Taille et part du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud

Marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud (2026 - 2031)
Image © Mordor Intelligence. La réutilisation nécessite une attribution sous CC BY 4.0.

Analyse du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud par Mordor Intelligence

La taille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud devrait passer de 0,72 milliard USD en 2025 à 0,83 milliard USD en 2026 et devrait atteindre 1,46 milliard USD d'ici 2031 à un CAGR de 11,93 % sur la période 2026-2031.

Des programmes d'IA souveraine robustes, des déploiements accélérés de la périphérie 5G et des subventions gouvernementales réduisant les coûts de financement des grandes commandes de GPU élargissent conjointement les flux de capitaux. Les hyperscalers locaux s'engagent désormais dans des contrats de capacité pluriannuels garantissant des remises sur volume, tandis que les fabricants de composants SK hynix et Samsung Electronics compriment les délais d'approvisionnement en colocalisent les usines d'encapsulation HBM4 avec les campus hyperscale. Une préférence croissante pour les accélérateurs optimisés pour l'inférence augmente le débit de génération de jetons par watt, permettant aux fournisseurs de récupérer leurs investissements matériels en 30 mois malgré une hausse de 12 % en glissement annuel des tarifs industriels de l'électricité. Les feuilles de route des fournisseurs pour le refroidissement liquide et les densités de baies supérieures à 100 kW compensent en outre la hausse des prix de l'énergie.

Points clés du rapport

  • Par type de déploiement, les centres de données cloud détenaient 52,95 % de la part du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, tandis que les nœuds périphériques progressent au CAGR le plus rapide de 11,93 % jusqu'en 2031.
  • Par type de GPU, les accélérateurs d'inférence ont dominé avec une part de revenus de 59,44 % en 2025, et cette catégorie continue de se développer à un CAGR à deux chiffres jusqu'en 2031.
  • Par interconnexion, les dispositifs PCIe ont capturé 65,81 % de la taille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, mais les composants à haute bande passante de classe NVLink enregistrent le CAGR prévisionnel le plus élevé.
  • Par charge de travail, les charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique représentaient 62,17 % de la taille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, tandis que l'analytique des données devrait afficher la croissance la plus rapide jusqu'en 2031.
  • Par utilisateur final, les hyperscalers et les fournisseurs de services cloud représentaient 49,72 % de la part en 2025, mais les entreprises affichent le CAGR le plus rapide à mesure que les conglomérats internalisent le calcul.

Note : La taille du marché et les prévisions figurant dans ce rapport sont générées à l'aide du cadre d'estimation exclusif de Mordor Intelligence, mis à jour avec les dernières données et informations disponibles en janvier 2026.

Analyse des segments

Par type de déploiement : les nœuds périphériques dépassent les constructions cloud centralisées

Les installations cloud ont capturé 52,95 % des revenus du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, ancrées par des salles multi-locataires dans les quartiers Pangyo et Gasan de Séoul. Une utilisation plus élevée des baies, des achats d'énergie en gros et des liaisons fibre riches en interconnexions maintiennent les coûts d'exploitation par GPU 30 % en dessous des normes des entreprises. La demande s'oriente néanmoins vers des nœuds périphériques qui réduisent la latence à moins de 10 millisecondes pour les applications de mobilité autonome et de réalité augmentée. Le site Gasan refroidi par liquide de KT fait fonctionner des baies de 120 kW, alliant densité de niveau cloud et proximité métropolitaine en périphérie.

Des entreprises telles que Hyundai Motor Group déploient des clusters privés dépassant 50 000 accélérateurs pour protéger les données de simulation propriétaires, démontrant comment les conglomérats fragmentent désormais la demande de GPU dans des salles auto-détenues. Les mandats réglementaires imposant aux services publics de conserver les données personnelles sur le territoire national stimulent en outre l'adoption en périphérie, favorisant des centaines de micro-sites connectés via la dorsale 5G. Ce pivot diversifie les sources de revenus et consolide le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en tant qu'écosystème hautement distribué.

Marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud : part de marché par type de déploiement
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Par type de charge de travail : l'analytique des données enregistre la progression la plus rapide

Les pipelines d'IA et d'apprentissage automatique représentaient 62,17 % des dépenses de 2025, soutenus par les moteurs de recommandation, le classement des recherches et les agents conversationnels. Ces flux d'inférence permanents optimisent l'économie de jetons par watt, maintenant des cycles d'utilisation de 24 heures. Les moteurs SQL accélérés par GPU ont triplé les vitesses de requête de détection de fraude lors d'un projet pilote de l'Université nationale de Séoul, signalant une nouvelle vague de déchargements de bases de données.

Le calcul haute performance conserve une part de niche mais lucrative en raison des besoins en double précision dans la génomique, la dynamique des fluides computationnelle et la modélisation météorologique. La virtualisation graphique pour les jumeaux numériques attire les équipementiers automobiles et électroniques désireux de réduire les cycles de prototypage, diversifiant davantage le mix de charges de travail du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.

Par interconnexion : NVLink et Infinity Fabric réduisent la domination du PCIe

Les dispositifs PCIe détenaient 65,81 % de la part de marché en 2025, car les acheteurs d'entreprise et les clusters d'inférence nécessitent rarement une synchronisation entre nœuds. Pourtant, NVLink-5.0 et AMD Infinity Fabric affichent désormais la croissance des expéditions la plus rapide, portés par des groupes d'entraînement de modèles de fondation nécessitant 1,8 Tbit/s de bande passante entre pairs.

Les structures leaf-spine transportant 400 Gb Ethernet ajoutent 2 millions USD de coût de commutation par baie, concentrant l'adoption parmi les hyperscalers capables d'amortir les dépenses d'investissement sur des charges de travail par lots massives. Le PCIe reste attractif pour les clusters d'analytique des données et les armoires périphériques qui recherchent l'efficacité des coûts, garantissant que le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud conserve un mix d'offres d'interconnexion à haute bande passante et grand public.

Par type de GPU : le matériel d'inférence domine grâce au trafic des LLM en langue coréenne

Les dispositifs d'inférence ont sécurisé 59,44 % des revenus du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, car des plateformes grand public comme HyperCLOVA X OMNI traitent des millions de requêtes de jetons chaque seconde. Les cartes NVIDIA L40S et AMD MI300X, optimisées pour l'inférence de transformeurs, délivrent quatre fois plus de revenus par watt que leurs homologues d'entraînement, justifiant des cycles de renouvellement plus fréquents NAVER.CORP.

Les GPU d'entraînement attirent toujours des prix premium grâce aux clusters NVLink à haute bande passante qui réduisent le temps d'époque pour les modèles à 100 milliards de paramètres. La salle sous-marine d'AWS à Ulsan accueillera 60 000 unités Blackwell à son ouverture en 2027, soulignant que l'entraînement à grande échelle se déplace vers des villes côtières moins énergivores. Cette dichotomie maintient une structure d'approvisionnement à deux niveaux qui élargit le portefeuille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.

Par utilisateur final : les entreprises gagnent du terrain sur les hyperscalers traditionnels

Les hyperscalers ont absorbé 49,72 % des volumes unitaires en 2025, regroupant la demande des clients pour atteindre 80 % d'utilisation. Des conglomérats tels que Shinsegae et LG CNS favorisent de plus en plus les déploiements sur site pour la souveraineté des données et un coût total de possession prévisible.

Les laboratoires gouvernementaux et les universités acquièrent des clusters spécialisés dans le cadre d'une ligne budgétaire publique de 1,6 milliard USD, faisant progresser la préparation aux pandémies et la médecine de précision. La fragmentation qui en résulte réduit la part des trois premiers acheteurs à 62 %, intensifiant la concurrence et reconfigurant les tactiques de vente sur l'ensemble du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.

Marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud : part de marché par utilisateur final
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Analyse géographique

Séoul et ses régions adjacentes de Gyeonggi et d'Incheon hébergeaient 68 % des GPU opérationnels en 2025, bénéficiant d'une fibre dense, de viviers de talents et de la proximité de 25 millions de consommateurs. Les opérateurs cloud regroupent leurs salles dans la Pangyo Techno Valley pour une latence inférieure à 5 ms vers les plateformes de commerce électronique et de fintech. Cependant, la congestion du réseau et la hausse des prix fonciers poussent les hyperscalers à installer des fermes d'entraînement à Ulsan et Busan, où le refroidissement à l'eau de mer réduit le PUE à 1,2 et les coûts fonciers sont 25 % inférieurs, élargissant la part côtière du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.

Daejeon émerge comme un pôle de calcul biomédical, accueillant le système exaflop K-Fold du KAIST et plusieurs laboratoires de biotechnologie financés par le gouvernement fédéral. La zone économique franche d'Incheon attire des spécialistes étrangers de la colocation tels que Equinix et Digital Realty, ajoutant des nœuds périphériques qui servent la logistique portuaire autonome et les partenaires de R&D en semi-conducteurs.

Le corridor des semi-conducteurs Yongin-Pyeongtaek complète une chaîne de valeur autonome, de l'assemblage HBM4 au déploiement hyperscale dans un rayon de 100 km, offrant des avantages logistiques inégalés par les marchés concurrents. Intel et AMD ont chacun ouvert des centres de conception d'IA à Séoul, rejoignant les startups coréennes Rebellions et Sapeon pour localiser les piles de micrologiciels et de compilateurs, multipliant davantage les nœuds d'innovation sur l'ensemble du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.

Paysage concurrentiel

NVIDIA a conservé environ 85 % des expéditions de GPU d'entraînement en 2025 grâce à l'ancrage CUDA et à l'accès en avant-première à la mémoire HBM4. La série Blackwell offre des gains de performance de 2,5×, permettant aux hyperscalers coréens de réduire le nombre de clusters de 40 % tout en maintenant le débit. La part d'inférence a été grignotée, atteignant 18 % des expéditions grâce à la VRAM de 192 Go du MI300X et à un prix affiché 60 % inférieur aux équivalents H100. Le Gaudi 3 d'Intel séduit les entreprises sensibles aux prix qui peuvent tolérer des écosystèmes logiciels limités, se vendant avec une remise de 40 % sur le coût total de possession pour les modèles de moins de 30 milliards de paramètres.

Les challengers locaux Rebellions et Sapeon promettent des puces d'inférence spécifiques à un domaine offrant une consommation électrique 50 % inférieure, bien que les volumes commerciaux restent faibles. L'accélérateur B300 prévu par Samsung vise un lancement en 2027 pour capter la demande soutenue par le gouvernement liée aux objectifs d'autonomie dans les semi-conducteurs. AWS, Google et Microsoft élargissent le champ concurrentiel en déployant respectivement des instances propriétaires Trainium, TPU et MI300X, réduisant les besoins en GPU externes.

Le pouvoir des fournisseurs s'atténue à mesure que les clients adoptent des flottes hétérogènes, obligeant les fournisseurs à négocier sur les logiciels groupés, les crédits de service et les garanties de bande passante mémoire. Les marges s'amincissent pour les fournisseurs non-CUDA qui luttent pour développer leurs écosystèmes, tandis que les ODM sous marque blanche gagnent en pertinence en intégrant des pods multi-fournisseurs pour les acheteurs en périphérie et en entreprise, renforçant la concurrence multipolaire sur l'ensemble du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.

Leaders du secteur des GPU pour centres de données en Corée du Sud

  1. NVIDIA Corporation

  2. Advanced Micro Devices Inc.

  3. Intel Corporation

  4. Samsung Electronics Co. Ltd.

  5. FuriosaAI Inc.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud
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Développements récents du secteur

  • Juillet 2026 : NHN Cloud s'associe à Krafton pour installer 1 000 GPU NVIDIA Blackwell Ultra, accélérant la génération d'actifs pour le développement de jeux de 40 %.
  • Mars 2026 : KT lance le centre de données IA Gasan, doté d'un refroidissement liquide direct sur puce pour les GPU B200, atteignant un PUE de 1,15.
  • Février 2026 : Le gouvernement distribue 13 000 GPU à Naver, Kakao et NHN Cloud dans le cadre d'un programme de subventions de 2 080 milliards KRW (1,6 milliard USD).

Table des matières du rapport sur l'industrie gpu pour centres de données en corée du sud

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché
  • 1.2 Périmètre de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. PAYSAGE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Adoption croissante des charges de travail d'IA générative dans les centres de données hyperscale coréens
    • 4.2.2 Expansion rapide de l'infrastructure 5G et de l'informatique en périphérie
    • 4.2.3 Incitations gouvernementales pour la fabrication de haute technologie et l'autonomie dans les semi-conducteurs
    • 4.2.4 Demande croissante de calcul haute performance dans la recherche biomédicale
    • 4.2.5 Localisation des grands modèles de langage pour les services en langue coréenne
    • 4.2.6 Pression du marché d'échange de quotas d'émissions de carbone favorisant la consolidation des GPU et l'adoption du refroidissement liquide
  • 4.3 Freins du marché
    • 4.3.1 Volatilité de la chaîne d'approvisionnement dans l'encapsulation avancée de GPU
    • 4.3.2 Hausse des prix de l'énergie et contraintes du réseau électrique dans la métropole de Séoul
    • 4.3.3 Dépendance technologique envers les fournisseurs étrangers de GPU dans un contexte de tensions commerciales
    • 4.3.4 Pénurie de talents en programmation GPU et en exploitation de centres de données
  • 4.4 Analyse de la chaîne de valeur du secteur
  • 4.5 Impact des facteurs macroéconomiques sur le marché
  • 4.6 Environnement réglementaire
  • 4.7 Perspectives technologiques
  • 4.8 Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.8.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.8.2 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.8.3 Menace des nouveaux entrants
    • 4.8.4 Menace des substituts
    • 4.8.5 Rivalité concurrentielle

5. TAILLE DU MARCHÉ ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (VALEUR)

  • 5.1 Par type de déploiement
    • 5.1.1 Centres de données cloud
    • 5.1.2 Centres de données d'entreprise / privés
    • 5.1.3 Centres de données en périphérie
  • 5.2 Par type de GPU
    • 5.2.1 GPU d'entraînement
    • 5.2.2 GPU d'inférence
  • 5.3 Par interconnexion
    • 5.3.1 GPU basés sur PCIe
    • 5.3.2 GPU à interconnexion à haute bande passante
  • 5.4 Par type de charge de travail
    • 5.4.1 Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)
    • 5.4.2 Calcul haute performance (HPC) (calcul scientifique non-IA)
    • 5.4.3 Analytique des données (accélération de bases de données, traitement des requêtes)
    • 5.4.4 Graphiques et visualisation (VDI, rendu, jumeaux numériques)
  • 5.5 Par utilisateur final
    • 5.5.1 Hyperscalers / Fournisseurs de services cloud
    • 5.5.2 Entreprises
    • 5.5.3 Gouvernement et institutions de recherche

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse des parts de marché
  • 6.4 Profils d'entreprises (comprend une vue d'ensemble au niveau mondial, une vue d'ensemble au niveau du marché, les segments principaux, les données financières disponibles, les informations stratégiques, le rang/la part de marché, les produits et services, les développements récents)
    • 6.4.1 NVIDIA Corporation
    • 6.4.2 Advanced Micro Devices Inc.
    • 6.4.3 Intel Corporation
    • 6.4.4 Samsung Electronics Co. Ltd.
    • 6.4.5 SK hynix Inc.
    • 6.4.6 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.7 Google LLC
    • 6.4.8 Microsoft Corporation
    • 6.4.9 Alibaba Cloud Computing Co. Ltd.
    • 6.4.10 Oracle Corporation
    • 6.4.11 International Business Machines Corporation
    • 6.4.12 Baidu Inc.
    • 6.4.13 Tencent Cloud Computing (Beijing) Co. Ltd.
    • 6.4.14 Digital Realty Trust Inc.
    • 6.4.15 Equinix Inc.
    • 6.4.16 Naver Corporation
    • 6.4.17 Kakao Corp.
    • 6.4.18 KT Corporation
    • 6.4.19 LG CNS Co. Ltd.
    • 6.4.20 NHN Cloud Corp.

7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et des besoins non satisfaits

Périmètre du rapport sur le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud

Un GPU pour centre de données est un processeur parallèle de qualité entreprise, optimisé pour serveur, conçu pour un fonctionnement 24h/24 et 7j/7 dans une infrastructure en baie, comportant des milliers de cœurs de calcul, une mémoire ECC à haute bande passante et des unités tenseur/matrice spécialisées pour accélérer les charges de travail parallèles aux données telles que l'entraînement et l'inférence d'IA, le calcul haute performance, l'analytique des données et la virtualisation graphique.
Le rapport sur le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud est segmenté par type de déploiement (centres de données cloud, centres de données d'entreprise/privés et centres de données en périphérie), type de GPU (GPU d'entraînement et GPU d'inférence), interconnexion (GPU basés sur PCIe et GPU à interconnexion à haute bande passante), type de charge de travail (intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML), calcul haute performance (HPC) [calcul scientifique non-IA], analytique des données [accélération de bases de données, traitement des requêtes] et graphiques et visualisation [VDI, rendu, jumeaux numériques]), et utilisateur final (hyperscalers / fournisseurs de services cloud, entreprises et gouvernement et institutions de recherche). Les prévisions de marché sont fournies en termes de valeur (USD).

Par type de déploiement
Centres de données cloud
Centres de données d'entreprise / privés
Centres de données en périphérie
Par type de GPU
GPU d'entraînement
GPU d'inférence
Par interconnexion
GPU basés sur PCIe
GPU à interconnexion à haute bande passante
Par type de charge de travail
Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)
Calcul haute performance (HPC) (calcul scientifique non-IA)
Analytique des données (accélération de bases de données, traitement des requêtes)
Graphiques et visualisation (VDI, rendu, jumeaux numériques)
Par utilisateur final
Hyperscalers / Fournisseurs de services cloud
Entreprises
Gouvernement et institutions de recherche
Par type de déploiementCentres de données cloud
Centres de données d'entreprise / privés
Centres de données en périphérie
Par type de GPUGPU d'entraînement
GPU d'inférence
Par interconnexionGPU basés sur PCIe
GPU à interconnexion à haute bande passante
Par type de charge de travailIntelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)
Calcul haute performance (HPC) (calcul scientifique non-IA)
Analytique des données (accélération de bases de données, traitement des requêtes)
Graphiques et visualisation (VDI, rendu, jumeaux numériques)
Par utilisateur finalHyperscalers / Fournisseurs de services cloud
Entreprises
Gouvernement et institutions de recherche

Questions clés auxquelles le rapport répond

Quelle est la valeur du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2026 ?

Le marché devrait atteindre 0,83 milliard USD en 2026.

Quel modèle de déploiement connaît la croissance la plus rapide ?

Les centres de données en périphérie enregistrent le CAGR le plus élevé en raison des exigences de latence 5G et des règles de localisation des données sur le territoire national.

Pourquoi les hyperscalers coréens privilégient-ils les GPU d'inférence ?

Le service continu des LLM en langue coréenne génère des revenus par watt plus élevés, rendant les accélérateurs d'inférence plus rentables que les dispositifs d'entraînement.

Comment les contraintes énergétiques sont-elles traitées ?

Les opérateurs déploient le refroidissement liquide, délocalisent les clusters d'entraînement vers les villes côtières et investissent dans des baies à haute efficacité pour réduire la charge du réseau et les coûts carbone.

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