Taille et part du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud

Analyse du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud par Mordor Intelligence
La taille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud devrait passer de 0,72 milliard USD en 2025 à 0,83 milliard USD en 2026 et devrait atteindre 1,46 milliard USD d'ici 2031 à un CAGR de 11,93 % sur la période 2026-2031.
Des programmes d'IA souveraine robustes, des déploiements accélérés de la périphérie 5G et des subventions gouvernementales réduisant les coûts de financement des grandes commandes de GPU élargissent conjointement les flux de capitaux. Les hyperscalers locaux s'engagent désormais dans des contrats de capacité pluriannuels garantissant des remises sur volume, tandis que les fabricants de composants SK hynix et Samsung Electronics compriment les délais d'approvisionnement en colocalisent les usines d'encapsulation HBM4 avec les campus hyperscale. Une préférence croissante pour les accélérateurs optimisés pour l'inférence augmente le débit de génération de jetons par watt, permettant aux fournisseurs de récupérer leurs investissements matériels en 30 mois malgré une hausse de 12 % en glissement annuel des tarifs industriels de l'électricité. Les feuilles de route des fournisseurs pour le refroidissement liquide et les densités de baies supérieures à 100 kW compensent en outre la hausse des prix de l'énergie.
Points clés du rapport
- Par type de déploiement, les centres de données cloud détenaient 52,95 % de la part du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, tandis que les nœuds périphériques progressent au CAGR le plus rapide de 11,93 % jusqu'en 2031.
- Par type de GPU, les accélérateurs d'inférence ont dominé avec une part de revenus de 59,44 % en 2025, et cette catégorie continue de se développer à un CAGR à deux chiffres jusqu'en 2031.
- Par interconnexion, les dispositifs PCIe ont capturé 65,81 % de la taille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, mais les composants à haute bande passante de classe NVLink enregistrent le CAGR prévisionnel le plus élevé.
- Par charge de travail, les charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique représentaient 62,17 % de la taille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, tandis que l'analytique des données devrait afficher la croissance la plus rapide jusqu'en 2031.
- Par utilisateur final, les hyperscalers et les fournisseurs de services cloud représentaient 49,72 % de la part en 2025, mais les entreprises affichent le CAGR le plus rapide à mesure que les conglomérats internalisent le calcul.
Note : La taille du marché et les prévisions figurant dans ce rapport sont générées à l'aide du cadre d'estimation exclusif de Mordor Intelligence, mis à jour avec les dernières données et informations disponibles en janvier 2026.
Tendances et perspectives du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud
Analyse de l'impact des moteurs*
| Moteur | Impact (~) % sur les prévisions de CAGR | Pertinence géographique | Horizon temporel de l'impact |
|---|---|---|---|
| Adoption croissante des charges de travail d'IA générative dans les centres de données hyperscale coréens | +3.2% | National, concentré à Séoul, Gyeonggi, Busan | Moyen terme (2-4 ans) |
| Expansion rapide de l'infrastructure 5G et de l'informatique en périphérie | +2.8% | National, gains précoces à Séoul, Incheon, Ulsan | Court terme (≤ 2 ans) |
| Incitations gouvernementales pour la fabrication de haute technologie et l'autonomie dans les semi-conducteurs | +2.5% | National, axé sur la ceinture K-Semiconductor | Long terme (≥ 4 ans) |
| Demande croissante de calcul haute performance dans la recherche biomédicale | +1.4% | National, porté par Séoul, Daejeon | Moyen terme (2-4 ans) |
| Localisation des grands modèles de langage pour les services en langue coréenne | +1.1% | Zone métropolitaine de Séoul | Court terme (≤ 2 ans) |
| Pression du marché d'échange de quotas d'émissions de carbone favorisant la consolidation des GPU et l'adoption du refroidissement liquide | +0.9% | Zones industrielles de Séoul et d'Incheon | Moyen terme (2-4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Adoption croissante des charges de travail d'IA générative
Les hyperscalers coréens font évoluer des modèles de langage multimodaux qui servent des dizaines de millions d'utilisateurs nationaux, maintenant les taux d'utilisation au-dessus de 80 % et garantissant une demande prévisible. La facilité de crédit de 400 milliards KRW (307,7 millions USD) de Naver, affectée à HyperCLOVA X OMNI, ajoute des milliers de GPU, et le groupe SK vise à lui seul 50 000 unités d'ici 2027.[1]Naver Corp., "Naver étend HyperCLOVA X OMNI avec un investissement de 400 milliards KRW," navercorp.comLes contrats pluriannuels associés aux remises fournisseurs réduisent le coût d'acquisition par GPU et améliorent la rentabilité du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Expansion rapide de l'infrastructure 5G et de l'informatique en périphérie
Une couverture 5G autonome dépassant 97 % des foyers réduit les exigences de latence aller-retour et stimule les constructions périphériques micro-modulaires autour des corridors industriels de Séoul. Le centre de données IA Gasan de KT atteint un PUE de 1,15 grâce au refroidissement liquide direct sur puce, réalisant 35 % d'économies d'énergie.[2]KT Corp., "KT lance le centre de données IA Gasan avec la technologie de refroidissement liquide," kt.comLes opérateurs périphériques privilégient les cartes L4 et MI210 optimisées pour l'inférence qui s'adaptent aux baies de 28 kW, élargissant l'empreinte du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud au-delà des campus hyperscale traditionnels.
Incitations gouvernementales pour l'autonomie dans les semi-conducteurs
Des crdits d'impôt d'une valeur de 1 200 milliards KRW (923,1 millions USD) soutiennent la conception locale de GPU et l'encapsulation puce sur tranche, encourageant Samsung et SK hynix à raccourcir les boucles de chaîne d'approvisionnement nationales. Une disponibilité accélérée du HBM4 réduit de moitié les cycles de stocks, améliorant l'efficacité du capital pour les acheteurs cloud et soutenant une montée en puissance régulière du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Demande croissante de calcul haute performance dans la recherche biomédicale
Le cluster K-Fold du KAIST et les simulations de dynamique des fluides de Samsung Biologics illustrent comment les charges de travail en double précision accélèrent les délais de découverte de médicaments, augmentant la demande de GPU spécialisés. Les hôpitaux et les organismes de recherche bénéficient d'un accès financé par le gouvernement à 2 000 nouveaux accélérateurs en 2026, élargissant le segment non-hyperscale du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Analyse de l'impact des freins*
| Frein | Impact (~) % sur les prévisions de CAGR | Pertinence géographique | Horizon temporel de l'impact |
|---|---|---|---|
| Volatilité de la chaîne d'approvisionnement dans l'encapsulation avancée de GPU | -1.8% | National, critique pour Samsung et SK hynix | Court terme (≤ 2 ans) |
| Hausse des prix de l'énergie et contraintes du réseau électrique dans la métropole de Séoul | -1.5% | Séoul, Incheon, Gyeonggi | Moyen terme (2-4 ans) |
| Dépendance technologique envers les fournisseurs étrangers de GPU dans un contexte de tensions commerciales | -0.9% | National, entreprises orientées à l'exportation | Long terme (≥ 4 ans) |
| Pénurie de talents en programmation GPU et en exploitation de centres de données | -0.7% | Pôles technologiques de Séoul et Daejeon | Moyen terme (2-4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Volatilité de la chaîne d'approvisionnement dans l'encapsulation avancée de GPU
Les baisses de rendement lors des premières séries HBM4 et les retards de calibration sur les nouvelles lignes d'encapsulation limitent les volumes à court terme, obligeant les acheteurs nationaux à prolonger les délais de commande et à maintenir des stocks de 90 jours.[3]SK hynix, "SK hynix commence la production en masse du HBM4," skhynix.comLes licences d'importation sur les unités H200 et MI325X ajoutent une incertitude supplémentaire, réduisant de 1,8 point de pourcentage les prévisions de CAGR de référence pour le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Hausse des prix de l'énergie et contraintes du réseau électrique
Une hausse de 38 % de la consommation d'électricité des centres de données se heurte à des renforcements plus lents du réseau, tandis que les tarifs industriels ont augmenté de 12 % en 2026, effaçant environ 15 millions USD de flux de trésorerie annuels par campus de 10 000 GPU.[4]Korea Electric Power Corp., "Les centres de données consomment 4,2 TWh en 2025," kepco.co.kr Les coûts du marché d'échange de quotas carbone à 45 000 KRW par tCO₂ (34,6 USD) poussent les opérateurs à adopter le refroidissement liquide et à déplacer les clusters d'entraînement vers la côte d'Ulsan, tempérant la croissance à court terme du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
*Nos prévisions considèrent les impacts des moteurs et des contraintes comme directionnels et non additifs. Les prévisions d'impact reflètent la croissance de référence, les effets de composition et les interactions entre variables.
