Inteligência Artificial (IA) no tamanho do mercado de imagens médicas
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 5.86 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 20.40 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Inteligência Artificial (IA) em Análise de Mercado de Imagens Médicas
O tamanho do mercado de imagens médicas de IA é estimado em US$ 5,86 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 20,40 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 28,32% durante o período de previsão (2024-2029).
- Espera-se que o crescente envelhecimento da população, juntamente com o aumento do investimento no ecossistema de saúde, tenha um impacto positivo no crescimento geral do mercado durante o período de previsão. As nações desenvolvidas têm enfrentado este desafio demográfico e têm investido na disponibilização de sistemas de saúde avançados e acessíveis às pessoas, proporcionando assim um impulso ao mercado. Além disso, uma tomografia computadorizada (TC) pode detectar pequenas lesões nos pulmões que não são detectadas em um raio-X. Confirmativo, diagnóstico e de suporte são diferentes usos dos raios X no domínio médico.
- Uma das áreas mais promissoras de inovação em saúde é a aplicação de inteligência artificial (IA) em imagens médicas, incluindo, mas não se limitando a, processamento e interpretação de imagens. A IA em imagens médicas não apenas reduz o tempo de detecção, mas também aumenta a precisão da detecção e ajuda a diagnosticar problemas de saúde a tempo. Por exemplo, pesquisadores do Hospital Mount Sinai usaram Triton da Gauss Surgical para conduzir protocolos de hemorragia, levando a um aumento de 2 a 4 vezes no reconhecimento de hemorragia em cesarianas e partos vaginais, uma redução de 34% em intervenções tardias para controlar o sangramento, e US$ 209.000 em custos anuais evitados com transfusões e exames laboratoriais desnecessários.
- O software que incorpora inteligência artificial (IA), particularmente o subconjunto de IA conhecido como aprendizagem automática (ML), tornou-se uma característica cada vez mais significativa de vários dispositivos médicos à medida que a tecnologia avança em todos os aspectos dos cuidados de saúde. Um dos benefícios mais significativos do aprendizado de máquina é a capacidade de extrair insights novos e valiosos das enormes quantidades de dados coletados todos os dias durante a prestação de cuidados de saúde.
- O software que incorpora inteligência artificial (IA), particularmente o subconjunto de IA conhecido como aprendizagem automática (ML), tornou-se uma característica cada vez mais significativa de vários dispositivos médicos à medida que a tecnologia avança em todos os aspectos dos cuidados de saúde. Um dos benefícios mais significativos do aprendizado de máquina é a capacidade de extrair insights novos e valiosos das enormes quantidades de dados coletados todos os dias durante a prestação de cuidados de saúde.
Inteligência Artificial (IA) nas Tendências do Mercado de Imagens Médicas
Espera-se que a tomografia computadorizada impulsione o crescimento do mercado
- Os principais fatores para o crescimento do mercado de tomografia computadorizada (TC) incluem a crescente prevalência de várias doenças crônicas associadas ao estilo de vida, como câncer e condições cardiovasculares, e o aumento da demanda por soluções avançadas de imagem integradas com IA e investimentos adicionais em soluções habilitadas para IA. alguns dos fatores esperados para impulsionar o crescimento geral do mercado. A crescente demanda por ferramentas avançadas de avaliação no departamento de emergência e um número crescente de unidades ambulatoriais de atendimento de emergência são os drivers que deverão impactar positivamente o crescimento do mercado de CT, o que impulsionará a demanda geral pelo mercado de IA em imagens médicas.
- O ruído da imagem resultante de procedimentos de TC de baixa dose causa um efeito negativo em cascata na qualidade, eficiência e custo dos serviços de imagem. As técnicas de DLR e pós-processamento baseadas em IA são capazes de processar imagens de tomografia computadorizada em questão de segundos – para reduzir o ruído da imagem em uma faixa muito mais ampla de doses e tipos de exames do que o IR.
- De acordo com a American Cancer Society, estima-se um total de 236.740 novos casos de câncer de pulmão e brônquios este ano nos Estados Unidos. Além disso, uma tomografia computadorizada pode ajudar a mostrar a forma, o tamanho e a posição precisa de qualquer tumor de pulmão e pode até ajudar nos casos em que há risco de desenvolver câncer de pulmão sem que o indivíduo veja quaisquer sinais ou sintomas da doença.
- Na tomografia computadorizada (TC), a IA mantém a promessa de permitir reduções adicionais na dose de radiação do paciente por meio da automação e otimização dos processos de aquisição de dados, incluindo posicionamento do paciente e configurações de parâmetros de aquisição. Os players do mercado estão introduzindo avanços para atender à crescente necessidade de tomografias computadorizadas no mercado estudado. Por exemplo, em agosto de 2022, a Xoran Technologies anunciou que recebeu autorização FDA 510 (k) para TRON, um sistema de raios X de fluoroscopia de corpo inteiro e tomografia computadorizada (TC) verdadeiramente móvel. Ele foi projetado para fornecer imagens seguras, de ultra-alta resolução e de baixa dose em ambientes tradicionais, como sala de cirurgia, centro cirúrgico e unidade de cuidados intensivos.
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Ásia-Pacífico testemunhará o maior crescimento
- Na Ásia-Pacífico, espera-se que a inteligência artificial nos cuidados de saúde testemunhe um crescimento lucrativo durante o período de previsão, devido ao aumento das despesas em ID e à evolução nos sectores farmacêutico e de biotecnologia.
- Além disso, a presença de um conjunto significativo de pacientes irá desencadear a procura de melhores serviços de saúde, desenvolver infraestruturas de saúde e aumentar o rendimento disponível para apoiar ainda mais o crescimento da IA em imagiologia médica na região. Além disso, os gastos no setor da saúde ganharam maior força. As economias da região concentram-se cada vez mais no desenvolvimento de uma infra-estrutura robusta de cuidados de saúde para diagnóstico e tratamento de pacientes. De acordo com a Invest India, o setor hospitalar da Índia, que representa 80% do mercado total de cuidados de saúde, está a observar um interesse significativo dos investidores, tanto globais como nacionais.
- Além disso, as imagens médicas de IA são uma das aplicações de IA mais comuns no setor de saúde na China. É atualmente o segundo maior segmento de mercado de aplicações médicas de IA na China e previa-se que testemunhasse uma taxa de crescimento de mais de 40% e atingiria uma escala de 2,5 mil milhões de dólares em 2024. Existe uma lacuna considerável no número de médicos profissionais. em imagens médicas na China. O conjunto de dados de imagens médicas aumenta 30% a cada ano na China, que também representa 90% do volume de dados digitais de um hospital. Em contrapartida, o número de radiologistas aumenta apenas 4% ao ano. As imagens médicas de IA na China são consideradas por especialistas do setor como o primeiro mercado a comercializar IA no setor de saúde na China.
- A propagação da COVID-19 instou as empresas relacionadas com a tecnologia médica a mudarem rapidamente para a produção comercial de equipamentos. Em condições normais, as empresas concentram-se em atividades como a abordagem aos clientes. No meio do aumento abrupto da procura de exames médicos, novos serviços, como hospitais online, verificações de temperatura por IA, cuidados médicos remotos e entrega de medicamentos através da Internet, estão a evoluir rapidamente para uma utilização prática.
- A COVID-19 trouxe muita conscientização para a indústria médica na região. De acordo com um novo estudo da indústria de radiologia divulgado pela Royal Philips, oito em cada dez radiologistas em Singapura, Austrália e Coreia do Sul (80%) acreditam que se espera que a inteligência artificial (IA) seja integrada no seu fluxo de trabalho clínico atual, permitindo resultados mais confiantes. diagnóstico e processamento de dados.
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Visão geral da indústria de inteligência artificial (IA) em imagens médicas
O Mercado de IA em Imagens Médicas é moderadamente competitivo, devido à presença de diversos players no mercado que atuam no mercado nacional e internacional. O mercado poderia ser mais coeso. Devido ao aumento das aplicações de IA no mercado de imagens médicas, grandes players estão adotando estratégias como inovação de produtos, parcerias, fusões e aquisições.
Em julho de 2022, os recursos de ressonância magnética (MRI) oferecidos pela Siemens Healthineers são acelerados e aprimorados pela inteligência artificial (IA). O compromisso entre o tempo de exame, a resolução e o ruído da imagem determina a qualidade da imagem de RM. Minimizar o ruído e manter a resposta exata ou melhorar a qualidade da imagem permite que os médicos selecionem um tempo de exame substancialmente mais curto. Em vez de apenas aprimorar a imagem final do diagnóstico, o Deep Resolve começa consideravelmente mais cedo ele usa algoritmos de IA para melhorar a imagem desde os estágios iniciais de reconstrução da imagem usando os dados brutos do scanner.
Em julho de 2022, juntamente com sua inteligência artificial (IA) e soluções digitais que buscam revolucionar os resultados clínicos, a eficiência da radiologia e a eficiência empresarial, a empresa apresentou suas tecnologias de imagem de ponta para melhorar o atendimento ao paciente. Para melhorar a área do paciente dentro do furo em 22% em comparação com as gerações anteriores de scanners GE CT, a GE Healthcare revelou o sistema Revolution Ascend CT na ECR 2022. Este sistema combina um novo design de pórtico de 75 centímetros de largura com uma posição de mesa mais baixa.
Inteligência Artificial (IA) em Líderes de Mercado de Imagens Médicas
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Siemens Healthineers AG
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GE Healthcare
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IBM Watson Health
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BenevolentAI
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Philips Healthcare
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Inteligência Artificial (IA) em Notícias do Mercado de Imagens Médicas
- Novembro de 2022 – A conferência anual da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA) apresentou um portfólio de equipamentos de diagnóstico inteligentes e soluções de fluxo de trabalho disruptivas da Royal Philips, fornecedora líder global de tecnologia de saúde. A empresa fornecerá seus sistemas e soluções de informática mais atuais alimentados por IA que permitem aos provedores oferecer serviços de imagem de alta qualidade centrados no paciente rapidamente.
