Анализ размера и доли рынка ИИ на рынке Интернета вещей — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Отчет охватывает статистику роста искусственного интеллекта и сегментирован по компонентам (платформа (управление приложениями, управление подключением, управление устройствами), услугам (управляемые услуги, профессиональные услуги), программному обеспечению (управление данными, управление пропускной способностью сети, потоковая аналитика в реальном времени, Удаленный мониторинг, безопасность, периферийные решения)), вертикаль конечных пользователей (BFSI, ИТ и телекоммуникации, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, производство) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех сегментов.

Размер рынка ИИ в сфере Интернета вещей

Обзор рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 78.99 миллиардов долларов США
Размер рынка (2029) USD 115.31 млрд долларов США
CAGR(2024 - 2029) 7.86 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Основные игроки рынка ИИ на рынке Интернета вещей

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

ИИ в анализе рынка Интернета вещей

Размер рынка ИИ в IoT оценивается в 78,99 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 115,31 млрд долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 7,86% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Необходимость эффективной обработки огромных объемов данных в реальном времени, генерируемых устройствами Интернета вещей, растущий спрос на устройства управления производительностью, а также необходимость сокращения времени простоя и затрат на техническое обслуживание являются основными факторами, способствующими росту рынка.

  • Технология Интернета вещей необходима различным организациям для цифровой трансформации, что дает им возможность модернизировать существующие процессы путем создания и отслеживания новых бизнес-моделей. Все больше и больше компаний рассматривают Интернет вещей как важный элемент успеха в бизнесе, что увеличивает его распространение. Искусственный интеллект и Интернет вещей, обе технологии, в сочетании, создают интеллектуальные машины, которые моделируют рациональное поведение и поддерживают принятие решений с минимальным вмешательством человека или без него. Растущее внимание к эффективному управлению данными, генерируемыми устройствами Интернета вещей, для получения ценной информации и мониторингу в реальном времени для улучшения качества обслуживания клиентов, является ключевым фактором роста рынка.
  • Отрасль розничной торговли использует облачный искусственный интеллект в услугах на базе Интернета вещей для расширения программ повышения качества обслуживания клиентов и создания продуктов, более ориентированных на клиента. Например, в умной розничной среде система камер, оснащенная возможностями компьютерного зрения, может использовать распознавание лиц для распознавания клиентов, когда они входят в дверь. Предположим, система обнаруживает, что большинство покупателей, заходящих в магазин, — миллениалы. В этом случае он может продвигать рекламу продуктов или специальные предложения в магазинах, которые нравятся этой аудитории, тем самым стимулируя продажи.
  • Кроме того, большинство компаний переходят в облако с локального искусственного интеллекта из-за более быстрого времени доставки с низкой задержкой и отслеживания в реальном времени, что, вероятно, будет способствовать росту изучаемого рынка в течение прогнозируемого периода. Например, Amazon Echo Amazon представила веб-сервисы IoT, управляемую облачную платформу, позволяющую устройствам безопасно подключаться к облачным приложениям и другим устройствам. В феврале 2021 года IBM и Red Hat объявили о новом сотрудничестве по использованию гибридного облака, предназначенного для предоставления открытого, гибкого и более безопасного решения для производителей и операторов предприятий, которое позволит получать выгоду в реальном времени от операционных данных промышленного Интернета вещей.
  • Однако нехватка квалифицированной рабочей силы и растущая обеспокоенность по поводу безопасности данных являются основными факторами, сдерживающими рост изучаемого рынка. Крайне важно обеспечить безопасность данных и их нахождение в надежных руках, поскольку ИИ и Интернет вещей собирают конфиденциальные и важные данные от своих пользователей или клиентов. Но поскольку пользователи понятия не имеют, когда кто-то попытается получить доступ к нашим личным и конфиденциальным данным, безопасность всегда является проблемой для технологий и ограничивает рост рынка.
  • Во время распространения Коронавируса возможность организаций получить доступ к масштабируемым, надежным и высокозащищенным вычислительным мощностям, будь то для жизненно важной работы в сфере здравоохранения, для помощи студентам продолжать обучение или для поддержания беспрецедентного количества сотрудников онлайн и продуктивной работы из дома, является одним из критические факторы в связи с ростом рынка в этой ситуации. Больничные сети, фармацевтические компании и исследовательские лаборатории используют устройства Интернета вещей с поддержкой искусственного интеллекта для ухода за пациентами, изучения методов лечения и смягчения последствий COVID-19 многими другими способами. Все вышеперечисленные факторы ускорили темпы роста рынка в краткосрочной перспективе и, как ожидается, будут способствовать их дальнейшему увеличению в долгосрочной перспективе.

Тенденции рынка Интернета вещей в сфере искусственного интеллекта

Ожидается, что в секторе здравоохранения будет наблюдаться уверенный рост рынка

    \п
  • Организации здравоохранения могут улучшить производительность человека при выполнении таких задач, как принятие диагностических или терапевтических решений, поддержка врачей в лечении заболеваний и т. д., путем сбора и анализа данных высокочастотных датчиков Интернета вещей (IoT) и компьютерного зрения (ИИ). Регулярная физическая оценка подвижности и равновесия — это обычная медицинская деятельность, имеющая значительный потенциал для трансформации путем объединения технологий Интернета вещей и искусственного интеллекта (IoT). С помощью Интернета вещей поставщики медицинских услуг могут упростить оценку, используя меньше шагов, делая тест количественным, последовательным и воспроизводимым.
  • \п
  • Больницы, клиники, фармацевтические компании и академические институты, тестирующие и хранящие вакцины, такие как вакцины против COVID-19, по-прежнему не имеют возможности отслеживать состояние и производительность своих холодильников в режиме реального времени. В связи с этим растет потребность в профилактическом обслуживании на основе Интернета вещей для логистики и безопасности вакцин. Интернет вещей также может повысить точность диагностики и удаленный мониторинг пациентов, снизить потребность в последующих посещениях, сократить время ожидания, выявлять пациентов в критическом состоянии и отслеживать медицинское оборудование.
  • \п
  • Кроме того, инновации в области искусственного интеллекта и Интернета вещей позволяют больницам в полной мере использовать данные, такие как компьютерная томография и записи жизненно важных функций пациентов. Эти системы позволяют врачам удаленно следить за состоянием здоровья пациентов, даже когда они не находятся в здании, и определять, какие пациенты нуждаются в немедленной помощи. Интернет вещей также может повысить точность диагностики некоторых заболеваний, таких как рак молочной железы и легких.
  • \п
  • Умные больницы используют технологии, подключенные к Интернету вещей, и робототехнику, чтобы обеспечить новую эпоху медицинской поддержки и лечения. Появляются различные устройства и приложения Интернета вещей, предназначенные для сектора здравоохранения, в том числе датчики и приложения для телемедицинских консультаций и удаленного мониторинга здравоохранения. В этом отношении Интернет вещей помогает улучшить здравоохранение посредством мониторинга пациентов в режиме реального времени (фитнес-трекеры, умные носимые устройства, тревожные кнопки и т. д.), расширенной диагностики посредством интеллектуального анализа изображений и роботизированной хирургии. Эти приложения помогают собирать данные для проведения профилактических мероприятий для человека, раннего выявления и назначения лекарств.
  • \п
  • Ожидается, что тенденции в области умного здравоохранения значительно вырастут в результате растущего внедрения технологий Интернета вещей. Например, в декабре 2022 года производитель компьютерного оборудования ASUS представил интеллектуальные решения для здравоохранения на выставке Taiwan Healthcare+ Expo. Тема ASUS Smart Healthcare способствовала цифровым изменениям, поскольку на выставке ASUS были представлены различные продукты. Были рассмотрены тенденции в области управления общественным здравоохранением, точного здравоохранения и телемедицины, которые способствуют оцифровке медицинских учреждений Тайваня. Более того, алгоритмы искусственного интеллекта и устройства Интернета вещей также помогли больницам управлять общественным здравоохранением, позволив им перейти от общественных больниц к современным больницам посредством цифровой трансформации.
  • \п
ИИ на рынке Интернета вещей количество подключений к Интернету вещей, в миллиардах, по всему миру, 2022 и 2028 годы

