Taille et part du marché des logiciels de gestion agricole
Analyse du marché des logiciels de gestion agricole par Mordor Intelligence
La taille du marché des logiciels de gestion agricole est évaluée à 2,80 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 5,10 milliards USD d'ici 2030, s'étendant à un TCAC de 12,70 %. Une croissance solide à deux chiffres découle de pressions convergentes sur l'agriculture mondiale : pénuries structurelles de main-d'œuvre agricole, diminution des terres arables, risque de production induit par le climat, et nécessité de vérifier les métriques de durabilité pour les acheteurs en aval. Les plateformes livrées dans le cloud dominent les déploiements actuels car elles réduisent les dépenses d'investissement initiales, automatisent les mises à jour, et permettent aux exploitations de toute taille d'intégrer les données de capteurs, machines, satellites et météo en temps réel. L'agriculture de précision demeure le cas d'usage principal, pourtant les logiciels d'aquaculture enregistrent la croissance la plus rapide alors que la demande de protéines durables pousse les producteurs vers une gestion axée sur les données de la qualité de l'eau et de l'efficacité alimentaire. L'Asie-Pacifique est la région à la plus forte croissance grâce aux programmes publics d'agriculture numérique à grande échelle, tandis que l'Amérique du Nord reste le leader en revenus grâce à l'adoption précoce et aux réseaux de soutien des concessionnaires établis. L'intensité concurrentielle s'accroît alors que les fabricants d'équipements, les fournisseurs d'intrants et les start-ups rivalisent pour construire des écosystèmes d'API ouvertes qui verrouillent les revenus d'abonnement récurrents et positionnent le marché des logiciels de gestion agricole au centre de la pile technologique agricole plus large.
Points clés du rapport
- Par type, les logiciels en tant que service basés sur le cloud ont capturé 52 % de la part du marché des logiciels de gestion agricole en 2024, tandis que les systèmes locaux et basés sur le web ont décliné ; le segment cloud devrait croître à un TCAC de 17,40 % jusqu'en 2030.
- Par application, l'agriculture de précision a représenté 38,40 % de la taille du marché des logiciels de gestion agricole en 2024, tandis que les logiciels d'aquaculture devraient afficher le TCAC le plus rapide de 18,20 % entre 2025 et 2030.
- Par région, l'Amérique du Nord est restée le plus grand contributeur en revenus en 2024, représentant 34 % malgré des perspectives de croissance plus lentes de 11,10 %. Tandis que l'Asie-Pacifique devrait mener l'expansion avec un TCAC de 16,20 % jusqu'en 2030.
- Deere & Company, Trimble Inc., Climate LLC (Bayer AG), AGCO Corporation et Raven Industries (CNH Industrial) ont contrôlé conjointement environ 43 % des ventes mondiales en 2024, Deere & Company représentant à elle seule 11,8 %.
Tendances et perspectives du marché mondial des logiciels de gestion agricole
Analyse de l'impact des moteurs
| Moteur | (~) % d'impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Calendrier d'impact |
|---|---|---|---|
| Pénurie de main-d'œuvre agricole et diminution des terres arables | +3.2% | Mondial, le plus élevé en Amérique du Nord et en Europe | Moyen terme (2-4 ans) |
| Intégration rapide des technologies d'agriculture de précision | +2.8% | Mondial, mené par l'Amérique du Nord et l'Asie-Pacifique | Court terme (≤ 2 ans) |
| Incitations et subventions gouvernementales pour l'agriculture numérique | +2.1% | Asie-Pacifique et Europe, programmes sélectifs en Amérique du Nord | Long terme (≥ 4 ans) |
| Demande de soutien décisionnel agronomique en temps réel | +1.9% | Mondial, concentré dans les régions d'agriculture commerciale | Moyen terme (2-4 ans) |
| Monétisation des crédits carbone via les plateformes FMS | +1.4% | Amérique du Nord et Europe | Long terme (≥ 4 ans) |
| Écosystèmes d'API ouvertes permettant des plateformes agricoles super-app | +1.3% | Mondial, adoption précoce dans les marchés développés | Moyen terme (2-4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
La pénurie de main-d'œuvre agricole et la diminution des terres arables poussent la mécanisation
Les logiciels de gestion agricole agissent comme l'épine dorsale numérique qui coordonne les tracteurs autonomes, les moissonneuses robotisées et les pulvérisateurs de précision, permettant un fonctionnement 24 heures sur 24 avec des coûts de main-d'œuvre inférieurs aux équipes traditionnelles. Les kits d'autonomie de rechange de Bluewhite démontrent un retour sur investissement sur une saison complète lorsqu'ils sont intégrés via des tableaux de bord cloud qui programment les itinéraires d'équipement et surveillent la santé des machines en temps quasi-réel. Alors que la disponibilité des terres se resserre, les producteurs maximisent le rendement par acre grâce aux prescriptions à taux variable pilotées par des analyses géospatiales détaillées. L'Initiative mondiale d'automatisation des récoltes vise à mécaniser la moitié de la récolte de cultures spécialisées des États-Unis dans une décennie, un objectif qui présuppose un déploiement large de plateformes d'orchestration de données capables de synchroniser plusieurs unités autonomes dans des conditions de champ dynamiques. L'intersection des pénuries de main-d'œuvre et de la pression foncière cimente le marché des logiciels de gestion agricole comme infrastructure critique plutôt que technologie optionnelle.
L'intégration rapide des technologies d'agriculture de précision crée une demande de plateformes
La croissance explosive des capteurs à la ferme, de l'imagerie par drone et de la télémétrie des machines génère des pétaoctets de données qui doivent être harmonisées avant de pouvoir guider des décisions de terrain opportunes. Les adopteurs précoces qui ont combiné l'ensemencement à taux variable avec les ajustements d'engrais pilotés par capteurs ont rapporté des économies de pesticides et de nutriments jusqu'à 80 % tout en maintenant le rendement, permettant des périodes de retour sur investissement de deux ans sur les abonnements logiciels. Les plateformes de gestion agricole servent de plus en plus de centres d'intégration, fusionnant les sondes d'humidité du sol, les stations météorologiques et les flux CAN bus du moteur en tableaux de bord cohésifs. La technologie See and Spray de John Deere, déployée sur plus d'un million d'acres, souligne comment le ciblage contrôlé par algorithme réduit drastiquement l'utilisation d'herbicides tout en réduisant simultanément l'empreinte carbone. L'Union européenne a réservé des fonds Horizon Europe pour étendre une infrastructure numérique similaire à 274 000 exploitations entre 2024 et 2027, amplifiant la demande de couches logicielles qui maintiennent l'interopérabilité des données à travers des flottes mixtes et des écosystèmes de fournisseurs[1]Source : Commission européenne, ' Programme de travail Horizon Europe 2024-2027 ', ec.europa.eu. Alors que la diversité matérielle s'étend, les logiciels de gestion agricole orientés API ouverte deviennent le centre de contrôle naturel.
Les incitations gouvernementales pour l'agriculture numérique accélèrent l'adoption des plateformes
Plusieurs gouvernements sont passés d'initiatives pilotes à des plans de relance de plusieurs milliards de dollars qui dé-risquent l'adoption de logiciels pour les producteurs. La Mission d'agriculture numérique de l'Inde réserve 60 milliards INR (6,40 milliards USD) jusqu'en 2027 pour enregistrer 60 millions d'agriculteurs, effectuer des enquêtes numériques sur les cultures et lier les droits de crédit à des flux de données vérifiés. Le Programme de connectivité à la ferme de l'Australie alloue 73 millions AUD (53 millions USD) en remboursements pour les machines connectées, et un complément supplémentaire de 28 millions AUD (20 millions USD) est prévu pour 2025[2]Source : Département australien de l'agriculture du gouvernement, ' Directives du programme de connectivité à la ferme ', agriculture.gov.au. Au Royaume-Uni, la subvention Amélioration de la productivité agricole offre jusqu'à 500 000 GBP (625 000 USD) pour les équipements robotiques et autonomes, tandis que le Fonds d'équipement et de technologie agricoles garantit les outils de précision qui se connectent de manière transparente avec les logiciels de gestion agricole[3]Source : Département gouvernemental britannique pour l'environnement, l'alimentation et les affaires rurales, ' Fonds d'équipement et de technologie agricoles ', gov.uk. Chaque cycle de subvention accélère la pénétration parmi les exploitations commerciales de taille moyenne qui avaient précédemment considéré les plateformes numériques comme prohibitives en termes de coûts. Alors que la densité de données augmente, les modèles prédictifs s'affinent, élevant la proposition de valeur pour les adopteurs successifs.
