Marktgröße für Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI).
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 19.85 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Edge-Hardware-Marktanalyse für künstliche Intelligenz (KI).
Der Markt für Edge-KI-Hardware hatte im vergangenen Jahr einen Wert von 2,62 Milliarden US-Dollar und soll in den nächsten fünf Jahren mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,85 % auf 7,52 Milliarden US-Dollar wachsen. Das schnelle Wachstum bei Edge-Computing-Produkten und -Diensten und die zunehmende niedrige Echtzeitlatenz auf Edge-Geräten sind wesentliche Faktoren für das Wachstum des Marktes für Edge-KI-Hardware. Insbesondere der Bedarf an Edge Computing im IoT und dedizierten KI-Prozessoren für die Bildanalyse auf dem Gerät sind vielversprechende Bereiche für den Marktfortschritt bei Edge-KI-Geräten.
- Ein Edge-Al-Gerät ist ein fortschrittliches System, das auf künstlicher Intelligenz basierende Roboter und Geräte verarbeitet und antreibt. Mit diesen Geräten ist eine Datenverarbeitung möglich, indem künstliche Intelligenz integriert und ihre Leistung verbessert wird. Zu den bedeutenden Chancen für den Edge-KI-Hardwaremarkt zählen die wachsende Nachfrage nach IoT-basierten Edge-Computing-Lösungen, die zunehmende Einführung von 5G-Netzwerken zur Verbindung von IT und Telekommunikation sowie dedizierte KI-Prozessoren für die Bildanalyse auf dem Gerät.
- Die Nachfrage nach Edge-KI wächst aufgrund der breiten Verbreitung von Industrie 4.0 in allen Branchen. Es wird spekuliert, dass die zunehmende Verbreitung von künstlicher Intelligenz, IoT- und 5G-Technologien in verschiedenen Branchen, darunter BFSI, Regierung, Gastgewerbe, Einzelhandel und Konsumgüter, das Wachstum der Edge-KI-Hardware-Branche unterstützen wird. Die Möglichkeit, KI-Inferenz durchzuführen, ohne Daten zu übertragen, hat zu einer enormen Nachfrage auf dem Edge-KI-Hardware-Markt geführt. Unternehmen können die Betriebskosten in kritischen Situationen senken, in denen Genauigkeit und Latenz aufgrund der Zunahme von Edge-KI-Geräten von entscheidender Bedeutung sind.
- Ein Trend auf dem Markt für Edge-KI-Hardware, der sich in den kommenden Jahren voraussichtlich positiv auswirken wird, ist die steigende Nachfrage nach Smart Homes und Smart Cities. Menschen können ihr Zuhause jetzt von überall auf der Welt mit intelligenten Geräten steuern. Intelligente Städte werden mithilfe modernster Technologien wie KI, maschinellem Lernen, Big Data und Blockchain gebaut. Da diese Technologien in einer Vielzahl von Branchen immer häufiger eingesetzt werden, werden sie von Smart Cities auf der ganzen Welt zunehmend übernommen. Dieses Muster befeuert den Markt für Edge-KI-Hardware.
- Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit Edge-KI-Geräten sind ein hemmender Faktor, der das Marktwachstum behindert. Das Risiko besteht auf lokaler Ebene, wo Edge-KI hauptsächlich funktioniert. Da es sich um eine offene Quelle für jegliche Online-Verletzungen durch bestimmte Einzelpersonen handelt, ist menschliches Versagen auf lokaler Ebene anfällig für Datenverluste. Es gibt auch erhebliche Unterschiede bei den Maschinentypen, die mit der Edge-KI-Programmierung kompatibel sind, während einige nicht kompatibel sind. Leider kann es bei der Zusammenarbeit inkompatibler Maschinen zu Fehlern und Ausfällen kommen, was den Markt bremst.
- COVID-19 hatte erhebliche Auswirkungen auf den Edge-Hardwaresektor für künstliche Intelligenz (KI), da fast alle Länder beschlossen, alle Produktionsanlagen zu schließen. Die Regierung hat mehrere strenge Maßnahmen ergriffen, um die Ausbreitung des Virus zu verhindern, darunter die Einstellung der Herstellung und des Verkaufs nicht lebenswichtiger Güter sowie die Behinderung des internationalen Handels. Aufgrund der aktuellen Situation sind jedoch alle Branchen wieder geöffnet, und Edge-KI-Unternehmen produzieren einige der besten Lösungen für künstliche Intelligenz, von denen erwartet wird, dass sie den Markt in Zukunft positiv beeinflussen werden.
