Edge-Computing-Markt – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2022-2027)

Der Edge-Computing-Markt ist nach Komponenten (Hardware, Software und Dienste), Endbenutzer (Finanz- und Bankenbranche, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Industrie, Energie und Versorgungsunternehmen, Telekommunikation) und Geografie unterteilt.

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Markt-Snapshot

Edge Computing Market
Study Period: 2020-2027
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 44.9 %

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Marktübersicht

Der globale Edge-Computing-Markt wurde im Jahr 2021 auf 5242,90 Millionen USD geschätzt, und es wird erwartet, dass er bis 2027 einen Wert von 43.459,40 Millionen USD erreichen wird, was einer CAGR von 44,90 % im Prognosezeitraum entspricht.

  • Unternehmen aller Branchen beginnen, neue Leistungs- und Produktivitätsniveaus zu erreichen, indem sie verschiedene technologische Innovationen wie Sensoren und andere datenerzeugende und -erfassende Geräte sowie Analysetools einsetzen. Traditionell werden Datenverwaltung und -analyse in der Cloud oder in Rechenzentren durchgeführt. Das Szenario scheint sich jedoch mit der zunehmenden Durchdringung netzwerkbezogener Technologien und Initiativen wie Smart Manufacturing und Smart Cities zu ändern.
  • Obwohl die Einführung derzeit nicht üblich ist, wird erwartet, dass einige große Unternehmen, insbesondere in Branchen wie Telekommunikation und Fertigung, im Prognosezeitraum Edge-Computing einsetzen werden, insbesondere in Bezug auf IoT. 
  • Da Unternehmen diese neuen Technologien annehmen, wird die Notwendigkeit, wichtige Daten nahezu in Echtzeit zu analysieren, immer wichtiger, um die Vorteile der eingeführten Technologien voll auszuschöpfen. Der Bedarf wurde in vielen Branchen, einschließlich Fertigung, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Finanzen, von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus hat die Explosion von Daten (laut SharesPost werden bis 2025 schätzungsweise mehr als 150 Zettabyte (150 Billionen Gigabyte) an Daten generiert) den Bedarf weiter erhöht und Faktoren wie Netzwerklatenz sehr kritisch gemacht. 
  • Darüber hinaus hat die Entwicklung rechenintensiver Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, IoT und maschinellem Lernen (ML), die mit größeren Datensätzen arbeiten und massive algorithmische Parallelisierung von Modellen durchführen (um den Geschäftsbetrieb zu verbessern), die Nachfrage nach lokalisiertem Computing gefördert. Datenspeicherung und Netzwerkressourcen. Daher treibt die Einführung von KI und ML neben IoT und IIoT auch das Wachstum von Edge Computing voran.
  • Die Verteilung von Daten über ein großes Netzwerk mit zahlreichen Geräten und Rechenzentren, die von Unternehmensstandorten aus betrieben werden, kann zu Problemen bei der Netzwerktransparenz und -kontrolle führen, da jedes Gerät einen weiteren potenziellen Endpunkt darstellt, insbesondere im Rahmen des IoT-Netzwerks. Andere Geräte, die Edge verwenden, haben ähnliche Probleme, und Schlupflöcher in der Edge-Sicherheit können Hackern einen einfachen Zugriff auf das Kernnetzwerk ermöglichen. 
  • Die COVID-19-Pandemie beschleunigte eine bereits im Gange befindliche globale digitale Transformation. Der Fortschritt, der vielleicht mehr als fünf Jahre gedauert hätte, ist in einem Jahr erheblich vorangekommen.

Umfang des Berichts

Edge Computing bezieht sich auf das verteilte Computing-Paradigma, das hauptsächlich verwendet wird, um Computing und Datenspeicherung näher an den Standort zu bringen, um die Reaktionszeit zu verbessern. Die branchenübergreifend eingesetzten Analysetools beginnen, neue Leistungs- und Produktivitätsniveaus zu erreichen. Daher gewinnt das verteilte Computing-Paradigma, das als Edge Computing bezeichnet wird, an Zugkraft. Der untersuchte Markt ist in verschiedene Komponenten des Edge-Computing, dh Hardware, Software und Dienstleistungen, segmentiert. Es deckt auch die Verwendungen und Anwendungen der Technologie in verschiedenen Endbenutzersegmenten ab, wie z. B. der Finanz- und Bankenbranche, dem Einzelhandel, dem Gesundheitswesen, der Industrie sowie Energie und Versorgungsunternehmen in mehreren Regionen. Darüber hinaus deckt die Studie auch die Auswirkungen von COVID 19 auf den Markt ab.

