Marktgröße und Marktanteil im Bereich Internet der Dinge in der Energie

Marktanalyse für Internet der Dinge in der Energie von Mordor Intelligence
Die Marktgröße für Internet der Dinge in der Energie wird im Jahr 2026 auf USD 34,26 Milliarden geschätzt, ausgehend vom Wert des Jahres 2025 von USD 29,87 Milliarden, mit Projektionen für 2031 von USD 67,98 Milliarden, was einem Wachstum von 14,69 % CAGR über den Zeitraum 2026–2031 entspricht. Versorgungsunternehmen in den wichtigsten Volkswirtschaften wechseln von zentralisierter Befehls- und Kontrollsteuerung zu verteilter Intelligenz, sodass Echtzeit-Netzoptimierung, vorausschauende Anlagenpflege und autonomer Energiehandel koexistieren können. Die Kapitalausgaben für intelligente Zähler, Nachrüstungen intelligenter Umspannwerke und Edge-Analyse-Stacks sind gestiegen, da diese Investitionen Ausfallminuten reduzieren und Wartungsbudgets senken. Die Halbleiterpreise haben sich stabilisiert, sodass Niederleistungs-Weitbereichsmodule unter die USD-3-Schwelle gefallen sind, was die Konnektivität für sekundäre Leitungen, ländliche Solarfarmen und verbraucherseitige Geräte ermöglicht. Mobilfunkbetreiber, Satellitenflotten und private 5G-Anbieter konvergieren auf hybride Netzwerkangebote, die deterministische Latenz für Schutzrelaismeldungen garantieren und gleichzeitig die Bandbreitenkosten für einfachen Sensorverkehr senken. Softwareanbieter haben reagiert, indem sie KI-Toolkits in Asset-Performance-Plattformen integriert haben, sodass Energieunternehmen Komponentenausfälle frühzeitig vorhersagen und Flexibilitätsdienste auf Großhandelsmärkten monetarisieren können.
Wichtigste Erkenntnisse des Berichts
- Nach Komponente erfasste Hardware im Jahr 2025 einen Anteil von 40,40 % am Markt für Internet der Dinge in der Energie, während IoT-Sicherheit bis 2031 mit einem CAGR von 17,35 % zu expandieren bereit ist.
- Nach Anwendung führte die Smart-Grid-Überwachung im Jahr 2025 mit einem Umsatzanteil von 38,10 %; die vernetzte EV-Infrastruktur wird voraussichtlich den schnellsten CAGR von 15,05 % bis 2031 verzeichnen.
- Nach Konnektivitätstechnologie entfielen im Jahr 2025 53,50 % der Marktgröße für Internet der Dinge in der Energie auf Mobilfunklösungen, während Satelliten-IoT-Verbindungen voraussichtlich mit einem CAGR von 18,2 % wachsen werden.
- Nach Bereitstellungsmodell dominierten cloudgehostete Plattformen im Jahr 2025 mit 48,60 % des Umsatzes und verzeichnen mit einem CAGR von 17,65 % bis 2031 auch das stärkste Wachstum.
- Nach Endnutzer hielten Strom- und Gasversorger im Jahr 2025 einen Anteil von 45,40 % an der Marktgröße für Internet der Dinge in der Energie; Anlagen für erneuerbare Energien entwickeln sich mit einem CAGR von 16,05 %.
- Nach Geografie dominierte Nordamerika mit einem Anteil von 37,60 %, während der asiatisch-pazifische Raum auf den stärksten CAGR von 16,58 % zusteuert.
Hinweis: Die Marktgrößen- und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen bis 2026 aktualisiert.
Globale Trends und Erkenntnisse im Markt für Internet der Dinge in der Energie
Analyse der Treiberwirkung*
| Treiber | (~) % Auswirkung auf die CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Zeithorizont der Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Einführung intelligenter Zähler durch Versorgungsunternehmen und Mandate zur Netzmodernisierung | +3.2% | Global, stärker in Nordamerika und der EU | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Sinkende 5G/LPWAN-Modulkosten | +2.8% | Global, insbesondere in Knotenpunkten des asiatisch-pazifischen Raums | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Bedarf an Orchestrierung verteilter erneuerbarer Energien | +2.1% | Europa und asiatisch-pazifischer Raum als Kern, Ausweitung auf Nordamerika | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| KI-gestützte Anwendungsfälle für den ROI vorausschauender Wartung | +1.9% | Industriekorridore in Nordamerika und der EU | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Flexibilitätsmonetarisierung (V2G, P2P-Energie) | +1.6% | EU-Zonen, frühe Einführung in Kalifornien | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Vorschriften zur CO₂-Bilanzierung | +1.4% | EU, Ausweitung auf Nordamerika und den asiatisch-pazifischen Raum | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Einführung intelligenter Zähler durch Versorgungsunternehmen und Mandate zur Netzmodernisierung
Mandatierte fortschrittliche Messinfrastruktur hat die Pilotphase überschritten, da Regulierungsbehörden Transparenz über Niederspannungsnetze und Ergebnisse der Nachfragesteuerung fordern. Honeywell und Verizon integrieren nun native 5G-Funkmodule in Zähler, die Fernfirmware-Updates, selbstheilende Mesh-Kommunikation und autonome Servicetrennungen ermöglichen.[1]Honeywell International, "Honeywell integriert 5G in das Smart-Meter-Portfolio," honeywell.com Norwegen hat den landesweiten Rollout abgeschlossen, doch nur 29,5 % der Haushalte prüften Live-Verbrauchsdaten, was unterstreicht, dass Kundenbindung und intuitive Apps darüber entscheiden, ob tatsächliche Einsparungen realisiert werden. Versorgungsunternehmen kombinieren daher technische Bereitstellung mit Kundenschulung, gamifizierten Dashboards und Tarifincentives. Fortschrittliche Zähler liefern granulare Intervalldaten an Verteilungsmanagementsysteme, sodass die Rückspeisung von Dachsolar und die Clusterbildung von Elektrofahrzeugen (EV) prognostiziert und ausgeglichen werden können, ohne Kapazitäten übermäßig auszubauen.
Sinkende 5G/LPWAN-Modulkosten
Die Normalisierung der Chipversorgung hat die Preise für Narrowband-IoT-Module zwischen 2023 und 2025 um 28 % gesenkt und damit eine wesentliche Kostenhürde für großvolumige Sensor-Rollouts beseitigt. Labortests zeigen, dass LTE-M einen höheren Durchsatz und einen geringeren Energieverbrauch als viele alternative Niedrigleistungsprotokolle bietet, was wichtig ist, wenn Batteriewechsel kostspielig sind. Halbleiterhersteller überarbeiten Mikrocontroller mit integrierter KI-Beschleunigung, sodass Anomalieerkennung am Edge erfolgen kann. Forschungsteams haben bewiesen, dass die Umwandlung von LoRa-Gateways in leichtgewichtige Rechenknoten den Backhaul-Verkehr um 70 % reduziert, ohne veraltete Nutzlastformate zu beeinträchtigen. Energieunternehmen rüsten nun entfernte Windparks, ländliche Umspannwerke und Ventilarrays mit diesen Modulen aus und platzieren Asset-Intelligenz dort, wo Fahrzeuge selten hinfahren.
Bedarf an Orchestrierung verteilter erneuerbarer Energien
Variable Solar- und Windenergieerzeugung erfordert eine sekundenweise Koordination über Dutzende von Geräten, die über Tausende von Kilometern verteilt sind. Blockchain-fähige virtuelle Kraftwerke aggregieren Haushalte, Industriestandorte und kommunale Energieressourcen und ermöglichen es automatisierten Smart Contracts, freie Kapazitäten zu handeln und dabei Netzvorschriften einzuhalten. Australiens nationale Versuche deuten darauf hin, dass Fahrzeug-zu-Netz-Ladegeräte bis Mitte 2030 jede andere Speicherklasse übertreffen könnten, Haushalten jährlich USD 550 einsparen und den regionalen Spitzenbedarf um zweistellige Prozentsätze senken könnten.[2]Australische Agentur für erneuerbare Energien, "Fahrzeug-zu-Netz im nationalen Strommarkt," arena.gov.au Quantenalgorithmen, die an Mikronetz-Modellen getestet wurden, haben klassische Heuristiken bei der Kostenminimierung und Stabilitätskennzahlen übertroffen, was auf einen neuen Steuerungsstack für dicht vermaschte lokale Netze hindeutet. Politische Rahmenbedingungen, die Großhandelsmärkte für Flexibilitätsdienste öffnen, liefern den kommerziellen Auslöser für diese Orchestrierungsplattformen.
KI-gestützte Anwendungsfälle für den ROI vorausschauender Wartung
Saudi-arabische Versorgungsportfolios erzielten nach der Kopplung von Sensornetzwerken mit Deep-Learning-Modellen, die den Abbau von Transformatoren und Turbinen vorhersagen, eine Reduzierung der Wartungskosten um 40 %.[3]Saudi-arabisches Energieministerium, "Fortschrittsbericht zur Initiative für intelligente Wartung," energy.gov.sa Begutachtete Studien verzeichnen eine Fehlervorhersagegenauigkeit von 92 %, 35 % weniger Ausfälle und 8,5 % höhere Kapazitätsfaktoren für erneuerbare Energien, wenn KI auf die Asset-Überwachung angewendet wird. Vistra Corp erzielte im ersten Jahr des KI-gestützten SCADA-Betriebs mehr als USD 60 Millionen und vermied dabei 2 Millionen Tonnen CO₂. Die Amortisationsrechnung ist überzeugend genug, dass Energieerzeuger KI-Positionen in jedes Neubau- oder Nachrüstungsbudget einplanen, was die Aufwärtsentwicklung des Marktes für Internet der Dinge in der Energie verstärkt.
Analyse der Hemmnisauswirkungen*
| Hemmnis | (~) % Auswirkung auf die CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Zeithorizont der Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Cybersicherheits- und OT/IT-Konvergenzrisiko | -2.4% | Global, kritische Infrastruktur in Nordamerika und der EU | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Interoperabilitätslücken bei Legacy-SCADA | -1.8% | Nordamerika und EU-Regionen mit alternder Infrastruktur | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Mangel an Edge-Computing-Fachkräften | -1.2% | Weltweit, akut im asiatisch-pazifischen Raum | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Volatilität der Halbleiterversorgung | -0.9% | Globale Lieferketten, Risiko in Knotenpunkten des asiatisch-pazifischen Raums | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Cybersicherheits- und OT/IT-Konvergenzrisiko
Da Betriebsgeräte in öffentlichen Netzwerken routingfähig werden, vervielfachen sich die Angriffsflächen. Der EU-Cyberresilienzakt tritt im August 2025 in Kraft und verpflichtet Gerätehersteller, Softwarekomponenten zu dokumentieren und zeitnahe Patches bereitzustellen. Viele Umspannwerke betreiben noch immer Legacy-Protokolle ohne Authentifizierung, und Eindringungsstudien zeigen, dass Malware in Minuten von Abrechnungsservern zu Schaltersteuerungen wechseln kann, wenn die Segmentierung schwach ist. Over-the-Air-Update-Pipelines, Hardware-Root-of-Trust und Zero-Trust-Segmentierung werden in neuen Beschaffungsrahmen obligatorisch. Eine effektive Governance hängt von einer engeren Zusammenarbeit zwischen Informationstechnologie- und Betriebstechnologie-Teams ab.
