韓国データセンター建設市場の規模とシェア

Mordor Intelligence による韓国データセンター建設市場分析
韓国データセンター建設市場規模は2025年に60億3,000万USDと評価され、2026年の69億9,000万USDから2031年には146億3,000万USDに達すると推計され、予測期間(2026年〜2031年)においてCAGR15.92%で成長する見通しです。この急速な拡大は、ハイパースケール資本支出、国家AI(人工知能)イニシアチブ、および整備された社会インフラ政策に支えられ、韓国が北東アジアの主要デジタルインフラハブとなる野望を支えています。GPU(画像処理装置)導入の激化、変圧器受注の急増、および持続的なクラウド移行の波が、電力密度の基準を歴史的水準をはるかに超えたレベルに引き上げています。大手建設会社は液冷技術の専門性を強化し、年金基金は長期資本を卸売コロケーションのシェルへと再循環させています。地方省は低い地価と再生可能エネルギー資源を活用してメガキャンパスプロジェクトを誘致し、首都圏ソウルの過密を緩和しています。これらの交差するベクトルが総じて、韓国データセンター建設市場を二桁の年間成長とより高いプロジェクト複雑性へと推進しています。
レポートの主要なポイント
- ティアタイプ別では、ティア3施設が2025年の韓国データセンター建設市場シェアの63.72%を占め、ティア4施設は2031年にかけてCAGR16.88%で拡大すると予測されています。
- データセンタータイプ別では、コロケーションサービスが2025年に収益シェア53.35%でトップとなり、ハイパースケーラーの自社建設は2031年までCAGR18.35%で成長すると予測されています。
- 電気インフラストラクチャー別では、電力バックアップソリューションが2025年の韓国データセンター建設市場規模の55.48%のシェアを占め、電力配電ソリューションはCAGR18.92%で前進しています。
- 機械インフラストラクチャー別では、冷却システムが2025年の韓国データセンター建設市場規模の41.92%のシェアを占め、サーバーおよびストレージインフラストラクチャーはCAGR15.78%で上昇しています。
- 地域別では、首都圏ソウル回廊が2025年の韓国データセンター建設市場規模の推定67.15%のシェアを保持していますが、全羅南道は3GW AIハブのコミットメントを背景にCAGR23.05%で最速の容量追加を記録しています。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
韓国データセンター建設市場のトレンドとインサイト
ドライバーの影響分析*
| ドライバー | (〜)% CAGR予測への影響 | 地理的 関連性 | 影響 タイムライン |
|---|---|---|---|
| ハイパースケールおよびAI主導の投資の急増(2025年〜) | +4.2% | 全国、首都圏ソウルおよび全羅南道に集中 | 中期 (2〜4年) |
| 全羅南道における3GW「メガ」AIデータハブに関する政府計画 | +3.8% | 地域的、全国への波及効果あり | 長期 (4年以上) |
| 財閥系列会社によるクラウド移行の波 | +2.9% | 全国、ソウル首都圏エリアに集中 | 短期 (2年以内) |
| 5G/プライベート5Gエッジコンピューティング整備 | +2.1% | 全国、都市部を優先 | 中期 (2〜4年) |
| 見落とされがちな観点:ソウルのデータセンター向け水素燃料電池マイクログリッド | +1.4% | ソウル首都圏エリア | 長期 (4年以上) |
| 見落とされがちな観点:韓国年金基金によるデータセンター不動産への資本再循環 | +1.8% | 全国 | 中期 (2〜4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
ハイパースケールおよびAI主導の投資急増が市場変革を牽引
ハイパースケールオペレーターと国内財閥は、GPU(画像処理装置)密集クラスターを中心に設計された記録的規模のキャンパスに共同で資金を拠出しています。SKグループのAWSとの40億USD同盟はウルサンにおいて、2027年の41MWから2029年初頭の103MWへとスケールアップし、AI(人工知能)推論負荷を想定した段階的な電力エンベロープ計画を示しています。Samsung Electronicsもまた、1兆5,000億ウォン(11億3,000万USD)を投じて11万6,000台のサーバーを収容する水原HPC(高性能コンピューティング)センターを完成させ、国家AI(人工知能)目標を強化しました。[1]ユン・ソクキム、「サムスン、水原HPCキャンパスを完成」、毎日経済新聞、mk.co.kr 上流では、HD Hyundai Electricがデータセンターの系統連系申請に対応するため国内電力会社が急ぐなか、変圧器生産能力を30%拡大するために2億7,400万USDを配分しました。これらの資本フローは、韓国データセンター建設市場を地域全体のAI(人工知能)ワークロードの優先的な発射台として再位置付けし、電気、機械、およびセキュリティサブシステムにわたる専門建設需要を刺激しています。
政府の3GW AIデータハブ構想が地域開発を再構築
全羅南道とStock Farm Road との予備合意は、350億USD、3ギガワットのキャンパスを2025年冬に着工し2028年までに完成させる計画を定めています。[2]イザベル・ギャラガー、「全羅南道、3GWデータハブ協定に署名」、キャパシティメディア、capacitymedia.com このメガプロジェクトは、板橋(パンギョ)と松島(ソンド)の系統混雑を緩和しつつ、1万人の直接雇用と35億USDの初期段階収益を生み出します。許認可の迅速化、変電所の増強、および税制優遇措置という国家支援は、ソウルを超えて容量を分散させるという持続的な政治的コミットメントを示しています。その結果、再生可能エネルギーのパイプラインが充実し地価が首都圏平均の3分の1である地方省において、土地を大量に必要とするハイパースケーラーが数十ヘクタール規模の用地を確保するにつれ、韓国データセンター建設市場は地理的な重み付けの変化を目の当たりにしています。
財閥のクラウド移行がエンタープライズインフラ需要を加速
コロケーションケージ、ネイティブクラウド、およびプライベートコアを組み合わせたスタック。マネージドサービスセグメントは、CJ OliveNetworksおよびKTのサービス拡大に支えられ、2024年度に7兆ウォン(53億USD)の売上高を突破しました。Samsung SDSは亀尾(クミ)にAI(人工知能)中心施設を立ち上げるために215億ウォンを投じており、この施設は半導体製造ラインと直接連携する予定です。このエンタープライズの再構成がラック密度のアップグレードを促進し、韓国データセンター建設市場を1平方メートルあたりの平均電力割当の増加へと向かわせています。
5Gおよびプライベート5Gネットワークがエッジコンピューティングインフラを牽引
NAVER Cloudのホバン建設サイトにおけるプライベート4.7GHzネットワークは4万平方メートルをカバーし、自律型ドローンおよびウェアラブル安全装備を可能にしています。製造・物流施設がこのモデルを複製するにつれ、需要は産業キャンパス内に設置されたマイクロモジュール型データセンターへとシフトしています。そのため請負業者は、単一の動員サイクルの中でテレコムシェルター、バッテリーアレイ、および液冷チップキットをまとめて提供し、韓国データセンター建設市場の獲得可能市場を拡大しています。
制約要因の影響分析*
| 制約要因 | (〜)% CAGR予測への影響 | 地理的 関連性 | 影響 タイムライン |
|---|---|---|---|
| 首都圏ソウル周辺の系統接続のボトルネック | -2.8% | 首都圏ソウルエリア | 短期 (2年以内) |
| 電力集約型プロジェクトに対する市民の反対 | -1.9% | 全国、都市部に集中 | 中期 (2〜4年) |
| 板橋(パンギョ)および松島(ソンド)テクノバレーにおける地価の高騰 | -1.6% | 板橋(パンギョ)および松島(ソンド)テクノバレー | 短期 (2年以内) |
| 見落とされがちな観点:データセンター冷却設備に対する環境部(MoEF)税制優遇の失効(2027年) | -1.2% | 全国 | 中期 (2〜4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
系統接続のボトルネックがソウル首都圏の拡張を制約
AIクラスターからの電力需要は10年末までに倍増すると予測されており、財務的に圧迫されているKEPCO(韓国電力公社)の系統強化予算を上回るペースです。開発業者は現在、154kVの接続工事で数年にわたる待機を余儀なくされており、プロジェクトスケジュールと保有コストが膨らんでいます。第11次電力基本計画は2038年までに1,219GWの再生可能エネルギーを構想していますが、アナリストはデータセンターの電力軌跡に対して不足が生じると指摘しています。[3]サイモン・ニコラス、「韓国の電力網、データセンター逼迫に直面」、IEEFA、ieefa.org その結果、オペレーターは系統接続の待ち行列が短く、LNG(液化天然ガス)冷熱シナジーが存在する全羅南道とウルサンに軸足を移し、韓国データセンター建設市場における立地選定のヒューリスティクスを再定義しています。
市民の反対が重大な開発リスクとして浮上
市民団体が2025年1月にエネルギー消費懸念を理由にソウルのデータセンター建設を阻止しました。2030年までに2018年比40%削減という国家炭素削減公約が、水使用量およびスコープ2排出量への精査を触発しています。開発業者は地域熱供給との連携、オンサイト太陽光屋根、および水素燃料電池パイロットで対抗していますが、許認可タイムラインは長期化しており、韓国データセンター建設市場内の非技術的リスクプロファイルが高まっています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
ティアタイプ別:ミッションクリティカルインフラがプレミアム需要を牽引
ティア3施設は、2025年の韓国データセンター建設市場シェアの63.72%を占め、国内フィンテック、ケーブルテレビ課金、および公共部門ワークロードのバックボーンを担っています。その同時並行メンテナンスアーキテクチャーは、地域の稼働率規制と整合しています。ハイパースケーラーがマルチクラスターAI(人工知能)ファームを展開するにつれ、需要はティア4へと傾き、CAGR16.88%で拡大し、2030年までに追加400MWを吸収すると予測されています。ティア4建設における韓国データセンター建設市場規模は、2031年までに48億8,000万USDに膨らむと予測されています。大手建設会社は2N変圧器および冷水リングループを調達するためにサプライチェーンを再整備しており、施設管理会社は予知保全のためにデジタルツインを採用しています。低ティアの建設は引き続きデブ・テストのサンドボックスやエッジPOP(接続拠点)に対応していますが、その相対的な重要性は低下しています。
可用性SLA(サービス品質保証)の向上が、韓国の保険会社や銀行にコアレジャーをティア3以上のフットプリントへ移行させています。Samsung C&T は水中サーバータンクを試験導入し、PUE(電力使用効率)を1.15未満に抑え、冗長性とエネルギー基準の双方を達成しています。需要が高い中、一部のオペレーターは稼働2年前から容量を前売りし、インフレ圧力のもとで電力料金を固定しています。市場観測者は、2027年までにティア4のラック密度が40kWを突破すると予想しており、韓国データセンター建設市場における電力優先設計思想を強調しています。

データセンタータイプ別:ハイパースケーラー自社建設のモメンタムが加速
コロケーションスイートは、設備投資制約に直面する数百の中堅企業を取り込み、2025年収益の53.35%を占めました。しかしハイパースケーラーは独自のキャンパス設計を好んでおり、自社建設の割合をCAGR18.35%へと押し上げています。ハイパースケーラープロジェクトに紐付く韓国データセンター建設市場規模は、2031年に76億4,000万USDと予測されています。設計施工請負業者は、液浸冷却、3MW電力ブロック、および48V DC(直流)バスウェイを統合する必要があります。エッジマイクロサイトは成長しているものの、5%未満のシェアにとどまっています。
SK-AWSウルサンの6万GPU(画像処理装置)フェーズだけで、平均的なコロケーション建設12棟分を超えるコンクリートを必要とし、規模の差異を示しています。請負業者は、運用コスト目標を達成するためにLNG(液化天然ガス)冷熱交換器と海水取水トンネルを組み込んでいます。同時に、エンタープライズCIO(最高情報責任者)はハイブリッドバーストパスウェイを交渉し、コロケーション需要の回復力を確保しています。このデュアルトラック需要は、ハイパースケーラーが垂直にスケールする中でも韓国データセンター建設市場を多元的に保っています。
電気インフラストラクチャー別:電力配電イノベーションが成長を牽引
バックアップシステム(UPS(無停電電源装置)、発電機)は2025年の電気支出の55.48%のシェアを占め、高可用性のマンデートを反映しています。しかしAI(人工知能)ラックはピーク負荷が70kWを超え、最速のサブセグメントであるCAGR18.92%の高度なスイッチギアおよびソリッドステート変圧器への転換を余儀なくさせています。韓国データセンター建設産業は、地域のサプライ深度から恩恵を受けており、LS Electricがxプラットフォーム向けにメンフィスへバスダクトアセンブリを出荷し、輸出競争力を示しています。
HD Hyundai Electricが30%の変圧器容量を追加し、国内建設の納期短縮を可能にしました。一方、Hyosung Heavyは2026年までにメンフィス工場の生産量を200ユニットに増強し、為替変動および米国関税リスクをヘッジしています。組み込み分析機能を備えたインテリジェントPDU(電力配電装置)が標準出荷となり、オペレーターはリアルタイムの位相アンバランス警告を受け取れるようになっています。これらの変化が1メガワットあたりの電気設備投資の強度を高め、韓国データセンター建設市場全体の収益視認性を向上させています。

機械インフラストラクチャー別:冷却イノベーションがAI需要に対応
冷却システムは2025年に支出の41.92%を占め、冷水ループとリアドア熱交換器が主流です。GPU(画像処理装置)クラスターが入口温度を押し上げ、チップへの直接液冷の採用を加速させています。最速成長セグメントであるサーバーおよびストレージキャビネット(CAGR15.78%)は、800Wチップを放熱するための銅製コールドプレートを内蔵しています。このダイナミクスが韓国データセンター建設市場内の機械対電気支出比率を全体的に引き上げています。
Samsung C&Tの水中冷却実証コンセプトは、海岸沿いのパイプラインを通じて冷媒を循環させ、5°C海水の自然冷却ポテンシャルを活用することを目指しています。ラックベンダーは、1.5インチ冷媒クイックコネクトに対応した48U(ユニット)フォームファクターを標準化し、設置サイクルを短縮しています。消火システムは液冷の結露リスクに対応するため早期スモーク吸引型検知を統合しています。これらの機械的イノベーションが、シンガポールなどの土地に制約がある競合地に対する韓国の価値提案を強化しています。
地域分析
首都圏ソウルは2025年に設置済みITロードの約67.15%を維持していますが、系統待ち行列および地価の高騰(1平方メートルあたり3万〜5万ウォン)がその優位性を侵食しています。首都圏建設における韓国データセンター建設市場規模は2027年頃に頭打ちになると予測されています。系統承認容量は配給されており、一部の開発業者はオンサイトのガスタービンの導入を検討せざるを得ない状況です。自治体は板橋(パンギョ)テクノバレー周辺のゾーニングを厳格化し、手続き上の摩擦を追加しています。これらの障害にもかかわらず、投資家は依然としてこの首都圏の高密度ファイバーリングとエンタープライズとの近接性を高く評価しており、工業団地内のブラウンフィールド再開発パイプラインを確保しています。
全羅南道の3GWの青写真は、南西部を国内最大の将来的な電力消費地として再定義しています。1平方メートルあたり150USD未満の地価と豊富な再生可能エネルギーポテンシャルが、ハイパースケーラーにとって説得力のある計算をもたらしています。LNG(液化天然ガス)輸入ターミナルを擁するウルサンは、SK-AWSが大規模に熱回収チラーを導入できる冷熱ハブとして台頭しています。釜山(プサン)は海底ケーブル着陸地点への近接性を活かして災害復旧ノードの育成を追求し、大邱(テグ)は地熱冷却の優位性をアピールしています。これらのイニシアチブが総じて韓国データセンター建設市場のフットプリントを多様化しています。
地方自治体は、労働力助成金、税制優遇、および迅速な154kV引き込み線を組み合わせ、グリーンフィールドのタイムラインを平均9ヶ月短縮しています。通信事業者はダークファイバーのバックボーンを延伸し、ソウルへ複製されたワークロードのレイテンシーペナルティを軽減しています。周辺省でさらなる容量が稼働するにつれ、松島(ソンド)のコロケーション価格は早期の落ち着きの兆しを見せています。投資家は2031年までに、ソウル以外の地域が全国ITロードの45.60%を合計で保有する可能性があると予測しており、韓国データセンター建設市場内の構造的な再編成を強調しています。
規制環境
韓国のAI対応施設に対する許認可・コンプライアンス環境は、エネルギーおよびサイト選定の面で厳格化される一方、指定プロジェクトに対する明確な迅速処理ルートも新設された。主要な変化として、2026年6月9日に公布され、2027年2月に施行が予定されている人工知能(AI)データセンター産業振興特別法(AIDC特別法)がある。この枠組みの下、科学技術情報通信部が統一処理窓口として機能し、分野横断的審査(電力、消防、交通、景観)を統合するタイムアウト方式の承認プロセスを導入する。これにより、首都圏回廊および地方クラスターの両方で建設スケジュールが変化し、開発前リスクが上下する可能性がある。
同じ政策方向性は首都圏と非首都圏を区別し、系統接続待ち行列が制約となっているソウル外への市場移行という動きと整合している。AIDC特別法の枠組みの下、非首都圏のAIデータセンターは、新設または増設に対する電力系統影響評価の免除といった規制緩和を受けられる可能性があり、全羅南道の3GW AIハブ構想などのパイプライン公約に支えられた地域開発プログラムを補完する。2026年6月18日に発足した専門研究グループが、定義や適格例外事項を含む下位法令の策定に取り組んでおり、地方の用地や特区インセンティブを軸にプロジェクトを組成するデベロッパー、EPC企業、事業者にとって、目下のコンプライアンス対応業務が増加している。
バリューチェーン分析
バリューチェーンは、用地確保・許認可取得、設計・エンジニアリング、土建・MEP建設、電力・冷却設備の供給、内装仕上げ・試運転、そしてEPC、ターンキー、DBOモデルの下での複数年にわたる運用までを含む。サムスンC&T、現代建設、DL E&C、GS建設、SKエコプラントなどの韓国のEPC大手は、GPU高密度ホールに合わせて調整された大容量電気室、冷水または液冷ループ、セキュリティシステムを統合するエンドツーエンドの統合業者として応札するケースが増えている。上流の制約は、ユーティリティの系統接続とリードタイムの長い電気機器(変圧器、開閉装置、バスダクト)に集中しており、早期調達とベンダー資格審査の重要性が高まっている。
下流では、システム統合業者やクラウド隣接のマネージドサービス事業者が提供モデルを形成しており、サムスンSDS、LG CNS、KTクラウドが、建設から運用までのライフサイクル責任を一括するDBO型契約を競い合っている。設備供給は差別化要因となっており、LSエレクトリック、HD現代エレクトリック、効成重工業が開閉装置・変圧器の国内調達を支える一方、蓄電・電力品質のニーズはサムスンSDIやLGエナジーソリューションなどの供給業者を呼び込んでいる。建設方式については、モジュール方式や浸漬・液冷の導入(サムスンC&Tの専門パートナーとの取り組みを含む)が試験導入から、Tier 3およびTier 4建設における入札の前提条件へと移行しており、設計者、MEP施工業者、試運転チーム間の連携が一層緊密になっている。
競合環境
市場は分散した状況が続いており、上位5社の建設会社が2024年の合計収益の約46%を保有しています。Samsung C&T、Hyundai E&C、およびGS E&Cは数十億ドル規模のバランスシートを活用して保証付きのスケジュールを提供していますが、液冷およびDC(直流)バスのレトロフィット向けにニッチなエンジニアリング会社とのパートナーシップを強化しています。国際系開発業者(NTT GDC、DCI Data Centers、Equinix)は地元コンプライアンスのリスクを分散するJV(合弁事業)構造を通じて拡大しています。モジュール型エッジポッドに特化したスタートアップは、輸送回廊沿いの産業用IoT(モノのインターネット)需要を取り込んでいます。この多様性が活気ある韓国データセンター建設市場を維持しています。
技術パートナーシップが入札を差別化しています。Samsung C&Tは2024年のShell Energyとの覚書(MOU)において、オフグリッドの冗長性を確保するための水素燃料電池発電プラントの活用を探求しており、この戦術は脱炭素化目標を見据える自治体に共鳴しています。GS E&CはDassault Systèmesとデジタルツインを共同開発し、試運転サイクルを20%短縮しています。このような差別化要因が特にプレミアムマージンを獲得しています。
韓国データセンター建設産業のリーダー
Samsung CandT Corporation
Hyundai Engineering and Construction
DL EandC (Daelim)
GS Engineering and Construction
SK ecoplant
- *免責事項:主要選手の並び順不同

市場機会と将来展望
地方に立地するAIデータセンターキャンパスと、プロジェクトの事業性を確保するための整備インフラ(特に系統対応の変電所、給水、ユーティリティトンネル、再生可能電力へのアクセス)を中心に、ホワイトスペースが拡大している。これは、AIDC特別法のタイムライン(2026年6月公布、2027年2月施行予定)によって強化されており、科学技術情報通信部を単一の許認可窓口とし、非首都圏のAIデータセンターに対して、一部の系統影響評価の免除を含む対象的な規制緩和を提供している。別途、韓国の政策の方向性はAIデータセンターの大規模容量目標(2029年までに8.4GW、2035年までに10GW)を示しており、プロジェクトの勢いは、亀尾におけるサムスンSDS関連の開発活動や、春川、富川、東海で報告されている複数州にわたるサイト調査といった具体的な地方パイプラインに現れている。
第2の機会群は、統合的な提供・運用契約に集中している。より多くのオーナーがデータセンターを中核ITではなくインフラ不動産として扱うようになり、設計・建設・運用(design-build-operate)提供において経験豊富なEPCおよびSIコンソーシアムへの依存度が高まっている。競争活動は具体的な証拠を示している。SKグループとAWSは、41MWから103MWへ段階的に拡大する40億米ドル規模のAIデータセンター計画を蔚山で推進しており、施工業者やOEMは電気系統の障害を緩和するために投資を進めている。これには、HD現代エレクトリックの2億7,400万米ドル規模の変圧器容量拡大や、LSエレクトリックが米国データセンター向け配電盤受注を通じて獲得した外部需要が含まれる。これらの動向が相まって、対応可能な業務範囲がシェル建設を超えて、配電、バックアップ、液冷統合、試運転といった、より利益率の高いパッケージへと広がっており、特に用地の確保や許認可の道筋が大規模キャンパスを誘致するように整えられている新規建設地域において顕著である。
最近の業界動向
- 2026年7月:サムスンC&Tは、サムスンSDSと提携し、江原道春川のAIデータセンターの建設許可を申請した。この動きは北部回廊における地域AI容量開発を拡大し、国内で進行中のハイパースケール拡張計画と整合している。サムスンSDSとの協業は、共同実行能力を強化し、将来のデータセンター建設における戦略的な中核市場へのアクセスを改善する。
- 2026年5月:DL E&Cは、京畿道富川に9.8MWのサムジョンAIハブセンターを建設する1,268億韓国ウォン規模の契約を確保した。このプロジェクトは、首都圏に新たな大規模AI中心データセンターを追加し、同地域をAIインフラ成長の焦点として一層強化する。これにより、DL E&CのAI専用データセンターのポートフォリオと地域市場アクセスが拡大する。
- 2026年1月:サムスンSDSは、亀尾に60MWのAIデータセンターを建設するため、慶尚北道および亀尾市との覚書(MOU)締結を発表した。この協定は、戦略的成長拠点における主要な地域AI展開を根拠付け、同州におけるデータセンター開発の生態系強化を示している。この取り決めは、地方自治体との連携強化を通じて、地域データセンター建設戦略を加速させる。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場定義と対象範囲
本調査では、市場は韓国でデータセンターサイトを新設または拡張するために必要な建設支出全体を対象とし、中核的な建築工事と施設運用に必要な主要な物理インフラの設置を含む。
対象範囲の除外事項:本規模算定には、試運転後の継続的な運用支出(施設管理、電力料金、ネットワークサービス、コロケーションサービス収益など)は含まれない。
セグメンテーション概要
- ティアタイプ別
- ティア1および2
- ティア3
- ティア4
- データセンタータイプ別
- コロケーション
- 自社建設ハイパースケーラー(CSP)
- エンタープライズおよびエッジ
- インフラストラクチャー別
- 電気インフラストラクチャー別
- 電力配電ソリューション
- 電力バックアップソリューション
- 機械インフラストラクチャー別
- 冷却システム
- ラックおよびキャビネット
- サーバーおよびストレージ
- その他の機械インフラストラクチャー
- 一般建設
- サービス(設計・コンサルティング、インテグレーション、サポート・メンテナンス)
- 電気インフラストラクチャー別
データソース、市場規模算定、および検証
デスクリサーチ
デスクリサーチは、韓国における新規データセンター建設および大規模拡張の需要背景を構築することから始まり、それを建設強度や典型的な建設スケジュールと結び付ける。プロジェクトがどこに集中しているか、容量がどれだけの速さで追加されているか、各建設段階における機械・電気要件の要因を示す公開データ系列を活用する。
一般的に使用される公開情報源には、産業通商資源部による電力・系統プログラムに関する発表、統計庁のマクロ・建設指標、韓国関税庁の機器分類別貿易統計、入手可能な場合の地域の許認可・土地利用情報開示、冷却・電力密度に関する査読済み論文などがある。また、企業開示資料、投資家向け説明資料、信頼性の高い報道、プロジェクト受注情報も精査し、検証に有用な範囲で企業財務・インテリジェンス、特許データベース、出荷レベルの輸出入確認といった有料サブスクリプションも利用する。このリストは例示に過ぎず、データ収集、検証、確認のために他にも多くの情報源が確認されている。
一次インタビューおよび調査
一次調査は、韓国で現在建設・価格設定されている内容(一般建設と設置される電気・機械範囲の内訳を含む)を確認するために用いられる。主要拠点および地方州の施工業者、エンジニアリングチーム、設備統合業者、デベロッパー、事業者側の購買担当者に取材し、コスト範囲、リードタイム、典型的な設計選択(例:冗長性レベルや冷却方式)を検証する。
一次調査フィールドワーク回答者の分布
| 企業タイプ | 回答者の役職 |
|---|---|
| トップティア:27% | 経営幹部(CXO):14% |
| ミドルティア:59% | 機能/部門リーダー:39% |
| 小規模事業者:14% | マネージャー:47% |
市場規模算定と予測
規模算定はトップダウン方式で構築され、計画中・進行中の建設パイプラインを、MW当たりコストおよび平方メートル当たりコストの典型的な考え方を通じて年間建設価値に変換し、その後電気、機械、一般建設のシェアに分割する。総額を現実的に保つため、サンプルとしたプロジェクト予算、供給業者・施工業者の収益指標、主要パッケージの現在価格に関するチャネルからのフィードバックを通じて、選択的なボトムアップ検証を実施している。
モデルに大きな影響を与える入力要素には、新規ITロードの追加および試運転スケジュール、目標ティアおよび冗長性の選択、ラック密度の変化による冷却・電力設計への影響、地域の人件費・材料費指数、コロケーション建設と自社建設キャンパスの比率などが含まれる。プロジェクトの詳細が非公開の場合、所在地・規模の代理指標を用いてギャップを処理し、その後同一年・同一通貨の前提でコストを正規化する。
予測にはトレンド入力に基づくシナリオ分析を用い、その後、電力供給の制約、許認可の進行速度、大規模キャンパスの段階的展開の時期についてストレステストを実施する。専門家からのフィードバックを用いて、年次カーブを確定する前に増加ペースを現実的なものに保っている。
データ検証と更新サイクル
検証は、モデルの出力結果を、発表されたMW単位の容量、建設受注の勢い、関連機器分類の輸入・出荷動向といった独立した指標と三角検証することによって行われる。パッケージレベルで分散チェックを実施し、異常に高い電気または機械のシェアが確認された場合には見直しを行う。差異が説明できない場合には、主要な前提を追跡調査で再検証する。
承認前には、算術的整合性、定義の一貫性、前年比の妥当な変動を確認するため、アナリストチームが複数の段階でモデルを検証する。レポートは年次で更新され、大規模プロジェクトの変化、政策変更、または供給制約が重大な変化を生じさせた場合には、中間更新も行われる。提供前には最終確認が行われ、クライアントには最新の見解が届けられる。
Mordor Intelligenceの韓国データセンター建設市場規模と他の公表推定値との比較
この市場に関する公表値は大きく異なる場合がある。これは「建設」という用語が常に同じ意味で使用されているわけではないこと、また一部の情報源が、その年に完了した契約済み工事よりも投資発表に重きを置いている傾向があることが理由である。また、対象期間が異なる場合、通貨換算のタイミングが一致していない場合、想定されるMW当たりコストが新しい電力密度設計手法に合わせて更新されていない場合にも差異が生じる。
主な差異は、一般建設と機械・電気の完全な内装仕上げが合算されているかどうかに起因する。Mordor Intelligenceは、これらのパッケージを、より広範なデジタルインフラや継続的な運用支出と混同することなく、韓国におけるデータセンター建設および大規模拡張に直接関連する場合にのみ算入している。
ベンチマーク比較
| 出典 | 市場規模 | 研究方法におけるギャップ |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | USD 6.03 B (2025) | |
| 業界ニュースワイヤーA | USD 7.22 B (2029) | 将来年の投資見出しを使用しており、計画中の資本支出と契約済み建設価値を混在させる場合があり、基準年の市場規模と直接比較することはできない。 |
| 地域市場ブログB | USD 5.00 B (2024) | 建設パッケージの範囲というよりも、より広範なデータセンター投資や施設の経済性を反映している場合が多く、年ごとのプロジェクトのタイミングを再構築せずに単一の成長率を適用している可能性がある。 |
表内の差異は、成長期待だけでなく、対象範囲の整合性やタイミングによって大きく説明される。同じ年、同じ通貨基準、同じ建設パッケージの定義を適用すると、その推定値はプロジェクトパイプライン、コスト要因、現実的な建設スケジュールに遡って追跡しやすくなり、意思決定者が選択肢を同等の条件で比較する助けとなる。
レポートで回答される主要な質問
韓国データセンター建設市場の現在の規模はどのくらいですか?
市場は2026年に69億9,000万USDと評価され、2031年までに146億3,000万USDに達すると予測されています。
韓国データセンター建設市場において最も急速に成長しているセグメントはどれですか?
ハイパースケーラーの自社建設展開はCAGR18.35%で拡大しており、クラウドプロバイダーがカスタムのAI(人工知能)対応キャンパスを好む傾向を反映しています。
なぜ地方省が新たなデータセンターを誘致しているのですか?
全羅南道やウルサンなどの地域は、低い地価、利用可能な系統容量、および政府のインセンティブを提供しており、首都圏ソウルの過密を緩和しています。
電力系統の制約はプロジェクトタイムラインにどのような影響を与えていますか?
ソウル周辺の系統接続待ち行列が大規模プロジェクトを数年遅延させる可能性があり、開発業者は送電容量に即時アクセスできる立地を求めるようになっています。
AIワークロード向けにどのような冷却イノベーションが採用されていますか?
チップへの直接液冷、LNG(液化天然ガス)冷熱交換、および実験的な水中冷却ループが、高密度GPU(画像処理装置)クラスターの管理のために登場しています。
競合環境はどの程度集中していますか?
上位5社の建設会社が市場収益の約46%を保有しており、専門的な新規参入者の余地がある中程度の集中度を示しています。
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