السوق العالمي للرقائق العصبية - النمو والاتجاهات وتأثير COVID-19 والتنبؤات (2022-2027)

سوق الرقائق العصبية العالمية مقسم حسب صناعة المستخدم النهائي (الخدمات المالية والأمن السيبراني والسيارات والصناعية والإلكترونيات الاستهلاكية) والجغرافيا.

لقطة السوق

Neuromorphic Chip Market Overview
Study Period: 2019- 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia-Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 47.4 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

نظرة عامة على السوق

بلغت قيمة سوق رقائق Neuromorphic حوالي 22.5 مليون دولار أمريكي في عام 2020 ، ومن المتوقع أن تبلغ قيمتها 333.6 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب قدره 47.4٪ خلال الفترة من 2021 إلى 2026. لمواكبة وتيرة تقدم التقنيات التخريبية ، مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ، يحرص العديد من مزودي الأنظمة المضمنة على تطوير شرائح الدماغ ، حيث لن تتم معالجة الرقائق بسرعة فحسب ، بل سيكون لها أيضًا استجابات مثل البشر أدمغة تلك الأنظمة للتفكير والتصرف بطريقة بشرية.

  • Neuromorphic هو ASIC المستوحى من الدماغ والذي ينفذ الشبكات العصبية المسننة (SNNs). لديه جسم للوصول إلى قدرة معالجة الدماغ المتوازية بشكل كبير بعشرات الواط في المتوسط. الذاكرة ووحدات المعالجة في تجريد واحد (الحوسبة في الذاكرة). هذا يؤدي إلى ميزة السلوك الديناميكي القابل للبرمجة الذاتي في البيئات المعقدة.
  • تقوم شركات ، مثل BrainChip Holdings Ltd ، بتشكيل أنشطة شراكة متعددة للاستفادة من الرقائق العصبية في الحد من انتشار COVID-19. في مايو 2021 ، دخلت شركة BrainChip Holdings Ltd في شراكة مع شركة علم المناعة الدقيقة Biotome Pty Ltd لتطوير اختبار سريع ودقيق للأجسام المضادة لـ COVID-19. سوف تستكشف الشركات كيف يمكن للمعالج العصبي Akida تحسين دقة وجودة المعلومات لاختبارات الأجسام المضادة أثناء تطوير Biotome من خلال توفير قدرة ذكاء اصطناعي متقدمة في نقطة الرعاية.
  • يمكن تصميم الرقائق ذات الأشكال العصبية رقميًا أو تمثيليًا أو بطريقة مختلطة. الرقائق التناظرية تشبه الخصائص البيولوجية للشبكات العصبية أفضل من الخصائص الرقمية. في العمارة التناظرية ، يتم استخدام عدد قليل من الترانزستورات لمحاكاة المعادلات التفاضلية للخلايا العصبية. لذلك ، من الناحية النظرية ، فإنها تستهلك طاقة أقل من رقائق الشكل العصبي الرقمي. إلى جانب ذلك ، يمكنهم تمديد المعالجة إلى ما بعد الفترة الزمنية المخصصة لها. بفضل هذه الميزة ، يمكن تسريع السرعة للمعالجة بشكل أسرع من الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فإن البنية التناظرية تؤدي إلى ضوضاء أعلى ، مما يقلل من الدقة.
  • من ناحية أخرى ، تعد تلك الرقمية أكثر دقة مقارنة بالرقائق التناظرية. يعزز هيكلها الرقمي البرمجة على الرقاقة. تتيح هذه المرونة للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي تنفيذ أنواع مختلفة من الخوارزمية بدقة مع استهلاك منخفض للطاقة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات. تحاول الرقائق المختلطة الجمع بين مزايا الرقائق التناظرية ، أي استهلاك أقل للطاقة ، وفوائد الرقائق الرقمية ، أي الدقة.
  • تعالج البنى العصبية الشكل التحديات ، مثل الاستهلاك العالي للطاقة والسرعة المنخفضة والاختناقات الأخرى المتعلقة بالكفاءة السائدة في بنية فون نيومان. على عكس الهندسة المعمارية التقليدية لـ von Neumann مع الارتفاعات والانخفاضات المفاجئة في الترميز الثنائي ، توفر الرقائق العصبية الشكل انتقالًا تناظريًا مستمرًا في شكل إشارات متصاعدة. تدمج البنى العصبية الشكل التخزين والمعالجة ، مما يؤدي إلى التخلص من عنق الزجاجة الذي يربط بين وحدة المعالجة المركزية والذاكرة.

نطاق التقرير

سوق الرقائق العصبية العالمية مقسم حسب صناعة المستخدم النهائي (الخدمات المالية والأمن السيبراني والسيارات والصناعية والإلكترونيات الاستهلاكية) والجغرافيا.

رقائق Neuromorphic عبارة عن رقائق تمثيلية معالجة رقميًا مع سلسلة من الشبكات المشابهة لشبكات الدماغ البشري. تحتوي هذه الرقائق على ملايين الخلايا العصبية والمشابك لزيادة الذكاء الذاتي ، بغض النظر عن الأكواد المثبتة مسبقًا في الرقائق العادية. كنوع خاص من الرقائق ، تتمتع هذه الرقائق بقدرة عالية على معالجة البيانات الواردة من خلال أجهزة الاستشعار.

End User Industry
Financial Services and Cybersecurity
Automotive
Industrial
Consumer Electronics
Other End User Industries
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Rest of the World

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

اتجاهات السوق الرئيسية

السيارات هي الصناعة الأسرع نموًا لتكييف الشريحة العصبية

  • تعد صناعة السيارات واحدة من أسرع الصناعات نموًا للرقائق العصبية. تستثمر جميع شركات تصنيع السيارات الفاخرة بكثافة لتحقيق المستوى الخامس من استقلالية السيارة ، والذي من المتوقع بدوره أن يولد طلبًا كبيرًا على الرقائق العصبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
  • يتطلب سوق القيادة المستقلة تحسينًا مستمرًا في خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنتاجية عالية مع متطلبات طاقة منخفضة. تعتبر الرقائق ذات الأشكال العصبية مثالية لمهام التصنيف ويمكن استخدامها في العديد من السيناريوهات في القيادة الذاتية. بالمقارنة مع حلول التعلم العميق الثابتة ، فهي أيضًا أكثر كفاءة في بيئة صاخبة ، مثل المركبات ذاتية القيادة.
  • وفقًا لشركة Intel ، فإن أربعة تيرابايت هي الكمية المقدرة من البيانات التي قد تولدها سيارة ذاتية القيادة خلال ما يقرب من ساعة ونصف من القيادة أو مقدار الوقت الذي يقضيه الشخص العادي في سيارته كل يوم. تواجه المركبات المستقلة تحديًا كبيرًا في إدارة جميع البيانات التي تم إنشاؤها خلال هذه الرحلات بكفاءة.
  • أجهزة الكمبيوتر التي تشغل أحدث السيارات ذاتية القيادة هي حواسيب عملاقة صغيرة بشكل فعال. تهدف الشركات ، مثل Nvidia ، إلى تحقيق المستوى 5 من القيادة الذاتية في عام 2022 ، حيث توفر 200TOPS (تريليونات العمليات في الثانية) باستخدام 750 واط من الطاقة. ومع ذلك ، فإن إنفاق 750 واط في الساعة على المعالجة من شأنه أن يكون له تأثير ملحوظ على نطاق قيادة السيارات الكهربائية.
  • تتضمن تطبيقات ADAS (نظام مساعدة السائق المتقدم) وظائف التعلم والتعرف على الصور بين تطبيقات السيارات المختلفة للرقائق العصبية. إنه يعمل مثل وظائف ADAS التقليدية ، مثل التحكم في السرعة أو السرعة الذكية ، ونظام المساعدة في سيارات الركاب. يمكنه التحكم في سرعة السيارة من خلال التعرف على معلومات المرور المحددة على الطرق ، مثل ممرات المشاة ، ومنطقة المدرسة ، والمطبات ، وما إلى ذلك.
Global Neuromorphic Chip Market

من المتوقع أن تحتفظ أمريكا الشمالية بحصة كبيرة خلال فترة التنبؤ

  • أمريكا الشمالية هي موطن لبعض البائعين الرئيسيين في السوق ، مثل Intel Corporation و IBM Corporation. ينمو سوق الرقائق العصبية في المنطقة بسبب عوامل مثل المبادرات الحكومية والأنشطة الاستثمارية وغيرها. على سبيل المثال ، في سبتمبر 2020 ، أعلنت وزارة الطاقة (DOE) عن تمويل بقيمة 2 مليون دولار أمريكي لخمسة مشاريع بحثية أساسية لتعزيز الحوسبة العصبية. تدعم مبادرة وزارة الطاقة تطوير كل من الأجهزة والبرامج للحوسبة العصبية المستوحاة من الدماغ.
  • يساهم تصغير الشرائح العصبية التي تساعد في التطبيقات المختلفة أيضًا في نمو السوق. على سبيل المثال ، في يونيو 2020 ، صمم مهندسو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دماغًا على رقاقة أصغر من قطعة قصاصات مصنوعة من عشرات الآلاف من مشابك الدماغ الاصطناعية المعروفة باسم memristors ، وهي مكونات قائمة على السيليكون تحاكي المعلومات التي تنقل المشابك في الإنسان. مخ. يمكن استخدام هذه الرقائق في أجهزة الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمحمولة.
  • تركز حكومة كندا أيضًا على تقنية الذكاء الاصطناعي ، والتي ستخلق مجالًا للنمو في الحوسبة العصبية على مدار السنوات القادمة. على سبيل المثال ، في يونيو 2020 ، تعاونت حكومتا كندا وكيبيك لتعزيز التنمية المسؤولة للذكاء الاصطناعي. سيكون التركيز على مواضيع مختلفة ، مثل العمل والابتكار في المستقبل ، والتسويق ، وحوكمة البيانات ، والذكاء الاصطناعي الموثوق به.
  • تشهد المنطقة استثمارات كبيرة في أنشطة البحث والتطوير من خلال الشراكات. على سبيل المثال ، في أكتوبر 2020 ، اشتركت مختبرات سانديا الوطنية ، وهي واحدة من ثلاثة مختبرات بحث وتطوير تابعة للإدارة الوطنية للأمن النووي في الولايات المتحدة ، مع شركة Intel لاستكشاف قيمة الحوسبة العصبية للمشاكل الحسابية المتزايدة.
  • كما أن تغلغل الشرائح القائمة على العصبية في التطبيقات التجارية يدفع نمو السوق أيضًا. على سبيل المثال ، في نوفمبر 2020 ، أطلقت شركة Apple ، إحدى أكبر شركات التكنولوجيا ، شريحة M1 المصممة صراحة لمنتجات Mac الخاصة بها. تعمل شريحة M1 على جلب محرك Apple Neural Engine إلى جهاز Mac وتسريع مهام التعلم الآلي. يمكن للبنية المكونة من 16 نواة أداء 11 تريليون عملية في الثانية ، مما يتيح أداء أسرع لـ ML يصل إلى 15 ضعفًا.
Global Neuromorphic Chip Market

مشهد تنافسي

نظرًا لأن سوق الرقائق ذات الأشكال العصبية هو مكان مناسب جدًا وفي المرحلة الأولى من التطوير ، فإن السوق به عدد قليل من اللاعبين ، مثل BrainChip Holdings Ltd و Intel Corporation و SynSense AG ، إلخ. ينمو كبار اللاعبين بشكل مكثف في هذا السوق الموحد سيناريو من خلال استراتيجيات تطوير السوق المختلفة ، مثل التعاون وتوسيع السوق وابتكار المنتجات وأنشطة البحث والتطوير. ومن ثم فإن تركيز السوق متوسط.

  • أبريل 2021 - دخل معهد أبحاث Brainchip في بيرث في تعاون بحثي مع شركة علم المناعة الدقيقة Biotome Pty Ltd. يقوم Biotome بتطوير اختبارات الأجسام المضادة عالية الدقة للعدوى. سيتم استخدام شريحة المعالج Akida neuromorphic من Brainchip لتفسير استجابات المستشعر ومعرفة الاستجابات الأكثر تمثيلا للأجسام المضادة الواقية.
  • كانون الثاني (يناير) 2021 - قدمت GrAI Matter Labs GrAI VIP ، Vision Inference Processor ، وهو نظام أساسي متكامل للذكاء الاصطناعي على شريحة من شأنه أن يقود خطوة مهمة في الاستجابة السريعة لقدرات الاستدلال البصري في الروبوتات والأتمتة الصناعية و AR / VR والمراقبة المنتجات والأسواق. تتيح تقنية حوسبة تدفق البيانات المستندة إلى الأحداث في GrAI Matter Labs من GrAI Matter في GrAI VIP زمن انتقال استدلال رائد في الصناعة يصل إلى 100 مرة أفضل من الحلول المنافسة.
  • سبتمبر 2020 - أعلنت شركة SynSense أن الشركة تقوم ببناء الجيل التالي من واجهات الدماغ والآلة. حددت الشركة هدفًا يتمثل في صنع طرف اصطناعي عصبي لفأر حتى يتمكن من استشعار العالم حتى بدون شعيرات. ستكون هذه التقنية قادرة على استعادة اللمس أو الأحاسيس الأخرى للأشخاص الذين فقدوها في المستقبل.
  • مارس 2020 - قامت SolidRun و Gyrfalcon بتطوير First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31 الذي يدعم أطر الشبكات العصبية الرائدة. يمكن تهيئته مع ما يصل إلى 128 شريحة تسريع Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI لتحسين أداء الاستدلال لمعظم نماذج الفيديو AI المعقدة.

مشهد تنافسي

نظرًا لأن سوق الرقائق ذات الأشكال العصبية هو مكان مناسب جدًا وفي المرحلة الأولى من التطوير ، فإن السوق به عدد قليل من اللاعبين ، مثل BrainChip Holdings Ltd و Intel Corporation و SynSense AG ، إلخ. ينمو كبار اللاعبين بشكل مكثف في هذا السوق الموحد سيناريو من خلال استراتيجيات تطوير السوق المختلفة ، مثل التعاون وتوسيع السوق وابتكار المنتجات وأنشطة البحث والتطوير. ومن ثم فإن تركيز السوق متوسط.

  • أبريل 2021 - دخل معهد أبحاث Brainchip في بيرث في تعاون بحثي مع شركة علم المناعة الدقيقة Biotome Pty Ltd. يقوم Biotome بتطوير اختبارات الأجسام المضادة عالية الدقة للعدوى. سيتم استخدام شريحة المعالج Akida neuromorphic من Brainchip لتفسير استجابات المستشعر ومعرفة الاستجابات الأكثر تمثيلا للأجسام المضادة الواقية.
  • كانون الثاني (يناير) 2021 - قدمت GrAI Matter Labs GrAI VIP ، Vision Inference Processor ، وهو نظام أساسي متكامل للذكاء الاصطناعي على شريحة من شأنه أن يقود خطوة مهمة في الاستجابة السريعة لقدرات الاستدلال البصري في الروبوتات والأتمتة الصناعية و AR / VR والمراقبة المنتجات والأسواق. تتيح تقنية حوسبة تدفق البيانات المستندة إلى الأحداث في GrAI Matter Labs من GrAI Matter في GrAI VIP زمن انتقال استدلال رائد في الصناعة يصل إلى 100 مرة أفضل من الحلول المنافسة.
  • سبتمبر 2020 - أعلنت شركة SynSense أن الشركة تقوم ببناء الجيل التالي من واجهات الدماغ والآلة. حددت الشركة هدفًا يتمثل في صنع طرف اصطناعي عصبي لفأر حتى يتمكن من استشعار العالم حتى بدون شعيرات. ستكون هذه التقنية قادرة على استعادة اللمس أو الأحاسيس الأخرى للأشخاص الذين فقدوها في المستقبل.
  • مارس 2020 - قامت SolidRun و Gyrfalcon بتطوير First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31 الذي يدعم أطر الشبكات العصبية الرائدة. يمكن تهيئته مع ما يصل إلى 128 شريحة تسريع Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI لتحسين أداء الاستدلال لمعظم نماذج الفيديو AI المعقدة.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Emerging Use Cases for Neuromorphic Chips

    5. 4.5 Analysis of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET INSIGHTS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Demand for Artificial Intelligence-based Microchips

      2. 5.1.2 Emerging Trend of Combining the Concept of Neuroplasticity with Electronics

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Need for High Level of Precision and Complexity in Hardware Design

  6. 6. GLOBAL DEEP LEARNING MARKET ANALYSIS

    1. 6.1 Current market scenario

    2. 6.2 Global Deep Learning Market Segmentation

      1. 6.2.1 Type

        1. 6.2.1.1 CPU

        2. 6.2.1.2 GPU

        3. 6.2.1.3 FPGA

        4. 6.2.1.4 ASIC

        5. 6.2.1.5 SoC Accelerators

    3. 6.3 Coverage on the Current Trends in the Deep Learning Software and Service industry

    4. 6.4 Investment Scenario

    5. 6.5 List of Major Hardware Vendors

    6. 6.6 Future of the Market

  7. 7. GLOBAL NEUROMORPHIC CHIP MARKET SEGMENTATION

    1. 7.1 End User Industry

      1. 7.1.1 Financial Services and Cybersecurity

      2. 7.1.2 Automotive

      3. 7.1.3 Industrial

      4. 7.1.4 Consumer Electronics

      5. 7.1.5 Other End User Industries

    2. 7.2 Geography

      1. 7.2.1 North America

      2. 7.2.2 Europe

      3. 7.2.3 Asia Pacific

      4. 7.2.4 Rest of the World

  8. 8. COMPETITIVE INTELLIGENCE

    1. 8.1 Company Profiles

      1. 8.1.1 Intel Corporation

      2. 8.1.2 SK Hynix Inc.

      3. 8.1.3 IBM Corporation

      4. 8.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd

      5. 8.1.5 GrAI Matter Labs

      6. 8.1.6 Nepes Corporation

      7. 8.1.7 General Vision Inc.

      8. 8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.

      9. 8.1.9 BrainChip Holdings Ltd

      10. 8.1.10 Vicarious FPC Inc.

      11. 8.1.11 SynSense AG

    2. *List Not Exhaustive
  9. 9. INVESTMENT ANALYSIS

  10. 10. FUTURE OF THE MARKET

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

تمت دراسة السوق العالمي للرقائق العصبية من 2019 إلى 2026.

ينمو السوق العالمي للرقائق العصبية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 47.4٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة.

تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة 2021-2026.

تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة في عام 2021.

BrainChip Holdings Ltd و Intel Corporation و General Vision Inc. و Nepes Corp و SynSense AG هي الشركات الكبرى العاملة في السوق العالمية للرقاقات العصبية.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!