Interoperabilitätslücke bei Legacy-SCADA
Verteilungsversorgungsunternehmen müssen vierzig Jahre alte RTUs mit IPv6-nativen Sensoren verbinden. Software-definiertes Networking in digitalen Umspannwerken kann die Anzahl der Kommunikationshardware um die Hälfte reduzieren, doch die Nachrüstung wird durch maßgeschneiderte Verkabelungsstränge und Lebensverlängerungsgarantien erschwert. NB-IoT-Relaisknoten, die 6LoWPAN-Pakete in IPv4-Frames übersetzen, bieten eine Übergangslösung, führen jedoch zusätzliche Latenz und Verwaltungskomplexität ein. Proof-of-Concept-Arbeiten an entfernten Gaspipelinestandorten haben ESP32-gesteuerte Gateways validiert, die Solarenergie ernten, Daten an Cloud-SCADA übertragen und intermittierende Konnektivität überstehen. Lange Austauschzyklen bedeuten, dass das Hemmnis das Jahrzehnt überdauern wird.
*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.
Segmentanalyse
Nach Komponente: Hardware-Dominanz trifft auf Sicherheitsbeschleunigung
Intelligente Zähler, intelligente Sensoren, Gateways und Edge-Controller sicherten sich im Jahr 2025 gemeinsam 40,40 % des Marktanteils für Internet der Dinge in der Energie. Die Hardware-Welle verankert digitale Zwillinge von Versorgungsunternehmen und leitet granulare Felddaten in Analyse-Clouds. Sicherheitshardwaremodule und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen gewinnen an Aufmerksamkeit, da Regulierungsbehörden nun von Anbietern verlangen, die Geräteintegrität vom Chip bis zur Cloud nachzuweisen. IoT-Sicherheitsplattformen werden voraussichtlich bis 2031 mit 17,35 % wachsen, doppelt so schnell wie der Systemdurchschnitt, da die Kosten eines einzigen Betriebsausfalls mehrjährige Effizienzgewinne zunichte machen können. Edge-Server auf Basis robuster ARM- oder x86-Boards werden mit KI-Beschleunigern ausgeliefert, die Fehler in Millisekunden erkennen. Toshiba hat kürzlich einen Schlüsselverwaltungs-Chipsatz vorgestellt, der Firmware-Blobs signiert, bevor sie das Feldgerät berühren, und so die Prüfzeiten für Compliance-Prüfer verkürzt.
Software und Dienste folgen dem Brückenkopf der Hardware. Versorgungsunternehmen zahlen für Full-Stack-Angebote, bei denen der Anbieter Geräte, Konnektivität und ein Abonnement-Dashboard bündelt. Managed-Service-Verträge sind in Regionen mit Mangel an Data-Science-Talenten attraktiv, da sie das Integrationsrisiko auf den Lieferanten verlagern. Infolgedessen nimmt der Dienstleistungsumsatz einen größeren Anteil am wachsenden Markt für Internet der Dinge in der Energie ein. Unterdessen verlagern Komponentenlieferanten die Fertigung näher an die Nachfragezentren, um geopolitische Schocks für Halbleiterflüsse abzupuffern.

Notiz: Segmentanteile aller einzelnen Segmente sind nach dem Berichtskauf verfügbar
Nach Anwendung: Netzüberwachung führt, während EV-Infrastruktur aufsteigt
Die Echtzeit-Überwachung des Verteilungsnetzes machte im Jahr 2025 38,10 % des Umsatzes aus, dank Programmen, die Transformatoren, Leitungen und Spannungsregler instrumentieren. KI-Überlagerungen passen Sollwerte spontan an, sodass Netze Überspannungen vermeiden, wenn Dachsolar mittags ansteigt. Die vernetzte EV-Infrastruktur zeigt den schnellsten CAGR von 15,05 %, da Ladegeräte sowohl als Last- als auch als Speicheranlagen fungieren. Versorgungsunternehmen betrachten sie als flexible Knoten, die Blindleistung liefern und mittägige Überschüsse aufnehmen können. Regierungen subventionieren bidirektionale Ladegeräte und fordern offene Protokoll-Telemetrie, was mehr Geräte in den Markt für Internet der Dinge in der Energie lenkt.
Vorausschauende Wartung liegt knapp dahinter, da Eigentümer erneuerbarer Energien höhere Kapazitätsfaktoren anstreben. Offshore-Windparks integrieren nun softwaredefinierende Netzwerkringe, die deterministische Verbindungen zu Gondelsensoren trotz rauer Meeresumgebungen aufrechterhalten. Nachfragesteuerungsprogramme in Gewerbegebäuden haben den Spitzen-kW-Verbrauch in kritischen Intervallen um bis zu 86 % reduziert. Industrienutzer setzen Edge-Analytik ein, um den Stromverbrauch pro Produktionseinheit zu senken, eine Kennzahl, die direkt in ESG-Scorecards und Investorenscreenings einfließt.
Nach Konnektivitätstechnologie: Mobilfunkdominanz durch Satelliteninnovation herausgefordert
Mobilfunkverbindungen trugen im Jahr 2025 53,50 % der vernetzten Endpunkte im Markt für Internet der Dinge in der Energie, indem sie vorhandene Makrotürme und SIM-Verwaltungssysteme nutzten. Private 5G-Slices locken Windpark- und Raffineriebetreiber, da sie deterministischen Quality-of-Service zu bekannten Kosten versprechen. Ericsson schätzt Amortisationszeiten von drei Jahren, wenn Produktivitätsgewinne und Sicherheitsverbesserungen monetarisiert werden. Satelliten-IoT-Verkehr ist heute zwar gering, steigt jedoch mit einem CAGR von 18,2 %, da neue Niedrigerdbahnkonstellationen die Kosten pro Megabit unter USD 1 senken. Entfernte Wasserkraftdämme, grenzüberschreitende Pipelines und Offshore-Plattformen profitieren alle, da terrestrische Netze an der Küstenlinie enden.
