Mercado de Big Data Healthcare: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de Big Data Healthcare está segmentado por componente (software y servicios), implementación (local y basada en la nube), aplicación (análisis financiero, análisis de datos clínicos, análisis operativo y análisis de salud de la población) y geografía (Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur). El informe ofrece el valor (en millones de USD) para los segmentos anteriores.

Instantánea del mercado

Big Data Healthcare Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 16.24 %
Big Data Healthcare Major Players

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Visión general del mercado

El Big Data Healthcare Market se valoró en USD 23.749,33 millones en 2020, y se espera que alcance los USD 58.404,24 millones para 2026, registrando una CAGR del 16,24 % durante el período de pronóstico.

La pandemia de COVID-19 está impulsando la necesidad crítica de herramientas tecnológicas de vanguardia e innovación en las áreas de salud pública, medicina y bienestar, lo que probablemente impulsará el mercado de atención médica de big data durante la pandemia. En junio de 2020, el gobierno del Reino Unido colaboró ​​con Palantir, una empresa de Big Data con sede en EE. UU., para investigar los datos de los pacientes y responder mejor a la pandemia de COVID-19.

El análisis de Big Data en el cuidado de la salud es el proceso complejo de examinar Big Data para descubrir información, incluidos patrones ocultos, tendencias de mercado, correlaciones desconocidas y preferencias de los clientes, lo que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones clínicas y comerciales informadas. Se espera que el aumento de la demanda de soluciones de Big Data para la gestión de la salud de la población y el aumento de la necesidad de inteligencia comercial para optimizar la estrategia y la administración de la salud impulsen el crecimiento del mercado.

Para hacer frente a la gestión de datos tan grandes, las innovaciones tecnológicas continuas en las grandes herramientas de análisis son muy importantes y, por lo tanto, crean enormes oportunidades para que los actores clave del mercado desarrollen y lancen nuevos sistemas y software de análisis de datos. Por ejemplo, en diciembre de 2020, MedArrive lanzó una nueva plataforma de gestión de la atención que permite a los proveedores de atención médica y a los pagadores extender los servicios al hogar, escalar el acceso a atención médica de alta calidad y reducir significativamente los costos para los proveedores y sus pacientes.

Sin embargo, las altas incidencias de brechas de seguridad, junto con la falta de mano de obra calificada, son los principales factores que restringen el crecimiento del mercado de atención médica de Big Data.

Alcance del Informe

Según el alcance del informe, Big Data en el cuidado de la salud se refiere a los abundantes datos de salud acumulados de numerosas fuentes, incluidos registros de salud electrónicos (EHR), imágenes médicas, secuenciación genómica, registros de pago, investigación farmacéutica, dispositivos portátiles y dispositivos médicos, para nombrar unos pocos. Por lo tanto, es un proceso complejo de examinar Big Data para descubrir información, incluidos patrones ocultos, tendencias de mercado, correlaciones desconocidas y preferencias de los clientes, que pueden ayudar a las organizaciones a tomar decisiones clínicas y comerciales informadas. El mercado de Big Data Healthcare está segmentado por componente (software y servicios), implementación (local y basada en la nube), aplicación (análisis financiero, análisis de datos clínicos, análisis operativo y análisis de salud de la población) y geografía (Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur). El informe de mercado también cubre los tamaños y tendencias estimados del mercado para 17 países diferentes en las principales regiones del mundo. El informe ofrece el valor (en millones de USD) para los segmentos anteriores.

By Component
Software
Services
By Deployment
On-premise
Cloud
By Application
Financial Analytics
Clinical Data Analytics
Operational Analytics
Population Health Analytics
Geography
North America
United States
Canada
Mexico
Europe
Germany
United Kingdom
France
Italy
Spain
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
India
Australia
South Korea
Rest of Asia-Pacific
Middle-East and Africa
GCC
South Africa
Rest of Middle-East and Africa
South America
Brazil
Argentina
Rest of South America

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Tendencias clave del mercado

Se espera que el segmento de análisis de datos clínicos de Big Data Analytics registre una alta tasa de crecimiento

El análisis de datos clínicos en el sector de la salud juega un papel vital en la prevención, el tratamiento y la predicción de enfermedades, lo que aumenta la calidad de la atención. Varios institutos y empresas de atención médica se están inclinando hacia la adopción de análisis clínicos como parte de sus operaciones para ofrecer atención preventiva al monitorear de manera eficiente los datos de los pacientes y ofrecer una atención distinta para aumentar la efectividad de sus servicios.

