日本データセンター建設市場規模とシェア

Mordor Intelligenceによる日本データセンター建設市場分析
日本のデータセンター建設市場規模は、2025年の71億4,000万米ドルから2026年には75億9,000万米ドルへと成長し、2026年から2032年にかけての年平均成長率(CAGR)6.24%で2032年には109億1,000万米ドルに達すると予測されています。ハイパースケール投資の加速、ソブリンクラウドへの義務付け、エッジコンピューティングの展開拡大により、大型プロジェクトのパイプラインが維持される一方、耐震工学の専門知識と液冷技術の革新が競争優位性を高めています。日本不動産投資信託(J-REIT)からの安定した資本流入と、経済安全保障推進法に基づく補助金が、国内オペレーターにとっての資金調達上の制約を緩和し続けています。関西電力をはじめとする電力会社による送電網の増強計画は電力供給リスクを軽減し、高電圧配電設計がGPU集約型ホールを支えています。しかし、熟練労働者の不足と地価の高騰が建設ペースを抑制しており、各企業はコスト管理のためモジュール設計や地方都市サイトの活用を推進しています。オペレーターは料金変動リスクから利益率を守るため再生可能エネルギーの電力購入契約(PPA)を積極的に導入しており、豊富なグリーンエネルギーを持つ北日本地域へのシフトが強化されています。
主要レポートポイント
- インフラ別では、電気システムが2025年の日本データセンター建設市場において37.62%のシェアでトップとなり、サービスは2032年にかけて8.05%のCAGRを記録すると予測されています。
- ティア規格別では、ティアIII施設が2025年の日本データセンター建設市場シェアの56.42%を占め、ティアIVサイトは2032年にかけて8.43%のCAGRで成長すると予想されています。
- エンドユーザー産業別では、ITおよび通信が2025年の日本データセンター建設市場規模の47.65%を占め、医療・ヘルスケアは2026年から2032年にかけて8.01%のCAGRで拡大すると予測されています。
- データセンタータイプ別では、コロケーションが2025年の売上の55.35%を占め、エッジまたはモジュール型建設は予測期間中に7.68%のCAGRで推移する見通しです。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
日本データセンター建設市場のトレンドとインサイト
促進要因の影響分析*
| 促進要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| クラウド、AI、ビッグデータワークロードの加速 | +1.8% | 関東・関西に焦点を当てたグローバル展開 | 中期(2〜4年) |
| ハイパースケールキャンパスの建設 | +1.5% | 関東・関西、九州への拡大 | 短期(2年以内) |
| ソブリンクラウドおよびデータレジデンシー規制 | +1.2% | 全国規模、政府部門の先行企業 | 長期(4年以上) |
| 5G主導のエッジデータセンター需要 | +0.9% | 東京・大阪を超えた地方都市の成長 | 中期(2〜4年) |
| J-REITの資本流入 | +0.7% | 関東・関西、一部の地方都市市場 | 短期(2年以内) |
| 免震技術 | +0.4% | 全国規模、地震多発地域を優先 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
クラウド、AI、ビッグデータワークロードの加速
生成AIプロジェクトの拡大によりラック密度が100kW超に上昇し、電力需要が最大20%増加するため、オペレーターは液体浸漬冷却システムへの移行を迫られています。[1]SoftBank Corp.、『北海道苫小牧AIデータセンターの建設開始』、SoftBank、softbank.jp ソフトバンクの300MWの苫小牧キャンパスは新たな規模の基準を示しており、再生可能エネルギー100%の実現を目指しています。さくらインターネットなどのGPUクラウドプロバイダーは2025年に476.3%の利益増を記録しており、旺盛な需要を裏付けています。国内石油大手の出光興産は浸漬冷却用流体を供給しており、冷却電力を90%削減することで、持続可能なAIインフラのためのローカルバリューチェーンを確立しています。
米国および国内大手によるハイパースケールキャンパスの建設
AWSは2027年までに2兆2,600億円の投資を計画しており、年間30,500人の雇用創出と5兆5,700億円のGDP効果をもたらします。[2]Amazon Web Services、『AWSは2027年までに2兆2,600億円を日本のクラウドインフラに投資予定』、Amazon、press.aboutamazon.com オラクルの80億米ドル計画は、東京・大阪のデータ主権クライアントを中心としています。国内では、KDDIとシャープの提携がアジア最大のクラウドキャンパスの開設を目指しており、EdgeConneXは大阪においてAIクラスターに対応する140MWの展開を進めています。これらの複数年にわたるプログラムは建設受注残を下支えし、熟練した建設会社をめぐる競争を激化させています。
ソブリンクラウドおよびデータレジデンシー規制
経済安全保障推進法は、2024年に5つの国内クラウド建設に向けて725億円を割り当て、機密データセットに対する国家管理を強化しています。[3]経済産業省、『経済安全保障推進法に基づくクラウドプログラムの安定供給確保計画の認定』、経済産業省、meti.go.jp ISMAPなどの認証スキームは、セキュリティゾーニングと運用レジリエンスに関する厳格な設計基準を設けており、施設をティアIV仕様へと誘導しています。国内プロバイダーが現在供給しているベースラインクラウドサービスは全体の30%にとどまっており、コンプライアンス審査を通過できる企業には拡大の余地があります。
地方都市における5G主導のエッジデータセンター需要
NTTコミュニケーションズのローカル5Gサービスタイプ D は、公衆5Gを企業キャンパスへ拡張し、地方都市においてエッジノードの需要を喚起しています。日本のデータセンター建設市場の参加者は、スマート工場クラスター近傍に1〜5MWのモジュール型サイトを展開し、10ミリ秒未満のレイテンシを確保しています。インターネットイニシアティブジャパンのエッジ展開は、地域マイクロハブと東京・大阪のハイパースケールコアを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャのトレンドを後押ししています。
抑制要因の影響分析*
| 抑制要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 送電網の電力ボトルネックと料金高騰 | -1.4% | 全国規模、関東・関西で特に深刻 | 短期(2年以内) |
| ティアIII/IV認定機械・電気・配管(MEP)技術者の不足 | -1.1% | 全国規模、都市圏で特に深刻 | 中期(2〜4年) |
| 環境許認可と地域住民の反発 | -0.8% | 東京・千葉・神奈川回廊の都市部 | 中期(2〜4年) |
| 関東圏での地価上昇 | -0.6% | 東京中心市場と周辺都県 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
送電網の電力ボトルネックと電力料金の急騰
関西電力は2026年から、新たなキャンパスに対応する4つの変電所に1,500億円超を投資する予定です。オペレーターは長期の系統接続待ちと、北海道が最も高く北陸が最も安いという料金格差に直面しています。液冷化によって電力消費が過去の水準を超えるなか、高コストが利益率を圧迫しています。一部の企業は再生可能エネルギーのPPAを締結したり、自家発電設備を導入してリスクをヘッジしています。
ティアIII/IV認定機械・電気・配管(MEP)技術者の不足
建設業の労働者数は過去10年間で20%減少し、483万人となり、そのうち36%が55歳以上です。2020年以降の賃金上昇率は16%に達し、法定時間外労働の上限規制もプロジェクトスケジュールを圧迫しています。高電圧配電、液冷マニホールド、免震基礎といった複雑な工事には希少なスキルセットが求められるため、EPC企業は訓練アカデミーやデジタルツインへの投資により、限られた専門人材の能力を最大限に活用しようとしています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
インフラ別:サービス加速を背景にした電気インフラの優位性
電気インフラは2025年の売上の37.62%を占め、高電圧開閉装置とバスウェイの増強により日本のデータセンター建設市場シェアを牽引しています。サービスは相対的に小規模ながら、耐震工学、浸漬冷却設計、AIワークロードレイアウト最適化に対するプレミアムが支払われることから、2032年にかけて8.05%のCAGRを達成すると予測されています。キヤノンITソリューションズの東京西部サイトは100kVAの液冷ラックに対応しており、ハイブリッド冷却統合の実例となっています。2021年以降の建設資材価格が21〜24%上昇したことで、各企業はモジュール化建設と電力室のプレファブリケーションによる納期短縮を推進しています。
サービス分野における日本データセンター建設市場規模の拡大は、生成AIの急速な普及に伴うキャパシティプランニング、試運転、改修コンサルティングへの需要を反映しています。機械インフラは誘電性流体とダイレクトチップ冷却へと進化する一方、ITインフラはエンタープライズクラウド移行にもかかわらず、GPUサーバーの安定した受注を維持しています。

注記: 全セグメントの個別シェアはレポート購入時に入手可能
ティア規格別:ティアIIIの安定性とティアIVの革新性
ティアIII施設は2025年の日本データセンター建設市場シェアの56.42%を維持しており、コストバランスを重視するエンタープライズおよびコロケーションテナントに支持されています。ティアIVプロジェクトは件数こそ少ないものの、ハイパースケールオペレーターがAIモデルのトレーニングを中断なく実施するための高い資本集約度を受け入れていることから、2032年にかけて8.43%のCAGRで拡大しています。Obayashi Corporationは地震多発地域でのティアIVの稼働率確保に向け、アクティブ免震装置と超高強度鋼を導入しています。
ティアIV建設における日本データセンター建設市場規模は、地価の高さが高密度・高可用性設計を正当化する東京・大阪回廊に集中しています。ティアIおよびティアIIの既存サイトは、より高い耐障害性を求めるテナントがクラウドプラットフォームへワークロードを移行するにつれて縮小傾向にあります。
データセンタータイプ別:コロケーションの成熟とエッジの革新
コロケーションは2025年の売上の55.35%を維持しており、ニュートラルな相互接続性とアウトソーシング運営をエンタープライズに提供しています。エッジおよびモジュール型サイトは、レイテンシ要件の厳しい5G、拡張現実(AR)、自動運転車のユースケースに牽引され、2032年にかけて7.68%のCAGRを記録しています。Getworksのような企業は再生可能エネルギーを電源とするコンテナ型モジュールルームを展開し、地方都市におけるポップアップ型キャパシティの柔軟性を高めています。
日本データセンター建設市場におけるエッジプロバイダーのシェア拡大は、10ミリ秒未満のレイテンシ要件とローカルデータ処理に関する法規制を背景としています。ハイパースケール自社建設は継続されているものの、主要な電力変電所ノード周辺への集中が続いており、未開拓の都道府県ではモジュール型専業業者に機会が残されています。

注記: 全セグメントの個別シェアはレポート購入時に入手可能
エンドユーザー産業別:ITおよび通信のリーダーシップとヘルスケアの加速
ITおよび通信企業は5Gの展開と継続的なデータトラフィックの増大を背景に、2025年の売上の47.65%を占めました。医療・ヘルスケアは最も急成長する受注分野となっており、病院の電子カルテ化と富岳スーパーコンピューターネットワークと連携したAI診断の導入により、8.01%のCAGRで拡大しています。金融サービスのクライアントはソブリンクラウドへの準拠を求め、関東に大規模な拠点を維持しています。
医療・ヘルスケア分野が開拓する日本データセンター建設市場規模には、医療データプライバシー規程と気圧ゾーニングを満たす専用スイートが含まれます。政府・防衛プロジェクトはクラウドファースト方針のもとで拡大しており、製造業や小売業はIoTアナリティクス向けのエッジノードを展開しています。
地域分析
関東は金融センター、政府機関、アジア最大級のインターネットエクスチェンジへの近接性を背景に、2025年において最大のシェアを確保しました。東京のキャパシティは今後5年以内に倍増すると予測されていますが、地価の高騰や江東区における新たな120日前予告ルールが開発の障壁を高めています。オペレーターは既存キャンパスの高密度化と、近隣の千葉・茨城における長期的な土地の確保で対応しています。
関西は第2位の地位を占め、EdgeConneXの大阪140MWキャンパスとCapitaLandの7億米ドルプロジェクトにより、今後最も急速な成長が見込まれます。関西電力の送電網投資は歴史的な電力ボトルネックを解消し、割高な関東サイトと比較した同地域の魅力を高めています。エクイニクスの大阪第4データセンターは、国際ハブとしての同エリアの成熟を裏付けています。
