سوق الرقائق العصبية لأمريكا اللاتينية - النمو ، والاتجاهات ، وتأثير COVID-19 ، والتوقعات (2022 - 2027)

سوق أمريكا اللاتينية للرقائق العصبية مقسم حسب صناعة المستخدم النهائي (الخدمات المالية والأمن السيبراني ، السيارات ، الصناعة ، الإلكترونيات الاستهلاكية).

لقطة السوق

LA Neuromorphic Chip Market
Study Period: 2019-2026
Base Year: 2021
CAGR: 27.89 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

نظرة عامة على السوق

بلغت قيمة سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية 0.19 مليار دولار أمريكي في عام 2020 ومن المتوقع أن تصل إلى 0.83 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب نسبته 27.89٪. يزداد الطلب على الشرائح العصبية مع تزايد الطلب على إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات. الدافع وراء تصميم هذه الرقائق هو بناء منصة لتشغيل عمليات محاكاة واسعة النطاق في الوقت الفعلي لمساعدة أبحاث علم الأعصاب. نتيجة لذلك ، يُنظر إلى الابتكار في بنية المعالج باهتمام أكبر من قبل الحكومات ومعاهد البحث وكيانات الأعمال ، وبالتالي يتطور إلى تطورات مهمة.

  • Neuromorphic هو ASIC المستوحى من الدماغ والذي ينفذ الشبكات العصبية المسننة (SNNs). لديه جسم للوصول إلى قدرة معالجة الدماغ المتوازية بشكل كبير بعشرات الواط في المتوسط. الذاكرة ووحدات المعالجة في تجريد واحد (الحوسبة في الذاكرة). هذا يؤدي إلى ميزة السلوك الديناميكي القابل للبرمجة الذاتي في البيئات المعقدة.
  • تقوم شركات ، مثل BrainChip Holdings Ltd ، بتشكيل أنشطة شراكة متعددة للاستفادة من الرقائق العصبية في الحد من انتشار COVID-19. في مايو 2021 ، دخلت شركة BrainChip Holdings Ltd في شراكة مع شركة علم المناعة الدقيقة Biotome Pty Ltd لتطوير اختبار سريع ودقيق للأجسام المضادة لـ COVID-19. سوف تستكشف الشركات كيف يمكن للمعالج العصبي Akida تحسين دقة وجودة المعلومات لاختبارات الأجسام المضادة أثناء تطوير Biotome من خلال توفير قدرة ذكاء اصطناعي متقدمة في نقطة الرعاية.
  • يمكن تصميم الرقائق ذات الأشكال العصبية رقميًا أو تمثيليًا أو بطريقة مختلطة. الرقائق التناظرية تشبه الخصائص البيولوجية للشبكات العصبية أفضل من الخصائص الرقمية. في العمارة التناظرية ، يتم استخدام عدد قليل من الترانزستورات لمحاكاة المعادلات التفاضلية للخلايا العصبية. لذلك ، من الناحية النظرية ، فإنها تستهلك طاقة أقل من رقائق الشكل العصبي الرقمي. إلى جانب ذلك ، يمكنهم تمديد المعالجة إلى ما بعد الفترة الزمنية المخصصة لها. بفضل هذه الميزة ، يمكن تسريع السرعة للمعالجة بشكل أسرع من الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فإن البنية التناظرية تؤدي إلى ضوضاء أعلى ، مما يقلل من الدقة.
  • من ناحية أخرى ، تعد تلك الرقمية أكثر دقة مقارنة بالرقائق التناظرية. يعزز هيكلها الرقمي البرمجة على الرقاقة. تتيح هذه المرونة للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي تنفيذ أنواع مختلفة من الخوارزمية بدقة مع استهلاك منخفض للطاقة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات. تحاول الرقائق المختلطة الجمع بين مزايا الرقائق التناظرية ، أي استهلاك أقل للطاقة ، وفوائد الرقائق الرقمية ، أي الدقة.
  • تعالج البنى العصبية الشكل التحديات ، مثل الاستهلاك العالي للطاقة والسرعة المنخفضة والاختناقات الأخرى المتعلقة بالكفاءة السائدة في بنية فون نيومان. على عكس الهندسة المعمارية التقليدية لـ von Neumann مع الارتفاعات والانخفاضات المفاجئة في الترميز الثنائي ، توفر الرقائق العصبية الشكل انتقالًا تناظريًا مستمرًا في شكل إشارات متصاعدة. تدمج البنى العصبية الشكل التخزين والمعالجة ، مما يؤدي إلى التخلص من عنق الزجاجة الذي يربط بين وحدة المعالجة المركزية والذاكرة.

Scope of the report

The Latin America Neuromorphic Chip Market is segmented by End-User Industry (Financial Services and Cybersecurity, Automotive, Industrial, Consumer Electronics).

Neuromorphic chips are digitally processed analog chips with a series of networks similar to human brain networks. These chips contain millions of neurons and synapses to augment self intelligence, irrespective of pre-installed codes in normal chips. As a special kind of chips, these are highly capable of manipulating data received through sensors.

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

اتجاهات السوق الرئيسية

السيارات هي الصناعة الأسرع نموًا لتكييف الشريحة العصبية

  • تعد صناعة السيارات واحدة من أسرع الصناعات نموًا للرقائق العصبية. تستثمر جميع شركات تصنيع السيارات الفاخرة بكثافة لتحقيق المستوى الخامس من استقلالية السيارة ، والذي من المتوقع بدوره أن يولد طلبًا كبيرًا على الرقائق العصبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
  • يتطلب سوق القيادة المستقلة تحسينًا مستمرًا في خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنتاجية عالية مع متطلبات طاقة منخفضة. تعتبر الرقائق ذات الأشكال العصبية مثالية لمهام التصنيف ويمكن استخدامها في العديد من السيناريوهات في القيادة الذاتية. بالمقارنة مع حلول التعلم العميق الثابتة ، فهي أيضًا أكثر كفاءة في بيئة صاخبة ، مثل المركبات ذاتية القيادة.
  • وفقًا لشركة Intel ، فإن أربعة تيرابايت هي الكمية المقدرة من البيانات التي قد تولدها سيارة ذاتية القيادة خلال ما يقرب من ساعة ونصف من القيادة أو مقدار الوقت الذي يقضيه الشخص العادي في سيارته كل يوم. تواجه المركبات المستقلة تحديًا كبيرًا في إدارة جميع البيانات التي تم إنشاؤها خلال هذه الرحلات بكفاءة.
  • أجهزة الكمبيوتر التي تشغل أحدث السيارات ذاتية القيادة هي حواسيب عملاقة صغيرة بشكل فعال. تهدف الشركات ، مثل Nvidia ، إلى تحقيق المستوى 5 من القيادة الذاتية في عام 2022 ، حيث توفر 200TOPS (تريليونات العمليات في الثانية) باستخدام 750 واط من الطاقة. ومع ذلك ، فإن إنفاق 750 واط في الساعة على المعالجة من شأنه أن يكون له تأثير ملحوظ على نطاق قيادة السيارات الكهربائية.
  • تتضمن تطبيقات ADAS (نظام مساعدة السائق المتقدم) وظائف التعلم والتعرف على الصور بين تطبيقات السيارات المختلفة للرقائق العصبية. إنه يعمل مثل وظائف ADAS التقليدية ، مثل التحكم في السرعة أو السرعة الذكية ، ونظام المساعدة في سيارات الركاب. يمكنه التحكم في سرعة السيارة من خلال التعرف على معلومات المرور المحددة على الطرق ، مثل ممرات المشاة ، ومنطقة المدرسة ، والمطبات ، وما إلى ذلك.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

زيادة الطلب على الرقائق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تدفع نمو السوق

  • يشهد سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية نموًا كبيرًا بسبب زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي وتفضيل المستهلك تجاه المنتجات الصغيرة الحجم مما يؤدي إلى متطلبات تصغير الدوائر المتكاملة. مع ظهور التقنيات الذكية ، يتم استخدام المستشعرات الذكية في العديد من صناعات المستخدم النهائي مثل السيارات والإلكترونيات والطبية.
  • أشباه الموصلات المتاحة حاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي هي وحدات المعالجة المركزية ومسرعات الذكاء الاصطناعي. تتصدر مسرعات الذكاء الاصطناعي السوق بسبب قيود الحوسبة لوحدات المعالجة المركزية. مسرعات الذكاء الاصطناعي المتاحة هي وحدات معالجة الرسومات والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) وصفيفات البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGAs). تحتوي وحدات معالجة الرسومات على العديد من نوى المعالجة المتوازية ، والتي تمنحها ميزة كبيرة لمعالجة تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. ومع ذلك ، فإن لديهم تكلفة عالية لاستهلاك الطاقة وهي غير مستدامة للتطبيقات المستقبلية.
  • من ناحية أخرى ، يمكن أن تتمتع FPGAs الناشئة بكفاءة طاقة أكبر بعشر مرات من وحدات معالجة الرسومات ولكن لديها أداء أقل. في التطبيقات التي تكون فيها كفاءة الطاقة هي الأولوية القصوى ، يمكن أن تكون FPGAs هي الحل البديل. من بين مسرعات الذكاء الاصطناعي ، تُظهر ASICs أفضل أداء واستهلاك أقل للطاقة وكفاءة. ومع ذلك ، فإن تصميم ASIC الذي يعمل بشكل فريد مكلف للغاية ولا يمكن إعادة تشكيله. لذلك ، يجب استخدام ASICs عندما يكون سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة مناسبًا للاستثمار في التصميم.
  • بالمقارنة مع مسرعات الذكاء الاصطناعي ، تستعد الرقائق ذات الأشكال العصبية لتكون الخيار البارز فيما يتعلق بالتوازي ، وكفاءة الطاقة ، والأداء. يمكنهم التعامل مع كل من استدلال الذكاء الاصطناعي والتدريب في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك ، فإن التدريب على الحافة ممكن من خلال الرقائق العصبية. ومع ذلك ، ينبغي تحسين منهجيات التعلم دقتها.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

مشهد تنافسي

نظرًا لأن سوق الرقائق ذات الأشكال العصبية هو مكان مناسب جدًا وفي المرحلة الأولى من التطوير ، فإن السوق به عدد قليل من اللاعبين ، مثل BrainChip Holdings Ltd و Intel Corporation و SynSense AG ، إلخ. ينمو كبار اللاعبين بشكل مكثف في هذا السوق الموحد سيناريو من خلال استراتيجيات تطوير السوق المختلفة ، مثل التعاون وتوسيع السوق وابتكار المنتجات وأنشطة البحث والتطوير. ومن ثم فإن تركيز السوق متوسط.

  • مارس 2020 - قامت SolidRun و Gyrfalcon بتطوير First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31 الذي يدعم أطر الشبكات العصبية الرائدة. يمكن تهيئته مع ما يصل إلى 128 شريحة تسريع Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI لتحسين أداء الاستدلال لمعظم نماذج الفيديو AI المعقدة.

مشهد تنافسي

نظرًا لأن سوق الرقائق ذات الأشكال العصبية هو مكان مناسب جدًا وفي المرحلة الأولى من التطوير ، فإن السوق به عدد قليل من اللاعبين ، مثل BrainChip Holdings Ltd و Intel Corporation و SynSense AG ، إلخ. ينمو كبار اللاعبين بشكل مكثف في هذا السوق الموحد سيناريو من خلال استراتيجيات تطوير السوق المختلفة ، مثل التعاون وتوسيع السوق وابتكار المنتجات وأنشطة البحث والتطوير. ومن ثم فإن تركيز السوق متوسط.

  • مارس 2020 - قامت SolidRun و Gyrfalcon بتطوير First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31 الذي يدعم أطر الشبكات العصبية الرائدة. يمكن تهيئته مع ما يصل إلى 128 شريحة تسريع Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI لتحسين أداء الاستدلال لمعظم نماذج الفيديو AI المعقدة.

Table of Contents

  1. 1. المقدمة

    1. 1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق

      1. 1.2 مجال الدراسة

      2. 2. مناهج البحث العلمي

        1. 3. ملخص تنفيذي

          1. 4. إحصاءات السوق

            1. 4.1 نظرة عامة على السوق

              1. 4.2 جاذبية الصناعة - تحليل القوى الخمس لبورتر

                1. 4.2.1 القدرة التفاوضية للموردين

                  1. 4.2.2 القدرة التفاوضية للمستهلكين

                    1. 4.2.3 تهديد الوافدين الجدد

                      1. 4.2.4 تهديد البدائل

                        1. 4.2.5 شدة التنافس تنافسية

                        2. 4.3 تحليل سلسلة قيمة الصناعة

                          1. 4.4 حالات الاستخدام الناشئة للرقائق العصبية

                            1. 4.5 تحليل تأثير COVID-19 على السوق

                            2. 5. إحصاءات السوق

                              1. 5.1 العوامل المحركة للسوق

                                1. 5.1.1 زيادة الطلب على الرقائق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

                                  1. 5.1.2 الاتجاه الناشئ للجمع بين مفهوم المرونة العصبية والإلكترونيات

                                  2. 5.2 تحديات السوق

                                    1. 5.2.1 الحاجة إلى مستوى عالٍ من الدقة والتعقيد في تصميم الأجهزة

                                  3. 6. سوق رقائق أمريكا اللاتينية العصبية

                                    1. 6.1 صناعة المستخدم النهائي

                                      1. 6.1.1 الخدمات المالية والأمن السيبراني

                                        1. 6.1.2 السيارات

                                          1. 6.1.3 صناعي

                                            1. 6.1.4 مستهلكى الكترونيات

                                              1. 6.1.5 صناعات المستخدم النهائي الأخرى

                                            2. 7. مشهد تنافسي

                                              1. 7.1 ملف الشركة

                                                1. 7.1.1 شركة إنتل

                                                  1. 7.1.2 SK Hynix Inc.

                                                    1. 7.1.3 شركة آي بي إم

                                                      1. 7.1.4 شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة

                                                        1. 7.1.5 مختبرات المواد GrAI

                                                          1. 7.1.6 شركة نيبس

                                                            1. 7.1.7 شركة الرؤية العامة

                                                              1. 7.1.8 شركة Gyrfalcon Technology Inc.

                                                                1. 7.1.9 BrainChip Holdings Ltd

                                                                  1. 7.1.10 شركة Vicarious FPC

                                                                    1. 7.1.11 SynSense AG

                                                                  2. 8. تحليل الاستثمار

                                                                    1. 9. مستقبل السوق

                                                                      You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

                                                                      Frequently Asked Questions

                                                                      تمت دراسة سوق LA Neuromorphic Chip Market من 2019 إلى 2026.

                                                                      ينمو سوق LA Neuromorphic Chip Market بمعدل نمو سنوي مركب قدره 27.89٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة.

                                                                      تعد Intel Corporation و SK Hynix Inc. و International Business Machines Corporation و Samsung Electronics Co. Ltd و GrAI Matter Labs من الشركات الكبرى العاملة في سوق LA Neuromorphic Chip Market.

                                                                      80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

                                                                      Please enter a valid email id!

                                                                      Please enter a valid message!