Inteligencia artificial (IA) en el mercado de alimentos y bebidas: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2023 - 2028)

El mercado de Inteligencia artificial (IA) en alimentos y bebidas está segmentado por aplicación (clasificación de alimentos, participación del consumidor y control de calidad), usuario final (hoteles y restaurantes, industria de procesamiento de alimentos y otros usuarios finales) y geografía.

Instantánea del mercado

 Artificial intelligence in the food and beverage market Overview
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Study Period 2018 - 2026
Base Year For Estimation 2022
CAGR 45.77 %
Fastest Growing Market Asia Pacific
Largest Market North America
Market Concentration Low

Major Players

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*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Visión general del mercado

La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas se valoró en USD 3,07 mil millones en 2020 y se espera que alcance los USD 29,94 mil millones para 2026 con una tasa compuesta anual de más del 45,77 % durante el período de pronóstico (2021 - 2026). Los cambios en las demandas de los consumidores para preferir opciones de alimentos rápidos, asequibles y de fácil acceso han llevado a una transformación en la industria de alimentos y bebidas, con líderes del mercado que aprovechan tecnologías avanzadas, como inteligencia artificial y aprendizaje automático para escalar operaciones y ayudar a las empresas a mantenerse relevantes en un entorno de mercado dinámico.

  • La IA ha ganado protagonismo activamente en los últimos años, con muchas de las empresas invirtiendo activamente en explorar el potencial de la tecnología en la industria. Esta tecnología emergente de IA está ayudando a las empresas de alimentos y bebidas con la gestión de la cadena de suministro a través de la logística, el análisis predictivo y también la transparencia.
  • Las organizaciones están digitalizando rápidamente su cadena de suministro para diferenciarse y también para impulsar el crecimiento de los ingresos, lo que mejora la eficiencia en toda la cadena de suministro. Las cadenas de suministro están generando cantidades masivas de datos, donde AI está ayudando a la organización a analizar estos datos y obtener una mejor comprensión de las variables en la cadena de suministro al anticipar escenarios futuros.
  • La IA en las cadenas de suministro está ayudando a las empresas a innovar rápidamente al reducir el tiempo de comercialización y al establecer una cadena de suministro ágil que sea capaz de prever y también de lidiar con las incertidumbres. Esto está impulsando el crecimiento de la IA en el sector de alimentos y bebidas.
  • La IA brinda muchos beneficios a la industria de alimentos y bebidas, pero el alto costo de la implementación a gran escala en el sector está restringiendo el crecimiento del mercado. Uno de los desafíos de la industria de procesamiento de alimentos es su materia prima, que rara vez puede ser uniforme. Se ve que el almacenamiento de los alimentos se realiza con la ayuda de mano de obra. Pero con IA, este proceso de clasificación se puede automatizar, lo que en última instancia puede reducir el costo de mano de obra, aumentar la velocidad y mejorar los rendimientos.
  • Por ejemplo, Kewpie Corporation, una empresa japonesa de procesamiento de alimentos, utiliza el aprendizaje automático TensorFlow habilitado para IA que puede detectar anomalías en los alimentos. Según la compañía, planean aumentar el uso de IA en el futuro, lo que les ayudará a mantener un estricto estándar de seguridad.
  • Las empresas que tienen la fortuna de capacidades de análisis de datos establecidas y también el equipo de desarrolladores competentes pueden construir de forma segura su propia plataforma de IA. Los jugadores de F&B sin tales recursos están buscando soluciones y proveedores con objetivos, necesidades y presupuestos claramente definidos.

Alcance del Informe

La Inteligencia Artificial (IA) es un proceso de creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como humanos. El objetivo es enseñar a las máquinas a pensar inteligentemente tal como lo hacen los humanos. Hasta ahora, las máquinas han estado haciendo lo que se les dijo que hicieran. Pero con la IA, las máquinas pensarán y se comportarán como un ser humano. La industria de procesamiento de alimentos está aprovechando la IA para mejorar varias ofertas, optimizar las operaciones y brindar una mejor experiencia al cliente.

By Application
Food Sorting
Quality Control and Safety Compliance
Consumer Engagement
Production and Packaging
Maintenance
Other Applications
By End User
Food Processing Industry
Hotel and Restaurant
Beverage Industry
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

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Tendencias clave del mercado

Se espera que el compromiso del consumidor registre un crecimiento significativo

  • La inversión realizada por el expresidente de Tata Sons, en Niki.ai de Techbin Solutions Pvt Ltd (que es un chatbot impulsado por IA que lleva a cabo conversaciones con los consumidores para ayudarlos a solicitar una amplia gama de servicios con la ayuda de una interfaz de chat) es representando las inversiones y el crecimiento del uso de chabots.
  • La IA se está aplicando para comprender el comportamiento del consumidor, lo que se espera que conduzca a predicciones más precisas. Además, puede permitir que los especialistas en marketing y las organizaciones se comuniquen con los clientes a nivel personal, participen en interacciones más profundas y mejoren su experiencia general con la marca.
  • Además, muchos consumidores están adoptando chabots, ya que pueden funcionar de manera efectiva en el modo fuera de línea. Un informe de American Express indicó que más del 50% de los clientes están dispuestos a gastar más en las empresas que brindan un servicio al cliente superior. Esto abre una gran oportunidad para la IA que, a su vez, probablemente impulsará el crecimiento de la IA en el mercado de alimentos y bebidas.
  • La IA también puede ayudar a analizar, monitorear y deducir el comportamiento y los sentimientos de los clientes en los diversos canales de redes sociales. Por lo tanto, cuando AI crea un perfil de cliente detallado, lo compara con sus experiencias sociales sobre el producto. Con la ayuda de conocimientos tan poderosos, las empresas ahora pueden aspirar a mejorar la experiencia del cliente y hacerla más productiva, lo que conducirá al crecimiento del mercado.
 Artificial intelligence in the food and beverage market Key Trends

Se espera que América del Norte tenga una participación importante

  • La IA en el mercado de alimentos y bebidas está creciendo en América del Norte, con Estados Unidos a la cabeza en la región. América del Norte tuvo una participación de mercado del 29,1 % en 2017, que es la segunda región más grande para la IA en el mercado de alimentos y bebidas.
  • En América del Norte, la preparación para la adopción y el alto aumento fraccional de la IA de reemplazo son los principales impulsores de su impacto económico, lo que refleja la posición de liderazgo de la región sobre la IA y su implementación, y también el alto potencial de automatización que se espera que ocurra a nivel regional. nivel, entre ahora y 2030.
  • Además, el procesamiento de alimentos es uno de los principales sectores manufactureros de los Estados Unidos. Según el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, el 16% del valor de los envíos de todas las plantas de fabricación de los Estados Unidos proviene de las plantas de procesamiento de alimentos.
  • En su mayor parte, este sector es una industria de muy alto volumen y bajo margen. Encontrar nuevas formas de obtener un aumento modesto en la eficiencia puede marcar la diferencia entre que una instalación obtenga ganancias o pérdidas. Debido a tales limitaciones funcionales, muchas de las empresas de procesamiento de alimentos más grandes están cambiando a la tecnología de IA para mejorar los diversos aspectos del proceso. Esto está apoyando el crecimiento de la IA en el mercado de alimentos y bebidas de la región.
 Artificial intelligence in the food and beverage market Growth by Region

Panorama competitivo

La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas está muy fragmentada y consta de varios actores importantes. En términos de cuota de mercado, muchos jugadores dominan el mercado. Estos jugadores con participaciones destacadas en el mercado se están enfocando en expandir su base de clientes. Estas empresas están aprovechando las iniciativas estratégicas de colaboración para aumentar su cuota de mercado y aumentar su rentabilidad. Las empresas que operan en el mercado también están adquiriendo nuevas empresas que trabajan en inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas para fortalecer las capacidades de sus productos. Algunos de los jugadores clave incluyen TOMRA Sorting Solutions AS, GREEFA, Sesotec GmbH, Key Technology Inc., Raytec Vision SpA, Rockwell Automation Inc., ABB Ltd., Honeywell International Inc., entre otros.

  • Marzo de 2019: TOMRA Sorting Recycling lanzó una plataforma de datos basada en la nube, TOMRA Insight, que abre nuevas oportunidades para los usuarios de equipos de clasificación. Esto puede transformar la clasificación de un proceso operativo en una herramienta de gestión para la toma de decisiones basada en hechos en cada paso de la cadena de valor y producción.
  • Agosto de 2018: Key Technology presentó clasificadores digitales VERYX para verduras de hojas verdes recién cortadas. VERYX es el único clasificador alimentado por correa del mundo que puede inspeccionar el producto completamente en el aire con sensores superiores e inferiores, para detectar y eliminar todos los materiales extraños (FM) y los defectos del producto. Al combinar la experiencia de Key en clasificación y transporte, estos sistemas VERYX integrados están diseñados específicamente para manejar los desafíos de clasificar verduras de hoja verde.

Principales actores

  1. TOMRA Sorting Solutions AS

  2. Rockwell Automation Inc.

  3. ABB S.L.

  4. Honeywell Internacional Inc.

  5. tecnología clave inc.

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

 Raytec Vision SpA, Rockwell Automation Inc.,  ABB Ltd, Honeywell International Inc., Key Technology Inc., TOMRA Sorting Solutions AS, GREEFA Sesotec GmbH, Martec of Whitell Ltd, Sight Machine Inc.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Drastic Improvements in Efficiency Across the Supply Chain

      2. 4.3.2 Reduced Chance of Human Error and Associated Inaccuracies

      3. 4.3.3 Attractive, with the Ability to Generate Consumer Interest

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 High Cost Associated with Large-scale Deployment of the Technology

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Threat of New Entrants

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Technology Roadmap

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Food Sorting

      2. 5.1.2 Quality Control and Safety Compliance

      3. 5.1.3 Consumer Engagement

      4. 5.1.4 Production and Packaging

      5. 5.1.5 Maintenance

      6. 5.1.6 Other Applications

    2. 5.2 By End User

      1. 5.2.1 Food Processing Industry

      2. 5.2.2 Hotel and Restaurant

      3. 5.2.3 Beverage Industry

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Raytec Vision SpA

      2. 6.1.2 Rockwell Automation Inc.

      3. 6.1.3 ABB Ltd

      4. 6.1.4 Honeywell International Inc.

      5. 6.1.5 Key Technology Inc.

      6. 6.1.6 TOMRA Sorting Solutions AS

      7. 6.1.7 GREEFA

      8. 6.1.8 Sesotec GmbH

      9. 6.1.9 Martec of Whitell Ltd

      10. 6.1.10 Sight Machine Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

El mercado de AI en el mercado de alimentos y bebidas se estudia desde 2019 hasta 2027.

El mercado de IA en alimentos y bebidas está creciendo a una CAGR del 45,77 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

TOMRA Sorting Solutions AS, Rockwell Automation Inc., ABB Ltd, Honeywell International Inc., Key Technology Inc. son las principales empresas que operan en IA en el mercado de alimentos y bebidas.

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