todo el continente.

Asia-Pacífico es el motor de crecimiento, avanzando a una CAGR del 32,70%. AIBank de China atiende a más de 100 millones de clientes en núcleos de microservicios que ingieren datos de IoT para personalizar los préstamos. India despliega minicentros de datos en el borde para extender la banca móvil a los distritos rurales donde la fibra óptica sigue siendo escasa. Las superaplicaciones del Sudeste Asiático fusionan el transporte por aplicación, la entrega de alimentos y el crédito instantáneo, con sensores de IoT que rastrean el desempeño de los conductores para la fijación dinámica de precios de seguros. Los reguladores regionales aceleran las aprobaciones de entornos de prueba regulados, asegurando que el mercado de Internet de las Cosas en Banca capture la creciente penetración de teléfonos inteligentes.

Europa basa su progreso en la privacidad y el ESG. PSD3 y el Reglamento de Servicios de Pago pendiente imponen autenticación obligatoria y API armonizadas, fomentando la incorporación segura de dispositivos. Las instituciones integran sensores de monitoreo energético para medir las huellas de carbono, alineándose con los compromisos de hoja de ruta hacia la neutralidad de carbono. Los fabricantes de dispositivos incorporan chips de bajo consumo energético, respondiendo al escrutinio sobre el consumo eléctrico del IoT. En las regiones emergentes de América Latina y Oriente Medio y África, los programas de modernización de pagos y los regímenes de dinero móvil crean terreno fértil para implementaciones que saltan etapas tecnológicas. Por ejemplo, los canales PIX de Brasil y eNaira de Nigeria permiten a los puntos de acceso de IoT iniciar pagos en tiempo real, diversificando las fuentes de ingresos dentro del mercado de Internet de las Cosas en Banca.

Mercado de Internet de las Cosas en Banca CAGR (%), Tasa de Crecimiento por Región
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Panorama regulatorio

Las implementaciones de IoT en la banca están cada vez más determinadas por requisitos de resiliencia operativa y acceso a datos que llevan los endpoints conectados (cajeros automáticos, sensores de sucursales, dispositivos portátiles y dispositivos de pago integrados) al ámbito regulado de TIC. En la Unión Europea, la Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA, Reglamento (UE) 2022/2554) es aplicable desde el 17 de enero de 2025, exigiendo a las entidades financieras y a los proveedores críticos de TIC de terceros implementar gestión de riesgos de TIC, notificación de incidentes, pruebas de resiliencia y supervisión de terceros en cadenas de suministro digitales que incluyen flotas de dispositivos IoT y plataformas edge.

Las expectativas de supervisión se detallan aún más a través de normas técnicas y orientaciones, incluido el Reglamento Delegado (UE) 2024/1774 de la Comisión sobre herramientas, métodos y políticas de gestión de riesgos de TIC, y las Directrices EBA/GL/2025/02 de la ABE (aplicables desde el 20 de mayo de 2025) que armonizan las expectativas de riesgo de TIC y seguridad entre instituciones. Para los controles de seguridad y privacidad a nivel de dispositivo, los bancos y proveedores citan bases de referencia de IoT como ISO/IEC 27402:2023, mientras que los supervisores incorporan evaluaciones de riesgo de TIC alineadas con DORA en sus revisiones continuas. Esto afecta la gobernanza y la documentación, e influye en la selección de proveedores para programas bancarios habilitados por IoT.

Análisis de la cadena de valor

La cadena de valor de IoT en la banca abarca proveedores de dispositivos y sensores (módulos de telemetría de cajeros automáticos, cámaras, sensores ambientales, dispositivos portátiles NFC), operadores de conectividad y redes (incluidas 4G/5G y redes privadas), y gateways edge y plataformas de gestión de dispositivos (aprovisionamiento de flotas, actualizaciones OTA, gestión de certificados y claves). A partir de ahí, las capas de transmisión e integración de datos se conectan con pilas de aplicaciones que ofrecen seguridad, monitoreo, gestión de datos y gestión de la experiencia del cliente. Los integradores de sistemas y proveedores de servicios gestionados abarcan estas capas para vincular la telemetría de IoT con la banca central, los sistemas de fraude y ALD, y las API de banca abierta, mientras que los proveedores de nube y seguridad respaldan una infraestructura de nivel de cumplimiento, cifrado y observabilidad para las expectativas de tiempo de actividad y auditoría.

Aguas abajo, los bancos convierten las señales de IoT en flujos de trabajo automatizados como el mantenimiento predictivo para canales de autoservicio, la interacción contextual y los pagos activados por máquinas enrutados a través de rieles de pago. Los estándares de interoperabilidad y los grupos de la industria, como el trabajo de API de puntos finales de pago, determinan los costos de integración y el tiempo de generación de valor. A nivel regulatorio, DORA de la UE (vigente desde enero de 2025) refuerza la debida diligencia y el monitoreo continuo de controles en los proveedores de tecnología de terceros. La actividad reciente del ecosistema también apunta a una consolidación y nuevos factores de forma edge, incluida la adquisición de Qolo por parte de CSI (julio de 2026) para fortalecer las capacidades de finanzas integradas y orquestación, e Inter&Co lanzando dispositivos portátiles NFC en Estados Unidos (julio de 2026) para extender el acceso bancario más allá del teléfono a puntos finales de pago conectados.

Panorama Competitivo

El mercado de Internet de las Cosas en Banca está moderadamente fragmentado, con hiperescaladores de nube, proveedores establecidos de software financiero, fabricantes de dispositivos y plataformas de IoT especializadas compitiendo por influencia. IBM, Microsoft y Oracle aprovechan sus amplias zonas de nube y acreditaciones regulatorias para ganar contratos multinacionales. Proveedores especializados como NCR Atleos se centran en flotas de cajeros automáticos inteligentes, mientras que Diebold Nixdorf se concentra en recicladores de efectivo equipados con inteligencia artificial de mantenimiento predictivo. Las alianzas superan a la rivalidad de suma cero: IBM se asocia con Wipro para combinar integración de sistemas y aceleradores de inteligencia artificial, y Temenos vincula la banca central como servicio con Taurus para salvaguardar los activos digitales.

Los servicios de seguimiento de patentes muestran picos en las solicitudes relacionadas con la autenticación biométrica, los pagos por proximidad y la orquestación distribuida en el borde. Los proveedores colaboran con las operadoras de telecomunicaciones para garantizar segmentos de calidad de servicio de 5G para eventos financieros críticos en cuanto a latencia. Las oportunidades en espacios no atendidos persisten en los préstamos agrícolas, donde los sensores de cultivos de IoT informan los pagos indexados al clima, y en los corredores de pymes transfronterizas que carecen de cobertura de dispositivos resiliente. La diferenciación de los proveedores depende de los conjuntos de herramientas de cumplimiento y las pilas de API precertificadas que aceleran el tiempo hasta la generación de ingresos para los bancos que ingresan a la industria de Internet de las Cosas en Banca.

Los modelos de precios se inclinan hacia tarifas basadas en resultados vinculadas a la reducción de pérdidas por fraude o métricas de disponibilidad del servicio. A medida que los volúmenes de dispositivos aumentan, los proveedores agrupan la gestión del ciclo de vida con paneles de seguimiento de carbono para responder a las auditorías ESG. Los ecosistemas de alianzas que abarcan diseñadores de conjuntos de chips, autoridades de certificados de seguridad y operadores de conectividad gestionada sustentan ofertas integrales. Las encuestas a clientes indican que los bancos prefieren a los proveedores capaces de proporcionar hojas de ruta plurianuales con soporte claro para auditorías regulatorias, lo que da forma a los ciclos de adquisición en todo el mercado de Internet de las Cosas en Banca.

Líderes de la Industria de Internet de las Cosas en Banca

  1. IBM Corporation

  2. Infosys Limited

  3. Accenture PLC

  4. Cisco Systems, Inc.

  5. Microsoft Corporation

  6. *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Mercado de Internet de las Cosas en Banca
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Oportunidades de mercado y perspectivas futuras

Una oportunidad clave es escalar la modernización de cajeros automáticos y dispositivos de sucursales multiproveedor mediante interfaces estandarizadas, lo que puede reducir la fragmentación de protocolos y los retrasos de integración que han limitado implementaciones más amplias. La vista previa de la especificación XFS4IoT publicada por CEN-CENELEC (mayo de 2026) ofrece un camino concreto para abandonar los enfoques heredados de XFS 3.x hacia un control de dispositivos de autoservicio basado en web/API, respaldando a los bancos y operadores de cajeros automáticos que gestionan flotas heterogéneas y desean ciclos de implementación más rápidos para telemetría, controles de seguridad y nuevas experiencias de usuario.

Una segunda oportunidad es operacionalizar los pagos activados por dispositivos y las finanzas integradas con una gobernanza más sólida, donde IoT pasa del monitoreo pasivo a la iniciación de transacciones que deben ser auditables de extremo a extremo. Las señales de mercado incluyen la implementación de la directriz JR/T 0338-2025 de la Administración Nacional de Regulación Financiera en China (mayo de 2025) para aplicaciones financieras de la tecnología IoT, junto con programas bancarios que conectan señales de IoT con rieles modernos, incluidos Visa y BMW pilotando billeteras para vehículos conectados para pagos. En conjunto, estos desarrollos crean espacio en blanco para capas de orquestación que unifican el consentimiento, la autenticación, el enrutamiento y la evidencia de disputas en distintos tipos de dispositivos (vehículos, electrodomésticos, dispositivos portátiles, cajeros automáticos) y en usuarios finales como la banca minorista y los seguros, donde la fijación de precios y suscripción basadas en telemetría dependen de una ingesta segura y un uso de datos conforme a las políticas.

Desarrollos recientes del sector

  • Julio de 2026: Inter&Co lanzó Inter Ring e Inter Wristband en Estados Unidos, utilizando NFC pasivo para pagos sin contacto vinculados a cuentas de tarjetas de crédito. El lanzamiento extiende las interacciones bancarias a dispositivos portátiles y refuerza el cambio hacia el comercio iniciado por dispositivos, que los bancos deben respaldar con tokenización, controles de riesgo y gestión del ciclo de vida en nuevos factores de forma.
  • Junio de 2026: Bank of China amplió su relación con IBM para establecer un nuevo modelo de innovación aprovechando IBM Garage, centrándose en la modernización con IA, blockchain y tecnologías relacionadas con IoT. El compromiso ampliado destaca cómo los grandes bancos están combinando la telemetría de canales conectados con pilas modernas de datos y automatización para acortar los ciclos de implementación y mejorar la observabilidad en los servicios digitales.
  • Marzo de 2026: IBM completó la adquisición de Confluent, incorporando una plataforma de transmisión de datos que refuerza la ingesta de datos en tiempo real y el procesamiento de eventos para clientes empresariales, incluidos los servicios financieros. La infraestructura de transmisión respalda una telemetría de IoT de mayor frecuencia y una detección más rápida de anomalías, mejorando la forma en que los bancos operacionalizan las señales de sensores para el monitoreo de seguridad, la gestión del tiempo de actividad y los recorridos contextuales del cliente.

Tabla de Contenidos del Informe de la Industria de Internet de las Cosas en Banca