By Component
Hardware
Software
Services
By End-User
Financial and Banking Industry
Retail
Healthcare and Life Sciences
Industrial
Energy and Utilities
Telecommunications
Other End-Users
By Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
Australia
Rest of Asia Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East and Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle East and Africa

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Wichtige Markttrends

Industriesektor mit dem größten Marktanteil

  • Einer der prominentesten Anwendungsfälle für Edge-Computing ist der industrielle Fertigungssektor, wo neue Technologien potenziell zu massiven Produktivitätssteigerungen führen könnten. Edge Computing erleichtert die lokalisierte Verarbeitung, was dazu beiträgt, Latenzprobleme zu reduzieren und eine intelligente und intelligente Fertigung durch prädiktive Analysen zu ermöglichen. Mit der Zunahme des IoT-Einsatzes haben Fertigungsunternehmen Edge-Computing schnell eingeführt, um die Interoperabilität zwischen IoT-Geräten zu verbessern, unvorhergesehene Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktionseffizienz zu verbessern.
  • Das Edge-Computing-Framework reduziert die Komplexität miteinander verbundener Systeme erheblich und erleichtert das Sammeln und Analysieren von Daten in Echtzeit. Es kann auch Geräten ermöglichen, wichtige Informationen an entfernten Standorten zu sammeln, an denen die Netzwerkkonnektivität inkonsistent oder nicht kosteneffektiv ist. Edge-Geräte können IoT-fähige Maschinen, Gateways, Sensoren oder Einplatinencomputer sein.
  • Daten können lokal gesammelt und analysiert werden, wobei nur kritische Informationen an das zentrale Netzwerk zurückgesendet werden, wenn Verbindungen möglich sind. Die Kombination von Edge-Computing und industriellen IoT-Geräten würde es einfacher machen, industrielle Prozesse zu rationalisieren, Lieferketten zu optimieren und die „intelligente“ Fabrik zu schaffen.
  • Edge Computing bildet den Rahmen des Machine Learning (ML)-Netzwerks, das die automatische Fertigung durch Robotik ermöglicht. Laut IFR lag der operative Bestand an Industrierobotern im Jahr 2020 bei rund 3 Millionen Einheiten. Angesichts des zunehmenden Einsatzes künstlicher Intelligenz wird Automatisierungssoftware Unternehmen die Möglichkeit bieten, mehr Produkte zu produzieren, ohne die Produktionskosten oder Löhne zu erhöhen.
  • Roboter, die mithilfe von IoT-Geräten Daten über ein Edge-Netzwerk sammeln und übertragen, können Unregelmäßigkeiten erkennen und Ineffizienzen viel schneller beseitigen, als dies mit einer Cloud-basierten Architektur möglich wäre. Die verteilte Natur eines solchen Systems macht es auch viel robuster und gewährleistet eine bessere Verfügbarkeitsproduktivität.
  • Die industrielle Fertigung erlebt aufgrund des Potenzials von Edge Computing eine Revolution. In Kombination mit einer neuen Generation intelligenter IoT-Edge-Geräte würden Edge-Computing-Anwendungen die Fertigung in den kommenden Jahrzehnten vollständig verändern, um die Effizienz und Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu kontrollieren. Dies wird sich voraussichtlich positiv auf das Marktwachstum im Prognosezeitraum auswirken.
Edge Computing Market

Nordamerika hat den größten Marktanteil

  • Die Vereinigten Staaten werden voraussichtlich der erste Markt sein, der 5G umfassend einführt, und das Land hat den höchsten ROI in der Telekommunikationsbranche. Aufgrund regulatorischer Bedenken hat die US-Regierung die Versteigerung des 5G-Spektrums verschoben, wodurch das Edge-Computing nicht im erwarteten Tempo gewachsen ist.
  • Unternehmen aus allen Branchen haben Interesse an Edge Computing bekundet, und die Einführung hat in den letzten Jahren begonnen. Beispielsweise hat Dropbox, ein Dateispeicher- und Freigabeunternehmen, sein Edge-Netzwerk entwickelt, um seinen Kunden eine bessere Konnektivität und einen schnelleren Dateizugriff zu bieten. Das Unternehmen verlagerte sich auf Edge-Computing, um seine Servicekapazitäten für Kunden zu verbessern, insbesondere außerhalb der Vereinigten Staaten. Posten Sie den Übergang zum Rand; Das Unternehmen berichtete, dass einige Benutzer Synchronisierungsgeschwindigkeiten von bis zu 300 % gesehen hatten.
  • Autonome Autos sind bereits in den Vereinigten Staaten im Einsatz. Googles Waymo beispielsweise hat bis Januar 2020 die 20-Millionen-Meilen-Marke des vollautonomen Fahrens auf öffentlichen Straßen erreicht. Derzeit befinden sich die meisten vollautonomen Fahrzeuge in der Testphase.
  • Im März 2022 ebneten die Bundesbehörden für Fahrzeugsicherheit den Weg für die Produktion und den Einsatz von fahrerlosen Fahrzeugen, die keine manuellen Bedienelemente wie Lenkräder oder Pedale enthalten.
  • Kanada ist als Early Adopter neuer Technologien bekannt. Die meisten neuen Technologien sind derzeit datenintensiv. Sie erzeugen, verarbeiten und übertragen große Datenmengen, wodurch die aktuelle Infrastruktur, bestehend aus Rechenzentren und der Cloud, langsam an ihre Kapazitätsgrenzen stößt. 
  • Mit der Menge an neuen Daten, die derzeit generiert und verwendet werden, werden diese Infrastrukturen die Bedürfnisse ihrer Kunden nicht unterstützen. Von allen beteiligten Parametern wird die Latenz der wichtigste Faktor für das Geschäft sein.
  • Im Juni 2021 unterzeichnete Bell Canada einen Vertrag mit Amazon Web Services (AWS) über die Bereitstellung von Edge-Computing- und Speicherlösungen für Cloud-Konnektivität. Es ist Kanadas erster Betreiber, der Multi-Access Edge Computing (MEC) in 5G-Netzen einführt.
Edge Computing Market

Wettbewerbslandschaft

Die Wettbewerbsrivalität auf dem Edge-Computing-Markt zwischen den bestehenden Akteuren ist hoch und nimmt angesichts des Zustroms neuer Marktteilnehmer zu. Derzeit wird der Markt von Cloud-basierten IoT-Anbietern wie Dell, Microsoft, Amazon, Google usw. dominiert. Unternehmen wie GE, die über das Know-how bei der Bereitstellung von Edge-Computing-Lösungen in verschiedenen Branchen verfügen, darunter Luft- und Raumfahrt oder Fertigung, sind ebenfalls von Bedeutung Marktpositionen. Akquisitionen, Partnerschaften mit Branchenteilnehmern und die Einführung neuer Produkte/Dienstleistungen waren die wichtigsten Wettbewerbsstrategien der Anbieter auf dem Markt. Einige der jüngsten Entwicklungen auf dem Markt sind:

  • März 2022 – FogHorn hat mit IBM zusammengearbeitet, um eine sichere und offene Hybrid-Cloud-Plattform der nächsten Generation mit fortschrittlichen Systemsteuerungsfunktionen mit geschlossenem Regelkreis und Edge-gestützter künstlicher Intelligenz (KI) bereitzustellen. Durch die Zusammenführung von Edge- und Cloud-Funktionen planen FogHorn und IBM, Kunden bei der schnellen Verarbeitung, Bereitstellung, Analyse, Speicherung und Schulung kritischer Daten vom Edge bis zur Cloud zu unterstützen und ihre Geschäftsprozesse zu verbessern.
  • Februar 2022 – Microsoft und AT&T haben bei der Entwicklung von AT&T Private 5G Edge zusammengearbeitet. Die Unternehmen zielen darauf ab, einfache, intelligente und flexible private 5G-Netzwerke für Schulen, Unternehmen und Organisationen zu entwickeln. 