Analyse des segments
Par type de déploiement : les nœuds périphériques dépassent les constructions cloud centralisées
Les installations cloud ont capturé 52,95 % des revenus du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, ancrées par des salles multi-locataires dans les quartiers Pangyo et Gasan de Séoul. Une utilisation plus élevée des baies, des achats d'énergie en gros et des liaisons fibre riches en interconnexions maintiennent les coûts d'exploitation par GPU 30 % en dessous des normes des entreprises. La demande s'oriente néanmoins vers des nœuds périphériques qui réduisent la latence à moins de 10 millisecondes pour les applications de mobilité autonome et de réalité augmentée. Le site Gasan refroidi par liquide de KT fait fonctionner des baies de 120 kW, alliant densité de niveau cloud et proximité métropolitaine en périphérie.
Des entreprises telles que Hyundai Motor Group déploient des clusters privés dépassant 50 000 accélérateurs pour protéger les données de simulation propriétaires, démontrant comment les conglomérats fragmentent désormais la demande de GPU dans des salles auto-détenues. Les mandats réglementaires imposant aux services publics de conserver les données personnelles sur le territoire national stimulent en outre l'adoption en périphérie, favorisant des centaines de micro-sites connectés via la dorsale 5G. Ce pivot diversifie les sources de revenus et consolide le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en tant qu'écosystème hautement distribué.

Par type de charge de travail : l'analytique des données enregistre la progression la plus rapide
Les pipelines d'IA et d'apprentissage automatique représentaient 62,17 % des dépenses de 2025, soutenus par les moteurs de recommandation, le classement des recherches et les agents conversationnels. Ces flux d'inférence permanents optimisent l'économie de jetons par watt, maintenant des cycles d'utilisation de 24 heures. Les moteurs SQL accélérés par GPU ont triplé les vitesses de requête de détection de fraude lors d'un projet pilote de l'Université nationale de Séoul, signalant une nouvelle vague de déchargements de bases de données.
Le calcul haute performance conserve une part de niche mais lucrative en raison des besoins en double précision dans la génomique, la dynamique des fluides computationnelle et la modélisation météorologique. La virtualisation graphique pour les jumeaux numériques attire les équipementiers automobiles et électroniques désireux de réduire les cycles de prototypage, diversifiant davantage le mix de charges de travail du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Par interconnexion : NVLink et Infinity Fabric réduisent la domination du PCIe
Les dispositifs PCIe détenaient 65,81 % de la part de marché en 2025, car les acheteurs d'entreprise et les clusters d'inférence nécessitent rarement une synchronisation entre nœuds. Pourtant, NVLink-5.0 et AMD Infinity Fabric affichent désormais la croissance des expéditions la plus rapide, portés par des groupes d'entraînement de modèles de fondation nécessitant 1,8 Tbit/s de bande passante entre pairs.
Les structures leaf-spine transportant 400 Gb Ethernet ajoutent 2 millions USD de coût de commutation par baie, concentrant l'adoption parmi les hyperscalers capables d'amortir les dépenses d'investissement sur des charges de travail par lots massives. Le PCIe reste attractif pour les clusters d'analytique des données et les armoires périphériques qui recherchent l'efficacité des coûts, garantissant que le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud conserve un mix d'offres d'interconnexion à haute bande passante et grand public.
Par type de GPU : le matériel d'inférence domine grâce au trafic des LLM en langue coréenne
Les dispositifs d'inférence ont sécurisé 59,44 % des revenus du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2025, car des plateformes grand public comme HyperCLOVA X OMNI traitent des millions de requêtes de jetons chaque seconde. Les cartes NVIDIA L40S et AMD MI300X, optimisées pour l'inférence de transformeurs, délivrent quatre fois plus de revenus par watt que leurs homologues d'entraînement, justifiant des cycles de renouvellement plus fréquents NAVER.CORP.
Les GPU d'entraînement attirent toujours des prix premium grâce aux clusters NVLink à haute bande passante qui réduisent le temps d'époque pour les modèles à 100 milliards de paramètres. La salle sous-marine d'AWS à Ulsan accueillera 60 000 unités Blackwell à son ouverture en 2027, soulignant que l'entraînement à grande échelle se déplace vers des villes côtières moins énergivores. Cette dichotomie maintient une structure d'approvisionnement à deux niveaux qui élargit le portefeuille du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Par utilisateur final : les entreprises gagnent du terrain sur les hyperscalers traditionnels
Les hyperscalers ont absorbé 49,72 % des volumes unitaires en 2025, regroupant la demande des clients pour atteindre 80 % d'utilisation. Des conglomérats tels que Shinsegae et LG CNS favorisent de plus en plus les déploiements sur site pour la souveraineté des données et un coût total de possession prévisible.
Les laboratoires gouvernementaux et les universités acquièrent des clusters spécialisés dans le cadre d'une ligne budgétaire publique de 1,6 milliard USD, faisant progresser la préparation aux pandémies et la médecine de précision. La fragmentation qui en résulte réduit la part des trois premiers acheteurs à 62 %, intensifiant la concurrence et reconfigurant les tactiques de vente sur l'ensemble du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.

Analyse géographique
Séoul et ses régions adjacentes de Gyeonggi et d'Incheon hébergeaient 68 % des GPU opérationnels en 2025, bénéficiant d'une fibre dense, de viviers de talents et de la proximité de 25 millions de consommateurs. Les opérateurs cloud regroupent leurs salles dans la Pangyo Techno Valley pour une latence inférieure à 5 ms vers les plateformes de commerce électronique et de fintech. Cependant, la congestion du réseau et la hausse des prix fonciers poussent les hyperscalers à installer des fermes d'entraînement à Ulsan et Busan, où le refroidissement à l'eau de mer réduit le PUE à 1,2 et les coûts fonciers sont 25 % inférieurs, élargissant la part côtière du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Daejeon émerge comme un pôle de calcul biomédical, accueillant le système exaflop K-Fold du KAIST et plusieurs laboratoires de biotechnologie financés par le gouvernement fédéral. La zone économique franche d'Incheon attire des spécialistes étrangers de la colocation tels que Equinix et Digital Realty, ajoutant des nœuds périphériques qui servent la logistique portuaire autonome et les partenaires de R&D en semi-conducteurs.
Le corridor des semi-conducteurs Yongin-Pyeongtaek complète une chaîne de valeur autonome, de l'assemblage HBM4 au déploiement hyperscale dans un rayon de 100 km, offrant des avantages logistiques inégalés par les marchés concurrents. Intel et AMD ont chacun ouvert des centres de conception d'IA à Séoul, rejoignant les startups coréennes Rebellions et Sapeon pour localiser les piles de micrologiciels et de compilateurs, multipliant davantage les nœuds d'innovation sur l'ensemble du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Paysage concurrentiel
NVIDIA a conservé environ 85 % des expéditions de GPU d'entraînement en 2025 grâce à l'ancrage CUDA et à l'accès en avant-première à la mémoire HBM4. La série Blackwell offre des gains de performance de 2,5×, permettant aux hyperscalers coréens de réduire le nombre de clusters de 40 % tout en maintenant le débit. La part d'inférence a été grignotée, atteignant 18 % des expéditions grâce à la VRAM de 192 Go du MI300X et à un prix affiché 60 % inférieur aux équivalents H100. Le Gaudi 3 d'Intel séduit les entreprises sensibles aux prix qui peuvent tolérer des écosystèmes logiciels limités, se vendant avec une remise de 40 % sur le coût total de possession pour les modèles de moins de 30 milliards de paramètres.
Les challengers locaux Rebellions et Sapeon promettent des puces d'inférence spécifiques à un domaine offrant une consommation électrique 50 % inférieure, bien que les volumes commerciaux restent faibles. L'accélérateur B300 prévu par Samsung vise un lancement en 2027 pour capter la demande soutenue par le gouvernement liée aux objectifs d'autonomie dans les semi-conducteurs. AWS, Google et Microsoft élargissent le champ concurrentiel en déployant respectivement des instances propriétaires Trainium, TPU et MI300X, réduisant les besoins en GPU externes.
Le pouvoir des fournisseurs s'atténue à mesure que les clients adoptent des flottes hétérogènes, obligeant les fournisseurs à négocier sur les logiciels groupés, les crédits de service et les garanties de bande passante mémoire. Les marges s'amincissent pour les fournisseurs non-CUDA qui luttent pour développer leurs écosystèmes, tandis que les ODM sous marque blanche gagnent en pertinence en intégrant des pods multi-fournisseurs pour les acheteurs en périphérie et en entreprise, renforçant la concurrence multipolaire sur l'ensemble du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud.
Leaders du secteur des GPU pour centres de données en Corée du Sud
NVIDIA Corporation
Advanced Micro Devices Inc.
Intel Corporation
Samsung Electronics Co. Ltd.
FuriosaAI Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Développements récents du secteur
- Juillet 2026 : NHN Cloud s'associe à Krafton pour installer 1 000 GPU NVIDIA Blackwell Ultra, accélérant la génération d'actifs pour le développement de jeux de 40 %.
- Mars 2026 : KT lance le centre de données IA Gasan, doté d'un refroidissement liquide direct sur puce pour les GPU B200, atteignant un PUE de 1,15.
- Février 2026 : Le gouvernement distribue 13 000 GPU à Naver, Kakao et NHN Cloud dans le cadre d'un programme de subventions de 2 080 milliards KRW (1,6 milliard USD).
Périmètre du rapport sur le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud
Un GPU pour centre de données est un processeur parallèle de qualité entreprise, optimisé pour serveur, conçu pour un fonctionnement 24h/24 et 7j/7 dans une infrastructure en baie, comportant des milliers de cœurs de calcul, une mémoire ECC à haute bande passante et des unités tenseur/matrice spécialisées pour accélérer les charges de travail parallèles aux données telles que l'entraînement et l'inférence d'IA, le calcul haute performance, l'analytique des données et la virtualisation graphique.
Le rapport sur le marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud est segmenté par type de déploiement (centres de données cloud, centres de données d'entreprise/privés et centres de données en périphérie), type de GPU (GPU d'entraînement et GPU d'inférence), interconnexion (GPU basés sur PCIe et GPU à interconnexion à haute bande passante), type de charge de travail (intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML), calcul haute performance (HPC) [calcul scientifique non-IA], analytique des données [accélération de bases de données, traitement des requêtes] et graphiques et visualisation [VDI, rendu, jumeaux numériques]), et utilisateur final (hyperscalers / fournisseurs de services cloud, entreprises et gouvernement et institutions de recherche). Les prévisions de marché sont fournies en termes de valeur (USD).
| Centres de données cloud |
| Centres de données d'entreprise / privés |
| Centres de données en périphérie |
| GPU d'entraînement |
| GPU d'inférence |
| GPU basés sur PCIe |
| GPU à interconnexion à haute bande passante |
| Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) |
| Calcul haute performance (HPC) (calcul scientifique non-IA) |
| Analytique des données (accélération de bases de données, traitement des requêtes) |
| Graphiques et visualisation (VDI, rendu, jumeaux numériques) |
| Hyperscalers / Fournisseurs de services cloud |
| Entreprises |
| Gouvernement et institutions de recherche |
| Par type de déploiement | Centres de données cloud |
| Centres de données d'entreprise / privés | |
| Centres de données en périphérie | |
| Par type de GPU | GPU d'entraînement |
| GPU d'inférence | |
| Par interconnexion | GPU basés sur PCIe |
| GPU à interconnexion à haute bande passante | |
| Par type de charge de travail | Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) |
| Calcul haute performance (HPC) (calcul scientifique non-IA) | |
| Analytique des données (accélération de bases de données, traitement des requêtes) | |
| Graphiques et visualisation (VDI, rendu, jumeaux numériques) | |
| Par utilisateur final | Hyperscalers / Fournisseurs de services cloud |
| Entreprises | |
| Gouvernement et institutions de recherche |
Questions clés auxquelles le rapport répond
Quelle est la valeur du marché des GPU pour centres de données en Corée du Sud en 2026 ?
Le marché devrait atteindre 0,83 milliard USD en 2026.
Quel modèle de déploiement connaît la croissance la plus rapide ?
Les centres de données en périphérie enregistrent le CAGR le plus élevé en raison des exigences de latence 5G et des règles de localisation des données sur le territoire national.
Pourquoi les hyperscalers coréens privilégient-ils les GPU d'inférence ?
Le service continu des LLM en langue coréenne génère des revenus par watt plus élevés, rendant les accélérateurs d'inférence plus rentables que les dispositifs d'entraînement.
Comment les contraintes énergétiques sont-elles traitées ?
Les opérateurs déploient le refroidissement liquide, délocalisent les clusters d'entraînement vers les villes côtières et investissent dans des baies à haute efficacité pour réduire la charge du réseau et les coûts carbone.
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