Marktgröße und Marktanteil des Automotive-GPU-Markts
Automotive-GPU-Marktanalyse von Mordor Intelligence
Die Marktgröße des Automotive-GPU-Markts wird voraussichtlich von 6,41 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 7,69 Milliarden USD im Jahr 2026 wachsen und bis 2031 einen Wert von 21,64 Milliarden USD bei einer CAGR von 22,99 % über den Zeitraum 2026–2031 erreichen. Der steigende Rechenbedarf für kamerabasierte Fahrerassistenz, die Digitalisierung des Cockpits und softwaredefinierten Fahrzeugarchitekturen erhöhen den Siliziumgehalt pro Fahrzeug. Integrierte Lösungen dominieren heute die Auslieferungen, doch diskrete Beschleuniger gewinnen neue Designaufträge, da Erstausrüster (OEMs) Kapazitätsreserven für Level-3-Funktionen und abonnementbasierte Funktionsfreischaltungen einplanen. Zentralisierte Rechendomänen verkürzen Entwicklungszyklen und fördern eine engere Zusammenarbeit zwischen Automobilherstellern und GPU-Anbietern, während anhaltende Versorgungsengpässe bei fortschrittlichen Speichern den Kostendruck erhöhen. Asien-Pazifik bleibt aufgrund des Ausbaus der Elektrofahrzeugproduktion in China und regionaler Waferfertigungsprogramme der volumenmäßige Anker, doch Nordamerika und Europa geben weiterhin das Tempo bei regulatorischen Vorgaben vor, die Echtzeit-Wahrnehmungsworkloads in niedrigere Preissegmente drängen.
Wichtigste Erkenntnisse des Berichts
- Nach GPU-Typ hielten integrierte Geräte im Jahr 2025 einen Marktanteil von 59,38 % am Automotive-GPU-Markt, während diskrete Geräte bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 23,68 % wachsen werden.
- Nach Anwendung entfiel auf Infotainment im Jahr 2025 ein Anteil von 39,52 % am Automotive-GPU-Markt, während ADAS und autonomes Fahren bis 2031 mit einer CAGR von 23,55 % voranschreiten.
- Nach Fahrzeugtyp entfielen auf Personenfahrzeuge im Jahr 2025 73,85 % des Umsatzes, während Nutzfahrzeuge mit einer prognostizierten CAGR von 23,81 % bis 2031 das höchste Wachstum verzeichneten.
- Nach Region entfiel auf Asien-Pazifik im Jahr 2025 ein Umsatzanteil von 67,41 %, und es wird erwartet, dass die Region bis 2031 mit einer CAGR von 23,88 % wächst.
Hinweis: Die Marktgröße und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzungsrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen vom Januar 2026 aktualisiert.
Globale Trends und Erkenntnisse im Automotive-GPU-Markt
Analyse der Treiberwirkung*
| TREIBER | (~) % AUSWIRKUNG AUF DIE CAGR-PROGNOSE | GEOGRAFISCHE RELEVANZ | ZEITHORIZONT DER AUSWIRKUNG |
|---|---|---|---|
| Zunehmende Einführung GPU-beschleunigter ADAS | +5.5% | Global, hohe Intensität in Europa, China und Nordamerika | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Wandel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen | +4.8% | Global, angeführt von Nordamerika, Europa und China | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Nachfrage nach hochauflösenden digitalen Cockpits | +3.2% | Asien-Pazifik, Nordamerika, Europa | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Partnerschaften der Automobilhersteller mit Halbleiterlieferanten | +2.5% | Global, stark in Nordamerika und Asien-Pazifik | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Aufstieg zonaler Architekturen zur Ermöglichung zentralisierten Rechnens | +2.0% | Nordamerika und Europa, aufkommend in China | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Entstehung von Open-Source-GPU-Compute-Frameworks | +1.5% | Europa und Nordamerika | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Zunehmende Einführung GPU-beschleunigter ADAS
Die Euro-NCAP-Fünf-Sterne-Bewertung belohnt nun autonomes Bremsen, Fahrerüberwachung und Kameraredundanz und schafft damit eine Nachfrage nach programmierbaren Grafikkernen, die Vision-Transformer und Sensorfusion ausführen können. Mobilfunk-orientierte Architekturen haben automotive-tauglichen Chips wie NVIDIA DRIVE Hyperion Platz gemacht, die mehrere hundert TeraFLOPS liefern und gleichzeitig funktionale Sicherheitsziele erfüllen.[1]NVIDIA Corporation, "Einführung von NVIDIA DRIVE Hyperion," nvidia.com Chinesische Programme für urbane Navigation auf Autopilot nutzen ähnliche Rechenleistung zur Bewältigung mehrspuriger Kreisverkehre, und regionale OEMs gestalten ihre 2028er-Modelle rund um diskrete Beschleuniger, damit Funktionen drahtlos aktiviert werden können. Der Trend ist global, doch die Durchdringung ist dort am schnellsten, wo Versicherungsrabatte für aktive Sicherheit die Hardwarekosten ausgleichen. Mit steigendem Volumen senken Skaleneffekte die Stückpreise und verbreitern die Adoptionskurve weiter.
