边缘人工智能硬件市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

该报告涵盖了全球边缘人工智能硬件市场分析,并按处理器(CPU、GPU、FPGA、ASIC)、设备(智能手机、相机、机器人、可穿戴设备、智能扬声器和其他设备)、最终用户行业(政府、消费电子、房地产、汽车、运输、医疗保健、制造)和地理。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。

边缘人工智能 (AI) 硬件市场规模

边缘人工智能硬件市场总结
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研究期 2019 - 2029
估计的基准年 2023
CAGR 19.85 %
增长最快的市场 亚太地区
最大的市场 北美
市场集中度 低的

主要参与者

边缘AI硬件市场主要参与者

*免责声明:主要玩家排序不分先后

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边缘人工智能 (AI) 硬件市场分析

边缘人工智能硬件市场去年估值为26.2亿美元,预计复合年增长率为19.85%,未来五年将达到75.2亿美元。边缘计算产品和服务的快速增长以及边缘设备实时低延迟的增加是边缘人工智能硬件市场增长的重要因素。值得注意的是,物联网中对边缘计算的需求以及用于设备上图像分析的专用人工智能处理器是边缘人工智能设备市场发展前景广阔的领域。

  • 边缘人工智能设备是一种先进的系统,可处理基于人工智能的机器人和设备并为其提供动力。通过将人工智能集成到该设备中并提高其性能,可以使用该设备进行数据处理。边缘人工智能硬件市场的重大机遇包括对基于物联网的边缘计算解决方案不断增长的需求、越来越多地采用 5G 网络将 IT 和电信结合在一起,以及用于设备上图像分析的专用人工智能处理器。
  • 由于工业4.0在各行业的广泛部署,对边缘人工智能的需求不断增长。人工智能、物联网和 5G 技术在 BFSI、政府、酒店、零售和消费品等不同垂直行业的迅速渗透,预计将支持边缘人工智能硬件行业的增长。在不传输数据的情况下执行人工智能推理的可能性已经对边缘人工智能硬件市场产生了巨大的需求。由于边缘人工智能设备的增加,当准确性和延迟至关重要时,企业可以在关键情况下削减运营成本。
  • 预计未来几年边缘人工智能硬件市场的一个趋势将产生有益影响,即智能家居和智能城市需求的增长。人们现在可以使用智能设备从世界任何地方控制他们的家。智慧城市正在利用人工智能、机器学习、大数据和区块链等尖端技术进行建设。由于这些技术在各行各业中变得越来越普遍,全球智慧城市越来越多地采用它们。这种模式推动了边缘人工智能硬件市场的发展。
  • 与边缘人工智能设备相关的安全问题是阻碍市场增长的制约因素。风险发生在本地层面,边缘人工智能主要在本地层面发挥作用。由于它对任何有决心的个人的在线违规行为都是开源的,因此本地层面的人为错误很容易导致数据丢失。与 Edge AI 编程兼容的机器类型也存在显着差异,而有些则不兼容。不幸的是,当不兼容的机器一起工作时,很可能会发生故障和故障,这限制了市场。
  • 由于几乎每个国家都选择关闭所有制造设施,因此 COVID-19 对边缘人工智能 (AI) 硬件行业产生了重大影响。政府采取了多项严格措施来阻止病毒传播,包括停止非必需品的生产和销售以及阻碍国际贸易。然而,就目前的情况来看,所有行业都重新开放,边缘AI公司正在生产一些最好的人工智能解决方案,预计未来将积极推动市场。

边缘人工智能 (AI) 硬件市场趋势

智能家居和智能城市需求的增加预计将推动市场增长

  • 智慧城市是包含各种系统以支持人类生命周期的复杂结构。智能医疗、智能交通、智能制造、智能建筑、智能能源和智能农业只是其中的一些系统。据经济学人报道,2022年,该指数排名全球领先的数字城市是哥本哈根,得分为80.3。首尔、北京、阿姆斯特丹和新加坡位列最佳数字城市前五名。
  • 随着这些人工智能技术在各个行业中变得越来越普遍,智慧城市正在全球范围内逐渐采用它们。随着智慧城市变得越来越普遍,越来越多的人对智能家居的想法产生了兴趣。随着越来越多的人搬到城市,人们日常生活对自动化服务的需求预计将会增加。智能家居正在从奢侈品演变为必需品。由于智能家居和智能城市的需求不断增长,边缘人工智能硬件市场预计在未来五年内将不断扩大。
  • 在全球范围内,各国政府正在利用尖端技术来解决维护居民安全和保护的关键问题。为了利用城市化带来的机遇,许多国家制定了将其城市转变为智慧城市的计划。智慧城市使运营效率、环境可持续性以及为居民创造新服务成为可能。例如,阿拉伯联合酋长国启动了一项使其城市成为智慧城市的计划。阿联酋政府还制定了总体区块链战略,以提高安全性、不变性、弹性和透明度。无人机和监控摄像头是政府组织为此目的部署的两种领先的人工智能硬件。
  • 由于边缘计算能力的增强以及深度学习和机器学习的少量使用,边缘设备变得越来越创新。边缘人工智能使设备能够提供实时洞察和预测分析,而无需将数据发送到远程云服务器。现在,许多公司正在利用这一点,在制造中引入智能解决方案。借助现代工厂安装的众多工业物联网设备,制造商可以了解其供应链中的问题,并主动避免计划外停机,这增加了对边缘人工智能硬件市场的需求。
边缘人工智能硬件市场 - 2022 年全球智慧城市数字能力排名

亚太地区预计将占据重要市场份额

  • 由于5G的出现以及物联网设备数量的不断增加,预计亚太地区将成为全球边缘人工智能硬件市场的最高增长率。智能手机在中国、日本、印度和韩国的日益普及预计将增加人工智能硬件市场的采用。
  • 中国是该地区最大的市场,其次是日本。汽车、电子和半导体公司的几家重要供应商在人工智能技术上进行了大量投资,正在推动该地区边缘人工智能硬件市场的增长。去年,中国边缘人工智能产业在边缘计算和硬件解决方案方面的创新呈爆发式增长,从申请的专利数量来看,这表明中国的产业正在快速创新。
  • 6月至7月的一个月时间里,北京市经济和信息化委员会统计了中国人工智能企业约4040家。此外,许多制造公司的存在使该地区成为应用人工智能技术的工业机器人的有吸引力的市场。这种趋势力求边缘AI硬件市场的需求。
  • 可穿戴设备在与视觉处理单元集成以加速人工智能任务的需求不断增长方面也发挥着重要作用。思科系统公司估计,到 2022 年底,联网可穿戴设备的数量将达到 11.05 亿台。该地区制造业、电信和汽车等终端用户行业潜力巨大,很快就会对人工智能硬件市场产生巨大需求。
边缘人工智能硬件市场——按地区增长率

边缘人工智能(AI)硬件行业概览

边缘人工智能硬件市场高度分散,主要参与者包括英特尔公司、华为技术有限公司、英伟达公司、超微半导体公司和三星集团。市场参与者正在采取合作伙伴关系和收购等策略来增强其产品供应并获得可持续的竞争优势。

  • 2023 年 8 月 - 英特尔和 Synopsys 宣布达成最终协议,通过为英特尔代工客户开发基于英特尔 3 和英特尔 18A 的 IP 产品组合,扩大双方长期的 IP(知识产权)和 EDA(电子设计自动化)战略合作伙伴关系。作为交易的一部分,Synopsys 将在英特尔领先的处理技术上启用其一系列标准化接口 IP 产品组合。因此,英特尔的代工厂消费者将能够获得基于英特尔先进工艺技术构建的业界领先的 IP,并能够加快片上系统 (SoC) 的设计执行和项目进度。
  • 2022 年 11 月:以色列人工智能解决方案公司 Run:ai 在 NVIDIA DGX 系统的支持下推出了 MLOps 计算平台 (MCP)。该平台是面向企业的全栈人工智能工具,可帮助他们避免与人工智能模型部署相关的问题。

边缘人工智能 (AI) 硬件市场领导者

  1. Intel Corporation

  2. Huawei Technologies Co. Ltd

  3. Nvidia Corporation

  4. Advanced Micro Devices Inc.

  5. Samsung Group

*免责声明:主要玩家排序不分先后

边缘AI硬件市场集中度
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边缘人工智能 (AI) 硬件市场新闻

  • 2022 年 11 月 - 网络解决方案提供商 Lumen Technologies 开始利用新加坡和日本的站点,将其边缘计算解决方案组合扩展到亚太地区,包括用于服务器的 Edge Bare Metal 即用即付硬件解决方案。
  • 2022 年 10 月 - Kneron 获得 5000 万美元资金,用于下一代人工智能硬件解决方案。该公司计划利用这笔资金加速研发,生产下一代人工智能推理模块。 Kneron 预计未来设备端边缘人工智能技术的采用将会增加。这涉及将人工智能计算能力放置在包含硬件的设备上,而不是云软件内。
  • 2022 年 8 月 - 斯坦福大学工程师创建了一款更高效、更灵活的 AI 芯片,适合为微型边缘设备中的 AI 提供动力。工程师的芯片称为 NeuRRAM,是一种新型电阻式随机存取存储器 (RRAM) 芯片,它创新了当前芯片处理和存储数据的方式。

边缘人工智能 (AI) 硬件市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场动态

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 市场驱动因素

                1. 4.2.1 人工智能在边缘设备中的渗透率不断提高

                  1. 4.2.2 对智能家居和智能城市的需求不断增长

                  2. 4.3 市场限制

                    1. 4.3.1 与边缘人工智能设备相关的安全问题

                    2. 4.4 行业价值链分析

                      1. 4.5 行业吸引力 - 波特五力分析

                        1. 4.5.1 新进入者的威胁

                          1. 4.5.2 买家/消费者的议价能力

                            1. 4.5.3 供应商的议价能力

                              1. 4.5.4 替代产品的威胁

                                1. 4.5.5 竞争激烈程度

                                2. 4.6 COVID-19 对市场的影响

                                3. 5. 市场细分

                                  1. 5.1 按处理器

                                    1. 5.1.1 中央处理器

                                      1. 5.1.2 图形处理器

                                        1. 5.1.3 FPGA

                                          1. 5.1.4 ASIC

                                          2. 5.2 按设备

                                            1. 5.2.1 智能手机

                                              1. 5.2.2 相机

                                                1. 5.2.3 机器人

                                                  1. 5.2.4 可穿戴设备

                                                    1. 5.2.5 智能音箱

                                                      1. 5.2.6 其他设备

                                                      2. 5.3 按最终用户行业

                                                        1. 5.3.1 政府

                                                          1. 5.3.2 房地产

                                                            1. 5.3.3 消费类电子产品

                                                              1. 5.3.4 汽车

                                                                1. 5.3.5 运输

                                                                  1. 5.3.6 卫生保健

                                                                    1. 5.3.7 制造业

                                                                    2. 5.4 按地理

                                                                      1. 5.4.1 北美

                                                                        1. 5.4.2 欧洲

                                                                          1. 5.4.3 亚太地区

                                                                            1. 5.4.4 世界其他地区

                                                                          2. 6. 竞争格局

                                                                            1. 6.1 公司简介

                                                                              1. 6.1.1 Intel Corporation

                                                                                1. 6.1.2 Huawei Technologies Co. Ltd

                                                                                  1. 6.1.3 Nvidia Corporation

                                                                                    1. 6.1.4 Advanced Micro Devices Inc.

                                                                                      1. 6.1.5 Baidu Inc.

                                                                                        1. 6.1.6 Alphabet Inc.

                                                                                          1. 6.1.7 Qualcomm Incorporated

                                                                                            1. 6.1.8 Samsung Group

                                                                                              1. 6.1.9 Apple Inc.

                                                                                                1. 6.1.10 Amazon.com Inc.

                                                                                                  1. 6.1.11 Alibaba Group Holding Limited

                                                                                                    1. 6.1.12 Continental AG

                                                                                                      1. 6.1.13 Denso Corporation

                                                                                                        1. 6.1.14 Robert Bosch GmbH

                                                                                                          1. 6.1.15 KALRAY Corporation

                                                                                                            1. 6.1.16 MediaTek Inc.

                                                                                                              1. 6.1.17 Xilinx Inc.

                                                                                                            2. 7. 投资分析

                                                                                                              1. 8. 市场机会和未来趋势

                                                                                                                **视供应情况而定
                                                                                                                bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
                                                                                                                立即获取价格明细

                                                                                                                边缘人工智能(AI)硬件行业细分

                                                                                                                边缘人工智能硬件市场范围主要包括满足认知计算需求的处理器、传感器和摄像头。这些设备用于为各种基于人工智能的设备供电和处理。边缘人工智能设备中使用的多种类型的处理器包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)等半导体产品。

                                                                                                                边缘人工智能硬件市场按处理器(CPU、GPU、FPGA、ASIC)、设备(智能手机、相机、机器人、可穿戴设备、智能扬声器)、最终用户行业(政府、消费电子产品、房地产、汽车、交通运输、医疗保健、制造业)和地理(北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区)。所有上述细分市场的市场规模和预测均以美元价值提供。

                                                                                                                按处理器
                                                                                                                中央处理器
                                                                                                                图形处理器
                                                                                                                FPGA
                                                                                                                ASIC
                                                                                                                按设备
                                                                                                                智能手机
                                                                                                                相机
                                                                                                                机器人
                                                                                                                可穿戴设备
                                                                                                                智能音箱
                                                                                                                其他设备
                                                                                                                按最终用户行业
                                                                                                                政府
                                                                                                                房地产
                                                                                                                消费类电子产品
                                                                                                                汽车
                                                                                                                运输
                                                                                                                卫生保健
                                                                                                                制造业
                                                                                                                按地理
                                                                                                                北美
                                                                                                                欧洲
                                                                                                                亚太地区
                                                                                                                世界其他地区

                                                                                                                边缘人工智能 (AI) 硬件市场研究常见问题解答

                                                                                                                预计边缘人工智能硬件市场在预测期内(2024-2029)复合年增长率为 19.85%

                                                                                                                Intel Corporation、Huawei Technologies Co. Ltd、Nvidia Corporation、Advanced Micro Devices Inc.、Samsung Group是边缘人工智能硬件市场的主要运营公司。

                                                                                                                预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。

                                                                                                                2024年,北美将占据边缘AI硬件市场最大的市场份额。

                                                                                                                该报告涵盖了边缘人工智能硬件市场的历史市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了边缘人工智能硬件市场的未来几年规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

                                                                                                                边缘AI硬件行业报告

                                                                                                                Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年边缘人工智能硬件市场份额、规模和收入增长率统计数据。 Edge AI 硬件分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

                                                                                                                close-icon
                                                                                                                80% 的客户寻求定制报告。 您希望我们如何为您量身定制?

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