- Julho de 2022 - Exo, empresa de informações de saúde e dispositivos médicos, anunciou a aquisição da Medo, desenvolvedora de tecnologia de inteligência artificial (IA) com sede no Canadá para aprimorar imagens de ultrassom, tornando-as mais rápidas e fáceis, integrando a tecnologia Sweep AI proprietária da Medo em seu plataforma de ultrassom e tornar as imagens de ultrassom amplamente acessíveis a uma gama mais ampla de profissionais de saúde.
Relatório de Mercado de Imagens Médicas de Inteligência Artificial (IA) – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Análise da cadeia de valor da indústria
4.3 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.3.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.3.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores
4.3.3 Ameaça de novos participantes
4.3.4 Ameaça de substitutos
4.3.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.4 Instantâneo da tecnologia - por tecnologia
4.4.1 Aprendizado profundo
4.4.2 Visão Computacional
4.4.3 Processamento de linguagem natural
4.4.4 Outras tecnologias
4.5 Análise da cadeia de valor da indústria
4.6 Influência do COVID-19 no mercado de IA em imagens médicas
4.7 Drivers de mercado
4.7.1 Aumentando os volumes de imagens
4.8 Desafios de mercado
4.8.1 Alto custo e relutância na adoção desses sistemas
5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
5.1 Oferecendo
5.1.1 Ferramentas/plataforma de software
5.1.2 Serviços
5.2 Por tecnologia de aquisição de imagens
5.2.1 Raio X
5.2.2 Tomografia Computadorizada
5.2.3 Imagem de ressonância magnética
5.2.4 Imagem de ultrassom
5.2.5 Imagem Molecular
5.3 Por usuário final
5.3.1 Hospitais
5.3.2 Clínicas
5.3.3 Laboratórios de pesquisa e centros de diagnóstico
5.3.4 Outros usuários finais
5.4 Por geografia
5.4.1 América do Norte
5.4.1.1 Estados Unidos
5.4.1.2 Canadá
5.4.2 Europa
5.4.2.1 Alemanha
5.4.2.2 França
5.4.2.3 Reino Unido
5.4.2.4 Resto da Europa
5.4.3 Ásia-Pacífico
5.4.3.1 Índia
5.4.3.2 China
5.4.3.3 Japão
5.4.3.4 Resto da Ásia-Pacífico
5.4.4 Resto do mundo
6. CENÁRIO COMPETITIVO
6.1 Perfis de empresa
6.1.1 Siemens Healthineers AG
6.1.2 GE Healthcare
6.1.3 IBM Watson Health
6.1.4 BenevolentAI Limited
6.1.5 Philips Healthcare
6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.8 Medtronic Plc
6.1.9 EchoNous, Inc.
6.1.10 Enlitic Inc.
6.1.11 Nvidia Corporation
6.1.12 Oxipit.ai
7. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
Inteligência Artificial (IA) na Segmentação da Indústria de Imagens Médicas
A imagem médica pode ser descrita como o procedimento de diagnóstico que envolve a criação de recursos visuais e representações de imagens do corpo humano e envolve o monitoramento do desempenho e funcionamento dos órgãos do corpo humano. Com a integração da inteligência artificial (IA) na área da saúde e na imagiologia médica, há uma mudança na forma como o diagnóstico e todo o procedimento são realizados. A IA auxilia os cirurgiões na realização do processo de captura de imagens e no diagnóstico dessas imagens para a conclusão e tratamento personalizado de cada indivíduo e paciente.
O Mercado de IA em Imagens Médicas é segmentado por Oferta (Ferramentas de Software/Plataforma e Serviços), Tecnologia de Aquisição de Imagens (Raio X, Tomografia Computadorizada, Imagem por Ressonância Magnética, Imagem por Ultrassom e Imagem Molecular), Usuário Final (Hospitais, Clínicas e Laboratórios de Pesquisa e Centros de Diagnóstico) e Geografia. Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em dólares americanos para todos os segmentos acima.
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| Por tecnologia de aquisição de imagens | ||
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| Por usuário final | ||
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| Por geografia | ||||||||||
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Perguntas frequentes sobre inteligência artificial (IA) em pesquisas de mercado de imagens médicas
Qual é o tamanho do mercado de IA em imagens médicas?
O tamanho do mercado de imagens médicas de IA deve atingir US$ 5,86 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 28,32% para atingir US$ 20,40 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de IA em imagens médicas?
Em 2024, o tamanho do mercado de imagens médicas de IA deverá atingir US$ 5,86 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de IA em imagens médicas?
Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare são as principais empresas que operam em IA no mercado de imagens médicas.
Qual é a região que mais cresce no mercado de IA no mercado de imagens médicas?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de IA no mercado de imagens médicas?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de IA no mercado de imagens médicas.
Que anos esse mercado de IA em imagens médicas cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de imagens médicas de IA foi estimado em US$ 4,57 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de IA em imagens médicas para anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de IA em imagens médicas para anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de imagens médicas de IA
Estatísticas para a participação de mercado de imagens médicas de IA em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de imagens médicas de IA inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