Wandel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen
Die Konsolidierung von Dutzenden elektronischer Steuergeräte in einem zentralen Rechenstapel reduziert die Kabelmasse, erleichtert das Management von Over-the-Air-Updates und ermöglicht es OEMs, Silizium über Ausstattungsvarianten hinweg zu amortisieren. NVIDIA DRIVE Thor integriert CPU, GPU und beschleunigtes Netzwerk auf einem einzigen Die, sodass Cockpit-Grafik, thermische Batteriesteuerung und Pfadplanung gleichzeitig ausgeführt werden können. MediaTeks 3-Nanometer-Plattform Dimensity Auto Cockpit folgt einem ähnlichen Konzept und kombiniert eine NVIDIA-Blackwell-GPU mit einer dedizierten neuronalen Engine für Sprach- und Bildanwendungen.[2]MediaTek Incorporated, "Dimensity Auto Cockpit Plattformen," mediatek.com Die kommerzielle Logik ist überzeugend: Software-Freischaltungen monetarisierbare Optionen und halten Fahrzeuge ein Jahrzehnt lang aktuell, was den Restwert schützt. Regulatorische Rahmenbedingungen wie ISO 26262 und das neuere Cybersicherheitsregelwerk ISO/SAE 21434 liefern das Compliance-Fundament für den kontinuierlichen Einsatz.
Nachfrage nach hochauflösenden digitalen Cockpits
Displays von Säule zu Säule, Augmented-Reality-Head-up-Projektionen und Gaming auf Rücksitzen erhöhen jeweils die Frame-Buffer-Anzahl und treiben die GPU-Auslastung. Renesas R-Car Gen5, angetrieben von Imaginations IMG BXS Grafik, ermöglicht eine sichere Partitionierung, sodass ein Instrumentencluster denselben Kern wie die Fahrgastunterhaltung nutzen kann, ohne domänenübergreifende Fehler zu verursachen.[3]Imagination Technologies, "IMG BXS GPU für Automotive," imaginationtech.com Texas Instruments' AM62P zielt auf kostensensible Ausstattungsvarianten ab, indem es 4K-Video innerhalb einer 4-W-Hüllkurve dekodiert und damit die Tür für eine breite Einführung in Kompaktfahrzeugen öffnet. OEMs sehen Premium-Display-Pakete als margenstarke optionale Extras, und programmierbare Pipelines ermöglichen kostenpflichtige Upgrades lange nach dem Erstkauf. Mit zunehmendem Bildschirmanteil steigt auch der Bedarf an energieeffizienter, aber leistungsdichter GPU-Siliziumtechnologie.
Partnerschaften der Automobilhersteller mit Halbleiterlieferanten
General Motors, Hyundai Motor Group und andere definieren nun gemeinsam mit GPU-Anbietern Silizium-Roadmaps, um Kapazitäten zu sichern und funktionale Sicherheitsfunktionen anzupassen. Hyundai und Kia erweiterten im März 2026 ihre Vereinbarung mit NVIDIA, um Level-4-fähige Rechenleistung über mehrere Marken hinweg einzuführen.[4]Hyundai Motor Group, "Hyundai und Kia erweitern strategische Partnerschaft mit NVIDIA," hyundaimotorgroup.com In Indien schlossen Tata Electronics und Qualcomm eine Fertigungs- und Advanced-Packaging-Vereinbarung, die die Modulproduktion lokalisiert und Logistikkosten sowie Lieferzeiten senkt. Tier-1-Zulieferer wie Magna bieten Validierungs- und Markteinführungsdienstleistungen rund um diese Plattformen an und verkürzen Fahrzeugprogramme um mehrere Monate. Das Ergebnis ist eine engere, widerstandsfähigere Lieferkette und eine schnellere Kommerzialisierung neuer Rechenarchitekturen.
Analyse der Hemmnisswirkung*
| HEMMNIS | (~) % AUSWIRKUNG AUF DIE CAGR-PROGNOSE | GEOGRAFISCHE RELEVANZ | ZEITHORIZONT DER AUSWIRKUNG |
|---|---|---|---|
| Lieferkettenvolatilität bei GPUs für fortschrittliche Fertigungsknoten | -2.8% | Global, akut in Asien-Pazifik und Nordamerika | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Herausforderungen beim Wärmemanagement in automobilen Umgebungen | -1.5% | Global, stärker in Märkten mit heißem Klima | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Kostensensibilität in Massenmarktsegmenten für Fahrzeuge | -1.2% | Asien-Pazifik, Südamerika und aufstrebendes Europa | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Zertifizierungsverzögerungen bei sicherheitskritischer GPU-Software | -0.8% | Global, streng in Europa | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Lieferkettenvolatilität bei GPUs für fortschrittliche Fertigungsknoten
Halbleiterfabriken priorisieren weiterhin Rechenzentrum-Beschleuniger gegenüber Automobilvolumina, was Fahrzeugprogramme längeren Lieferzeiten aussetzt. Hochbandbreitenspeicher ist weiterhin knapp, und Spotpreise haben sich seit Anfang 2025 verdoppelt, was einige OEMs dazu veranlasst, Fahrzeuge mit reduziertem RAM-Speicher auszuliefern. Engpässe bei reifen Fertigungsknoten verschärfen das Problem, da Leistungsmanagement-ICs und Sensorschnittstellen denselben Kapazitätspool teilen. Regierungen in Japan, Indien und den Vereinigten Staaten subventionieren neue Fertigungsanlagen, doch die Aufbauzeiten bedeuten, dass eine Entlastung vor Ende 2027 unwahrscheinlich ist. Bis dahin bleiben Pufferbestände und Multi-Sourcing die wichtigsten Minderungsmaßnahmen.
Herausforderungen beim Wärmemanagement in automobilen Umgebungen
Diskrete Beschleuniger mit mehr als 150 W müssen unter Armaturenbrettern oder in Kofferraumgehäusen untergebracht werden, die häufig Umgebungstemperaturen von bis zu 85 °C ausgesetzt sind. Flüssigkeitskreisläufe erhöhen Kosten und Gewicht, während passive Kühlkörper im Stop-and-go-Stadtverkehr an ihre Grenzen stoßen. Imagination Technologies führte verteilte Sicherheitsmechanismen ein, die den Duplizierungsaufwand verringern und die Die-Größe reduzieren, doch Sperrschichttemperaturen nähern sich in Kompaktfahrzeugen weiterhin den automobilen Grenzwerten. Breitbandlücken-Halbleiter helfen, die Wechselrichterwärme zu reduzieren und damit indirekt das Kühlbudget für Rechenleistung freizugeben, sind jedoch für den Masseneinsatz noch zu teuer. Zulieferer optimieren daher Gehäuse, Die-Ausdünnung und dynamische Spannungsskalierung, um mehr Spielraum aus bestehenden Gehäusen herauszuholen.
*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.
Segmentanalyse
Nach GPU-Typ: Integrierte Lösungen dominieren, diskrete Lösungen gewinnen an Bedeutung
Integrierte Geräte machten im Jahr 2025 59,38 % des Marktanteils im Automotive-GPU-Markt aus und bedienen Infotainment-Cluster und ADAS der Einstiegsklasse innerhalb von Leistungshüllen unter 15 W. Ihre Einzelchip-Konstruktion reduziert die Stücklistenkosten und vereinfacht das Wärmedesign. NXPs i.MX 95, das eine Arm-Mali-GPU mit einer kleinen neuronalen Engine kombiniert, veranschaulicht dieses Gleichgewicht, indem es ASIL-B-Ziele ohne Hypervisor erfüllt. In Volumenmärkten wie Indien und Südostasien entsprechen diese Eigenschaften preissensiblen Segmenten und sichern die anhaltende Dominanz bis zur Mitte des Jahrzehnts.
Diskrete Beschleuniger werden jedoch voraussichtlich mit einer CAGR von 23,68 % wachsen, da Premium-OEMs Designs für Level-3-Funktionen zukunftssicher gestalten. NVIDIA DRIVE Thor treibt die Level-4-Trucks von Gatik und Isuzu an und bündelt über 2 PetaFLOPS in einem zentralisierten Knoten. MediaTeks Cockpit-Plattform integriert eine NVIDIA-GPU und verwischt die Grenze zwischen diskreten und integrierten GPUs, was hochwertige Raytracing-Funktionen für Gaming und Visualisierung ermöglicht. Die dem Automotive-GPU-Markt zugeschriebene Marktgröße für diskrete Boards wird sich daher überproportional in Nordamerika, Europa und China ausweiten, wo Autonomie-Roadmaps am aggressivsten sind.
Nach Anwendung: ADAS-Workloads überholen Infotainment
Infotainment behielt im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 39,52 %, getrieben durch eine stetige Nachfrage nach Streaming-Medien, Navigation und Sprachassistenten. Qualcomms Elite Cockpit und ähnliche System-on-Chips kombinieren Grafik und KI in einer moderaten Wärmehülle und halten Inhalte auch in niedrigeren Ausstattungsvarianten relevant. Dennoch wachsen ADAS- und autonome Fahreinheiten mit einer CAGR von 23,55 % und verlagern GPU-Zyklen in Richtung Wahrnehmung, Pfadplanung und Sensorfusion. NVIDIAs Hyperion-Plattform verarbeitet Kamera-, Radar- und LiDAR-Eingaben auf einem einheitlichen Fabric und unterstützt kontinuierliches Lernen und flottenweite Updates. Mit zunehmendem regulatorischem Druck verlagert sich mehr Rechenleistung von der Unterhaltung zu sicherheitskritischen Aufgaben, was die Workload-Verteilung dauerhaft verändert.
Das Rendering digitaler Cockpits liegt zwischen den beiden Polen. Texas Instruments und Imagination Technologies liefern effiziente Kerne, die Triple-Displays antreiben und dabei unter 5 W thermischer Designleistung bleiben – ein idealer Bereich für Kompaktfahrzeuge. Im Laufe der Zeit werden Cockpit-Module voraussichtlich Augmented-Reality-Overlays und erweiterte UI-Elemente aufnehmen, was den Basisbedarf an Grafik auch in preissensiblen Regionen weiter erhöht. Folglich ist die Marktgröße des Automotive-GPU-Markts für Multi-Display-Armaturenbretter auf eine stetige Expansion ausgerichtet, obwohl ihre Wachstumskurve hinter der sicherheitsgetriebenen ADAS-Nachfrage zurückbleiben wird.
Nach Fahrzeugtyp: Gewerbliche Flotten beschleunigen die Einführung
Personenfahrzeuge generierten im Jahr 2025 73,85 % des Umsatzes, getrieben durch das schiere Ausmaß der Produktion für persönliche Mobilität. Premium-Marken wie Mercedes-Benz und Tesla statten Hochleistungs-GPUs aus, um abonnementbasierte Upgrades zu ermöglichen, während Wertmarken integriertes Silizium priorisieren, das obligatorische Sicherheitsvorschriften erfüllt. Der Marktanteil des Automotive-GPU-Markts in diesem Segment wird sich moderat verringern, da das Flottenwachstum das Wachstum der Privatverkäufe übertrifft.
Nutzfahrzeuge wachsen mit einer CAGR von 23,81 %, angetrieben durch Logistikbetreiber, die auf fahrerlose Anwendungsfälle abzielen. Autonome Lkw können die tägliche Auslastung verdoppeln und die Kosten pro Kilometer trotz höherer anfänglicher Siliziumausgaben senken. PlusAI und Aurora haben bereits Umsatzdienste auf festen Korridoren demonstriert, und die meisten neuen Plattformen spezifizieren redundante GPU-Knoten für ausfallsichere Sicherheit. Obwohl die jährlichen Lkw-Volumina weit unter den Personenfahrzeug-Volumina liegen, bedeutet das Stücklistendelta, dass jede Schwerlasteinheit zwei- bis dreimal mehr GPU-Umsatz generiert, was die Marktgröße des Automotive-GPU-Markts für gewerbliche Flotten über den Prognosehorizont überproportional anhebt.
Geografische Analyse
Asien-Pazifik erfasste 67,41 % des Umsatzes im Jahr 2025 und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 23,88 % wachsen. China verankert die Nachfrage durch aggressive Elektrofahrzeugdurchdringung und inländische Chip-Anreize; Horizon Robotics führt den ADAS-Markt für Frontkameras an, während NVIDIA einen bedeutenden Anteil an Rechenverträgen für urbane Autopiloten hält. Japan und Südkorea liefern Speicher- und Leistungsbauelemente und erhalten damit die regionale Wertschöpfungskette, während Indiens Halbleitermission Fertigungs- und Advanced-Packaging-Linien finanziert, die ab 2027 in Betrieb gehen werden.
Nordamerika kombiniert Premium-Fahrzeugeinführungen mit einer starken Akzeptanz von Level 2+. General Motors hat sich für NVIDIA-Rechenleistung in kommenden Modellen entschieden und verlässt sich auf synthetische Daten, die mit Omniverse für die Validierung generiert wurden. Der regulatorische Fokus auf freihändiges Autobahnfahren stimuliert die Einführung auch in mittleren Ausstattungsvarianten. Kanadas Kälteklima-Testgelände verleihen Sensorfusion-Stacks Glaubwürdigkeit und steigern indirekt das Design-Win-Volumen für diskrete Beschleuniger.
Europa liegt beim Volumen hinter Asien-Pazifik, führt jedoch bei der funktionalen Sicherheitsstrenge. Die Bewertungsprotokolle von Euro NCAP 2025 stellen automatisiertes Bremsen und Fahrerüberwachung auf eine Stufe mit der Crashsicherheit und beschleunigen die Nachfrage nach programmierbaren GPUs in Kompaktfahrzeugen. Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich dominieren den Wertbeitrag durch Investitionen in softwaredefinierte Plattformen von Volkswagen Group, Stellantis, BMW und Mercedes-Benz. Regionale CO₂-Emissionsziele stärken den Elektrofahrzeugabsatz und vergrößern damit den adressierbaren GPU-Pool weiter.
Südamerika, der Nahe Osten und Afrika bleiben relativ kleine Nachfrageregionen. Brasiliens Infotainment-Upgrades und Saudi-Arabiens Premium-Elektrofahrzeugimporte schaffen Nachfragenischen, doch eine begrenzte Halbleiterinfrastruktur und niedrigere Durchschnittsverkaufspreise halten die Durchdringung bescheiden. Im Laufe der Zeit könnte die lokalisierte Montage von Bausätzen, die integrierte GPUs enthalten, die Auslieferungen steigern, doch die Einführung diskreter Beschleuniger wird eine Nische bleiben, bis die Gesamtkosten sinken.
Wettbewerbslandschaft
Das Ökosystem zeigt eine moderate Konzentration, wobei NVIDIA, Qualcomm, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel und AMD den größten Teil des Plattformumsatzes kontrollieren. NVIDIAs Automobilumsatz stieg im Geschäftsjahr 2026 um 39 % im Jahresvergleich auf 2,3 Milliarden USD, getragen von DRIVE-Thor-Designaufträgen und wachsenden Software-Lizenzgebühren. Qualcomm und MediaTek konkurrieren mit kosteneffizienten integrierten Siliziumlösungen, die Grafik, KI und Konnektivität bündeln und Mainstream-Marken einen schlüsselfertigen Weg zur Cockpit-Digitalisierung bieten. Arm und Imagination lizenzieren sicherheitsfähige GPU-IP an Chiphersteller der zweiten Reihe und erweitern damit die Auswahl für OEMs, die eigene Siliziumstrategien verfolgen.
Die vertikale Integration nimmt zu. Hyundai Motor Group entwickelt gemeinsam mit NVIDIA Inferenz-Stacks, während Tata Motors' Tochtergesellschaften auf Qualcomm-Technologie zurückgreifen, die in einer neuen inländischen Anlage gefertigt wird. DENSOs Lizenzvereinbarung mit Quadric unterstreicht seine Tier-1-Absicht, neuronale Beschleunigungs-IP zu besitzen.
Chinesische Marken, darunter BYD und Xpeng, finanzieren proprietäre Chip-Projekte, um Exportkontrollrisiken zu mindern. Unterdessen erleichtern AUTOSARs Adaptive Safe Hardware Abstraction APIs die Migration zwischen Anbietern und fördern einen Multi-Sourcing-Ansatz, der die Marktstellung der etablierten Anbieter im Automotive-GPU-Markt schrittweise verwässern könnte.
Marktführer der Automotive-GPU-Branche
-
Nvidia Corporation
-
Qualcomm Technologies, Inc.
-
Intel Corporation
-
Advanced Micro Devices, Inc.
-
Huawei Technologies Co., Ltd.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Aktuelle Branchenentwicklungen
- März 2026: Hyundai Motor Company und Kia Corporation weiteten ihre Zusammenarbeit mit NVIDIA aus und bestätigten die Einführung von NVIDIA DRIVE Hyperion in Serienfahrzeugen von Level 2 bis Level 4.
- März 2026: NVIDIA schloss eine mehrjährige Vereinbarung mit Lumentum Holdings und wird 2 Milliarden USD in fortschrittliche Laserkomponenten und Siliziumphotonik-Kapazitäten in den Vereinigten Staaten investieren.
- Februar 2026: Qualcomm Technologies und Tata Electronics vereinbarten die Produktion von Qualcomm Automotive Modulen in Tatas 3 Milliarden USD teurer Anlage für ausgelagerte Halbleitermontage und -prüfung in Jagiroad, Assam.
- Januar 2026: Magna vertiefte seine Beziehung mit NVIDIA, um Systemintegrations-, Validierungs- und Markteinführungsdienstleistungen für DRIVE-Hyperion-Steuergeräte und Sensorsysteme bereitzustellen.
Umfang des globalen Automotive-GPU-Marktberichts
Der Bericht zum Automotive-GPU-Markt ist segmentiert nach GPU-Typ (Integrierte GPUs und Diskrete GPUs), Anwendung (Infotainmentsysteme, Digitales Cockpit/Instrumentencluster sowie ADAS und autonomes Fahren), Fahrzeugtyp (Personenfahrzeuge und Nutzfahrzeuge) sowie Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktprognosen werden in Wertangaben (USD) bereitgestellt.
| Integrierte GPUs |
| Diskrete GPUs |
| Infotainmentsysteme |
| Digitales Cockpit / Instrumentencluster |
| ADAS und autonomes Fahren |
| Personenfahrzeuge |
| Nutzfahrzeuge |
| Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | |
| Mexiko | |
| Europa | Deutschland |
| Vereinigtes Königreich | |
| Frankreich | |
| Übriges Europa | |
| Asien-Pazifik | China |
| Japan | |
| Südkorea | |
| Indien | |
| Übriger Asien-Pazifik-Raum | |
| Südamerika | |
| Naher Osten und Afrika |
| Nach GPU-Typ | Integrierte GPUs | |
| Diskrete GPUs | ||
| Nach Anwendung | Infotainmentsysteme | |
| Digitales Cockpit / Instrumentencluster | ||
| ADAS und autonomes Fahren | ||
| Nach Fahrzeugtyp | Personenfahrzeuge | |
| Nutzfahrzeuge | ||
| Nach Geografie | Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | ||
| Mexiko | ||
| Europa | Deutschland | |
| Vereinigtes Königreich | ||
| Frankreich | ||
| Übriges Europa | ||
| Asien-Pazifik | China | |
| Japan | ||
| Südkorea | ||
| Indien | ||
| Übriger Asien-Pazifik-Raum | ||
| Südamerika | ||
| Naher Osten und Afrika | ||
Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen
Wie hoch ist der aktuelle Wert des Automotive-GPU-Markts?
Er beläuft sich im Jahr 2026 auf 7,69 Milliarden USD und ist auf dem Weg, bis 2031 einen Wert von 21,64 Milliarden USD zu erreichen.
Welches Segment wächst am schnellsten?
Diskrete GPUs verzeichnen mit 23,68 % über 2026–2031 die höchste CAGR, angetrieben durch den Bedarf an Level-3- und Level-4-Autonomie.
Warum ist Asien-Pazifik bei den Auslieferungen so dominant?
Chinas Elektrofahrzeugboom, inländische Chip-Anreize und die regionale Fertigungsskala verschaffen Asien-Pazifik 67,41 % des Umsatzes im Jahr 2025.
Welche Unternehmen führen den Markt an?
NVIDIA, Qualcomm, MediaTek, Intel und AMD erfassen derzeit den größten Teil des Automotive-GPU-Umsatzes durch Plattform-Ökosysteme.
Welche Rolle spielen softwaredefinierte Fahrzeuge?
Zentralisierte Rechenarchitekturen reduzieren die Verkabelungskomplexität, ermöglichen Over-the-Air-Funktionsupdates und erhöhen den GPU-Bedarf pro Fahrzeug, was das Gesamtmarktwachstum stärkt.
Seite zuletzt aktualisiert am: