Taille et part du marché des GPU automobiles

Marché des GPU automobiles (2026 - 2031)
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Analyse du marché des GPU automobiles par Mordor Intelligence

La taille du marché des GPU automobiles devrait passer de 6,41 milliards USD en 2025 à 7,69 milliards USD en 2026 et devrait atteindre 21,64 milliards USD d'ici 2031, à un CAGR de 22,99 % sur la période 2026-2031. L'expansion des besoins de calcul pour l'assistance à la conduite basée sur les caméras, la numérisation du cockpit et les architectures de véhicules définis par logiciel augmentent la teneur en silicium par véhicule. Les solutions intégrées dominent les expéditions aujourd'hui, mais les accélérateurs discrets remportent de nouveaux contrats à mesure que les équipementiers (OEM) prévoient une marge pour les fonctions de niveau 3 et les déblocages de fonctionnalités par abonnement. Les domaines de calcul centralisés compriment les cycles de développement, favorisant une collaboration plus étroite entre les constructeurs automobiles et les fournisseurs de GPU, tandis que les contraintes persistantes d'approvisionnement en mémoires avancées ajoutent une pression sur les coûts. L'Asie-Pacifique reste l'ancre de volume en raison de l'essor des véhicules électriques en Chine et des programmes régionaux de fabrication de plaquettes, mais l'Amérique du Nord et l'Europe continuent de donner le rythme sur les mandats réglementaires qui poussent les charges de travail de perception en temps réel vers des gammes de prix inférieures.

Points clés du rapport

  • Par type de GPU, les dispositifs intégrés détenaient 59,38 % de la part du marché des GPU automobiles en 2025, tandis que les dispositifs discrets devraient se développer à un CAGR de 23,68 % jusqu'en 2031.
  • Par application, l'infodivertissement représentait une part de 39,52 % du marché des GPU automobiles en 2025, tandis que l'ADAS et la conduite autonome progressent à un CAGR de 23,55 % jusqu'en 2031.
  • Par type de véhicule, les voitures particulières représentaient 73,85 % du chiffre d'affaires en 2025, tandis que les véhicules commerciaux enregistraient le CAGR projeté le plus élevé à 23,81 % jusqu'en 2031.
  • Par région, l'Asie-Pacifique représentait 67,41 % du chiffre d'affaires 2025 et devrait croître à un CAGR de 23,88 % jusqu'en 2031.

Note : La taille du marché et les prévisions figurant dans ce rapport sont générées à l'aide du cadre d'estimation exclusif de Mordor Intelligence, mis à jour avec les dernières données et informations disponibles en janvier 2026.

Analyse des segments

Par type de GPU : les solutions intégrées dominent, les solutions discrètes gagnent du terrain

Les dispositifs intégrés représentaient 59,38 % de la part du marché des GPU automobiles en 2025, servant les clusters d'infodivertissement et l'ADAS d'entrée de gamme dans des enveloppes de puissance inférieures à 15 W. Leur construction monopuce réduit les coûts de nomenclature et simplifie la conception thermique. L'i.MX 95 de NXP, qui associe un GPU Arm Mali à un petit moteur neuronal, illustre cet équilibre en atteignant les objectifs ASIL-B sans hyperviseur. Dans les régions à fort volume telles que l'Inde et l'Asie du Sud-Est, ces attributs s'alignent sur les segments sensibles aux prix, assurant une domination continue jusqu'au milieu de la décennie.

Les accélérateurs discrets, cependant, devraient croître à un CAGR de 23,68 % à mesure que les équipementiers premium pérennisent leurs conceptions pour les fonctionnalités de niveau 3. NVIDIA DRIVE Thor alimente les camions de niveau 4 de Gatik et Isuzu, agrégeant plus de 2 pétaFLOPS dans un nœud centralisé. La plateforme cockpit de MediaTek intègre un GPU NVIDIA, brouillant la frontière entre GPU discrets et intégrés et permettant un lancer de rayons haute fidélité pour les jeux et la visualisation. La taille du marché des GPU automobiles attribuée aux cartes discrètes s'élargira donc de manière disproportionnée en Amérique du Nord, en Europe et en Chine, où les feuilles de route d'autonomie sont les plus ambitieuses.

Marché des GPU automobiles : part de marché par type de GPU
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Par application : les charges de travail ADAS dépassent l'infodivertissement

L'infodivertissement a conservé une part de chiffre d'affaires de 39,52 % en 2025, porté par une demande soutenue pour les médias en streaming, la navigation et les assistants vocaux. L'Elite Cockpit de Qualcomm et les systèmes sur puce similaires combinent graphiques et intelligence artificielle dans une enveloppe thermique modeste, maintenant le contenu pertinent aux niveaux de finition inférieurs. Pourtant, les unités ADAS et de conduite autonome progressent à un CAGR de 23,55 %, réallouant les cycles GPU vers la perception, la planification de trajectoire et la fusion de capteurs. La plateforme Hyperion de NVIDIA exécute les entrées caméra, radar et LiDAR sur un tissu unifié, prenant en charge l'apprentissage continu et les mises à jour à l'échelle de la flotte. À mesure que la pression réglementaire s'élargit, davantage de calcul se déplace du divertissement vers les tâches critiques pour la sécurité, modifiant durablement la distribution des charges de travail.

