Mercado de hardware informático de IA: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

Visión general del mercado

Se espera que el mercado de hardware informático de IA registre una CAGR del 26% durante el período de pronóstico (2021 - 2026). Más recientemente, el auge de la IA ha provocado un flujo de empresas de hardware emergentes que desarrollan chips más especializados, que están optimizados para aplicaciones específicas, como la conducción autónoma y las cámaras de vigilancia. Graphcore y algunos otros jugadores ofrecen chips mucho más flexibles, que no solo son cruciales para desarrollar aplicaciones de IA, sino que también son mucho más difíciles de producir. En diciembre de 2019, Microsoft financió USD 200 millones a Graphcore para encontrar hardware que haga que sus servicios en la nube sean más atractivos para el creciente número de clientes de aplicaciones de IA. Si se mantiene, el creciente número de servicios en la nube puede ayudar a hacer crecer el mercado de hardware.

• La demanda de hardware informático de IA en el sector de la defensa impulsa el mercado. La fuerza aérea necesita arquitecturas informáticas no convencionales para el reconocimiento de patrones, el razonamiento de eventos, la toma de decisiones, el aprendizaje adaptativo y la asignación autónoma de tareas en aeronaves tripuladas y no tripuladas que ahorran energía. Según los investigadores, el área de enfoque principal es la computación neuromórfica o la computación inspirada en el cerebro que involucra procesadores más avanzados que las arquitecturas Von Neumann más tradicionales. Este tipo de diseño podría dar lugar a circuitos no convencionales basados ​​en nanotecnologías emergentes, como memristores y nanofotónica.
• La adopción de arreglos de compuertas programables en campo (FPGA) para alta velocidad de cómputo impulsa el mercado. El FPGA proporciona salidas térmicas bajas y latencias bajas y ofrece un procesador de aprendizaje profundo alternativo con un gran potencial. Por ejemplo, con algunos esfuerzos de programación, los desarrolladores pueden modificar los FPGA, como un software para ejecutar varias redes neuronales. Si una aplicación requiere varias redes neuronales a lo largo del tiempo, las FPGA representan una buena opción. Además, los aceleradores de hardware, como los FPGA, son cada vez más importantes en los sistemas de servidor que ejecutan grandes cargas de trabajo de base de datos o entrenamiento de IA en muchas industrias.
• En septiembre de 2019, Intel anunció el envío de nuevos arreglos de puertas programables en campo (FPGA) Intel Stratix 10 DX para ayudar a acelerar las cargas de trabajo en la nube y en las empresas que utilizan la tecnología de centro de datos de Intel. También ayudan a aumentar el ancho de banda y la aceleración del hardware para algunos de los próximos procesadores Intel Xeon Scalable, mostrando una latencia un 37 % más baja y una tasa de transferencia máxima teórica de 28 Gbps.
• Sin embargo, el impacto de COVID-19 afecta el crecimiento del mercado debido a la desaceleración masiva de la cadena de suministro. En el sector de los chips, los ingresos se han desplomado casi un 12 % a nivel mundial durante la pandemia, cayendo casi 57 000 millones de USD en comparación con 2018, lo que en última instancia puede afectar a los procesadores informáticos de IA. Intel experimentó un crecimiento cero en su segmento de microprocesadores centrales en 2019, mientras que las ventas de chips lógicos aumentaron un 7 %.
• Además, el crecimiento del mercado se puede observar en el cuidado de la salud para proporcionar procesadores que ayuden a los médicos. En abril de 2020, AMD anunció un fondo de HPC (computación de alto rendimiento) COVID-19 para proporcionar a las instituciones de investigación recursos informáticos para acelerar la investigación médica sobre COVID-19 y otras enfermedades. El fondo incluirá una donación inicial de 15 millones de dólares de sistemas de alto rendimiento con CPU AMD EPYC (unidades de procesamiento central) y GPU AMD Radeon Instinct (unidades de procesamiento de gráficos) a instituciones de investigación clave. Para los clientes médicos, AMD está priorizando y agilizando los envíos de productos, incluidos los procesadores integrados de AMD que se utilizan en ventiladores y respiradores.

Alcance del Informe

El hardware informático de IA es una clase de microprocesadores o microchips, diseñados para permitir un procesamiento más rápido de las aplicaciones de IA. El estudio sobre el mercado comprende procesadores de visión independientes y procesadores de sonido integrados, entre otros, que ofrecen varios jugadores a diferentes usuarios finales, como BFSI, automoción, TI y telecomunicaciones.

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Tendencias clave del mercado

Sector automotriz será testigo de un crecimiento significativo

• La industria automotriz está atravesando una década de rápidos cambios, a medida que los vehículos se vuelven más conectados, los nuevos sistemas de propulsión, como los motores eléctricos, se generalizan y aumenta el nivel de autonomía de los vehículos. Muchos fabricantes de automóviles ya han respondido anunciando proyectos piloto de conducción autónoma, que pueden necesitar hardware informático de IA.
• Por ejemplo, las plataformas informáticas autónomas NVIDIA DRIVE AGX se basan en NVIDIA Xavier, el primer procesador del mundo diseñado para la conducción autónoma. El sistema en un chip (SoC) Xavier de grado automático está en producción y está diseñado para la seguridad, incorporando seis tipos diferentes de procesadores para ejecutar algoritmos redundantes y diversos para IA, procesamiento de sensores, mapeo y conducción.
• Además, Xpeng P7 es el primer vehículo de producción listo para la autonomía L3 en el mercado chino, impulsado por el sistema en un chip DRIVE AGX Xavier de NVIDIA, que ofrece un rendimiento de 30 TOPS (billones de operaciones por segundo) mientras consume solo 30 vatios de energía. . Su sistema de conducción autónoma, XPILOT3.0, está hecho para las desafiantes carreteras de China. Contiene 12 sensores ultrasónicos, cinco radares de ondas milimétricas, 14 cámaras y el único sistema integrado de percepción múltiple de 360° de la industria.
• Además, en abril de 2020, la startup de vehículos autónomos, Phantom AI, recaudó USD 22 millones en un financiamiento Serie A liderado por Celeres Investments y al que se unieron el fabricante de automóviles estadounidense, Ford Motor Co., y KT, la compañía de telecomunicaciones más grande de Corea del Sur. Phantom AI se enfoca en incluir visión por computadora, fusión de sensores y capacidades de control en sus soluciones y acelerar su producción a nivel mundial.
• Además, los jugadores se están enfocando en la próxima generación de plataformas de visualización inteligente para la visualización de vista envolvente, monitoreo del conductor, procesamiento de visión independiente y soluciones de espejo electrónico. En abril de 2020, Ambarella anunció los SoC para cámaras automotrices CV22FS y CV2FS, con procesamiento de IA y conformidad con ASIL-B, para permitir aplicaciones relacionadas con la seguridad.
• Además, combinado con el soporte integrado en el procesador para inteligencia artificial y redes neuronales, COTS (plataforma comercial lista para usar) ofrece todo lo que los desarrolladores necesitan para los sistemas de visión inteligente. En febrero de 2020, Congatec amplió una oferta de 3,5 pulgadas a los procesadores NXP i.MX8. La nueva placa conga-SMC1 de 3,5 pulgadas no solo cuenta con un zócalo SMARC para un rendimiento de procesador escalable, sino que también está optimizada para cámaras MIPI, que ahora se pueden conectar directamente y sin ningún hardware adicional y se pueden usar para el conocimiento de la situación en vehículos autónomos. .

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