Ожидается, что Северная Америка будет удерживать основную долю рынка

  • Северная Америка является одним из основных регионов со значительной долей рынка благодаря широкому внедрению технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей во многих отраслях, таких как автомобилестроение и транспорт, производство, розничная торговля и здравоохранение, что является одной из причин роста рынка. учился в этом регионе. Северная Америка — один из ведущих регионов, где проводятся исследования в области разработки приложений искусственного интеллекта и Интернета вещей в новых отраслях для конечных пользователей. По данным Cisco, по состоянию на 2022 год в США и Канаде самый высокий средний показатель устройств и подключений на душу населения.
  • Производственная платформа североамериканских компаний претерпела цифровую трансформацию, что дает поставщикам решений искусственного интеллекта возможность производить IoT в стране, что позволяет этим компаниям контролировать потребление энергии и воды на производственных объектах, повышать отказоустойчивость оборудования. одновременно сокращая количество отходов и проверяя качество продукции в режиме реального времени на производственной линии. Обеспечение масштабируемого прогнозируемого качества, профилактического обслуживания, контролируемого выпуска и бесконтактных операций будет полезно для повышения устойчивости производства на заводах региона.
  • Многие глобальные компании сотрудничают с рыночными поставщиками для интеграции IIoT на основе искусственного интеллекта в свои производственные линии, способствуя росту рынка. Например, в сентябре 2022 года PG и Microsoft подписали многолетнее соглашение о партнерстве по обновлению цифровой производственной инфраструктуры PG. По мнению партнерств, промышленный Интернет вещей (IIoT), цифровые двойники, данные и искусственный интеллект ускорят доставку продукции клиентам и повысят их удовлетворенность, одновременно повышая производительность и снижая затраты.
  • В регионе имеется множество глобальных поставщиков услуг Интернета вещей и искусственного интеллекта, особенно в США. Кроме того, в стране существует высокотехнологичная экосистема, а автомобили региона становятся все более ориентированными на программное обеспечение. Когда искусственный интеллект связан с Интернетом вещей, устройства могут анализировать данные, принимать решения и действовать на основе этих данных без вмешательства человека. Беспилотные автомобили Tesla являются примером совместной работы искусственного интеллекта и Интернета вещей. Благодаря использованию искусственного интеллекта беспилотные автомобили прогнозируют поведение автомобилей и пешеходов в различных обстоятельствах. Например, они могут определять дорожные условия, погоду и оптимальную скорость и становиться умнее с каждой поездкой.
  • Потенциал роста отрасли в Северной Америке отражается в том факте, что многие американские производители платформ искусственного интеллекта и программного обеспечения сотрудничают с поставщиками решений Интернета вещей, чтобы увеличить свою долю на рынке в этой области.
ИИ на рынке Интернета вещей – темпы роста по регионам

Обзор отрасли ИИ в сфере Интернета вещей

Рынок искусственного интеллекта в IoT является высококонкурентным из-за присутствия на рынке большого количества игроков, работающих на внутреннем и международном рынках. На рынке присутствуют несколько игроков, таких как Microsoft, Salesforce, AWS, SAP SE, Oracle и IBM Corporation. Идентичность бренда, связанная с компаниями, оказывает большое влияние на рынок. Поскольку сильные бренды являются синонимом хороших результатов, ожидается, что давние игроки будут иметь преимущество. Поставщики, предлагающие передовые решения искусственного интеллекта и постоянное обновление своих предложений, могут быть популярным выбором для покупателей.

В июне 2023 года компания Amazon Web Services, Inc. объявила об открытии Инновационного центра AWS Generative AI — новой программы, призванной помочь клиентам в успешной разработке и развертывании интеллектуальных решений искусственного интеллекта. В рамках программы AWS инвестирует 100 миллионов долларов США, чтобы связать экспертов в области искусственного интеллекта и MLAWS с клиентами по всему миру, чтобы они могли придумывать, разрабатывать или запускать новые продукты, услуги и процессы генеративного искусственного интеллекта.

В мае 2023 года SAP и Google Cloud объявили о расширенном предложении открытых данных, намереваясь упростить среду бизнес-данных и раскрыть их возможности. Это предложение позволяет клиентам создать комплексное облако данных, которое собирает данные со всей корпоративной среды с помощью решения SAP Datasphere и облака данных Google, чтобы компании могли просматривать все свое хранилище данных в режиме реального времени и максимизировать ценность своих данных. Инвестиции в SAP Cloud.