Niedrigleistungs-Weitbereichsnetze wie NB-IoT und LoRaWAN dominieren die Zählererfassung und Umweltsensorik, wo Nutzlasten in Bytes gemessen werden. Hybridarchitekturen gewinnen an Beliebtheit: Ein Sensor kann standardmäßig LPWAN verwenden, aber auf Satellit umschalten, wenn die Signalqualität sinkt. Versorgungsunternehmen schätzen diese Redundanz, da Service-Level-Vereinbarungen für kritische Infrastruktur nun Strafen für verpasste Datenfenster vorsehen.
Nach Bereitstellungsmodell: Cloud-Führerschaft mit Edge-Computing-Beschleunigung
Cloud-Umgebungen beanspruchten im Jahr 2025 48,60 % des Marktumsatzes und werden auch mit dem schnellsten CAGR von 17,65 % prognostiziert. Versorgungsunternehmen schätzen die elastische Rechenleistung und verwalteten Sicherheitsupdates, die Hyperscaler bieten. Google Cloud und Carrier Global entwickeln gemeinsam eine Heimenergiemanagement-Suite, die Thermostate, Batterien und Solar-Wechselrichter orchestriert und dabei intensive Lernzyklen in öffentliche Regionen auslagert.
Doch das Pendel schwingt für latenzkritische Steuerung in Richtung eines Cloud-plus-Edge-Paradigmas. Forschungen bestätigen, dass 60–70 % der Smart-Grid-Daten bereits lokal verarbeitet werden, damit Leitungswiedereinschalter innerhalb von zwei Zyklen nach einem Fehler reagieren. Micro-Rechenzentren in umspannwerksgeeigneten Gehäusen betreiben Kubernetes-Cluster und skalieren Analyse-Pods automatisch am Netzrand. Anbieter erkunden CO₂-negative Designs, bei denen Abwärme im Winter Geräteräume beheizt und so Hilfsleistungskosten spart.

Notiz: Segmentanteile aller einzelnen Segmente sind nach dem Berichtskauf verfügbar
Nach Endnutzer: Versorgungsunternehmensdominanz verschiebt sich in Richtung Beschleunigung erneuerbarer Energien
Strom- und Gasversorger hielten im Jahr 2025 45,40 % der globalen Ausgaben, da sie die Verantwortung für Netzzuverlässigkeit, Abrechnungsgenauigkeit und regulatorische Berichterstattung tragen. Ihre Anlagenzahl geht in die Millionen, was sie zum natürlichen Anker für den wachsenden Markt für Internet der Dinge in der Energie macht. Betreiber von Anlagen für erneuerbare Energien steigen jedoch am schnellsten mit einem CAGR von 16,05 %, da Leistungsanalytik direkt in erhöhte Einnahmen unter verfügbarkeitsbasierten Verträgen übersetzt wird. Saudi Aramco hat nach dem Einsatz KI-gestützter Wartungs- und Leckageerkennungssensoren in vorgelagerten Anlagen Ausfallzeitreduzierungen von 80 % gemeldet.
Gewerbe- und Industrieanlagen investieren, um sich gegen volatile Tarifstrukturen abzusichern und unternehmerische Netto-Null-Verpflichtungen zu verfolgen. Pharmaunternehmen haben veraltete Dampf- und Kaltwasserzähler mit drahtlosen Impulsgebern nachgerüstet, sodass Energiemanager innerhalb einer einzigen Schicht auf Abweichungen reagieren können. Prosumer-Haushalte werden zu einer bedeutenden Gruppe, da Smart-Home-Plattformen Batterien, Solaranlagen und EV-Ladegeräte in einen einheitlichen Algorithmus integrieren.
Geografische Analyse
Nordamerika dominierte im Jahr 2025 mit 37,60 % des Umsatzes im Markt für Internet der Dinge in der Energie. Bundesinvestitionen in die Netzresilienz, bundesstaatliche Standards für saubere Energie und eine ausgereifte Mobilfunkinfrastruktur ermöglichen eine schnelle Einführung. Schneider Electric warnt, dass die Rechenzentrumsauslastung schneller steigt als der Ausbau von Umspannwerken, was Versorgungsunternehmen zwingt, IoT-Sensoren einzusetzen, um jeden Ampere aus bestehenden Leitungen herauszuholen. Kanadas abgelegene Mikronetze sind frühe Satelliten-IoT-Anwender, da Glasfaserleitungen in Permafrost teuer sind. Mexikos Energiereform zieht Investoren in verteilte Solarenergie an, die von Anfang an vorausschauende Analytik fordern.
Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region mit einem CAGR von 16,58 % bis 2031. Japans Super-Solar-Projekt zielt bis 2030 auf 20 GW unter Verwendung von Perowskit-Zellen mit einer theoretischen Effizienz von über 30 %. Chinas Smart-Grid-Rollout im Rahmen des 14. Fünfjahresplans umfasst Multi-Energie-Mikronetze und 5G-Basisstationen, die in Übertragungsmasten eingebettet sind. Indiens Vorstoß bei erneuerbaren Energien kombiniert IoT-Sensoren mit staatlich subventioniertem Cloud-Hosting, während südkoreanische Industrieparks Fabriken mit KI-Edge-Boxen ausstatten, um Leistungsspitzen zu kappen.
Europa zeigt eine stetige Expansion auf der Grundlage strenger CO₂-Gesetze und grenzüberschreitender Ausgleichsmärkte. Der EU-Cyberresilienzakt schreibt Sicherheitsausgaben in jedes IoT-Budget fest. Deutschlands Industrie-4.0-Initiativen bedeuten, dass Fabriken Leistungsqualitätsmesser mit der Produktionsplanung integrieren, sodass Wattstunden pro Einheit zu einer ebenso wichtigen KPI wie die Taktzeit werden. Das britische Energieeffizienzprogramm des öffentlichen Sektors hat nach dem Gewinn minutengenauer Einblicke durch Gebäudemanager bereits zweistellige Einsparungen verzeichnet. Frankreich rüstet Kühlpumpen von Kernkraftwerken mit Vibrationssensoren nach, um Betriebsgenehmigungen zu verlängern, und nordische Netzbetreiber testen Marktplattformen für Echtzeit-Flexibilität. Der Nahe Osten und Afrika befinden sich früher in der Entwicklungskurve, aber Mega-Solar-und-Speicher-Projekte, die mit Grüner-Wasserstoff-Anlagen verbunden sind, garantieren künftige Nachfrage.

