Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für digitale Landwirtschaft – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Der Markt für digitale Landwirtschaft ist segmentiert nach Pflanzenüberwachung (Technologie, Lösung und Anwendung), künstlicher Intelligenz (Anwendung und Einsatz), Präzisionslandwirtschaft (Anwendung und Typ) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika usw.). Afrika). Der Bericht bietet die Marktgröße und Prognosen in Bezug auf den Wert (in Mio. USD) für die oben genannten Segmente.

Marktgröße für digitale Landwirtschaft

Zusammenfassung des Marktes für digitale Landwirtschaft
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 20.01 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 32.96 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 10.50 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika

Hauptakteure

Hauptakteure des Marktes für digitale Landwirtschaft

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Wie können wir helfen?

Marktanalyse für digitale Landwirtschaft

Die Größe des Marktes für digitale Landwirtschaft wird im Jahr 2024 auf 20,01 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 32,96 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 10,5 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

Das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile der digitalen Landwirtschaft bei der Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion hat zu einem großen Boom auf dem Agrarmarkt geführt. Angesichts des wachsenden Nahrungsmittelbedarfs aufgrund der wachsenden Bevölkerung ist die Einführung digitaler Landwirtschaftstools unvermeidlich.

Es wird erwartet, dass die wachsenden Bedenken hinsichtlich der Lebensmittelsicherheit und der Ernährung der Branche mehrere Chancen zum Wohlstand bieten. Es wird erwartet, dass die Vereinigten Staaten einen erheblichen Teil in die Verbesserung des Ökosystems für zukünftige Lebensmittel investieren werden. Da immer mehr Verbrauchereinblicke in Bezug auf frisch vom Bauernhof auf den Tisch gewonnen werden, wird erwartet, dass die Verfügbarkeit von frisch geerntetem Gemüse in den Einzelhandelsgeschäften in den Vereinigten Staaten zunehmen wird. Beispielsweise stellten das Cyber-Physical Systems-Programm der National Science Foundation und das National Institute of Food and Agriculture (NIFA) des USDA im Juni 2021 Zuschüsse in Höhe von 7 Millionen US-Dollar für Forscher unter der Leitung von Ingenieuren der Iowa State University und der University of Illinois Urbana bereit -Bekämpfung von Betriebsführungsabläufen wie Erfassung, Modellierung und Entscheidungsfindung auf der Ebene einzelner Kulturpflanzen.

Die Regierung des Vereinigten Königreichs hat in ihrer Industriestrategie künstliche Intelligenz (KI) zur Steigerung der Pflanzenproduktivität eingesetzt. Das Land hat sich verpflichtet, die FE-Ausgaben bis 2027 auf 2,4 % des BIP zu steigern. Darüber hinaus wurde in Cambridge ein neues 500-Millionen-Euro-Projekt angekündigt, das die Position Großbritanniens als Innovator in der wachsenden Agrartechnologiebranche festigen soll. Die Entwicklung wird bis zu 4.000 Mitarbeiter beherbergen und Agrar- und Technologieunternehmen zusammenbringen, um ein Zentrum globaler landwirtschaftlicher Innovation und Produktivität zu bilden.

Es wird erwartet, dass die strategische Politikgestaltung der Länder für Präzisionslandwirtschaft die Landwirte dazu ermutigt, die entsprechenden Technologien einzuführen. Agrarberatungsdienste schließen die Lücke zwischen Wissenschaft und Praxis. Diese Dienstleistungen helfen Landwirten bei der Einführung neuer innovativer Technologien, was dem neuesten Trend auf dem Markt entspricht. Sie nutzen die verfügbaren Ressourcen effizienter, sind kostengünstiger und können bei der Bewältigung von Herausforderungen helfen.

Technologische Fortschritte und Innovationen gehören zu den Haupttreibern des digitalen Agrarmarktes und helfen Landwirten, ihre Erträge zu maximieren und Verluste durch effiziente Ressourcennutzung zu minimieren. Daher wird erwartet, dass der erhöhte Bedarf, den Bedarf der wachsenden Bevölkerung zu decken, zusammen mit der begrenzten Knappheit natürlicher Ressourcen den Markt für digitale Landwirtschaft im Prognosezeitraum weltweit antreiben wird.

Markttrends für digitale Landwirtschaft

Zunehmender Druck für höhere Produktivität und verbesserte Pflanzengesundheit

Die Landwirte stehen unter ständigem Druck, mehr Lebens- und Futtermittel mit weniger Chemikalien zu produzieren. Gleichzeitig ist es wichtig, weniger Energie und Arbeitskräfte zu verbrauchen und gleichzeitig die Bewirtschaftung von Umweltflächen und Wasser zu verbessern. Da die Bevölkerung schnell wächst, wird es sehr schwierig, die wachsende Bevölkerung zu ernähren, wodurch ein hoher Druck entsteht, die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern. Der Einsatz von Software wie Precision Farming zusammen mit den Internet of Things (IoT)-Tools ist eine Lösung für all diese Anforderungen.

Den FAO-Daten zufolge sank der Ertrag für wichtige Getreidekulturen wie Reis, Weizen, Gerste, Mais und andere Getreidesorten erheblich von 41.079 hg/ha im Jahr 2019 auf 40.708 hg/ha im Jahr 2020 für Weizen; Ein ähnlich geringerer Trend wurde bei Gerste und anderen groben Körnern beobachtet. Mithilfe der Präzisionslandwirtschaft wissen Landwirte, welches Saatgut gepflanzt werden muss, wie viele Düngemittel ausgebracht werden müssen, wann der beste Zeitpunkt für die Ernte der Pflanzen ist und welche Erträge erwartet werden.

Die Einführung von Technologie in Europa und Nordamerika hat die Pflanzenproduktivität gesteigert. Beispielsweise entwickelte Idele (Institut d'Elevage), Frankreich, im Juni 2022 eine datenbasierte Online-Anwendung namens CAP'2ER, bei der dreißig Sätze von Aktivitätsdaten in das Programm eingegeben wurden, um agrarökologische Indikatoren zu ermitteln. Diese Anwendung analysiert fünf Datenbanksätze, wie Viehbestand, Güllemanagement, Felder, Futtermittel und Energieverbrauch, indem sie den jährlichen Gesamtkraftstoffverbrauch, die Tierproduktivität (Fruchtbarkeit, Wachstum und Vermarktungsalter), gekaufte Futtermittel, Güllemengen und -management analysiert. Anzahl der Bäume und Dickichte, Sträucher, Hecken, Grasstreifen, Steinhaufen und Steinmauern sowie Gewässer auf dem Hof.

Das brasilianische Precision Agriculture Research Network (Embrapa), das von der Brazil Agricultural Research Corporation gegründet wurde, hat verschiedene Werkzeuge für Sojabohnen, Mais, Weizen, Reis, Baumwolle, Weideland, Eukalyptus, Kiefern und andere Nutzpflanzen entwickelt. Der Einsatz der Präzisionslandwirtschaft in Brasilien hat zu Verbesserungen der Ernteerträge und des Umweltschutzes geführt. Beispielsweise wurde im Juni 2022 von Embrapa Instrumentation, São Carlos, im Weingut Terras Altas (Ribeirão Preto, SP) in Zusammenarbeit mit der São Paulo State University eine Studie durchgeführt, um herausragende Weine durch Präzisionslandwirtschaft mit doppelten Beschneidungssystemen zu produzieren und andere Managementpraktiken.

Daher wird der Einsatz von Precision-Farming-Software wie MapShots, AgDNA, AgroSense und anderen dazu beitragen, die Pflanzenproduktivität zu steigern, dadurch die Bodengesundheit zu verbessern und die Nachfrage nach digitaler Landwirtschaft in anderen Regionen der Welt anzukurbeln.

Digitaler Agrarmarkt Ertrag, in hg/ha, Weizen, weltweit, 2019–2020

Der asiatisch-pazifische Raum ist der am schnellsten wachsende Markt

Der chinesische Agrarsektor hat in den letzten Jahren eine bahnbrechende Revolution in Bezug auf die Einführung intelligenter Landwirtschaftspraktiken erlebt. Obwohl das Aufkommen sensorbasierter Technologien, wie z. B. Mobilfunkgeräte für das Internet der Dinge (IoT), Bewässerungs- und Düngegeräte mit Zahnradsensoren und Ventilstellungssensoren, in diesem Bereich relativ neu ist, hat das Land dies bereits erlebt eine neu entdeckte Nachfrage nach Sensoren, vor allem aufgrund der zunehmenden Mechanisierung und der intelligenten landwirtschaftlichen Praktiken der Landwirte.

Chinas Beitragsquote zum Fortschritt in Agrarwissenschaft und -technologie zeigt die Revitalisierungsstrategie des Landes im Hinblick auf die Modernisierung der Landwirtschaft. Im Jahr 2020 startete die chinesische Zentralregierung ein Pilotprojekt mit dem Namen Digital Village, das den Einsatz von Informationstechnologie zur Stimulierung des Inlandskonsums förderte und zu einem Boom der mobilen, internetbasierten Wirtschaft führte.

Ebenso ist die steigende Nachfrage nach Digitalisierung in der indischen Landwirtschaft allgemein anerkannt, und es werden Anstrengungen zur Digitalisierung der vorherrschenden Wertschöpfungskette unternommen. Im September 2021 startete der Unionsminister für Landwirtschaft und Wohlfahrt der Landwirte die Einleitung der Digital Agriculture Mission 2021–2025 und unterzeichnete gleichzeitig fünf Memoranda of Understanding (MoUs) mit CISCO, Ninjacart, Jio Platforms Limited, ITC Limited und NCDEX e-Markets Limited (NeML), um die digitale Landwirtschaft durch Pilotprojekte voranzutreiben. Die Digital Agriculture Mission 2021–2025 zielt darauf ab, Projekte zu unterstützen und zu beschleunigen, die auf neuen Technologien wie KI, Blockchain, Fernerkundung und GIS-Technologie sowie dem Einsatz von Drohnen und Robotern basieren.

Im Februar 2020 wurde von der Reliance Group of Company die Plattform Jio Agri (JioKrishi) ins Leben gerufen, um das landwirtschaftliche Ökosystem entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu digitalisieren und Landwirte zu stärken. Die Kernfunktion der Plattform nutzt eigenständige Anwendungsdaten zur Bereitstellung von Beratungsdiensten. Die erweiterten Funktionen nutzen Daten aus verschiedenen Quellen, speisen die Daten in Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI)/maschinelles Lernen (ML) ein und bieten genaue, personalisierte Ratschläge. Das Pilotprojekt für diese Initiative wird in Jalna und Nashik (Maharashtra) stattfinden. Daher treiben die steigende Verfügbarkeit technologiegetriebener landwirtschaftlicher Geräte und eine Erhöhung der staatlichen Finanzierung für die Gründung von Technologieunternehmen den digitalen Landwirtschaftsmarkt im asiatisch-pazifischen Raum voran.

Markt für digitale Landwirtschaft Wachstumsrate, in %, Region, global, 2022–2027

Überblick über die digitale Landwirtschaftsbranche

Der Markt für digitale Landwirtschaft ist stark fragmentiert, wobei verschiedene kleine Akteure mit riesigen Unternehmen um Marktanteile konkurrieren. Zu den wichtigsten umsatzgenerierenden Unternehmen auf dem Markt gehören AGCO Corporation, HummingBird Technologies, IBM Corporation, Gamaya SA, Bayer Cropscience AG, Microsoft Corporation und Trimble Inc.

Es wird erwartet, dass der Markt in Zukunft stärker konsolidiert wird, wobei die Hauptakteure expandieren und in ihre Geschäfte investieren, indem sie verschiedene Strategien anwenden, wie z. B. Fusionen und Übernahmen, Erweiterungen, Partnerschaften und Produkteinführungen. Die Unternehmen werden wahrscheinlich neue Produktlinien einführen und mit anderen Firmen zusammenarbeiten, um ihre digitalen Landwirtschaftsgeschäfte zu diversifizieren.

Marktführer im Bereich der digitalen Landwirtschaft

  1. AGCO Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. HummingBird Technologies

  4. IBM Corporation

  5. Gamaya SA

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktnachrichten für die digitale Landwirtschaft

November 2022 AGCO Corporation hat ein brandneues Online-Tool namens Geo-Bird eingeführt, um Landwirten auf der ganzen Welt dabei zu helfen, ihre Maschinenführungslinien für das globale Navigationssatellitensystem (GNSS) unabhängig zu planen und zu optimieren..

Oktober 2021 CNH Industrial startete eine innovative Plattform namens AGXTEND für digitale Agrarlösungen in Brasilien. AGXTEND entwickelt und liefert bahnbrechende Technologien, die es Landwirten ermöglichen, ihre Effizienz, Nachhaltigkeit ihrer Agrarunternehmen durch Präzisionslandwirtschaft und damit ihren wirtschaftlichen Erfolg zu steigern..

Januar 2021 AgEagle Aerial Systems, ein branchenführender Anbieter von Drohnensystemen und -lösungen, übernimmt MicaSense Inc. von Parrot, einem europäischen Drohnenkonzern, im Rahmen einer kombinierten Bar- und Aktientransaktion im Wert von 23 Millionen US-Dollar. Diese Übernahme ermöglichte es AgEagle, echte Innovationen und Fortschritte bei kommerziellen Drohnensystemen und -lösungen für mehrere wachstumsstarke Industriesegmente voranzutreiben..

Dezember 2020 IBM Services und die Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) haben eine dreistufige Unterstützung der Digital4Agriculture Initiative (D4Ag) für kleine Agrarunternehmen oder Start-ups in Afrika gestartet, um die Wetterinformationen vorherzusagen und die verfügbaren Dienste zu verbessern ihre Pflanzenproduktion..

Marktbericht für digitale Landwirtschaft – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTDYNAMIK

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Marktführer

                1. 4.3 Marktbeschränkungen

                  1. 4.4 Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                    1. 4.4.1 Verhandlungsmacht der Käufer

                      1. 4.4.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                        1. 4.4.3 Bedrohung durch Ersatzprodukte

                          1. 4.4.4 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                            1. 4.4.5 Wettberbsintensität

                          2. 5. MARKTSEGMENTIERUNG

                            1. 5.1 Pflanzenüberwachung

                              1. 5.1.1 Technologie

                                1. 5.1.1.1 Leitsystem

                                  1. 5.1.1.2 Fernerkundung

                                    1. 5.1.1.3 Technologie mit variabler Rate

                                    2. 5.1.2 Lösung

                                      1. 5.1.2.1 Hardware

                                        1. 5.1.2.2 Software

                                          1. 5.1.2.3 Dienstleistungen

                                            1. 5.1.2.4 Andere Lösungen

                                            2. 5.1.3 Anwendung

                                              1. 5.1.3.1 Feldkartierung

                                                1. 5.1.3.2 Bodenüberwachung

                                                  1. 5.1.3.3 Crop Scouting

                                                    1. 5.1.3.4 Ertragsüberwachung

                                                      1. 5.1.3.5 Anwendung mit variablem Zinssatz

                                                        1. 5.1.3.6 Andere Anwendungen

                                                      2. 5.2 Künstliche Intelligenz

                                                        1. 5.2.1 Anwendung

                                                          1. 5.2.1.1 Wetterverfolgung

                                                            1. 5.2.1.2 Präzisionslandwirtschaft

                                                              1. 5.2.1.3 Drohnenanalyse

                                                              2. 5.2.2 Einsatz

                                                                1. 5.2.2.1 Wolke

                                                                  1. 5.2.2.2 Vor Ort

                                                                    1. 5.2.2.3 Hybrid

                                                                  2. 5.3 Präzisionslandwirtschaft

                                                                    1. 5.3.1 Anwendung

                                                                      1. 5.3.1.1 Pflanzenmanagement

                                                                        1. 5.3.1.2 Finanzverwaltung

                                                                          1. 5.3.1.3 Verwaltung des landwirtschaftlichen Bestands

                                                                            1. 5.3.1.4 Personalmanagement

                                                                              1. 5.3.1.5 Wetterverfolgung und -vorhersage

                                                                                1. 5.3.1.6 Andere Anwendungen

                                                                                2. 5.3.2 Typ

                                                                                  1. 5.3.2.1 Lokal/webbasiert

                                                                                    1. 5.3.2.2 Cloudbasiert

                                                                                  2. 5.4 Erdkunde

                                                                                    1. 5.4.1 Nordamerika

                                                                                      1. 5.4.1.1 Vereinigte Staaten

                                                                                        1. 5.4.1.2 Kanada

                                                                                          1. 5.4.1.3 Mexiko

                                                                                            1. 5.4.1.4 Rest von Nordamerika

                                                                                            2. 5.4.2 Europa

                                                                                              1. 5.4.2.1 Deutschland

                                                                                                1. 5.4.2.2 Großbritannien

                                                                                                  1. 5.4.2.3 Frankreich

                                                                                                    1. 5.4.2.4 Italien

                                                                                                      1. 5.4.2.5 Spanien

                                                                                                        1. 5.4.2.6 Rest von Europa

                                                                                                        2. 5.4.3 Asien-Pazifik

                                                                                                          1. 5.4.3.1 Indien

                                                                                                            1. 5.4.3.2 Australien

                                                                                                              1. 5.4.3.3 China

                                                                                                                1. 5.4.3.4 Japan

                                                                                                                  1. 5.4.3.5 Australien

                                                                                                                    1. 5.4.3.6 Rest der Asien-Pazifik-Region

                                                                                                                    2. 5.4.4 Südamerika

                                                                                                                      1. 5.4.4.1 Brasilien

                                                                                                                        1. 5.4.4.2 Argentinien

                                                                                                                          1. 5.4.4.3 Rest von Südamerika

                                                                                                                          2. 5.4.5 Afrika

                                                                                                                            1. 5.4.5.1 Südafrika

                                                                                                                              1. 5.4.5.2 Rest von Afrika

                                                                                                                          3. 6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                                                                                            1. 6.1 Die am häufigsten verwendeten Strategien

                                                                                                                              1. 6.2 Marktanteilsanalyse

                                                                                                                                1. 6.3 Unternehmensprofil

                                                                                                                                  1. 6.3.1 Gamaya SA

                                                                                                                                    1. 6.3.2 Leicht zu sehende Agtech

                                                                                                                                      1. 6.3.3 AGCO Corporation

                                                                                                                                        1. 6.3.4 Kleines Roboterunternehmen

                                                                                                                                          1. 6.3.5 Microsoft Corporation

                                                                                                                                            1. 6.3.6 IBM Corporation

                                                                                                                                              1. 6.3.7 Hummingbird Technologies Limited

                                                                                                                                                1. 6.3.8 Deere & Company

                                                                                                                                                  1. 6.3.9 AgEagle Aerial Systems Inc.

                                                                                                                                                    1. 6.3.10 Bayer CropScience AG

                                                                                                                                                      1. 6.3.11 Case IH Agriculture (CNH Industrial America LLC.)

                                                                                                                                                        1. 6.3.12 DTN (CLEAR AG SOLUTIONS)

                                                                                                                                                          1. 6.3.13 Conservis Corporation

                                                                                                                                                            1. 6.3.14 Raven Industries

                                                                                                                                                              1. 6.3.15 Topcon-Positionierungssysteme

                                                                                                                                                                1. 6.3.16 Trimble Inc.

                                                                                                                                                              2. 7. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

                                                                                                                                                                bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
                                                                                                                                                                Holen Sie sich jetzt einen Preisnachlass

                                                                                                                                                                Segmentierung der digitalen Agrarindustrie

                                                                                                                                                                Die digitale Landwirtschaft, manchmal auch als Smart Farming oder E-Agriculture bezeichnet, ist ein Tool, das elektronische Daten und/oder Informationen in der Landwirtschaft digital sammelt, speichert, analysiert und weitergibt. Bei der digitalen Landwirtschaft handelt es sich um den Einsatz neuer und fortschrittlicher Technologien, die in einem System integriert sind, um Landwirten und anderen Interessengruppen innerhalb der landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette die Verbesserung der Lebensmittelproduktion zu ermöglichen.

                                                                                                                                                                Der Markt für digitale Landwirtschaft ist in Pflanzenüberwachung (Technologie, Lösung und Anwendung), künstliche Intelligenz (Anwendung und Einsatz), Präzisionslandwirtschaft (Anwendung und Typ) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika usw.) unterteilt Afrika). Der Bericht bietet die Marktgröße und Prognosen in Bezug auf den Wert (in Mio. USD) für die oben genannten Segmente.

                                                                                                                                                                Pflanzenüberwachung
                                                                                                                                                                Technologie
                                                                                                                                                                Leitsystem
                                                                                                                                                                Fernerkundung
                                                                                                                                                                Technologie mit variabler Rate
                                                                                                                                                                Lösung
                                                                                                                                                                Hardware
                                                                                                                                                                Software
                                                                                                                                                                Dienstleistungen
                                                                                                                                                                Andere Lösungen
                                                                                                                                                                Anwendung
                                                                                                                                                                Feldkartierung
                                                                                                                                                                Bodenüberwachung
                                                                                                                                                                Crop Scouting
                                                                                                                                                                Ertragsüberwachung
                                                                                                                                                                Anwendung mit variablem Zinssatz
                                                                                                                                                                Andere Anwendungen
                                                                                                                                                                Künstliche Intelligenz
                                                                                                                                                                Anwendung
                                                                                                                                                                Wetterverfolgung
                                                                                                                                                                Präzisionslandwirtschaft
                                                                                                                                                                Drohnenanalyse
                                                                                                                                                                Einsatz
                                                                                                                                                                Wolke
                                                                                                                                                                Vor Ort
                                                                                                                                                                Hybrid
                                                                                                                                                                Präzisionslandwirtschaft
                                                                                                                                                                Anwendung
                                                                                                                                                                Pflanzenmanagement
                                                                                                                                                                Finanzverwaltung
                                                                                                                                                                Verwaltung des landwirtschaftlichen Bestands
                                                                                                                                                                Personalmanagement
                                                                                                                                                                Wetterverfolgung und -vorhersage
                                                                                                                                                                Andere Anwendungen
                                                                                                                                                                Typ
                                                                                                                                                                Lokal/webbasiert
                                                                                                                                                                Cloudbasiert
                                                                                                                                                                Erdkunde
                                                                                                                                                                Nordamerika
                                                                                                                                                                Vereinigte Staaten
                                                                                                                                                                Kanada
                                                                                                                                                                Mexiko
                                                                                                                                                                Rest von Nordamerika
                                                                                                                                                                Europa
                                                                                                                                                                Deutschland
                                                                                                                                                                Großbritannien
                                                                                                                                                                Frankreich
                                                                                                                                                                Italien
                                                                                                                                                                Spanien
                                                                                                                                                                Rest von Europa
                                                                                                                                                                Asien-Pazifik
                                                                                                                                                                Indien
                                                                                                                                                                Australien
                                                                                                                                                                China
                                                                                                                                                                Japan
                                                                                                                                                                Australien
                                                                                                                                                                Rest der Asien-Pazifik-Region
                                                                                                                                                                Südamerika
                                                                                                                                                                Brasilien
                                                                                                                                                                Argentinien
                                                                                                                                                                Rest von Südamerika
                                                                                                                                                                Afrika
                                                                                                                                                                Südafrika
                                                                                                                                                                Rest von Afrika

                                                                                                                                                                Häufig gestellte Fragen zur digitalen Agrarmarktforschung

                                                                                                                                                                Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für digitale Landwirtschaft im Jahr 2024 20,01 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10,5 % bis 2029 auf 32,96 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

                                                                                                                                                                Im Jahr 2024 wird die Größe des Marktes für digitale Landwirtschaft voraussichtlich 20,01 Milliarden US-Dollar erreichen.

                                                                                                                                                                AGCO Corporation, Microsoft Corporation, HummingBird Technologies, IBM Corporation, Gamaya SA sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für digitale Landwirtschaft tätig sind.

                                                                                                                                                                Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

                                                                                                                                                                Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für digitale Landwirtschaft.

                                                                                                                                                                Im Jahr 2023 wurde die Größe des digitalen Agrarmarktes auf 18,11 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für digitale Landwirtschaft für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für digitale Landwirtschaft für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                                                                                                Bericht der digitalen Landwirtschaftsbranche

                                                                                                                                                                Statistiken zum Marktanteil, der Größe und der Umsatzwachstumsrate der digitalen Landwirtschaft im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der digitalen Landwirtschaft umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                                                                                                close-icon
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