Internet-von-Dinge (IoT) Marktgröße und Marktanteil
Internet-von-Dinge (IoT) Marktanalyse von Mordor Intelligenz
Der Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Markt wird mit USD 0,49 Billionen im Jahr 2025 bewertet und wird voraussichtlich USD 1,51 Billionen bis 2030 erreichen, mit einer Expansion von 25,33% CAGR. Steigende Investitionen In vernetzte Ausrüstung, niedriglatente drahtlose Infrastruktur und datengesteuerte Automatisierung beschleunigen gemeinsam die digitale Transformation In globalen Produktionsstätten. Hersteller priorisieren vorausschauende Wartung, Rand-fähige Analysen und digitale Rückverfolgbarkeitsprojekte, da diese Anwendungsfälle die Produktivität verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und die regulatorische Einhaltung verbessern. Die Nachfrage wird weiter verstärkt durch Privat 5 g-Einführungen In wichtigen Industriezonen, wachsende Ausrüstung-als-eine-Dienstleistung-Verträge, die Kapitalausgaben In Betriebsausgaben umwandeln, und die bewiesene Kapitalrendite von IoT-fähigen Energieeinsparungen. Gleichzeitig beschränken Komponentenknappheit und veraltete Netzwerkbegrenzungen noch immer Einführungen In ausgewählten Brownfield-Anlagen.
Wichtige Berichtserkenntnisse
- Nach Komponenten hielt Software 51% des Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktanteils im Jahr 2024, während Dienstleistungen voraussichtlich die schnellste 23,6% CAGR zwischen 2025-2030 verzeichnen werden.
- Nach Konnektivitätstechnologie erfassten drahtlose Lösungen 64% Umsatzanteil In 2024; 5 g-Verbindungen werden voraussichtlich mit einer 40% CAGR bis 2030 voranschreiten.
- Nach Bereitstellungsmodell entfielen Wolke-Bereitstellungen auf 57% der Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktgröße In 2024, wobei hybride/Rand-Wolke-Architekturen mit einer 30,5% CAGR bis 2030 expandieren.
- Nach Anwendung kommandierte vorausschauende Wartung 26% Anteil der Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktgröße In 2024; Anlagenleistungs- und OEE-Optimierungsanwendungen wachsen am schnellsten mit einer 30,1% CAGR über 2025-2030.
- Nach Endbenutzer-Branche führte Automobil- und ev-Fertigung mit 21,4% des Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktanteils In 2024, während Pharmazeutika und Biowissenschaften voraussichtlich mit einer 27,2% CAGR bis 2030 wachsen werden.
- Nach Geographie dominierte Nordamerika mit 33,3% Anteil In 2024; Asien-Pazifik wird voraussichtlich die schnellste 25,6% CAGR zwischen 2025-2030 verzeichnen
Globale Internet-von-Dinge (IoT) Markttrends und Einblicke
Treiber-Einflussanalyse
| Treiber | (~) % Einfluss auf CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Einfluss-Zeitrahmen |
|---|---|---|---|
| Privat 5 g- und LPWAN-Einführungen In deutschen und japanischen diskreten Fabriken | 6.20% | Deutschland, Japan, Übertragung auf Südkorea und China | Mittelfristig (2-4 Jahre) |
| EU/uns-Rückverfolgbarkeitsmandate treiben Sensoradoption voran | 5.40% | Europäische Union, Vereinigte Staaten | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Ausrüstung-als-eine-Dienstleistung-Modelle erfordern eingebettete IoT-Messung | 4.80% | Nordamerika, frühe Adoption In Westeuropa | Mittelfristig (2-4 Jahre) |
| Arbeitsplatz-Sicherheits-Wearables In Australien und Kanada vorgeschrieben | 3.50% | Australien, Kanada, Expansion In EU und Vereinigtes Königreich | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Rand-Wolke-Hybrid-Analysen für Echtzeitentscheidungen | N/eine | Global | Mittelfristig (2-4 Jahre) |
| digital-Zwilling-Integration für Prozessoptimierung | N/eine | Global | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Private 5G- und LPWAN-Einführungen in deutschen und japanischen diskreten Fabriken
Die Einführung privater 5 g- und LPWAN-Netzwerke transformiert Produktionshallen In Deutschland und Japan. Latenz unter 10 ms für 99,99% der Pakete unterstützt zeitkritische Roboterzellen, während Netzwerk-Schneiden deterministische Leistung für Qualitätsprüfkameras garantiert. Automobilhersteller, die 5 g-Testumgebungen einsetzen, berichten von Produktivitätssprüngen von bis zu 245% und Betriebskostensenkungen von bis zu 90% dank vorausschauender Wartung und automatisierter Nachbearbeitungsschleifen.[1]Ericsson, "5 g schlau Fabrik Case Studies," ericsson.com Rand-Server, die an die privaten Netzwerke angeschlossen sind, ermöglichen Vor-Ort-Analysen, beseitigen Wolke-Roundtrips und wahren die Datensouveränität.
EU/US-Rückverfolgbarkeitsmandate treiben Sensoradoption voran
Der EU-Digitale Produktpass und vergleichbare uns-Vorschriften erfordern serialisierte, Lebenszyklus-Daten für jedes Industriegut. Hersteller integrieren IoT-Sensoren, um Herkunft, Zusammensetzung und Prozessparameter automatisch zu protokollieren. Frühe Anwender erreichen 25% weniger ungeplante Stillstände und 30% schlankere Bestände, da der live-Materialfluss über Standorte hinweg sichtbar ist.[2]EE Times Europa Staff, "digital Produkt Passport Spurs Sensor Nachfrage," eetimes.euÜber die Einhaltung hinaus speist dieselbe Infrastruktur kontinuierliche Verbesserungs-Dashboards, die Engpässe für sofortige Behebung aufdecken.
Equipment-as-a-Service-Modelle erfordern eingebettete IoT-Messung
Nordamerikanische OEMs vermieten zunehmend Ausrüstung unter ergebnisbasierten Verträgen. Maschinen werden mit Nutzungsmessern und Leistungssensoren ausgeliefert, die Abrechnungs-Motoren und Analyse-Portale speisen. Dieser Wechsel von Kapital- zu Betriebsausgaben verbessert den Cashflow für Kunden und schafft Annuitäten-Umsätze für Lieferanten. IoT-Daten ermöglichen auch proaktiven Kundendienst, wodurch Betriebszeit und Kundenzufriedenheit gesteigert werden.
Arbeitsplatz-Sicherheits-Wearables in Australien und Kanada vorgeschrieben
Industrielle PSA integriert nun Umwelt- und Biometriesensoren. Vorschriften In Australien und Kanada verpflichten Arbeitgeber zur Bereitstellung von Geräten, die vor Hitzestress, giftigen Gasen oder Ermüdung warnen. Sensordaten werden an Sicherheits-Dashboards weitergeleitet und helfen Managern dabei, Aufgaben neu zu gestalten oder persönlich zu rotieren, bevor Vorfälle auftreten. Die Internationale Arbeitsorganisation bestätigt, dass vernetzte PSA weltweite Arbeitsschutzprogramme neu definiert.[3]International Labour Organisation, "Verbunden Wearables Und Arbeitsplatz Sicherheit," ilo.org
Beschränkungen-Einflussanalyse
| Beschränkung | (~) % Einfluss auf CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Einfluss-Zeitrahmen |
|---|---|---|---|
| IPv4-Adressenerschöpfung In veralteten indischen Anlagen | -3.20% | Indien und ähnliche sich schnell industrialisierende Regionen | Mittelfristig (2-4 Jahre) |
| Knappheit von TSN-zertifizierten Chipsätzen für Ethernet-Nachrüstung | -2.10% | Europa, Nordamerika, Global | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Integrationskomplexität mit alternden Steuerungssystemen | N/eine | Globale Brownfield-Standorte | Mittelfristig (2-4 Jahre) |
| Qualifikationslücke In fortgeschrittener Industrieanalytik | N/eine | Global | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
IPv4-Adressenerschöpfung in veralteten indischen Anlagen
Brownfield-Anlagen verlassen sich auf veraltete Steuerungssysteme, die die Flut neuer Geräte nicht bewältigen können. IPv4-Blöcke sind erschöpft, und IPv6-Upgrades kosten durchschnittlich USD 2,4 Millionen pro Großem Unternehmen, einschließlich Firmware, Schulungen und Ausfallzeit-Zuschlägen. Diese Kosten und Integrationshürden verzögern Großangelegte Sensor-Einführungen In Indiens schnell wachsendem Fertigungskorridor.
