内容推荐引擎市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| CAGR | 25.00 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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内容推荐引擎市场分析
内容推荐引擎市场预计在 2020-2025 年预测期内复合年增长率将达到 25%。内容推荐引擎已经存在了一段时间，并且正在不断改进和升级，以便根据个人用户偏好提供服务。它使用人工智能按主题识别内容并对其进行分类。然而，尽管在推荐系统的背景下进行了大量的研究，但将标签集成到标准推荐系统算法（尤其是基于内容的算法）中的具体问题，比推荐标签问题的研究较少。民间分类法为推荐系统领域提供了新的机遇，可以迎合显着的增长。
- 新兴经济体数字化的进步推动着市场。全球使用互联网的人数已增长至约 45.4 亿，与 2019 年 1 月相比增长了 7%（2.98 亿新用户）（来源：全球网络指数）。此外，截至 2020 年 1 月，社交媒体用户数量为 38 亿，并且这一数字每年以 9% 以上的速度增长（新增用户 3.21 亿）。此外，2019年第三季度通过移动设备进行在线电子商务购买的用户中，印度尼西亚、泰国和菲律宾的用户比例最高，分别为80%、69%和66%。这种趋势正在吸引参与者采用内容推荐引擎来增加收入、保留率和流量。
- 此外，相对于基于协作的过滤的功能优势推动了市场的发展。基于内容的推荐器仅利用活跃用户提供的评级来构建她/他自己的个人资料。相反，协作过滤方法需要其他用户的评分才能找到活动用户的最近邻居。此外，基于内容的推荐器能够推荐尚未被任何用户评分的项目。因此，他们不会遇到影响协作推荐器的第一评价者问题，协作推荐器仅依赖用户的偏好来进行推荐。
- 然而，有限的内容分析是市场增长的主要挑战。基于内容的技术在与其推荐的对象相关联的特征的数量和类型方面具有天然的限制，无论是自动还是手动。为此需要领域知识。如果分析的内容不包含足够的数据来区分用户喜欢的项目和用户不喜欢的项目，则基于内容的推荐系统无法提供合适的建议。总而言之，自动和手动为项目分配特征都不足以定义项目的区别方面，而这些方面对于激发用户兴趣是必要的。
- 此外，在COVID-19大流行中，市场并没有放缓，因为电子商务领域、媒体和娱乐领域的保留率大幅上升，这迎合了内容推荐引擎平台的采用。埃森哲表示，他们预计新买家和低频买家的电子商务购买量将增加 160%。此外，OTT平台渗透率的上升也提振了市场。在印度，大多数用户更有可能转向付费 OTT 音频订阅，前提是收费约为每月 25 卢比，并补充说，62% 的受访消费者愿意在疫情期间转向付费订阅模式。
内容推荐引擎市场趋势
电子商务将见证市场的显着增长
- 电子商务企业面临的最大挑战是确保为购物者提供优质的客户服务。网络作为电子商务平台的广泛采用导致了各种规模的企业与客户互动的方式发生了根本性变化。在电子商务环境中使用内容推荐系统可以通过增加交叉销售和建立忠诚度来影响财务绩效以及与客户对话的强度。
- 根据 Aspect Software Inc. 的数据，2018 年美国零售业的流失率为 27%，在线零售为 22%。此外，Recurly 分析发现，在 24 个月（2017 年 1 月至 2018 年 12 月）内使用其订阅管理平台的 900 多家电子商务网站发现，流失率高达 10.65%。
- 随着流失率的增加，电子商务玩家更加关注客户的购买活动，并在此基础上通过内容推荐平台向客户展示推荐产品。
- 通过从产品文本中映射某些关键词，内容推荐引擎使电商企业能够根据单个客户的购买历史做出精确的推荐，将推荐引擎扩展到更多用户，从而提高 RO，通过训练具有选择性关键字和特定客户的人口统计详细信息的算法。
- 这种类型的推荐引擎广泛应用于利基电子商务商店（Discogs 和 Artsy 使用这种方法）。此外，Amazon Personalize 将实时用户活动数据与用户个人资料和产品信息相结合，以确定最佳产品或内容推荐。 2020年第二季度，亚马逊在线销售领域的净收入近459亿美元，这一收入主要通过其内容推荐平台贡献。据亚马逊称，其 35% 的销售额是由其推荐引擎推动的。
- 此外，Episerver 等参与者在一个云订阅中包含商务、内容管理、搜索、个性化、A/B 测试、分析和营销自动化，为电子商务参与者提供满足市场增长的解决方案。
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北美将在预测期内实现最高增长率
- 预计北美将成为一个重要的创收地区，因此高度关注美国和加拿大地区的创新增长。这些国家拥有全球最具竞争力和快速变化的市场。
- Netflix 仍然是美国领先的流媒体平台，拥有 Amazon Prime Video、Hulu 和 HBO Now。像 Netflix 这样的公司从多个地方收集了数千个数据点，以便借助推荐引擎工具向用户提供建议。
- Netflix 目录中有 7,000 多部电影和节目，用户几乎不可能找到自己喜欢的电影。大平台需要推荐引擎算法来自动化用户的搜索过程。
- 此外，YouTube 是美国访问量第二大的网站，每分钟上传约 400 小时的内容，并推荐新鲜内容。谷歌已转向深度学习作为学习问题的通用框架。自从 Google Brain 发布了 Tensorflow 以来，以分布式方式训练、测试和部署深度神经网络变得非常容易。
- 此外，根据美国统计局的数据，2018年电子商务销售额为5240亿美元，而2019年则增至6020亿美元。随着在线销售的增加，在这一细分市场中采用内容推荐极大地迎合了市场的增长。
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内容推荐引擎行业概况
内容推荐引擎市场竞争适中，主要参与者较少，就市场份额而言，目前很少有参与者占据市场主导地位。然而，随着基于人工智能的平台分析的进步，新的参与者正在增加他们的市场份额，从而扩大他们在新兴经济体的业务足迹。主要参与者包括 Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)、Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.)、Cxense ASA 等。市场的最新发展是——。
- 2020年3月——爱点击联合腾讯文旅正式推出新产品——文旅内容推荐管理系统。该产品由爱点击与腾讯文旅联合开发，旨在为国内景区运营商及相关旅游企业客户提供景区人气、受众趋势、受众画像、区域对比等市场洞察分析图及专业内容营销能力。
内容推荐引擎市场领导者
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Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)
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Cxense ASA
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Dynamic Yield Ltd
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Curata Inc.
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Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.)
*免责声明：主要玩家排序不分先后
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内容推荐引擎市场报告 - 目录
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1. 介绍
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1.1 研究成果
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1.2 研究假设
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1.3 研究范围
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2. 研究方法论
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3. 执行摘要
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4. 市场动态
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4.1 市场概况
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4.2 市场驱动因素
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4.2.1 新兴经济体数字化的进步
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4.2.2 相对于基于协作的过滤的优势
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4.3 市场限制
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4.3.1 通过平台进行有限的内容分析
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4.4 行业吸引力 - 波特五力分析
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4.4.1 新进入者的威胁
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4.4.2 买家/消费者的议价能力
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4.4.3 供应商的议价能力
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4.4.4 替代产品的威胁
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4.4.5 竞争激烈程度
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4.5 新兴用例（与跨多个最终用户使用内容推荐引擎相关的关键用例）
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4.6 COVID-19 对行业的影响
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5. 市场细分
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5.1 按组件
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5.1.1 解决方案
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5.1.2 服务
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5.2 按企业规模
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5.2.1 大型企业
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5.2.2 中小企业
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5.3 按最终用户行业
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5.3.1 媒体、娱乐和游戏
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5.3.2 电子商务和零售
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5.3.3 BFSI
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5.3.4 款待
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5.3.5 信息技术和电信
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5.3.6 其他最终用户行业
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5.4 地理
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5.4.1 北美
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5.4.2 欧洲
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5.4.3 亚太
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5.4.4 拉美
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5.4.5 中东和非洲
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6. 竞争格局
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6.1 公司简介
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6.1.1 Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)
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6.1.2 Cxense ASA
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6.1.3 Dynamic Yield Ltd
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6.1.4 Curata Inc.
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6.1.5 Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.)
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6.1.6 Muvi LLC
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6.1.7 Piano Inc.
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6.1.8 ThinkAnalytics Ltd.
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6.1.9 Episerver Inc.
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6.1.10 Uberflip
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7. 投资分析
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8. 市场机会和未来趋势
内容推荐引擎行业细分
内容推荐引擎收集并分析基于用户行为的数据，并协助提供个性化且相关的内容或产品推荐。该市场的最终用户是媒体、娱乐和游戏、电子商务和零售等。
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| 按企业规模 | ||
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| 按最终用户行业 | ||
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内容推荐引擎市场研究常见问题解答
当前内容推荐引擎市场规模有多大？
内容推荐引擎市场预计在预测期内（2024-2029）复合年增长率为 25%
谁是内容推荐引擎市场的主要参与者？
Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)、Cxense ASA、Dynamic Yield Ltd、Curata Inc.、Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.) 是内容推荐引擎市场运营的主要公司。
内容推荐引擎市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区的内容推荐引擎市场份额最大？
2024年，北美将占据内容推荐引擎市场最大的市场份额。
这个内容推荐引擎市场涵盖了哪些年份？
该报告涵盖了以下年份的内容推荐引擎市场历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了以下年份的内容推荐引擎市场规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
内容推荐引擎行业报告
由 Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2023 年内容推荐引擎市场份额、规模和收入增长率统计数据。内容推荐引擎分析包括到 2029 年的市场预测展望和历史概述。免费获取此行业分析样本报告 PDF 下载。