1. INTRODUCCIÓN

  • 1.1 Supuestos del Estudio y Definición del Mercado
  • 1.2 Alcance del Estudio

2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

3. RESUMEN EJECUTIVO

4. PANORAMA DEL MERCADO

  • 4.1 Descripción General del Mercado
  • 4.2 Impulsores del Mercado
    • 4.2.1 Impulso hacia la experiencia del cliente omnicanal
    • 4.2.2 Detección de fraude en tiempo real y seguridad
    • 4.2.3 Mandatos regulatorios de banca abierta
    • 4.2.4 Optimización de costos de sucursales y cajeros automáticos mediante sensores
    • 4.2.5 Pagos integrados habilitados por IoT (automóviles y electrodomésticos)
    • 4.2.6 Microcréditos hiperpersonalizados impulsados por análisis en el borde
  • 4.3 Restricciones del Mercado
    • 4.3.1 Preocupaciones sobre privacidad de datos y ciberseguridad
    • 4.3.2 Brechas de interoperabilidad entre dispositivos y plataformas
    • 4.3.3 Cuellos de botella de latencia del 5G en zonas rurales
    • 4.3.4 Escrutinio ESG sobre el consumo energético del IoT
  • 4.4 Análisis de la Cadena de Valor
  • 4.5 Panorama Regulatorio
  • 4.6 Perspectiva Tecnológica
  • 4.7 Análisis de las Cinco Fuerzas de Porter
    • 4.7.1 Poder de Negociación de los Proveedores
    • 4.7.2 Poder de Negociación de los Compradores
    • 4.7.3 Amenaza de Nuevos Participantes
    • 4.7.4 Amenaza de Productos Sustitutos
    • 4.7.5 Intensidad de la Rivalidad Competitiva
  • 4.8 Casos de Uso Clave y Estudios de Caso
    • 4.8.1 Seguimiento del inventario de materias primas para la suscripción de préstamos
    • 4.8.2 Análisis de producción agrícola para condiciones de préstamo flexibles
    • 4.8.3 Sistemas de prevención de ciberataques impulsados por IoT
  • 4.9 Panorama de la Banca Minorista
    • 4.9.1 Preanuncio de cajeros automáticos habilitado por balizas (JPM Chase)
    • 4.9.2 Navegación en sucursal para clientes con discapacidad (Barclays)
    • 4.9.3 Revitalización de sucursales infrautilizadas mediante balizas (US Bank y Citi)

5. TAMAÑO DEL MERCADO Y PRONÓSTICOS DE CRECIMIENTO (VALOR)

  • 5.1 Por Componente
    • 5.1.1 Soluciones
    • 5.1.2 Servicios
  • 5.2 Por Aplicación
    • 5.2.1 Seguridad
    • 5.2.2 Monitoreo
    • 5.2.3 Gestión de Datos
    • 5.2.4 Gestión de la Experiencia del Cliente
    • 5.2.5 Otras Aplicaciones
  • 5.3 Por Tamaño de Organización
    • 5.3.1 Grandes Empresas
    • 5.3.2 Pequeñas y Medianas Empresas
  • 5.4 Por Usuario Final
    • 5.4.1 Banca Minorista
    • 5.4.2 Banca Corporativa
    • 5.4.3 Banca de Inversión
    • 5.4.4 Empresas Financieras No Bancarias
    • 5.4.5 Seguros
  • 5.5 Por Geografía
    • 5.5.1 América del Norte
    • 5.5.1.1 Estados Unidos
    • 5.5.1.2 Canadá
    • 5.5.1.3 México
    • 5.5.2 América del Sur
    • 5.5.2.1 Brasil
    • 5.5.2.2 Argentina
    • 5.5.2.3 Resto de América del Sur
    • 5.5.3 Europa
    • 5.5.3.1 Alemania
    • 5.5.3.2 Reino Unido
    • 5.5.3.3 Francia
    • 5.5.3.4 Rusia
    • 5.5.3.5 Resto de Europa
    • 5.5.4 Asia Pacífico
    • 5.5.4.1 China
    • 5.5.4.2 India
    • 5.5.4.3 Japón
    • 5.5.4.4 Corea del Sur
    • 5.5.4.5 Resto de Asia Pacífico
    • 5.5.5 Oriente Medio y África
    • 5.5.5.1 Oriente Medio
    • 5.5.5.1.1 Arabia Saudita
    • 5.5.5.1.2 Emiratos Árabes Unidos
    • 5.5.5.1.3 Turquía
    • 5.5.5.1.4 Resto de Oriente Medio
    • 5.5.5.2 África
    • 5.5.5.2.1 Sudáfrica
    • 5.5.5.2.2 Nigeria
    • 5.5.5.2.3 Resto de África