Knappheit von TSN-zertifizierten Chipsätzen für Ethernet-Nachrüstung
Hersteller, die deterministische Ethernet-Upgrades planen, sehen sich mit verlängerten Chip-Lieferzeiten konfrontiert, da Automobil-, Verbraucherelektronik- und Industriesektoren um dasselbe TSN-fähige Silizium konkurrieren. Ohne garantierte Lieferslots verschieben viele Anlagen die Netzwerkmodernisierung oder setzen Interims-Gateways ein, die Echtzeitanforderungen nicht erfüllen können.[4]Siemens AG, "TSN Chipsatz Availability Statement," siemens.com
Segmentanalyse
Nach Komponenten: Software verankert datengesteuerten Wert
Software hielt 51% des Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktanteils In 2024 und bleibt die Intelligenzschicht, die rohe Sensorströme In umsetzbare Empfehlungen umwandelt. Geräte-Management-Plattformen dominieren, da Fabriken sichere Onboardings, Firmware-Updates und Richtliniendurchsetzung für Tausende heterogener Knoten benötigen. Analyse-Motoren bilden die am schnellsten wachsende Nische und spiegeln die Nachfrage nach Ausfallvorhersage, Anlagenleistungseinblicken und adaptiven Prozesssteuerungen wider. Dienstleistungsumsätze werden sowohl Hardware als auch Software mit einer 23,6% CAGR von 2025-2030 übertreffen, da Integratoren komplexe Nachrüstungen und Schulungsprogramme orchestrieren. Gateways und Industrie-PCs stützen weiterhin die Rand-Ebene, während Sensor-Stückpreise weiter sinken und neue Messpunkte erschließen.
Hardware bleibt unentbehrlich für physische Erfassung und Betätigung, dennoch verschiebt sich der Investitionsfokus hin zu flexiblen abonnementbasierten Software-Stacks. Systemintegratoren assemblieren nun komponierbare Bausteine aus breiten Ökosystemen anstatt monolithischer Suiten. Diese Verschiebung verbessert die Interoperabilität und beschleunigt nachweisen-von-Concept-Bereitstellungen. Cybersicherheits-Modul werden mit jedem neuen Software-Drop gebündelt, da Angriffsflächen mit Gerätezahlen wachsen. Hersteller verlassen sich zunehmend auf Gemanagt-Dienstleistung-Partner für 24/7-Überwachung und Null-Day-Patching, wodurch die Verbindung zwischen wiederkehrenden Software-Gebühren und garantierter Linienverfügbarkeit verstärkt wird.
Nach Konnektivitätstechnologie: Drahtlos formt Fabriknetzwerke um
Drahtlose Verbindungen erfassten 64% der Konnektivitätsumsätze In 2024. Innerhalb des Korbs wird 5 g voraussichtlich mit einer 40% CAGR ansteigen, da seine Mischung aus 1 Gb/S Durchsatz, Unter-10 ms Latenz und Netzwerk-Schneiden maschinelles Sehen, Mobil Roboter und AR-gestützte Wartung unterstützt. LPWAN-Varianten wie NB-IoT und LoRaWAN adressieren energiebeschränkte Sensoren, die kleine Pakete mit kilometerweiter Reichweite übertragen. Das kabelgebundene Backbone behält eine feste Rolle, wo elektromagnetische Interferenz hoch ist oder deterministisches Verhalten obligatorisch ist; TSN-Upgrades erweitern Standard-Ethernet auf Mikrosekunden-Synchronisation.
Die Koexistenz von 5 g und deterministischem Ethernet In derselben Anlage ermöglicht gestaffelte Dienstleistung-Ebene ohne duplizierte Verkabelung. Kurzstrecken-Bluetooth-LE-Modul kosten Pfennige und füllen spezialisierte Rollen wie Werkzeug-Identifikations-Tags oder Bediener-Ortungsdienste. Aufkommende 5 g-TSN-Konvergenz-Profil versprechen Einzel-Netzwerk-Abdeckung für sowohl Bewegungssteuerungs-Schleifen als auch Wolke-Back-haul, wodurch schalten-Schränke vereinfacht werden. Dennoch verlangsamen Silizium-Knappheiten und Zertifizierungswarteschlangen die Adoption dieser fortgeschrittenen Chips, was die Bedeutung von mehrere-Path-Architekturen hervorhebt, die während Versorgungsengpässen auf Legacy-Protokolle zurückgreifen können.
Nach Bereitstellungsmodell: Edge-Cloud-Hybrid-Architekturen beschleunigen
Wolke-Plattformen lieferten 57% der Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktgröße In 2024. Sie ermöglichen zentralisiertes Flottenmanagement, elastisches Berechnung und KI-Modell-Ausbildung ohne schwere Vor-Ort-Server. Dennoch befeuern latenz-empfindlich Inspektionen und Produktionshallen-Autonomie eine 30,5% CAGR für hybride Rand-Wolke-Lösungen bis 2030. In diesen Setups verarbeitet ein Vor-Ort-Knoten Video- und Vibrationsdaten vor und sendet nur komprimierte Zusammenfassungen oder Ausnahmen an die Wolke. Das Muster schützt Betriebe, wenn externe Verbindungen ausfallen, und hält vertrauliche Datensätze hinter Fabrik-Firewalls.
Rand-Arbeitslasten umfassen nun geschlossene Regelkreise, Anomalie-Erkennung und Mikrosekunden-Zeitstempel. Die Kollokation von Historiker-Datenbanken und KI-Inferenz-Beschleunigern Dämmt Bandbreitennutzung ein und hilft Firmen dabei, Datensouveränitätsgesetze einzuhalten. Vor-Ort-Bereitstellungen bestehen In Verteidigung, Pharmazeutika und hochgeheimen Programmen fort, obwohl sie zunehmend northbound APIs für selektive Datenfreigabe exponieren. Anbieter reagieren mit modularer Lizenzierung, die es Kunden ermöglicht, Arbeitslasten über Rand, Privat Wolke und öffentlich Wolke Standorte zu migrieren, ohne Code neu zu schreiben.
Nach Anwendung: Vorausschauende Wartung führt frühe Adoption an
Vorausschauende Wartung beanspruchte 26% Anteil der Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktgröße In 2024, da sie klaren Payback durch Reduzierung von Notfall-Reparaturen und Ersatzteilverbrauch liefert. Vibrations-, Temperatur- und Ölanalyse-Sensoren streamen Daten an KI-Modelle, die Lager-Verschleiß oder Schmierungsverlust Wochen im Voraus erkennen. Firmen berichten von Wartungskostensenkungen von bis zu 40% und Ausfallzeit-Reduzierungen von 50% nach der Einführung zustandsbasierter Wartung. Diese Erfolge motivieren Management-Teams dazu, IoT-Pilotprojekte In OEE-, Energie-Management- und Qualitäts-Analyse-Modul zu erweitern.
Anlagenleistung und OEE-Optimierung ist der am schnellsten wachsende Bereich, der für eine 30,1% CAGR zwischen 2025-2030 vorgesehen ist. Diese Dashboards mischen Anlagengesundheit, Zykluszeit und Erstdurchlauf-Yield-Metriken, um versteckte Verluste aufzudecken. Energieeffizienz-Suiten überwachen Druckluft-Leckagen, Ofen-Temperaturabweichungen und Leerlauf-Stromverbrauch und erschließen Einsparungen, die direkt zum Gewinn beitragen. Lieferketten-Sichtbarkeits-Werkzeuge integrieren WIP-Sensoren, AGV-Tracking und Lieferanten-Portale, um Material-Puffer und Lieferzeiten zu reduzieren.
Nach Endbenutzer-Branche: Automobil treibt digitale Transformation voran
Automobil- und ev-Anlagen machten 21,4% des 2024er Umsatzes aus, da ihre komplexen, variantenreichen Linien am meisten von flexibler Automatisierung und digitalen Zwillingen profitieren. Virtuelle Replikas lassen Ingenieure Werkzeugänderungen oder Software-Updates bewerten, bevor sie live geschaltet werden, wodurch Markteinführungszyklen verkürzt und Erstzeit-Qualität verbessert wird. Elektronik- und Halbleiter-Fabs folgen eng, da Submikron-Toleranzen und Reinraum-Bedingungen kontinuierliche Umgebungserfassung und Inline-Messtechnik erfordern.
Pharmazeutische und biowissenschaftliche Unternehmen werden voraussichtlich die höchste 27,2% CAGR bis 2030 verzeichnen. Regulatorische Prüfpfade, Kühlketten-Überwachung und Gentherapie-Batch-Tracking verlassen sich alle auf vernetzte Sensoren. Lebensmittel-, Getränke- und FMCG-Hersteller setzen IoT ein, um HACCP-Einhaltung durchzusetzen und Allergene zu verfolgen. Schwermaschinenhersteller schwenken zu mehrjährigen Betriebszeit-Verträgen um, die durch Onboard-Telemetrie unterstützt werden, wodurch traditionelle einmalige Verkäufe In Dienstleistung-zentrierte Beziehungen umgewandelt werden, die Lifetime-Margen erhöhen.
Geographieanalyse
Nordamerika generierte 33,3% der 2024er Umsätze für den Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Markt. Frühe Adoption, starke industrielle Es-Ökosysteme und Steueranreize für Automatisierung treiben Bereitstellungen voran. uns-Fabriken setzen IoT ein, um Fachkräftemangel auszugleichen und rückgeführte Produktlinien zurückzugewinnen. OEMs integrieren zunehmend Mess-Hardware, um nutzungsbasierte Mietmodelle zu unterstützen, wodurch Lieferanten-Kunden-Beziehungen vertieft und Cashflow geglättet wird.
Asien-Pazifik wird voraussichtlich mit einer 25,6% CAGR von 2025-2030 wachsen, das schnellste weltweit. China finanziert landesweite schlau-Herstellung-Parks, während Japan 5 g mit Robotik kombiniert, um trotz demografischen Rückgangs die Produktion aufrechtzuerhalten. Indiens digital-Fabrik-Programme schreiten voran, dennoch verlangsamt IPv4-Erschöpfung In Brownfield-Standorten Hyperscale Einführungen, bis erschwingliche IPv6-Gateways ankommen. Südkorea nutzt seine Telekom-Infrastruktur, um 5 g-fähige Cobots und KI-gesteuerte Qualitätskontrolle auf hoch-End-Elektronik-Linien zu pilotieren.
Europa behält einen beträchtlichen Anteil, da Deutschlands Industrie 4.0, Frankreichs Alliance Industrie du Futur und Italiens Transition 4.0 Anreize Upgrades mitfinanzieren. Die EU-Digitale-Produktpass-Anforderung zwingt Sensornetzwerke dazu, Materialgenealogie zu erfassen. Lokale Anbieter verfechten offene Architektur-Plattformen, die digitale Souveränität schützen und Abhängigkeit von Nicht-EU-Clouds reduzieren. Nordics priorisieren energieeffiziente Betriebe, während Südeuropa Wiederaufbaufonds In Automatisierungsmodernisierung kanalisiert. Der Nahe Osten, angeführt von Saudi-Arabien-Arabien und den VAE, kanalisiert Diversifizierungspläne In fortgeschrittene Fertigungszonen, die mit campusweitem privatem 5 g ausgestattet sind. In Afrika pilotiert Südafrika schlau-Plant-Nachrüstungen, wo Konnektivität stabil ist, und setzt Präzedenzfälle für benachbarte Volkswirtschaften.
