医用画像ワークステーション市場規模・シェア
Mordor Intelligence による医用画像ワークステーション市場分析
医用画像ワークステーション市場規模は2025年に82億米ドルと推定され、予測期間(2025年-2030年)において年平均成長率6.91%で2030年には114億5,000万米ドルに達すると予想されています。より高速な更新サイクル、企業向け画像保存通信システムの移行、マルチモダリティ手順の複雑化の進展により、高度な可視化プラットフォームの需要が高まっています。FDAによるコンピューター支援検出ソフトウェアのクラスIIへの再分類などの規制明確化により、イノベーションのリードタイムが短縮され、参入障壁が低くなりました。[1]出典:米国食品医薬品局「医療機器;放射線機器;放射線コンピューター支援検出・診断ソフトウェアの分類」連邦登録、federalregister.gov ベンダーは現在、オンプレミスハードウェアコストを削減するAI対応設計とクラウドホスト配信モデルを優先しており、このアプローチは病院の人材不足への対処にも役立っています。北米は早期のAI導入と成熟した償還制度により性能優位性を維持していますが、アジア太平洋地域は大規模デジタル化プロジェクトを背景に最も高い利用拡大を記録しています。一方、半導体供給制約によりGPU供給が制限され続け、ハイエンド構成のリードタイムが延長し、一部の購入者がシンクライアント代替案に移行することを余儀なくされています。
主要レポート要点
- コンポーネント別では、可視化ソフトウェアが2024年の収益シェア57.83%でリードし、ディスプレイユニットは2030年まで年平均成長率7.85%での進展が予測されています。
- モダリティ別では、コンピュータ断層撮影(CT)が2024年の医用画像ワークステーション市場シェアの30.73%を占有し、マンモグラフィーは2030年まで年平均成長率8.13%での成長が見込まれています。
- 使用モード別では、シンクライアント/Webストリーミングプラットフォームが2024年の医用画像ワークステーション市場規模の59.74%を獲得し、シッククライアントシステムは年平均成長率7.23%の見通しを示しています。
- エンドユーザー別では、病院が2024年収益の62.13%を占める一方、診断画像センターは予測期間中に年平均成長率7.94%での拡大が予定されています。
- 地域別では、北米が2024年収益の37.81%を占有し、アジア太平洋地域は2030年まで地域最速の年平均成長率8.33%を示しています。
グローバル医用画像ワークステーション市場動向・洞察
ドライバーインパクト分析
| ドライバー | 年平均成長率予測への(~)%インパクト | 地理的関連性 | インパクトタイムライン |
|---|---|---|---|
| 画像モダリティの急速な技術進歩 | +1.8% | 世界、北米・EUでの早期導入 | 中期(2~4年) |
| 新興市場での画像検査件数の増加 | +1.5% | アジア太平洋中心、中東・アフリカおよびラテンアメリカへの波及 | 長期(4年以上) |
| 疾患負担の増加と相まった医療支出の増加 | +1.2% | 世界、特に高齢化人口で顕著 | 長期(4年以上) |
| 医療デジタル化の加速―企業向けPACS/VNA移行 | +1.0% | 北米・EU主導、アジア太平洋が追随 | 中期(2~4年) |
| 新興経済国における病院・診断センターインフラの継続的革新 | +0.8% | アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ | 長期(4年以上) |
| SaaS可視化プラグインを可能にするベンダーニュートラルAPIエコシステム | +0.6% | 世界、技術リーダーは北米 | 短期(2年以下) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
画像モダリティの急速な技術進歩
フォトンカウンティングCT、全身MRIスクリーニング、コーンビーム乳房CT、自律超音波が合わさり、すべてのワークステーション更新サイクルの計算上限を押し上げています。フォトンカウンティングスキャナーは放射線被曝を最大80%削減しながら生データ量を4倍化し、リアルタイム3D再構成をサポートするGPUを要求しています。GE HealthCareとNVIDIAの協業は、ベンダーが画像取得層でAI推論を組み込む方法を示しており、これによりワークステーションソフトウェアは自動セグメンテーション、トリアージ、品質管理を調整することが求められています。PrenuvoのAI対応全身MRIプラットフォームは、マルチ臓器解析への移行を強化し、ベンダーにより高いスループット、より大容量のキャッシュ、マルチモニターエルゴノミクスを備えたワークステーションの設計を強いています。[2]出典:Prenuvo「PrenutoがFDA承認AI搭載全身MRIスクリーニング製品を発表」itnonline.com
新興市場での画像検査件数の増加
アジア太平洋地域全体での継続的なCTおよびMRI設置プログラムは、可視化アップグレードの後続需要を生み出しています。人口高齢化により一人当たりスキャン率が上昇し、特に高度な後処理に依存する腫瘍学・心臓画像において顕著です。Canon Medicalのインド戦略は、保健省が画像保存展開とハードウェア更新サイクルに資金提供している中所得国へのメーカーのより広範囲な転換を示しています。エチオピアの遠隔放射線導入後の患者待機時間71%削減は、シンクライアントワークステーションが遠隔病院を不足する放射線医師に接続する方法を裏付けています。[3]出典:Araya Mesfin Nigatu「エチオピア北西部公立病院における遠隔放射線の患者待機時間とサービス満足度への影響」BMC Health Services Research、biomedcentral.com したがって、スケーラブルなクラウドアクセスは、現場ITチームを欠く施設の中核的購入基準となっています。
疾患負担と相まった医療支出の増加
心血管疾患の有病率は、1拍動冠動脈スキャンを実行し機能データを自動抽出するGE HealthCareのRevolution Vibeなど、心臓中心CTワークステーションの導入を推進しています。乳がんおよび肺がんスクリーニングプログラムの拡大により、3Dマンモグラフィーと低線量CTナビゲーション用に調整されたプラットフォームが必要となっています。精密医療イニシアチブはゲノムドキュメントと放射線所見を統合し、ベンダーにオミクスと画像を融合可能なマルチモーダルビューアーの組み込みを促しています。救急医療におけるポイントオブケア超音波の導入により、診断グレードディスプレイとAI駆動注釈を提供するコンパクトカートの需要が高まっています。医療システムがアウトカムベース償還に配分するすべての資金は、再検査を削減するソフトウェアへの投資を奨励します。
医療デジタル化の加速―企業向けPACS/VNA移行
病院はますます、放射線科、循環器科、病理学全体で画像を統合するクラウドネイティブのベンダーニュートラルアーカイブに向けて、サイロ化されたPACSから移行しています。最近のFDAガイダンスが特定の画像管理機能を承認から除外したことで、モジュラーソフトウェアスタックへのアップグレードが簡素化されました。クラウドPACSプロバイダーはオンプレミスサーバーの必要性を排除し、ゼロフットプリントビューアーを可能にし、放射線科医が診断忠実性を維持しながら任意のWebブラウザから読影できるようにします。AI搭載ワークリスト調整は、これらのアーカイブに直接プラグインし、重要なケースを自動フラグ立てし、研究を専門医にルーティングすることで、人員を追加することなくスループットを向上させます。
制約インパクト分析
| 制約 | 年平均成長率予測への(~)%インパクト | 地理的関連性 | インパクトタイムライン |
|---|---|---|---|
| プレミアムワークステーションの高額な初期費用・ライフサイクルコスト | -1.4% | 世界、価格に敏感な新興市場で特に深刻 | 中期(2~4年) |
| 放射線科医/高度可視化専門家の不足 | -1.1% | 世界、北米・EUで最も深刻 | 長期(4年以上) |
| ゼロトラストサイバーセキュリティ・HIPAA準拠費用の拡大 | -0.8% | 主に北米・EU、世界的に拡大 | 短期(2年以下) |
| GPUファウンドリ能力制約・サプライチェーンショック | -0.7% | 世界、高性能ワークステーションへの特別な影響 | 中期(2~4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
プレミアムワークステーションの高額な初期費用・ライフサイクルコスト
資本予算は依然として支援インフラよりも直接患者ケア機器を優先しています。複数年サービス契約とソフトウェア更新が含まれると、総所有コストはしばしば初期価格の倍になります。小規模施設は認定中古ハードウェアを検討しますが、これらの掘り出し物はしばしば現代的GPUを欠き、AI性能を制限します。サブスクリプションソフトウェアは資本スパイクを平滑化できますが、累積料金は7年間の期間で永続ライセンスを上回ることがあります。放射線科の償還侵食は財務精査を拡大し、調達サイクルを延長します。
放射線科医/高度可視化専門家の不足
2024年に1,400を超える米国放射線科ポジションが欠員のままであり、技術だけでは埋めることのできない格差です。高度ワークステーションは効率を約束するAIモジュールを搭載していますが、微妙なパラメーターを理解する訓練されたユーザーが依然として必要です。燃え尽き症候群は早期退職を加速し、効果的労働力能力を縮小しています。心臓・インターベンショナル画像の専門不足は、スキル格差がワークステーション利用を直接制限する方法を浮き彫りにしています。
セグメント分析
コンポーネント別:ソフトウェア優位性がイノベーションを推進
可視化ソフトウェアは2024年収益の57.83%を生み出し、機能が特注ハードウェアではなくコードに存在することを示しています。ベンダーがアルゴリズムライセンスをディスプレイ購入から分離し、迅速な無線アップデートを可能にするため、その優位性は拡大するでしょう。サブスクリプションAIセグメンテーションプラグインは継続的収益源を創出し、機能リードタイムを短縮します。対照的に、ディスプレイユニットは4Kおよび8K解像度が微小石灰化・肺結節レビューでの診断不確実性を減少させるため、最速の7.85%年平均成長率を記録しています。6メガピクセル解像度とUSB-Cドッキングを備えたEIZOのRadiForce RX670は、ケーブルの乱雑さを最小化する人間工学的向上を典型しています。
コンポーネント収束も調達を導きます:シンクライアント設定は価値をローカルGPUから集中処理ノードに移し、自動校正と快適照明機能がディスプレイASPを押し上げます。より多くの施設が遠隔読影を目指す中、病院情報システムに組み込まれたゼロフットプリントビューアーは、専用グラフィックカードへの最後の依存を取り除きます。結果として、医用画像ワークステーション市場におけるソフトウェアの割合は、あらゆるハードウェア項目よりも急速に成長し続けるでしょう。
注記: すべての個別セグメントのセグメント シェアはレポート購入時に利用可能
モダリティ別:CT優位性がマンモグラフィー破壊に直面
コンピュータ断層撮影ワークステーションは、マルチ臓器ユーティリティとフォトンカウンティングアップグレードを背景に、2024年収益の30.73%を支配しました。このセグメントは、単一のCTビューアーが外傷、腫瘍学、心臓ケースにサービス提供できるため、企業標準化の恩恵を受けています。しかし、マンモグラフィープラットフォームは、国家スクリーニングプログラムの拡大と3Dトモシンセシスの普及により、最速の8.13%年平均成長率を記録しています。コーンビーム乳房CTの乳房圧迫除去は、データ負荷をさらに増加させ、ワークステーション更新投資を正当化するでしょう。
MRIワークステーションは、設置制約を緩和するヘリウムフリー磁石の発売により勢いを得ています。従来ハードウェアコンソールに付属していた超音波は、生シネループから自動測定を抽出するクラウドベース後処理を現在活用しています。核医学ワークステーションイノベーションは、再構成時間を短縮し線量を削減しながら全身PET取得を可能にするデジタル検出器にかかっています。
使用モード別:シンクライアントアーキテクチャが展開を変革
シンクライアントとWebストリーミング構成は、2024年の医用画像ワークステーション市場規模の59.74%を獲得しました。病院はパンデミック中に遠隔読影設定を加速し、放射線科医が現場で使用するのと同じ資格情報で在宅からログインできることで持続的生産性向上を実現しました。集中計算プールは、GPUアップデートが数十の机ではなくデータセンターに一度展開されるため、メンテナンスを簡素化します。シッククライアントリグは、シネマティックレンダリングや大容量AIモデル訓練などのニッチタスクに不可欠であり、7.23%年平均成長率を正当化しています。
ハイブリッドエッジ戦略は現在、ローカルSSDキャッシュとクラウドオブジェクトストレージを組み合わせ、レイテンシと回復力のバランスを取っています。EHRポータルに組み込まれたゼロフットプリントビューアーは、すべての設置障壁を取り除き、モバイル読影の新しい可能性を開きます。TLS 1.3などの暗号化標準は、ランサムウェアリスクが上昇する中でますます重要な点である、VPNオーバーヘッドなしでWebストリーミングされた研究がHIPAA準拠を維持することを確保します。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
エンドユーザー別:病院統合が調達パターンを推進
病院は、マルチ部門画像需要と大規模な資本予算により、2024年収益の62.13%を占めました。米国病院グループ間の統合は一括購入力を創出し、ワークステーション、PACS、サービス契約をバンドルした単一ベンダーフレームワーク契約を奨励しています。一方、診断画像センターは、支払者が緊急でないCTとMRIを入院患者施設から移してコストを削減するため、7.94%年平均成長率を実証しています。これらのセンターは高速画像アップロード、ワンクリックレポート、初期ライセンスを回避する従量制AIを重視しています。
専門クリニックは、CTアンギオグラフィーと血管内超音波を融合する心血管可視化スイートなど、役割特化プラットフォームを求めています。研究機関はアルゴリズムプロトタイピング用のオープンAPIアクセスを要求し、獣医施設は塵や可変温度に耐える頑丈なハードウェアを優先します。遠隔放射線サービスプロバイダーは、地域データ主権準拠を維持しながら世界の読影チーム間で計算を共有するクラウドネイティブワークステーションを選択します。
地域分析
北米は、米国とカナダのプロバイダーがAIトリアージツールと自律画像取得の早期導入者であり続けたため、2024年収益の37.81%に貢献しました。この地域は高度手順を償還する明確に定義されたCPTコードの恩恵を受け、病院がワークステーション投資を迅速に回収できるようにします。成熟したベンダーエコシステムは、統合に利用可能な300以上のFDA承認AIアルゴリズムでイノベーションサイクルを加速します。
アジア太平洋地域は、継続的病院建設、政府クラウド健康プログラム、急速に高齢化する人口により、8.33%年平均成長率見通しを記録しました。中国は郡病院を三次センターに接続する省遠隔放射線ハブの拡大を続け、インドのAyushman Bharat制度は二次都市での診断量を押し上げています。多くの新施設はレガシーPACSを迂回し、初日からクラウドネイティブアーカイブを展開し、ローカルITスタッフを最小化するシンクライアントアーキテクチャを好んでいます。
欧州は、欧州健康データ空間イニシアチブが国境を越えた画像交換を奨励し、病院を相互運用可能なビューアーに向けて押し進めるため、着実な拡大を示しています。ドイツとフランスでの国家乳房スクリーニング拡張は3Dマンモグラフィーワークステーションの導入を刺激し、英国NHSの近代化資金はAI支援CT肺スクリーニングパイロットを支援しています。中東・アフリカでは、官民パートナーシップが旗艦画像センターに資金提供していますが、政治的不安定性と為替レート変動が調達を遅らせる可能性があります。ラテンアメリカは診断ハードウェアの輸入関税を削減する地域貿易協定により牽引を得ていますが、一貫性のないブロードバンド対応範囲が農村地域でのシンクライアント展開を制限しています。
競合情勢
医用画像ワークステーション市場は適度に統合されたままです。GE HealthCareのIntelligent Ultrasoundへの5,100万米ドル買収とMIM Software買収合意は、専門AIを主流プラットフォームに組み込む競争を示しています。Siemens Healthineersは、syngo.viaビューアー全体にOpenRecon AIを組み込むことで対抗し、PhilipsはIntelliSpace内でSpectral CT後処理を深化させています。EIZOなどのハードウェアディスプレイ専門企業は、PACSベンダーとパートナーシップを組んで遠隔読影用色校正を認定しています。
GPU不足により、早期割り当てを確保するベンダーがプレミアムシッククライアントリグを予定通り出荷できるため、サプライチェーン敏捷性が競合差別化要因に押し上げられます。FDA のCADソフトウェアのクラスII再分類は、AI機能の市場投入時間を短縮し、敏捷なR&Dパイプラインを持つ企業に報酬を与えました。
相互運用性は購入決定要因であり続けます:病院は統合を将来にわたって保証するためにDICOMwebとFHIRを採用するベンダーを好みます。全体として、競合フロンティアは孤立したポイントソリューションではなく、プラットフォームの幅―ハードウェア、クラウドサービス、ネイティブAI―に向けてシフトしています。
医用画像ワークステーション業界リーダー
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Koninklijke Philips N.V.
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GE HealthCare
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Siemens Healthineers AG
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Canon Medical Systems Corporation
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PaxeraHealth
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年1月:SIIM年次会議で議論された研究では、主流の消費者モニターが遠隔診断読影を合理的に処理できることが示唆されましたが、専用医療ディスプレイに対する真の長期コスト優位性は不確実なままです
- 2024年10月:Qure.aiは、ロシュ診断のAPACスタートアップCreasphereプログラムと協力して、地域全体で医用画像ワークフローを強化する人工知能ツールを共同開発し始めました。
- 2024年10月:RamSoftはMirada Medicalと提携し、MiradaのマルチモダリティレジストレーションソフトウェアをクラウドネイティブOmegaAIプラットフォームに組み込み、高度腫瘍学画像ツールをより広いグローバルユーザーベースに提供しました。
- 2024年7月:FDAはCARPL.aiの企業画像プラットフォームを承認し、放射線科部門に50を超える異なるベンダーによって提供される110を超えるAIアプリケーションにアクセスできる単一インターフェースを提供しました。
グローバル医用画像ワークステーション市場レポート範囲
医用画像ワークステーションは、さまざまな疾患の診断において重要な役割を果たしています。医用画像ワークステーションは手作業ワークフローを削減し、診断の精度と正確性を向上させます。レポートは、医療設定で画像システムのアドオンとして使用されるワークステーションを対象としています。市場は、コンポーネント別(可視化ソフトウェア、ディスプレイユニット、その他)、モダリティ別(コンピュータ断層撮影(CT)、磁気共鳴画像法、超音波、マンモグラフィー、その他)、使用モード別(シッククライアントワークステーション、シンクライアントワークステーション)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米)でセグメント化されています。市場レポートは、世界の主要地域17カ国の推定市場規模と動向もカバーしています。レポートは、上記セグメントについて百万米ドルでの価値を提供します。
| 可視化ソフトウェア |
| ディスプレイユニット |
| その他 |
| コンピュータ断層撮影(CT) |
| 磁気共鳴画像法(MRI) |
| 超音波 |
| マンモグラフィー |
| その他 |
| シッククライアントワークステーション |
| シンクライアント / Webストリーミングワークステーション |
| 病院 |
| 診断画像センター |
| 専門クリニック |
| その他 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| 韓国 | |
| その他アジア太平洋 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| 南アフリカ | |
| その他中東・アフリカ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 |
| コンポーネント別 | 可視化ソフトウェア | |
| ディスプレイユニット | ||
| その他 | ||
| モダリティ別 | コンピュータ断層撮影(CT) | |
| 磁気共鳴画像法(MRI) | ||
| 超音波 | ||
| マンモグラフィー | ||
| その他 | ||
| 使用モード別 | シッククライアントワークステーション | |
| シンクライアント / Webストリーミングワークステーション | ||
| エンドユーザー別 | 病院 | |
| 診断画像センター | ||
| 専門クリニック | ||
| その他 | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| 韓国 | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| 南アフリカ | ||
| その他中東・アフリカ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
レポートで回答される主要質問
医用画像ワークステーション市場の現在価値はいくらですか?
医用画像ワークステーション市場規模は2025年に82億米ドルに立ち、2030年には114億5,000万米ドルまで上昇すると予測されています。
どのコンポーネントセグメントが収益で市場をリードしていますか?
可視化ソフトウェアが2024年収益の57.83%で優位を占め、ソフトウェア定義画像プラットフォームへのシフトを裏付けています。
なぜシンクライアントワークステーションが人気を得ているのですか?
シンクライアントアーキテクチャは処理を集中化し、遠隔読影をサポートし、現場ITコストを削減することで、2024年収益の59.74%を確保しました。
どの地域が最速の成長を示していますか?
アジア太平洋地域は、大規模な病院建設と国家デジタル化プログラムにより、2030年まで8.33%年平均成長率での拡大が予測されています。
AI統合はワークステーション購入にどのような影響を与えていますか?
CADソフトウェアのFDA再分類とAI企業のベンダー買収は組み込み分析を加速し、AI対応プラットフォームを最優先購入基準にしています。
市場拡大を遅らせる可能性のある主要な制約は何ですか?
特に価格に敏感な市場での高額な初期費用とライフサイクルコストが、明白な臨床利益にもかかわらず調達勢いを削減しています。
最終更新日: