ヘルスケアにおけるビッグデータ市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 66.92 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 164.51 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 19.71% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
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Mordor Intelligenceによるヘルスケアにおけるビッグデータ市場分析
ヘルスケアにおけるビッグデータ市場規模は2025年に669億2,000万米ドルと推定され、予測期間（2025年-2030年）中に年平均成長率19.71%で、2030年には1,645億1,000万米ドルに達すると予想されています。
成長は、プロバイダーのデータ主導型ケア提供への移行、リアルタイム分析の台頭、および相互運用可能なデータ交換を支持する政策イニシアティブによって推進されています。価値ベースケア契約は、支払者に測定可能な結果を証明する高度な分析への需要を加速しており、欧州健康データ空間は、規制が地域全体にわたる二次データ使用をどのように解き放つかを示しています。マルチオミクス統合は精密医療を日常的な診療に押し進めており、AIモデルは現在、5,700万人の国民保健サービス患者記録からゲノムおよび臨床データを処理しています。北米はFHIRベースの相互運用性インフラのおかげで導入をリードしていますが、中国とインドで大規模な官民デジタル化プログラムが拡大する中、アジア太平洋地域が最も急速に成長しています。複雑な展開に対する内部専門知識を欠く多くのヘルスケア組織のため、サービスが支出を支配しており、AIワークロードが激化する中、クラウド移行がオンプレミスアップグレードを上回っています。
主要レポート要点
- コンポーネント別では、サービスが2024年のヘルスケアにおけるビッグデータ市場シェアの56.77%を占め、2030年まで22.18%のCAGRで進歩しています。
- デプロイメント別では、オンプレミスが2024年のヘルスケアにおけるビッグデータ市場規模の61.89%のシェアを占める一方、クラウドは2030年まで24.72%のCAGRで拡大すると予測されています。
- 分析タイプ別では、記述的分析が2024年に49.82%の売上シェアで首位に立ち、処方的分析は2030年まで26.03%のCAGRで成長すると予測されています。
- アプリケーション別では、財務分析が2024年のヘルスケアにおけるビッグデータ市場シェアの29.73%を占める一方、人口健康分析は2030年まで19.24%のCAGRで上昇する予定です。
- エンドユーザー別では、ヘルスケアプロバイダーが2024年のヘルスケアにおけるビッグデータ市場の48.34%をコントロールし、製薬・バイオテクノロジー企業が2030年まで21.57%のCAGRで成長をリードしています。
- 地理的には、北米が2024年に45.84%のシェアを占め、アジア太平洋地域が20.57%のCAGRで最も急速に成長しています。
世界のヘルスケアにおけるビッグデータ市場動向と洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的 関連性 | 影響 時間軸 |
|---|---|---|---|
| 人口健康管理のための分析ソリューションに対する需要の増加 | +4.2% | 世界、北米とEUでの早期導入 | 中期 （2-4年） |
| 健康管理と戦略を最適化するビジネスインテリジェンスの必要性の高まり | +3.8% | 世界、 成熟したヘルスケア市場 | 短期（≤ 2年） |
| 価値ベースケア償還の義務化 | +3.1% | 主に 北米、二次的にEU | 中期 （2-4年） |
| リアルタイム遠隔患者モニタリングデータストリームの導入拡大 | +2.9% | 世界、 アジア太平洋・中東・アフリカで加速 | 短期（≤ 2年） |
| 臨床意思決定支援へのマルチオミクスデータセットの統合 | +2.4% | 北米 とEUがコア、アジア太平洋が新興 | 長期（≥ 4年） |
| 豊富な在宅データを生成する在宅病院モデルの出現 | +2.1% | 北米 とEUが主要、選択的アジア太平洋市場 | 中期 （2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
人口健康管理のための分析ソリューションに対する需要の増加
人口健康戦略は、リスクを予測し資源を配分するために社会的決定要因を臨床データと組み合わせることが増えています。高度な分析を展開しているプロバイダーは再入院率を下げ、実質的なコスト削減を実証しており、2030年までにすべての出来高払い受益者を価値ベース協定に参加させるというメディケア・メディケイド・サービス・センターの目標と一致しています。[1]Centers for Medicare & Medicaid Services, "Innovation Center Strategy Refresh," cms.gov 実世界エビデンスプラットフォームは、請求、電子健康記録、ゲノムプロファイルを統合して、早期介入を導く個別化されたリスクスコアを作成します。米国の統合提供ネットワーク全体で普及が広がる一方、欧州の支払者はEHDS目標を満たすために同様のツールを使用しています。
健康管理と戦略を最適化するビジネスインテリジェンスの必要性の高まり
病院は厳しい利益率と増大する管理複雑性に直面しています。現代のビジネスインテリジェンススイートは、売上サイクル指標を運営および臨床指標と統合し、リアルタイムでパフォーマンスのギャップを浮き彫りにします。AIベースの否認管理モジュールは請求編集を自動化し、大規模な米国システムの平均支払期間を短縮し、患者ケア投資のための現金を解放しています。[2]Guidehouse, "AI-enabled revenue cycle performance," guidehouse.com ローリング予測とシナリオモデリングは、経営陣が変化する償還率、労働力制約、サプライチェーン混乱を乗り切るのに役立ちます。企業ダッシュボードが場所間で標準化できるベストプラクティスを表面化するため、複数施設システムが最も恩恵を受けます。
価値ベースケア償還の義務化
量よりも結果に報酬を与える支払いモデルは、縦断的患者の旅を追跡し品質指標を定量化するための堅牢な分析を必要とします。健康システムは現在、標的介入を可能にする包括的患者プロファイルを構築するために臨床データを社会的要因と統合しています。洗練された契約分析は、リスク調整と共有節約ロジックを自動的に適用し、手動報告負担を軽減します。早期採用者は、シームレスなデータ交換により年間270万米ドルなどの文書化された節約とともに、より高いケアギャップ閉鎖率と支払者協力改善を報告しています。規制の勢いは、EHDSが二次データ使用を運用化する中、欧州でのより広範な採用を指しています。
リアルタイム遠隔患者モニタリングデータストリームの導入拡大
ウェアラブルとIoMTセンサーは、予測モデルが実用的なアラートに変換する継続的なデータを生成します。クラウドベースのツールチェーンで開発された機械学習アルゴリズムは、85%の精度で最大3か月先の健康悪化を予測します。[3]Accenture, "Predictive analytics in remote monitoring," accenture.com 米国では37州の320病院が在宅病院免除を受けており、従来の施設外での急性レベルケアを支援するストリーミング分析への需要を加速しています。[4]American Hospital Association, "Hospital at Home Tracker," aha.orgアジア太平洋地域の政府は、農村地域への専門医監督を拡大するために同様のサービスを推進し、急速なプラットフォーム展開を促進しています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的 関連性 | 影響 時間軸 |
|---|---|---|---|
| 機密患者医療データに関連するセキュリティ上の懸念 | -2.8% | 世界、 EUと北米で高まる | 短期（≤ 2年） |
| 実装と展開の高コスト | -2.1% | 世界、新興市場で 深刻 | 中期 （2-4年） |
| 相互運用性を阻害する断片化されたデータ標準 | -1.9% | 世界、 地域差 | 長期（≥ 4年） |
| 臨床責任リスクを高める限定的なAI説明可能性 | -1.4% | 北米 とEU | 中期 （2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
機密患者医療データに関連するセキュリティ上の懸念
2024年に3,100万人以上のアメリカ人がヘルスケア違反の影響を受けました。提案された2025年のHIPAAセキュリティ更新は、厳格な資産目録とインシデント対応計画を義務付け、分析展開に複雑性を追加します。準同型暗号化は暗号化されたデータでの計算を可能にしますが、プロジェクトを遅らせる遅延と統合の障害を導入します。機関間研究協力は、データ共有の利益と法的リスクを調整するのに苦労し、一部のパートナーが共同分析イニシアティブの範囲を狭めることにつながっています。
実装と展開の高コスト
新しいHIPAAセキュリティ規則への初年度コンプライアンスは、プロバイダーに90億米ドルのコストを課し、分析プログラムの資本予算を圧迫する可能性があります。レガシーインフラアップグレード、データ品質クリーンアップ、スタッフトレーニングは、分析リターンが実現する前に資源を消費します。デジタル成熟度評価は病院あたり平均3,000米ドルで、専門コンサルティングとマネージドサービスを必要とするギャップを明らかにします。小規模な病院やクリニックは、しばしば高度な分析を延期するか、財政負担を共有するために地域の健康情報交換に依存します。
セグメント分析
コンポーネント別：サービスが実装の複雑性を牽引
サービスセグメントは2024年にヘルスケアにおけるビッグデータ市場シェアの56.77%を占め、組織がコンサルティング、統合、マネージド運用をアウトソースするにつれて、22.18%のCAGRで成長すると予測されています。多くの健康システムはデータガバナンスとセキュリティの内部スキルセットを欠いているため、クラウドアーキテクチャの設計、データフローのマッピング、規制コンプライアンスの確保のために専門ベンダーと契約しています。サービスセグメントは、プラットフォーム保守をパフォーマンス最適化と組み合わせた複数年のマネージド分析契約からも恩恵を受けています。
ソフトウェアのシェアは小さいにもかかわらず、プラットフォームベンダーはサービスパートナーと協力して展開を加速し、プロバイダーの価値実現時間を改善しています。サービスの成長は、臨床洞察をデータサイエンスとサイバーセキュリティと組み合わせる学際的チームの必要性を浮き彫りにしています。プロバイダーは、コンサルティング費用を再入院削減や売上サイクル改善と連携させる結果ベースのサービスレベル契約を交渉します。複数の病院間での連合学習などの高度なユースケースが出現するにつれて、専門的なアルゴリズム選別サービスへの需要が高まっています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
デプロイメント別：クラウド変革が加速
多くの機関が保護健康情報の物理的制御を維持していたため、オンプレミス展開は2024年のヘルスケアにおけるビッグデータ市場規模の61.89%を占めました。しかし、ハイパースケーラーがヘルスケア固有のセキュリティツールとコンプライアンス証明に投資する中、クラウド展開は2030年まで24.72%のCAGRで成長すると予測されています。プロバイダーは、計算集約的なゲノミクスと画像解析をサポートする弾力的なスケーリングが可能なクラウドクラスターに、AIと高性能計算ワークロードを移行することが増えています。
クラウド採用は、資本支出を運営費に変換するサブスクリプションモデルへのシフトも反映しており、これは予算に制約のある病院にとって魅力的な機能です。MicrosoftとNVIDIAは協力して、ヘルスケア向けに最適化されたターンキーAIスタックを提供し、健康システムがモデルトレーニングを安全なデータセンターにオフロードすることを奨励しています。ハイブリッドモデルは、大規模な画像アーカイブがまだローカルの画像保管システムに存在する心臓病学と放射線学部門で持続していますが、データ階層化ポリシーは古い研究をより安価なクラウドオブジェクトストレージにプッシュしています。
分析タイプ別：処方的分析がイノベーションをリード
記述的分析は2024年に49.82%の売上を占め、財務と品質報告のための日常的なダッシュボードを提供しました。予測的分析は成長する中間地を占めていますが、処方的分析は26.03%のCAGRで拡大する予定であり、最適化アルゴリズムと意思決定支援エンジンの進歩を反映しています。初期の処方的展開は、抗生物質管理調整と手術室スケジュール変更を推奨し、測定可能な効率向上を推進しています。
ヘルスケア組織は、電子健康記録内で推奨事項を表面化するために、処方的エンジンをワークフローシステムと統合しています。一部のプラットフォームは、結果データに基づいて治療ガイドラインを反復的に改善するために強化学習を組み込んでいます。PubMed Centralに公表された研究では、処方的分析が集中治療室滞在期間を平均1.4日短縮したと報告されています。クラウドコストが下がるにつれて、小規模病院もサブスクリプションベースで処方的モジュールを手に入れることができ、学術センターを超えて採用を拡大しています。
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アプリケーション別：財務分析が現在の市場を支配
財務分析は2024年にヘルスケアにおけるビッグデータ市場シェアの29.73%を獲得しました。これは、売上サイクル最適化が即座の収益効果をもたらすためです。自動化された請求コーディング、否認管理、キャッシュフロー予測モジュールは、支払いサイクルを短縮し、監査チームの異常を特定します。Guidehouseは、機械学習強化売上サイクルツールが複数病院システムの手動タッチポイントを30%削減したと報告しています。
価値ベース契約が包括的なリスク階層化と結果追跡を必要とするため、人口健康分析は19.24%のCAGRで成長すると予測されています。臨床分析は品質改善イニシアティブに不可欠であり続け、運営分析は人員配置、ベッド回転率、サプライチェーン利用を監視します。ベンダーは、企業パフォーマンスダッシュボードをサポートするために財務と臨床データセットを統合する統合プラットフォームを提供することが増えており、アプリケーションの境界を曖昧にしています。
エンドユーザー別：ヘルスケアプロバイダーが導入をリード
ヘルスケアプロバイダーは2024年にヘルスケアにおけるビッグデータ市場の48.34%をコントロールしました。これは、彼らが臨床データの大部分を生成し、患者の結果に対する直接的な責任を負うためです。病院、統合提供ネットワーク、外来クリニックは、再入院を削減し、人員配置を最適化し、診断精度を改善するために分析を展開しています。プロバイダーはまた、共有節約契約で支払者と提携し、データ共有要件と分析の洗練度を高めています。