ИИ в лидерах рынка Интернета вещей

  1. Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

  2. IBM Corporation

  3. Autoplant Systems India Pvt. Ltd.

  4. SAP SE

  5. Google LLC (Alphabet Inc.)

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

ИИ в концентрации рынка Интернета вещей
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

ИИ в новостях рынка Интернета вещей

  • Сентябрь 2023 г. — BMW Group расширила партнерство в области облачных вычислений и услуг с Amazon Web Services (AWS), чтобы предоставить различные возможности Интернета вещей и искусственного интеллекта для расширения функций помощи водителю (ADAS) в новых автомобилях, которые появятся в продаже в 2025 году. -существующий облачный хаб данных, уже на AWS; Он будет и дальше использовать облачные вычисления и хранилища, а также инструменты анализа Интернета вещей и искусственного интеллекта, включая генеративный искусственный интеллект и машинное обучение.
  • Март 2023 г. — Accenture объявила о приобретении Flutura, поставщика услуг обработки данных и Интернета вещей (IoT), за нераскрытую сумму для расширения услуг промышленного искусственного интеллекта, предлагаемых под брендом Applied Intelligence.
  • Январь 2023 г. — Servify, стартап по управлению устройствами, приобрел Jubi.ai, платформу взаимодействия с возможностями искусственного интеллекта. После сделки Jubi.ai станет частью Servify. Команда Jubi.ai станет частью команды Servify по технологиям, продуктам и инновациям. Фирма сотрудничает с Servify в оптимальный момент, поскольку все больше компаний стремятся предоставить клиентам решения для взаимодействия на основе искусственного интеллекта.

Отчет о рынке искусственного интеллекта в Интернете вещей – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. РЫНОЧНЫЙ ИНСАЙТ

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                1. 4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                  1. 4.3.1 Рыночная власть поставщиков

                    1. 4.3.2 Переговорная сила покупателей

                      1. 4.3.3 Угроза новых участников

                        1. 4.3.4 Угроза продуктов-заменителей

                          1. 4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                          2. 4.4 Оценка влияния COVID-19 на отрасль

                          3. 5. ДИНАМИКА РЫНКА

                            1. 5.1 Драйверы рынка

                              1. 5.1.1 Рост объема больших данных

                                1. 5.1.2 Эффективное управление данными, генерируемыми устройствами Интернета вещей, для получения ценной информации

                                2. 5.2 Рыночные ограничения

                                  1. 5.2.1 Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

                                3. 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                  1. 6.1 По компоненту

                                    1. 6.1.1 Платформа

                                      1. 6.1.1.1 Управление приложением

                                        1. 6.1.1.2 Управление подключением

                                          1. 6.1.1.3 Управление устройствами

                                          2. 6.1.2 Услуги

                                            1. 6.1.2.1 Управляемые службы

                                              1. 6.1.2.2 Профессиональные услуги

                                              2. 6.1.3 Программное обеспечение

                                                1. 6.1.3.1 Управление данными

                                                  1. 6.1.3.2 Управление пропускной способностью сети

                                                    1. 6.1.3.3 Потоковая аналитика в реальном времени

                                                      1. 6.1.3.4 Удаленное наблюдение

                                                        1. 6.1.3.5 Безопасность

                                                          1. 6.1.3.6 Периферийное решение

                                                        2. 6.2 По вертикали конечных пользователей

                                                          1. 6.2.1 Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)

                                                            1. 6.2.2 ИТ и Телеком

                                                              1. 6.2.3 Энергетика и коммунальные услуги

                                                                1. 6.2.4 Здравоохранение

                                                                  1. 6.2.5 Производство

                                                                    1. 6.2.6 Другие вертикали конечных пользователей (транспорт и мобильность, правительство и розничная торговля)

                                                                    2. 6.3 По географии

                                                                      1. 6.3.1 Северная Америка

                                                                        1. 6.3.2 Европа

                                                                          1. 6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                            1. 6.3.4 Латинская Америка

                                                                              1. 6.3.5 Ближний Восток и Африка

                                                                            2. 7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                              1. 7.1 Профили компании

                                                                                1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

                                                                                  1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                                                    1. 7.1.3 Autoplant Systems India Pvt. Ltd

                                                                                      1. 7.1.4 SAP SE

                                                                                        1. 7.1.5 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                                          1. 7.1.6 Microsoft Corporation

                                                                                            1. 7.1.7 Oracle Corporation

                                                                                              1. 7.1.8 Salesforce.com Inc.

                                                                                                1. 7.1.9 PTC Inc.

                                                                                                  1. 7.1.10 SAS Institute Inc.

                                                                                                    1. 7.1.11 General Electric Company

                                                                                                      1. 7.1.12 Hitachi Ltd

                                                                                                    2. 8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                                      1. 9. БУДУЩЕЕ РЫНКА

                                                                                                        **При наличии свободных мест
                                                                                                        bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                                        Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                                        ИИ в сегментации отрасли Интернета вещей

                                                                                                        Рынок ИИ в IoT определяется на основе доходов, полученных от компонентов, используемых в различных вертикалях конечных пользователей по всему миру. Анализ основан на данных о рынке, полученных в ходе вторичных исследований и первичных выборов. Исследование также охватывает основные факторы, влияющие на рост рынка с точки зрения движущих сил и ограничений.

                                                                                                        Объем исследования был сегментирован по компонентам (платформа, программное обеспечение и услуги), по платформам (управление приложениями, управление подключением и управление устройствами), по программному обеспечению (управление данными, управление пропускной способностью сети, потоковая аналитика в реальном времени, удаленный мониторинг, безопасность и периферийные решения), по услугам (управляемые услуги и профессиональные услуги) и вертикали конечных пользователей (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, энергетика и коммунальные услуги, здравоохранение, производство и другие отрасли конечных пользователей) по всему миру. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.

                                                                                                        По компоненту
                                                                                                        Платформа
                                                                                                        Управление приложением
                                                                                                        Управление подключением
                                                                                                        Управление устройствами
                                                                                                        Услуги
                                                                                                        Управляемые службы
                                                                                                        Профессиональные услуги
                                                                                                        Программное обеспечение
                                                                                                        Управление данными
                                                                                                        Управление пропускной способностью сети
                                                                                                        Потоковая аналитика в реальном времени
                                                                                                        Удаленное наблюдение
                                                                                                        Безопасность
                                                                                                        Периферийное решение
                                                                                                        По вертикали конечных пользователей
                                                                                                        Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
                                                                                                        ИТ и Телеком
                                                                                                        Энергетика и коммунальные услуги
                                                                                                        Здравоохранение
                                                                                                        Производство
                                                                                                        Другие вертикали конечных пользователей (транспорт и мобильность, правительство и розничная торговля)
                                                                                                        По географии
                                                                                                        Северная Америка
                                                                                                        Европа
                                                                                                        Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                                        Латинская Америка
                                                                                                        Ближний Восток и Африка

                                                                                                        Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка Интернета вещей

                                                                                                        Ожидается, что объем рынка ИИ в IoT достигнет 78,99 млрд долларов США в 2024 году и вырастет в среднем на 7,86%, достигнув 115,31 млрд долларов США к 2029 году.

                                                                                                        Ожидается, что в 2024 году объем рынка искусственного интеллекта в IoT достигнет 78,99 млрд долларов США.

                                                                                                        Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.), IBM Corporation, Autoplant Systems India Pvt. Ltd., SAP SE, Google LLC (Alphabet Inc.) — основные компании, работающие на рынке AI In IoT.

                                                                                                        По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).

                                                                                                        В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта в IoT.

                                                                                                        В 2023 году объем рынка искусственного интеллекта в IoT оценивался в 73,23 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка ИИ в IoT за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка ИИ в IoT на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                                        Отчет об искусственном интеллекте в отрасли Интернета вещей

                                                                                                        Статистические данные о доле рынка искусственного интеллекта в IoT в 2023 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ искусственного интеллекта в Интернете вещей включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                                        close-icon
                                                                                                        80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                                        Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                                        Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                                        Анализ размера и доли рынка ИИ на рынке Интернета вещей — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)