Wettbewerbslandschaft
Der Wettbewerb umfasst etablierte Industrieautomatisierungs-Unternehmen, Hyperscale-Wolke-Anbieter, Telekom-Betreiber und Nischen-Software-Anbieter. Siemens, ABB und Rockwell Automatisierung nutzen jahrzehntelange installierte OT-Ausrüstung und tiefes Prozess-Know-how, um IoT-Add-ons zu verkaufen. Microsoft, IBM und AWS umwerben dieselben Kunden mit Wolke-nativen Analysen, KI-Toolchains und vorgefertigten Daten-Konnektoren. Telekom-Träger packen verwaltete Privat Netzwerk-Slices mit SLA-unterstützten Latenz-Garantien und positionieren sich als Turnkey-Anbieter für Greenfield-schlau-Factories.
Plattform-Player schwenken von Perpetual-Lizenzen zu Abonnement-Bündeln um, die Software-Updates, Cybersicherheits-Patches und Leistungsgarantien abdecken. Strategische Allianzen proliferieren: Automatisierungs-Lieferanten arbeiten mit Open-Source-Linux-Distributoren zusammen, um Steuerungslogik zu containerisieren, und Tor-Hersteller zertifizieren Modul für mehrere Hyperscaler-Stacks. Rand-KI-Start-Ups erzielen Erfolge, wo Echtzeit-Sichtprüfung eingebettete GPUs erfordert. Unterdessen zielen Firmen, die sich auf Nachrüst-Sensor-Bausätze spezialisieren, auf mittlere Anlagen ab, denen Mittel für vollständigen Linienaustausch fehlen.
Privat-Eigenkapital-unterstützte Roll-Ups konsolidieren Sensor-Hardware-Produzenten, um Größenvorteile und Verhandlungsmacht gegen Halbleiter-Knappheiten zu gewinnen. Große Konglomerate veräußern nicht-kerngeschäftliche Einheiten, um den Fokus auf Automatisierung, Luftfahrt oder Energiewende-Themen zu schärfen. Anbieter differenzieren sich durch vertikale Apps-Pharma-Kühlkette, Schweißlichtbogen-Analysen oder Druckguss-Defekt-Vorhersage-anstatt generische Geräte-Clouds. Die Integration von KI mit IoT, oft als AIoT gebrandet, wird das entscheidende Feature, da Algorithmen, die ungeplante Ausfallzeiten halbieren, Boardroom-Sponsoring sichern.
Internet-von-Dinge (IoT) Industrieführer
-
Cisco Systeme Inc.
-
IBM Corporation
-
Siemens AG
-
Microsoft Corporation
-
Saft SE
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Aktuelle Industrieentwicklungen
- Mai 2025: Verizon Kommunikation wurde als Leader im Magic Quadrant für verwaltete IoT-Konnektivität anerkannt und unterstreicht seine Fortschritte bei KI-fähigen Netzwerkdiensten für Industriekunden.
- März 2025: Honeywell kündigte eine strategische Neuausrichtung mit Fokus auf Automatisierung, Luftfahrt und Energiewende an, unterstützt durch die Honeywell Forge IoT-Plattform, die weiterhin zweistelliges Wachstum verzeichnet.
- März 2025: Schneider Elektrisch erweiterte die uns-Fertigungskapazität, um der steigenden Nachfrage von Rechenzentrum-Kunden gerecht zu werden und verstärkte sein EcoStruxure-Portfolio für vernetzte Fabriken.
- Januar 2025: Microsoft führte Azure digital Twins für vorausschauende Wartung und proaktive Optimierung In der Fertigungsindustrie ein, ermöglicht Echtzeitdatenanalyse und Ausfallzeitreduzierung durch vernetzte IoT-Modelle.
Globaler Internet-von-Dinge (IoT) Markt In der Fertigungsindustrie Berichtsumfang
Der Internet-von-Dinge (IoT) Markt In der Fertigungsindustrie schafft Mehrwert für Hersteller, indem er ihnen hilft, richtige Entscheidungen bezüglich Lieferzeiten, Nachfrage, vorhandenen Beständen, Lagerausfällen, Produktsichtbarkeit, Lagerumschlag, Prognosen und Verkäufen zu treffen. Er hilft dem Hersteller auch dabei, sich sowohl mit den vorgelagerten Verbrauchern als auch den nachgelagerten Lieferanten zu verbinden und Lieferantenbeziehungen zu verbessern.
Der Internet-von-Dinge (IoT) In der Fertigungsindustrie Markt ist segmentiert nach Software (Anwendungssicherheit, Datenmanagement und Analysen, Überwachung, Netzwerkmanagement und andere Software), Konnektivität (Satellitennetzwerk, Mobilfunknetzwerk, RFID, NFC, wi-fi und andere Konnektivitäten), Dienstleistungen (professionell, Systemintegration und Bereitstellung, verwaltet und andere Dienstleistungen), Anwendung (Prozessoptimierung, vorausschauende Wartung, Anlagenmanagement, Personalmanagement, Notfall- und Vorfallmanagement, Logistik- und Lieferkettenmanagement und Bestandsmanagement), Endbenutzer-Branche (Automobil, Lebensmittel- und Landwirtschaftsausrüstung, Industrieausrüstung, Elektronik- und Kommunikationsausrüstung, Chemikalien- und Materialausrüstung und andere Endbenutzer-Branchen) und Geographie (Nordamerika (Vereinigte Staaten, Kanada), Europa (Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Spanien und übriges Europa), Asien-Pazifik (Indien, China, Japan und übriger Asien-Pazifik) und Lateinamerika (Brasilien, Argentinien und übriges Lateinamerika) und Naher Osten und Afrika (Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien-Arabien, Südafrika und übriger Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden In Wertbegriffen (USD) für alle oben genannten Segmente bereitgestellt.
| Hardware | Sensoren und Aktuatoren |
| RFID- und BLE-Tags | |
| Industrielle Gateways und Edge-Geräte | |
| SPSs und Industrie-PCs | |
| Software | Geräte- und Netzwerkmanagement |
| Datenmanagement und Analysen | |
| Anwendungssicherheit | |
| Dienstleistungen | Professionelle Beratung |
| Systemintegration und Bereitstellung | |
| Verwaltete Dienstleistungen |
| Kabelgebunden | Industrielles Ethernet (Profinet, EtherCAT, Modbus-TCP) |
| Time-Sensitive Networking (TSN) | |
| Drahtlos | Wi-Fi 6/6E |
| Mobilfunk (4G/LTE, 5G) | |
| LPWAN (NB-IoT, Cat-M, LoRa) | |
| Kurzstrecke (Bluetooth LE, Zigbee) | |
| Satellit und Hochaltitude-Plattformen |
| Vor-Ort |
| Cloud |
| Hybrid / Edge-Cloud |
| Vorausschauende Wartung |
| Anlagenleistung und OEE-Optimierung |
| Prozess- und Energieoptimierung |
| Personal- und Sicherheitsmanagement |
| Lieferketten- und Logistiksichtbarkeit |
| Qualitäts- und Compliance-Analysen |
| Automobil- und EV-Fertigung |
| Elektronik und Halbleiter |
| Lebensmittel, Getränke und FMCG |
| Chemikalien und Materialien |
| Schwermaschinenbau und Industrieausrüstung |
| Pharmazeutika und Biowissenschaften |
| Metalle und Bergbau |
| Andere (Textilien, Zellstoff und Papier, etc.) |
| Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | |
| Südamerika | Brasilien |
| Argentinien | |
| Übriges Südamerika | |
| Europa | Deutschland |
| Vereinigtes Königreich | |
| Frankreich | |
| Italien | |
| Spanien | |
| Übriges Europa | |
| Naher Osten | VAE |
| Saudi-Arabien | |
| Südafrika | |
| Asien-Pazifik | China |
| Japan | |
| Indien | |
| Südkorea | |
| Übriger Asien-Pazifik |
| Nach Komponenten | Hardware | Sensoren und Aktuatoren |
| RFID- und BLE-Tags | ||
| Industrielle Gateways und Edge-Geräte | ||
| SPSs und Industrie-PCs | ||
| Software | Geräte- und Netzwerkmanagement | |
| Datenmanagement und Analysen | ||
| Anwendungssicherheit | ||
| Dienstleistungen | Professionelle Beratung | |
| Systemintegration und Bereitstellung | ||
| Verwaltete Dienstleistungen | ||
| Nach Konnektivitätstechnologie | Kabelgebunden | Industrielles Ethernet (Profinet, EtherCAT, Modbus-TCP) |
| Time-Sensitive Networking (TSN) | ||
| Drahtlos | Wi-Fi 6/6E | |
| Mobilfunk (4G/LTE, 5G) | ||
| LPWAN (NB-IoT, Cat-M, LoRa) | ||
| Kurzstrecke (Bluetooth LE, Zigbee) | ||
| Satellit und Hochaltitude-Plattformen | ||
| Nach Bereitstellungsmodell | Vor-Ort | |
| Cloud | ||
| Hybrid / Edge-Cloud | ||
| Nach Anwendung | Vorausschauende Wartung | |
| Anlagenleistung und OEE-Optimierung | ||
| Prozess- und Energieoptimierung | ||
| Personal- und Sicherheitsmanagement | ||
| Lieferketten- und Logistiksichtbarkeit | ||
| Qualitäts- und Compliance-Analysen | ||
| Nach Endbenutzer-Branche | Automobil- und EV-Fertigung | |
| Elektronik und Halbleiter | ||
| Lebensmittel, Getränke und FMCG | ||
| Chemikalien und Materialien | ||
| Schwermaschinenbau und Industrieausrüstung | ||
| Pharmazeutika und Biowissenschaften | ||
| Metalle und Bergbau | ||
| Andere (Textilien, Zellstoff und Papier, etc.) | ||
| Nach Geographie | Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | ||
| Südamerika | Brasilien | |
| Argentinien | ||
| Übriges Südamerika | ||
| Europa | Deutschland | |
| Vereinigtes Königreich | ||
| Frankreich | ||
| Italien | ||
| Spanien | ||
| Übriges Europa | ||
| Naher Osten | VAE | |
| Saudi-Arabien | ||
| Südafrika | ||
| Asien-Pazifik | China | |
| Japan | ||
| Indien | ||
| Südkorea | ||
| Übriger Asien-Pazifik | ||
Wichtige im Bericht beantwortete Fragen
Wie hoch ist der aktuelle Wert des Internet von Dinge In der Fertigungsindustrie Marktes?
Der Markt wird mit USD 0,49 Billionen In 2025 bewertet und wird voraussichtlich auf USD 1,51 Billionen bis 2030 steigen.
Welche Region wächst am schnellsten In den nächsten fünf Jahren?
Asien-Pazifik verzeichnet eine 25,6% CAGR dank Großangelegter 5 g-Bereitstellungen, staatlicher digital-Fabrik-Anreize und schneller Industrialisierung.
Warum kommandiert Software den größten Komponentenanteil?
Software besitzt 51% der 2024er Umsätze, da Analyse-, Orchestrierungs- und Visualisierungsschichten rohe Gerätedaten In umsetzbare Intelligenz umwandeln.
Wie liefert vorausschauende Wartung ROI?
Anlagen, die sensorgeführte Wartung bereitstellen, sehen bis zu 40% Kostensenkung und 50% weniger Ausfallzeit, wodurch Kapazität ohne neue Maschinen-Investitionen freigesetzt wird.
Welche Rolle wird privates 5 g In Fabrikhallen spielen?
Es garantiert Millisekunden-Latenz und deterministischen Verkehr und ermöglicht Roboter-Koordination, maschinelle Sicht-Inspektion und Echtzeit-digitale Zwillinge.
Welche Branche adaptiert IoT am aggressivsten?
Automobil- und ev-Fertigung führt mit einem 21,4% Anteil, angetrieben durch strenge Qualitätsstandards und den Bedarf an flexiblen, hoch-Mix-Produktionslinien.
Seite zuletzt aktualisiert am: