ИИ в анализе размера и доли рынка IoT - тенденции роста и прогнозы (2023 - 2028)

ИИ на рынке IoT сегментирован по компонентам (платформа (управление приложениями, управление подключением, управление устройствами), услуги (управляемые услуги, профессиональные услуги), программное обеспечение (управление данными, управление пропускной способностью сети, потоковая аналитика в реальном времени, удаленный мониторинг, безопасность, периферийное решение)), вертикали конечного пользователя (BFSI, ИТ и телекоммуникации, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, производство) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех сегментов.

ИИ в объеме рынка IoT

Однопользовательская лицензия
Командная лицензия
Корпоративная лицензия
Забронировать До
Резюме рынка ИИ в IoT
share button
Период исследования 2018 - 2028
Размер рынка (2023) USD 73.23 млрд долларов США
Размер рынка (2028) USD 106.91 млрд долларов США
CAGR(2023 - 2028) 7.86 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Основные игроки рынка ИИ в IoT

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Однопользовательская лицензия

OFF

Командная лицензия

OFF

Корпоративная лицензия

OFF
Забронировать До

ИИ в анализе рынка IoT

Ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Интернете вещей (IoT) вырастет с 73,23 млрд долларов США в 2023 году до 106,91 млрд долларов США к 2028 году при среднегодовом темпе роста 7,86% в течение прогнозируемого периода (2023-2028 годы).

Необходимость эффективной обработки огромных объемов данных в режиме реального времени, генерируемых устройствами IoT, растущий спрос на устройства управления производительностью, а также необходимость сокращения времени простоя и затрат на техническое обслуживание являются основными факторами, способствующими росту рынка.

  • Технология IoT необходима различным организациям для цифровой трансформации, что дает им возможность модернизировать существующие процессы путем создания и отслеживания новых бизнес-моделей. Все больше и больше компаний рассматривают IoT как важный элемент успеха в бизнесе, тем самым увеличивая его внедрение. Искусственный интеллект и Интернет вещей, обе технологии, в сочетании создают интеллектуальные машины, которые имитируют рациональное поведение и поддерживают принятие решений практически без вмешательства человека. Растущий акцент на эффективном управлении данными, генерируемыми устройствами IoT, для получения ценной информации и мониторинга в режиме реального времени для повышения качества обслуживания клиентов являются ключевыми факторами роста рынка.
  • Розничная торговля использует облачный ИИ в сервисах на основе IoT для расширения программ обслуживания клиентов и создания более ориентированных на клиента продуктов. Например, в умной розничной среде система камер, оснащенная возможностями компьютерного зрения, может использовать распознавание лиц для распознавания клиентов, когда они входят в дверь. Предположим, система обнаруживает, что большинство покупателей, заходящих в магазин, являются миллениалами. В этом случае он может вытеснить рекламу продуктов или специальные предложения в магазине, которые обращаются к этой демографической группе, тем самым стимулируя продажи.
  • Кроме того, большинство компаний переходят в облако от локального ИИ из-за более быстрого времени доставки с низкой задержкой и отслеживанием в реальном времени, что, вероятно, будет способствовать росту исследуемого рынка в течение прогнозируемого периода. Например, Amazon Echo Amazon представила Web Services IoT, управляемую облачную платформу, которая позволяет устройствам безопасно подключаться к облачным приложениям и другим устройствам. В феврале 2021 года IBM и Red Hat объявили о новом сотрудничестве по использованию гибридного облака, предназначенного для предоставления открытого, гибкого и более безопасного решения для производителей и операторов предприятий, которое будет извлекать выгоду из операционных данных из промышленного Интернета вещей в режиме реального времени.
  • Тем не менее, нехватка квалифицированной рабочей силы и растущая обеспокоенность по поводу безопасности данных являются одними из основных факторов, сдерживающих рост исследуемого рынка. Крайне важно обеспечить безопасность данных и их надежные руки, поскольку ИИ и Интернет вещей собирают конфиденциальные и важные данные от своих пользователей или клиентов. Но поскольку пользователи понятия не имеют, когда кто-то попытается получить доступ к нашим личным и конфиденциальным данным, безопасность всегда связана с технологиями и ограничивает рост рынка.
  • Во время распространения коронавируса способность организаций получать доступ к масштабируемым, надежным и высокозащищенным вычислительным мощностям, будь то жизненно важная работа в сфере здравоохранения, помощь студентам в продолжении обучения или поддержание беспрецедентного количества сотрудников в сети и продуктивной работе из дома, являются одними из важнейших факторов роста рынка в этой ситуации. Больничные сети, фармацевтические компании и исследовательские лаборатории используют устройства IoT с поддержкой искусственного интеллекта для ухода за пациентами, изучения методов лечения и смягчения последствий COVID-19 многими другими способами. Все вышеперечисленные факторы ускорили темпы роста рынка в краткосрочной перспективе и, как ожидается, еще больше увеличат их в долгосрочной перспективе.

Ожидается, что в секторе здравоохранения будет наблюдаться устойчивый рост рынка

  • Организации здравоохранения могут повысить производительность человека в таких задачах, как диагностические или терапевтические решения, поддержка клиницистов в лечении заболеваний и т. д., путем сбора и анализа данных высокочастотных датчиков Интернета вещей (IoT) и компьютерного зрения (ИИ). Рутинная физическая оценка мобильности и равновесия — это обычная медицинская деятельность со значительным потенциалом, который можно трансформировать путем объединения технологий IoT и AI (IoT). С помощью Интернета вещей поставщики медицинских услуг могут упростить оценку, используя меньшее количество шагов, делая тест количественным, последовательным и воспроизводимым.
  • Больницы, клиники, фармацевтические препараты и академические институты, тестирующие и хранящие вакцины, такие как вакцины против COVID-19, по-прежнему не имеют информации о состоянии и производительности своих холодильников в режиме реального времени. В связи с этим растет потребность в предиктивном обслуживании на основе IoT для логистики и безопасности вакцин. Интернет вещей также может повысить точность диагностики и удаленный мониторинг пациентов, снизить потребность в последующих посещениях, сократить время ожидания, выявлять критических пациентов и отслеживать медицинское оборудование.
  • Кроме того, инновации в области искусственного интеллекта и Интернета вещей позволяют больницам в полной мере использовать данные, такие как компьютерная томография и записи жизненно важных показателей пациентов. Эти системы позволяют врачам удаленно контролировать состояние здоровья пациентов, даже когда они не находятся в здании, и определять, какие пациенты нуждаются в немедленном внимании. Интернет вещей также может повысить точность диагностики некоторых заболеваний, таких как рак молочной железы и легких.
  • Умные больницы используют технологии и робототехнику, подключенные к Интернету вещей, чтобы обеспечить новую эру поддержки и лечения здоровья. Появляются различные IoT-устройства и приложения, предназначенные для сектора здравоохранения, в том числе датчики и приложения для телемедицинских консультаций и удаленного мониторинга здравоохранения. В связи с этим IoT помогает улучшить здравоохранение с помощью мониторинга пациентов в режиме реального времени (фитнес-трекеры, умные носимые устройства, тревожные кнопки и т. д.), расширенной диагностики с помощью интеллектуального анализа изображений и роботизированной хирургии. Эти приложения помогают собирать данные для обеспечения профилактических мер для человека, раннего выявления и введения лекарств.
  • Ожидается, что тенденции в области умного здравоохранения значительно вырастут в результате растущего внедрения технологий IoT. Например, в декабре 2022 года ASUS, производитель компьютерного оборудования, представил интеллектуальные решения для здравоохранения на выставке Taiwan Healthcare+ Expo. Тема ASUS Smart Healthcare способствовала цифровым изменениям, поскольку на выставке ASUS были представлены различные продукты. Были рассмотрены тенденции в области управления общественным здравоохранением, точного здравоохранения и телемедицины, которые стимулируют оцифровку медицинских учреждений Тайваня. Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта и устройства IoT также помогли больницам управлять здоровьем населения, что позволило им перейти от общественных больниц к современным больницам посредством цифровой трансформации.
ИИ на рынке IoT количество подключений IoT, в миллиардах, глобально, 2022 и 2028 гг.

Ожидается, что Северная Америка будет занимать основную долю рынка

  • Северная Америка является одним из основных регионов со значительной долей рынка из-за широкомасштабного внедрения технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей во многих отраслях, таких как автомобилестроение и транспорт, производство, розничная торговля и здравоохранение, что является одной из причин роста рынка, изучаемого в этом регионе. Северная Америка является одним из ведущих регионов с исследованиями в области разработки приложений искусственного интеллекта и Интернета вещей в новых отраслях конечных пользователей. По данным Cisco, по состоянию на 2022 год в США и Канаде самые высокие средние показатели устройств и подключений на душу населения.
  • Производственная платформа североамериканских компаний претерпела цифровую трансформацию, которая создает возможность для поставщиков решений искусственного интеллекта в производстве IoT в стране, что позволяет этим компаниям контролировать потребление энергии и воды на производственных объектах, повышать устойчивость оборудования при одновременном сокращении отходов и проверять качество продукции в режиме реального времени на производственной линии. Обеспечение масштабируемого прогнозного качества, профилактического обслуживания, контролируемого выпуска и бесконтактных операций будет полезно для повышения устойчивости производства на заводах региона.
  • Многие глобальные компании сотрудничают с рыночными поставщиками для интеграции IIoT на основе искусственного интеллекта в свои производственные линии, способствуя росту рынка. Например, в сентябре 2022 года PG и Microsoft подписали многолетнее соглашение о партнерстве по обновлению цифровой производственной инфраструктуры PG. Согласно партнерствам, промышленный интернет вещей (IIoT), цифровой двойник, данные и искусственный интеллект ускорят доставку продуктов клиентам и повысят удовлетворенность клиентов при одновременном повышении производительности и снижении затрат.
  • В регионе есть много глобальных поставщиков IoT и поставщиков на основе искусственного интеллекта, особенно в Соединенных Штатах. Кроме того, в стране существует высокотехнологичная экосистема, а автомобили региона становятся все более ориентированными на программное обеспечение. Когда ИИ сочетается с IoT, устройства могут анализировать данные, принимать решения и действовать на основе этих данных без вмешательства человека. Беспилотные автомобили Tesla являются примерами искусственного интеллекта и IoT, работающих в тандеме. С внедрением искусственного интеллекта беспилотные автомобили предсказывают поведение автомобилей и пешеходов в различных обстоятельствах. Например, они могут определять дорожные условия, погоду и оптимальную скорость и становиться умнее с каждой поездкой.
  • Потенциал роста отрасли в Северной Америке отражается в том факте, что многие американские платформы искусственного интеллекта и производители программного обеспечения сотрудничают с поставщиками решений IoT, чтобы увеличить свою долю рынка в этой области.
 ИИ на рынке IoT - темпы роста по регионам

Обзор ИИ в индустрии Интернета вещей

ИИ на рынке IoT отличается высокой конкуренцией из-за присутствия на рынке большого количества игроков, работающих на внутреннем и международном рынках. Рынок включает в себя несколько игроков, таких как Microsoft, Salesforce, AWS, SAP SE, Oracle и IBM Corporation. Идентичность бренда, связанная с компаниями, оказывает большое влияние на рынок. Поскольку сильные бренды являются синонимом хороших результатов, ожидается, что давние игроки одержат верх. Поставщики, предлагающие передовые решения искусственного интеллекта и постоянные обновления в своих предложениях, могут быть популярным выбором для покупателей.

  • В ноябре 2022 года Microsoft объявила о предварительных заказах на новые продукты Surface, Surface Laptop 5 и Surface Pro 9. Таким образом, компания поделилась своим видением следующей эры ПК с Windows, где ПК и облако пересекаются и используют инновационную технологию искусственного интеллекта для открытия новых возможностей. Корпорация Майкрософт стремится инвестировать значительные средства в исследования Интернета вещей и интеллектуальных периферийных устройств, тем самым добавляя новые службы и функции в Azure IoT для таких отраслей, как здравоохранение. Он также продвигает свою бизнес-стратегию, чтобы определить успех в эпоху интеллекта.
  • В ноябре 2022 года AWS IoT Core объявила о запуске AWS IoT Core Device Location. Эта новая функция позволяет клиентам отслеживать устройства IoT и управлять ими, используя данные о своем местоположении, такие как координаты широты и долготы. С помощью AWS IoT Core Device Location клиенты могут оптимизировать бизнес-процессы, упростить и автоматизировать обслуживание, а также открыть новые бизнес-сценарии использования.

ИИ в лидерах рынка IoT

  1. Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

  2. IBM Corporation

  3. Autoplant Systems India Pvt. Ltd.

  4. SAP SE

  5. Google LLC (Alphabet Inc.)

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

ИИ в концентрации рынка IoT
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Новости рынка ИИ в IoT

  • Январь 2023 г. - Servify, стартап по управлению устройствами, приобрел Jubi.ai, платформу взаимодействия с возможностями искусственного интеллекта. После сделки Jubi.ai войдем в состав Servify. Команда Jubi.ai войдет в состав команд Servify по технологиям, продуктам и инновациям. Фирма сотрудничает с Servify в оптимальный момент, поскольку все больше компаний стремятся предоставлять клиентам решения для взаимодействия на основе искусственного интеллекта.
  • Октябрь 2022 г. - Accenture и Google Cloud объявили о расширении своего глобального партнерства за счет подтвержденной приверженности расширению своих индивидуальных кадровых баз, расширению их общих возможностей, созданию новых решений с использованием данных и искусственного интеллекта и предоставлению улучшенной поддержки, чтобы помочь клиентам в разработке эффективного цифрового ядра и переосмыслении компаний в облаке. Расширение сотрудничества с Google Cloud призвано помочь клиентам в разработке надежного цифрового ядра с использованием инфраструктуры и решений Google Cloud в таких областях, как кибербезопасность, аналитика данных, модернизация приложений и многое другое.
  • Октябрь 2022 г. - Izuma Networks, новый поставщик услуг периферийных вычислений, объявила о приобретении подразделения Pelion Device Management, признанного поставщика услуг IoT. С появлением все более сложных приложений, таких как модели искусственного интеллекта, работающие на высокопроизводительных вычислительных и микроконтроллерных платформах, а также с увеличением объема данных, которые 5G может передавать с помощью большего количества датчиков и компонентов изображений, управляемых данными, продвижение приложений IoT на периферию имеет важное значение. Благодаря капиталу Softbank компания сможет сосредоточиться на оптимизации и объединении продуктов Edge и IoT, а также на разработке новых предложений, чтобы помочь клиентам в удовлетворении быстро меняющихся международных требований безопасности и регулирования.

Отчет о рынке ИИ в IoT - Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. РЫНОЧНЫЙ ИНСАЙТ

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                1. 4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                  1. 4.3.1 Рыночная власть поставщиков

                    1. 4.3.2 Переговорная сила покупателей

                      1. 4.3.3 Угроза новых участников

                        1. 4.3.4 Угроза продуктов-заменителей

                          1. 4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                          2. 4.4 Оценка влияния COVID-19 на отрасль

                          3. 5. ДИНАМИКА РЫНКА

                            1. 5.1 Драйверы рынка

                              1. 5.1.1 Рост объема больших данных

                                1. 5.1.2 Эффективное управление данными, генерируемыми устройствами Интернета вещей, для получения ценной информации

                                2. 5.2 Рыночные ограничения

                                  1. 5.2.1 Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

                                3. 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                  1. 6.1 По компоненту

                                    1. 6.1.1 Платформа

                                      1. 6.1.1.1 Управление приложением

                                        1. 6.1.1.2 Управление подключением

                                          1. 6.1.1.3 Управление устройствами

                                          2. 6.1.2 Услуги

                                            1. 6.1.2.1 Управляемые службы

                                              1. 6.1.2.2 Профессиональные услуги

                                              2. 6.1.3 Программное обеспечение

                                                1. 6.1.3.1 Управление данными

                                                  1. 6.1.3.2 Управление пропускной способностью сети

                                                    1. 6.1.3.3 Аналитика потоковой передачи в реальном времени

                                                      1. 6.1.3.4 Удаленное наблюдение

                                                        1. 6.1.3.5 Безопасность

                                                          1. 6.1.3.6 Периферийное решение

                                                        2. 6.2 По вертикали конечных пользователей

                                                          1. 6.2.1 Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)

                                                            1. 6.2.2 ИТ и Телеком

                                                              1. 6.2.3 Энергетика и коммунальные услуги

                                                                1. 6.2.4 Здравоохранение

                                                                  1. 6.2.5 Производство

                                                                    1. 6.2.6 Другие вертикали конечных пользователей (транспорт и мобильность, правительство и розничная торговля)

                                                                    2. 6.3 По географии

                                                                      1. 6.3.1 Северная Америка

                                                                        1. 6.3.2 Европа

                                                                          1. 6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                            1. 6.3.4 Латинская Америка

                                                                              1. 6.3.5 Ближний Восток и Африка

                                                                            2. 7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                              1. 7.1 Профили компании

                                                                                1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

                                                                                  1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                                                    1. 7.1.3 Autoplant Systems India Pvt. Ltd

                                                                                      1. 7.1.4 SAP SE

                                                                                        1. 7.1.5 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                                          1. 7.1.6 Microsoft Corporation

                                                                                            1. 7.1.7 Oracle Corporation

                                                                                              1. 7.1.8 Salesforce.com Inc.

