医療画像管理市場規模とシェア

医療画像管理市場(2025年~2030年)
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Mordor Intelligenceによる医療画像管理市場分析

医療画像管理市場規模は2026年に52億3,000万米ドルと推定され、2025年の49億1,000万米ドルから成長し、2031年には71億9,000万米ドルに達する見込みで、2026年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)6.58%で成長しています。病院、画像センター、外来施設が孤立したオンプレミスの画像アーカイブから、人工知能(AI)主導の診断、ワークフロー自動化、価値基盤型医療の償還をサポートするクラウド対応エンタープライズプラットフォームへ移行しているため、需要が高まっています。クラウドネイティブアーキテクチャ、ベンダーニュートラルアーカイブ、アプリケーション非依存型臨床アーカイブが連携して、マルチモーダル画像データの保存と交換を変革していますが、サイバーセキュリティへの懸念と独自データモデルは多くの購入者にとって依然として摩擦点となっています。生成AIシステムはすでに測定可能な生産性向上をもたらしており、Northwestern Medicineは放射線レポート作成時間を15.5%短縮し、予想される19,500人の放射線科医不足を緩和しています。 [1]出典:Yuta Desai他、「生成AI支援による放射線写真レポートの効率と品質」、JAMA Network Open、jamanetwork.com 

レポートの主要ポイント

  • システム別では、画像保存通信システム(PACS)が2025年に51.65%の収益シェアでトップとなり、ベンダーニュートラルアーカイブ(VNA)は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)7.86%で成長する見込みです。  
  • 導入モード別では、オンプレミス設置が2025年の医療画像管理市場シェアの70.35%を占め、クラウドベースプラットフォームは2031年にかけて年平均成長率(CAGR)7.42%で拡大しています。  
  • エンドユーザー別では、病院が2025年の医療画像管理市場規模の50.88%のシェアを保有し、診断画像センターは2031年にかけて年平均成長率(CAGR)8.11%で拡大しています。
  • 地域別では、北米が2025年収益の38.95%を占め、アジア太平洋地域は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)8.74%で拡大する見込みです。  

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

システム別:PACSの優位性がクラウドネイティブの混乱に直面

画像保存通信システム(PACS)は2025年の医療画像管理市場シェアの51.65%を占め、従来の放射線ワークステーションとDICOMルーターの設置ベースの優位性を確認しました。PACSに関連する医療画像管理市場規模は、ベンダーニュートラルアーカイブ(VNA)が年平均成長率(CAGR)7.86%で加速する中、市場全体よりも緩やかに成長すると予測されています。ベンダーニュートラルな設計はアーカイブをビューアから切り離し、組織がコアストレージを変更することなくライセンスコストを削減し、AIアルゴリズムを統合できるようにします。  

クラウドファーストプロバイダーが競争の構図を書き換えています。アプリケーション非依存型臨床アーカイブは、心臓病学、病理学、外科計画アプリケーションに対して平等な条件で画像を提供するガバナンス層を追加します。これらのトレンドが合わさって、医療システムがデータ主権、AI統合、災害復旧の優先事項を再評価する中、医療画像管理市場を再形成しています。

医療画像管理市場:システム別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

導入モード別:セキュリティへの懸念にもかかわらずクラウド移行が加速

オンプレミス設置は2025年収益の70.35%を維持し、サーバーへの埋没投資と大規模教育病院のローカルコントロールへの選好に支えられています。しかし、クラウドプラットフォームは年平均成長率(CAGR)7.42%で拡大しており、ハイパースケーラーが提供する医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)準拠インフラへの信頼が高まっていることを反映しています。クラウド展開の医療画像管理市場規模は、組織が運用費用モデル、即時スケーラビリティ、組み込み分析を求める中、2030年までに倍増すると予測されています。  

ハイブリッド戦略が移行段階を支配しています。Ambra HealthはGoogle Cloudを活用して暗号化された研究ルーティングを促進し、機密識別子をオンサイトに保ちながら放射線科医がどこからでも読影できるようにしています。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)によるリモート読影の義務化がクラウドの実行可能性を証明し、経営幹部チームは現在、アーカイブ移行の主要な理由として災害復旧の強さを挙げています。それでも、侵害責任に対する取締役会レベルの不安が、ローカルフェイルセーフコピーへの需要を維持し、医療画像管理市場全体での完全移行の近期ペースを緩和しています。