6. PANORAMA COMPETITIVO

  • 6.1 Concentración del Mercado
  • 6.2 Movimientos Estratégicos
  • 6.3 Análisis de Participación de Mercado
  • 6.4 Perfiles de Empresas (incluye Descripción General a nivel Global, Descripción General a nivel de Mercado, Segmentos Principales, Información Financiera disponible, Información Estratégica, Clasificación/Participación de Mercado para empresas clave, Productos y Servicios, y Desarrollos Recientes)
    • 6.4.1 IBM Corporation
    • 6.4.2 Microsoft Corporation
    • 6.4.3 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.4 Oracle Corporation
    • 6.4.5 Accenture plc
    • 6.4.6 Temenos AG
    • 6.4.7 Infosys Limited
    • 6.4.8 Software AG
    • 6.4.9 Vodafone Group plc
    • 6.4.10 Tibbo Systems
    • 6.4.11 SAP SE
    • 6.4.12 Capgemini SE
    • 6.4.13 Intel Corporation
    • 6.4.14 Amazon Web Services
    • 6.4.15 FIS Global
    • 6.4.16 NCR Atleos
    • 6.4.17 Thales Group
    • 6.4.18 Diebold Nixdorf
    • 6.4.19 HPE (Aruba)
    • 6.4.20 Huawei Technologies

7. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y PERSPECTIVAS FUTURAS

  • 7.1 Evaluación de Espacios No Atendidos y Necesidades Insatisfechas

Marco de la metodología de investigación y alcance del informe

Definición y alcance del mercado

Para este estudio, el mercado abarca los ingresos generados por soluciones de IoT y servicios relacionados que los bancos utilizan para conectar dispositivos, recopilar datos y ejecutar casos de uso bancarios como el monitoreo de sucursales y cajeros automáticos, la seguridad y la mejora de la experiencia del cliente.

Exclusiones de alcance: excluimos la subcontratación general de TI que no está vinculada a implementaciones de IoT, y también excluimos los ingresos de conectividad de telecomunicaciones puros cuando se venden como un servicio independiente.

Descripción general de la segmentación

  • Por Componente
    • Soluciones
    • Servicios
  • Por Aplicación
    • Seguridad
    • Monitoreo
    • Gestión de Datos
    • Gestión de la Experiencia del Cliente
    • Otras Aplicaciones
  • Por Tamaño de Organización
    • Grandes Empresas
    • Pequeñas y Medianas Empresas
  • Por Usuario Final
    • Banca Minorista
    • Banca Corporativa
    • Banca de Inversión
    • Empresas Financieras No Bancarias
    • Seguros
  • Por Geografía
    • América del Norte
      • Estados Unidos
      • Canadá
      • México
    • América del Sur
      • Brasil
      • Argentina
      • Resto de América del Sur
    • Europa
      • Alemania
      • Reino Unido
      • Francia
      • Rusia
      • Resto de Europa
    • Asia Pacífico
      • China
      • India
      • Japón
      • Corea del Sur
      • Resto de Asia Pacífico
    • Oriente Medio y África
      • Oriente Medio
        • Arabia Saudita
        • Emiratos Árabes Unidos
        • Turquía
        • Resto de Oriente Medio
      • África
        • Sudáfrica
        • Nigeria
        • Resto de África

Fuentes de datos, dimensionamiento del mercado y validación

Investigación documental

El trabajo documental comienza definiendo qué significa IoT en un entorno bancario, y luego enumerando los conjuntos de ingresos que se pueden contabilizar de manera repetible. Consultamos materiales públicos como publicaciones de bancos centrales y reguladores financieros, los indicadores de Desarrollo Financiero Global del Banco Mundial, las estadísticas de conectividad de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) y las orientaciones de ciberseguridad del NIST, ya que ayudan a fundamentar las condiciones de adopción y la terminología de referencia.