Le rendu du cockpit numérique se situe entre les deux pôles. Texas Instruments et Imagination Technologies fournissent des cœurs efficaces qui pilotent des affichages triples tout en restant en dessous de 5 W de puissance de conception thermique, un point idéal pour les voitures compactes. Au fil du temps, les modules cockpit devraient absorber des superpositions de réalité augmentée et des éléments d'interface utilisateur avancés, augmentant encore les besoins graphiques de base même dans les géographies sensibles aux prix. Par conséquent, la taille du marché des GPU automobiles pour les tableaux de bord multi-écrans est prête pour une expansion régulière, bien que sa courbe de croissance soit en retard par rapport à celle de la demande ADAS axée sur la sécurité.

Par type de véhicule : les flottes commerciales accélèrent l'adoption

Les voitures particulières ont généré 73,85 % du chiffre d'affaires en 2025, portées par l'ampleur de la production de mobilité personnelle. Les marques premium telles que Mercedes-Benz et Tesla équipent des GPU haute performance pour permettre des mises à niveau par abonnement, tandis que les marques grand public privilégient le silicium intégré qui satisfait les règles de sécurité obligatoires. La part du marché des GPU automobiles dans ce segment se réduira modestement à mesure que la croissance des flottes dépasse la croissance des ventes privées.

Les véhicules commerciaux croissent à un CAGR de 23,81 %, portés par les opérateurs logistiques ciblant les cas d'usage sans conducteur. Les camions autonomes peuvent doubler l'utilisation quotidienne, réduisant le coût par kilomètre malgré des dépenses en silicium initiales plus élevées. PlusAI et Aurora ont déjà démontré un service commercial sur des corridors fixes, et la plupart des nouvelles plateformes spécifient des nœuds GPU redondants pour une sécurité opérationnelle en cas de défaillance. Bien que les volumes annuels de camions soient bien inférieurs aux volumes de voitures particulières, le différentiel de nomenclature signifie que chaque unité lourde génère deux à trois fois plus de revenus GPU, augmentant de manière disproportionnée la taille du marché des GPU automobiles pour les flottes commerciales sur l'horizon de prévision.

Marché des GPU automobiles : part de marché par type de véhicule
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Analyse géographique

L'Asie-Pacifique a capturé 67,41 % du chiffre d'affaires 2025 et devrait se développer à un CAGR de 23,88 %. La Chine ancre la demande grâce à une pénétration agressive des véhicules électriques et à des incitations nationales pour les puces ; Horizon Robotics mène le marché ADAS à caméra frontale tandis que NVIDIA détient une part significative des contrats de calcul pour l'autopilote urbain. Le Japon et la Corée du Sud fournissent des dispositifs de mémoire et d'alimentation, soutenant la chaîne de valeur régionale, tandis que la mission semi-conducteurs de l'Inde finance des lignes de fabrication et d'emballage avancé qui entreront en service à partir de 2027.

L'Amérique du Nord associe des lancements de véhicules premium à une forte adoption du niveau 2+. General Motors s'est engagé à utiliser le calcul NVIDIA sur ses prochains modèles et s'appuie sur des données synthétiques générées avec Omniverse pour la validation. L'accent réglementaire sur la conduite mains libres sur autoroute stimule l'adoption même dans les finitions de milieu de gamme. Les terrains d'essai en climat froid du Canada ajoutent de la crédibilité aux piles de fusion de capteurs, stimulant indirectement le volume de contrats pour les accélérateurs discrets.

L'Europe est en retrait par rapport à l'Asie-Pacifique en volume, mais elle est en tête en matière de rigueur de sécurité fonctionnelle. Les protocoles d'évaluation Euro NCAP 2025 placent le freinage automatisé et la surveillance du conducteur au même niveau que la résistance aux chocs, accélérant la demande de GPU programmables dans les voitures compactes. L'Allemagne, la France et le Royaume-Uni dominent la contribution en valeur grâce aux investissements dans les plateformes définies par logiciel de Volkswagen Group, Stellantis, BMW et Mercedes-Benz. Les objectifs régionaux d'émissions de carbone renforcent les ventes de véhicules électriques, élargissant encore le parc de GPU adressable.

L'Amérique du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique restent des régions de demande relativement modestes. Les mises à niveau d'infodivertissement au Brésil et les importations électriques premium en Arabie saoudite créent des poches de demande, mais une infrastructure semi-conducteurs limitée et des prix de vente moyens plus bas maintiennent la pénétration modeste. Au fil du temps, l'assemblage localisé de kits en pièces détachées incluant des GPU intégrés pourrait stimuler les expéditions, mais l'adoption d'accélérateurs discrets restera de niche jusqu'à ce que le coût total diminue.

CAGR du marché des GPU automobiles (%), taux de croissance par région
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Paysage concurrentiel

L'écosystème présente une concentration modérée, NVIDIA, Qualcomm, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel et AMD contrôlant la majeure partie des revenus des plateformes. Les ventes automobiles de NVIDIA ont augmenté de 39 % en glissement annuel pour atteindre 2,3 milliards USD au cours de l'exercice 2026, grâce aux contrats DRIVE Thor et à l'expansion des redevances logicielles. Qualcomm et MediaTek se font concurrence sur le silicium intégré rentable qui regroupe graphiques, intelligence artificielle et connectivité, offrant aux marques grand public une voie clé en main vers la numérisation du cockpit. Arm et Imagination concèdent sous licence des propriétés intellectuelles GPU compatibles avec la sécurité aux fabricants de puces de second rang, élargissant le choix pour les équipementiers qui poursuivent des stratégies de silicium maison.

L'intégration verticale est en hausse. Hyundai Motor Group co-développe des piles d'inférence avec NVIDIA, tandis que les filiales de Tata Motors s'appuient sur la technologie Qualcomm fabriquée dans une nouvelle installation nationale. L'accord de licence de DENSO avec Quadric souligne son intention de rang 1 de posséder la propriété intellectuelle d'accélération neuronale. 

Les marques chinoises, dont BYD et Xpeng, financent des projets de puces propriétaires pour atténuer les risques liés aux contrôles à l'exportation. Pendant ce temps, les API d'abstraction matérielle sécurisée d'AUTOSAR Adaptive facilitent la migration entre fournisseurs, encourageant une approche multi-sources qui pourrait progressivement diluer l'emprise des acteurs établis sur le marché des GPU automobiles.

Leaders du secteur des GPU automobiles

  1. Nvidia Corporation

  2. Qualcomm Technologies, Inc.

  3. Intel Corporation

  4. Advanced Micro Devices, Inc.

  5. Huawei Technologies Co., Ltd.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Marché des GPU automobiles
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Développements récents du secteur

  • Mars 2026 : Hyundai Motor Company et Kia Corporation ont élargi leur collaboration avec NVIDIA, confirmant le déploiement de NVIDIA DRIVE Hyperion sur les véhicules de série du niveau 2 au niveau 4.
  • Mars 2026 : NVIDIA a conclu un accord pluriannuel avec Lumentum Holdings et investira 2 milliards USD dans des composants laser avancés et des capacités de photonique sur silicium aux États-Unis.
  • Février 2026 : Qualcomm Technologies et Tata Electronics ont convenu de produire des modules automobiles Qualcomm dans l'installation d'assemblage et de test de semi-conducteurs externalisés de Tata d'une valeur de 3 milliards USD à Jagiroad, en Assam.
  • Janvier 2026 : Magna a approfondi sa relation avec NVIDIA pour fournir des services d'intégration de systèmes, de validation et de lancement pour les unités de contrôle DRIVE Hyperion et les suites de capteurs.

Table des matières du rapport sur l'industrie gpu automobile

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché
  • 1.2 Périmètre de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. PAYSAGE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Adoption croissante de l'ADAS accéléré par GPU
    • 4.2.2 Transition vers les véhicules définis par logiciel
    • 4.2.3 Demande de cockpits numériques haute résolution
    • 4.2.4 Partenariats des constructeurs automobiles avec les fournisseurs de semi-conducteurs
    • 4.2.5 Essor des architectures zonales permettant le calcul centralisé
    • 4.2.6 Émergence de cadres de calcul GPU à source ouverte
  • 4.3 Freins du marché
    • 4.3.1 Défis de gestion thermique dans les environnements automobiles
    • 4.3.2 Volatilité de la chaîne d'approvisionnement pour les GPU à nœuds avancés
    • 4.3.3 Sensibilité aux coûts dans les segments de véhicules grand public
    • 4.3.4 Retard de certification pour les logiciels GPU critiques pour la sécurité
  • 4.4 Analyse de la chaîne de valeur du secteur
  • 4.5 Paysage réglementaire
  • 4.6 Perspectives technologiques
  • 4.7 Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.7.1 Rivalité concurrentielle
    • 4.7.2 Menace des nouveaux entrants
    • 4.7.3 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.7.4 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.7.5 Menace des substituts
  • 4.8 Impact des facteurs macroéconomiques sur le marché

5. TAILLE DU MARCHÉ ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (VALEUR)

  • 5.1 Par type de GPU
    • 5.1.1 GPU intégrés
    • 5.1.2 GPU discrets
  • 5.2 Par application
    • 5.2.1 Systèmes d'infodivertissement
    • 5.2.2 Cockpit numérique / Tableau de bord
    • 5.2.3 ADAS et conduite autonome
  • 5.3 Par type de véhicule
    • 5.3.1 Véhicules particuliers
    • 5.3.2 Véhicules commerciaux
  • 5.4 Par géographie
    • 5.4.1 Amérique du Nord
    • 5.4.1.1 États-Unis
    • 5.4.1.2 Canada
    • 5.4.1.3 Mexique
    • 5.4.2 Europe
    • 5.4.2.1 Allemagne
    • 5.4.2.2 Royaume-Uni
    • 5.4.2.3 France
    • 5.4.2.4 Reste de l'Europe
    • 5.4.3 Asie-Pacifique
    • 5.4.3.1 Chine
    • 5.4.3.2 Japon
    • 5.4.3.3 Corée du Sud
    • 5.4.3.4 Inde
    • 5.4.3.5 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.4.4 Amérique du Sud
    • 5.4.5 Moyen-Orient et Afrique

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse des parts de marché
  • 6.4 Profils d'entreprises (comprend aperçu au niveau mondial, aperçu au niveau du marché, segments principaux, données financières si disponibles, informations stratégiques, rang/part de marché, produits et services, développements récents)
    • 6.4.1 Nvidia Corporation
    • 6.4.2 Qualcomm Technologies, Inc.
    • 6.4.3 Intel Corporation
    • 6.4.4 Advanced Micro Devices, Inc.
    • 6.4.5 Imagination Technologies Limited
    • 6.4.6 Arm Ltd.
    • 6.4.7 Mobileye Global Inc.
    • 6.4.8 MediaTek Inc.
    • 6.4.9 Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 6.4.10 VeriSilicon Holdings Co., Ltd.
    • 6.4.11 Socionext Inc.
    • 6.4.12 Cadence Design Systems, Inc.
    • 6.4.13 ROHM Co., Ltd.
    • 6.4.14 Vivante Corporation

7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et des besoins non satisfaits

Portée du rapport mondial sur le marché des GPU automobiles

Le rapport sur le marché des GPU automobiles est segmenté par type de GPU (GPU intégrés et GPU discrets), application (systèmes d'infodivertissement, cockpit numérique/tableau de bord, et ADAS et conduite autonome), type de véhicule (véhicules particuliers et véhicules commerciaux), et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud, et Moyen-Orient et Afrique). Les prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD).

Par type de GPU
GPU intégrés
GPU discrets
Par application
Systèmes d'infodivertissement
Cockpit numérique / Tableau de bord
ADAS et conduite autonome
Par type de véhicule
Véhicules particuliers
Véhicules commerciaux
Par géographie
Amérique du Nord États-Unis
Canada
Mexique
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Corée du Sud
Inde
Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud
Moyen-Orient et Afrique
Par type de GPU GPU intégrés
GPU discrets
Par application Systèmes d'infodivertissement
Cockpit numérique / Tableau de bord
ADAS et conduite autonome
Par type de véhicule Véhicules particuliers
Véhicules commerciaux
Par géographie Amérique du Nord États-Unis
Canada
Mexique
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Corée du Sud
Inde
Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud
Moyen-Orient et Afrique

Questions clés auxquelles le rapport répond

Quelle est la valeur actuelle du marché des GPU automobiles ?

Il s'établit à 7,69 milliards USD en 2026 et est en bonne voie pour atteindre 21,64 milliards USD d'ici 2031.

Quel segment se développe le plus rapidement ?

Les GPU discrets enregistrent le CAGR le plus élevé à 23,68 % sur 2026-2031, portés par les besoins d'autonomie de niveau 3 et de niveau 4.

Pourquoi l'Asie-Pacifique est-elle si dominante dans les expéditions ?

L'essor des véhicules électriques en Chine, les incitations nationales pour les puces et l'échelle de fabrication régionale donnent à l'Asie-Pacifique 67,41 % du chiffre d'affaires 2025.

Quelles entreprises dominent le secteur ?

NVIDIA, Qualcomm, MediaTek, Intel et AMD captent actuellement la majeure partie des revenus des GPU automobiles grâce à leurs écosystèmes de plateformes.

Quel rôle jouent les véhicules définis par logiciel ?

Les architectures de calcul centralisées réduisent la complexité du câblage, permettent des mises à jour de fonctionnalités à distance et augmentent la demande de GPU par véhicule, renforçant la croissance globale du marché.

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