Regulatorisches Umfeld
Die Regulierung im Bereich Energie-IoT wird im Hinblick auf Cybersicherheit-by-Design und Interoperabilität strenger, da sich vernetzte Endpunkte über Netze, Haushalte und industrielle Anlagen hinweg ausweiten. In der Europäischen Union legt die Verordnung (EU) 2024/2847 (Cyber Resilience Act) horizontale Cybersicherheitsanforderungen für Produkte mit digitalen Elementen fest, wodurch viele in Energieanwendungen eingesetzte IoT-Geräte erfasst werden. Die EU hat außerdem die Delegierte Verordnung (EU) 2024/1366 mit sektorspezifischen Cybersicherheitsanforderungen für grenzüberschreitende Stromflüsse eingeführt, die ÜNB und VNB zu strukturierten Risikobewertungsmethoden und Lieferkettenkontrollen drängt.
Im Vereinigten Königreich hat das Department for Energy Security and Net Zero (DESNZ) im März 2026 das Energy Digitalisation Framework veröffentlicht. Es beschreibt einen koordinierten Ansatz für Energy Smart Data und eine Governance-Funktion, die auf systemweite Standards und Interoperabilität ausgerichtet ist. Das Vereinigte Königreich formalisiert außerdem Vorschriften für Energy Smart Appliances für Geräte wie elektrische Heizungen, EV-Smart-Ladestationen und häusliche Batteriespeicher, mit einer Cybersicherheitsangleichung an ETSI EN 303 645. Standardaktualisierungen wie IEC 61970:2026 (EMS-API) verstärken zudem gemeinsame Schnittstellen für Energiemanagement und den Datenaustausch im Netzbetrieb, was sich auf die Konformitätsprüfung der Anbieter und die Beschaffungsanforderungen der Versorgungsunternehmen auswirkt.
Wertschöpfungskettenanalyse
Die Wertschöpfungskette beginnt bei Geräte- und Komponentenlieferanten, einschließlich Zählern, Sensoren, Gateways, Edge-Controllern und Sicherheitselementen wie sicheren Chips und Schlüsselmanagement. Sie führt dann über Konnektivitätsanbieter, einschließlich Mobilfunk, LPWAN, privatem 5G und Satelliten-IoT, in die Plattform- und Anwendungsebenen. Plattformanbieter liefern Gerätemanagement, Datenerfassung, digitale Zwillinge und Analytik, während Energieanwendungen intelligente Netzüberwachung, Energiemanagementsysteme, vorausschauende Instandhaltung, vernetzte EV-Infrastruktur und die Integration verteilter erneuerbarer Energien umfassen. Systemintegratoren und OT/IT-Dienstleistungsunternehmen stehen zwischen Anbietern und Endnutzern und übernehmen die Integration von Legacy-SCADA-Systemen, IEC-basierte Interoperabilität, Edge-to-Cloud-Architektur und Managed-Security-Operations.
Aktuelle Standard- und Ökosystementwicklungen verdeutlichen zudem, wie Teilnehmer zusammenwirken. Das IEEE hat IEEE 2413.2-2026 als Referenzarchitektur für Power Distribution IoT verabschiedet, und die IEC hat IEC SRD 63443-1:2026 veröffentlicht, das Architekturen und Servicenutzungsszenarien für die Aggregation dezentraler Energieressourcen und virtueller Kraftwerke beschreibt. Auf der Lieferkettenseite verbreiten sich Rückverfolgbarkeitsprogramme in energienahen IoT-Workflows für Speicheranlagen, einschließlich Partnerschaften wie Powin mit Circulor (April 2025) und Acculon Energy mit Circulor und Rockwell Automation (Mai 2025) zur Umsetzung von Batteriepässen und Herkunftsnachverfolgung. Die Co-Entwicklung von Hardware und Software zeigt sich in Vereinbarungen wie SECO und Hitachi Energy (November 2024) zur Entwicklung von Utility-Smart-Box-Produkten, die Netzkommunikationshardware mit einer IoT-Plattformebene verbinden.
Wettbewerbslandschaft
Der Markt für Internet der Dinge in der Energie ist mäßig fragmentiert. Traditionelle Automatisierungsführer wie Siemens, ABB und Schneider Electric kaufen Nischensoftwareanbieter, um den vollständigen Gerät-zu-Cloud-Stack zu besitzen. Yokogawas Übernahme von BaxEnergy bringt Transparenz über 120 GW erneuerbarer Anlagen und unterstreicht den Premiumwert spezialisierter Domänenkenntnisse. Siemens gewann den Hermes Award 2025 für seinen Industrial Copilot, einen KI-Assistenten, der Ingenieurstunden reduziert und die Anwendungsbereitstellung beschleunigt.
Technologiegiganten positionieren sich im Energiebereich: Google kooperiert mit Carrier für die Wohnoptimierung; Microsoft integriert Netzdienste in sein Azure IoT Edge; Amazon investiert in Satcom-Verbindungen, die cloudnative Energieanalytik speisen. Telekommunikationsbetreiber arbeiten mit Versorgungsunternehmen zusammen, um privates 5G einzuführen und dabei Spektrum, Geräte und verwaltete Sicherheit zu bündeln. Cybersicherheitsspezialisten wie Dragos und Claroty sichern kritische Infrastruktur, während Start-ups Blockchain-gestützte Peer-to-Peer-Energiehandelsplattformen aufbauen. Edge-Computing-Unternehmen liefern containerisierte Micro-Rechenzentren, die Leistungskonditionierung, Kühlung und KI-Inferenz kombinieren.
Schutzrechtsanmeldungen konzentrieren sich auf Algorithmen für vorausschauende Wartung, Post-Quanten-Verschlüsselung für OT und adaptive Schutzrelais. Anbieter werben mit offenen APIs, verfolgen aber dennoch geschlossene Ökosysteme, um Dienstleistungseinnahmen zu sichern. Käufer reagieren darauf, indem sie auf IEC-basierten Interoperabilitätstests vor der Vertragsunterzeichnung bestehen. Die daraus resultierende Verhandlungsdynamik hält den Wettbewerb am Leben und drückt die Kostenkurven nach unten, was das Wachstumsmomentum im Markt für Internet der Dinge in der Energie aufrechterhält.
Marktführer im Bereich Internet der Dinge in der Energie
AGT International
Cisco Systems Inc.
IBM Corporation
Intel Corporation
SAP SE
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktchancen und Zukunftsaussichten
Netzverbessernde Technologien, die auf dichte Sensorik, sichere Telemetrie und Orchestrierungssoftware angewiesen sind, schaffen einen klaren Freiraum, insbesondere dort, wo Netze näher an ihren physischen Grenzen betrieben werden. ENTSO-E hat in seiner RDI-Roadmap 2024–2034 der Echtzeit-Netzüberwachung, dynamischer Leitungs- und Transformatorbemessung sowie einem breiteren Einsatz von IoT-Sensoren Priorität eingeräumt. Dies verstärkt die Nachfrage nach Feldinstrumentierung, Edge-Analytik und standardisiertem Datenaustausch mit Leitstellen. Die Europäische Kommission hat 2026 zudem eine Agenda für Energiedigitalisierung und KI vorangetrieben (COM(2026) 501), einschließlich eines jährlichen Energy Digitalisation Forums ab 2026, das ein regelmäßiges Forum für Versorgungsunternehmen, Anbieter und Regulierungsbehörden schafft, um Hürden wie Interoperabilität, Datenzugang und die Umsetzung von Cybersicherheit anzugehen.
Die Einhaltung von Cybersicherheitsvorschriften wird für Gerätehersteller, Plattformanbieter und Integratoren zunehmend zu einem Markthebel, da horizontale und sektorspezifische Regeln ausgeweitet werden. Der EU Cyber Resilience Act (Verordnung (EU) 2024/2847) erhöht die Grundanforderungen an sichere Entwicklung, Schwachstellenmanagement und Produktsicherheitsunterstützung für vernetzte Geräte in Energieumgebungen. Die Delegierte Verordnung (EU) 2024/1366 treibt zudem Lieferketten- und operative Cybersicherheitspraktiken für grenzüberschreitende Stromflüsse weiter voran. Parallel dazu entwickelt das Vereinigte Königreich Anforderungen an Energy Smart Appliances im Zusammenhang mit ETSI EN 303 645 für vernetzte Geräte wie EV-Smart-Ladestationen und häusliche Batterien, was die Nachfrage nach aktualisierbaren Firmware-Pipelines, SBOM-fähiger Produktentwicklung und Sicherheitsüberwachung auf Versorgungsniveau unterstützt. Standardveröffentlichungen wie IEC TR 63353:2026 (IIoT-Architektur für Stromverteilungssysteme) und IEC 61970:2026 (EMS-API) eröffnen zudem Chancen für Anbieter, die wiederholbare Integrationen über gemischte Flotten von Legacy- und modernen Netzanlagen produktisieren können, wodurch Rollout-Hürden für intelligente Netzüberwachung, die Integration verteilter erneuerbarer Energien und vernetzte EV-Infrastruktur reduziert werden.
Aktuelle Branchenentwicklungen
- Juli 2026: IBM unterzeichnete eine dritte gemeinsame Entwicklungsvereinbarung mit PETRONAS Carigali und Tridiagonal.AI, um TriCipta AI auf die Optimierung von Upstream-Oberflächenanlagen auszuweiten. Die Initiative verbindet industrielle KI mit operativen Datenströmen und stärkt Konzepte der durchgängigen Anlagenüberwachung und autonomer Arbeitsabläufe, die auf zuverlässige Feldtelemetrie und Edge-to-Cloud-Integration angewiesen sind.
- Juni 2025: Generac Holdings übernahm Neurio Technology, um das Energiemanagement für Privathaushalte und netzinteraktive Fähigkeiten zu vertiefen. Der Deal stärkt die Gerät-zu-Plattform-Steuerung für Lasten und Speicher hinter dem Zähler und erweitert die adressierbare Basis für IoT-gestützte Energiemanagement- und Demand-Response-Anwendungsfälle.
- November 2024: SECO und Hitachi Energy unterzeichneten eine Vereinbarung zur Entwicklung einer Familie von Utility-Smart-Box-Produkten mit einer auf Clea basierenden IoT-Plattform für die Netzkommunikation. Die Zusammenarbeit verbindet industrielle Hardware mit einer skalierbaren Softwareebene und unterstützt die schnellere Bereitstellung standardisierter Netzrand-Konnektivität und Datenerfassung in Versorgungsumgebungen.
Rahmen der Forschungsmethodik und Umfang des Berichts
Marktdefinition und Abdeckung
Dieser Markt umfasst Ausgaben für Internet-of-Things-Lösungen, die im Energiesektor eingesetzt werden, um Anlagen zu vernetzen, Betriebsdaten zu erfassen und Überwachung und Steuerung entlang der Strom- und Brennstoff-Wertschöpfungsketten zu unterstützen.
Ausgeschlossener Umfang: Wir erfassen keine Allzweck-IT-Hardware und Unternehmenssoftware, die nicht hauptsächlich für Energie-IoT-Anwendungsfälle beschafft wird.