Para convertir el contexto en insumos de dimensionamiento, también revisamos fuentes como las directrices de supervisión del FFIEC y similares para controles tecnológicos, informes anuales de bancos y presentaciones para inversores, y cobertura de prensa fiable sobre flotas de cajeros automáticos conectados, modernización de sucursales e iniciativas de prevención de fraude. Cuando está disponible, se utiliza una suscripción de pago para datos financieros y noticias de empresas para validar la exposición de los proveedores y la dirección de inversión, y una base de datos de patentes nos ayuda a verificar la intensidad de innovación en torno a sensores, identidad y gestión segura de dispositivos en BFSI. Estos ejemplos no son exhaustivos, y también se utilizaron muchas otras fuentes públicas para la recopilación, validación y aclaración de datos.

Entrevistas y encuestas primarias

Los insumos primarios provienen de entrevistas y encuestas estructuradas con una combinación de líderes tecnológicos bancarios, responsables de soluciones de IoT y equipos de servicio que respaldan las implementaciones, de modo que la trayectoria de adopción y el ritmo de gasto se entiendan en términos operativos. Dado que se trata de un mercado global, la cobertura está equilibrada entre las principales regiones, y la retroalimentación se utiliza para cerrar brechas sobre el alcance típico de implementación, los patrones de renovación y qué se contabiliza como IoT frente a programas digitales adyacentes.

Distribución de los encuestados del trabajo de campo de la investigación primaria

Tipo de empresaCargo del encuestadoRegión
Nivel superior: 26% Directivos (CXO): 15%APAC: 44%
Nivel medio: 59% Líderes funcionales/de unidad: 34%EMEA: 30%
Jugadores más pequeños: 15% Gerentes: 51%América: 26%

Dimensionamiento y previsión del mercado

El modelo de dimensionamiento se construye utilizando primero un enfoque descendente, donde el gasto en IoT bancario se reconstruye a partir de la pila más amplia de IoT y luego se acota utilizando indicadores de adopción e intensidad de casos de uso específicos de los bancos. Los totales se corroboran luego mediante verificaciones ascendentes selectivas, como el muestreo de precios típicos de soluciones, la validación de las tasas de adhesión a servicios y la consolidación de un conjunto limitado de exposiciones de ingresos de proveedores para asegurarse de que la cifra final no se desvíe del comportamiento de compra real.

Los insumos clave utilizados en el modelo incluyen la base instalada y el ciclo de actualización de los endpoints conectados en entornos bancarios (como cajeros automáticos y activos de sucursales monitoreados), la combinación de casos de uso de seguridad y monitoreo frente a programas de experiencia del cliente, la preferencia entre nube y on-premise para cargas de trabajo sensibles, y la participación de servicios esperada necesaria para la integración y la gestión continua de dispositivos. También rastreamos la actividad de banca digital a nivel regional y el gasto en seguridad impulsado por el cumplimiento normativo como señales de demanda prácticas que influyen en el momento de adopción.

Para la previsión, se utiliza un análisis de escenarios de modo que las trayectorias de adopción base, conservadora y acelerada puedan contrastarse con lo que esperan los entrevistados en cuanto a velocidad de implementación, ciclos de renovación y aprobaciones presupuestarias. Cuando los datos ascendentes están incompletos, las brechas se resuelven mediante supuestos basados en proporciones vinculados a la retroalimentación primaria, que luego se verifican con los indicadores observables más cercanos antes de finalizar la serie.

Validación de datos y ciclo de actualización

Las cifras se verifican de forma cruzada mediante múltiples pasadas para que los saltos inusuales se identifiquen a tiempo y se corrijan con una justificación clara. Los analistas comparan los resultados con señales independientes, como las tendencias de crecimiento de endpoints, la dirección del gasto bancario en TI y seguridad, y la división esperada entre soluciones y servicios. Luego, otro analista revisa los supuestos antes de la aprobación final.

Si una variación parece significativa, volvemos a verificar las definiciones, recontactamos a algunos encuestados y volvemos a ejecutar pruebas de sensibilidad sobre los insumos que impulsan el cambio. Los informes se actualizan anualmente, y se realizan actualizaciones provisionales cuando eventos importantes cambian sustancialmente la adopción, la regulación o los costos tecnológicos. Antes de la entrega, se realiza una revisión final para que los clientes reciban la vista actualizada más reciente.

