Künstliche Intelligenz (KI) in der Marktgröße für medizinische Bildgebung
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 5.86 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 20.40 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Marktanalyse für medizinische Bildgebung
Die Marktgröße für KI in der medizinischen Bildgebung wird im Jahr 2024 auf 5,86 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 20,40 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 28,32 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
- Es wird erwartet, dass sich die zunehmende Alterung der Bevölkerung in Verbindung mit steigenden Investitionen in das Gesundheitsökosystem im Prognosezeitraum positiv auf das Gesamtmarktwachstum auswirken wird. Die entwickelten Länder haben sich dieser demografischen Herausforderung gestellt und in die Bereitstellung erschwinglicher und fortschrittlicher Gesundheitssysteme für die Menschen investiert und so dem Markt Impulse gegeben. Darüber hinaus kann eine Computertomographie (CT) kleine Läsionen in der Lunge erkennen, die auf einer Röntgenaufnahme unentdeckt bleiben. Bestätigend, diagnostisch und unterstützend sind unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten von Röntgenstrahlen im medizinischen Bereich.
- Einer der vielversprechendsten Bereiche der Gesundheitsinnovation ist die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Bildverarbeitung und -interpretation. KI in der medizinischen Bildgebung verkürzt nicht nur die Erkennungszeit, sondern erhöht auch die Erkennungsgenauigkeit und hilft bei der rechtzeitigen Diagnose von Gesundheitsproblemen. Beispielsweise verwendeten Forscher am Mount Sinai Hospital Triton von Gauss Surgical, um Blutungsprotokolle voranzutreiben. Dies führte zu einer zwei- bis vierfachen Steigerung der Blutungserkennung sowohl bei Kaiserschnitten als auch bei vaginalen Entbindungen und einer Reduzierung der verzögerten Eingriffe zur Blutungskontrolle um 34 %. und eine jährliche Kostenvermeidung von 209.000 USD durch unnötige Transfusionen und Labortests.
- Software mit künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere der Teilmenge der KI, die als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist, ist mit dem technologischen Fortschritt in allen Aspekten des Gesundheitswesens zu einem immer wichtigeren Merkmal mehrerer medizinischer Geräte geworden. Einer der größten Vorteile des maschinellen Lernens ist seine Fähigkeit, aus den riesigen Datenmengen, die täglich im Gesundheitswesen erfasst werden, neue und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Software mit künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere der Teilmenge der KI, die als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist, ist mit dem technologischen Fortschritt in allen Aspekten des Gesundheitswesens zu einem immer wichtigeren Merkmal mehrerer medizinischer Geräte geworden. Einer der größten Vorteile des maschinellen Lernens ist seine Fähigkeit, aus den riesigen Datenmengen, die täglich im Gesundheitswesen erfasst werden, neue und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Künstliche Intelligenz (KI) in Markttrends für medizinische Bildgebung
Es wird erwartet, dass die Computertomographie das Marktwachstum vorantreiben wird
- Zu den Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für Computertomographie (CT) gehören die wachsende Prävalenz verschiedener lebensstilbedingter chronischer Krankheiten wie Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowie die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen, mit KI integrierten Bildgebungslösungen sowie weitere Investitionen in KI-gestützte Lösungen einige der Faktoren, von denen erwartet wird, dass sie das Gesamtmarktwachstum vorantreiben. Die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Beurteilungstools in der Notaufnahme und eine wachsende Zahl ambulanter Notfallstationen sind die Treiber, die sich voraussichtlich positiv auf das Wachstum des CT-Marktes auswirken werden, was die Gesamtnachfrage nach dem KI-Markt in der medizinischen Bildgebung ankurbeln wird.
- Bildrauschen, das aus niedrig dosierten CT-Verfahren resultiert, hat einen negativen Kaskadeneffekt auf die Qualität, Effizienz und Kosten von Bildgebungsdiensten. KI-basierte DLR- und Nachbearbeitungstechniken sind in der Lage, CT-Bilder in Sekundenschnelle zu verarbeiten – um das Bildrauschen über einen viel größeren Bereich von Dosen und Untersuchungsarten als IR zu reduzieren.
- Nach Angaben der American Cancer Society werden in den USA in diesem Jahr insgesamt 236.740 neue Fälle von Lungen- und Bronchuskrebs registriert. Darüber hinaus kann ein CT-Scan dabei helfen, die Form, Größe und genaue Position eines Lungentumors darzustellen und kann sogar in Fällen hilfreich sein, in denen das Risiko besteht, an Lungenkrebs zu erkranken, ohne dass die Person Anzeichen oder Symptome der Krankheit sieht.
- In der Computertomographie (CT) verspricht KI eine weitere Reduzierung der Strahlendosis des Patienten durch Automatisierung und Optimierung der Datenerfassungsprozesse, einschließlich der Patientenpositionierung und der Einstellungen der Erfassungsparameter. Die Marktteilnehmer führen Weiterentwicklungen ein, um dem steigenden Bedarf an CT-Scans im untersuchten Markt gerecht zu werden. Beispielsweise gab Xoran Technologies im August 2022 bekannt, dass es die FDA 510(k)-Zulassung für TRON erhalten hat, ein wirklich mobiles Ganzkörper-Fluoroskopie-Computertomographie-Röntgensystem (CT). Es wurde entwickelt, um eine sichere, ultrahochauflösende Bildgebung mit niedriger Dosis in herkömmlichen Umgebungen wie Operationssälen, Operationszentren und Intensivstationen zu ermöglichen.
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Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet das höchste Wachstum
- Im asiatisch-pazifischen Raum wird erwartet, dass künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum aufgrund steigender FE-Ausgaben und Entwicklungen im Pharma- und Biotechnologiesektor ein lukratives Wachstum verzeichnen wird.
- Darüber hinaus wird das Vorhandensein eines bedeutenden Patientenpools die Nachfrage nach besseren Gesundheitsdiensten auslösen, die Gesundheitsinfrastruktur entwickeln und das verfügbare Einkommen erhöhen, um das Wachstum der KI in der medizinischen Bildgebung in der Region weiter zu unterstützen. Darüber hinaus gewannen die Ausgaben im Gesundheitssektor an Dynamik. Die Volkswirtschaften in der Region konzentrieren sich zunehmend auf die Entwicklung einer robusten Gesundheitsinfrastruktur für Patientendiagnosen und -behandlungen. Laut Invest India verzeichnet der indische Krankenhaussektor, der 80 % des gesamten Gesundheitsmarktes ausmacht, ein erhebliches Investoreninteresse sowohl von globalen als auch von inländischen Investoren.
- Darüber hinaus ist die medizinische KI-Bildgebung eine der häufigsten KI-Anwendungen im Gesundheitswesen in China. Es ist derzeit das zweitgrößte Marktsegment für medizinische KI-Anwendungen in China und soll bis 2024 eine Wachstumsrate von mehr als 40 % und ein Volumen von 2,5 Milliarden US-Dollar verzeichnen. Es besteht eine erhebliche Lücke bei der Zahl der professionellen Ärzte in der medizinischen Bildgebung in China. Der medizinische Bilddatensatz wächst in China jedes Jahr um 30 %, was auch 90 % des digitalen Datenvolumens eines Krankenhauses ausmacht. Im Gegensatz dazu steigt die Zahl der Radiologen nur um 4 % pro Jahr. Brancheninsider betrachten die medizinische KI-Bildgebung in China als den ersten Markt, der KI in der chinesischen Gesundheitsbranche kommerzialisiert.
- Die Ausbreitung von COVID-19 hat Medizintechnikunternehmen dazu gedrängt, schnell auf die kommerzielle Produktion von Geräten umzusteigen. Unter normalen Umständen konzentrieren sich Unternehmen auf Aktivitäten wie die Kundenansprache. Angesichts der abrupt steigenden Nachfrage nach medizinischen Untersuchungen rücken neue Dienste wie Online-Krankenhäuser, Temperaturkontrollen durch KI, medizinische Fernversorgung und die Lieferung von Medikamenten über das Internet schnell in die Praxis um.
- COVID-19 hat in der Medizinbranche in der Region großes Bewusstsein geschaffen. Laut einer neuen Studie der Radiologiebranche, die von Royal Philips veröffentlicht wurde, sind acht von zehn Radiologen in Singapur, Australien und Südkorea (80 %) davon überzeugt, dass künstliche Intelligenz (KI) in ihren aktuellen klinischen Arbeitsablauf integriert werden soll, um mehr Sicherheit zu bieten Diagnose und Datenverarbeitung.
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Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung – Branchenüberblick
Der KI-Markt in der medizinischen Bildgebung ist mäßig wettbewerbsintensiv, da auf dem Markt viele Akteure im In- und Ausland tätig sind. Der Markt könnte kohärenter sein. Aufgrund der Zunahme von KI-Anwendungen im Markt für medizinische Bildgebung verfolgen große Akteure Strategien wie Produktinnovationen, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen.
Im Juli 2022 werden die von Siemens Healthineers angebotenen Möglichkeiten der Magnetresonanztomographie (MRT) durch künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt und erweitert. Der Kompromiss zwischen Scanzeit, Auflösung und Bildrauschen bestimmt die Qualität der MR-Bildgebung. Durch die Minimierung des Rauschens und die Beibehaltung der exakten Antwort oder die Verbesserung der Bildqualität können Ärzte eine wesentlich kürzere Scanzeit wählen. Anstatt nur das endgültige Diagnosebild zu verbessern, beginnt Deep Resolve deutlich früher Es verwendet KI-Algorithmen, um das Bild bereits in der Anfangsphase der Bildrekonstruktion anhand der Rohdaten des Scanners zu verbessern.
Im Juli 2022 stellte das Unternehmen neben seiner künstlichen Intelligenz (KI) und seinen digitalen Lösungen, die klinische Ergebnisse, die Effizienz der Radiologie und die Unternehmenseffizienz revolutionieren sollen, auch seine hochmodernen Bildgebungstechnologien zur Verbesserung der Patientenversorgung vor. Um den Patientenbereich innerhalb der Röhre im Vergleich zu früheren Generationen von GE-CT-Scannern um 22 % zu vergrößern, stellte GE Healthcare auf der ECR 2022 das Revolution Ascend CT-System vor. Dieses System kombiniert ein neues 75 Zentimeter breites Gantry-Design mit einer niedrigeren Tischposition.
Marktführer für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung
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Siemens Healthineers AG
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GE Healthcare
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IBM Watson Health
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BenevolentAI
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Philips Healthcare
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung. Marktnachrichten
- November 2022 – Die Jahreskonferenz der Radiological Society of North America (RSNA) präsentierte ein Portfolio intelligenter Diagnosegeräte und disruptiver Workflow-Lösungen von Royal Philips, einem weltweit führenden Anbieter von Gesundheitstechnologie. Das Unternehmen wird seine aktuellsten, auf KI basierenden Systeme und Informatiklösungen bereitstellen, die es Anbietern ermöglichen, schnell hochwertige, patientenzentrierte Bildgebungsdienste anzubieten.
- Juli 2022 – Exo, das Unternehmen für Gesundheitsinformationen und medizinische Geräte, gab die Übernahme von Medo bekannt, einem in Kanada ansässigen Entwickler von Technologien für künstliche Intelligenz (KI), um die Ultraschallbildgebung durch die Integration der proprietären Sweep AI-Technologie von Medo in seine schnellere und einfachere Form zu verbessern Ultraschallplattform und machen die Ultraschallbildgebung einem breiteren Spektrum von Gesundheitsdienstleistern zugänglich.
Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung – Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitutes
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Technology Snapshot - By Technology
4.4.1 Deep Learning
4.4.2 Computer Vision
4.4.3 Natural Language Processing
4.4.4 Other Technologies
4.5 Industry Value Chain Analysis
4.6 COVID-19 Influence on the AI Market in Medical Imaging
4.7 Market Drivers
4.7.1 Increasing Imaging Volumes
4.8 Market Challenges
4.8.1 High Cost and Reluctance of Adoption of These Systems
5. MARKET SEGMENTATION
5.1 By Offering
5.1.1 Software Tools/Platform
5.1.2 Services
5.2 By Image Acquisition Technology
5.2.1 X-Ray
5.2.2 Computed Tomography
5.2.3 Magnetic Resonance Imaging
5.2.4 Ultrasound Imaging
5.2.5 Molecular Imaging
5.3 By End User
5.3.1 Hospitals
5.3.2 Clinics
5.3.3 Research Laboratories & Diagnostic Centers
5.3.4 Other End Users
5.4 By Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 France
5.4.2.3 United Kingdom
5.4.2.4 Rest of Europe
5.4.3 Asia Pacific
5.4.3.1 India
5.4.3.2 China
5.4.3.3 Japan
5.4.3.4 Rest of Asia Pacific
5.4.4 Rest of the World
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Siemens Healthineers AG
6.1.2 GE Healthcare
6.1.3 IBM Watson Health
6.1.4 BenevolentAI Limited
6.1.5 Philips Healthcare
6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.8 Medtronic Plc
6.1.9 EchoNous, Inc.
6.1.10 Enlitic Inc.
6.1.11 Nvidia Corporation
6.1.12 Oxipit.ai
- *List Not Exhaustive
7. INVESTMENT ANALYSIS
8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
Künstliche Intelligenz (KI) in der Branchensegmentierung der medizinischen Bildgebung
Unter medizinischer Bildgebung versteht man das diagnostische Verfahren, bei dem visuelle Hilfsmittel und Bilddarstellungen des menschlichen Körpers erstellt und die Leistung und Funktion der Organe des menschlichen Körpers überwacht werden. Mit der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in das Gesundheitswesen und die medizinische Bildgebung verändert sich die Art und Weise, wie die Diagnostik und der gesamte Eingriff durchgeführt werden. Die KI unterstützt die Chirurgen bei der Durchführung des Bildaufnahmeprozesses und bei der Diagnose dieser Bilder für die Schlussfolgerung und individuelle Behandlung jedes Einzelnen und Patienten.
Der KI-Markt in der medizinischen Bildgebung ist segmentiert nach Angebot (Softwaretools/Plattform und Dienste), Bilderfassungstechnologie (Röntgen, Computertomographie, Magnetresonanztomographie, Ultraschallbildgebung und molekulare Bildgebung), Endbenutzer (Krankenhäuser, Kliniken usw.). Forschungslabore und Diagnosezentren) und Geographie. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.
| Durch Anbieten von | ||
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| Durch Bilderfassungstechnologie | ||
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| Vom Endbenutzer | ||
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| Nach Geographie | ||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zu künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung
Wie groß ist der Markt für KI in der medizinischen Bildgebung?
Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung im Jahr 2024 5,86 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28,32 % auf 20,40 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der aktuelle Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für KI in der medizinischen Bildgebung voraussichtlich 5,86 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem KI in der medizinischen Bildgebung-Markt?
Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für KI in der medizinischen Bildgebung tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für KI in der medizinischen Bildgebung?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am KI in der medizinischen Bildgebung-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für KI in der medizinischen Bildgebung.
Welche Jahre deckt dieser Markt für KI in der medizinischen Bildgebung ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Marktgröße für KI in der medizinischen Bildgebung auf 4,57 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für KI in der medizinischen Bildgebung für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für KI in der medizinischen Bildgebung für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur KI-medizinischen Bildgebung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von AI Medical Imaging im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von AI Medical Imaging umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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