北海道・東北などの北日本の都道府県は、冷涼な気候と再生可能エネルギーを活用してPUEを低減できる戦略的なAI立地として台頭しています。ソフトバンクの300MW苫小牧サイトは、従来の集積地以外でのメガスケール建設へのシフトを体現しています。中部は自動車クラスターへの近接性を求める製造業クライアントに対応し、九州・沖縄はスマート港湾や物流におけるIoTを支えるエッジノードとして注目を集めています。
規制環境
日本のデータセンター建設は、デジタルインフラ政策に加え、建築、電気、環境に関する法令遵守によって形作られている。経済産業省と総務省は、「デジタルインフラの整備に関する検討会」(2024年10月公表の中間報告3.0)などの場を通じて政策方向を調整し、関連するデジタルインフラプログラムを推進している。一方、政府の安全保障上の優先事項により、データセンターは重要インフラに関する議論の対象となり、投資審査やプロジェクト統治に影響を及ぼす可能性がある。
プロジェクトレベルでは、施工業者や専門下請業者は、建設業法に準拠した建築、電気、関連工事のライセンスおよび資格要件の下で業務を行い、これは保守・改修の範囲にも及ぶ。事業者はまた、廃棄物の処理及び清掃に関する法律に基づく施設運営上の義務を満たす必要があり、これに加えて、より厳格な物理的セキュリティゾーニングと耐障害性要件を定めるソブリンクラウド準拠フレームワーク(ISMAPを含む)も適用される。これらの要件は、Tier IIIおよびTier IVの設計選択、並びに承認・審査で用いられる文書に反映されている。
バリューチェーン分析
日本のデータセンター建設のバリューチェーンは、計画立案と用地取得(デベロッパー、J-REIT系ビークル、および用地・電力容量を確保する事業者)から始まり、その後、許認可取得と初期段階のエンジニアリング(建築設計、耐震設計、マスタープランニング)へと進む。EPCおよびゼネコンが土木工事とコア・アンド・シェルの引き渡しを実行し、MEP専門業者が高付加価値の電気システム(配電盤、バスウェイ、UPS、発電機)や機械系パッケージ(冷却設備と液冷分配)を提供し、これらはコミッショニング、統合、ライフサイクルサービスによって支えられている。
現地の生態系の注目すべき特徴は、大手施工業者やエンジニアリング会社による垂直統合と能力拡大であり、これは希少なMEP人材を確保し、施工サイクルを短縮するためのものである。例えば、大和ハウス工業は住友電設(2025年10月付でSEMLINKS株式会社に社名変更)の取得を通じて電気工事能力を拡大し、クリティカルパスとなる工事を自社で管理し、実行の確実性を高める動きを反映している。電力会社や通信事業者は、系統接続や光ファイバー経路確保のための上流パートナーであり続けており、下流の需要は、AIおよび地域エッジノードを展開するハイパースケーラー、コロケーション事業者、企業テナントによって牽引されている。
競合状況
日本のデータセンター建設市場は中程度の分散状態にあり、38のオペレーターが175の稼働施設を運営しています。国内建設大手のObayashi Corporation、Taisei Corporation、Kajima Corporation、Shimizu Corporationが耐震工学プロジェクトを受注する一方、国際的なコロケーションリーダーであるDigital RealtyとEquinixがマルチテナント型ホールを拡張しています。AWSやOracle、Googleなどのハイパースケールユーザーは液冷技術専業企業へのデザインビルド契約を増加させています。
競争力学は免震および浸漬冷却システムに関する特許ポートフォリオを軸に展開しており、先行者にコストおよびコンプライアンス上の優位性をもたらしています。J-REIT機関は財務的な側面を加え、ブラウンフィールドやシェルレディ資産への迅速な資本再循環を可能にしています。地方都市戦略とモジュール型展開は、関東の地価上昇を回避したい中小規模の参入企業にとって未開拓の余地を提供しています。
ESRとCloudHQの20億米ドルキャンパス提携などの戦略的アライアンスは、土地所有者のリーチとデータセンター運営ノウハウを融合させたジョイントベンチャー形態の増加を示しています。エッジプラットフォームプロバイダー(地域電力購入契約とプレファブリケーションツールセットを保有するもの)へのM&Aの関心が高まっています。
日本データセンター建設産業のリーダー企業
Daiwa House Industry Co., Ltd.
HIBIYA ENGINEERING,Ltd.
Obayashi Corporation
Kajima Corporation
Fuji Furukawa Engineering and Construction
- *免責事項:主要選手の並び順不同

市場機会と将来展望
電力の利用可能性や立地制約が東京・大阪の中核地域とは異なるため、容量の地域的な分散化は明確なホワイトスペースとなっている。デジタルインフラに関する政府の議論では、2030年までのAI時代インフラに向けた国家的な取り組みの一環として、余剰電力容量のある地方地域へのデータセンター分散が重視されており、これは利用可能な用地が系統接続と合致しやすい北部および二次市場でのプロジェクト増加を支えている。
モジュール化・製品化された建設方式もまた、実行可能な道筋を提供している。特に、短い建設期間と再現可能な設計が求められる1MWから5MWのエッジおよび企業向け建設で有効である。大和ハウス工業は2026年1月にモジュール型データセンター製品「Module DPDC」の販売を開始し、GPU対応モジュール型インフラの福島拠点実証コンセプトも進めており、主要都市圏外でのより迅速な展開への実用的な道を作り出している。別の動きとしては、Watt-Bit方式のようなデータセンターと電力インフラの併設を図る官民アプローチが、変電所隣接設計、高電圧配電、ハイブリッド冷却を統合した標準化パッケージへの需要を示している。
最近の業界動向
- 2026年6月:日比谷エンジニアリング株式会社は、2026年6月2日にIIJおよびNTTデータと共同で、モジュール型エッジデータセンターとハイブリッド冷却ソリューションを検証する共同実証プロジェクトを開始した。この協業は、モジュール型都市データセンターの提供を前進させ、共同冷却投資の有効性を実証するものである。
- 2026年6月:日比谷エンジニアリング株式会社は、IIJおよびNTTデータと共同で、モジュール型エッジデータセンターとハイブリッド冷却ソリューションを検証する共同実証プロジェクトを開始した。この取り組みは、モジュール型都市データセンターの提供を前進させ、共同冷却技術への投資の有効性を実証するものである。
- 2026年1月:大和ハウス工業株式会社は、モジュール型データセンター製品「Module DPDC」の販売を開始した。この発売は、垂直統合とモジュール展開戦略を強化するものである。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場の定義と対象範囲
本市場は、日本におけるデータセンターの建設および拡張の価値を対象としており、主要な現場工事および施設を稼働可能にするために必要な主要設備システム全体にわたる建設支出として測定される。
対象範囲の除外:ITハードウェアおよびソフトウェアの購入(サーバーやストレージなど)は、本建設市場の測定から除外される。
セグメンテーション概要
- インフラ別
- 電気インフラ
- 配電ソリューション
- 配電ユニット(PDU)
- 開閉装置
- その他
- 電力バックアップソリューション
- 無停電電源装置(UPS)
- 発電機
- 配電ソリューション
- 機械インフラ
- 冷却システム
- 液体ベース冷却
- 空気ベース冷却
- ラックおよびキャビネット
- その他の機械インフラ
- 冷却システム
- ITインフラ
- サーバー
- ストレージ
- その他のITインフラ
- 一般建設
- サービス
- 設計・コンサルティング
- インテグレーション
- サポート・保守
- 電気インフラ
- ティア規格別
- ティアIおよびII
- ティアIII
- ティアIV
- データセンタータイプ別
- コロケーションデータセンター
- ハイパースケール・自社建設型データセンター
- その他(エンタープライズ・エッジ・モジュール型)
- エンドユーザー産業別
- 銀行・金融サービス・保険
- ITおよび通信
- 政府・防衛
- 医療・ヘルスケア
- その他のエンドユーザー
データソース、市場規模の算定、および検証
デスクトップリサーチ
デスクワークは、どの程度の容量が構築され、それがどこに向かっているかを示す公的指標から始まり、それらの指標が建設価値に転換される。日本については、経済産業省によるデジタルインフラ政策の最新情報、国土交通省の建設統計およびコスト指数、日本全国の電力機関の報告や事業者の開示に反映される電力系統接続・供給の動向などが含まれる。
また、Uptime Instituteの出版物、ASHRAEの冷却実践に関する指針、耐震設計や電力分配の選択について論じる査読済みの工学専門誌など、技術的・プロジェクトレベルの参考資料も検討した。企業やプロジェクトの追跡の一貫性を保つため、公開されている企業提出資料、投資家向け説明資料、信頼できる日本の経済メディア、および仕様の検証が必要な場合には企業財務情報・報道・特許データベースへの選択的な有料契約を用いて、入力情報を相互確認した。これらのデスクリサーチ情報源は例示にすぎず、データ収集、検証、明確化の過程では、さらに多くの参考資料が使用された。
一次インタビューおよび調査
一次検証は、日本の主要都市圏および二次拠点で活動する施工業者、エンジニアリング会社、部材ディストリビューター、データセンターの所有・運営者を対象とした専門家インタビューと構造化調査によって実施された。これらの議論は、一般的なメガワット当たりコストの範囲、電気・機械の作業範囲の分担、およびプロジェクトの段階分けが通常どのように時期設定されるかを確認するために用いられ、公開情報からは不明確だった前提を精緻化するのに役立った。
一次調査フィールドワーク回答者の分布
| 企業タイプ | 回答者の役職 |
|---|---|
| トップティア:29% | CXO:13% |
| ミッドティア:50% | 部門/ユニットリーダー:33% |
| 中小規模プレイヤー:21% | マネージャー:54% |
市場規模算定と予測
基本的な規模算定の考え方はトップダウン方式に基づいており、既知および計画中のデータセンター容量増加分を、日本に関連するコストベンチマークと作業範囲区分を用いて建設価値に再構築する。合計値の現実性を保つため、サンプル抽出したMW当たりのプロジェクトコスト、主要設備パッケージに関するサプライヤーおよび流通チャネルからのフィードバック、高密度ホールにおける内装工事の強度に関する施工業者主導の見積りなど、選択的なボトムアップ的近似値を確認手段として用いた。
モデルを形作った主要な入力要素には、発表済みおよび許可済みの容量パイプライン(MW)、データセンタータイプ別のMW当たり平均建設コスト、電気・機械の構成比、ティアおよび冗長性の選択、支出のペースを変化させうるモジュール式建設方式の比率が含まれる。コストの推移は、建設インフレの指標や設備リードタイムの方向性を用いて調整され、その後、電力供給の利用可能時期や一般的な稼働開始サイクルとの整合性が検証された。予測はシナリオ分析によって支えられ、ベースケースは、プロジェクト開始時期、電力配分のタイムライン、機械・電気の作業範囲に影響するラック密度の傾向に関する専門家の合意に基づいて設定された。プロジェクトの詳細が不明な場合には、都市圏、タイプ、ティア別に保守的な範囲を適用してギャップを処理し、その後一次検証によって範囲を狭めた。
データ検証と更新サイクル
モデルの出力結果は複数の確認手順によって検証され、異常な急増や急減は最終数値の確定前に説明可能な状態にされた。新規容量の発表、建設活動のパターン、主要設備需要の方向性といった独立した指標と合計値を比較し、通常のプロジェクトの段階分けに合致しない差異について調査した。
社内では多段階のレビューが実施されており、重要な前提が変化した場合には、その変化を確認するために対象を絞った再インタビューが行われる。レポートは年次で更新され、大規模なプロジェクトの遅延、大きな政策変更、電力供給状況の急激な変化など、重大な事象が発生した際には随時更新が行われる。公開前には最終的なアナリストによる確認が行われ、公開される見解が最新の検証済み情報を反映していることが確認される。
他の公開推計値と比較したMordor Intelligenceの日本データセンター建設市場規模
日本のデータセンター建設に関する公開市場規模は、同じ対象を扱っているように見えても、発行元によって異なるコスト項目が計上され、支出の時期の扱いが異なり、換算やインフレ調整の手法が異なるため、数値が変動しうる。そのため、建設価値として何を計上するか、そしてパイプラインをどのように年間支出に変換するかによって、単一の数値が上下に変動する可能性がある。
主な差異は、ソフトコストと完全なインフラ範囲がコア建設と合わせて計上されるかどうかにある。Mordor Intelligenceは、本市場を、電気・機械インフラの強度(建設に関連するサービスを含む)に結び付けた総建設価値として扱い、単純なサイト当たり固定コストという簡略的な手法ではなく、MWに連動したコスト推移を用いている。
ベンチマーク比較
| 出典 | 市場規模 | 研究手法上のギャップ |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | USD 7.14 B (2025) | |
| 不動産アドバイザリーA | USD 6.20 B (2025) | シェル・アンド・コア建設に近い、より狭い視点を用いており、高密度電気・冷却アップグレードに対する調整が少なく、AI対応建設における支出を過小評価する可能性がある。 |
| 業界出版社B | USD 8.10 B (2025) | より積極的なプロジェクト開始スケジュールと、より高い複合コスト推移を前提としており、通常は建設予算の一部とはみなされない関連資本支出項目を含んでいるように見える。 |
この比較は、対象範囲と時期の選択が差異の大部分を説明することを示しており、特にインフラの強度とサービスの扱い方、複数年にわたるプロジェクトからの年間支出の割り当て方が要因となっている。容量増加、ティアに基づく冗長性、およびインタビューでストレステストされたMW当たりコスト範囲に入力情報を結び付けることで、最終数値は読者が追跡可能な、再現性のある手順に基づいたものとなっている。
レポートで回答される主要な質問
日本のデータセンター建設市場の現在の市場規模はいくらですか?
2026年時点で75億9,000万米ドルであり、2032年までに109億1,000万米ドルに達すると予測されています。
最も支出規模が大きいインフラセグメントはどれですか?
電気システムが2025年の売上シェアの37.62%でトップです。
日本においてティアIVデータセンターがティアIIIよりも急速に成長している理由は何ですか?
ハイパースケールオペレーターがAIトレーニングのために耐障害性環境を必要としており、これが2032年にかけてティアIV建設の8.43%のCAGRを牽引しています。
ソブリンクラウド規制は新規建設にどのような影響を与えますか?
経済安全保障推進法に基づく補助金とコンプライアンス審査は、より高いセキュリティティアを持つ国内建設を優遇しています。
東京以外でどの地域が最も強い開発の勢いを見せていますか?
関西の大阪広域エリアが最も急速に拡大しており、EdgeConneXの140MWキャンパスと大規模な送電網投資がその背景にあります。
プロジェクトの工期にどのような労働課題が影響していますか?
2013年以降、認定MEP技術者が20%減少し、労働者の高齢化が進んでいることで、人件費の上昇とスケジュールリスクが高まっています。
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