エンドユーザー別:外来トレンドを通じて画像センターが成長を牽引

病院は包括的なモダリティフリートとエンタープライズ全体の画像イニシアチブにより、2025年需要の50.88%を生み出しました。しかし、診断画像センターは、支払者が非急性スキャンをより低コストの外来施設に誘導するにつれて、最も急成長している年平均成長率(CAGR)8.11%を追跡しています。医療画像管理産業では取引活動が活発化しており、RadNetは2024年に5,400万米ドル以上を買収に投資し、2025年にもAIスタートアップの買収を続けています。  

規制緩和がその成長を増幅させています。医療施設証明書(CON)規制を緩和した州は、郊外および農村部の郵便番号での新たな外来画像施設の建設を歓迎しています。外来手術センターは、術中超音波、内視鏡、透視画像を当日退院ワークフローに統合する軽量なベンダーニュートラルアーカイブ(VNA)ソリューションに投資しています。これらのパターンが医療画像管理市場内での堅調な拡大を維持しています。

医療画像管理市場:エンドユーザー別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

地域分析

北米は成熟した償還制度、強固なブロードバンド、積極的なAIパイロットに支えられ、世界収益の38.95%でトップに立っています。8,600万米ドルの先端加速プロジェクト(LEAP)プログラムなどの連邦補助金が、アルゴリズム保証機能を組み込んだ相互運用可能なプラットフォームへの病院支出を促進しています。カナダの各州は、がんの遠隔診断を可能にするために州全体のベンダーニュートラルアーカイブ(VNA)を展開し、医療画像管理市場における地域的なリーダーシップを強化しています。  

アジア太平洋地域は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)8.74%という最も急峻な成長を示しています。中国の規制当局は2023年半ばまでに59件のAI画像診断デバイスを承認しており、2020年の9件と比較して、クラウドPACSおよびAIレポーティングアドオンの商業化チャネルが開かれています。インドの保険拡大が、画像ライブラリを収益サイクルシステムとバンドルする電子記録義務を促進しています。タイは農村クリニックを中央の放射線科医に結ぶ遠隔医療キオスクを展開し、軽量ウェブビューアへの需要を高めています。これらの政策転換と設備投資が総合的に、アジア太平洋地域全体で医療画像管理市場を加速させています。  

欧州は着実な普及を示しています。一般データ保護規則(GDPR)がアーカイブ内の暗号化、監査証跡、同意管理を推進する一方、欧州連合(EU)AI法は大半の画像AIツールを「高リスク」に分類し、ベンダーに2025年2月までにコンプライアンスモジュールを構築することを義務付けています。ドイツ、フランス、英国は国家デジタル化予算を地域病院を連携させるエンタープライズ画像バックボーンに投入しています。中東の湾岸協力会議(GCC)諸国は医療観光目標のために診断を近代化しており、ラテンアメリカのプロバイダーは設備投資の障壁を回避するためにクラウドベンダーニュートラルアーカイブ(VNA)を採用しています。これらの多様な促進要因と制約が、北米以外の欧州・中東・アフリカ(EMEA)および南北アメリカ全体で医療画像管理市場の中一桁台の成長を維持しています。

医療画像管理市場の年平均成長率(CAGR)(%)、地域別成長率
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規制環境

医療画像管理プラットフォームは、医療機器ソフトウェア、プライバシー、相互運用性に関する要件が交差する中で運用されている。米国では、FDAがAI対応の機器ソフトウェア機能に関する期待事項を、ライフサイクル管理とマーケティング申請に関するガイダンス(2025年1月)を通じて明文化しており、また連邦官報を用いて放射線学ソフトウェア機能のクラスII経路(例えば放射線取得および/または最適化ガイダンスシステムに関する2025年6月の分類命令)を成文化している。これらの措置は、PACS、VNA、ビューア、および関連モジュールにAIワークフロー機能を組み込むベンダーにとって、より明確な検証、文書化、変更管理の義務へと転化している。

欧州では、医療機器規則(MDR)および体外診断用医療機器規則(IVDR)の実施枠組みがコンプライアンスを形づくっており、整合規格や適合性評価プロセスの継続的な更新が行われている(2026年中の欧州委員会の措置を含む)。地域規則に加え、国際医療機器規制当局フォーラム(IMDRF)を通じてグローバルな収斂も推進されている。同フォーラムのソフトウェア医療機器のリスクおよび特性評価に関する作業と、AIライフサイクル管理の技術枠組みに関する2026年のパブリックコンサルテーションは、トレーサビリティ、監査可能性、リスク管理を重視しており、これらは縦断的な画像データを扱うエンタープライズアーカイブの調達基準に直接影響を与えている。

