Inteligencia artificial en el análisis del tamaño y la participación del mercado agrícola tendencias y pronósticos de crecimiento (2023 - 2028)

El informe del mercado global de inteligencia artificial en la agricultura se ha segmentado por aplicación (seguimiento del clima, agricultura de precisión y análisis de drones), implementación (nube, local e híbrida) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América del Sur y África). El informe ofrece el tamaño del mercado y las previsiones en términos de valor (miles de USD).

IA en el tamaño del mercado agrícola

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Inteligencia artificial en el mercado agrícola Resumen del mercado
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Período de Estudio 2017-2027
Año Base Para Estimación 2021
CAGR 4.20 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del Norte
Concentración del Mercado Bajo

Principales actores

Inteligencia artificial en los principales actores del mercado agrícola

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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IA en el análisis del mercado agrícola

Se proyecta que la inteligencia artificial global en el mercado agrícola registre un CAGR de 4.2% durante el período de pronóstico.

  • Las técnicas de inteligencia artificial para la agricultura ayudan a aumentar la productividad y el rendimiento. En consecuencia, las corporaciones de agronegocios adoptan tecnologías de inteligencia artificial en términos de resoluciones basadas en análisis predictivo.
  • Las aplicaciones y técnicas basadas en IA pueden maximizar los rendimientos de los cultivos, impulsando el mercado. Según las Naciones Unidas (ONU), se prevé que la población mundial alcance los 9.800 millones para 2050. Y la limitada disponibilidad de tierras cultivables y la necesidad de una mayor producción de alimentos para la seguridad alimentaria impulsan una revolución verde impulsada por el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial y los grandes datos.
  • Además, un aumento en la adopción de la tecnología de reconocimiento facial del ganado está impulsando el mercado. Al aplicar métricas avanzadas, incluidos los programas de reconocimiento facial del ganado y la clasificación de imágenes incorporada con los puntajes de condición corporal y los patrones de alimentación, las granjas lecheras ahora pueden monitorear todos los aspectos de comportamiento en un grupo de ganado individualmente.
  • Sin embargo, la necesidad de una mayor recopilación de datos y la estandarización de intercambio está restringiendo el crecimiento del mercado. El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los diseños de algoritmos han avanzado rápidamente, pero la recopilación de datos agrícolas significativos y bien etiquetados debe ponerse al día. Esto frena el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Escasez de mano de obra y aumento de los costos de mano de obra para impulsar el mercado de inteligencia artificial

  • La fuerza laboral agrícola ha disminuido en los últimos años debido a la disminución del interés en la agricultura y el envejecimiento de la población agrícola. A medida que la población de trabajadores agrícolas continúa disminuyendo, los agricultores sienten la presión de mantenerse al día con la producción para la creciente demanda de productos frescos.
  • Además, la tendencia a la baja del trabajo se está traduciendo en salarios laborales más altos. Se está observando una disminución masiva de la fuerza laboral en todo el mundo por muchas razones. La falta de mano de obra calificada, el envejecimiento de los agricultores y las generaciones más jóvenes que encuentran que la agricultura es una profesión poco atractiva contribuyen a esta disminución. Por lo tanto, las tendencias alentadoras para la inteligencia artificial en la agricultura están aumentando.
  • Según el informe de la undefinedBase de Datos Estadísticos Corporativos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAOSTAT) (2017-20), la contribución del sector agrícola al empleo disminuyó de 896,34 mil personas en 2017 a 873,75 mil personas en 2020.
  • Además, la industria agrícola en los Estados Unidos y el Reino Unido, entre otros países, depende de los trabajadores, y también se observa una tendencia similar en otros países desarrollados. En una nota similar, Asia-Pacífico, donde la agricultura ocupa una parte significativa de la economía, está presenciando una disminución masiva de la fuerza laboral, casi una disminución de 618,147 mil personas en 2017 a 589,103 mil personas en 2020.
  • La escasez de mano de obra se ha convertido en un problema global, con una población de agricultores envejecida que limita aún más la oferta de mano de obra. Por lo tanto, la disminución de la fuerza laboral agrícola está alentando a los gobiernos y las organizaciones privadas a centrarse en la automatización de las operaciones mediante la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en el sector agrícola. Debido a los factores anteriores, es probable que el mercado de la inteligencia artificial en el sector agrícola experimente un auge en los próximos años.
Mercado de Inteligencia Artificial Empleo en la Agricultura (miles de personas), 2017-2020

América del Norte domina el mercado

  • En América del Norte, se prevé que las soluciones de inteligencia artificial experimenten un crecimiento exponencial en los próximos años, debido a la industria de automatización industrial líder de la región y la adopción de soluciones de inteligencia artificial. América del Norte se caracteriza por la mejora del poder adquisitivo de la población, las considerables inversiones en IIoT, las inversiones continuas en automatización y el creciente enfoque de los gobiernos en la producción interna de equipos de IA.
  • Por ejemplo, en 2021, el Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA-NIFA) y la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos (NSF) anunciaron una inversión de $ 220 millones en 11 nuevos Institutos de Investigación de Inteligencia Artificial dirigidos por la NSF.
  • El mercado también se beneficia de la presencia de numerosos proveedores de tecnología agrícola que exploran soluciones de inteligencia artificial, incluidos IBM Corporation, AGCO Corporation, Deere Company, Microsoft, Granular, Inc. y The Climate Corporation. En 2020, AGCO Corporation introdujo la sembradora Momentum en el mercado de producción de cultivos en América del Norte.
  • El producto está desarrollado para ayudar a enfrentar los desafíos del Norte en las condiciones de siembra. Además, está integrado con la tecnología Smart Frame, que se utiliza para la barra de herramientas de contorno vertical automatizada, y las capacidades inteligentes y de configuración. Por lo tanto, es probable que las crecientes innovaciones en el sector de la IA de América del Norte impulsen aún más la adopción de la IA en el sector agrícola en el futuro próximo.
Inteligencia artificial en el mercado agrícola tasa de crecimiento por región (2022-27)

Visión general de la IA en la industria agrícola

La IA en el mercado agrícola está fragmentada, ya que varios jugadores están suministrando el mismo producto a un costo menor, lo que hace que la competencia en el mercado sea dura. Además, los avances tecnológicos de los jugadores y la presencia de actores locales y regionales representan una gran amenaza en el mercado sensible al precio. Los jugadores clave son Microsoft Corp., IBM Corp. (NITI Aayog), Agribotix LLC, etc.

IA en los líderes del mercado agrícola

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM corporation

  3. Granular, Inc.

  4. aWhere, Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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AI en las noticias del mercado agrícola

  • Mayo de 2022 AGCO adquirió JCA Industries para aumentar las capacidades de ingeniería y desarrollo de software y acelerar el desarrollo de máquinas altamente automatizadas y autónomas.
  • Abril de 2022 Deere Company y GUSS Automation formaron una empresa conjunta con una LLC en Kingsburg, California. Global Unmanned Spray System (GUSS) es pionera en pulverizadores semiautónomos para huertos y viñedos.
  • Marzo de 2022 A medida que se acelera la demanda de tecnología agrícola líder en la industria, es probable que las expansiones de las instalaciones de Raven en Arizona y Dakota del Sur mejoren el desarrollo de la IA, la autonomía, el aprendizaje automático y la tecnología central.

Informe de mercado de AI in Agriculture - Tabla de contenido

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. DINÁMICA DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Indicadores de mercado

                1. 4.3 Restricciones del mercado

                  1. 4.4 Análisis de las cinco fuerzas de Porter

                    1. 4.4.1 Amenaza de nuevos participantes

                      1. 4.4.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores

                        1. 4.4.3 El poder de negociacion de los proveedores

                          1. 4.4.4 Amenaza de productos sustitutos

                            1. 4.4.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                          2. 5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                            1. 5.1 Solicitud

                              1. 5.1.1 Seguimiento del tiempo

                                1. 5.1.2 Agricultura de precisión

                                  1. 5.1.3 Análisis de drones

                                  2. 5.2 Despliegue

                                    1. 5.2.1 Nube

                                      1. 5.2.2 En la premisa

                                        1. 5.2.3 Híbrido

                                        2. 5.3 Geografía

                                          1. 5.3.1 América del norte

                                            1. 5.3.1.1 Estados Unidos

                                              1. 5.3.1.2 Canada

                                                1. 5.3.1.3 México

                                                  1. 5.3.1.4 Resto de América del Norte

                                                  2. 5.3.2 Europa

                                                    1. 5.3.2.1 Alemania

                                                      1. 5.3.2.2 Reino Unido

                                                        1. 5.3.2.3 Italia

                                                          1. 5.3.2.4 España

                                                            1. 5.3.2.5 El resto de Europa

                                                            2. 5.3.3 Asia-Pacífico

                                                              1. 5.3.3.1 Porcelana

                                                                1. 5.3.3.2 Japón

                                                                  1. 5.3.3.3 India

                                                                    1. 5.3.3.4 Australia

                                                                      1. 5.3.3.5 Resto de Asia-Pacífico

                                                                      2. 5.3.4 Sudamerica

                                                                        1. 5.3.4.1 Brasil

                                                                          1. 5.3.4.2 Argentina

                                                                            1. 5.3.4.3 Resto de América del Sur

                                                                            2. 5.3.5 África

                                                                              1. 5.3.5.1 Sudáfrica

                                                                                1. 5.3.5.2 Resto de África

                                                                            3. 6. PANORAMA COMPETITIVO

                                                                              1. 6.1 Estrategias más adoptadas

                                                                                1. 6.2 Análisis de cuota de mercado

                                                                                  1. 6.3 Perfiles de la empresa

                                                                                    1. 6.3.1 Microsoft Corporation

                                                                                      1. 6.3.2 IBM Corporation

                                                                                        1. 6.3.3 Granular, Inc.

                                                                                          1. 6.3.4 aWhere, Inc.

                                                                                            1. 6.3.5 Prospera Technologies Ltd.

                                                                                              1. 6.3.6 Gamaya SA

                                                                                                1. 6.3.7 ec2ce

                                                                                                  1. 6.3.8 PrecisionHawk Inc.

                                                                                                    1. 6.3.9 Cainthus Corp.

                                                                                                      1. 6.3.10 Tule Technologies Inc.

                                                                                                    2. 7. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS

                                                                                                      bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                                      Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                                                      IA en la segmentación de la industria agrícola

                                                                                                      La tecnología de inteligencia artificial ayuda al sector agrícola a aumentar la productividad y la eficiencia al reducir los impactos negativos en el medio ambiente.

                                                                                                      El informe del mercado global de inteligencia artificial en la agricultura se ha segmentado por aplicación (seguimiento del clima, agricultura de precisión y análisis de drones), implementación (nube, local e híbrida) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América del Sur y África).

                                                                                                      El informe ofrece el tamaño del mercado y las previsiones en términos de valor (miles de USD).

                                                                                                      Solicitud
                                                                                                      Seguimiento del tiempo
                                                                                                      Agricultura de precisión
                                                                                                      Análisis de drones
                                                                                                      Despliegue
                                                                                                      Nube
                                                                                                      En la premisa
                                                                                                      Híbrido
                                                                                                      Geografía
                                                                                                      América del norte
                                                                                                      Estados Unidos
                                                                                                      Canada
                                                                                                      México
                                                                                                      Resto de América del Norte
                                                                                                      Europa
                                                                                                      Alemania
                                                                                                      Reino Unido
                                                                                                      Italia
                                                                                                      España
                                                                                                      El resto de Europa
                                                                                                      Asia-Pacífico
                                                                                                      Porcelana
                                                                                                      Japón
                                                                                                      India
                                                                                                      Australia
                                                                                                      Resto de Asia-Pacífico
                                                                                                      Sudamerica
                                                                                                      Brasil
                                                                                                      Argentina
                                                                                                      Resto de América del Sur
                                                                                                      África
                                                                                                      Sudáfrica
                                                                                                      Resto de África

                                                                                                      Preguntas frecuentes sobre la IA en la investigación de mercado agrícola

                                                                                                      Se proyecta que la inteligencia artificial en el mercado agrícola registre un CAGR de 4.2% durante el período de pronóstico (2023-2027).

                                                                                                      Microsoft Corporation, IBM corporation, Granular, Inc., aWhere, Inc., Prospera Technologies Ltd. son las principales empresas que operan en Inteligencia Artificial en el mercado agrícola.

                                                                                                      Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2023-2027).

                                                                                                      En 2023, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de inteligencia artificial en la agricultura.

                                                                                                      Informe de Inteligencia Artificial en la Industria Agrícola

                                                                                                      Estadísticas para la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Inteligencia Artificial en la Agricultura 2023, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Inteligencia Artificial en Agricultura incluye una perspectiva de pronóstico de mercado para 2028 y una visión general histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita de PDF de informe.

                                                                                                      close-icon
                                                                                                      80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                                                      Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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