Tamaño y Participación del Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur

Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur (2026 - 2031)
Imagen © Mordor Intelligence. El uso requiere atribución según CC BY 4.0.

Análisis del Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur por Mordor Intelligence

Se espera que el tamaño del Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur crezca de 0,72 mil millones de USD en 2025 a 0,83 mil millones de USD en 2026 y se prevé que alcance 1,46 mil millones de USD en 2031 a una CAGR del 11,93% durante 2026-2031.

Los sólidos programas de IA soberana, la acelerada implementación de infraestructura de borde 5G y los subsidios gubernamentales que reducen los costos de financiamiento en grandes pedidos de GPU están ampliando conjuntamente los flujos de capital. Los hiperescaladores locales ahora se comprometen con contratos de capacidad plurianuales que garantizan descuentos por volumen, mientras que los fabricantes de dispositivos SK hynix y Samsung Electronics comprimen los plazos de entrega de la cadena de suministro al colocar plantas de empaquetado HBM4 junto a los campus hiperescala. Una creciente preferencia por aceleradores optimizados para inferencia está elevando el rendimiento de generación de tokens por vatio, lo que permite a los proveedores recuperar los desembolsos de hardware en 30 meses a pesar de un aumento interanual del 12% en las tarifas industriales de energía. Las hojas de ruta de los proveedores para enfriamiento líquido y densidades de bastidor superiores a 100 kW compensan aún más el aumento de los precios de la energía.

Conclusiones Clave del Informe

  • Por tipo de implementación, los centros de datos en la nube representaron el 52,95% de la participación del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur en 2025, mientras que los nodos de borde avanzan a la CAGR más rápida del 11,93% hasta 2031.
  • Por tipo de GPU, los aceleradores de inferencia lideraron con una participación de ingresos del 59,44% en 2025, y esta categoría continúa expandiéndose a una CAGR de dos dígitos hasta 2031.
  • Por interconexión, los dispositivos PCIe capturaron el 65,81% de la participación del tamaño del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur en 2025, pero los componentes de alto ancho de banda de clase NVLink registran la CAGR de pronóstico más alta.
  • Por carga de trabajo, las cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático representaron el 62,17% del tamaño del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur en 2025, mientras que se proyecta que el análisis de datos registre el crecimiento más rápido hasta 2031.
  • Por usuario final, los hiperescaladores y proveedores de servicios en la nube representaron el 49,72% de la participación en 2025, pero las empresas exhiben la CAGR más rápida a medida que los conglomerados internalizan la capacidad de cómputo.

Nota: Las cifras del tamaño del mercado y los pronósticos de este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los datos y conocimientos más recientes disponibles a partir de enero de 2026.

Análisis de Segmentos

Por Tipo de Implementación: Los Nodos de Borde Superan las Construcciones de Nube Centralizadas

Las instalaciones en la nube capturaron el 52,95% de los ingresos del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur en 2025, ancladas por salas multiarrendatario en los distritos Pangyo y Gasan de Seúl. La mayor utilización de bastidores, la adquisición masiva de energía y los enlaces de fibra ricos en interconexión mantienen el costo operativo por GPU un 30% por debajo de las normas empresariales. Sin embargo, la demanda se inclina hacia los nodos de borde que reducen la latencia a menos de 10 milisegundos para aplicaciones de movilidad autónoma y realidad aumentada. El sitio Gasan de KT con enfriamiento líquido opera bastidores de 120 kW, combinando densidad de grado nube con proximidad de borde metropolitano.

Empresas como Hyundai Motor Group despliegan clústeres privados que superan los 50.000 aceleradores para proteger datos de simulación propietarios, lo que demuestra cómo los conglomerados ahora fragmentan la demanda de GPU en salas de su propiedad. Los mandatos regulatorios que exigen que los servicios públicos mantengan los datos personales en el país elevan aún más la adopción de borde, fomentando cientos de micrositios conectados mediante backhaul 5G. Este giro diversifica los flujos de ingresos y consolida el mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur como un ecosistema altamente distribuido.

Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur: Participación de Mercado por Tipo de Implementación
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Por Tipo de Carga de Trabajo: El Análisis de Datos Registra el Crecimiento más Rápido

Las canalizaciones de IA y ML representaron el 62,17% del gasto de 2025, respaldadas por motores de recomendación, clasificación de búsqueda y agentes conversacionales. Estos flujos de inferencia siempre activos optimizan la economía de tokens por vatio, sosteniendo ciclos de utilización de 24 horas. Los motores SQL acelerados por GPU triplicaron las velocidades de consulta de detección de fraude en un proyecto piloto de la Universidad Nacional de Seúl, señalando una nueva ola de descarga de bases de datos.

La computación de alto rendimiento retiene una participación especializada pero lucrativa debido a las necesidades de doble precisión en genómica, dinámica de fluidos computacional y modelado meteorológico. La virtualización de gráficos para gemelos digitales atrae a fabricantes de equipos originales del sector automotriz y electrónico interesados en reducir los ciclos de prototipado, diversificando aún más la combinación de cargas de trabajo del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur.

Por Interconexión: NVLink e Infinity Fabric Reducen el Dominio de PCIe

Los dispositivos PCIe mantuvieron una participación de mercado del 65,81% en 2025 porque los compradores empresariales y los clústeres de inferencia raramente requieren sincronización entre nodos. Sin embargo, NVLink-5.0 y AMD Infinity Fabric ahora registran el crecimiento de envíos más rápido, impulsado por grupos de entrenamiento de modelos fundacionales que necesitan 1,8 TBps de ancho de banda entre pares.

Las estructuras leaf-spine que transportan Ethernet de 400 Gb añaden 2 millones de USD en costo de conmutadores por bastidor, concentrando la adopción entre hiperescaladores capaces de amortizar el gasto de capital en cargas de trabajo masivas por lotes. PCIe sigue siendo atractivo para los clústeres de análisis de datos y los gabinetes de borde que buscan eficiencia de costos, asegurando que el mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur mantenga una combinación de ofertas de interconexión de alto ancho de banda y convencionales.

Por Tipo de GPU: El Hardware de Inferencia Lidera Gracias al Tráfico de LLM en Idioma Coreano

Los dispositivos de inferencia aseguraron el 59,44% de los ingresos del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur en 2025 porque plataformas de consumo como HyperCLOVA X OMNI atienden millones de solicitudes de tokens por segundo. Las tarjetas NVIDIA L40S y AMD MI300X, optimizadas para inferencia de transformadores, ofrecen cuatro veces más ingresos por vatio que sus contrapartes de entrenamiento, justificando ciclos de actualización más frecuentes NAVER.CORP.

Las GPU de entrenamiento siguen atrayendo precios premium gracias a los clústeres NVLink de alto ancho de banda que reducen el tiempo de época para modelos de 100 mil millones de parámetros. La sala submarina de AWS en Ulsan albergará 60.000 unidades Blackwell cuando abra en 2027, enfatizando que el entrenamiento a gran escala se traslada a ciudades costeras con energía más económica. La dicotomía sostiene una estructura de suministro de dos niveles que amplía el portafolio del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur.

Por Usuario Final: Las Empresas Ganan Terreno frente a los Hiperescaladores Tradicionales

Los hiperescaladores absorbieron el 49,72% de los volúmenes de unidades en 2025, agrupando la demanda de los clientes para lograr una utilización del 80%. Conglomerados como Shinsegae y LG CNS favorecen cada vez más las implementaciones en las instalaciones propias por soberanía de datos y costo total de propiedad predecible.

Los laboratorios gubernamentales y las universidades adquieren clústeres especializados bajo una línea presupuestaria pública de 1,6 mil millones de USD, avanzando en la preparación para pandemias y la medicina de precisión. La fragmentación resultante reduce la participación de los tres principales compradores al 62%, intensificando la competencia y reformando las tácticas de ventas en todo el mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur.

Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur: Participación de Mercado por Usuario Final
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Análisis Geográfico

Seúl y sus regiones adyacentes de Gyeonggi e Incheon albergaron el 68% de las GPU operativas en 2025, beneficiándose de la densa fibra óptica, los grupos de talento y la proximidad a 25 millones de consumidores. Los operadores en la nube agrupan salas en Pangyo Techno Valley para una latencia inferior a 5 ms hacia plataformas de comercio electrónico y fintech. Sin embargo, la congestión de la red eléctrica y el aumento de los precios del suelo impulsan a los hiperescaladores a ubicar granjas de entrenamiento en Ulsan y Busan, donde el enfriamiento con agua de mar reduce el PUE a 1,2 y los costos del suelo son un 25% más bajos, ampliando la porción costera del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur.

Daejeon emerge como un punto de referencia en computación biomédica, albergando el sistema exaflop K-Fold del KAIST y varios laboratorios de biotecnología financiados federalmente. La Zona Económica Libre de Incheon atrae a especialistas extranjeros en colocación como Equinix y Digital Realty, añadiendo nodos de borde que sirven a la logística portuaria autónoma y a los socios de investigación y desarrollo en semiconductores.

El corredor de semiconductores Yongin-Pyeongtaek completa una cadena de valor autónoma desde el ensamblaje de HBM4 hasta el despliegue hiperescala en un radio de 100 km, proporcionando ventajas logísticas sin igual en los mercados rivales. Intel y AMD abrieron centros de diseño de IA en Seúl, uniéndose a las empresas emergentes coreanas Rebellions y Sapeon para localizar pilas de firmware y compiladores, multiplicando aún más los nodos de innovación en todo el mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur.

Panorama Competitivo

NVIDIA retuvo aproximadamente el 85% de los envíos de GPU de entrenamiento en 2025 gracias al bloqueo de CUDA y el acceso de primer movimiento a la memoria HBM4. La serie Blackwell impulsa ganancias de rendimiento de 2,5×, permitiendo a los hiperescaladores coreanos reducir el número de clústeres en un 40% manteniendo el rendimiento estable. Advanced Micro Devices Inc. erosionó la participación en inferencia, logrando el 18% de los envíos gracias a los 192 GB de VRAM del MI300X y un precio un 60% más bajo frente a los equivalentes H100. El Gaudi 3 de Intel atrae a empresas sensibles al precio que pueden tolerar ecosistemas de software limitados, vendiéndose con un descuento del 40% en el costo total de propiedad para modelos de menos de 30 mil millones de parámetros.

Los competidores locales Rebellions y Sapeon prometen chips de inferencia específicos de dominio que ofrecen un consumo de vatios un 50% menor, aunque los volúmenes comerciales siguen siendo pequeños. El acelerador B300 planificado por Samsung apunta a un debut en 2027 para capturar la demanda respaldada por el gobierno vinculada a los objetivos de autosuficiencia en semiconductores. AWS, Google y Microsoft amplían el campo competitivo lanzando instancias respaldadas por Trainium, TPU y MI300X propietarios, respectivamente, reduciendo los requisitos externos de GPU.

El poder de los proveedores se reduce a medida que los clientes adoptan flotas heterogéneas, obligando a los proveedores a negociar en software agrupado, créditos de servicio y garantías de ancho de banda de memoria. Los márgenes se reducen para los proveedores que no son CUDA que luchan por sembrar ecosistemas, mientras que los fabricantes de diseño original de marca blanca ganan relevancia al integrar módulos de múltiples proveedores para compradores de borde y empresariales, reforzando la competencia multipolar en todo el mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur.

Líderes de la Industria de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur

  1. NVIDIA Corporation

  2. Advanced Micro Devices Inc.

  3. Intel Corporation

  4. Samsung Electronics Co. Ltd.

  5. FuriosaAI Inc.

  6. *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur
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Desarrollos Recientes de la Industria

  • Julio de 2026: NHN Cloud Corp. se asocia con Krafton para instalar 1.000 GPU NVIDIA Blackwell Ultra, acelerando la generación de activos para el desarrollo de videojuegos en un 40%.
  • Marzo de 2026: KT lanza el Centro de Datos de IA Gasan, con enfriamiento líquido directo al chip para GPU B200, logrando un PUE de 1,15.
  • Febrero de 2026: El gobierno distribuye 13.000 GPU a Naver, Kakao y NHN Cloud Corp. bajo un esquema de subsidios de 2,08 billones de KRW (1,6 mil millones de USD).

Índice del informe de la industria de gpu para centros de datos de corea del sur

1. INTRODUCCIÓN

  • 1.1 Supuestos del Estudio y Definición del Mercado
  • 1.2 Alcance del Estudio

2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

3. RESUMEN EJECUTIVO

4. PANORAMA DEL MERCADO

  • 4.1 Descripción General del Mercado
  • 4.2 Impulsores del Mercado
    • 4.2.1 Creciente Adopción de Cargas de Trabajo de IA Generativa en Centros de Datos Hiperescala Coreanos
    • 4.2.2 Rápida Expansión de la Infraestructura 5G y de Computación de Borde
    • 4.2.3 Incentivos Gubernamentales para la Manufactura de Alta Tecnología y la Autosuficiencia en Semiconductores
    • 4.2.4 Creciente Demanda de Computación de Alto Rendimiento en Investigación Biomédica
    • 4.2.5 Localización de Modelos de Lenguaje de Gran Escala para Servicios en Idioma Coreano
    • 4.2.6 Presión del Comercio de Emisiones de Carbono que Impulsa la Consolidación de GPU y la Adopción de Enfriamiento Líquido
  • 4.3 Restricciones del Mercado
    • 4.3.1 Volatilidad de la Cadena de Suministro en el Empaquetado Avanzado de GPU
    • 4.3.2 Aumento de los Precios de la Energía y Restricciones de la Red Eléctrica en el Área Metropolitana de Seúl
    • 4.3.3 Dependencia Tecnológica de Proveedores Extranjeros de GPU en Medio de Tensiones Comerciales
    • 4.3.4 Escasez de Talento en Programación de GPU y Operaciones de Centros de Datos
  • 4.4 Análisis de la Cadena de Valor de la Industria
  • 4.5 Impacto de los Factores Macroeconómicos en el Mercado
  • 4.6 Panorama Regulatorio
  • 4.7 Perspectiva Tecnológica
  • 4.8 Análisis de las Cinco Fuerzas de Porter
    • 4.8.1 Poder de Negociación de los Proveedores
    • 4.8.2 Poder de Negociación de los Compradores
    • 4.8.3 Amenaza de Nuevos Participantes
    • 4.8.4 Amenaza de Sustitutos
    • 4.8.5 Rivalidad Competitiva

5. TAMAÑO DEL MERCADO Y PRONÓSTICOS DE CRECIMIENTO (VALOR)

  • 5.1 Por Tipo de Implementación
    • 5.1.1 Centros de Datos en la Nube
    • 5.1.2 Centros de Datos Empresariales / Privados
    • 5.1.3 Centros de Datos de Borde
  • 5.2 Por Tipo de GPU
    • 5.2.1 GPU de Entrenamiento
    • 5.2.2 GPU de Inferencia
  • 5.3 Por Interconexión
    • 5.3.1 GPU Basadas en PCIe
    • 5.3.2 GPU de Interconexión de Alto Ancho de Banda
  • 5.4 Por Tipo de Carga de Trabajo
    • 5.4.1 Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML)
    • 5.4.2 Computación de Alto Rendimiento (HPC) (computación científica no IA)
    • 5.4.3 Análisis de Datos (aceleración de bases de datos, procesamiento de consultas)
    • 5.4.4 Gráficos y Visualización (VDI, renderizado, gemelos digitales)
  • 5.5 Por Usuario Final
    • 5.5.1 Hiperescaladores / Proveedores de Servicios en la Nube
    • 5.5.2 Empresas
    • 5.5.3 Instituciones Gubernamentales y de Investigación

6. PANORAMA COMPETITIVO

  • 6.1 Concentración del Mercado
  • 6.2 Movimientos Estratégicos
  • 6.3 Análisis de Participación de Mercado
  • 6.4 Perfiles de Empresas (incluye Descripción General a Nivel Global, Descripción General a Nivel de Mercado, Segmentos Principales, Información Financiera según disponibilidad, Información Estratégica, Rango/Participación de Mercado, Productos y Servicios, Desarrollos Recientes)
    • 6.4.1 NVIDIA Corporation
    • 6.4.2 Advanced Micro Devices Inc.
    • 6.4.3 Intel Corporation
    • 6.4.4 Samsung Electronics Co. Ltd.
    • 6.4.5 SK hynix Inc.
    • 6.4.6 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.7 Google LLC
    • 6.4.8 Microsoft Corporation
    • 6.4.9 Alibaba Cloud Computing Co. Ltd.
    • 6.4.10 Oracle Corporation
    • 6.4.11 International Business Machines Corporation
    • 6.4.12 Baidu Inc.
    • 6.4.13 Tencent Cloud Computing (Beijing) Co. Ltd.
    • 6.4.14 Digital Realty Trust Inc.
    • 6.4.15 Equinix Inc.
    • 6.4.16 Naver Corporation
    • 6.4.17 Kakao Corp.
    • 6.4.18 KT Corporation
    • 6.4.19 LG CNS Co. Ltd.
    • 6.4.20 NHN Cloud Corp.

7. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y PERSPECTIVAS FUTURAS

  • 7.1 Evaluación de Espacios en Blanco y Necesidades No Satisfechas

Alcance del Informe del Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur

Una GPU para centros de datos es un procesador paralelo de grado empresarial, optimizado para servidores, diseñado para operación continua en infraestructura basada en bastidores, con miles de núcleos de cómputo, memoria ECC de alto ancho de banda y unidades tensor/matriciales especializadas para acelerar cargas de trabajo paralelas de datos como el entrenamiento e inferencia de IA, la computación de alto rendimiento, el análisis de datos y la virtualización de gráficos.
El Informe del Mercado de GPU para Centros de Datos de Corea del Sur está Segmentado por Tipo de Implementación (Centros de Datos en la Nube, Centros de Datos Empresariales/Privados y Centros de Datos de Borde), Tipo de GPU (GPU de Entrenamiento y GPU de Inferencia), Interconexión (GPU Basadas en PCIe y GPU de Interconexión de Alto Ancho de Banda), Tipo de Carga de Trabajo (Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML), Computación de Alto Rendimiento (HPC) [computación científica no IA], Análisis de Datos [aceleración de bases de datos, procesamiento de consultas] y Gráficos y Visualización [VDI, renderizado, gemelos digitales]) y Usuario Final (Hiperescaladores / Proveedores de Servicios en la Nube, Empresas e Instituciones Gubernamentales y de Investigación). Las Previsiones del Mercado se Proporcionan en Términos de Valor (USD).

Por Tipo de Implementación
Centros de Datos en la Nube
Centros de Datos Empresariales / Privados
Centros de Datos de Borde
Por Tipo de GPU
GPU de Entrenamiento
GPU de Inferencia
Por Interconexión
GPU Basadas en PCIe
GPU de Interconexión de Alto Ancho de Banda
Por Tipo de Carga de Trabajo
Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML)
Computación de Alto Rendimiento (HPC) (computación científica no IA)
Análisis de Datos (aceleración de bases de datos, procesamiento de consultas)
Gráficos y Visualización (VDI, renderizado, gemelos digitales)
Por Usuario Final
Hiperescaladores / Proveedores de Servicios en la Nube
Empresas
Instituciones Gubernamentales y de Investigación
Por Tipo de ImplementaciónCentros de Datos en la Nube
Centros de Datos Empresariales / Privados
Centros de Datos de Borde
Por Tipo de GPUGPU de Entrenamiento
GPU de Inferencia
Por InterconexiónGPU Basadas en PCIe
GPU de Interconexión de Alto Ancho de Banda
Por Tipo de Carga de TrabajoInteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML)
Computación de Alto Rendimiento (HPC) (computación científica no IA)
Análisis de Datos (aceleración de bases de datos, procesamiento de consultas)
Gráficos y Visualización (VDI, renderizado, gemelos digitales)
Por Usuario FinalHiperescaladores / Proveedores de Servicios en la Nube
Empresas
Instituciones Gubernamentales y de Investigación

Preguntas Clave Respondidas en el Informe

¿Cuál es el valor del mercado de GPU para centros de datos de Corea del Sur en 2026?

Se espera que el mercado alcance 0,83 mil millones de USD en 2026.

¿Qué modelo de implementación crece más rápido?

Los centros de datos de borde registran la CAGR más alta debido a los requisitos de latencia del 5G y las normativas de datos en el país.

¿Por qué los hiperescaladores coreanos prefieren las GPU de inferencia?

El servicio continuo de modelos de lenguaje de gran escala en idioma coreano genera mayores ingresos por vatio, haciendo que los aceleradores de inferencia sean más rentables que los dispositivos de entrenamiento.

¿Cómo se están abordando las restricciones energéticas?

Los operadores despliegan enfriamiento líquido, reubican los clústeres de entrenamiento en ciudades costeras e invierten en bastidores de alta eficiencia para reducir la carga de la red eléctrica y los costos de carbono.

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