La demande de soutien décisionnel agronomique en temps réel pousse la sophistication des plateformes
La volatilité météorologique a raccourci les fenêtres de réaction, forçant les exploitations à agir sur des données infra-horaires plutôt que sur des références saisonnières. Les études évaluées par les pairs révèlent que la prédiction des ravageurs assistée par IA peut réduire les pertes de récolte de marges à deux chiffres lorsque les décisions sont exécutées dans les 24 heures de la détection. Climate FieldView de Bayer couvre maintenant 250 millions d'acres abonnés et a introduit des modules d'analyse de rendement qui corrèlent les dépenses d'intrants avec la rentabilité au niveau du champ, simplifiant les calculs de retour sur investissement. L'initiative Produits de base climato-intelligents du Département de l'agriculture des États-Unis, soutenue par 3,1 milliards USD, exige des fichiers détaillés de mesure, de rapport et de vérification pour la participation aux crédits carbone, transformant les logiciels de gestion agricole en nécessité de conformité[4]Source : Département de l'agriculture des États-Unis, ' Cadre de financement des produits de base climato-intelligents ', usda.gov. Les plateformes capables de mélanger les données de machines collectées en périphérie avec l'imagerie satellite et les modèles réglementaires deviennent indispensables pour répondre aux exigences opérationnelles et de rapport dans un seul flux de travail.
Analyse de l'impact des contraintes
| Contrainte | (~) % d'impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Calendrier d'impact |
|---|---|---|---|
| Domination des petites exploitations agricoles | -2.4% | Asie-Pacifique, Afrique, Amérique du Sud | Long terme (≥ 4 ans) |
| Coûts initiaux élevés de logiciel, matériel et formation | -1.8% | Mondial, le plus élevé dans les régions en développement | Moyen terme (2-4 ans) |
| Préoccupations de confidentialité des données et de cybersécurité des agriculteurs | -1.1% | Amérique du Nord et Europe | Court terme (≤ 2 ans) |
| Pénurie de talents en science des données agricoles dans les zones rurales | -0.9% | Mondial, concentré dans les régions rurales | Long terme (≥ 4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
La domination des petites exploitations agricoles limite le retour sur investissement des logiciels
Les petits exploitants représentent 80 % des exploitations agricoles mondiales, mais cultivent souvent des parcelles de moins de cinq hectares, générant des revenus insuffisants pour compenser les abonnements logiciels complets. Les études longitudinales en Afrique subsaharienne montrent que l'accès au crédit, la littératie numérique et le soutien de vulgarisation sont des facteurs décisifs dans l'adoption de technologies, et les déficits dans une seule dimension font dérailler l'adoption. Les enquêtes au Kentucky confirment des corrélations positives entre la superficie et l'adoption de technologies de précision, tandis que les démographies d'agriculteurs plus âgés résistent aux interfaces numériques même après des explications coûts-bénéfices. Les évaluations latino-américaines soulignent les pratiques culturelles enracinées et la connectivité peu fiable comme obstacles supplémentaires. En conséquence, le marché des logiciels de gestion agricole connaît une croissance bifurquée, avec une demande robuste des grands producteurs commerciaux et une pénétration plus lente parmi les petits exploitants orientés vers la subsistance qui dominent les systèmes alimentaires en Asie et en Afrique.
Les coûts initiaux élevés de logiciel, matériel et formation créent des obstacles à l'adoption
Le coût total de possession d'une plateforme sophistiquée peut dépasser 50 000 USD annuellement une fois que les capteurs à distance, les passerelles cellulaires et les heures de formation sont comptabilisées. La recherche intersectorielle note que les finances, la complexité et les lacunes de compétences entravent conjointement l'adoption de technologies d'entreprise dans le secteur primaire. Au Pakistan, les agriculteurs ont reconnu les avantages agronomiques des outils d'engrais intelligents mais ont cité le prix et les déficits de support après-vente comme principales causes de non-adoption. Les exigences de formation empiètent directement sur le temps de travail en haute saison, les producteurs rapportant 40-60 heures pour atteindre la compétence dans les fonctionnalités de cartographie à taux variable. Ces obstacles de coût et de temps affectent disproportionnellement les producteurs de taille moyenne, retardant le déploiement généralisé de fonctionnalités avancées.
Analyse des segments
Par type : les plateformes cloud libèrent l'évolutivité et les effets d'écosystème
Le déploiement cloud a enregistré les plus gros revenus en 2024 et détient 52 % de la part du marché des logiciels de gestion agricole, se traduisant par 1,46 milliard USD cette année-là, et devrait s'étendre à un TCAC de 17,40 % jusqu'en 2030. Dans le cloud, les abonnements Software-as-a-service dominent car les mises à jour automatiques éliminent les temps d'arrêt, et l'architecture multi-locataire étale les coûts fixes sur des milliers d'utilisateurs. Les systèmes locaux et basés sur le web continuent de servir les entreprises avec des exigences strictes de souveraineté des données, pourtant les améliorations de bande passante à travers les corridors ruraux rétrécissent cette niche. Le Centre d'opérations de John Deere illustre comment l'agrégation cloud permet la comparaison inter-exploitations que les déploiements locaux mono-locataires ne peuvent égaler. Les protocoles de sécurité ont mûri pour inclure le chiffrement au niveau du champ et l'authentification multi-facteurs, apaisant les hésitations d'adoption antérieures.
Les effets de réseau amplifient la valeur du cloud car les algorithmes d'apprentissage automatique deviennent plus précis à mesure que les volumes de données se cumulent. Un prédicteur de carbone organique du sol entraîné sur 5 millions d'échantillons anonymisés a réduit les coûts de tests en laboratoire de 60 %, un avantage qui maintient les utilisateurs dans l'écosystème d'origine. La taille du marché des logiciels de gestion agricole attribuée à la couche Platform as a Service devrait grimper jusqu'en 2030 alors que les développeurs indépendants déploient des micro-services, par exemple, des planificateurs d'irrigation localisés, qui se branchent sur des tableaux de bord globaux sans exigences de codage lourdes. La concurrence des fournisseurs se concentre maintenant sur les bibliothèques d'API ouvertes et les cadres de partage des revenus pour les applications tierces, renforçant l'importance stratégique du modèle cloud.
Par application : l'agriculture de précision domine tandis que l'aquaculture accélère
L'agriculture de précision a livré 38,40 % des revenus de 2024, égal à 1,08 milliard USD de la taille globale du marché des logiciels de gestion agricole, et commande le leadership en raison d'économies d'intrants prouvées dans les cultures en rangées. Les producteurs de maïs et de soja ont réalisé 10-15 % d'économies d'engrais en liant l'imagerie NDVI en temps réel aux moteurs de prescription à taux variable. La surveillance du bétail suit, représentant 25,10 % des ventes de 2024, soutenue par des étiquettes d'oreille équipées de capteurs et des analyses de troupeau par vision informatique qui réduisent les coûts vétérinaires. Les serres intelligentes détiennent un pourcentage à deux chiffres moyen mais nécessitent des investissements en capital élevés qui limitent l'adoption en dehors de l'horticulture à marge élevée.
L'aquaculture se distingue comme l'application à la croissance la plus rapide, attendue pour se composer à 18,20 % annuellement jusqu'en 2030. Les capteurs de qualité de l'eau, les distributeurs automatiques et les évaluations de stock par vision automatique conduisent des améliorations de conversion alimentaire qui justifient les dépenses logicielles. La plateforme Aquasafe a démontré une réduction de mortalité de 20 % dans les fermes d'élevage de crevettes pilotes en envoyant des alarmes d'oxygène dissous en temps réel vers des tableaux de bord mobiles. Alors que les régulateurs resserrent les normes d'effluents, les exploitations doivent enregistrer des données situationnelles chaque heure, et les logiciels de gestion agricole automatisent cette conformité. La demande croissante de protéines à faible carbone fait de l'aquaculture une frontière critique, et les fournisseurs adaptant les interfaces pour les systèmes de cages, d'étangs et de recirculation captureront une part disproportionnée.
Note: Parts de segments de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport
Analyse géographique
L'Amérique du Nord reste le plus grand contributeur en revenus, représentant 34 % des revenus du marché, en partie parce que l'équipement de terrain arrive déjà prêt pour la télémétrie, rendant l'activation de plateforme directe. Les allocations Produits de base climato-intelligents de l'USDA stimulent la demande de modules de conformité, tandis que les réseaux de concessionnaires fournissent une formation sur site qui comble les lacunes de compétences. La pénétration cloud dépasse 70 % parmi les entreprises de la ceinture de maïs, et les exploitations consacrent 2-5 % des revenus aux outils numériques, cimentant la primauté de la région. La croissance se modère à un TCAC de 11,10 % car les adopteurs précoces saturent le marché, pourtant les opportunités persistent dans les cultures spécialisées et la vérification des pratiques régénératives.
L'Asie-Pacifique propulse la croissance mondiale avec un TCAC de 16,20 % et bénéficie de programmes de numérisation soutenus par des politiques en Chine, en Inde et dans les nations d'Asie du Sud-Est. La Mission d'agriculture numérique de l'Inde de 6,40 milliards USD vise à intégrer les données de capteurs et l'imagerie satellite à travers 400 districts, subventionnant effectivement les coûts de plateforme pour des dizaines de millions de petits exploitants. Les pilotes provinciaux chinois intègrent les logiciels agricoles dans les flux de travail des services financiers, permettant des prêts d'intrants contingents sur des prévisions de rendement vérifiées. L'investissement de capital-risque est resté résilient, les start-ups de logiciels agricoles régionales levant 300 millions USD en 2024 malgré une contraction plus large du financement des technologies agroalimentaires. Néanmoins, les structures d'exploitations sous cinq hectares contraignent la pénétration adressable ; les packages tarifés à 30 USD par mois dépassent souvent le revenu agricole net, expliquant l'adoption plus lente parmi les opérateurs de subsistance.
Le TCAC de 9,40 % de l'Europe reflète une adoption constante mais mature, renforcée par les stipulations de la Politique agricole commune pour la tenue de registres numériques. Les subventions Horizon Europe canalisent 700 millions EUR (803 millions USD) dans des pilotes d'agriculture de précision qui nécessitent des épines dorsales logicielles intégrées. Les programmes nationaux tels que l'initiative de démonstration à grande échelle de la France couplent les subventions d'équipement avec des cadres de partage de données obligatoires, enracinant davantage les plateformes de standards ouverts. Les petites exploitations familiales font face à des défis de succession, et les outils numériques qui simplifient le transfert de connaissances multigénérationnel gagnent en traction.
Paysage concurrentiel
Le marché des logiciels de gestion agricole est modérément fragmenté ; les cinq premières entreprises ont commandé 43 % des revenus de 2024. Les fabricants d'équipement d'origine tels que John Deere tirent parti des bundles logiciels-matériels intégrés ; sa plateforme Centre d'opérations a affiché une part de 11,8 % en s'associant avec des écrans en cabine et des analyses de back-office. Trimble se classe deuxième à environ 10 % grâce à des pipes de données agnostiques de marque qui permettent aux opérations de flottes mixtes d'unifier la télémétrie des semoirs, pulvérisateurs et moissonneuses.
Les mouvements stratégiques favorisent l'expansion d'écosystème. AGCO et Trimble ont établi la joint venture PTx Trimble de 2 milliards USD pour fusionner les contrôleurs de direction, les modules de taux et les analyses SaaS sous un seul abonnement, illustrant la consolidation accélérée. John Deere a résolu les rivalités historiques en signant des accords d'intégration de données avec Kinze et Ag Leader, permettant aux semoirs tiers de diffuser des métriques dans les tableaux de bord du Centre d'opérations. Les cadres d'API ouvertes réduisent la friction de commutation, mais les fournisseurs actuels intègrent également des algorithmes d'agronomie propriétaires qui maintiennent les utilisateurs dans leur réseau pour des insights à marge élevée.
L'espace blanc persiste dans les verticales de niche. L'aquaculture, les cultures d'arbres et les outils compatibles avec les petits exploitants offrent des points d'entrée pour les nouvelles entreprises. La start-up cloud Traction Ag a levé 10 millions USD en février 2025 pour étendre son moteur de comptabilité agricole, soulignant l'appétit d'investissement pour les modules spécialisés qui se boulonnent sur les plateformes existantes. Alors que l'interopérabilité s'améliore, la valeur migre vers les fonctionnalités d'analyse et de monétisation telles que le packaging de crédits carbone, stimulant une autre vague de consolidation dans les années suivantes.
Leaders de l'industrie des logiciels de gestion agricole
-
Deere & Company
-
Trimble Inc.
-
Climate LLC (Bayer AG)
-
AGCO Corporation
-
Raven Industries (CNH Industrial)
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Développements récents de l'industrie
- Février 2025 : Traction Ag a obtenu un financement Série A de 10 millions USD mené par Cooperative Ventures pour accélérer sa plateforme de comptabilité agricole.
- Février 2025 : Valmont Industries a consolidé quatre outils de gestion d'irrigation dans l'application AgSense 365, prévue pour un lancement en mars 2025, pour rationaliser l'expérience utilisateur.
- Janvier 2025 : John Deere et DeLaval ont introduit le Centre de durabilité laitière, intégrant les données agronomiques et de troupeau laitier pour suivre l'efficacité nutritionnelle et les émissions de CO2.