Übersicht der Segmentierung
- Nach Komponente
- Hardware
- Intelligente Thermostate
- Intelligente Zähler
- EV-Ladestationen
- Sonstige Hardware
- Software und Analytik
- IoT-Plattformen
- IoT-Sicherheit
- IoT-Dienste
- Hardware
- Nach Anwendung
- Smart-Grid-Überwachung
- Energiemanagementsysteme
- Vorausschauende Wartung
- Vernetzte EV-Infrastruktur
- Integration verteilter erneuerbarer Energien
- Nachfragesteuerung und Flexibilität
- Nach Konnektivitätstechnologie
- Mobilfunk (2G–5G)
- LPWAN (NB-IoT, LoRaWAN, Sigfox)
- Satelliten-IoT
- WLAN/BLE
- PLC und Sonstiges
- Nach Bereitstellungsmodell
- Cloud
- Edge
- On-Premise
- Nach Endnutzer
- Strom- und Gasversorger
- Öl und Gas vor-/mittel-/nachgelagert
- Gewerbe- und Industrieanlagen
- Privathaushalte und Prosumer
- Anlagen für erneuerbare Energien
- Nach Geografie
- Nordamerika
- Vereinigte Staaten
- Kanada
- Mexiko
- Südamerika
- Brasilien
- Argentinien
- Europa
- Deutschland
- Vereinigtes Königreich
- Frankreich
- Russland
- Asiatisch-pazifischer Raum
- China
- Indien
- Japan
- Südkorea
- ASEAN
- Übriger asiatisch-pazifischer Raum
- Naher Osten und Afrika
- Naher Osten
- Saudi-Arabien
- Türkei
- Afrika
- Südafrika
- Naher Osten
- Nordamerika
Datenquellen, Marktgrößenbestimmung und Validierung
Desk Research
Die Desk-Arbeit beginnt mit öffentlichen Energie- und Digitalisierungsindikatoren, damit das Modell über einen realistischen Nachfragepool verfügt, bevor eine Prognose überhaupt versucht wird. Wir stützen uns typischerweise auf Quellen wie die International Energy Agency, die US Energy Information Administration, die Weltbank, nationale Energieregulierungsbehörden und Netzbetreiber sowie Normungsgremien, die Leitlinien zu IoT und Cybersicherheit veröffentlichen.
Daneben prüfen wir Unternehmensmeldungen, Investorenpräsentationen, Projektankündigungen, Updates von Versorgungsunternehmen und Pipelinebetreibern sowie vertrauenswürdige Presseberichte, um den Zeitplan des Rollouts und die Prioritäten der Käufer zu verstehen. Um Lücken auf der Angebotsseite zu schließen, nutzen wir zudem kostenpflichtige Abonnements für Unternehmensfinanzdaten und -informationen, Nachrichten und Finanzdaten, Patentdatenbanken sowie Import- oder Exportsignale auf Sendungsebene, sofern relevant. Diese Beispiele sind lediglich illustrativ, und viele weitere öffentliche Quellen wurden ebenfalls verwendet, um Datenpunkte zu erheben, Annahmen zu validieren und offene Fragen zu klären.
Primärinterviews und Umfragen
Die Primärforschung wird genutzt, um die Logik der Größenbestimmung mit dem abzugleichen, was in laufenden Implementierungen tatsächlich geschieht, und um anschließend Annahmen zu präzisieren, die sich nicht klar aus öffentlichen Daten ablesen lassen. Wir sprechen mit Einkäufern aus Versorgungsunternehmen und der Industrieenergiebranche, Systemintegratoren, Konnektivitäts- und Plattformspezialisten sowie Betriebsteams in APAC, EMEA und Amerika, damit regionale Adoptions- und Preisverhalten nicht falsch gemittelt werden.
Verteilung der Befragten der Primärforschung
| Unternehmenstyp | Position der Befragten | Region |
|---|---|---|
| Top-Tier: 27 % | CXOs: 12 % | APAC: 42 % |
| Mid-Tier: 57 % | Funktions-/Bereichsleiter: 42 % | EMEA: 31 % |
| Kleinere Marktteilnehmer: 16 % | Manager: 46 % | Amerika: 27 % |
Marktgrößenbestimmung & Prognose
Die Kerngrößenbestimmung erfolgt sowohl top-down als auch bottom-up. Im Top-down-Ansatz werden Aktivitäten der Energieinfrastruktur und Digitalisierungssignale in einen adressierbaren Ausgabenpool umgewandelt, indem Annahmen zu Adoption und Penetration für vernetzte Zählung, Netzautomatisierung sowie Upstream- und Midstream-Überwachung angewendet werden, die dann auf den typischen Lösungsmix abgebildet werden.
Um die Gesamtsummen realistisch zu halten, werden die Ergebnisse mit selektiven Bottom-up-Näherungen abgeglichen, etwa durch Stichproben der durchschnittlichen Ausgaben pro Standort für vernetzte Anlagen, unter Verwendung beobachteter Preisspannen für Geräte und Module, sowie durch Plausibilitätsprüfungen anhand der in Interviews mitgeteilten Umsatzexposition der Anbieter. Fehlen Daten für kleinere Länder oder Nischenanwendungsfälle, schließen wir Lücken mithilfe von Proxy-Indikatoren wie installierter Erzeugungskapazität, Netzlänge und Ausbauprogrammen, Tempo des Smart-Meter-Rollouts und industrieller Energieintensität, und normalisieren anschließend Werte pro Kopf und pro Kunde.
Für die Prognose wird eine Szenarioanalyse verwendet, damit sich Veränderungen bei Investitionszyklen, regulatorischem Druck zur Netzzuverlässigkeit und dem Zeitpunkt der Einhaltung von Cybersicherheitsvorschriften als praktische Aufwärts- und Abwärtspfade darstellen lassen. Annahmen zum Mengenwachstum und zur Preisentwicklung werden mit Praktikern überprüft, und anschließend wird die endgültige Prognose mit konsistenter Währungsbehandlung und Inflationsberücksichtigung fortgeschrieben, sodass die Jahresentwicklung nachvollziehbar bleibt.