Edge-Hardware-Markttrends für künstliche Intelligenz (KI).
Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Smart Homes und Smart Cities das Marktwachstum vorantreiben wird
- Intelligente Städte sind komplexe Strukturen, die verschiedene Systeme zur Unterstützung des menschlichen Lebenszyklus umfassen. Intelligente Gesundheitsfürsorge, intelligenter Transport, intelligente Fertigung, intelligente Gebäude, intelligente Energie und intelligente Landwirtschaft sind nur einige dieser Systeme. Laut dem Economist war Kopenhagen im Jahr 2022 mit einem Wert von 80,3 die weltweit führende digitale Stadt im Indexranking. Seoul, Peking, Amsterdam und Singapur rangierten unter den Top 5 der besten digitalen Städte.
- Mit der zunehmenden Verbreitung dieser KI-Technologien in verschiedenen Branchen werden sie von Smart Cities nach und nach weltweit übernommen. Mit der zunehmenden Verbreitung intelligenter Städte interessieren sich immer mehr Menschen für die Idee eines Smart Home. Der Bedarf an automatisierten Diensten im täglichen Leben der Menschen wird voraussichtlich steigen, da immer mehr Menschen in die Städte ziehen. Smart Homes entwickeln sich von einem Luxus zu einem Bedürfnis. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Smart Homes und Smart Cities wird erwartet, dass der Markt für Edge-KI-Hardware in den nächsten fünf Jahren wachsen wird.
- Weltweit nutzen Regierungen Spitzentechnologien, um die entscheidende Frage der Gewährleistung der Sicherheit und des Schutzes der Bewohner zu bewältigen. Um die Chancen der Urbanisierung zu nutzen, haben viele Länder Programme entwickelt, um ihre Städte in Smart Cities umzuwandeln. Intelligente Städte ermöglichen betriebliche Effizienz, ökologische Nachhaltigkeit und die Schaffung neuer Dienstleistungen für die Bewohner. Beispielsweise haben die Vereinigten Arabischen Emirate ein Programm gestartet, um ihre Städte zu Smart Cities zu machen. Die Regierung der Vereinigten Arabischen Emirate hat außerdem eine allgemeine Blockchain-Strategie für mehr Sicherheit, Unveränderlichkeit, Widerstandsfähigkeit und Transparenz entwickelt. Drohnen und Überwachungskameras sind zwei hochmoderne KI-Hardware, die von Regierungsorganisationen zu diesem Zweck eingesetzt wird.
- Edge-Geräte werden aufgrund der erhöhten Edge-Rechenleistung und des sparsamen Einsatzes von Deep Learning und maschinellem Lernen immer innovativer. Edge AI ermöglicht es Geräten, Einblicke in Echtzeit und prädiktive Analysen zu liefern, ohne Daten an entfernte Cloud-Server zu senden. Dies machen sich mittlerweile viele Unternehmen zunutze, indem sie intelligente Lösungen in der Fertigung einsetzen. Mithilfe der vielen industriellen IoT-Geräte, die in modernen Fabriken installiert sind, können Hersteller über Probleme in ihrer Lieferkette informiert werden und ungeplante Ausfallzeiten proaktiv vermeiden, was die Nachfrage nach dem Edge-KI-Hardwaremarkt erhöht.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Aufgrund des Aufkommens von 5G in der Region und der zunehmenden Anzahl von IoT-integrierten Geräten wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik die höchste Wachstumsrate auf dem globalen Markt für Edge-KI-Hardware verzeichnen wird. Es wird erwartet, dass die zunehmende Verbreitung von Smartphones in China, Japan, Indien und Südkorea die Akzeptanz der KI-Hardware auf dem Markt steigern wird.
- China ist der größte Markt in der Region, gefolgt von Japan. Die Präsenz mehrerer bedeutender Anbieter in der Automobil-, Elektronik- und Halbleiterindustrie, die erheblich in KI-Technologie investieren, treibt das Wachstum des Marktes für Edge-KI-Hardware in der Region voran. Chinas Edge-KI-Industrie verzeichnete im letzten Jahr aufgrund der Anzahl der angemeldeten Patente ein explosionsartiges Innovationswachstum für Edge-Computing- und Hardwarelösungen, was zeigt, dass Chinas Industrien schnell innovativ sind.
- Innerhalb eines Monats zwischen Juni und Juli zählte die Pekinger Kommunalkommission für Wirtschaft und Informationstechnologie rund 4.040 KI-Unternehmen in China. Darüber hinaus macht die Präsenz vieler produzierender Unternehmen die Region zu einem attraktiven Markt für Industrieroboter, die KI-Technologie implementieren. Solche Trends streben nach einer Nachfrage nach dem Edge-KI-Hardwaremarkt.
- Auch tragbare Geräte spielen eine wichtige Rolle bei der steigenden Nachfrage nach Integration mit Bildverarbeitungseinheiten zur Beschleunigung von KI-Aufgaben. Cisco Systems schätzt, dass die Zahl der vernetzten tragbaren Geräte bis Ende 2022 1.105 Millionen Einheiten erreichen könnte. Endverbraucherbranchen wie Fertigung, Telekommunikation und Automobilindustrie verfügen in der Region über ein enormes Potenzial, was in Kürze zu einer enormen Nachfrage nach dem KI-Hardwaremarkt führen wird.
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Überblick über die Edge-Künstliche-Intelligenz-(KI)-Hardwarebranche
Der Edge-KI-Hardwaremarkt ist stark fragmentiert und umfasst große Player wie Intel Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices Inc. und Samsung Group. Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Partnerschaften und Übernahmen, um ihr Produktangebot zu erweitern und sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.
- August 2023 – Intel und Synopsys gaben ihre endgültige Vereinbarung bekannt, die langjährige strategische Partnerschaft der Unternehmen in den Bereichen geistiges Eigentum (geistiges Eigentum) und EDA (elektronische Designautomatisierung) durch die Entwicklung eines IP-Portfolios auf Intel 3 und Intel 18A für die Foundry-Kunden von Intel zu erweitern. Synopsys würde im Rahmen der Transaktion eine Reihe seines standardisierten Schnittstellen-IP-Portfolios auf Intels führenden Prozesstechnologien ermöglichen. Dadurch würden die Foundry-Kunden von Intel Zugang zu branchenführenden IPs erhalten, die auf den fortschrittlichen Prozesstechnologien von Intel basieren, und in der Lage sein, die Designausführung und Projektzeitpläne für System-on-Chips (SoCs) zu beschleunigen.
- November 2022 Das israelische KI-Lösungsunternehmen Run:ai hat eine MLOps Compute Platform (MCP) mit Unterstützung von NVIDIAs DGX-Systemen auf den Markt gebracht. Die Plattform ist ein Full-Stack-KI-Tool für Unternehmen, das ihnen dabei helfen soll, Probleme im Zusammenhang mit der Bereitstellung von KI-Modellen zu vermeiden.
Edge-Hardware-Marktführer für künstliche Intelligenz (KI).
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Intel Corporation
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Huawei Technologies Co. Ltd
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Nvidia Corporation
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Advanced Micro Devices Inc.
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Samsung Group
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Edge-Hardware-Marktnachrichten für künstliche Intelligenz (KI).
- November 2022 – Der Netzwerklösungsanbieter Lumen Technologies begann mit der Ausweitung seines Portfolios an Edge-Computing-Lösungen in den asiatisch-pazifischen Raum, einschließlich seiner Edge Bare Metal Pay-as-you-go-Hardwarelösung für Server, und nutzte dabei Standorte in Singapur und Japan.
- Oktober 2022 – Kneron hat 50 Millionen US-Dollar an Fördermitteln für KI-Hardwarelösungen der nächsten Generation eingesammelt. Das Unternehmen plant, die Mittel zur Beschleunigung seiner Forschung und Entwicklung zur Herstellung von KI-Inferenzmodulen der nächsten Generation zu verwenden. Kneron geht davon aus, dass die On-Device-Edge-KI-Technologie in Zukunft verstärkt zum Einsatz kommen wird. Dabei geht es darum, KI-Rechenleistung auf Geräten zu platzieren, die Hardware enthalten, und nicht in Cloud-Software.