競争環境

この分野は適度に集約されているものの、競争は激化しています。GE Healthcare、Philips、Siemens Healthineersは依然としてモダリティ付属PACSを支配していますが、クラウドネイティブ企業からの競争に直面しています。GE HealthCareは2024年にMIM Softwareの買収に合意し、適応療法計画と深層学習セグメンテーションをEdisonプラットフォームに追加しました。  

スタートアップ企業がホワイトスペースを活用しています。Core Sound Imagingは8,000万米ドルを調達し、心臓病学とポイントオブケア超音波に最適化されたクラウドアーカイブであるStudycastを拡大しています。AIATELLAはマルチモーダル血管AIを商業化するために200万ユーロを確保し、広範なモダリティカバレッジよりもニッチな深さに賭けています。ONRADは2025年1月にPhilipsからDirect Radiologyを買収し、米国最大の独立型遠隔放射線ネットワークを形成しました。  

競争戦略はフルスタックエンタープライズ画像、AIワークフローオーケストレーション、サイバーセキュリティの差別化という3つの軸に集中しています。これら3つすべてに加えて柔軟な展開を組み合わせたベンダーは、医療システムがレガシーPACSを廃止するにつれて支持を得ています。この整合性により、予測期間にわたって医療画像管理市場での増分シェア獲得が可能になります。

医療画像管理産業のリーダー企業

  1. Fujifilm Holdings Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Siemens Healthineers

  4. GE Healthcare

  5. Koninklijke Philips N.V

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
医療画像管理市場の集中度
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市場機会と将来展望

エンタープライズイメージングの統合と業務用AIの採用は、多モダリティの画像を保存し、APIを通じて公開し、AI出力を患者記録の一部として統治できるプラットフォームへのニーズをめぐって収束しつつある。特に、プロバイダーが部門固有のPACSから、集中型VNAやアプリケーション非依存の臨床アーカイブへと移行する中でその傾向が顕著である。規制当局の動きも、AIを画像管理とより緊密に統合した製品ロードマップを後押ししており、放射線学的ML基盤の定量的画像診断ソフトウェアに関する事前設定変更管理計画をめぐるFDAのシグナル(2026年6月)にそれが反映されている。この焦点は、ベンダーに対し、より安全で迅速なソフトウェア更新の仕組みを、管理型ビューア、アーカイブ、ワークフローモジュールに組み込むことを促している。

クラウドおよびハイブリッド化による近代化はもう一つの機会領域であり、特に購入者が技術的負債を削減しつつ、AIオーケストレーションやリモート読影のためのスケーラブルな計算能力を追加したいと考えている場合に顕著である。製品・プラットフォームの動きもこの方向性を裏付けており、Merative社によるMicrosoft Azure上でのMerge Imaging Suite VNA v26.0のリリース(2026年4月)や、相互運用可能で安全なIT投資に対するプロバイダー側のインセンティブが、画像アーカイブにおけるゼロトラストアクセス制御、不変バックアップ戦略、監査証跡への期待を高めている。外来画像診断や複数拠点ネットワークの拡大に伴い、需要は、ベンダーニュートラルなデータモデルとエンタープライズビューアによってロックインを抑えつつ、施設間の画像交換を標準化する導入形態に集中している。

最近の業界動向

  • 2026年6月:Philips社はBajaj Integrated Health System(BIHS)と提携し、インドにおいてIntelliBridge Enterprise(IBE)3.0 Enterprise Cloudを展開した。医療機器と病院システム間の統合に重点を置いている。この展開は、エンタープライズイメージングプログラムが依存するデータ接続基盤を強化し、拠点間で画像および関連する臨床データをルーティングする能力を向上させる。また、画像管理の価値がますます部門アーカイブの上位にある相互運用性レイヤーによって左右されつつあることを示している。
  • 2026年5月:Fujifilm社は、Ardent Healthと提携し、Synapse Diagnostic PACSおよびSynapse VNAを含むSynapseエンタープライズイメージングを、米国6州にまたがるArdentの施設に導入すると発表した。複数州にまたがる展開において標準化されたPACSおよびVNAスタックを展開することは、施設間の連携と画像データの一元的なガバナンスを支える。この契約は、ヘルスシステムがサイロ化されたアーカイブからエンタープライズプラットフォームへと移行する中で、継続的な置き換えと統合のサイクルが進んでいることを示している。
  • 2026年3月:GE HealthCare社は、クラウドネイティブでゼロフットプリントのアクセスを目的として設計された、Genesis Radiology Workspace内の診断ビューアであるViewについて、米国FDAの510(k)クリアランスを取得した。このクリアランスは、クラウドおよびハイブリッドアーカイブ戦略に沿ったリモートアクセス型閲覧モデルの、より広範な導入を後押しする。また、画像管理ベンダーがエンタープライズアーカイブと、安全でデバイスに依存しない臨床閲覧を組み合わせることへの競争圧力を高めている。