Datenvalidierung & Aktualisierungszyklus
Die Validierung erfolgt durch Triangulation der Modellergebnisse mit unabhängigen Signalen, wie Digitalinvestitionsplänen von Versorgungsunternehmen, der Richtung der Geräteauslieferungen und dem Ausschreibungsfluss großer Projekte, und durch anschließende Prüfung, ob die implizierten Ausgaben pro Anlage plausibel erscheinen. Abweichungen werden markiert, Inputs überarbeitet und Experten erneut kontaktiert, wenn eine Zahl außerhalb des erwarteten Bereichs liegt oder wenn eine neue Politik oder ein Ausfallereignis die Bereitstellungsprioritäten verändert.
Vor der Freigabe durchläuft das Modell und die Erzählung mehrere Analystenprüfungsschritte, damit Berechnungslogik, Einheiten und Währungsumrechnungen über alle Regionen hinweg konsistent sind. Berichte werden jährlich aktualisiert, mit Zwischenupdates bei wesentlichen Ereignissen, und ein abschließender Durchlauf vor Lieferung wird durchgeführt, damit Kunden die aktuellste Ansicht erhalten.
Marktgröße des Internet-of-Things im Energiesektor laut Mordor Intelligence im Vergleich zu anderen veröffentlichten Schätzungen
Veröffentlichte Marktgrößen für IoT im Energiesektor stimmen häufig nicht überein, da Teams unterschiedliche Basisjahre wählen, unterschiedliche Teile des Stacks einbeziehen und unterschiedliche Adoptions- und Preispfade für Versorgungsunternehmen im Vergleich zu Öl und Gas anwenden. In manchen Fällen resultiert die Streuung auch daraus, wie schnell Annahmen nach größeren politischen Änderungen oder umfassenden Rollout-Ankündigungen aktualisiert werden.
Ein häufiger Treiber für Abweichungen ist der Umfang, wobei manche Schätzungen angrenzende digitale Versorgungsausgaben in dieselbe Kategorie einrechnen oder Kohlebergbau und andere industrielle Energienutzungen vollständig im Umfang belassen, was die Gesamtsummen erhöht. In dieser Studie ist die Trennung klarer: Für Mordor Intelligence wird der Wert nur dann erfasst, wenn er direkt mit Energie-IoT-Hardware, -Software, -Plattformen, -Sicherheit und -Diensten für vernetzte Überwachung und Steuerung verbunden ist, während umfassende IT-Upgrades, die nicht IoT-getrieben sind, ausgeschlossen bleiben.
Benchmark-Vergleich
| Quelle | Marktgröße | Lücken in der Forschungsmethodik |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | 34,26 Mrd. USD (2026) | |
| Globale Unternehmensberatung A | 34,42 Mrd. USD (2025) | Verwendet ein früheres Basisjahr und einen längeren Zeithorizont und kann breitere Anwendungskategorien über Öl und Gas, Kohlebergbau und intelligente Netze hinweg einbeziehen, ohne dieselbe Prüfung, ob die Ausgaben IoT-spezifisch oder allgemeiner digitaler Betrieb sind. |
| Branchenverlag B | 36,20 Mrd. USD (2025) | Geht von einem höheren Ausgangsniveau für 2025 aus, das möglicherweise eine schnellere kurzfristige Adoption und einen höheren durchschnittlichen Lösungswert unterstellt, und scheint einen breiten Anwendungsfallumfang im Energiebereich anzuwenden, bei dem Überlappungen mit umfassenderen digitalen Versorgungsprogrammen die erfassten Ausgaben aufblähen können. |
Insgesamt lassen sich die Unterschiede größtenteils auf das verwendete Jahr, darauf, wie eng die Ausgaben mit echten IoT-Implementierungen im Energiebetrieb verknüpft sind, und darauf zurückführen, wie Adoption und Preisentwicklung in den ersten Prognosejahren behandelt werden. Indem die Inputs mit beobachtbaren Rollout-Indikatoren verknüpft und die Gesamtsumme anschließend durch interviewbasierte Prüfungen belastbar getestet wird, bleibt die endgültige Zahl erklärbar und reproduzierbar.
Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen
Wie groß ist der Markt für Internet der Dinge in der Energie im Jahr 2026?
Der Markt wird im Jahr 2026 auf USD 34,26 Milliarden bewertet und soll bis 2031 auf USD 67,98 Milliarden anwachsen.
Welche Komponentenkategorie hat den höchsten Anteil?
Hardware, angeführt von intelligenten Zählern und Edge-Gateways, erfasste im Jahr 2025 40,40 % des Marktanteils für Internet der Dinge in der Energie.
Welcher Anwendungsbereich wächst am schnellsten?
Die vernetzte EV-Infrastruktur expandiert mit einem CAGR von 15,05 %, da bidirektionales Laden von der Pilotphase in den Skalierungsbetrieb übergeht.
Wie wichtig ist Satellitenkonnektivität für Energie-IoT?
Satelliten-IoT wird voraussichtlich mit einem CAGR von 18,2 % wachsen, da es entfernte Wasserkraft-, Wind- und Pipeline-Anlagen jenseits der Mobilfunkreichweite verbindet.
Welche Region wird am meisten zum künftigen Wachstum beitragen?
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich bis 2031 einen CAGR von 16,58 % verzeichnen, angetrieben durch groß angelegte Bereitstellungen erneuerbarer Energien und Smart-Grid-Programme.
Was sind die wichtigsten Cybersicherheitsverpflichtungen nach 2025?
Der EU-Cyberresilienzakt verpflichtet Gerätehersteller, Sicherheit-durch-Design-Prinzipien einzubetten, Software-Stücklisten zu pflegen und zeitnahe Patches für vernetzte Produkte bereitzustellen.
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