Estimación del mercado de Internet de las cosas en la banca de Mordor Intelligence en comparación con otras estimaciones publicadas

Los tamaños de mercado publicados para IoT en la banca pueden parecer muy dispares porque el límite no es coherente entre los estudios, y porque la visión exclusiva de la banca a veces se mezcla con servicios financieros más amplios. También surgen diferencias cuando una fuente contabiliza en gran medida el hardware y la conectividad, y otra se centra más en los ingresos de software y servicios gestionados.

Las señales de endpoints e implementación, como la actividad de cajeros automáticos conectados y modernización de sucursales, además de la tasa típica de adhesión a servicios compartida en entrevistas, son las verificaciones que mantienen la estimación de Mordor Intelligence vinculada a programas de IoT específicos de la banca en lugar del gasto tecnológico total de BFSI. Las diferencias también provienen de la ventana temporal utilizada para la conversión de divisas, la rapidez con la que se supone que cambian los precios de las plataformas y los servicios gestionados, y si la previsión se construye a partir de un caso base o de una curva de adopción agresiva.

Comparación de referencia

FuenteTamaño del mercadoBrechas en la metodología de investigación
Mordor Intelligence 39,16 mil millones de USD (2025)
Consultora Global A 68,15 mil millones de USD (2024)Utiliza una definición más amplia de banca y servicios financieros, y su alcance de componentes hace hincapié en la pila completa de IoT en todo BFSI, lo que puede incorporar gasto no bancario e inflar el total en comparación con un corte exclusivamente bancario.
Asesoría del Sector B 58,56 mil millones de USD (2024)Aplica una combinación de usos finales más amplia que incluye seguros y otros servicios financieros, y su enfoque del año base puede incorporar supuestos de adopción temprana más altos que elevan el valor de 2024.

En general, la dispersión se explica principalmente por lo que se contabiliza como IoT bancario frente a BFSI más amplio, además de cómo se establecen los supuestos del año base cuando la adopción aún es desigual entre regiones. Al mantener el alcance vinculado a los casos de uso bancario y verificar el modelo con señales prácticas de implementación y servicios, el resultado sigue siendo trazable a unos pocos insumos claros que pueden revisarse a medida que cambian las condiciones.

Preguntas Clave Respondidas en el Informe

¿Cuál es la perspectiva de crecimiento del mercado de Internet de las Cosas en Banca entre 2026 y 2031?

Se proyecta que el mercado aumente de USD 51.400 millones en 2026 a USD 200.180 millones en 2031 a una CAGR del 31,25%.

¿Qué segmento de componentes tiene la mayor participación actualmente?

Los servicios lideran con el 57,40% de los ingresos de 2025 porque los bancos dependen de la experiencia externa para la integración, la seguridad y el cumplimiento normativo.

¿Por qué las aplicaciones de seguridad se expanden más rápidamente?

El aumento de las amenazas cibernéticas y las estrictas regulaciones impulsan a los bancos a incorporar detección de manipulaciones, acceso biométrico y comunicaciones cifradas, impulsando una CAGR del 33,80% para las soluciones de seguridad.

¿Cómo influye la regulación de banca abierta en la adopción del IoT?

Las API obligatorias permiten a terceros autorizados acceder a los datos bancarios, lo que permite que los automóviles conectados, los electrodomésticos y los dispositivos portátiles inicien pagos seguros de forma automática.

¿Qué región ofrece el mayor impulso de crecimiento?

Asia-Pacífico registra una CAGR del 32,70% a medida que los bancos exclusivamente digitales en China e India escalan servicios centrados en IoT para poblaciones con prioridad móvil.

¿Qué desafío clave obstaculiza las implementaciones de IoT a gran escala en la banca?

Las brechas de interoperabilidad entre plataformas obligan a los bancos a gestionar múltiples protocolos, extendiendo los plazos de los proyectos y aumentando los costos de integración.

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