Wettbewerbslandschaft

Die Wettbewerbsrivalität auf dem Edge-Computing-Markt zwischen den bestehenden Akteuren ist hoch und nimmt angesichts des Zustroms neuer Marktteilnehmer zu. Derzeit wird der Markt von Cloud-basierten IoT-Anbietern wie Dell, Microsoft, Amazon, Google usw. dominiert. Unternehmen wie GE, die über das Know-how bei der Bereitstellung von Edge-Computing-Lösungen in verschiedenen Branchen verfügen, darunter Luft- und Raumfahrt oder Fertigung, sind ebenfalls von Bedeutung Marktpositionen. Akquisitionen, Partnerschaften mit Branchenteilnehmern und die Einführung neuer Produkte/Dienstleistungen waren die wichtigsten Wettbewerbsstrategien der Anbieter auf dem Markt. Einige der jüngsten Entwicklungen auf dem Markt sind:

  • März 2022 – FogHorn hat mit IBM zusammengearbeitet, um eine sichere und offene Hybrid-Cloud-Plattform der nächsten Generation mit fortschrittlichen Systemsteuerungsfunktionen mit geschlossenem Regelkreis und Edge-gestützter künstlicher Intelligenz (KI) bereitzustellen. Durch die Zusammenführung von Edge- und Cloud-Funktionen planen FogHorn und IBM, Kunden bei der schnellen Verarbeitung, Bereitstellung, Analyse, Speicherung und Schulung kritischer Daten vom Edge bis zur Cloud zu unterstützen und ihre Geschäftsprozesse zu verbessern.
  • Februar 2022 – Microsoft und AT&T haben bei der Entwicklung von AT&T Private 5G Edge zusammengearbeitet. Die Unternehmen zielen darauf ab, einfache, intelligente und flexible private 5G-Netzwerke für Schulen, Unternehmen und Organisationen zu entwickeln. 

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Widespread Adoption of Cloud and Growth of Latency-specific Applications

      2. 5.1.2 Evolving Network Technologies

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Security Concerns in Edge Computing

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Component

      1. 6.1.1 Hardware

      2. 6.1.2 Software

      3. 6.1.3 Services

    2. 6.2 By End-User

      1. 6.2.1 Financial and Banking Industry

      2. 6.2.2 Retail

      3. 6.2.3 Healthcare and Life Sciences

      4. 6.2.4 Industrial

      5. 6.2.5 Energy and Utilities

      6. 6.2.6 Telecommunications

      7. 6.2.7 Other End-Users

    3. 6.3 By Geography

      1. 6.3.1 North America

        1. 6.3.1.1 United States

        2. 6.3.1.2 Canada

      2. 6.3.2 Europe

        1. 6.3.2.1 United Kingdom

        2. 6.3.2.2 Germany

        3. 6.3.2.3 France

        4. 6.3.2.4 Rest of Europe

      3. 6.3.3 Asia Pacific

        1. 6.3.3.1 China

        2. 6.3.3.2 Japan

        3. 6.3.3.3 Australia

        4. 6.3.3.4 Rest of Asia Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

        1. 6.3.4.1 Mexico

        2. 6.3.4.2 Brazil

        3. 6.3.4.3 Rest of Latin America

      5. 6.3.5 Middle East and Africa

        1. 6.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 6.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 6.3.5.3 Rest of Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Microsoft Corporation

      2. 7.1.2 Google LLC (Coral.AI)

      3. 7.1.3 FogHorn Systems

      4. 7.1.4 Huawei Technologies Co. Limited

      5. 7.1.5 Cisco Systems Inc.

      6. 7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company

      7. 7.1.7 Juniper Networks Inc.

      8. 7.1.8 Dell Technologies Inc.

      9. 7.1.9 Altran Group (Capgemini SE)

      10. 7.1.10 EdgeIQ (MachineShop Inc.)

      11. 7.1.11 ADLINK Technology Inc.

      12. 7.1.12 General Electric Company

      13. 7.1.13 Amazon Web Services Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

Der Edge-Computing-Markt wird von 2020 bis 2027 untersucht.

Der Edge-Computing-Markt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 44,9 %.

Der asiatisch-pazifische Raum wächst zwischen 2021 und 2026 mit der höchsten CAGR.

Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.

Microsoft Corporation, Google LLC (Coral.AI), FogHorn Systems, Huawei Technologies Co. Limited und Cisco Systems Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Edge-Computing-Markt tätig sind.

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