Marktgröße für kontextsensitives Computing
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 63.63 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 109.59 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.49 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für kontextsensitives Computing
Die Marktgröße für kontextsensitives Computing wird im Jahr 2024 auf 63,63 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 109,59 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 11,49 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
- Das kontextbezogene Computing (CAC) hat aufgrund der zunehmenden Nutzung von Internet-Commerce-Plattformen weltweit zugenommen. CAC hat sich zu einer vielversprechenden Technologie entwickelt, die die systemweiten Fähigkeiten von Software und Hardware zur Bekämpfung von Cyberangriffen verbessern kann. CAC und künstliche Intelligenz (KI) bieten grenzenloses Potenzial für die Bereitstellung anspruchsvoller Sicherheit für Unternehmensnetzwerke. Beispielsweise kann kontextbewusste künstliche Intelligenz (CAAI) die Möglichkeit falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse verringern und Netzwerkanalysten genaue Ergebnisse liefern.
- Darüber hinaus kann CAAI Analysten dabei unterstützen, die riesigen Datenmengen, die vom Unternehmenssektor generiert werden, in verwertbare Informationen zu verdichten. Diese CAAI-Fähigkeit ist für Netzwerkexperten von entscheidender Bedeutung, die in Big-Data-Systemen navigieren, die von Unternehmen weltweit eingesetzt werden. Darüber hinaus ist kontextbezogenes KI-Computing mit Vorhersagefunktionen ausgestattet, die äußerst nützlich sein können, um Datenschutzverletzungen zu antizipieren und unerwünschte Ereignisse frühzeitig zu verhindern.
- Die zunehmende Verbreitung mobiler Geräte wie Smartphones, Tablets und PCs sowie die Einführung intelligenter tragbarer Geräte dürften die Nachfrage auf dem CAC-Markt ankurbeln. Dies liegt daran, dass die Kontextwahrnehmung eine Eigenschaft mobiler Geräte ist, die als Ergänzung zur Standortwahrnehmung definiert wird. Auch die KI-Integration in mobile Apps treibt den Markt voran. KI zum Beispiel entwickelt sich schnell zu einem der wichtigsten Aspekte sowohl in der Wirtschaft als auch in der Wissenschaft, und immer mehr führende Technologieunternehmen zeigen Interesse an KI-Investitionen.
- Die 400 Millionen US-Dollar teure Übernahme von DeepMind durch Google ist ein Paradebeispiel für das wachsende Interesse der Spieler am Erwerb von KI-Technologie. Darüber hinaus werden von der Automobilindustrie durch die Entwicklung vernetzter Autos, selbstfahrender und autonomer Fahrzeuge erhebliche Marktimpulse erwartet. Allerdings behindern rechnerische Komplexitäten die Marktexpansion.
- Darüber hinaus wird die Zukunft des mobilen Computings dem CAC-Markt in den kommenden Jahren zusätzliche Wachstumsmöglichkeiten bieten. Die spezifischen Kontexte sowie der Zugang und die Bereitstellung von Informationen können jedoch in naher Zukunft unterschiedliche Herausforderungen für das Wachstum des Marktes für kontextsensitives Computing darstellen.
- Der Ausbruch der COVID-19-Pandemie förderte das Wachstum des Marktes für kontextsensitives Computing, da Work-from-Home-Modelle die Nachfrage nach sicherem Zugriff auf Unternehmensdaten und -netzwerke erhöhten. Da 5G außerdem eine starke und schnelle Internetverbindung gewährleistet, wird erwartet, dass die Einführung von 5G in führenden Volkswirtschaften die Nachfrage nach fortschrittlichen Computertechnologien ankurbeln wird.
Markttrends für kontextsensitives Computing
Für das Segment Unterhaltungselektronik wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Smartphones und Tablets haben sich weit über die Fähigkeit zum Versenden von Textnachrichten oder zum Telefonieren hinaus entwickelt und dienen heute als persönliche Navigatoren, Speichergeräte, Spielhallen und soziale Knotenpunkte.
- Da Smartphones mit einer Vielzahl hochentwickelter Sensoren wie Beschleunigungsmessern, einem globalen Positionierungssystem (GPS), Mikrofonen, Magnetometern und Kameras usw. ausgestattet sind, verbessert das Hinzufügen kontextsensitiver Anwendungen zu den in solchen Geräten ausgestatteten Detektoren die Benutzerfreundlichkeit Erfahrung.
- Darüber hinaus haben die Entwicklung von Smartphones und die zunehmende Rechenleistung es Entwicklern ermöglicht, innovative kontextsensitive Anwendungen zu entwickeln, die benutzerbezogene soziale und kognitive Aktionen in jeder Situation und an jedem Ort erkennen.
- Die Art und Weise, wie Smartphones auf Umgebungslicht reagieren, indem sie die Bildschirmhelligkeit für optimale Lesbarkeit anpassen, ist ein herausragendes Beispiel für kontextsensitive Technologien. Da diese Funktion in jedem Smartphone auf dem Markt verfügbar ist, wird erwartet, dass der Anstieg der Smartphone-Verkäufe die Nachfrage nach kontextsensitiver Technologie in der Unterhaltungselektronik ankurbeln wird.
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Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt dominieren wird
- Aufgrund seiner Dominanz in den Technologien künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ist Nordamerika einer der wichtigsten Märkte für kontextsensitives Computing. Die meisten großen Marktanbieter haben ihren Sitz in den Vereinigten Staaten, was der Region einen Innovationsvorteil verschafft. Darüber hinaus fördern regionale Regierungen zunehmend die Einführung von KI, ML und kontextsensitiven Technologien und schaffen so Möglichkeiten für Marktanbieter, ihre Präsenz in der Region auszubauen.
- Die Region ist die Heimat einiger der fortschrittlichsten Benutzer und Integratoren kontextsensitiver Computertechnologie. Zu diesen Unternehmen gehören Technologieführer wie Google, der E-Commerce-Gigant Amazon, Finanzinstitute wie Visa und Telekommunikationsgiganten wie Verizon und ATT, die diese Technologie kontinuierlich integriert haben, um den Kundenservice und das Produktangebot zu verbessern.
- Intelligente Geräte von Amazon, Apple und Google wie Uhren und Lautsprecher haben auf dem nordamerikanischen Markt Einzug gehalten. Es wird erwartet, dass die verstärkte Integration von Smart Wearables in IoT-Geräte, vorangetrieben durch die Einführung von Smart Homes in der Region, den Markt ankurbeln wird.
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Überblick über die kontextsensitive Computing-Branche
Der Markt für kontextsensitives Computing ist stark fragmentiert. Da Akteure kontextsensitive Programmierschnittstellen (API) für die Entwicklung innovativer kommerzieller Anwendungen entwickeln, wird der Markt sehr wettbewerbsintensiv. Darüber hinaus drängen viele Akteure mit Innovation und Entwicklung auf den Markt. Zu den wichtigsten Akteuren der Branche zählen Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems Inc. und Oracle Corporation.
Im April 2022 stellte IBM das IBM z16 vor, das System der nächsten Generation des Unternehmens mit einem integrierten On-Chip-Beschleuniger für künstliche Intelligenz (KI), der latenzoptimierte Inferenz ermöglicht. Diese Innovation soll es Kunden ermöglichen, Echtzeittransaktionen in großem Maßstab zu analysieren, beispielsweise Kreditkarten-, Gesundheits- und Finanztransaktionen. Aufbauend auf der Sicherheitsführerschaft von IBM ist der IBM z16 ausdrücklich darauf ausgelegt, zum Schutz vor Bedrohungen der nahen Zukunft beizutragen, die zum Knacken heutiger Verschlüsselungstechnologien genutzt werden könnten.
Darüber hinaus führte Oracle Cloud Infrastructure (OCI) im März 2022 neue Dienste und Funktionen ein, um Kunden mehr Flexibilität zu bieten. OCI wurde um 11 neue Computing-, Netzwerk- und Speicherdienste und -funktionen erweitert, die es Kunden ermöglichen, Arbeitslasten schneller und sicherer zu geringeren Kosten auszuführen. Neue Angebote bieten Kunden flexible Kerninfrastrukturdienste, optimieren die Ressourcen automatisch entsprechend den Anwendungsanforderungen und senken die Kosten erheblich. Globale Organisationen wie Vodafone, Samsung Securities, GoTo und Cox Automotive verlassen sich auf OCI, um verschiedene Workloads auszuführen, von Microservices bis hin zu KI.
Marktführer im Bereich kontextbewusstes Computing
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Cisco Systems Inc.
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Google LLC
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Oracle Corporation
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für kontextbewusstes Computing
- Dezember 2022 T-Mobile kündigt eine Zusammenarbeit mit Cisco an, um das weltweit größte hochskalierbare und landesweit verteilte Cloud-native-Converged-Core-Gateway auf den Markt zu bringen und damit den 5G-Standalone-Core des Un-Carriers auf die nächste Stufe zu heben. Der Un-Carrier hat seinen gesamten 5G- und 4G-Verkehr auf das neue Cloud-native Core-Gateway verlagert und so die Kundenleistung in Bezug auf Geschwindigkeit und Latenz sofort um mehr als 10 % verbessert. Darüber hinaus vereinfacht das neue konvergierte Core-Gateway den Betrieb für T-Mobile und ermöglicht es dem Un-Carrier, Ressourcen flexibler zu verlagern und Dienste wie 5G Home Internet einzuführen. Es wird auch die Markteinführungszeit für neue 5G- und IoT-Dienste wie Network Slicing und Voice over 5G (VoNR) verkürzen, indem es T-Mobile ermöglicht, neue Funktionen in großem Maßstab zu testen und schnell bereitzustellen.
- November 2022 Tata Consultancy Services (TCS) und Amazon Web Services (AWS) haben zusammengearbeitet, um ein Quantencomputerlabor auf der Amazon-Plattform zu starten. Dementsprechend investierte TCS über vier Jahre lang in die Quantencomputing-Forschung, was zu zwei Patentanmeldungen und Fortschritten bei der Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz (KI), Optimierung, Kryptographie und digitaler Sicherheit führte. Das Unternehmen unterstützt Kunden bei der Erforschung und Mitentwicklung neuer Anwendungsfälle für Quantencomputing, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, die über die Möglichkeiten herkömmlicher Technologien hinausgehen.
Marktbericht für kontextsensitives Computing – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienergebnisse
1.2 Studienannahmen
1.3 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Marktführer
4.2.1 Integration künstlicher Intelligenz in mobile Apps
4.2.2 Anstieg integrierter IoT-Angebote
4.3 Marktbeschränkungen
4.3.1 Rechenkomplexität
4.4 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.5 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.5.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.5.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.5.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.5.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.5.5 Wettberbsintensität
4.6 Bewertung der Auswirkungen von Covid-19 auf die Branche
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Typ
5.1.1 Hardware
5.1.2 Software
5.1.3 Dienstleistungen
5.2 Anbieter (Qualitative Analyse)
5.2.1 Gerätehersteller
5.2.2 Mobilfunknetzbetreiber
5.2.3 Online-, Web- und Social-Networking-Anbieter
5.3 Endverbraucherindustrie
5.3.1 BFSI
5.3.2 Unterhaltungselektronik
5.3.3 Medien und Unterhaltung
5.3.4 Automobil
5.3.5 Gesundheitspflege
5.3.6 Telekommunikation
5.3.7 Logistik und Transport
5.3.8 Andere Endverbraucherbranchen
5.4 Erdkunde
5.4.1 Nordamerika
5.4.2 Europa
5.4.3 Asien-Pazifik
5.4.4 Lateinamerika
5.4.5 Naher Osten und Afrika
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Cisco Systems Inc.
6.1.4 Google LLC
6.1.5 Oracle Corporation
6.1.6 Amazon Web Services Inc.
6.1.7 Verizon Communications Inc.
6.1.8 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.9 Intel Corp.
7. INVESTITIONSANALYSE
8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der kontextbewussten Computing-Branche
Kontextbewusstes Computing oder Pervasive Computing ist ein mobiler Computermechanismus, der es Softwareanwendungen ermöglicht, kontextbezogene Daten wie Benutzerstandort, Tageszeit, Benutzer in der Nähe, Geräte und Benutzeraktivität zu erkennen und zu verwenden. Darüber hinaus ist kontextuelles Bewusstsein die Fähigkeit eines Systems oder einer Systemkomponente, jederzeit Informationen über seine Umgebung zu sammeln und sein Verhalten entsprechend anzupassen. Beim kontextsensitiven Computing werden Software und Hardware eingesetzt, um Daten zu sammeln und zu analysieren, um Antworten zu steuern. Verschiedene Anbieter gehen auf der Grundlage ihrer Spezifikationen auf die Bedürfnisse der Endverbraucherbranchen ein.
Der Markt für kontextbewusstes Computing ist segmentiert nach Anbieter (Gerätehersteller, Mobilfunknetzbetreiber sowie Online-, Web- und Social-Networking-Anbieter), Endverbraucherbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Medien, Automobil, Telekommunikation, Logistik und Transport, Unterhaltungselektronik, und andere Endverbraucherbranchen), Typ (Hardware, Software und Dienstleistungen) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Lateinamerika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Typ | ||
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| Anbieter (Qualitative Analyse) | ||
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| Endverbraucherindustrie | ||
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| Erdkunde | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für kontextsensitives Computing
Wie groß ist der Markt für kontextsensitives Computing?
Es wird erwartet, dass der Markt für kontextsensitives Computing im Jahr 2024 63,63 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,49 % bis 2029 auf 109,59 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Markt für kontextsensitives Computing derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für kontextsensitives Computing voraussichtlich 63,63 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für kontextsensitives Computing?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems Inc., Google LLC, Oracle Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für kontextsensitives Computing tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für kontextsensitives Computing?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für kontextsensitives Computing?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für kontextsensitives Computing.
Welche Jahre deckt dieser Markt für kontextsensitives Computing ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Context Aware Computing-Marktes auf 57,07 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für kontextsensitives Computing für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für kontextsensitives Computing für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zum kontextbewussten Computing
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Context Aware Computing im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die kontextbewusste Computing-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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