Taille et part du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine - Tendances de croissance et prévisions (2026 - 2031)

Tendances et perspectives du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine

Besoin croissant d'optimisation énergétique en temps réel dans les installations commerciales et industrielles

Les utilisateurs industriels et commerciaux d'énergie restent au cœur du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine, car ils font face à une pression croissante pour contrôler la consommation tout en respectant des objectifs d'efficacité et d'émissions de carbone de plus en plus stricts. Les avis de mise en œuvre de septembre 2025 de la Commission nationale du développement et de la réforme et de l'Administration nationale de l'énergie ont fait passer l'IA dans le secteur de l'énergie d'un thème politique général à un programme d'application défini dans les systèmes d'électricité, de charbon et de pétrole et gaz.^{[1]Administration nationale de l'énergie, « Avis sur le plan d'action pour promouvoir l'autonomisation bidirectionnelle de l'IA et de l'énergie », Administration nationale de l'énergie, nea.gov.cn} Le plan d'action de mai 2026 a ensuite développé cette orientation en définissant 51 scénarios d'application de l'IA et de l'énergie, offrant aux entreprises et aux services publics une voie plus claire pour les achats et le déploiement. Cette structure politique est importante car les acheteurs ont désormais de meilleures raisons de justifier les dépenses en logiciels qui améliorent la surveillance, le contrôle et le reporting dans les usines et les bâtiments. Cela explique également pourquoi le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine connaît une demande non seulement pour les outils d'analyse de base, mais aussi pour le support à la mise en œuvre et l'intégration des flux de travail liés aux décisions opérationnelles réelles.

Intégration de l'IA avec le réseau intelligent et les ressources énergétiques distribuées

Le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine bénéficie également du soutien du côté du réseau, où l'intégration des énergies renouvelables et l'équilibrage de l'électricité sont devenus plus difficiles à gérer avec des outils statiques. Les énergies renouvelables chinoises représentaient déjà 48 % de la capacité installée de production d'électricité, ce qui a accru la valeur des logiciels capables de prévoir la production variable et de coordonner plus efficacement les ressources distribuées.^{[2]Équipe éditoriale, « Article de couverture, Le boom de l'IA en Chine recâble son réseau électrique », Caixin Global, caixinglobal.com} Le plan d'action national de 2026 incluait spécifiquement les réseaux intelligents, les centrales électriques virtuelles et les prévisions des nouvelles énergies parmi ses domaines d'application prioritaires, indiquant que les cas d'utilisation de l'IA orientés vers le réseau font désormais partie de la planification formelle de l'État. Cela crée une base de demande plus solide pour les fournisseurs dont les produits peuvent fonctionner dans les opérations de réseau, les actifs distribués et les systèmes énergétiques d'entreprise. Cela élève également la barre dans le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine, car les fournisseurs ont de plus en plus besoin d'une expérience de déploiement local crédible et d'architectures conformes aux règles d'exploitation des services publics.

Demande croissante de réponse automatisée à la demande et de gestion des pointes de charge

La réponse automatisée à la demande devient de plus en plus pertinente dans le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine, car la flexibilité de l'électricité est désormais perçue comme un besoin opérationnel plutôt qu'un concept pilote. À la fin de 2025, la Chine comptait 470 projets de centrales électriques virtuelles enregistrés avec une capacité ajustable maximale testée de 16,85 GW, indiquant que la gestion de la charge entre dans une utilisation commerciale plus large.^{[3]Journaliste, « Premier accord « Calcul suit l'énergie » au Guangdong, les centrales virtuelles entrent dans la voie rapide », 21st Century Economic Herald, 21jingji.com} Le Guangdong a poussé cette tendance plus loin en mai 2026 lorsque trois grands centres de données de télécommunications ont été intégrés au marché spot d'électricité provincial via des mécanismes de centrales électriques virtuelles. Le plan d'action national a également reconnu les centrales électriques virtuelles et les applications de prévision, ce qui soutient la demande continue de logiciels qui automatisent le dispatching, optimisent les charges et permettent une participation sensible aux prix. À mesure que cette partie du marché se développe, les logiciels destinés aux opérateurs de centres de données et aux autres charges flexibles sont susceptibles de devenir une partie plus visible du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine.

