Анализ размера и доли рынка ИИ на рынке Интернета вещей — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Тенденции рынка Интернета вещей в сфере искусственного интеллекта

Ожидается, что в секторе здравоохранения будет наблюдаться уверенный рост рынка

\п
• Организации здравоохранения могут улучшить производительность человека при выполнении таких задач, как принятие диагностических или терапевтических решений, поддержка врачей в лечении заболеваний и т. д., путем сбора и анализа данных высокочастотных датчиков Интернета вещей (IoT) и компьютерного зрения (ИИ). Регулярная физическая оценка подвижности и равновесия — это обычная медицинская деятельность, имеющая значительный потенциал для трансформации путем объединения технологий Интернета вещей и искусственного интеллекта (IoT). С помощью Интернета вещей поставщики медицинских услуг могут упростить оценку, используя меньше шагов, делая тест количественным, последовательным и воспроизводимым.
\п
• Больницы, клиники, фармацевтические компании и академические институты, тестирующие и хранящие вакцины, такие как вакцины против COVID-19, по-прежнему не имеют возможности отслеживать состояние и производительность своих холодильников в режиме реального времени. В связи с этим растет потребность в профилактическом обслуживании на основе Интернета вещей для логистики и безопасности вакцин. Интернет вещей также может повысить точность диагностики и удаленный мониторинг пациентов, снизить потребность в последующих посещениях, сократить время ожидания, выявлять пациентов в критическом состоянии и отслеживать медицинское оборудование.
\п
• Кроме того, инновации в области искусственного интеллекта и Интернета вещей позволяют больницам в полной мере использовать данные, такие как компьютерная томография и записи жизненно важных функций пациентов. Эти системы позволяют врачам удаленно следить за состоянием здоровья пациентов, даже когда они не находятся в здании, и определять, какие пациенты нуждаются в немедленной помощи. Интернет вещей также может повысить точность диагностики некоторых заболеваний, таких как рак молочной железы и легких.
\п
• Умные больницы используют технологии, подключенные к Интернету вещей, и робототехнику, чтобы обеспечить новую эпоху медицинской поддержки и лечения. Появляются различные устройства и приложения Интернета вещей, предназначенные для сектора здравоохранения, в том числе датчики и приложения для телемедицинских консультаций и удаленного мониторинга здравоохранения. В этом отношении Интернет вещей помогает улучшить здравоохранение посредством мониторинга пациентов в режиме реального времени (фитнес-трекеры, умные носимые устройства, тревожные кнопки и т. д.), расширенной диагностики посредством интеллектуального анализа изображений и роботизированной хирургии. Эти приложения помогают собирать данные для проведения профилактических мероприятий для человека, раннего выявления и назначения лекарств.
\п
• Ожидается, что тенденции в области умного здравоохранения значительно вырастут в результате растущего внедрения технологий Интернета вещей. Например, в декабре 2022 года производитель компьютерного оборудования ASUS представил интеллектуальные решения для здравоохранения на выставке Taiwan Healthcare+ Expo. Тема ASUS Smart Healthcare способствовала цифровым изменениям, поскольку на выставке ASUS были представлены различные продукты. Были рассмотрены тенденции в области управления общественным здравоохранением, точного здравоохранения и телемедицины, которые способствуют оцифровке медицинских учреждений Тайваня. Более того, алгоритмы искусственного интеллекта и устройства Интернета вещей также помогли больницам управлять общественным здравоохранением, позволив им перейти от общественных больниц к современным больницам посредством цифровой трансформации.
\п

Ожидается, что Северная Америка будет удерживать основную долю рынка

• Северная Америка является одним из основных регионов со значительной долей рынка благодаря широкому внедрению технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей во многих отраслях, таких как автомобилестроение и транспорт, производство, розничная торговля и здравоохранение, что является одной из причин роста рынка. учился в этом регионе. Северная Америка — один из ведущих регионов, где проводятся исследования в области разработки приложений искусственного интеллекта и Интернета вещей в новых отраслях для конечных пользователей. По данным Cisco, по состоянию на 2022 год в США и Канаде самый высокий средний показатель устройств и подключений на душу населения.
• Производственная платформа североамериканских компаний претерпела цифровую трансформацию, что дает поставщикам решений искусственного интеллекта возможность производить IoT в стране, что позволяет этим компаниям контролировать потребление энергии и воды на производственных объектах, повышать отказоустойчивость оборудования. одновременно сокращая количество отходов и проверяя качество продукции в режиме реального времени на производственной линии. Обеспечение масштабируемого прогнозируемого качества, профилактического обслуживания, контролируемого выпуска и бесконтактных операций будет полезно для повышения устойчивости производства на заводах региона.
• Многие глобальные компании сотрудничают с рыночными поставщиками для интеграции IIoT на основе искусственного интеллекта в свои производственные линии, способствуя росту рынка. Например, в сентябре 2022 года PG и Microsoft подписали многолетнее соглашение о партнерстве по обновлению цифровой производственной инфраструктуры PG. По мнению партнерств, промышленный Интернет вещей (IIoT), цифровые двойники, данные и искусственный интеллект ускорят доставку продукции клиентам и повысят их удовлетворенность, одновременно повышая производительность и снижая затраты.
• В регионе имеется множество глобальных поставщиков услуг Интернета вещей и искусственного интеллекта, особенно в США. Кроме того, в стране существует высокотехнологичная экосистема, а автомобили региона становятся все более ориентированными на программное обеспечение. Когда искусственный интеллект связан с Интернетом вещей, устройства могут анализировать данные, принимать решения и действовать на основе этих данных без вмешательства человека. Беспилотные автомобили Tesla являются примером совместной работы искусственного интеллекта и Интернета вещей. Благодаря использованию искусственного интеллекта беспилотные автомобили прогнозируют поведение автомобилей и пешеходов в различных обстоятельствах. Например, они могут определять дорожные условия, погоду и оптимальную скорость и становиться умнее с каждой поездкой.
• Потенциал роста отрасли в Северной Америке отражается в том факте, что многие американские производители платформ искусственного интеллекта и программного обеспечения сотрудничают с поставщиками решений Интернета вещей, чтобы увеличить свою долю на рынке в этой области.