                                                                                                1. 7.1.9 PTC Inc.

                                                                                                  1. 7.1.10 SAS Institute Inc.

                                                                                                    1. 7.1.11 General Electric Company

                                                                                                      1. 7.1.12 Hitachi Ltd

                                                                                                    2. 8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                                      1. 9. БУДУЩЕЕ РЫНКА

                                                                                                        **При наличии свободных мест
                                                                                                        bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                                        Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                                        ИИ в сегментации отрасли IoT

                                                                                                        ИИ на рынке IoT определяется на основе доходов, полученных от компонентов, используемых в различных вертикалях конечных пользователей по всему миру. Анализ основан на информации о рынке, полученной в ходе вторичных исследований и первичных исследований. Исследование также охватывает основные факторы, влияющие на рост рынка с точки зрения драйверов и ограничений.

                                                                                                        Объем исследования был сегментирован на основе компонента (платформа, программное обеспечение и услуги), по платформе (управление приложениями, управление подключением и управление устройствами), по программному обеспечению (управление данными, управление пропускной способностью сети, потоковая аналитика в реальном времени, удаленный мониторинг, безопасность и периферийные решения), по услугам (управляемые услуги и профессиональные услуги) и вертикали конечного пользователя (банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, производство и другие вертикали конечных пользователей) по всему миру. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

                                                                                                        По компоненту
                                                                                                        Платформа
                                                                                                        Управление приложением
                                                                                                        Управление подключением
                                                                                                        Управление устройствами
                                                                                                        Услуги
                                                                                                        Управляемые службы
                                                                                                        Профессиональные услуги
                                                                                                        Программное обеспечение
                                                                                                        Управление данными
                                                                                                        Управление пропускной способностью сети
                                                                                                        Аналитика потоковой передачи в реальном времени
                                                                                                        Удаленное наблюдение
                                                                                                        Безопасность
                                                                                                        Периферийное решение
                                                                                                        По вертикали конечных пользователей
                                                                                                        Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
                                                                                                        ИТ и Телеком
                                                                                                        Энергетика и коммунальные услуги
                                                                                                        Здравоохранение
                                                                                                        Производство
                                                                                                        Другие вертикали конечных пользователей (транспорт и мобильность, правительство и розничная торговля)
                                                                                                        По географии
                                                                                                        Северная Америка
                                                                                                        Европа
                                                                                                        Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                                        Латинская Америка
                                                                                                        Ближний Восток и Африка

                                                                                                        Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка ИИ в IoT

                                                                                                        Ожидается, что объем рынка ИИ в IoT достигнет 73.23 млрд долларов США в 2023 году и будет расти в среднем на 7.86% и достигнет 106.91 млрд долларов США к 2028 году.

                                                                                                        Ожидается, что в 2023 году объем рынка ИИ в IoT достигнет 73.23 млрд долларов США.

                                                                                                        Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.), IBM Corporation, Autoplant Systems India Pvt. Ltd., SAP SE, Google LLC (Alphabet Inc.) являются крупнейшими компаниями, работающими в области искусственного интеллекта на рынке IoT.

                                                                                                        По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2023–2028 гг.).

                                                                                                        В 2023 году на Северную Америку приходится наибольшая доля рынка ИИ в IoT.

                                                                                                        Отчет об искусственном интеллекте в индустрии Интернета вещей

                                                                                                        Статистика по доле рынка, размеру и темпам роста выручки AI In IoT в 2023 году, созданная Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ ИИ в IoT включает прогноз рынка на период с 2023 по 2028 год и исторический обзор. Получить образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF.

                                                                                                        close-icon
                                                                                                        80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                                        Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                                        Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                                        ИИ в анализе размера и доли рынка IoT - тенденции роста и прогнозы (2023 - 2028)