製薬・バイオテクノロジー企業は21.57%のCAGRで最も成長の早いエンドユーザーグループを代表し、臨床試験を補完し薬物発見を加速するために実世界エビデンスを活用しています。AstraZenecaの生成AI助手は、放射線画像と試験文書をマイニングしてR&Dプロセスを合理化し、2030年までに20の新薬を市場に投入するという野望を支援しています。支払者は詐欺検出とリスク調整のために分析を使用し、研究機関は新しい疾患経路を探索するために非識別化された臨床データを活用しています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
地理的分析
北米は、成熟したEHR採用と連邦相互運用性政策に支えられて、2024年に45.84%のシェアで最大の地域市場であり続けました。2024年連邦FHIR行動計画草案は、機関間での実装ガイドの標準化を目的とし、プロバイダー、支払者、公衆衛生機関間のシームレスなデータフローを奨励しています。米国の健康システムは、HIPAA義務のバランスを取りながら分析を近代化するためにクラウドベンダーと契約しています。カナダはInfowayイニシアティブを通じて国家健康データ統合を進め、メキシコは慢性疾患負担を管理するためにデジタル疫学に投資しています。
欧州は僅差で続き、安全な二次データ使用を可能にすることで10年間で110億ユーロ（129億米ドル）の節約が期待される欧州健康データ空間によって活気づけられています。ドイツの病院未来法は、分析準備を含む病院ITシステム近代化に40億ユーロ（47億米ドル）を配分しています。英国は、信託間のデータセット統合のためにNHS連合データプラットフォームを拡大しています。フランス、イタリア、スペインはAI準備を重視した国家電子健康記録拡張を実装しています。2028年までに、EHDSは研究と人口健康プログラムを加速する国境を越えたデータ共有経路を作成する予定です。
アジア太平洋地域は最も成長の早いヘルスケアにおけるビッグデータ市場地域であり、2030年まで20.57%のCAGRで予測されています。中国は省の健康情報交換を、公衆衛生緊急事態の予測モデリングをサポートする国家バックボーンに統合しています。インドのAyushman Bharatデジタルミッションは、公的・私的施設間で患者データをリンクする一意の健康識別子を確立しています。日本は、急速に高齢化する人口に対処するため、AI駆動の高齢者ケア監視をパイロットしています。オーストラリアは、サードパーティ分析イノベーションを奨励するためにMy Health Record APIを公開し、韓国はBio-Vision 2030ロードマップの下でクラウドベースのゲノム分析に資金を提供しています。多様な人口統計と疾患プロファイルは、メガシティから離島まで拡張できる柔軟な分析フレームワークへの需要を生み出しています。
競合環境
ヘルスケアにおけるビッグデータ市場は適度に集中しており、電子健康記録ベンダー、クラウドハイパースケーラー、専門分析企業、新興AIネイティブプラットフォームがすべて競争しています。Epic Systemsは2024年に176施設で導入基盤を拡大し、29,399床を追加した一方、Oracle Healthは74サイトと17,232床を失い、顧客サポートと相互運用性が切り替え決定を促進することを示しています。Intermountain HealthとMayo ClinicはEpicのオープンAPIを公的に支持し、サードパーティ分析統合を促進しています。
クラウドリーダーは、セクター固有のセキュリティとAIアクセラレータを通じて差別化を図っています。MicrosoftとNVIDIAのパートナーシップは、ヘルスケアワークロード向けに最適化されたGPUインフラと参照アーキテクチャを提供します。Amazon Web ServicesはDatavantとの複数年契約に署名し、非識別化データ発見を合理化し、プロバイダー間分析協力の優先環境としてAWSを位置付けています。Google Cloudは、リアルタイム分析パイプラインを採用する病院のFHIRマッピングを簡素化するHealthcare Data Engineの統合に投資を続けています。
M&Aがベンダーの状況を再構築しています。HEALWELLは2025年にOrion Healthを買収し、EHDS展開をサポート可能なグローバル相互運用性リーダーを形成しました。OracleはVeradigmの買収を評価してその分析スイートの実世界エビデンス能力を強化していると報告されており、EHRデータを支払者とライフサイエンスのユースケースと整合させる戦略を反映しています。IBMとCleveland Clinicは、次世代薬物発見と最適化アルゴリズムを探索するため、業界初のヘルスケア専用量子コンピューターを設置しました。
ヘルスケアにおけるビッグデータ業界リーダー
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Allscripts Healthcare Solutions Inc.
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Epic Systems Corporation
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GE HealthCare
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Oracle Corporation
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International Business Machines Corporation (IBM)
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月：Epic SystemsはMayo ClinicとAbridgeと提携し、看護師と患者の会話を要約し、電子健康記録に直接埋め込む生成AIツールを作成しました。
- 2025年5月：サウジアラビアは、診断、ロボット支援手術、ゲノミクスをカバーして、2030年までにヘルスケアセクター全体にAIを統合する計画を発表しました。
- 2025年4月：Epic Systemsは2024年に176施設と29,399床を追加し、Oracle Healthは74サイトを失い、米国EHR市場でEpicのリードを拡大しました。
- 2025年3月：AstraZenecaは、CTスキャンに注釈を付け、臨床研究文書を自動化するAIアシスタントを含む、2030年までに20の新薬の提供をサポートするため、生成AIプログラムを拡張しました。
- 2024年10月：Oracle Healthは、分析と対話型臨床AIエージェントを組み込んだ、2025年に開始される次世代EHRプラットフォームを詳述しました。
世界のヘルスケアにおけるビッグデータ市場レポート範囲
レポートの範囲に従い、ヘルスケアにおけるビッグデータとは、健康情報を発見するためのビッグデータの検査を指します。データは、電子健康記録（EHR）、医療画像、ゲノムシーケンシング、医薬品研究、ウェアラブル、医療機器を含む多数の源から収集されています。ビッグデータヘルスケア市場は、コンポーネント（ソフトウェアとサービス）、デプロイメント（オンプレミスとクラウドベース）、アプリケーション（財務分析、臨床データ分析、運営分析、人口健康分析）、地理（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）によってセグメント化されています。市場レポートは、世界の主要地域17か国の推定市場規模と動向もカバーしています。レポートは、上記セグメントの価値（百万米ドル単位）を提供します。
| ソフトウェア |
| サービス |
| オンプレミス |
| クラウド |
| 記述的分析 |
| 予測的分析 |
| 処方的分析 |
| 財務分析 |
| 臨床データ分析 |
| 運営分析 |
| 人口健康分析 |
| ヘルスケアプロバイダー |
| ヘルスケア支払者 |
| 製薬・バイオテクノロジー企業 |
| その他エンドユーザー |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| 韓国 | |
| その他アジア太平洋 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| 南アフリカ | |
| その他中東・アフリカ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 |
| コンポーネント別 | ソフトウェア | |
| サービス | ||
| デプロイメント別 | オンプレミス | |
| クラウド | ||
| 分析タイプ別 | 記述的分析 | |
| 予測的分析 | ||
| 処方的分析 | ||
| アプリケーション別 | 財務分析 | |
| 臨床データ分析 | ||
| 運営分析 | ||
| 人口健康分析 | ||
| エンドユーザー別 | ヘルスケアプロバイダー | |
| ヘルスケア支払者 | ||
| 製薬・バイオテクノロジー企業 | ||
| その他エンドユーザー | ||
| 地理別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| 韓国 | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| 南アフリカ | ||
| その他中東・アフリカ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
レポートで回答される主要な質問
2025年のヘルスケアにおけるビッグデータ市場規模は？
市場は2025年に669億2,000万米ドルと評価されています。
ヘルスケアにおけるビッグデータ市場はどの程度の速さで成長すると予想されますか？
年平均成長率19.71%で拡大し、2030年には1,645億1,000万米ドルに達すると予測されています。
現在、どのコンポーネントが最も多くの収益に寄与していますか？
サービスは2024年収益の56.77%を占め、22.18%のCAGRで最も成長の早いセグメントであり続けています。
2030年まで最も高い成長を見せる地域は？
アジア太平洋地域が予測20.57%のCAGRで地域成長をリードし、中国、インド、東南アジア全体での大規模デジタル化によって推進されています。
なぜヘルスケアプロバイダーが導入を支配しているのですか？
プロバイダーは臨床データの大部分を生成し、価値ベース契約の下で測定可能なケア改善を実証しなければならないため、48.34%の市場シェアを占めています。
より広範な展開を遅らせている主要なセキュリティ上の懸念は何ですか？
患者データに対するサイバー攻撃の増加と2025年のより厳格なHIPAAセキュリティ義務がコストと複雑性を追加し、一部の組織が分析展開を遅らせる原因となっています。
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