حجم سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية وتحليل الحصة - تقرير أبحاث الصناعة

حجم سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية

فترة الدراسة	2018 - 2028
السنة الأساسية للتقدير	2022
فترة بيانات التنبؤ	2023 - 2028
فترة البيانات التاريخية	2018 - 2021
CAGR	27.89 %
تركيز السوق	متوسط
اللاعبون الرئيسيون *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

كيف يمكننا المساعدة؟

تحليل سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية

بلغت قيمة سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية 0.19 مليار دولار أمريكي في عام 2020 ومن المتوقع أن تصل إلى 0.83 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 27.89٪. يزداد الطلب على الرقائق العصبية مع تزايد الطلب على إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات. الدافع وراء تصميم هذه الرقائق هو بناء منصة لتشغيل عمليات محاكاة واسعة النطاق في الوقت الفعلي للمساعدة في أبحاث علم الأعصاب. ونتيجة لذلك، ينظر إلى الابتكار في بنية المعالجات بمزيد من الاهتمام من قبل الحكومات ومعاهد البحوث والكيانات التجارية، وبالتالي يتطور إلى تطورات مهمة.

Neuromorphic هو ASIC محدد مستوحى من الدماغ ينفذ الشبكات العصبية المسننة (SNNs). لديها كائن للوصول إلى قدرة معالجة الدماغ المتوازية على نطاق واسع في عشرات الواط في المتوسط. الذاكرة ووحدات المعالجة في تجريد واحد (الحوسبة في الذاكرة). هذا يؤدي إلى ميزة السلوك الديناميكي القابل للبرمجة الذاتية في البيئات المعقدة.
تقوم شركات ، مثل BrainChip Holdings Ltd ، بتشكيل أنشطة شراكة متعددة لاستخدام الرقائق العصبية في الحد من انتشار COVID-19. في مايو 2021 ، دخلت BrainChip Holdings Ltd في شراكة مع شركة علم المناعة الدقيق Biotome Pty Ltd لتطوير اختبار سريع ودقيق للأجسام المضادة ل COVID-19. ستستكشف الشركات كيف يمكن للمعالج العصبي Akida تحسين دقة وجودة المعلومات لاختبارات الأجسام المضادة أثناء تطوير Biotome من خلال توفير قدرة الذكاء الاصطناعي متقدمة في نقطة الرعاية.
يمكن تصميم رقائق Neuromorphic رقميا أو تناظريا أو بطريقة مختلطة. تشبه الرقائق التناظرية خصائص الخصائص البيولوجية للشبكات العصبية بشكل أفضل من الخصائص الرقمية. في العمارة التناظرية ، يتم استخدام عدد قليل من الترانزستورات لمحاكاة المعادلات التفاضلية للخلايا العصبية. لذلك ، من الناحية النظرية ، يستهلكون طاقة أقل من الرقائق العصبية الرقمية. إلى جانب ذلك ، يمكنهم تمديد المعالجة إلى ما بعد الفترة الزمنية المخصصة لها. بفضل هذه الميزة ، يمكن تسريع السرعة للمعالجة بشكل أسرع من الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فإن البنية التناظرية تؤدي إلى ضوضاء أعلى ، مما يقلل من الدقة.
من ناحية أخرى ، فإن الرقائق الرقمية أكثر دقة مقارنة بالرقائق التناظرية. هيكلها الرقمي يعزز البرمجة على الرقاقة. تسمح هذه المرونة للباحثين الأذكياء الاصطناعي بتنفيذ أنواع مختلفة من الخوارزمية بدقة مع استهلاك منخفض للطاقة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات. تحاول الرقائق المختلطة الجمع بين مزايا الرقائق التناظرية ، أي استهلاك أقل للطاقة ، وفوائد الرقائق الرقمية ، أي الدقة.
تعالج البنى العصبية التحديات ، مثل الاستهلاك العالي للطاقة ، والسرعة المنخفضة ، وغيرها من الاختناقات المرتبطة بالكفاءة السائدة في بنية فون نيومان. على عكس بنية فون نيومان التقليدية ذات الارتفاعات والانخفاضات المفاجئة في الترميز الثنائي ، توفر الرقائق العصبية انتقالا تناظريا مستمرا في شكل إشارات ارتفاع. تدمج البنى العصبية التخزين والمعالجة ، والتخلص من عنق الزجاجة في الحافلة التي تربط وحدة المعالجة المركزية والذاكرة.

السيارات هي الصناعة الأسرع نموا لتكييف رقاقة Neuromorphic

صناعة السيارات هي واحدة من أسرع الصناعات نموا للرقائق العصبية. تستثمر جميع شركات تصنيع السيارات الفاخرة بكثافة لتحقيق المستوى 5 من استقلالية السيارة ، والتي بدورها من المتوقع أن تولد طلبا كبيرا على الرقائق العصبية التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي.
يتطلب سوق القيادة الذاتية تحسينا مستمرا في خوارزميات الذكاء الاصطناعي للحصول على إنتاجية عالية مع متطلبات طاقة منخفضة. تعتبر الرقائق العصبية مثالية لمهام التصنيف ويمكن استخدامها لعدة سيناريوهات في القيادة الذاتية. بالمقارنة مع حلول التعلم العميق الثابتة ، فهي أيضا أكثر كفاءة في بيئة صاخبة ، مثل المركبات ذاتية القيادة.
وفقا لشركة Intel ، فإن أربعة تيرابايت هي الكمية المقدرة للبيانات التي قد تولدها سيارة ذاتية القيادة خلال ما يقرب من ساعة ونصف من القيادة أو مقدار الوقت الذي يقضيه الشخص العام في سيارته كل يوم. تواجه المركبات ذاتية القيادة تحديا كبيرا في إدارة جميع البيانات التي تم إنشاؤها خلال هذه الرحلات بكفاءة.
أجهزة الكمبيوتر التي تشغل أحدث السيارات ذاتية القيادة هي أجهزة كمبيوتر عملاقة صغيرة بشكل فعال. تهدف الشركات ، مثل Nvidia ، إلى تحقيق المستوى 5 من القيادة الذاتية في عام 2022 ، وتقديم 200TOPS (تريليونات العمليات في الثانية) باستخدام 750 واط من الطاقة. ومع ذلك ، فإن إنفاق 750 واط في الساعة على المعالجة من المتوقع أن يكون له تأثير ملحوظ على نطاق قيادة السيارات الكهربائية.
تتضمن تطبيقات ADAS (نظام مساعدة السائق المتقدم) وظائف تعلم الصور والتعرف عليها بين تطبيقات السيارات المختلفة للرقائق العصبية. إنه يعمل مثل وظائف ADAS التقليدية ، مثل التحكم في التطواف أو السرعة الذكية ، ونظام المساعدة في سيارات الركاب. يمكنه التحكم في سرعة السيارة من خلال التعرف على معلومات حركة المرور المحددة على الطرق ، مثل ممرات المشاة ، ومنطقة المدرسة ، ومطبات الطريق ، وما إلى ذلك.

لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير

زيادة الطلب على الرقائق الدقيقة القائمة على الذكاء الاصطناعي تدفع نمو السوق

يشهد سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية نموا مرتفعا بسبب زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي وتفضيل المستهلك للمنتجات الصغيرة الحجم مما يؤدي إلى متطلبات تصغير الدوائر المرحلية. مع ظهور التقنيات الذكية ، يتم استخدام أجهزة الاستشعار الذكية في العديد من صناعات المستخدم النهائي مثل السيارات والإلكترونيات والطبية.
أشباه الموصلات المتاحة حاليا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي هي وحدات المعالجة المركزية ومسرعات الذكاء الاصطناعي. تقود مسرعات الذكاء الاصطناعي السوق بسبب قيود الحوسبة لوحدات المعالجة المركزية. مسرعات الذكاء الاصطناعي المتوفرة هي وحدات معالجة الرسومات والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) ومصفوفات البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGAs). تحتوي وحدات معالجة الرسومات على العديد من نوى المعالجة المتوازية ، مما يمنحها ميزة كبيرة للمعالجة الذكاء الاصطناعي التدريب والاستدلال. ومع ذلك ، فإن لديهم تكلفة استهلاك عالية للطاقة غير مستدامة للتطبيقات المستقبلية.
من ناحية أخرى ، يمكن أن تتمتع FPGAs الناشئة بكفاءة طاقة أكبر بعشر مرات من وحدات معالجة الرسومات ولكن لها أداء أقل. في التطبيقات التي تكون فيها كفاءة الطاقة هي الأولوية القصوى ، يمكن أن تكون FPGAs هي الحل البديل. من بين الذكاء الاصطناعي المسرعات ، تظهر ASICs أفضل أداء واستهلاك أقل للطاقة وكفاءة. ومع ذلك ، فإن تصميم ASIC الفريد للأداء مكلف للغاية ولا يمكن إعادة تشكيله. لذلك ، يجب استخدام ASICs عندما يكون سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة مناسبا للاستثمار في التصميم.
بالمقارنة مع مسرعات الذكاء الاصطناعي ، تستعد الرقائق العصبية لتكون الخيار البارز فيما يتعلق بالتوازي وكفاءة الطاقة والأداء. يمكنهم التعامل مع كل من الاستدلال الذكاء الاصطناعي والتدريب في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك ، فإن تدريب الحافة ممكن من خلال الرقائق العصبية. ومع ذلك ، ينبغي تحسين منهجيات التعلم دقتها.

لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير

نظرة عامة على صناعة الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية

نظرا لأن سوق الرقائق العصبية مناسب للغاية وفي المرحلة الأولى من التطوير ، فإن السوق لديه وجود عدد قليل من اللاعبين ، مثل BrainChip Holdings Ltd و Intel Corporation و SynSense AG وما إلى ذلك. ينمو كبار اللاعبين بشكل مكثف في سيناريو السوق الموحد هذا من خلال استراتيجيات تطوير السوق المختلفة ، مثل التعاون وتوسيع السوق وابتكار المنتجات ، وأنشطة البحث والتطوير. ومن ثم فإن تركيز السوق متوسط.

مارس 2020 - طورت SolidRun و Gyrfalcon خادم الاستدلال الذكاء الاصطناعي المحسن للحافة الأولى Janux GS31 الذي يدعم أطر عمل الشبكة العصبية الرائدة. يمكن تهيئته بما يصل إلى 128 شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 لتحسين أداء الاستدلال لمعظم طرز الذكاء الاصطناعي الفيديو المعقدة.

قادة سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية

Intel Corporation
SK Hynix Inc.
International Business Machines Corporation
Samsung Electronics Co. Ltd
GrAI Matter Labs

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

أخبار سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية

يناير 2021 - قدمت GrAI Matter Labs GrAI VIP ، معالج الاستدلال البصري ، وهو نظام متكامل الذكاء الاصطناعي على رقاقة منصة ستقود خطوة مهمة في الاستجابة السريعة لقدرات الاستدلال المرئي في الروبوتات والأتمتة الصناعية و AR / VR ومنتجات وأسواق المراقبة. تتيح تقنية حوسبة تدفق البيانات القائمة على الأحداث NeuronFlow المثبتة من GrAI Matter Labs في GrAI VIP زمن انتقال الاستدلال الرائد في الصناعة حتى 100x أفضل من الحلول المنافسة.

تقرير سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية - جدول المحتويات

1. مقدمة
1. 1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
2. 1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. رؤى السوق
1. 4.1 نظرة عامة على السوق
2. 4.2 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
  1. 4.2.1 القوة التفاوضية للموردين
  2. 4.2.2 القوة التفاوضية للمستهلكين
  3. 4.2.3 تهديد الوافدين الجدد
  4. 4.2.4 تهديد البدائل
  5. 4.2.5 شدة التنافس تنافسية
3. 4.3 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4. 4.4 حالات الاستخدام الناشئة للرقائق العصبية
5. 4.5 تحليل تأثير كوفيد-19 على السوق
5. رؤى السوق
1. 5.1 العوامل المحركة للسوق
  1. 5.1.1 تزايد الطلب على الرقائق الدقيقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
  2. 5.1.2 الاتجاه الناشئ للجمع بين مفهوم المرونة العصبية والإلكترونيات
2. 5.2 تحديات السوق
  1. 5.2.1 الحاجة إلى مستوى عالٍ من الدقة والتعقيد في تصميم الأجهزة
6. سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية
1. 6.1 صناعة المستخدم النهائي
  1. 6.1.1 الخدمات المالية والأمن السيبراني
  2. 6.1.2 السيارات
  3. 6.1.3 صناعي
  4. 6.1.4 مستهلكى الكترونيات
  5. 6.1.5 صناعات المستخدم النهائي الأخرى
7. مشهد تنافسي
1. 7.1 ملف الشركة
  1. 7.1.1 Intel Corporation
  2. 7.1.2 SK Hynix Inc.
  3. 7.1.3 IBM Corporation
  4. 7.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
  5. 7.1.5 GrAI Matter Labs
  6. 7.1.6 Nepes Corporation
  7. 7.1.7 General Vision Inc.
  8. 7.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
  9. 7.1.9 BrainChip Holdings Ltd
  10. 7.1.10 Vicarious FPC Inc.
  11. 7.1.11 SynSense AG
8. تحليل الاستثمار
9. مستقبل السوق

تجزئة صناعة الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية

يتم تقسيم سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية حسب صناعة المستخدم النهائي (الخدمات المالية والأمن السيبراني ، السيارات ، الصناعية ، الإلكترونيات الاستهلاكية).

الرقائق العصبية هي رقائق تناظرية معالجة رقميا مع سلسلة من الشبكات المشابهة لشبكات الدماغ البشري. تحتوي هذه الرقائق على ملايين الخلايا العصبية ونقاط الاشتباك العصبي لزيادة الذكاء الذاتي ، بغض النظر عن الرموز المثبتة مسبقا في الرقائق العادية. كنوع خاص من الرقائق ، فهي قادرة للغاية على معالجة البيانات الواردة من خلال أجهزة الاستشعار.

يمكن تخصيص نطاق التقرير حسب متطلباتك. انقر هنا.

يمكنك أيضًا شراء أجزاء من هذا التقرير. هل ترغب في الاطلاع على قائمة أسعار بحسب الأقسام؟

الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية

ما هو حجم سوق رقاقات LA Neuromorphic الحالي؟

من المتوقع أن يسجل سوق الرقائق العصبية في لوس أنجلوس معدل نمو سنوي مركب قدره 27.89٪ خلال فترة التنبؤ (2023-2028).

من هم اللاعبون الرئيسيون في سوق الرقائق العصبية في لوس أنجلوس؟

Intel Corporation ، SK Hynix Inc. ، International Business Machines Corporation ، Samsung Electronics Co. Ltd ، GrAI Matter Labs هي الشركات الكبرى العاملة في سوق رقائق لوس أنجلوس العصبية.

تقرير صناعة رقاقة NEUROMORPHIC في لوس أنجلوس

إحصائيات لحصة سوق رقاقة LA Neuromorphic لعام 2023 وحجمها ومعدل نمو الإيرادات ، التي أنشأتها تقارير صناعة ذكاء™ Mordor. يتضمن تحليل رقاقة LA Neuromorphic توقعات السوق حتى عام 2028 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني لتنزيل ملف PDF.

80% من عملائنا يسعون إلى تقارير مصممة حسب الطلب. كيف تريد منا تخصيص لك؟

تحليل حجم وحصة سوق الرقائق العصبية في أمريكا اللاتينية - اتجاهات النمو والتوقعات (2023-2028)