La atención médica de Big Data también ofrece mejores conocimientos a los pacientes que tienen un alto riesgo de enfermedad y, por lo tanto, los proveedores de atención médica prescriben tratamientos y toman decisiones clínicas con mayor precisión.

Varias organizaciones están invirtiendo cada vez más en el análisis de datos clínicos para analizar los datos de los pacientes y mejorar la atención al paciente. Por ejemplo, en enero de 2020, Health Data Research UK (HDR UK) recaudó 1 millón de libras esterlinas para mejorar la atención de los pacientes mediante el análisis de datos a gran escala como parte de Better Care Partnership en todo el Reino Unido.

La adopción de registros digitales de pacientes está aumentando, ya que los registros médicos electrónicos ayudan a las organizaciones a ofrecer una mejor atención y análisis de las diversas condiciones de los pacientes.

Además, en 2019, un proyecto financiado por JDRF y dirigido por Wayne Bequette, profesor de ingeniería química y biológica en el Instituto Politécnico Rensselaer, tiene como objetivo utilizar análisis de IA y Big Data para evaluar información de miles de monitores continuos de glucosa y bombas de insulina. Los investigadores utilizan esta información para mejorar los algoritmos que controlan estos dispositivos.

El análisis de datos clínicos es parte de la respuesta al COVID-19, ya que las organizaciones de atención médica y el gobierno están utilizando los datos de los pacientes para abordar y permitirse un mejor manejo de la crisis. Por ejemplo, en junio de 2020, los Institutos Nacionales de Salud lanzaron una plataforma de análisis de datos nacional centralizada para recopilar datos de pacientes con COVID-19 para acelerar los tratamientos en los Estados Unidos.

Big Data Healthcare Key Trends

América del Norte tiene una gran participación en el mercado de Big Data Healthcare

La región de América del Norte ha dominado el mercado general de atención médica de Big Data debido al aumento de los avances en IoT y al aumento de la demanda de modelos analíticos sobre la información del paciente para una mejor prestación de servicios, políticas gubernamentales.

La región tiene una gran variedad de información para pacientes. Para analizar fácilmente estos datos, las compañías farmacéuticas han agregado años de datos de investigación y desarrollo en bases de datos médicas, mientras que los pagadores y los proveedores han digitalizado los registros de sus pacientes durante la última década.

Varias empresas están colaborando para apoyar Big Data y mejorar la atención médica. Por ejemplo, en mayo de 2020, Blue Health Intelligence (BHI) y Datavant se asociaron para habilitar Big Data y análisis, lo que mejorará el sector de la salud. De manera similar, en febrero de 2020, el hospital de Ottawa en Canadá se asoció con el proveedor de análisis de datos israelí (MDClone), que democratizará los datos en toda la organización y brindará una mayor visibilidad.

Además, los crecientes casos de COVID-19 en la región de América del Norte están creando una demanda de Big Data para analizar y comprender cómo la pandemia en curso en la región está aumentando la adopción de análisis de Big Data en los sistemas de atención médica de la región de América del Norte. Por ejemplo, en diciembre de 2020, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. (HHS) inició una plataforma especial para los datos de COVID-19 y comenzó a publicar los detalles de salud, admisiones, muertes, detalles de casos nuevos de los pacientes afectados con COVID- 19 en el país.

Big Data Healthcare Growth Rate

Panorama competitivo

El mercado de Big Data Analytics es altamente competitivo y algunos de los actores clave en el mercado estudiado incluyen Allscripts, GE Healthcare, Oracle Corporation, IBM, Epic Systems, Cerner Corporation y Optum Inc. La mayoría de los actores clave involucrados en la investigación de Big Data en salud se establecen en los países desarrollados. Por ejemplo, en agosto de 2019, BlueDot, una empresa de salud digital que utiliza análisis de Big Data para rastrear y anticipar la propagación de enfermedades infecciosas, anunció que cerró un financiamiento Serie A de USD 7 millones. La inversión eleva la financiación total de BlueDot a USD 9,5 millones. The Co-operators y BDC Capital co-lideran la inversión expandirán el sistema global de alerta temprana de enfermedades infecciosas impulsado por IA a los mercados globales.

Recent Developments

In November 2020, Change Healthcare launched an innovative national data resource solution called Social Determinants of Health (SDoH) Analytics, a resource to help health systems, insurers, and life sciences organizations explore how geodemographic factors affect patients outcomes.

In October 2020, GE Healthcare launched Edison HealthLink, a new computing technology that provides a set of healthcare-specific services, including HIPAA compliant data aggregation, connectivity, advanced visualization, AI, and non-AI algorithm orchestration that developers can leverage to build and deploy clinical applications and workflows.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increase in Demand for Analytics Solutions for Population Health Management

      2. 4.2.2 Rise in Need for Business Intelligence to Optimize Health Administration and Strategy

      3. 4.2.3 Surge in Adoption of Big Data in the Healthcare Industry

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Security Concerns Related to Sensitive Patients Medical Data

      2. 4.3.2 Lack of Skilled and Expert Staff

    4. 4.4 Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.4.1 Threat of New Entrants

      2. 4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.4.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.4.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Component

      1. 5.1.1 Software

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 By Deployment

      1. 5.2.1 On-premise

      2. 5.2.2 Cloud

    3. 5.3 By Application

      1. 5.3.1 Financial Analytics

      2. 5.3.2 Clinical Data Analytics

      3. 5.3.3 Operational Analytics

      4. 5.3.4 Population Health Analytics

    4. 5.4 Geography

      1. 5.4.1 North America

        1. 5.4.1.1 United States

        2. 5.4.1.2 Canada

        3. 5.4.1.3 Mexico

      2. 5.4.2 Europe

        1. 5.4.2.1 Germany

        2. 5.4.2.2 United Kingdom

        3. 5.4.2.3 France

        4. 5.4.2.4 Italy

        5. 5.4.2.5 Spain

        6. 5.4.2.6 Rest of Europe

      3. 5.4.3 Asia-Pacific

        1. 5.4.3.1 China

        2. 5.4.3.2 Japan

        3. 5.4.3.3 India

        4. 5.4.3.4 Australia

        5. 5.4.3.5 South Korea

        6. 5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.4.4 Middle-East and Africa

        1. 5.4.4.1 GCC

        2. 5.4.4.2 South Africa

        3. 5.4.4.3 Rest of Middle-East and Africa

      5. 5.4.5 South America

        1. 5.4.5.1 Brazil

        2. 5.4.5.2 Argentina

        3. 5.4.5.3 Rest of South America

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Allscripts Healthcare Solutions Inc.

      2. 6.1.2 Cerner Corporation

      3. 6.1.3 DELL EMC

      4. 6.1.4 Epic Systems Corporation

      5. 6.1.5 General Electric Company (GE Healthcare)

      6. 6.1.6 SAS INSTITUTE INC.​

      7. 6.1.7 International Business Machines Corporation (IBM)

      8. 6.1.8 Innovaccer Inc​.

      9. 6.1.9 Oracle Corporation

      10. 6.1.10 Optum Inc.

      11. 6.1.11 ExlService Holdings Inc.

      12. 6.1.12 Health Fidelity Inc.

      13. 6.1.13 Apixio

      14. 6.1.14 Lumiata

      15. 6.1.15 Flatiron Health

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Competitive Landscape covers- Business Overview, Financials, Products and Strategies and Recent Developments

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Frequently Asked Questions

El mercado global Big Data Healthcare Market se estudia desde 2018 hasta 2026.

El mercado global Big Data Healthcare está creciendo a una CAGR del 16,24 % en los próximos 5 años.

El mercado global Big Data Healthcare está valorado en 23749 millones de dólares en 2018.

El mercado global Big Data Healthcare está valorado en 58404 millones de dólares en 2026.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Allscripts Healthcare, LLC, IBM, Oracle Corporation, Cerner Corporation, General Electric Company (GE Healthcare) son las principales empresas que operan en el mercado global Big Data Healthcare.

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