- Janvier 2025 : John Deere a annoncé un partenariat avec Microsoft pour construire un nouveau système d'affaires de concessionnaire sur Dynamics 365 qui améliore les insights clients.
Portée du rapport mondial sur le marché des logiciels de gestion agricole
Les logiciels de gestion agricole intègrent toutes les activités agricoles et les intrants dans une plateforme unifiée, permettant aux agriculteurs de planifier les opérations, surveiller les activités en temps réel et prendre des décisions éclairées. Le marché des logiciels de gestion agricole est segmenté par type (local/basé sur le web et basé sur le cloud), application (agriculture de précision, surveillance du bétail, serre intelligente, aquaculture et autres applications), et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud et Afrique). Le rapport fournit le dimensionnement du marché en termes de valeur (USD) pour les segments mentionnés ci-dessus.
| Local/Basé sur le web | |
| Basé sur le cloud | Software as a Service (SaaS) |
| Platform as a Service (PaaS) |
| Agriculture de précision |
| Surveillance du bétail |
| Serre intelligente |
| Aquaculture |
| Autres applications |
| Amérique du Nord | États-Unis |
| Canada | |
| Mexique | |
| Reste de l'Amérique du Nord | |
| Amérique du Sud | Brésil |
| Argentine | |
| Reste de l'Amérique du Sud | |
| Europe | Allemagne |
| Royaume-Uni | |
| France | |
| Espagne | |
| Russie | |
| Reste de l'Europe | |
| Asie-Pacifique | Chine |
| Inde | |
| Japon | |
| Australie | |
| Reste de l'Asie-Pacifique | |
| Moyen-Orient | Arabie saoudite |
| Turquie | |
| Reste du Moyen-Orient | |
| Afrique | Afrique du Sud |
| Kenya | |
| Reste de l'Afrique |
| Par type | Local/Basé sur le web | |
| Basé sur le cloud | Software as a Service (SaaS) | |
| Platform as a Service (PaaS) | ||
| Par application | Agriculture de précision | |
| Surveillance du bétail | ||
| Serre intelligente | ||
| Aquaculture | ||
| Autres applications | ||
| Par géographie | Amérique du Nord | États-Unis |
| Canada | ||
| Mexique | ||
| Reste de l'Amérique du Nord | ||
| Amérique du Sud | Brésil | |
| Argentine | ||
| Reste de l'Amérique du Sud | ||
| Europe | Allemagne | |
| Royaume-Uni | ||
| France | ||
| Espagne | ||
| Russie | ||
| Reste de l'Europe | ||
| Asie-Pacifique | Chine | |
| Inde | ||
| Japon | ||
| Australie | ||
| Reste de l'Asie-Pacifique | ||
| Moyen-Orient | Arabie saoudite | |
| Turquie | ||
| Reste du Moyen-Orient | ||
| Afrique | Afrique du Sud | |
| Kenya | ||
| Reste de l'Afrique | ||
Questions clés répondues dans le rapport
Quelle est la valeur actuelle du marché des logiciels de gestion agricole ?
Le marché est évalué à 2,80 milliards USD en 2025 et devrait croître à 5,10 milliards USD d'ici 2030 à un TCAC de 12,70 %.
Quel modèle de déploiement détient la plus grande part ?
Le Software as a Service basé sur le cloud commande 52 % des revenus de 2024 et s'étend à 17,40 % annuellement jusqu'en 2030.
Pourquoi l'Asie-Pacifique est-elle la région à la croissance la plus rapide ?
Les programmes de relance gouvernementaux tels que la Mission d'agriculture numérique de l'Inde de 6,40 milliards USD et la stratégie de numérisation rurale de la Chine subventionnent l'adoption, résultant en un TCAC de 16,20 %.
Quelle est l'importance des pénuries de main-d'œuvre comme moteur de croissance ?
La rareté de main-d'œuvre ajoute environ +3,2 % au TCAC prévu en contraignant les exploitations à intégrer des plateformes d'automatisation coordonnées via des logiciels de gestion agricole.
Quel segment d'application s'étend le plus rapidement ?
Les logiciels d'aquaculture croissent à un TCAC de 18,20 % alors que les fermes de poissons et de crevettes investissent dans des capteurs de qualité de l'eau et des systèmes d'alimentation automatisés pour répondre à la demande croissante de protéines.
À quel point le paysage concurrentiel est-il concentré ?
Les cinq plus grands fournisseurs détiennent 43 % des revenus mondiaux, indiquant une concentration modérée et une marge pour une consolidation supplémentaire.
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