Tamaño del mercado de IA agrícola
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 4.20 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de IA agrícola
Se prevé que el mercado mundial de inteligencia artificial en la agricultura registre una tasa compuesta anual del 4,2% durante el período previsto.
- Las técnicas de inteligencia artificial para la agricultura ayudan a impulsar la productividad y el rendimiento. En consecuencia, las corporaciones de agronegocios adoptan tecnologías de inteligencia artificial en términos de resoluciones basadas en análisis predictivos.
- Las aplicaciones y técnicas basadas en IA pueden maximizar el rendimiento de los cultivos, impulsando el mercado. Según las Naciones Unidas (ONU), se prevé que la población mundial alcance los 9.800 millones en 2050. Y la limitada disponibilidad de tierras cultivables y la necesidad de aumentar la producción de alimentos para la seguridad alimentaria impulsan una revolución verde impulsada por el Internet de las cosas (IoT). inteligencia artificial y big data.
- Además, un aumento en la adopción de tecnología de reconocimiento facial de ganado está impulsando el mercado. Al aplicar métricas avanzadas, incluidos programas de reconocimiento facial del ganado y clasificación de imágenes incorporadas con puntuaciones de condición corporal y patrones de alimentación, las granjas lecheras ahora pueden monitorear todos los aspectos del comportamiento en un grupo de ganado individualmente.
- Sin embargo, la necesidad de una mayor estandarización en la recopilación y el intercambio de datos está frenando el crecimiento del mercado. El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los diseños de algoritmos han avanzado rápidamente, pero la recopilación de datos agrícolas significativos y bien etiquetados necesita ponerse al día. Esto frena el crecimiento del mercado durante el período previsto.
Tendencias del mercado de IA agrícola
Escasez de mano de obra y aumento de los costos laborales para impulsar el mercado de la inteligencia artificial
- La fuerza laboral agrícola ha disminuido en los últimos años debido al menor interés en la agricultura y al envejecimiento de la población agrícola. A medida que la población de trabajadores agrícolas continúa disminuyendo, los agricultores se sienten presionados a mantenerse al día con la producción para satisfacer la creciente demanda de productos frescos.
- Además, la tendencia a la baja del trabajo se está traduciendo en salarios laborales más altos. Se está observando una disminución masiva de la fuerza laboral en todo el mundo por muchas razones. La falta de mano de obra calificada, el envejecimiento de los agricultores y el hecho de que las generaciones más jóvenes consideren que la agricultura es una profesión poco atractiva contribuyen a este declive. Por tanto, están aumentando las tendencias alentadoras para la inteligencia artificial en la agricultura.
- Según el informe de la Base de datos estadísticos corporativos de la Organización para la Alimentación y la Agricultura (FAOSTAT) (2017-20), la contribución del sector agrícola al empleo disminuyó de 896,34 mil personas en 2017 a 873,75 mil personas en 2020.
- Además, la industria agrícola de Estados Unidos y el Reino Unido, entre otros países, depende de los trabajadores, y también se observa una tendencia similar en otros países desarrollados. En una nota similar, Asia-Pacífico, donde la agricultura ocupa una parte importante de la economía, está presenciando una disminución masiva de la fuerza laboral, casi una disminución de 618.147 mil personas en 2017 a 589.103 mil personas en 2020.
- La escasez de mano de obra se ha convertido en un problema global, con una población de agricultores que envejece y que limita aún más la oferta de mano de obra. Así, la disminución de la fuerza laboral agrícola está alentando a los gobiernos y organizaciones privadas a centrarse en la automatización de operaciones mediante la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en el sector agrícola. Debido a los factores anteriores, es probable que el mercado de la inteligencia artificial en el sector agrícola experimente un auge en los próximos años.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
América del Norte domina el mercado
- En América del Norte, se prevé que las soluciones de inteligencia artificial experimenten un crecimiento exponencial en los próximos años, debido a la industria de automatización industrial líder en la región y la adopción de soluciones de inteligencia artificial. América del Norte se caracteriza por un mayor poder adquisitivo de la población, inversiones considerables en IIoT, inversiones continuas en automatización y un enfoque cada vez mayor de los gobiernos en la producción interna de equipos de IA.
- Por ejemplo, en 2021, el Instituto Nacional de Alimentación y Agricultura del Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA-NIFA) y la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. (NSF) anunciaron una inversión de 220 millones de dólares en 11 nuevos institutos de investigación de inteligencia artificial dirigidos por la NSF.
- El mercado también se beneficia de la presencia de numerosos proveedores de tecnología agrícola que exploran soluciones de inteligencia artificial, incluidos IBM Corporation, AGCO Corporation, Deere Company, Microsoft, Granular, Inc. y The Climate Corporation. En 2020, AGCO Corporation introdujo la sembradora Momentum en el mercado de producción de cultivos de América del Norte.
- El producto está desarrollado para ayudar a abordar los desafíos del Norte en las condiciones de siembra. Además, está integrado con la tecnología Smart Frame, que se utiliza para la barra de herramientas de contorno vertical automatizada y capacidades de configuración inteligente. Por lo tanto, es probable que el aumento de las innovaciones en el sector de la IA de América del Norte impulse aún más la adopción de la IA en el sector agrícola en el futuro próximo.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descripción general de la industria de la IA agrícola
El mercado de la IA en la agricultura está fragmentado, ya que varios actores suministran el mismo producto a un costo menor, lo que dificulta la competencia en el mercado. Además, los avances tecnológicos de los actores y la presencia de actores locales y regionales representan una gran amenaza en el mercado sensible a los precios. Los jugadores clave son Microsoft Corp., IBM Corp. (NITI Aayog), Agribotix LLC, etc.
Líderes del mercado de IA agrícola
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Microsoft Corporation
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IBM corporation
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Granular, Inc.
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aWhere, Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de IA agrícola
- Mayo de 2022 AGCO adquirió JCA Industries para aumentar las capacidades de ingeniería y desarrollo de software y acelerar el desarrollo de máquinas altamente automatizadas y autónomas.
- Abril de 2022 Deere Company y GUSS Automation formaron una empresa conjunta con una LLC en Kingsburg, California. Global Unmanned Spray System (GUSS) es pionero en pulverizadores semiautónomos para huertos y viñedos.
- Marzo de 2022 A medida que se acelera la demanda de tecnología agrícola líder en la industria, es probable que las ampliaciones de las instalaciones de Raven en Arizona y Dakota del Sur mejoren el desarrollo de la inteligencia artificial, la autonomía, el aprendizaje automático y la tecnología central.
Informe del mercado de IA agrícola índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Indicadores de mercado
4.3 Restricciones del mercado
4.4 Análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.4.1 Amenaza de nuevos participantes
4.4.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.4.3 El poder de negociacion de los proveedores
4.4.4 Amenaza de productos sustitutos
4.4.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Solicitud
5.1.1 Seguimiento del tiempo
5.1.2 Agricultura de precisión
5.1.3 Análisis de drones
5.2 Despliegue
5.2.1 Nube
5.2.2 En la premisa
5.2.3 Híbrido
5.3 Geografía
5.3.1 América del norte
5.3.1.1 Estados Unidos
5.3.1.2 Canada
5.3.1.3 México
5.3.1.4 Resto de América del Norte
5.3.2 Europa
5.3.2.1 Alemania
5.3.2.2 Reino Unido
5.3.2.3 Italia
5.3.2.4 España
5.3.2.5 El resto de Europa
5.3.3 Asia-Pacífico
5.3.3.1 Porcelana
5.3.3.2 Japón
5.3.3.3 India
5.3.3.4 Australia
5.3.3.5 Resto de Asia-Pacífico
5.3.4 Sudamerica
5.3.4.1 Brasil
5.3.4.2 Argentina
5.3.4.3 Resto de Sudamérica
5.3.5 África
5.3.5.1 Sudáfrica
5.3.5.2 Resto de África
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Estrategias más adoptadas
6.2 Análisis de cuota de mercado
6.3 Perfiles de empresa
6.3.1 Microsoft Corporation
6.3.2 IBM Corporation
6.3.3 Granular, Inc.
6.3.4 aWhere, Inc.
6.3.5 Prospera Technologies Ltd.
6.3.6 Gamaya SA
6.3.7 ec2ce
6.3.8 PrecisionHawk Inc.
6.3.9 Cainthus Corp.
6.3.10 Tule Technologies Inc.
7. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de la IA agrícola
La tecnología de inteligencia artificial ayuda al sector agrícola a impulsar la productividad y la eficiencia al reducir los impactos negativos en el medio ambiente.
El informe del mercado global de inteligencia artificial en agricultura se ha segmentado por aplicación (seguimiento meteorológico, agricultura de precisión y análisis de drones), implementación (en la nube, local e híbrida) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Sur). América y África).
El informe ofrece dimensionamiento del mercado y pronósticos en términos de valor (miles de dólares).
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de IA agrícola
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Inteligencia artificial en agricultura?
Se proyecta que el mercado Inteligencia artificial en agricultura registrará una tasa compuesta anual del 4,20% durante el período previsto (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Inteligencia artificial en agricultura?
Microsoft Corporation, IBM corporation, Granular, Inc., aWhere, Inc., Prospera Technologies Ltd. son las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia artificial en la agricultura.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Inteligencia artificial en agricultura?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Inteligencia artificial en agricultura?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de Inteligencia Artificial en Agricultura.
¿Qué años cubre este mercado de Inteligencia artificial en agricultura?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Inteligencia artificial en agricultura para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Inteligencia artificial en agricultura para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de la IA en la agricultura
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de IA en agricultura en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de la IA en la agricultura incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Inteligencia artificial en agricultura Panorama de los reportes