医療画像管理産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 研究の前提と市場の定義
  • 1.2 研究のスコープ

2. 研究方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 診断画像および画像情報技術(IT)における技術革新
    • 4.2.2 慢性疾患の有病率の上昇
    • 4.2.3 画像ワークフローへのビッグデータおよびAI統合
    • 4.2.4 医療情報技術(IT)導入に対する政府のインセンティブ
    • 4.2.5 クラウドネイティブエンタープライズ画像プラットフォームへの急速な移行
    • 4.2.6 縦断的画像アーカイブに対する価値基盤型医療の推進
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 高い導入・統合コスト
    • 4.3.2 単光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)/陽電子放射断層撮影(PET)アップグレードを抑制する放射性同位元素の不足
    • 4.3.3 画像アーカイブへのサイバー攻撃の激化
    • 4.3.4 ベンダーロックインを引き起こす独自データモデル
  • 4.4 規制環境
  • 4.5 技術的展望
  • 4.6 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.6.1 新規参入者の脅威
    • 4.6.2 買い手の交渉力
    • 4.6.3 売り手の交渉力
    • 4.6.4 代替品の脅威
    • 4.6.5 競争上のライバル関係の強度

5. 市場規模・成長予測(金額)

  • 5.1 システム別
    • 5.1.1 画像保存通信システム(PACS)
    • 5.1.2 ベンダーニュートラルアーカイブ(VNA)
    • 5.1.3 アプリケーション非依存型臨床アーカイブ(AICA)
    • 5.1.4 その他のシステム
  • 5.2 導入モード別
    • 5.2.1 オンプレミス
    • 5.2.2 クラウドベース
    • 5.2.3 ハイブリッド
  • 5.3 エンドユーザー別
    • 5.3.1 病院
    • 5.3.2 診断画像センター
    • 5.3.3 外来手術センター
    • 5.3.4 その他のエンドユーザー
  • 5.4 地域別
    • 5.4.1 北米
    • 5.4.1.1 米国
    • 5.4.1.2 カナダ
    • 5.4.1.3 メキシコ
    • 5.4.2 欧州
    • 5.4.2.1 ドイツ
    • 5.4.2.2 英国
    • 5.4.2.3 フランス
    • 5.4.2.4 イタリア
    • 5.4.2.5 スペイン
    • 5.4.2.6 その他の欧州
    • 5.4.3 アジア太平洋
    • 5.4.3.1 中国
    • 5.4.3.2 日本
    • 5.4.3.3 インド
    • 5.4.3.4 オーストラリア
    • 5.4.3.5 韓国
    • 5.4.3.6 その他のアジア太平洋
    • 5.4.4 中東・アフリカ
    • 5.4.4.1 湾岸協力会議(GCC)
    • 5.4.4.2 南アフリカ
    • 5.4.4.3 その他の中東・アフリカ
    • 5.4.5 南米
    • 5.4.5.1 ブラジル
    • 5.4.5.2 アルゼンチン
    • 5.4.5.3 その他の南米

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 市場シェア分析
  • 6.3 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.3.1 Agfa-Gevaert Group
    • 6.3.2 BridgeHead Software
    • 6.3.3 Carestream Health (Onex)
    • 6.3.4 Fujifilm Holdings
    • 6.3.5 GE Healthcare
    • 6.3.6 IBM Watson Health / Merative
    • 6.3.7 Novarad Corporation
    • 6.3.8 Koninklijke Philips N.V.
    • 6.3.9 Siemens Healthineers
    • 6.3.10 Lexmark (Claron)
    • 6.3.11 McKesson Enterprise Imaging
    • 6.3.12 Dell Technologies (Cloud for Healthcare)
    • 6.3.13 Sectra AB
    • 6.3.14 Change Healthcare
    • 6.3.15 Hyland Healthcare
    • 6.3.16 Visage Imaging
    • 6.3.17 INFINITT Healthcare
    • 6.3.18 RamSoft Inc.
    • 6.3.19 Konica Minolta Healthcare
    • 6.3.20 Merge Healthcare (Merative)

