欧洲神经形态芯片市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测（2024 - 2029）

欧洲神经形态芯片市场按应用（图像识别、信号处理、数据处理）、最终用户行业（航空航天和国防、汽车和运输、工业自动化、医疗保健、消费行业）和国家/地区进行细分。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。

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欧洲神经形态芯片市场规模

欧洲神经形态芯片市场总结
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研究期 2019 - 2029
估计的基准年 2023
预测数据期 2024 - 2029
历史数据期 2019 - 2022
CAGR 50.20 %
市场集中度 低的

主要参与者

欧洲神经形态芯片市场主要参与者

*免责声明：主要玩家排序不分先后

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欧洲神经形态芯片市场分析

由于对人工智能的呼声日益高涨以及客户对小尺寸产品的偏好（主要是出于 IC 小型化的要求），欧洲神经形态芯片市场正在经历过度增长。预计该市场在预测期内的复合年增长率为 50.2%。

  • 随着智能技术的出现，智能传感器正在汽车、电子、医疗等许多终端消费行业得到应用。尽管研发投入巨大且硬件设计复杂性不断上升，但神经形态芯片市场的增长仍因发展节奏缓慢而受到阻碍。
  • 在该地区，可以在广泛的最终客户（包括医疗、海军、防护等）中实施神经形态芯片。当前的深度掌握策略和相关硬件面临着许多障碍，包括摩尔定律的经济性，这使得在人工智能领域开始竞争变得相当困难，从而限制了竞争。
  • 同时，市场需要额外的实时语音普及和翻译性能、实时视频理解以及机器人和汽车的实时视图。一些程序需要混合传感和计算的额外智能。
  • 此外，生物识别技术和语音识别技术的日益普及推动了智能手机中对神经形态芯片的需求。这些芯片用于处理云端的音频数据，然后将其返回到手机。此外，人工智能（AI）需要更多的计算能力。尽管如此，低能耗神经拟态计算可以显着推动目前在云端的应用程序在未来直接在智能手机中运行，而不会大幅耗尽手机电池。
  • 推动神经拟态芯片组采用的突出特点包括低功耗、随机操作、模式识别、容错、更快的计算和可扩展性。在芯片上模拟神经元应该可以改善流程并使业务决策具有成本效益且可靠。
  • COVID-19 的爆发造成了前所未有的情况，导致许多人死亡，并有在世界各地社区传播的风险。这就需要采取紧急措施，通过各种经医学证明的方法，如胸部计算机断层扫描 (CT)、胸部 X 光检查等，在早期阶段发现疾病，以防止病毒在社区传播。开发深度学习模型来分析这些放射图像是基于计算机的医学图像分析中众所周知的方法。此外，随着各国取消限制、一切恢复正常，市场受到牵引。预计神经形态芯片的需求将在预测期内显着增长。

欧洲神经形态芯片市场趋势

基于人工智能的芯片有望推动市场增长

  • 人工智能（AI）正在见证企业的大量投资，芯片市场也受到越来越多的兴趣和关注。最终用户已经采用了许多应用程序，并且预计短期内将会出现大量新兴应用程序。
  • 由于 CPU 的计算限制，人工智能加速器在该地区处于领先地位。可用的人工智能加速器包括 GPU、专用集成电路 (ASIC) 和现场可编程门阵列 (FPGA)。 GPU 拥有许多并行处理核心，这使其在处理 AI 训练和推理方面具有显着优势。
  • 神经形态芯片有望成为并行性、能源效率和性能方面的突出选择。他们可以实时处理人工智能推理和训练。此外，通过神经形态芯片可以进行边缘训练。然而，学习方法应该提高其准确性。
  • 神经形态硬件正在走出研究实验室，融合了传感、计算和存储领域的追求和愿望。合资企业正在组建，长达十年的调查任务正在启动，其中包括欧盟的人脑研究。
  • 神经形态识别和计算可以解决人工智能当前的许多问题，同时开辟数十年的新应用。凭借研究和创新的生态系统，欧洲处于有利地位，可以推进科学文化并利用技术机会。
欧洲神经形态芯片市场：使用人工智能技术的组织比例（按行业），俄罗斯，2021 年

英国神经形态芯片将实现增长

  • 由于政府项目、供应商投资等，欧洲地区（主要是英国）预计也将见证神经形态芯片的增长。一些长期研究项目正在吸引合作，以推动神经形态技术的进步。此外，意大利、德国、法国、葡萄牙等国家都在着力提升神经形态芯片在各个业务领域的增长。
  • 此外，H2020欧盟研究和创新计划资助的NeurONN研究项目的核心主题是节能仿生设备加速类脑计算之路，汇集了欧洲一些著名的研究和学术机构。该项目计划工期36个月（2020年1月-2022年12月）。
  • 该地区的本地供应商还通过市场上各种风险投资家的资金专注于开发神经形态芯片。此类投资预计将在创新方面塑造市场。
  • 此外，英国曼彻斯特大学的先进处理器技术小组在一台名为 SpiNNaker 的低级超级计算机上运行。它代表尖峰神经网络架构。人们认为它可以刺激所谓的皮质微电路，即人类大脑皮层，并帮助我们识别阿尔茨海默氏症等复杂疾病。
  • Chip AI 和英国斯特拉斯克莱德大学的一项研究发现，在当今数据驱动的世界中，处理大量数据的能力至关重要。模式识别和图像分类等关键任务非常适合人工神经网络 (ANN)。他们受到针对大脑和人工神经网络物理实现的神经形态计算方法的启发。
欧洲神经形态芯片市场：政府人工智能就绪指数，以百分比表示，按国家/地区划分，欧洲，2022 年

欧洲神经形态芯片产业概况

欧洲神经拟态芯片市场较为分散，主要参与者包括 Brain Corporation、英特尔公司、高通公司、IBM 公司、General Vision Inc.、洛克希德马丁公司、Innatera Nanosystems BV 等。这些公司正在投资和创新新产品，以扩大各种应用的市场。

  • 2022 年 4 月 - BrainChipHoldings Ltd 和 nViso SA 宣布合作，通过机器人和移动/汽车领域的超低功耗技术来满足高水平 AI 性能的需求。第一步将是在 BrainChip 的 AkidaTM 处理器上实施 NVISO 的社交机器人和车内监控系统人工智能解决方案。
  • 2022 年 3 月——从事超低功耗神经拟态 AI 芯片和 IP 商业化生产的公司 Brainchip 宣布与欧洲技术解决方案提供商 SalesLink 合作，以优化整个地区的本地市场销售，扩大其商业覆盖范围Akidaneuromorphic 计算平台。

欧洲神经形态芯片市场领导者

  1. Intel Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Innatera Nanosystems B.V.

  4. General Vision, Inc

  5. Qualcomm Technologies, Inc.

*免责声明：主要玩家排序不分先后

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欧洲神经形态芯片市场新闻

  • 2022年9月——神经拟态视觉系统公司Prophesee完成了5000万欧元的C轮融资，获得Prosperity7的新投资，以推动革命性神经拟态视觉技术的商业化；它已成为欧盟资金最雄厚的无晶圆厂半导体初创公司。
  • 2022 年 3 月——德国凯泽斯劳滕工业大学的一个研究团队获得欧洲研究理事会（ERC）授予的 150 万美元的 ERC 启动补助金，用于未来五年开发神经拟态计算机技术。政府机构对神经拟态技术的持续支持预计将有助于欧洲神经拟态芯片市场的增长。

欧洲神经形态芯片市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业吸引力——波特五力分析

                1. 4.2.1 供应商的议价能力

                  1. 4.2.2 买家的议价能力

                    1. 4.2.3 新进入者的威胁

                      1. 4.2.4 替代产品的威胁

                        1. 4.2.5 竞争激烈程度

                        2. 4.3 行业价值链分析

                          1. 4.4 评估 COVID-19 对市场的影响

                            1. 4.5 超级计算机处理技术快照

                            2. 5. 市场动态

                              1. 5.1 市场驱动因素

                                1. 5.1.1 人工智能发展

                                  1. 5.1.2 集成电路的小型化

                                    1. 5.1.3 对智能传感器的需求增长

                                    2. 5.2 市场限制

                                      1. 5.2.1 尽管研发投入巨大，但应用开发步伐缓慢

                                        1. 5.2.2 硬件设计的复杂性

                                      2. 6. 市场细分

                                        1. 6.1 应用

                                          1. 6.1.1 图像识别

                                            1. 6.1.2 信号处理

                                              1. 6.1.3 数据处理

                                                1. 6.1.4 其他的

                                                2. 6.2 最终用户

                                                  1. 6.2.1 航空航天和国防

                                                    1. 6.2.2 汽车和交通

                                                      1. 6.2.3 工业自动化

                                                        1. 6.2.4 卫生保健

                                                          1. 6.2.5 消费行业

                                                            1. 6.2.6 其他的

                                                            2. 6.3 国家

                                                              1. 6.3.1 英国

                                                                1. 6.3.2 德国

                                                                  1. 6.3.3 法国

                                                                    1. 6.3.4 欧洲其他地区

                                                                  2. 7. 竞争格局

                                                                    1. 7.1 公司简介

                                                                      1. 7.1.1 Intel Corporation

                                                                        1. 7.1.2 Qualcomm Technologies, Inc.

                                                                          1. 7.1.3 IBM Corporation

                                                                            1. 7.1.4 Samsung

                                                                              1. 7.1.5 HRL Laboratories

                                                                                1. 7.1.6 General Vision, Inc.

                                                                                  1. 7.1.7 Lockheed Martin Corporation

                                                                                    1. 7.1.8 Innatera Nanosystems B.V.

                                                                                      1. 7.1.9 Brain Corporation

                                                                                        1. 7.1.10 Vicarious FPC Inc.

                                                                                      2. 8. 投资分析

                                                                                        1. 9. 市场机会和未来趋势

                                                                                          **视供应情况而定
                                                                                          bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
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                                                                                          欧洲神经形态芯片行业细分

                                                                                          神经形态芯片是经过数字处理的模拟芯片，具有一系列类似于人脑网络的网络。这些芯片包含数百万个神经元和突触，以增强自我智能，而不管普通芯片中预装的代码如何。作为一种特殊的芯片，它们非常有能力处理通过传感器接收的数据。

                                                                                          研究的市场将深度学习硬件和神经形态芯片作为独立的市场进行跟踪。市场研究提供了有关细分市场的详细信息，例如按应用程序和最终用户市场划分的信息。此外，该研究还分析了 COVID-19 对神经形态芯片行业的影响。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。

                                                                                          应用
                                                                                          图像识别
                                                                                          信号处理
                                                                                          数据处理
                                                                                          其他的
                                                                                          最终用户
                                                                                          航空航天和国防
                                                                                          汽车和交通
                                                                                          工业自动化
                                                                                          卫生保健
                                                                                          消费行业
                                                                                          其他的
                                                                                          国家
                                                                                          英国
                                                                                          德国
                                                                                          法国
                                                                                          欧洲其他地区

                                                                                          欧洲神经形态芯片市场研究常见问题解答

                                                                                          欧洲神经形态芯片市场预计在预测期内（2024-2029）复合年增长率为 50.20%

                                                                                          Intel Corporation、IBM Corporation、Innatera Nanosystems B.V.、General Vision, Inc、Qualcomm Technologies, Inc.是欧洲神经形态芯片市场运营的主要公司。

                                                                                          该报告涵盖了欧洲神经形态芯片市场历年市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了欧洲神经形态芯片市场历年规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

                                                                                          欧洲神经形态芯片行业报告

                                                                                          Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年欧洲神经形态芯片市场份额、规模和收入增长率统计数据。欧洲神经形态芯片分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。

                                                                                          close-icon
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