Expansion des flux de travail de reporting ESG et de comptabilité carbone

La comptabilité carbone devient un cas d'utilisation logicielle plus pratique dans le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine, car les tâches de divulgation et de reporting s'intègrent plus profondément dans les opérations quotidiennes. En avril 2026, l'Institut de recherche avancée de Shanghai de l'Académie des sciences de Chine a publié le grand modèle de comptabilité carbone ScienceOne-Yuheng, décrit comme le premier système panoramique de comptabilité des émissions de carbone basé sur l'IA couvrant la production, la consommation et les sources naturelles.^{[4]Institut de recherche avancée de Shanghai, « Publication de la version 1.0 du grand modèle de comptabilité carbone ScienceOne-Yuheng », Académie des sciences de Chine, english.sari.cas.cn} Cela est important car cela réduit l'effort manuel nécessaire pour compiler les inventaires et offre aux entreprises une voie plus directe pour connecter les données énergétiques au reporting carbone. Le plan d'action national de 2026 a également renforcé le lien plus large entre le développement des capacités d'IA et les scénarios de gestion de l'énergie, ce qui soutient l'utilisation de tels outils dans des programmes d'entreprise structurés. Il en résulte que le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine bénéficie à la fois de la demande d'optimisation énergétique et de la nécessité de documenter les performances en matière d'émissions avec plus de cohérence et de rapidité.

Complexité élevée d'intégration avec les systèmes OT et IT existants

Les environnements de contrôle existants restent l'une des contraintes les plus claires du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine, car les outils d'IA dépendent de données opérationnelles stables et structurées. Une enquête évaluée par les pairs de 2025 sur l'intégration IT et OT a révélé que la numérisation industrielle dépend de cinq domaines liés : la communication, le support OT piloté par l'IT, la centricité humaine, la sécurité et les applications industrielles avancées, et chacun nécessite un effort d'ingénierie dédié. Cela explique pourquoi de nombreux projets progressent encore lentement lorsque les sites s'appuient sur d'anciens automates programmables, des systèmes de supervision cloisonnés et des interfaces personnalisées construites sur de nombreuses années. Le problème n'est pas seulement technique, car les longs cycles d'intégration retardent également le moment où les acheteurs peuvent constater des économies mesurables ou des gains de conformité. Dans le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine, les fournisseurs qui simplifient la capture de données et l'intégration des systèmes sont susceptibles de convertir plus d'opportunités que ceux qui dépendent d'une modernisation complète du site avant que la valeur puisse être démontrée.

Problèmes de qualité des données, d'interopérabilité et de fragmentation des capteurs

La fragmentation des données reste une contrainte pratique pour le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine, car la qualité des logiciels dépend de la qualité et de la cohérence des signaux qu'ils reçoivent. La même enquête ScienceDirect de 2025 a montré que les couches de communication et de sécurité sont étroitement liées aux applications industrielles avancées, suggérant qu'une mauvaise interopérabilité peut ralentir ou affaiblir les fonctions d'IA à plus haute valeur ajoutée. Dans les environnements d'exploitation réels, les appareils multi-fournisseurs, les protocoles incompatibles et la couverture inégale des capteurs peuvent allonger les délais de déploiement et augmenter le travail de maintenance après le lancement. Ce défi est particulièrement pertinent lorsque les entreprises souhaitent passer d'un pilote réussi à des réseaux de sites plus larges qui ne partagent pas le même équipement ou la même structure de données. En conséquence, le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine favorise toujours les plateformes et les équipes de service capables de normaliser les données dans des environnements mixtes plutôt que de s'appuyer sur une infrastructure uniforme que de nombreux sites ne possèdent pas encore.

*Nos prévisions considèrent les impacts des moteurs et des contraintes comme directionnels et non additifs. Les prévisions d'impact reflètent la croissance de référence, les effets de composition et les interactions entre variables.

Analyse des segments

Par composant : les logiciels ont dominé les revenus tandis que les services ont étendu la croissance

Les logiciels représentaient 68,11 % des revenus en 2025, ce qui en fait le composant le plus important du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine. Cette avance reflète le rôle central des licences de plateformes, des abonnements logiciels, des modules d'analyse et des applications de contrôle dans les déploiements d'entreprise. Les grands contrats de services publics et les déploiements industriels multi-sites ont également tendance à concentrer les dépenses dans les plateformes de base en premier, car les acheteurs ont généralement besoin d'un système d'enregistrement avant d'ajouter des couches de conseil ou d'optimisation. Le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine a donc continué à s'appuyer sur les logiciels comme base de création de valeur, notamment lorsque la surveillance, les prévisions et le contrôle opérationnel devaient être intégrés sur plusieurs actifs.

Les services devraient se développer à un CAGR de 21,22 % de 2026 à 2031, ce qui en fait le composant à la croissance la plus rapide sur la période de prévision. Cette hausse montre que les acheteurs ne s'arrêtent pas à l'achat de logiciels, car de nombreux déploiements nécessitent un réglage des modèles, un support à la mise en œuvre, des flux de travail de comptabilité carbone et une optimisation continue pour produire des résultats utilisables. Le plan de mise en œuvre de mars 2026 pour les équipements d'économie d'énergie appelait au développement de grands modèles d'économie d'énergie et de réduction du carbone basés sur l'IA et à la promotion de services de gestion intelligente des appareils, ce qui soutient directement une couche de services d'adoption de logiciels plus large. Ce changement est important car il donne aux fournisseurs plus de marge pour développer des revenus récurrents à partir de la livraison et du support, et pas seulement des ventes initiales de logiciels. Cela explique également pourquoi le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine dépend de plus en plus de la capacité d'exécution et de la profondeur des services locaux, plutôt que des seules fonctionnalités du produit.

Par mode de déploiement : l'échelle basée sur le cloud a soutenu la croissance hybride

Le déploiement basé sur le cloud détenait 58,16 % de la part du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine en 2025, ce qui en fait le mode de déploiement le plus important. Cette position reflétait l'expansion rapide de l'infrastructure cloud nationale et l'attrait d'un accès centralisé, de mises à jour plus rapides et d'une agrégation de données plus large dans les opérations distribuées. Le marché a bénéficié de cette configuration car de nombreuses entreprises souhaitaient connecter la surveillance, l'analyse et le reporting sans construire des piles logicielles entièrement séparées sur chaque site. Le déploiement cloud convenait également aux nouveaux cas d'utilisation dans les bâtiments commerciaux et les environnements industriels plus légers où les acheteurs privilégiaient la flexibilité et des besoins d'infrastructure initiaux réduits.

Le déploiement hybride devrait se développer à un CAGR de 21,34 % de 2026 à 2031, ce qui en fait l'architecture à la croissance la plus rapide du marché. Ce schéma s'aligne sur le traitement plus strict des données énergétiques et opérationnelles, notamment pour les services publics et les opérateurs d'infrastructures critiques qui doivent conserver les informations sensibles dans des juridictions approuvées. Les mesures de décembre 2025 pour la gestion de la sécurité des données dans le secteur de l'énergie, en vigueur le 1er juillet 2026, ont renforcé l'argument pratique pour maintenir certaines données et charges de travail en local tout en utilisant des ressources cloud pour l'agrégation et le reporting. Le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine évolue donc vers des modèles de déploiement qui permettent aux entreprises de maintenir les fonctions sensibles OT proches de l'actif tout en utilisant des analyses et des benchmarks plus larges sur les sites. Cet équilibre restera probablement important à mesure que les cas d'utilisation de l'IA s'étendent aux services publics, à la fabrication et aux environnements de centres de données.

Par application : l'optimisation de la demande a ancré les revenus tandis que les prévisions des énergies renouvelables ont accéléré

L'optimisation de la consommation d'énergie et de la demande représentait 24,19 % des revenus d'application en 2025, ce qui en fait le principal cas d'utilisation du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine. Ce résultat était logique car les acheteurs commencent souvent par des applications qui peuvent directement affecter la demande de pointe, l'équilibrage des charges et le contrôle des coûts énergétiques. Ces outils sont également plus faciles à justifier en interne car ils relient l'investissement logiciel aux économies opérationnelles et à la visibilité des processus dans un court délai. Le marché est revenu à ce domaine d'application car il répond aux priorités commerciales et industrielles avec une voie d'action plus claire que de nombreux cas d'utilisation avancés.

Les prévisions et l'intégration des énergies renouvelables devraient croître à un CAGR de 21,46 % de 2026 à 2031, ce qui en fait le segment d'application à la croissance la plus rapide. Le marché évolue dans cette direction car la production variable d'énergie renouvelable crée un besoin plus fort d'outils prédictifs pour améliorer la planification du dispatching et la stabilité du réseau. Le laboratoire Huairou a rapporté que son grand modèle natif de système d'alimentation a augmenté l'intégration des énergies renouvelables au réseau électrique de Dali d'environ 120 millions de kWh par an et a réduit les émissions de CO2 de 60 000 tonnes métriques par an. Le plan d'action national de mai 2026 incluait également les prévisions des nouvelles énergies parmi les scénarios d'IA prioritaires, renforçant le rôle des applications prédictives dans la gestion future des systèmes. C'est l'un des domaines les plus clairs où le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine passe de l'efficacité au niveau du site à la coordination au niveau du système sur l'ensemble des actifs de production d'électricité.

Par utilisateur final : les services publics ont maintenu la tête tandis que les installations industrielles ont progressé le plus rapidement

Les services publics représentaient 33,13 % des revenus des utilisateurs finaux en 2025, ce qui en fait le segment le plus important du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine. Leur avance provenait d'une demande à grande échelle d'outils d'optimisation du réseau, de gestion des ressources énergétiques distribuées, de détection des défauts et de logiciels d'orchestration capables de fonctionner sur de larges réseaux d'infrastructure. Les services publics ont également tendance à disposer de budgets plus importants et d'une pression politique plus directe pour moderniser leurs opérations, ce qui renforce leur rôle d'acheteur sur ce marché. En conséquence, le marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine reste étroitement lié aux cycles d'investissement des services publics et au rythme auquel les opérateurs de réseau élargissent l'utilisation de l'IA au-delà des programmes pilotes.

Les installations industrielles devraient se développer à un CAGR de 21,57 % de 2026 à 2031, ce qui en fait le groupe d'utilisateurs finaux à la croissance la plus rapide. Cette croissance reflète le besoin pratique d'améliorer les performances énergétiques dans les usines qui font face à la fois à des objectifs d'efficacité et à des exigences de reporting plus exigeantes. Un article de Scientific Reports de 2026 a montré comment les systèmes basés sur le BIM et l'Internet industriel des objets peuvent soutenir la prédiction et le contrôle de l'énergie au niveau des bâtiments, soulignant la valeur plus large des données énergétiques connectées dans les environnements opérationnels. Dans le même temps, la pression politique en faveur d'améliorations de l'efficacité activées par l'IA dans les secteurs industriels donne aux opérateurs d'usines de meilleures raisons d'adopter des logiciels qui relient la surveillance, le contrôle et la gestion du carbone dans un flux de travail unique. Cette combinaison est susceptible de maintenir les sites industriels parmi les moteurs de croissance les plus actifs du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine.

Analyse géographique

La Chine orientale est restée le principal point de concentration du marché des logiciels de gestion de l'énergie alimentés par l'IA en Chine car elle combine une activité industrielle dense, des conditions de commerce d'électricité plus développées et une large base de fabricants orientés à l'exportation. Le Guangdong, le Jiangsu, le Zhejiang et Shanghai sont particulièrement importants car ils associent une infrastructure numérique avancée à une forte pression pour améliorer l'efficacité énergétique et le reporting des émissions. Le Guangdong est également devenu un premier exemple de preuve pour l'innovation en matière de réponse à la demande lorsque trois grands centres de données de télécommunications ont rejoint le marché spot d'électricité provincial via des mécanismes de centrales électriques virtuelles en mai 2026. Ce développement est important car il a élargi la gamme des utilisateurs d'énergie flexibles au-delà des usines et des bâtiments commerciaux traditionnels. Le marché est donc particulièrement actif dans la région orientale, où les logiciels peuvent être liés à la tarification en temps réel, à la participation au dispatching et au reporting d'entreprise lié au carbone.

La Chine du Nord présentait un profil différent mais tout aussi important. Pékin a soutenu la demande en concentrant les régulateurs, les sièges sociaux d'entreprises et les organisations qui ont besoin de flux de travail ESG et de comptabilité carbone plus solides. La ceinture nord plus large comprend également des charges industrielles importantes et une infrastructure informatique d'IA en croissance rapide, ce qui accroît le besoin d'outils de prévision et de gestion de la charge. La Mongolie intérieure, en particulier Ulanqab, est devenue un cluster de centres de données critique dans le cadre de la stratégie Données de l'Est, Calcul de l'Ouest, avec 67 % d'approvisionnement en énergie verte et une faible latence vers Pékin. Dans ce contexte, le marché sert non seulement les services publics et les usines, mais aussi les opérateurs d'infrastructure de données dont les profils de consommation d'énergie sont plus variables et sensibles au temps.

La Chine occidentale et centrale deviennent les sous-géographies à évolution la plus rapide pour les prévisions, l'intégration des énergies renouvelables et les logiciels liés au réseau. Des provinces telles que le Sichuan, le Yunnan, le Xinjiang et le Ningxia sont importantes car elles ancrent de grandes bases de production d'énergie renouvelable et soutiennent des stratégies plus larges de calcul et de transmission. Le plan d'action de mai 2026 a spécifiquement mis en avant les prévisions des nouvelles énergies, les réseaux intelligents et les centrales électriques virtuelles, ce qui soutient une demande de logiciels plus forte dans les régions où l'équilibrage des énergies renouvelables est central aux opérations. Huawei et State Grid Fujian Integrated Energy Service ont également signé un accord-cadre de coopération en avril 2026 pour développer des solutions intelligentes dans les domaines de l'énergie verte, de l'efficacité énergétique et de la réduction du carbone, démontrant comment les partenariats technologiques nationaux étendent la portée régionale au-delà du noyau côtier.