ロボティクスおよびADAS車両センサー市場の規模とシェア

ロボティクスおよびADAS車両センサー市場(2026年~2031年)
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Mordor IntelligenceによるロボティクスおよびADAS車両センサー市場分析

ロボティクスおよびADAS車両センサー市場は2025年に240.22億米ドルと評価され、2026年の262.6億米ドルから2031年には392.7億米ドルに達すると推定され、予測期間(2026年〜2031年)中にCAGR 8.38%で成長する見込みです。自律型ロボットおよび乗用車ADASスタックの両方におけるカメラ、レーダー、ライダー、慣性センサーの統合が進むことで、OEMが集中型ソフトウェア定義アーキテクチャへ移行するにつれ、プラットフォームあたりのハードウェアコンテンツが向上し、設計サイクルが短縮されています。機能安全コンプライアンスのゲーティング項目として知覚ハードウェアを位置づける規制の換が、センサー能力と車両型式認証タイムラインの結びつきを強化しています。エッジAIコンピューティングの進歩により、マルチモーダルデータのリアルタイム融合が可能となり、それが高解像度イメージャーおよび4Dイメージングレーダーへの需要を促進しています。中国および欧州連合において自社半導体製造能力を持つサプライヤーは、コストおよびサプライチェーンの耐性において優位性を達成しており、それが設計受注の迅速化と高い粗利益率につながっています。

主要レポートのポイント

  • センサータイプ別では、カメラモジュールが2025年のロボティクスおよびADAS車両センサー市場シェアの55.13%を占め、ライダーは2031年にかけてCAGR 10.62%で成長しています。
  • 車両・自動化レベル別では、ADAS L1-L2プラットフォームが2025年に57.25%のシェアを獲得し、高度自動化L4-L5プラットフォームはロボタクシーおよび自律型トラックのセンサー集約度を裏付けるCAGR 9.81%で最速の成長を記録すると予測されています。
  • 車両タイプ別では、乗用車が2025年のロボティクスおよびADAS車両センサー市場の75.10%を占め、用車は2031年にかけてCAGR 8.91%で成長する軌道にあります。
  • 推進タイプ別では、内燃機関車両が2025年に79.12%のシェアを占め、電気自動車は2031年にかけてCAGR 10.21%で成長すると予測されています。
  • 地域別では、アジア太平洋が2025年のロボティクスおよびADAS車両センサー市場シェアの36.12%を占め、2031年にかけてCAGR 9.25%で拡大する見込みです。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

センサータイプ別:カメラの優位性の中でLiDARが台頭

カメラモジュールは前方視覚システムに関する規制義務に支えられ、2025年のロボティクスおよびADAS車両センサー市場シェアの55.13%を提供しました。バレオのSCALA 3ライダーはステランティスおよびルノーのモデルで600米ドル未満の価格で量産に入り、量産拡大に向けた重要な一歩となりました。イメージングレーダーも並行して進化しており、コンチネンタルのARS540は仰角分類機能付きで300メートルの検知を実現し、OEMが機能を維持しながらライダー数を削減する柔軟性を提供しています。超音波センサーはテラの2024年ビジョンオンリーへの転換にもかかわらず、近距離タスクのために商用車に残存しています。ボッシュの第6世代ユニットはオンチップ信号処理を統合してワイヤーハーネス重量を半減させ、低速操縦での関連性を維持しています。ライダーコストの段階的変化がない限り、カメラは数量的優位を維持しますが、ライダーのCAGR 10.62%は冗長性が不可欠な場面での加速的な採用を示しており、ロボティクスおよびADAS車両センサー市場全体でマルチモーダルアーキテクチャを持続させています。

カメラは規模の経済とシリコンノードの移行から恩恵を受けていますが、低照度および悪天候における物理的限界に直面しています。レーダーはそのような条件下で優れていますが、歴史的に垂直解像度が不足していました。4Dアレイへの移行がそのギャップを埋めています。かつて機械式アーキテクチャに限定されていたライダーはソリッドステートへと移行し、可動部品を削減して自動車グレードの信頼性を向上させています。総体として、トリモーダルセンサースタックはレベル3型式認証においてベーラインを確立し、より広範なロボティクスおよびADAS車両センサー市場産業内での需要多様化を維持しています。

ロボティクスおよびADAS車両センサー市場:センサータイプ別市場シェア
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

車両/自動化レベル別:L4-L5がセンサー集約度を牽引

レベル1〜レベル2車両は2025年の世界展開の57.25%を形成し、それぞれ200〜400米ドルのセンサーコンテンツを搭載しています。レベル2+システムはその支出を2倍にし、機能安全冗長性のためにデュアルレーダーおよびバックアップカメラチャンネルを活用しています。レベル3のロボティクスおよびADAS車両センサー市場は、ドイツ、日本、カリフォルニアにおける規制の明確化がプレミアムアップセル機会を解放するため、注目すべきCAGRで拡大すると予測されています。メルセデスドライブパイロットは冗長性のステップ関数を例示しています:2基のライダー、5基のレーダー、6基のカメラ、12基の超音波センサーがBOMを3,000米ドルに引き上げながら、条件付き自動化の責任転換を付与します。 

高度自動化L4-L5プラットフォームは2031年にかけてCAGR 9.81%で拡大する見込みです。レベル4ロボタクシーおよび自律型トックはハードウェアコンテンツをさらに強化します。オーロラドライバーは4基のライダー、7基のレーダー、12基のカメラを搭載し、ユニットあたりのコストは高いものの、労働代替による18ヶ月以内の回収を正当化します。ウェイモの第5世代スイートはレーダー生産を内製化することで前世代コストを半減させ、垂直統合がプレミアムハードウェアを乗用車に近い価格まで削減できることを示しています。パイロットフリートが拡大するにつれ、知見が将来の消費者向けリリースに波及し、ロボティクスおよびADAS車両センサー市場の出荷見通しを強化しています。

車両タイプ別:商用フリートが採用を加速

乗用車は2025年のセンサー搭載車両生産の75.10%を占め、商用車は2031年にかけて8.91%のCAGRで成長しています。ダイムラートラックのデトロイトアシュアランス6.0スイートは衝突頻度を30%削減し、その指標を米国フリートの15~20%の保険節約に転換しました。ボルボトラックスは欧州の2024年GSRをすべての車両にレーダーカメラブレーキアシストを搭載することで満たし、センサー出荷量を拡大するコンプライアンス基準を設定しています。トラック輸送における高い資産稼働率はプレミアムセンサースイートのROIを加速させ、BOMの上昇を受け入れやすくしています。

都市物流バンは最終マイルの操縦のために360度ビジョンとコーナーレーダーを採用し、長距離クラス8トラクターを超えてセンサーのアドレス可能性を拡大しています。ナビスターのインターナショナルLTは死角監視のためのサイドレーダーを統合し、安全技術によるドライバー確保に対するフリートの需要に応えています。これらの要因はロボティクスおよびADAS車両産業におけるより広範なセンサー市場内での商用車のウォレットシェアを高めています。

ロボティクスおよびADAS車両センサー市場:車両タイプ別市場シェア
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推進タイプ別:電気自動車がセンサー統合の優位性を実現

内燃機関車両は2025年にセンサー搭載プラットフォームの79.12%を占めていましたが、電気自動車(EV)は2031年にかけてCAGR 10.21%を記録しています。エンジン振動と熱の不在により、ライダーユニットの精密なセンサーキャリブレーションと稼働時間の延長が可能となっています。テスラの車室内向けカメラは安定したEV電圧レールを活用し、航続距離のペナルティなしに継的に動作しています。BYDのハンEVは、バッテリーと知覚機能を同時に管理する中央コンピューティングを活用し、個別のADAS ECUの必要性を軽減して重量を削減しています。

NIOのET7はInnovizTwoライダーとNVIDIA Orinコンピューティングをパッケージ化し、高価格帯での小売を実現しています。これは追加の電力管理の複雑さによりICEの競合他社には困難な偉業です。充電ネットワークの拡大に伴い、EVの設計サイクルが短縮され、ICEプラットフォームよりも迅速なセンサー更新が可能となっています。これらのダイナミクスはセンサーサプライヤーに高電圧対応設計を優先させ、ロボティクスおよびADAS車両センサー市場の機会プールを豊かにしています。

地域分析

アジア太平洋の2025年市場シェア36.12%およびCAGR 9.25%は、25,000米ドル未満の車両にカメラとレーダーを組み込む中国のC-NCAPおよびデュアルクレジット義務を反映しています。デュアルHesaiライダーユニットを搭載したシャオペンの28,000米ドルのP5は、西洋ブランドが再現困難な中間層センサー飽和を例示しています。日本の2025年ペダル踏み間違い防止補助は高齢ドライバー向けの超音波およびレーダー需要を促進し、韓国の商用トラックへのADAS義務化は国内サプライチェーンを刺激し、ロボティクスおよびADAS車両センサー市場におけるアジア太平洋のリーダーシップを強化しています。

欧州の2024年7月のGSRはAEBS、LKA、ISA、DMSを義務化しており、コンプライアンスコストは中小OEMに課題をもたらしますが、基本センサー量を保証しています。メルセデスドライブパイロットに裏付けられたドイツのレベル3承認は、他のEU加盟国が模倣する可能性のある責任先例を設定し、最終的にセンサーアタッチ率を拡大します。しかし、EVの普及の遅れと分断されたサプライヤーネットワークが欧州のCAGRを抑制し、グローバルペースをわずかに下回るものの、ロボティクスおよびADAS車両センサー市場の軌道に対して依然として寄与しています。

北米は自律型トラッキングパイロットが普及するテキサス州やアリゾナ州などの許容的な州と、商業用レベル4ロボタクシーを制限するカリフォルニア州などの慎重な規制当局に分かれています。それでも、NHTSAの衝突報告義は、保険会社が故障データを保険料に反映させるため、高信頼性センサースイートへのインセンティブとなっています。物流回廊のフリートオペレーターは現在ADASを標準仕様とし、商用車センサーコンテンツを引き上げ、地域のロボティクスおよびADAS車両センサー市場内の全体的な需要を持続させています。

ロボティクスおよびADAS車両センサー市場のCAGR(%)、地域別成長率
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競合状況

競争は中程度に分散したままです:上位ティア1企業はOEMの統合コストを低減するレーダー、カメラ、超音波センサーバンドルを生産し、相当なシェアを保有しています。2026年、ボッシュは自社レーダーSoCを多目的8メガピクセルカメラと統合し、シリコンを所有することの利点を強調しました。コンチネンタルの4Dイメージングレーダーは2026年にステランティスおよびルノーに供給され、高速道路パイロットプログラムにおけるライダーのコスト効果的な代替としてレーダーを位置づけています。バレオは競争力のあるコストで第3世代ライダーへと前進し、より高価な機械式ソリューションに依存する競合他社に挑戦しています。

上流の半導体レイヤーでは、Infineon Technologies AGが欧州レーダーセンサーの自律性を強化するために製造能力への多大な投資を行っています。同時に、ON Semiconductor Corpはイメージャーを先進ノードへ移行させ、ダイ面積の大幅な削減を達成してコストリーダーシップを強化しています。中国のイノベーターであるHesaiおよびRoboSenseは、フォトニクスを垂直統合して競争力のある価格帯で自動車グレードのライダーを生産しており、これは西洋プレーヤーがまだ達成していないベンチマークです。Apex.AIおよびApplied Intuitionなどのスタートアップはセンサーに依存しないミドルウェアを活用し、OEMが最小限のコード変更でハードウェアを切り替えられるようにし、交渉力をハードウェアからソフトウェアライセンスへとシフトさせています。

M&Aおよび戦略的提携が増加しています。Aurora Innovation Inc. (Incl. Blackmore)はBlackmoreのFMCWライダーをトラッキングスイートに統合し、コンボイ運用に不可欠なレンジと相互干渉への耐性を強化しました。Mobileye EyeQ Ultraは大手自動車メーカーとのイメージングレーダー供給契約を締結し、2028年のレベル3ローンチに向けて準備を進めており、レーダーの重要コンポーネントとしての復活を強調しています。ISO/TS 5083の機能安全検証は既存プレーヤーの地位を固める一方で、シミュレーションによる同等性を実証できる新規参入者にも扉を開き、ロボティクスおよびADAS車両センサー市場を活性化し続けています。

ロボティクスおよびADAS車両センサー産業のリーダー企業

  1. NXP Semiconductor N.V.

  2. Infineon Technologies AG

  3. ST Microelectronics NV

  4. Continental AG

  5. Texas Instruments Incorporated

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
ロボティクスおよびADAS車両センサー市場の市場集中度
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最近の業界動向

  • 2026年2月:ボッシュは8メガピクセルカメラおよび慣性ユニットとバンドルされた自社開発レーダーSoCを発表し、エントリーからラグジュアリー車両を対象としたモジュール式ADASファミリーを創出しました。
  • 2025年12月:InnovizはInnovizThreeを発売しました。これはフロントガラス後方への統合を目的としたコンパクトな自動車グレードのLiDARで、OEMのパッケージングを簡素化します。
  • 2025年10月:AptivはAI駆動のADAS向けに第8世代アンテナオンシリコンレーダーを発表し、フットプリントを増やすことなく解像度を向上させました。
  • 2025年10月:グローバルな自動車メーカーが、対面評価の後、2028年の高速道路レベル3展開にMobileyeイメージングレーダーを選択しました。

ロボティクスおよびADAS車両センサー市場業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ダイナミクス

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 乗用車および商用車におけるADAS機能への需要の増大
    • 4.2.2 道路および労働者安全への意識の高まりと厳格な規制
    • 4.2.3 センサーフュージョンおよびソフトウェア定義知覚スタックへのシフト
    • 4.2.4 カメラ、レーダー、IMUの単位コスト低下およびLiDARコストの段階的な低下
    • 4.2.5 産業用、物流、サービスロボティクスの拡大
    • 4.2.6 スマートシティおよびインテリジェント交通イニシアチブ(ロボタクシー、シャトル、自律走行車)
  • 4.3 市場制約
    • 4.3.1 高度LiDARおよびイメージングセンサースイートの高コスト
    • 4.3.2 コンピューティング、ソフトウェア、データ処理の複雑性
    • 4.3.3 高度自動化レベルに関する規制および責任の不確実性
    • 4.3.4 半導体サプライチェーンの変動性
  • 4.4 業界の魅力度 - ポーターのファイブフォース分析
    • 4.4.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.4.2 消費者の交渉力
    • 4.4.3 新規参入の脅威
    • 4.4.4 代替品の脅威
    • 4.4.5 競争上のライバル関係の強度
  • 4.5 業界バリューチェーン分析
  • 4.6 自律化レベル別の軽乗用車およびロボット車両の販売統計
  • 4.7 主要な業界標準と規制
  • 4.8 自動車センサーの技術ロードマップ(レーダー、カメラおよびLiDAR)

5. 市場規模と成長予測(金額(米ドル))

  • 5.1 センサータイプ別
    • 5.1.1 カメラモジュール
    • 5.1.2 LiDAR
    • 5.1.3 レーダー
    • 5.1.4 超音波センサーおよびその他のセンサー
  • 5.2 車両/自動化レベル別
    • 5.2.1 ADAS L1-L2プラットフォーム
    • 5.2.2 ADAS L2+/L3プラットフォーム
    • 5.2.3 高度自動化L4-L5プラットフォーム
  • 5.3 車両タイプ別
    • 5.3.1 乗用車
    • 5.3.2 商用車
  • 5.4 推進タイプ別
    • 5.4.1 内燃機関車両
    • 5.4.2 電気自動車
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 北米その他
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 南米その他
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 欧州その他
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 日本
    • 5.5.4.3 韓国
    • 5.5.4.4 インド
    • 5.5.4.5 台湾
    • 5.5.4.6 アジア太平洋その他
    • 5.5.5 中東およびアフリカ
    • 5.5.5.1 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.2 サウジアラビア
    • 5.5.5.3 南アフリカ
    • 5.5.5.4 中東およびアフリカその他

6. 競合状況

  • 6.1 上位3社の自動車LiDARサプライヤーのベンダーランキング
  • 6.2 上位3社の自動車イメージセンサーサプライヤーのベンダーランキング
  • 6.3 上位3社の自動車レーダーサプライヤーのベンダーランキング
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品およびサービス、SWOT分析、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Infineon Technologies AG
    • 6.4.2 NXP Semiconductor N.V.
    • 6.4.3 Ouster Inc.
    • 6.4.4 Velodyne LiDAR Inc.
    • 6.4.5 Luminar Technologies Inc.
    • 6.4.6 Aurora Innovation Inc. (Incl. Blackmore)
    • 6.4.7 Robert Bosch GmbH
    • 6.4.8 Continental AG
    • 6.4.9 Valeo SA
    • 6.4.10 ON Semiconductor Corp
    • 6.4.11 Omnivision Technologies Inc.
    • 6.4.12 ST Microelectronics NV
    • 6.4.13 Texas Instruments Incorporated

7. 市場機会と将来のトレンド

グローバルロボティクスおよびADAS車両センサー市場レポートの調査範囲

調査範囲には、センサータイプ(カメラモジュール、LiDAR、レーダー、超音波センサーおよびその他のセンサー)、車両/自動化レベル(ADAS L1-L2、ADAS L2+/L3、高度自動化L4-L5)、車両タイプ(乗用車および商用車)、推進タイプ(ICE車両および電気自動車)によるセグメント化が含まれます。分析は北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東およびアフリカを含む地域レベルのセグメント化もカバーしています。市場規模と成長予測は米ドルの金額で提示されています。

センサータイプ別
カメラモジュール
LiDAR
レーダー
超音波センサーおよびその他のセンサー
車両/自動化レベル別
ADAS L1-L2プラットフォーム
ADAS L2+/L3プラットフォーム
高度自動化L4-L5プラットフォーム
車両タイプ別
乗用車
商用車
推進タイプ別
内燃機関車両
電気自動車
地域別
北米米国
カナダ
北米その他
南米ブラジル
アルゼンチン
南米その他
欧州ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
欧州その他
アジア太平洋中国
日本
韓国
インド
台湾
アジア太平洋その他
中東およびアフリカアラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカその他
センサータイプ別カメラモジュール
LiDAR
レーダー
超音波センサーおよびその他のセンサー
車両/自動化レベル別ADAS L1-L2プラットフォーム
ADAS L2+/L3プラットフォーム
高度自動化L4-L5プラットフォーム
車両タイプ別乗用車
商用車
推進タイプ別内燃機関車両
電気自動車
地域別北米米国
カナダ
北米その他
南米ブラジル
アルゼンチン
南米その他
欧州ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
欧州その他
アジア太平洋中国
日本
韓国
インド
台湾
アジア太平洋その他
中東およびアフリカアラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカその他

レポートで回答される主要な質問

2031年にかけて最も速い成長軌道を示すセンサーカテゴリーはどれですか?

LiDARは10.62%のCAGRで拡大すると予測されており、OEMがレベル3以上の自動化のために冗長性を追加するにつれて、カメラ、レーダー、超音波センサーを上回るペースで成長しています。

商用フリートはどのくらいの速さで高度な知覚ハードウェアを採用していますか?

商用車は2031年にかけて8.91%のCAGRを記録しており、衝突率の低下が15~20%の保険節約に転換されるため、フリートマネージャーはADASを標準仕様として指定することを余儀なくされています。

アジア太平洋の機会は欧州と比較してどの程度の規模ですか?

アジア太平洋は2025年に36.12%のシェアを保有し、9.25%のCAGRで成長しているのに対し、欧州は厳格な規制がEV普及の遅れと相まって比較的低いCAGRで成長しています。

ハンズフリーのレベル3運転システムの典型的なハードウェアコストはいくらですか?

メルセデスのドライブパイロットなどの完全冗長レベル3スイートは、デュアルLiDAR、5基のレーダー、6基のカメラ、12基の超音波センサーを含め、センサーコンテンツとして約3,000米ドルを要します。

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