Markt für Datenbankautomatisierung – Wachstum, Trends und Prognosen (2023–2028)

Der Markt für Datenbankautomatisierung ist nach Komponenten (Lösung, Dienste), Anwendung (Bereitstellung, Sicherung, Sicherheit und Compliance), Bereitstellungsmodus (Cloud, On-Premises), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen) unterteilt. Endverbraucherbranche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), IT und Telekommunikation, E-Commerce und Einzelhandel) und Geographie.

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Markt-Snapshot

Database Automation Market Overview
Study Period: 2020-2025
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 12.4 %

Major Players

Database Automation Market Key Players

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
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Marktübersicht

Der Markt für Datenbankautomatisierung wird im Prognosezeitraum (2020-2025) voraussichtlich mit einer CAGR von 12,4 % wachsen. Das branchenübergreifend zunehmende Datenvolumen, die Notwendigkeit, redundante Datenbankverwaltungsprozesse zu automatisieren, automatisierte Testlösungen und der wachsende Bedarf an schnellerer Markteinführung sind einige der Faktoren, die die Nachfrage nach Datenbankautomatisierung branchenübergreifend voraussichtlich steigern werden. Die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe bei der Datenmodellierung und Schemagenerierung könnte jedoch das Wachstum behindern.

  • Während einige Technologieexperten immer noch mit Routineoperationen wie Backup, Skalierung, Tuning, Überwachung und Sicherung kritischer Informationssysteme beschäftigt sind, machen autonome Datenbanken diese Aktivitäten weniger kompliziert und zeitaufwändig. Laut der Cloud-Prognose von Oracle für 2020 werden 90 % aller manuellen IT-Operationen und Datenverwaltungsaufgaben bis 2025 vollständig automatisiert sein.
  • Moderne Datenpipelines sind komplexer als herkömmliche. Neue Datenquellen wie IoT, Formate wie unstrukturierte Daten sowie Plattformen und Sprachen wie Apache Kafka und Python schaffen komplexere Pipelines. Die Datenbankautomatisierung nutzt KI und maschinelles Lernen, um eine vollständige End-to-End-Automatisierung für Bereitstellung, Sicherheit, Updates, Verfügbarkeit, Leistung, Änderungsverwaltung und Fehlervermeidung bereitzustellen, und umfasst Abfrageoptimierung, automatische Speicherverwaltung und Speicherverwaltung, um eine vollständige Bereitstellung zu ermöglichen selbstoptimierende Datenbank.
  • Anbieter auf dem Markt bepreisen ihre Produkte nach flexiblen Pay-as-you-go-Preismodellen, wodurch die Kosten für die Wartung lokaler Data Warehouses gesenkt werden. Beispielsweise nutzt Kerry EAS, ein Logistik-, Versand- und Logistikunternehmen in China, die autonome Datenbank von Oracle. Das Unternehmen reduzierte die für die Analyse seiner über 100 Millionen Datensätze benötigte Zeit von 30 Minuten auf 10 Sekunden und senkte die Kosten für das IT-Management erheblich und steigerte die Kapitalrendite durch die Nutzung des Pay-as-you-go-Modells.
  • Die anhaltende Ausbreitung des Coronavirus, die in verschiedenen Teilen der Welt zu Lockdowns führt, hat die IT-Teams aufgrund der erhöhten digitalen Belastung unternehmenskritischer Anwendungen und Datenbanken unter enormen Druck gesetzt, was die Nachfrage nach Datenbankautomatisierung in die Höhe getrieben hat. Um in dieser Zeit der erhöhten Nachfrage mehr Kunden zu gewinnen, bieten die Anbieter kostenlose Tools und andere Angebote zu geringeren Kosten an. Es wird erwartet, dass der Markt langfristig schnell wachsen wird, da Daten in allen Branchen wachsen.

Umfang des Berichts

Datenbanken werden zum Speichern kritischer Geschäftsinformationen verwendet und sind für den effizienten Betrieb moderner Organisationen unerlässlich. Die Datenbankautomatisierung macht die Aufgaben eines Administrators einfacher, sicherer und genauer. Die Datenbankautomatisierung führt zu weniger Bereitstellungsfehlern, höherer Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bei der Implementierung von Änderungen. Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse verschiedener Lösungen und Dienstleistungen, die von den Anbietern branchenübergreifend angeboten werden, sowie eine regionale Analyse.

