حجم وحصة سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة بواسطة مردور إنتليجنس
يُقدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة بـ 2.55 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى 7.05 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 22.55% خلال فترة التوقعات (2025-2030).
تنبع الزخم من تقارب ممارسات الزراعة الدقيقة والتفويضات الوطنية للزراعة الرقمية والتوافر المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة التي تخفض حواجز الدخول للمزارع من جميع الأحجام. يؤدي الضغط لرفع الإنتاج الغذائي لسكان عالميين في طريقهم للوصول إلى 10 مليارات بحلول عام 2050 إلى تكثيف الاعتماد، بينما تؤدي التكاليف المنخفضة لأجهزة الاستشعار والاتصال واشتراكات الذكاء الاصطناعي كخدمة إلى وضع سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة للتوسع المتسارع. تعمل التحالفات الاستراتيجية بين قادة التكنولوجيا وشركات تصنيع المعدات الزراعية على توسيع المنصات الشاملة التي تجمع الأجهزة والبرمجيات والخدمات الاستشارية في نظام إيكولوجي واحد. في الوقت نفسه، تظل تقلبات سلسلة توريد أشباه الموصلات ومعايير البيانات المجزأة عوائق للاعتماد، لا سيما بالنسبة لـ 80% من مزارع العالم التي تقل مساحتها عن هكتارين.
النقاط الرئيسية للتقرير
- حسب التطبيق، تصدرت الزراعة الدقيقة بنسبة 46% من حصة سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024، بينما من المتوقع أن تسجل تحليلات الطائرات بدون طيار أسرع معدل نمو سنوي مركب 25.8% حتى عام 2030.
- حسب التكنولوجيا، احتفظ التعلم الآلي بحصة 41.3% من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024، بينما الرؤية الحاسوبية في طريقها لمعدل نمو سنوي مركب 23.6% حتى عام 2030.
- حسب المكون، استحوذت الأجهزة على 48.5% من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024؛ ومن المتوقع أن تتوسع الخدمات بمعدل نمو سنوي مركب 25.1% حتى عام 2030.
- حسب وضع النشر، هيمنت النماذج السحابية بنسبة 63.2% من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024 بينما لا تزال تنمو بمعدل نمو سنوي مركب 24.8%.
- حسب الجغرافيا، هيمنت أمريكا الشمالية بنسبة 34.7% من حصة سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024، بينما من المتوقع أن تسجل آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب 24.4% حتى عام 2030.
الاتجاهات والرؤى العالمية لسوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة
تحليل تأثير المحركات
| المحرك | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| الاعتماد السريع لمنصات الزراعة الدقيقة | +4.20% | أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| توسع صور الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية عالية الدقة | +3.80% | آسيا والمحيط الهادئ، أمريكا الشمالية، أوروبا | المدى القصير (≤ سنتان) |
| إعانات وتفويضات الزراعة الرقمية الحكومية | +3.50% | آسيا والمحيط الهادئ، أوروبا، مناطق مختارة في أمريكا الشمالية | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| عروض الذكاء الاصطناعي كخدمة السحابية بأسعار معقولة | +3.10% | عالمياً، الأقوى في الأسواق الناشئة | المدى القصير (≤ سنتان) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
الاعتماد السريع لمنصات الزراعة الدقيقة
تدمج منصات الزراعة الدقيقة أجهزة استشعار إنترنت الأشياء ونظام تحديد المواقع العالمي وتحليلات الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى خاصة بالموقع تقلل من استخدام الأسمدة والمياه والمواد الكيميائية الزراعية. استثمرت شركة جون دير 20 مليار دولار أمريكي في عام 2024، موجهة أموالاً كبيرة نحو الآلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تقلص هدر المدخلات بنسبة تصل إلى 25%. تقلل مجموعات التحديث مثل نظام الرش الذكي بيلبيري من تريمبل استخدام مبيدات الأعشاب بنسبة 90%[1]موظفو تاجر الزراعة الدقيقة، "نظام الرش الذكي بيلبيري من تريمبل يقلل مبيدات الأعشاب 90%،" precisionfarmingdealer.com. الاعتماد أقوى حيث تدفع تكاليف العمالة واللوائح البيئية المزارعين نحو اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، مما يرسخ سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة كمحرك أساسي للتكثيف المستدام.
توسع خدمات صور الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية عالية الدقة
تقوم أجهزة الاستشعار متعددة الأطياف المقترنة بتحليلات صور الذكاء الاصطناعي بتحديد إجهاد النباتات قبل أسابيع من ظهور الأعراض بصرياً. مستخدمو إي أو إس داتا أناليتكس في أفريقيا ضاعفوا غلة الذرة إلى طنين للفدان مقابل المتوسطات الوطنية. يقلل تدفق البيانات في الوقت الفعلي عبر شبكات الجيل الخامس من تكاليف الاستطلاع ويسمح بتغطية حقول أكبر، موسعاً سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة مع وصول البنية التحتية للاتصال إلى المناطق الريفية.
إعانات وتفويضات الزراعة الرقمية الحكومية
خصص برنامج AgrifoodTEF للمفوضية الأوروبية 30 مليون يورو لبناء منصات اختبار زراعية للجيل الخامس. تستهدف خطة الزراعة الرقمية الصينية 75% اختراق رقمي بحلول عام 2025. خصصت الهند 6000 كرور روبية هندية في عام 2025 للبنية التحتية للزراعة الرقمية. هذه السياسات تضمن استثمارات المزارعين، وتقلص فترات الاسترداد، وتدفع سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة نحو اختراق أعلى في أوساط صغار المزارعين.
عروض الذكاء الاصطناعي كخدمة السحابية بأسعار معقولة
طور مدير بيانات Azure الزراعية من مايكروسوفت، بالتعاون مع باير، حزم التحليلات التنبؤية في شكل اشتراك. يزيل التسليم السحابي الحاجة للخوادم الداخلية وموظفي تكنولوجيا المعلومات، مما يتيح حتى للمزارع المتواضعة تشغيل نماذج التعلم الآلي. تُظهر الأبحاث المقارنة أن النشر السحابي يوفر إمكانية وصول وأماناً فائقين للبيانات، مما يدعم التوسع العالمي لسوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة.
تحليل تأثير القيود
| القيد | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| معايير البيانات الزراعية المجزأة | −2.8% | عالمياً، الأكثر حدة في الأسواق الناشئة | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| التكلفة الأولية العالية لأجهزة الاستشعار والروبوتات لصغار المزارعين | −2.4% | آسيا والمحيط الهادئ، أفريقيا، أمريكا اللاتينية | المدى القصير (≤ سنتان) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
معايير البيانات الزراعية المجزأة
تعيق صوامع البيانات المملوكة التشغيل البيني بين المعدات وأجهزة الاستشعار ومنصات التحليلات. تتعاون باير ومايكروسوفت على نماذج بيانات مفتوحة تربط مجموعات البيانات المختلفة في إطار موحد. يمكن أن توفر المعايرة فعالية الذكاء الاصطناعي بنسبة 30-40%، لكن الإجماع بين البائعين يبقى صعب المنال، مما يقيد مسار النمو لسوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في المناطق التي يتنافس فيها موردون متعددون دون بروتوكول مشترك.
التكاليف الأولية العالية لأجهزة الاستشعار والروبوتات
يزرع صغار المزارعين 80% من مزارع العالم لكنهم غالباً ما يفتقرون للضمانات للتمويل التقليدي. رفعت نقص أشباه الموصلات متوسط تكاليف أجهزة الاستشعار 15-20% بعد عام 2024. تقلل المبادرات مفتوحة المصدر مثل AgOpenGPS تكاليف الزراعة الدقيقة بنسبة تصل إلى 70%[2]u-blox، "ابتكار الزراعة الدقيقة AgOpenGPS،" u-blox.com. بينما تخفف الإعانات والشراء التعاوني جزئياً من العبء، تظل كثافة رأس المال تعدل من الاعتماد قصير المدى داخل صناعة الذكاء الاصطناعي في الزراعة.
تحليل القطاعات
حسب التطبيق: الزراعة الدقيقة تقود أساس السوق
حصلت الزراعة الدقيقة على 46% من حصة سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024، مما يضعها كتطبيق أساسي للقطاع. تسمح وحدات استهداف الأعشاب المتكاملة والتغذية متغيرة المعدل للمزارع بترجمة البيانات إلى وفورات ومكاسب غلة قابلة للقياس، مما يؤكد صحة سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة للمستثمرين وواضعي السياسات. تستفيد تحليلات الطائرات بدون طيار، التي تتقدم بمعدل نمو سنوي مركب 25.8%، من انخفاض أسعار المركبات الجوية بدون طيار والتخفيف التنظيمي حول الرحلات خارج خط الرؤية البصري.
تتمحور الموجة التالية حول مراقبة الثروة الحيوانية والبيوت البلاستيكية الذكية وتحسين سلسلة التوريد لما بعد الحصاد. تحقق أنظمة الرؤية بالذكاء الاصطناعي دقة 95% في اكتشاف سلوك الماشية، مما يساعد في التحديد المبكر للأمراض. يبلغ مشغلو البيوت البلاستيكية عن تحسينات في كفاءة الموارد بنسبة 32% بعد دمج أنظمة المناخ المتحكم بها بالذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الحالات الاستخدامية المجاورة على توسيع سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة من خلال إضافة تدفقات إيرادات جديدة إلى البنية التحتية للبيانات الحالية.
ملاحظة: حصص القطاعات الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب التكنولوجيا: هيمنة التعلم الآلي تتحدى من الرؤية الحاسوبية
امتلك التعلم الآلي 41.3% من شريحة التكنولوجيا في سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024، مدعوماً بقدرته على معالجة مجموعات بيانات كبيرة متعددة المتغيرات لتوقعات الغلة وتحذيرات الآفات. ومع ذلك، تتصاعد الرؤية الحاسوبية بمعدل نمو سنوي مركب 23.6% مع انتشار الصور عالية الدقة في الحقول والبساتين والبيوت البلاستيكية.
يمكن للتحليلات البصرية المرتبطة بالطائرات بدون طيار المستقلة مسح مئات الفدادين في الساعة، واكتشاف الأمراض غير المرئية بالعين المجردة. أظهرت تجارب البيئة المتحكمة في جامعة بنسلفانيا مراقبة رؤية الذكاء الاصطناعي المستمرة التي تؤتمت تعديلات المغذيات للمحاصيل المتخصصة[3]ساينس دايلي، "جامعة بنسلفانيا تطور مراقبة آلية للمحاصيل،" sciencedaily.com. تكمل التحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية لوحات المعلومات بوكلاء محادثة؛ حسن نموذج E.L.Y. التوليدي من باير دقة الأسئلة والأجوبة الزراعية بنسبة 40%. النتيجة هي سوق ذكاء اصطناعي في الزراعة أغنى وأكثر تفاعلاً حيث يتفاعل المزارعون مع النماذج المعقدة من خلال اللغة الطبيعية بدلاً من الكود التقني.
حسب المكون: أساس الأجهزة يمكن توسع الخدمات
استحوذت الأجهزة على 48.5% من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024، مؤكدة على أولوية أجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار والآلات المستقلة في توليد البيانات. ومع ذلك، تتوسع الخدمات بمعدل نمو سنوي مركب 25.1% مع طلب المزارعين لدعم التكامل لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات المعقدة.
تربط البرمجيات الأصلية السحابية تغذيات أجهزة الاستشعار الخام بلوحات قرارات، وتقلل بوابات الحافة من زمن الاستجابة للوظائف الحرجة زمنياً مثل التوجيه المستقل. تمثل خوادم الحافة القابلة للنشر في الحقل من ريد هات أدوات تربط الأجهزة القوية بالسحابات فائقة الحجم. مع نضج الاعتماد، تنتقل القيمة من مبيعات الأجهزة إلى عقود الخدمة مدى الحياة، مما يعيد تشكيل مجمعات الربح داخل صناعة الذكاء الاصطناعي في الزراعة ويولد شركات استشارية متخصصة.
حسب وضع النشر: هيمنة السحابة تتسارع
احتجزت النماذج السحابية 63.2% من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024 وهي في طريقها لمعدل نمو سنوي مركب 24.8% حتى عام 2030. تقلل التسعيرة حسب الاستخدام من الحواجز، بينما تحافظ التحديثات المستمرة للنموذج على خوارزميات محدثة مع الظروف الزراعية المتطورة.
العمليات في المناطق محدودة النطاق الترددي لا تزال تعتمد على الإعدادات المحلية أو المختلطة. تقوم أجهزة المعالجة الحافية بتصفية البيانات محلياً لقرارات دون الثانية، ثم تتزامن مع السحابة للتحليلات العميقة والأرشفة. تحافظ هذه البنية المزدوجة على سيادة البيانات وتضمن أن سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة يخدم كلاً من المزارع الضخمة عالية الاتصال وعناقيد صغار المزارعين النائية.
التحليل الجغرافي
هيمنت أمريكا الشمالية على 34.7% من حصة سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في عام 2024، مدعومة بأحجام الحقول الكبيرة والميزانيات التقنية العالية والسياسات الداعمة. تطرح مصانع جون دير شبكات الجيل الخامس الخاصة لربط 80% من المعدات في غضون خمس سنوات، موضحة كيف تدعم استثمارات البنية التحتية الزراعة الرقمية. تقوم برامج وزارة الزراعة الأمريكية بتوجيه 7.7 مليار دولار أمريكي نحو ممارسات ذكية مناخياً تحزم أدوات عزل الكربون بالذكاء الاصطناعي، مما يستمر في الطلب المتميز للتحليلات المتقدمة.
من المتوقع أن تسجل آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو سنوي مركب 24.4%، مدفوعة بالخطة الخمسية الرابعة عشرة للصين ودفعة الهند للزراعة الرقمية بقيمة 6000 كرور روبية هندية. تؤدي المشاريع الإقليمية مثل مراكز التميز في غوجارات والتجارب الحكومية للذكاء الاصطناعي في ماهاراشترا إلى توسيع التعرض الشعبي، مما يقود ملايين صغار المزارعين إلى سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة. تستخدم الخدمات الاستشارية القائمة على الأقمار الصناعية بقيادة شركات ناشئة إقليمية روبوتات محادثة متعددة اللغات لسد فجوات المعرفة، مما يثبت أن الاستراتيجية الأولى السحابية يمكن أن تتغلب على محدودية خدمات الإرشاد.
توافق أوروبا عمليات نشر الذكاء الاصطناعي مع أهداف الاستدامة تحت الصفقة الخضراء. تبني مبادرة AgrifoodTEF بقيمة 30 مليون يورو محاور للجيل الخامس تختبر الرشاشات الروبوتية التي تهدف لتقليل حجم المبيدات إلى النصف. يوضح حرم البيوت البلاستيكية للجيل الخامس من فودافون في ألمانيا، المطور بالتعاون مع باير، تفضيل القارة للاتصال عالي المواصفات الذي يحمي خصوصية البيانات[4]تيك نيكساس، "شبكة حرم البيوت البلاستيكية للجيل الخامس من فودافون،" tecknexus.com. في الوقت نفسه، تسلط التجارب في أوزبكستان وأجزاء من أفريقيا جنوب الصحراء الضوء على إمكانات الأسواق الناشئة، كما يوضح عقد 6th Grain بقيمة 5.5 مليون دولار أمريكي لرقمنة مراقبة المحاصيل.
المشهد التنافسي
يحدد التجزؤ المعتدل سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة حيث تتفوق شراكات المنصات على مسرحيات المنتج المنفرد. تدمج مايكروسوفت Azure مع نماذج المحاصيل من باير، مما يتيح تبادل البيانات من البذرة إلى المائدة التي تؤمن اشتراكات متكررة. دخلت IBM وTopcon في اتفاقية 2025 لدمج تحليلات قائمة على واتسون في أنظمة التوجيه، موضحة التخصيب عبر الصناعات.
تنتقل شركات تصنيع المعدات الأصلية إلى الأعلى في خدمات البيانات. أدت عملية شراء AGCO بقيمة 2 مليار دولار أمريكي لـ 85% من ذراع الزراعة في تريمبل إلى ولادة مشروع PTx Trimble الذي يزاوج التوجيه التلقائي التحديثي مع تحليلات السحابة. توجه دير الرشاشات بشكل مستقل بدقة سنتيمترية بينما تبث مقاييس صحة الآلة إلى منصة مركز العمليات. يعزز هذا التكامل الرأسي موفري الأجهزة كحراس بيانات داخل صناعة الذكاء الاصطناعي في الزراعة، مشجعاً المزارعين على البقاء داخل النظم الإيكولوجية المملوكة.
يسعى المتخصصون في البرمجيات وراء المساحة البيضاء في قطاعات صغار المزارعين من خلال تقديم أدوات منخفضة النطاق الترددي تركز على الهاتف المحمول. تمتلك أكسنتشر براءات اختراع على خوارزميات الرؤية الحاسوبية التي تكتشف فشل المحاصيل من الصور. تضيف الجماعيات مفتوحة المصدر والشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي الحافي توابل تنافسية، لكن العلامات التجارية الأولى تهيمن على حصة ذهنية مفرطة، مما يضمن أن سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة يبقى ساحة حيث توفر قيمة رأس المال وخطوط أنابيب البحث ميزة دائمة.
قادة صناعة الذكاء الاصطناعي في الزراعة
-
شركة مايكروسوفت
-
شركة آي بي إم
-
شركة جرانيولار
-
شركة aWhere
-
شركة بروسبيرا تكنولوجيز
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
التطورات الصناعية الحديثة
- فبراير 2025: أكملت شركة AGCO عملية الاستحواذ على 85% من أعمال الزراعة في تريمبل بقيمة 2 مليار دولار أمريكي، منشئة PTx Trimble لتسريع تقنيات التحديث المستقل وحلول الزراعة الدقيقة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- يناير 2025: تشاركت Syngenta وInstaDeep لتطوير أبحاث سمات المحاصيل باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، مطلقة AgroNT1 لتنبؤ التعبير الجيني في الذرة وفول الصويا.
- يناير 2025: أعلنت Source.ag وباير عن تحالف استراتيجي لدمج الذكاء الاصطناعي في منصات إدارة المحاصيل لمشغلي البيوت البلاستيكية.
- ديسمبر 2024: قدمت Taranis مساعد الزراعة، أداة ذكاء اصطناعي لدعم القرار الزراعي، إلى جانب مبادرة الاستدامة Taranis Conservation.
نطاق تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة العالمي
يؤدي الاستخدام المتزايد للروبوتات في الزراعة إلى قيادة سوق الذكاء الاصطناعي. الاستهلاك المتزايد والحاجة المتصاعدة لعوائد أفضل في المحاصيل تغذي الطلب على الروبوتات في الزراعة. الزراعة الدقيقة مطلوبة، حيث أن حوالي 70-80% من مشتريات المعدات الجديدة قد اعتُبرت تحتوي على شكل من أشكال أدوات الزراعة الدقيقة، إلى جانب الطلب على تطبيقات البيوت الخضراء الذكية.
ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة حسب التطبيق (تتبع الطقس، الزراعة الدقيقة، تحليلات الطائرات بدون طيار)، النشر (السحابي، المحلي، المختلط)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، وباقي العالم). يتم توفير أحجام الأسواق والتوقعات بحسب القيمة بالدولار الأمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| الزراعة الدقيقة |
| مراقبة الثروة الحيوانية |
| تحليلات الطائرات بدون طيار |
| إدارة البيوت البلاستيكية الذكية |
| تحسين سلسلة التوريد وما بعد الحصاد |
| التعلم الآلي |
| الرؤية الحاسوبية |
| التحليلات التنبؤية |
| معالجة اللغة الطبيعية |
| الأجهزة (أجهزة الاستشعار، الطائرات بدون طيار، الروبوتات) |
| منصات البرمجيات |
| الخدمات (الاستشارة، التكامل، الدعم) |
| السحابي |
| المحلي |
| المختلط |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | ||
| المكسيك | ||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | |
| الأرجنتين | ||
| باقي أمريكا الجنوبية | ||
| أوروبا | ألمانيا | |
| فرنسا | ||
| المملكة المتحدة | ||
| إيطاليا | ||
| باقي أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| الهند | ||
| اليابان | ||
| أستراليا | ||
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | ||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | السعودية |
| الإمارات العربية المتحدة | ||
| باقي الشرق الأوسط | ||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | |
| نيجيريا | ||
| باقي أفريقيا | ||
| حسب التطبيق | الزراعة الدقيقة | ||
| مراقبة الثروة الحيوانية | |||
| تحليلات الطائرات بدون طيار | |||
| إدارة البيوت البلاستيكية الذكية | |||
| تحسين سلسلة التوريد وما بعد الحصاد | |||
| حسب التكنولوجيا | التعلم الآلي | ||
| الرؤية الحاسوبية | |||
| التحليلات التنبؤية | |||
| معالجة اللغة الطبيعية | |||
| حسب المكون | الأجهزة (أجهزة الاستشعار، الطائرات بدون طيار، الروبوتات) | ||
| منصات البرمجيات | |||
| الخدمات (الاستشارة، التكامل، الدعم) | |||
| حسب وضع النشر | السحابي | ||
| المحلي | |||
| المختلط | |||
| حسب الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | |||
| المكسيك | |||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | ||
| الأرجنتين | |||
| باقي أمريكا الجنوبية | |||
| أوروبا | ألمانيا | ||
| فرنسا | |||
| المملكة المتحدة | |||
| إيطاليا | |||
| باقي أوروبا | |||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | ||
| الهند | |||
| اليابان | |||
| أستراليا | |||
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | |||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | السعودية | |
| الإمارات العربية المتحدة | |||
| باقي الشرق الأوسط | |||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | ||
| نيجيريا | |||
| باقي أفريقيا | |||
الأسئلة الرئيسية المجاب عنها في التقرير
ما هو الحجم الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟
يُقدر سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة بـ 2.55 مليار دولار أمريكي في عام 2025 وهو في طريقه للوصول إلى 7.05 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
أي قطاع تطبيقي يحتل أكبر حصة في سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟
تقود الزراعة الدقيقة بحصة 46% في عام 2024 وتبقى حالة الاستخدام الأساسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المزارع.
أي منطقة تنمو بأسرع وتيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟
من المتوقع أن تتوسع آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب 24.4% حتى عام 2030، مدفوعة ببرامج الزراعة الرقمية الحكومية في الصين والهند.
ما مدى أهمية النشر السحابي لصناعة الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟
تمثل النماذج السحابية 63.2% من حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة وتحقق أعلى معدل نمو، مقدمة تحليلات قابلة للتوسع دون استثمارات أجهزة كبيرة.
ما هي الحواجز الرئيسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟
تشمل التحديات الرئيسية معايير البيانات المجزأة والتكاليف الأولية العالية لأجهزة الاستشعار والروبوتات، خاصة بين صغار المزارعين.
أي الشركات تقوم بتحركات استراتيجية ملحوظة في سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟
إنشاء AGCO لـ PTx Trimble، وتعاونات مايكروسوفت-باير السحابية، وطرح شبكات الجيل الخامس الخاصة من دير توضح مزيج المعدات والبرمجيات واستراتيجيات الاتصال التي تشكل المنافسة.
آخر تحديث للصفحة في: