Inteligencia artificial de Estados Unidos en el mercado minorista: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

La IA de Estados Unidos en el mercado minorista está segmentada por canal (omnicanal, tradicional, minoristas en línea de juego puro), solución (software (local y en la nube) y servicio), aplicación (ropa y calzado, alimentos y abarrotes, electrónica y electrodomésticos, mejoras para el hogar y otras aplicaciones) y tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, chatbots, análisis de imágenes y videos e inteligencia de enjambre).

Instantánea del mercado

america ai retail market analysis
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
CAGR: 30 %
america ai retail market major players

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Visión general del mercado

America's AI in the retail market is expected to register a CAGR of 30% during the forecast period, 2021 - 2026. Artificial intelligence (AI) is driving faster business decisions in marketing, e-commerce, product management, and other areas of the business by decreasing the gap from insights to action. According to the United States Department of Commerce, retail sales in the United States are expected to reach USD 5.99 trillion in 2023.

  • North America is expected to dominate the market with the largest market share, mainly because of the presence of several developed economies, such as the United States and Canada, focusing on enhancing the existing solutions in the retail space. North America hosts the primary AI solution providers and is an early adopter of AI technology.
  • Machine learning and deep learning technologies are expected to have the most significant market shares, during the forecast period. Organizations in the retail industry are using machine learning and deep learning technology to offer a more personalized experience to the end-users, as well as to provide an interactive environment to them. According to a study by IBM, the adoption of AI in the retail and consumer products industries is projected to leap from 40% of companies today to more than 80% in three years.
  • The use of artificial intelligence in retail spans across every aspect of the industry. Whether the goal is to optimize the supply chain, use existing data to increase conversion, or customize shopping experiences with predictive modelling and micro-targeting or pricing, AI can help meet these challenges in the retail space.
  • The retailers in the United States are adopting AI for security and efficiency in the store. The security breaches in stealing the consumer data are growing in the region, thus pushing the companies to use AI as the solutions. For instance, in 2019, Adidas confirmed unauthorized third party access to customer data on the United States website.
  • According to SOTI, online retail sales in the United States is projected to surpass USD 740 billion in 2023 as people in the region are more comfortable using an alternative delivery option of goods. Thus, AI plays a crucial role in shaping online retail sales in the country by streamlining the processes.
  • Latin America is slowly adopting the AI in retail due to different countries having different taxation systems, even between countries in the same regionAmerica's AI in the retail market is expected to register a CAGR of 30% during the forecast period, 2020-2025. Artificial intelligence (AI) is driving faster business decisions in marketing, e-commerce, product management, and other areas of the business by decreasing the gap from insights to action. According to the United States Department of Commerce, retail sales in the United States are expected to reach USD 5.99 trillion in 2023.
  • North America is expected to dominate the market with the largest market share, mainly because of the presence of several developed economies, such as the United States and Canada, focusing on enhancing the existing solutions in the retail space. North America hosts the primary AI solution providers and is an early adopter of AI technology.
  • Machine learning and deep learning technologies are expected to have the most significant market shares during the forecast period. Organizations in the retail industry are using machine learning and deep learning technology to offer a more personalized experience to the end-users, as well as to provide an interactive environment to them. According to a study by IBM, the adoption of AI in the retail and consumer products industries is projected to leap from 40% of companies today to more than 80% in three years.
  • The use of artificial intelligence in the retail sector spans across every aspect of the industry. Whether the goal is to optimize the supply chain, use existing data to increase conversion, or customize shopping experiences with predictive modeling and micro-targeting or pricing, AI can help meet these challenges in the retail space.
  • The retailers in the United States are adopting AI for security and efficiency in the store. The security breaches in stealing the consumer data are growing in the region, thus pushing the companies to use AI as the solutions. For instance, in 2019, Adidas confirmed unauthorized third party access to customer data on the United States website.
  • According to SOTI, online retail sales in the United States is projected to surpass USD 740 billion in 2023 as people in the region are more comfortable using an alternative delivery option of goods. Thus, AI plays a crucial role in shaping online retail sales in the country by streamlining the processes.
  • Latin America is slowly adopting AI in retail due to varying taxation systems, even between countries belonging to the same region that is often fraught with duties. Additionally, the slow adoption of smartphones is posing a hurdle for companies to penetrate with AI in the retail ecosystem. According to GSMA, the mobile penetration rate in Latin America was only 67%, in 2018.
  • With the recent outburst of COVID-19, the retail industry is facing significant supply chain disruption in the region and other problems. However, the usage of AI can help deliver goods to the customer by making a centralized AI unit that stores all the data about demand generation. It can also use a drone that uses the AI algorithm to deliver the most vital and essential supplies, such as medicine and protective gear, among others, to the consumer. are often fraught with duties, and slow adoption of smartphones are making difficulties for companies to penetrate with AI in the retail ecosystem. According to GSMA, the mobile penetration rate in Latin America was only 67% in 2018.
  • With recent outburst of COVID-19, the retail industry is facing significant supply chain disruption in the region and other problems. But using the technology of AI, it can deliver the goods to the customer, by making a centralized AI unit that stores all the data pertaining to demand generation and can use a drone that uses AI algorithm to deliver the most vital and essential supplies such as medicine and protective gears and others to the consumer.

Alcance del Informe

La aplicación de inteligencia artificial (IA), Big Data y análisis impulsará el acceso comercial hacia un modelo basado en datos al expandir los tipos de datos que se pueden analizar y elevar el nivel de sofisticación de la información resultante. La inteligencia artificial en el mercado minorista se divide en software, servicios con diferentes aplicaciones, como cadena de suministro y logística, optimización de productos, navegación en la tienda, análisis de pagos y precios, gestión de inventario y gestión de relaciones con los clientes. Todas estas aplicaciones se implementan en la nube o en las instalaciones. El alcance del estudio cubre diferentes canales, soluciones, aplicaciones y tecnologías que se ofrecen en el mercado minorista estadounidense de IA.

Channel
Omnichannel
Brick and Mortar
Pure-play Online Retailers
Solution
Software
On Premise
Cloud
Service
Application
Apparel and Footwear
Food and Grocery
Electronics and Home Appliances
Home Improvement
Other Applications
Technology
Machine Learning
Natural Language Processing
Chatbots
Image and Video Analytics
Swarm Intelligence

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Tendencias clave del mercado

Se espera que la tecnología de aprendizaje automático crezca significativamente

  • El aprendizaje automático es una de las tecnologías clave que se espera que genere valor para los minoristas a medida que más y más empresas aprovechan Big Data. Las empresas minoristas están utilizando análisis avanzados para obtener información sobre el comportamiento de compra de los consumidores. Además, también ayuda a los minoristas en la planificación de mercancías y la optimización del tamaño.
  • Además, la IA está revolucionando las experiencias de compra al hacerlas más personalizadas, eficientes, fructíferas y relevantes. Amazon presentó la tienda minorista de 4 estrellas de Amazon que exhibirá productos de 4 estrellas calificados según su motor de recomendación de productos que identifica los productos de moda y los favoritos de los clientes.
  • Según IBM, el 62% (global) de los minoristas informaron que el uso de la información (Big Data y análisis) proporciona una ventaja para sus organizaciones. Estas bases de datos no relacionales son ideales para aplicaciones en tiempo real que generan grandes cantidades de datos, lo que las hace adecuadas para implementar algoritmos de aprendizaje automático.
  • Prism Skylabs, con sede en EE. UU., ofrece una solución para puntos de venta minoristas, que utilizan los datos de sus cámaras de vigilancia existentes y utilizan análisis predictivos para mejorar la comercialización, el diseño de tiendas y la gestión de inventario. Los datos de la cámara se alimentan a un algoritmo que puede, por ejemplo, analizar cómo los clientes se mueven por el espacio para ayudar a los minoristas a optimizar el diseño de su tienda, asegurando la mejor oportunidad de realizar ventas. La herramienta es ideal para pequeñas y medianas empresas.
  • En la región de América Latina, se espera que la IA sea uno de los principales facilitadores de los negocios minoristas dada la rápida proliferación de redes móviles y la expansión de las capacidades de investigación en IA en la región. La startup Arara, con sede en Santiago, ha estado trabajando en la creación de una solución de inteligencia artificial para diversos casos de negocios minoristas. La empresa ha sido capaz de recaudar 500.000 dólares de financiación y se ha comprometido a desarrollar soluciones que aumentarán las ventas en un 30% mediante la predicción de las intenciones de compra.
america ai retail market share

Alimentos y abarrotes para aumentar un crecimiento significativo

  • La IA en el mercado minorista de alimentos y comestibles ayuda en la fijación de precios y la promoción de los productos en la tienda. Por ejemplo, Harps Foods en Springdale, Ark., ha estado trabajando con Daisy Intelligence para mejorar los precios y las promociones en su circular. Daisy analizó dos años de información transaccional y precios de Harps, con el objetivo de aumentar las ventas del minorista en un 3 %.
  • Muchos minoristas de alimentos y abarrotes en la región han implementado soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar las operaciones y el inventario de su cadena de suministro. AI está ayudando a los minoristas a mantener y administrar a sus clientes y comprender sus patrones de compra. Las empresas minoristas en línea y fuera de línea adoptan las tecnologías de inteligencia artificial para atraer a los clientes y mejorar el volumen de ventas. Por ejemplo, Fresh Thyme, un minorista de comestibles de la región, adoptó la tecnología para sus 75 tiendas minoristas que utilizan IA para arreglar la cadena de suministro de alimentos frescos.
  • En abril de 2019, Walmart presentó una nueva tienda para el futuro que incluye cámaras habilitadas para IA y pantallas interactivas, un concepto llamado Intelligent Retail Lab en el mercado de Walmart en Levittown, Nueva York. Las cámaras habilitadas para IA monitorean los niveles de inventario para determinar si el personal necesita sacar carne de los refrigeradores de la trastienda para reabastecer los estantes, o si algunos artículos están demasiado tiempo en el estante y deben sacarse.
  • Además, AI está ayudando a los minoristas de alimentos con la promoción de publicidad personal mediante el uso del programa de fidelización para crear una base de datos de las compras de un consumidor a lo largo del tiempo. La IA aprovecha los datos para comprender qué producto promocionar para que el cliente almacene.
america ai retail market size

Panorama competitivo

El mercado de la IA de Estados Unidos en el comercio minorista se consolida debido a la presencia de algunas empresas que ofrecen las soluciones. Los principales actores del mercado son Microsoft Inc., SAP SE, Amazon Web Services Inc. e IBM Corporation, entre otros. Algunos de los desarrollos recientes de las empresas son los siguientes:

  • Marzo de 2020: Amazon.com Inc. anunció una nueva línea de negocios para vender su tecnología patentada detrás de sus tiendas de conveniencia sin cajero a otros minoristas. El negocio tan esperado destaca aún más la estrategia de Amazon de desarrollar capacidades internas, como almacenes para ayudar con la entrega de paquetes y tecnología en la nube para respaldar su sitio web, y luego convertirlas en ofertas de servicios para otros.
  • Enero de 2020: SAS mejoró su paquete de planificación inteligente con inteligencia artificial y agilidad en la nube para ayudar a las empresas a localizar surtidos, optimizar el inventario, automatizar pronósticos y maximizar las ganancias. Las empresas líderes, como Carrefour y Nestlé, confían en el líder en análisis SAS y en su cartera comprobada de software y servicios para tener éxito a pesar de la feroz competencia.
  • Diciembre de 2019: la red de socios de AWS presentó la competencia minorista de AWS que se espera que ayude a los minoristas a encontrar los mejores socios de APN con soluciones altamente especializadas y prácticas de consultoría impulsadas y examinadas por AWS. AWS Retail Competency valida a los líderes de la industria con éxito probado del cliente y competencia técnica en servicios, como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), voz, Internet de las cosas (IoT), reconocimiento visual, robótica y más.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Hardware Advancement Acting as a Key Enabler for AI in Retail

      2. 4.2.2 Disruptive Developments in Retail, including AR, VR, IOT, and New Metrics

      3. 4.2.3 Rise of AI First Organizations

      4. 4.2.4 Need for Efficiency in Supply Chain Optimization

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of Professionals, as well as In-house Knowledge for Cultural Readiness

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Industry Policies

    7. 4.7 Assessment of Impact of COVID-19 on the Industry

  5. 5. AI Adoption in the Retail Industry

    1. 5.1 AI Penetration with Retailers (Historical, Current, and Forecast)

    2. 5.2 AI penetration by Retailer Size (Large and Medium)

    3. 5.3 AI Use Cases in Operations

      1. 5.3.1 Logistics and Distribution

      2. 5.3.2 Planning and Procurement

      3. 5.3.3 Production

      4. 5.3.4 In-store Operations

      5. 5.3.5 Sales and Marketing

    4. 5.4 AI Retail Startups (Equity Funding vs Equity Deals)

    5. 5.5 Road Ahead for AI in Retail

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 Channel

      1. 6.1.1 Omnichannel

      2. 6.1.2 Brick and Mortar

      3. 6.1.3 Pure-play Online Retailers

    2. 6.2 Solution

      1. 6.2.1 Software

        1. 6.2.1.1 On Premise

        2. 6.2.1.2 Cloud

      2. 6.2.2 Service

    3. 6.3 Application

      1. 6.3.1 Apparel and Footwear

      2. 6.3.2 Food and Grocery

      3. 6.3.3 Electronics and Home Appliances

      4. 6.3.4 Home Improvement

      5. 6.3.5 Other Applications

    4. 6.4 Technology

      1. 6.4.1 Machine Learning

      2. 6.4.2 Natural Language Processing

      3. 6.4.3 Chatbots

      4. 6.4.4 Image and Video Analytics

      5. 6.4.5 Swarm Intelligence

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc.

      2. 7.1.2 Microsoft Corporation

      3. 7.1.3 SAP SE

      4. 7.1.4 Google LLC

      5. 7.1.5 IBM Corporation

      6. 7.1.6 Salesforce.com Inc.

      7. 7.1.7 Oracle Corporation

      8. 7.1.8 ViSenze Pte Ltd

      9. 7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited

      10. 7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. MARKET TRENDS AND FUTURE OPPORTUNITIES

**Subject to Availability

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

La IA de Estados Unidos en el mercado minorista se estudia desde 2018 hasta 2026.

La IA de Estados Unidos en el mercado minorista está creciendo a una CAGR del 30 % en los próximos 5 años.

Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation son las principales empresas que operan en la IA de Estados Unidos en el mercado minorista.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!