Component
Solution
Database Patch and Release Automation
Application Release Automation
Database Test Automation
Services
Deployment Mode
Cloud
On-Premises
Enterprise Size
Large Enterprises
Small and Medium-Sized Enterprises
End-user Industry
Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
IT and Telecom
E-commerce and Retail
Manufacturing
Government and Defense
Others (Manufacturing, Media and Entertainment)
Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Latin America
Middle East and Africa

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Wichtige Markttrends

Für die IT- und Telekommunikationsbranche wird ein erhebliches Wachstum erwartet

  • Die Telekommunikation gehört zu den Sektoren mit der höchsten Datengenerierungsrate, und Unternehmen bieten Cloud-Dienste an, die hauptsächlich auf die groß angelegte Datenintegration ausgerichtet sind. Da der Bedarf an Clouds bei Telekommunikationskunden zunimmt, wird die Partnerschaft zwischen der Datenbankautomatisierung und Telekommunikationsunternehmen zu einem allgemeinen Trend. ​Zum Beispiel entschied sich Sielte SPA, ein italienisches Telekommunikationsunternehmen mit Sitz in Italien, für Multiplenines Cluster Control, eine Datenbanklösung, die rund um die Uhr betrieben werden kann und automatisches Failover und Wiederherstellung bietet, um Ausfallzeiten zu minimieren und einen stabilen Service zu gewährleisten, selbst wenn ein Rechenzentrum ausfällt Nieder.
  • Die steigende Nachfrage nach Anwendungen, die maschinelles Lernen (ML) und tiefes Lernen (DL) in gigantischem Umfang nutzen, wird voraussichtlich Anbieter von Datenbankautomatisierungen zunehmend dazu drängen, ein umfassenderes Angebot an künstlicher Intelligenz (KI) zu etablieren. Laut der von Liquibase durchgeführten Umfrage „State of Database Deployments in Application Delivery“ erfordern 57 % aller Anwendungsänderungen eine entsprechende Datenbankänderung. Maschinelles Lernen und Deep Learning auf großen, spärlichen Datensätzen erfordern ein Datenmanagementsystem, das Terabytes an Daten speichern und schnelle parallele Berechnungen durchführen kann – Aufgaben, für die Datenautomatisierungslösungen ideal geeignet sind, und daher in der IT- und Telekommunikationsbranche schneller wachsen.
  • Darüber hinaus nimmt auch die zunehmende Betonung der Implementierung von DevOps zur Automatisierung der Entwicklungs-, Bereitstellungs-, Dokumentations-, Test- und Überwachungsprozesse zwischen Softwareentwicklern und Betriebsingenieuren zur Integration der Entwicklungs- und Betriebsprozesse zur effizienten Synchronisierung, Validierung, Verwaltung und Anwendung von Datenbankänderungen zu Wachstum der Datenbankautomatisierung in der Branche.
  • Darüber hinaus führt die zunehmende Einführung öffentlicher und privater Clouds zur effizienten Verwaltung der riesigen Datenmengen auch zu einem erhöhten Bedarf an besseren und kostengünstigeren Datenbankautomatisierungslösungen. Beispielsweise kombiniert Oracle Autonomous Database die Flexibilität der Cloud mit der Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens. Das Unternehmen behauptet, dass die Lösung die Verwaltungskosten um bis zu 80 % durch die vollständige Automatisierung des Betriebs und die Optimierungs- und Laufzeitkosten um bis zu 90 % senken kann, indem nur die zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.
Database Automation Market Key Trends

Nordamerika wird voraussichtlich einen größeren Anteil halten

  • Der zunehmende Einsatz von Big-Data-Lösungen durch große IT-Unternehmen, um die Effizienz zu steigern und ihre Geschäftsabläufe zu rationalisieren, treibt den Ausbau von Rechenzentren in Unternehmensbüros voran. Daher setzen diese Unternehmen, hauptsächlich kleine und mittlere Unternehmen, Container- und Mikro-Rechenzentren anstelle der herkömmlichen Rechenzentrumsinfrastrukturen ein. Es wird erwartet, dass diese Trends das Wachstum des Marktes für Datenbankautomatisierung in der Region aufgrund der Dominanz des Bereichs bei der Einführung von Technologien weiter steigern werden
  • Die Region hat durch Investitionen in modulare Rechenzentren in Tier-2-Städten ein kontinuierliches Wachstum bei Infrastrukturlösungen für Rechenzentren aufrechterhalten. Diese Investitionen werden es den Anbietern von Rechenzentrums-Infrastrukturmanagementlösungen ermöglichen, aufzusteigen. Die Vereinigten Staaten haben mehrere Anstrengungen unternommen, um ihre Infrastruktur zu modernisieren. Beispielsweise plant die US-Armee, rund 249 Millionen US-Dollar zu investieren, um private Cloud-Computing-Dienste und Rechenzentren bereitzustellen. ​
  • Darüber hinaus verfolgt die Regierung von Kanada eine „Cloud-First“-Strategie, bei der Cloud-Dienste als wichtigste Bereitstellungsoption bei der Initiierung von Investitionen, Initiativen, Strategien und Projekten in der Informationstechnologie identifiziert und bewertet werden. Die Cloud soll es der kanadischen Regierung auch ermöglichen, die Innovation privater Anbieter zu nutzen, um ihre Informationstechnologie agiler zu machen
  • Darüber hinaus tritt Anfang 2020 in Kalifornien das Consumer Privacy Act (CCPA) in Kraft, was die Notwendigkeit der Einhaltung von Datenbanken erhöht. Die Kombination all dieser Faktoren zeigt, dass Unternehmen anpassungsfähige, sichere und effiziente Datenbanksysteme sowie einfache Tools und Prozesse für die Datenbankverwaltung benötigen.

Database Automation Market Growth Rate

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Datenbankautomatisierung ist aufgrund der Präsenz großer Akteure auf dem Markt und des intensiven Wettbewerbs moderat fragmentiert. Die Marktteilnehmer wenden Strategien wie Partnerschaften und Übernahmen an, um den Kunden die besten Lösungen anzubieten und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Faktoren wie hohe Investitionen, Präsenz etablierter Akteure und sich ständig weiterentwickelnde Technologien sind einige der Faktoren, die als Barrieren für neue Marktteilnehmer wirken.

  • Juli 2020 – Oracle gab die Verfügbarkeit von Oracle Autonomous Database auf Exadata [email protected] bekannt. Dieses neue Angebot kombiniert die neueste Oracle Database mit der schnellsten Oracle Database-Plattform namens Exadata, die als Cloud-Service in den Rechenzentren der Kunden bereitgestellt wird. Es eliminiert Datenbankverwaltung und Kapitalausgaben und ermöglicht gleichzeitig Pay-per-Use und elastische Nutzung von Datenbank-Cloud-Ressourcen.
  • Juni 2020 – BMC, ein Anbieter von IT-Lösungen für das autonome digitale Unternehmen, gab den Abschluss der Übernahme von Compuware bekannt, einem führenden Anbieter von Mainframe-Anwendungsentwicklungs-, -bereitstellungs- und -leistungslösungen.

Hauptakteure

  1. Oracle Corporation

  2. BMC Software, Inc.

  3. Amazon Web Services, Inc.

  4. SAP SE

  5. IBM Corp

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 IMPACT OF COVID-19 ON THE GLOBAL DATABASE AUTOMATION MARKET?

    4. 4.4 Market Drivers

      1. 4.4.1 Continuously Growing Volumes of Data Across Verticals

      2. 4.4.2 Increasing Demand for Automating Repetitive Database Management Processes

    5. 4.5 Market Challenges

      1. 4.5.1 The Need for Human Involvement

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Component

      1. 5.1.1 Solution

        1. 5.1.1.1 Database Patch and Release Automation

        2. 5.1.1.2 Application Release Automation

        3. 5.1.1.3 Database Test Automation

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 Deployment Mode

      1. 5.2.1 Cloud

      2. 5.2.2 On-Premises

    3. 5.3 Enterprise Size

      1. 5.3.1 Large Enterprises

      2. 5.3.2 Small and Medium-Sized Enterprises

    4. 5.4 End-user Industry

      1. 5.4.1 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)

      2. 5.4.2 IT and Telecom

      3. 5.4.3 E-commerce and Retail

      4. 5.4.4 Manufacturing

      5. 5.4.5 Government and Defense

      6. 5.4.6 Others (Manufacturing, Media and Entertainment)

    5. 5.5 Geography

      1. 5.5.1 North America

      2. 5.5.2 Europe

      3. 5.5.3 Asia Pacific

      4. 5.5.4 Latin America

      5. 5.5.5 Middle East and Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Oracle Corporation

      2. 6.1.2 BMC Software, Inc.

      3. 6.1.3 Amazon Web Services, Inc.

      4. 6.1.4 SAP SE

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 IDERA, Inc.

      7. 6.1.7 Quest Software Inc.

      8. 6.1.8 Datavail

      9. 6.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)

      10. 6.1.10 Bryter US Inc

    2. *List Not Exhaustive

  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
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Frequently Asked Questions

Der Datenbankautomatisierungsmarkt wird von 2018 bis 2028 untersucht.

Der Markt für Datenbankautomatisierung wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 12,4 %.

Der asiatisch-pazifische Raum wächst von 2018 bis 2028 mit der höchsten CAGR.

Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.

Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE und IBM Corp sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für Datenbankautomatisierung tätig sind.

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