- August 2022 – Ingenieure der Stanford University haben einen effizienteren und flexibleren KI-Chip entwickelt, der sich für die Stromversorgung von KI in winzigen Edge-Geräten eignet. Der Chip der Ingenieure namens NeuRRAM ist ein neuartiger RRAM-Chip (Resistive Random Access Memory), der die Art und Weise, wie aktuelle Chips Daten verarbeiten und speichern, revolutioniert.
Edge-Hardware-Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Marktführer
4.2.1 Zunehmende Verbreitung von KI in Edge-Geräten
4.2.2 Steigende Nachfrage nach Smart Homes und Smart Cities
4.3 Marktbeschränkungen
4.3.1 Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit Edge-KI-Geräten
4.4 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.5 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.5.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.5.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.5.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.5.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.5.5 Wettberbsintensität
4.6 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Durch den Prozessor
5.1.1 CPU
5.1.2 GPU
5.1.3 FPGA
5.1.4 ASICs
5.2 Nach Gerät
5.2.1 Smartphones
5.2.2 Kameras
5.2.3 Roboter
5.2.4 Tragfähig
5.2.5 Intelligenter Lautsprecher
5.2.6 Andere Geräte
5.3 Nach Endverbraucherbranche
5.3.1 Regierung
5.3.2 Immobilie
5.3.3 Unterhaltungselektronik
5.3.4 Automobil
5.3.5 Transport
5.3.6 Gesundheitspflege
5.3.7 Herstellung
5.4 Nach Geographie
5.4.1 Nordamerika
5.4.2 Europa
5.4.3 Asien-Pazifik
5.4.4 Rest der Welt
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile
6.1.1 Intel Corporation
6.1.2 Huawei Technologies Co. Ltd
6.1.3 Nvidia Corporation
6.1.4 Advanced Micro Devices Inc.
6.1.5 Baidu Inc.
6.1.6 Alphabet Inc.
6.1.7 Qualcomm Incorporated
6.1.8 Samsung Group
6.1.9 Apple Inc.
6.1.10 Amazon.com Inc.
6.1.11 Alibaba Group Holding Limited
6.1.12 Continental AG
6.1.13 Denso Corporation
6.1.14 Robert Bosch GmbH
6.1.15 KALRAY Corporation
6.1.16 MediaTek Inc.
6.1.17 Xilinx Inc.
7. INVESTITIONSANALYSE
8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Edge-Hardwareindustrie für künstliche Intelligenz (KI).
Der Markt für Edge-KI-Hardware umfasst in erster Linie Prozessoren, Sensoren und Kameras, die den Bedarf an kognitivem Computing decken. Diese Geräte werden zur Stromversorgung und Verarbeitung verschiedener KI-basierter Geräte verwendet. Zu den verschiedenen Prozessortypen, die in Edge-KI-Geräten verwendet werden, gehören Halbleiterprodukte wie Zentraleinheiten (CPU), Grafikprozessoren (GPU), feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGA) und anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs).
Der Edge-KI-Hardwaremarkt ist segmentiert nach Prozessoren (CPU, GPU, FPGA, ASIC), nach Geräten (Smartphones, Kameras, Roboter, Wearables, intelligente Lautsprecher), nach Endbenutzerbranchen (Regierung, Unterhaltungselektronik, Immobilien, Automobilindustrie, Transport, Gesundheitswesen, Fertigung) und nach Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Rest der Welt). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.
| Durch den Prozessor | ||
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| Nach Gerät | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Hardware-Marktforschung für künstliche Intelligenz (KI) von Edge
Wie groß ist der Edge-KI-Hardware-Markt derzeit?
Der Edge-AI-Hardwaremarkt wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 19,85 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Edge-KI-Hardware-Markt?
Intel Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Samsung Group sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Edge-KI-Hardwaremarkt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Edge-KI-Hardware-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Edge AI-Hardware-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Edge AI Hardware-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Edge-KI-Hardwaremarkt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Edge-KI-Hardware-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Edge-KI-Hardware-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Edge-KI-Hardware
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Edge-KI-Hardware im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Edge AI Hardware-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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