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本調査において、医療画像管理市場とは、医療提供者が部門や拠点を横断して診断画像や関連ファイルを保存、索引付け、ルーティング、検索、閲覧するために使用するソフトウェアを対象とし、臨床医が診療および報告の一環として検査画像にアクセスできるようにするものである。

対象範囲からの除外:画像診断用ハードウェア、および画像保存またはエンタープライズ閲覧レイヤーを伴わずに単独で販売されるAIツールは、ここで計上される収益から除外されている。

セグメンテーション概要

  • システム別
    • 画像保存通信システム(PACS)
    • ベンダーニュートラルアーカイブ(VNA)
    • アプリケーション非依存型臨床アーカイブ(AICA)
    • その他のシステム
  • 導入モード別
    • オンプレミス
    • クラウドベース
    • ハイブリッド
  • エンドユーザー別
    • 病院
    • 診断画像センター
    • 外来手術センター
    • その他のエンドユーザー
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • オーストラリア
      • 韓国
      • その他のアジア太平洋
    • 中東・アフリカ
      • 湾岸協力会議(GCC)
      • 南アフリカ
      • その他の中東・アフリカ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米

データソース、市場規模算出、および検証

デスクリサーチ

デスクワークは、画像診断量やヘルスケアIT支出が年々どのように推移するかを説明する公開ベースラインから開始した。システムレベルの健康指標については世界保健機関(WHO)、機器およびソフトウェアの規制動向については米国FDA、償還および医療提供者の活動シグナルについては米国メディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)、国別の医療費支出の時系列データについてはOECDなどの情報源を参照した。

事業面を裏付けるため、病院や公的購入機関の年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、プレスリリース、調達通知などの資料も確認し、さらにエンタープライズイメージング導入パターンに関する査読付き学術論文も参照した。企業の財務情報および企業ニュースの追跡には一部有料サブスクリプションを使用し、製品戦略の方向転換を把握するために特許データベースも活用した。これらのデスクリサーチ情報源は例示的なものであり、データ収集、検証、確認のために他にも多くの公開文書を確認した。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、画像管理ソフトウェアに真に帰属する収益がどれほどか、また価格設定や導入形態の選択がどのように変化しているかを確認することに重点を置いた。APAC、EMEA、南北アメリカ地域にわたり、ソフトウェアプロバイダー、病院の画像診断ITチーム、チャネルまたは導入パートナーなど、さまざまな関係者に話を聞いた。これらのインタビューから得られた情報は、エンタープライズビューアの展開、VNA移行、更新タイミングに関する前提を精緻化するのに役立った。

一次調査フィールドワーク回答者の内訳

企業タイプ回答者の役職地域
トップ層:27% 経営幹部(CXO):15%APAC:43%
中堅層:54% 機能/部門リーダー:42%EMEA:35%
小規模プレイヤー:19% マネージャー:43%南北アメリカ:22%

市場規模算出および予測

規模算出はトップダウン方式に従い、プロバイダーの画像診断活動とエンタープライズイメージングの導入状況を用いて、対象となるソフトウェア需要プールを再構築し、それを一般的な価格・契約構造を用いて収益に変換した。このモデルは隣接するIT支出が入り込むことで総額を過大評価する可能性があるため、サンプル抽出した平均販売価格帯に推定拠点数を乗じた値や、インタビューで議論されたベンダーの収益内訳など、選択的なボトムアップ試算とも突き合わせて確認した。

投入項目は実践的なものとし、診断画像診断の処置件数、PACSおよびVNAの既存導入基盤の更新サイクル、ヘルスシステムにおけるエンタープライズビューアのシート数拡大、オンプレミスとクラウド導入の間の構成比の変化、平均契約期間および更新率などを含めた。より小規模な地域でデータの欠落が見られた場合は、まず病院数、画像診断センターの密度、医療費支出などの代替指標を用い、その後地域のインタビューフィードバックを用いて調整した。

予測は、いくつかの主要な推進要因、主にクラウド移行の速度、相互運用性の義務化、病院の設備投資予算の動向、画像診断量の成長についての専門家の合意によって裏付けられたシナリオ分析を用いて構築した。実際の購入者予算における調達サイクルの動きと整合するよう、感度分析の範囲を適用した。

データ検証および更新サイクル

総額が実世界の需要シグナルと結びついた状態を保つよう、複数のチェックを通じて出力を検証した。プロバイダーのIT支出動向、画像診断処置件数の伸び、表明されたエンタープライズイメージングの優先事項といった独立した指標とモデル結果を比較し、地域・構成要素レベルで大きな乖離が見られた場合はその都度確認した。

最終承認の前には、前提条件、計算、および対象範囲の論理が一貫しているかを段階的に確認しており、入力値が想定範囲を超えて変動した場合にはフォローアップの問い合わせを行う。レポートは毎年更新され、主要な政策変更、価格変動、大規模なベンダー買収などの重大な出来事が発生した場合には中間更新を行う。納品直前には最新の見直しを実施し、クライアントが入手可能な最新の見解を受け取れるようにしている。

Mordor Intelligenceの医療画像管理市場規模と他の公表推定値との比較

画像管理に関する公表市場価値は、各発行元がソフトウェアの対象範囲をそれぞれ独自に定義し、さらに異なる基準年、通貨のタイミング、クラウドサブスクリプションの収益認識に関する前提を用いるため、しばしば異なって見える。隣接するカテゴリーが統合されたり、予測が楽観的または保守的なケースとして明確な表示なしに報告されたりする場合にも差異が生じる。

ベンチマーク表は、同じ全般的なトピックにおいてもかなりのばらつきがあることを示している。Mordor Intelligenceのモデルでは、計上される収益は、PACS、VNA、アプリケーション非依存の臨床アーカイブ、エンタープライズビューア、および関連するワークフローモジュールといった画像管理ソフトウェアレイヤーに限定されており、画像診断用ハードウェアおよび保存・閲覧機能を伴わない単独のAIツールは含まれていない。一部の外部推定値は、異なる基準年から出発しているか、より広範な専門分野や流通チャネルの枠組みを用いており、これが成長率を適用する前の時点で既に総額を変動させる可能性がある。

ベンチマーク比較

出典市場規模調査手法上のギャップ
Mordor Intelligence USD 5.23 B (2026)
業界調査系出版社A USD 5.97 B (2024)より早い基準年と、より広いセグメンテーションの視点を用いており、隣接するワークフローや専門分野特有の画像診断IT支出を取り込む可能性があるため、同等のソフトウェア対象範囲での比較がしにくくなっている。
市場トラッカー系情報源B USD 3.97 B (2024)コアとなるPACSおよびVNAを重視する、より狭い種類のリストを適用しており、エンタープライズイメージングプログラムの一環としてますます予算化されつつあるエンタープライズビューアやアーカイブレイヤーを過小に計上する可能性がある。

これらを総合すると、表における差異は主に、何を画像管理として計上し、何を隣接するITカテゴリーとみなすか、また収益を年および導入モデルによってどのように時系列で計上するかに起因している。対象範囲の規則を明確に保ち、その上で総額を導入状況および更新シグナルと照合することで、入力条件の変化に応じて再現・更新可能な、バランスの取れた数値を導き出している。

レポートで回答される主要な質問

医療画像管理市場の現在の規模はどのくらいですか?

市場は2026年に52億3,000万米ドルと評価されており、2031年までに71億9,000万米ドルに達すると予測されています。

最大のシェアを持つシステムタイプはどれですか?

画像保存通信システム(PACS)が2025年収益の51.65%を占めています。

診断画像センターが病院よりも速く成長しているのはなぜですか?

外来のコスト優位性、支払者の誘導、および医療施設証明書(CON)規制の緩和が、画像センターの年平均成長率(CAGR)8.11%を牽引しています。

最も急速に拡大している地域はどこですか?

アジア太平洋地域は、デジタル化の加速と支援的な政府政策により、2031年にかけて年平均成長率(CAGR)8.74%で成長すると予想されています。

人工知能(AI)はこの市場においてどのような役割を果たしていますか?

AIはワークフロー効率を改善し、予測診断をサポートし、アルゴリズムを大規模に展開・監視できるクラウド対応アーカイブへの需要を促進しています。

最終更新日:

医療画像管理 レポートスナップショット