IA en el tamaño del mercado de petróleo y gas y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

El informe cubre las tendencias tecnológicas del mercado global de inteligencia artificial en petróleo y gas y está segmentado por operación (Upstream, Midstream, Downstream), tipo de servicio (servicios profesionales, servicios gestionados) y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina). , y Oriente Medio y África). Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan por un valor de mil millones de dólares para todos los segmentos anteriores.

IA en el tamaño del mercado de petróleo y gas

IA en petróleo y gas Resumen del mercado
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Período de Estudio 2019 - 2029
Volumen del mercado (2024) USD 2.98 mil millones de dólares
Volumen del mercado (2029) USD 5.17 mil millones de dólares
CAGR(2024 - 2029) 11.68 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del norte

Principales actores

IA en el mercado de petróleo y gas

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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IA en el análisis del mercado de petróleo y gas

El tamaño del mercado de IA en petróleo y gas se estima en 2,98 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 5,17 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 11,68% durante el período previsto (2024-2029).

Las grandes empresas de petróleo y gas tienen instalaciones repartidas por todo el mundo. Por lo tanto, es fundamental gestionarlos todos de forma eficaz. Pueden acceder a todos los datos de sus ubicaciones en un solo lugar gracias a la IA. Esto les permite gestionar y monitorear todas sus plantas de forma remota. En ocasiones, los registros de datos pueden estar incompletos. Por tanto, es fundamental digitalizarlos y evaluarlos antes de utilizarlos.

  • La IA mejora las operaciones en los procesos upstream, midstream y downstream. La IA promueve altos estándares de seguridad y protección en el sector del petróleo y el gas. Debido a su inflamabilidad y a la liberación de gases tóxicos, el petróleo y el gas son muy peligrosos. Los sistemas de inteligencia artificial pueden rastrear los niveles de toxicidad y las fugas y advertir a los usuarios sobre problemas que deben solucionarse. La fluctuación de temperatura es otra amenaza para la seguridad en el sector del petróleo y el gas. A medida que cambian las estaciones a lo largo del año, la IA puede modificar automáticamente los sistemas de refrigeración y calefacción para mantener los productos seguros. La inteligencia artificial también advertirá al equipo de mantenimiento cuando los equipos utilizados para procesar y transportar petróleo crudo necesiten mantenimiento.
  • Las industrias de petróleo y gas costa afuera emplean inteligencia artificial y ciencia de datos para simplificar el acceso a los datos complejos necesarios para la exploración y producción de petróleo y gas. Esto permite a las empresas encontrar nuevas oportunidades de exploración y mejorar el uso de las infraestructuras actuales. Por ejemplo, según BP plc, la producción mundial de petróleo ascendió a 89,9 millones de barriles por día en 2021. La producción se puede aumentar mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial.
  • La fuerte caída de los precios del petróleo en todo el mundo ha sido el elemento más inesperado que ha impulsado la demanda de inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas. Como resultado, las limitaciones de los márgenes obligaron a los operadores de petróleo y gas a cambiar sus prioridades, pasando de aumentar la producción general a optimizarla con éxito. Los factores que impulsan el crecimiento del mercado mundial de inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas incluyen la eliminación del costoso riesgo de la perforación, la utilización de big data para mejorar el rendimiento operativo y la transformación del sistema de producción tradicional en nuevas tecnologías predictivas.
  • Varias empresas están implementando gemelos digitales para lograr la salud general de los pozos petroleros presentes en un grupo según la posición geográfica. La IA de los gemelos digitales realiza los requisitos de calibración de determinados pozos y el posterior análisis de las causas, mejorando la calidad funcional general. Por ejemplo, Chevron está implementando tecnología de gemelos digitales para sus campos petroleros y refinerías. Además, la empresa espera ahorrar millones en costes de calidad y otros costes de mantenimiento.
  • La economía saudí se encontraba bajo una presión excepcional debido a los bajos precios del petróleo y la pandemia de COVID-19. La COVID-19 había depreciado aún más el petróleo y causado estragos en las industrias no energéticas de Arabia Saudita, que estaba intentando hacer crecer como parte de su estrategia de diversificación. El objetivo del Reino de migrar su economía de una economía basada en el petróleo a una basada en la inteligencia artificial requerirá una inversión considerable. En un discurso pronunciado en la televisión estatal de Arabia Saudita, el Príncipe Heredero de Arabia Saudita, Mohammed Bin Salman, informó que se espera que la inversión total inyectada en la economía nacional alcance los 3,2 billones de dólares en 2030.
  • Pero después del COVID, la demanda reprimida impulsó la demanda de crudo en todo el mundo. Pero nuevamente, debido a obstáculos macroeconómicos como el aumento de las tasas de interés en todo el mundo y la tensión geopolítica (la guerra de Ucrania) que ejercen presión sobre los precios del petróleo crudo.

IA en las tendencias del mercado de petróleo y gas

Operaciones upstream serán testigos de un crecimiento significativo

  • Las industrias de petróleo y gas de todo el mundo están tratando de hacer que los procesos de exploración petrolera sean más eficientes y optimizados. Las operaciones en este campo son los principales factores que impulsan el uso de la IA en las empresas de petróleo y gas. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas de petróleo y gas a digitalizar registros y automatizar el análisis de los datos y gráficos geológicos recopilados, lo que puede conducir a la posible identificación de problemas, como la corrosión de las tuberías o el aumento del uso de equipos.
  • Empresas como BP y Royal Dutch Shell han planeado lograr emisiones netas de carbono cero para 2050 y están bajo una presión cada vez mayor para minimizar su huella de carbono de conformidad con el Acuerdo de París. Shell está empleando tecnología de inteligencia artificial para realizar mantenimiento predictivo de equipos individuales o sistemas completos para reducir su huella de carbono. Este factor permite a las corporaciones prever y manejar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran.
  • Las compañías petroleras están adoptando tecnología de inteligencia artificial para aumentar su eficiencia operativa, lo que crea una oportunidad para los proveedores del mercado y aumenta la contribución de las operaciones Upstream al crecimiento general del mercado. Por ejemplo, en diciembre de 2022, Oil and Gas Holding Co. (nogaholding), la empresa tecnológica de ADNOC con sede en Abu Dhabi, y AIQ colaboraron para integrar e implementar soluciones digitales e inteligencia artificial en sus operaciones upstream, lo que permitiría a nogaholding utilizar AIQ. Las tecnologías de IA más recientes para mejorar la eficiencia operativa.
  • Las empresas pueden obtener información valiosa basada en datos que mejorará los resultados de sus negocios en sus procesos ascendentes al incorporar software de inteligencia artificial en sus operaciones. Este proceso puede implicar alimentar registros de datos seleccionados e información de fuentes de datos al software, incluidos documentos estructurados, archivos PDF, notas escritas a mano y archivos de audio o video.
  • La IA tiene múltiples aplicaciones en la industria del petróleo y el gas, como la optimización de la producción con visión por computadora para analizar datos sísmicos y del subsuelo más rápido, la minimización del tiempo de inactividad para el mantenimiento predictivo de equipos de petróleo y gas, la comprensión de los yacimientos y la modelización para predecir los riesgos de corrosión del petróleo para reducir el mantenimiento. costos. Además, el mercado ha sido testigo de muchas inversiones por parte de grandes actores del sector tecnológico.
IA en el mercado del petróleo y el gas

Se espera que América del Norte tenga una cuota de mercado significativa

  • Debido a la creciente adopción de tecnologías de IA entre los operadores de yacimientos petrolíferos y proveedores de servicios y a la sólida presencia de destacados proveedores de software y sistemas de IA, especialmente en los Estados Unidos y Canadá, se prevé que el segmento de América del Norte represente la mayor proporción de la IA. en el mercado de petróleo y gas durante el período previsto.
  • Factores como la fortaleza de la economía, la alta tasa de adopción de tecnologías de IA entre los operadores de yacimientos petrolíferos y los proveedores de servicios, una sólida presencia de destacados proveedores de software y sistemas de IA y la inversión combinada de organizaciones gubernamentales y privadas para el desarrollo y crecimiento de las actividades de I+D son Se prevé que impulse la demanda de IA en el sector del petróleo y el gas en la región.
  • ExxonMobil, uno de los principales productores de petróleo del país, anunció sus planes de aumentar la actividad productiva en la Cuenca Pérmica del oeste de Texas produciendo más de 1 millón de barriles por día (BPD) de petróleo equivalente ya en 2024. Esta capacidad Esto equivale a un aumento de casi el 80% respecto a la capacidad de producción actual.
  • Además, los propietarios y operadores en los Estados Unidos reconocen cómo la automatización basada en TI puede abordar de manera productiva los desafíos únicos del sector upstream de petróleo y gas. Por ejemplo, Baker Hughes utiliza el sistema de control de superficie InForce, que combina la potencia hidráulica para activar las herramientas de fondo de pozo y la lógica de control para gobernar un sistema de pozo inteligente. El PLC controla las funciones del sistema para configuraciones de terminación más complejas. Se utiliza principalmente cuando se deben realizar operaciones remotas a través de SCADA existente.
  • Entre todas las tecnologías habilitadoras, se prevé que la IA desempeñe un papel importante en la industria del petróleo y el gas en la región. También se ha utilizado para aumentar la seguridad de las gasolineras para el mantenimiento preventivo debido al creciente número de incidentes de incendios en las gasolineras de América del Norte.
IA en el mercado de petróleo y gas tasa de crecimiento por región

Descripción general de la IA en la industria del petróleo y el gas

La IA en el mercado del petróleo y el gas es moderadamente competitiva y está formada por unos pocos actores importantes que poseen la cuota de mercado. El mercado ha sido testigo de un crecimiento en el número de empresas nuevas y existentes que amplían su cartera de negocios basada en tecnología de inteligencia artificial, lo que la hace moderadamente fragmentada. Las empresas invierten continuamente en la prioridad estratégica de ampliar, complementar y mejorar su oferta de productos y servicios, agregar nuevos clientes y personal certificado, y ayudar a expandir los canales de ventas.

  • Enero de 2023 C3 AI, una empresa de software de aplicaciones de IA, anunció el lanzamiento de C3 Generative AI Product Suite con el lanzamiento de su producto inicial, C3 Generative AI for Enterprise Search. Las aplicaciones de IA prediseñadas de C3 AI en C3 Generative AI Product Suite incluyen modelos de transformadores avanzados, lo que facilita a los clientes su uso a lo largo de sus cadenas de valor. Además, C3 Generative AI aceleraría los esfuerzos de transformación en todas las funciones comerciales e industrias, incluido el sector del petróleo y el gas.

IA en los líderes del mercado de petróleo y gas

  1. Google LLC

  2. IBM Corp.

  3. FuGenX Technologies Pvt. Ltd

  4. Microsoft Corporation

  5. Intel Corporation

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

IA en la concentración del mercado de petróleo y gas
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IA en noticias del mercado de petróleo y gas

  • Mayo de 2023 Shell Plc utilizaría la tecnología basada en inteligencia artificial de la empresa de análisis de big data SparkCognition en su exploración y producción en aguas profundas para impulsar la producción de petróleo en alta mar. Según esta asociación, los algoritmos de inteligencia artificial (IA) de SparkCognition procesarían y evaluarían una cantidad significativa de datos sísmicos para la búsqueda de Shell de nuevos yacimientos de petróleo.
  • Mayo de 2023 UNIST, una universidad nacional de Corea del Sur, ha anunciado una asociación estratégica con ADNOC, la compañía petrolera más grande de los Emiratos Árabes Unidos, para tomar la delantera en el mercado digital global de carbono neutral. Esta asociación tiene como objetivo liderar el desarrollo de un sistema de optimización de la descarbonización para procesos petroquímicos y de refinación de petróleo a gran escala mediante la utilización del poder de la inteligencia artificial.

Informe de mercado de IA en petróleo y gas índice

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. DINÁMICA DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                1. 4.2.1 Amenaza de nuevos participantes

                  1. 4.2.2 El poder de negociación de los compradores

                    1. 4.2.3 El poder de negociacion de los proveedores

                      1. 4.2.4 Amenaza de productos sustitutos

                        1. 4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                        2. 4.3 Panorama tecnológico: por aplicación

                          1. 4.3.1 Control de calidad

                            1. 4.3.2 Planeación de producción

                              1. 4.3.3 Mantenimiento predictivo

                                1. 4.3.4 Otras aplicaciones

                                2. 4.4 Evaluación del impacto de COVID-19 en el ecosistema del mercado

                                3. 5. DINÁMICA DEL MERCADO

                                  1. 5.1 Indicadores de mercado

                                    1. 5.1.1 Mayor enfoque para procesar fácilmente Big Data

                                      1. 5.1.2 Tendencia creciente para reducir los costos de producción

                                      2. 5.2 Restricciones del mercado

                                        1. 5.2.1 Alto costo de instalación

                                          1. 5.2.2 Falta de profesionales calificados en la industria del petróleo y el gas

                                        2. 6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                          1. 6.1 Operación

                                            1. 6.1.1 Río arriba

                                              1. 6.1.2 Centro de la corriente

                                                1. 6.1.3 Río abajo

                                                2. 6.2 Tipo de servicio

                                                  1. 6.2.1 Servicios profesionales

                                                    1. 6.2.2 Servicios gestionados

                                                    2. 6.3 Geografía

                                                      1. 6.3.1 América del norte

                                                        1. 6.3.2 Europa

                                                          1. 6.3.3 Asia-Pacífico

                                                            1. 6.3.4 América Latina

                                                              1. 6.3.5 Medio Oriente y África

                                                            2. 7. PANORAMA COMPETITIVO

                                                              1. 7.1 Perfiles de la empresa*

                                                                1. 7.1.1 Google LLC

                                                                  1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                                    1. 7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd

                                                                      1. 7.1.4 C3.AI

                                                                        1. 7.1.5 Corporación Microsoft

                                                                          1. 7.1.6 Corporación Intel

                                                                            1. 7.1.7 Royal Dutch Shell PLC

                                                                              1. 7.1.8 PJSC Gazprom-Neft

                                                                                1. 7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd

                                                                                  1. 7.1.10 NVIDIA Corp.

                                                                                    1. 7.1.11 Infosys Limited

                                                                                      1. 7.1.12 Neudax

                                                                                    2. 8. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                      1. 9. FUTURO DEL MERCADO

                                                                                        **Sujeto a disponibilidad
                                                                                        bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                        Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                                        IA en la segmentación de la industria del petróleo y el gas

                                                                                        Las industrias del petróleo y el gas han estado invirtiendo en inteligencia artificial (IA) que puede ahorrar dinero. Desde el diagnóstico de calderas hasta la perforación real, se utiliza cada vez más para mejorar los procesos upstream, midstream y downstream de diversas industrias. La IA se utiliza en aplicaciones ascendentes, intermedias y descendentes, como control de calidad, mantenimiento predictivo y planificación de predicciones. Los servicios, como los servicios profesionales y gestionados, también están incluidos en el alcance del informe.

                                                                                        El mercado global de IA en petróleo y gas está segmentado por operación (Upstream, Midstream, Downstream), tipo de servicio (servicios profesionales, servicios gestionados) y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África).. Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan por un valor de USD para todos los segmentos anteriores.

                                                                                        Operación
                                                                                        Río arriba
                                                                                        Centro de la corriente
                                                                                        Río abajo
                                                                                        Tipo de servicio
                                                                                        Servicios profesionales
                                                                                        Servicios gestionados
                                                                                        Geografía
                                                                                        América del norte
                                                                                        Europa
                                                                                        Asia-Pacífico
                                                                                        América Latina
                                                                                        Medio Oriente y África

                                                                                        Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de IA en petróleo y gas

                                                                                        Se espera que el tamaño del mercado de IA en petróleo y gas alcance los 2,98 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 11,68% hasta alcanzar los 5,17 mil millones de dólares en 2029.

                                                                                        En 2024, se espera que el tamaño del mercado de IA en petróleo y gas alcance los 2,98 mil millones de dólares.

                                                                                        Google LLC, IBM Corp., FuGenX Technologies Pvt. Ltd, Microsoft Corporation, Intel Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de IA en petróleo y gas.

                                                                                        Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                                        En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de IA en petróleo y gas.

                                                                                        En 2023, el tamaño del mercado de IA en petróleo y gas se estimó en 2,67 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de IA en petróleo y gas durante años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de IA en petróleo y gas para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

                                                                                        Informe sobre inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas

                                                                                        Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Inteligencia artificial en petróleo y gas en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Inteligencia artificial en petróleo y gas incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

                                                                                        close-icon
                                                                                        80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                                        Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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                                                                                        IA en el tamaño del mercado de petróleo y gas y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)