Размер рынка систем аналитики
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 1.80 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 5.75 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 26.16 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка систем Insight Engines
Размер рынка Insight Engines оценивается в 1,8 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 5,75 миллиарда долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 26,16% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Системы анализа могут предоставлять контекстную информацию о рассматриваемом факте или объекте, в отличие от обычных поисковых систем, которые предлагают ссылки на исходные исходные материалы. Ключевые варианты использования механизмов анализа включают внутренний поиск, внешний поиск и извлечение аналитических данных.
- Несмотря на то, что компании применяют все типы решений для обработки данных и аналитики, они не могут достичь своих бизнес-целей. Компании постоянно ищут лучшие способы получить больше пользы от информации для бизнеса. Таким образом, механизмы анализа решают эту проблему, подключаясь к различным источникам данных для предоставления критически важной для бизнеса информации. По данным Accenture, объем доступных данных быстро растет, составив 44 зеттабайта. 80% этих данных неструктурированы (текстовые документы, аудио, видео, электронные письма, публикации в социальных сетях и т.д.), а 20% хранятся в каких-либо структурированных системах. Чтобы получить представление об этом огромном ресурсе и точно определить, что требуется пользователю или организации, необходима возможность извлекать факты из документов и хранить эти факты где-нибудь для простого доступа. Гиганты поисковых систем, такие как Google и Bing, делают это, сохраняя такие факты в графике знаний, который подходит поисковым системам, которые они используют в течение нескольких лет.
- Для многих организаций инвестиции в извлечение полезной информации из данных могут оказаться дорогостоящими. Для этого им необходимо обладать собственной инфраструктурой и ресурсами. Это одна из основных причин, по которой многие компании считают когнитивный поиск подходящим решением. По данным KDNuggets, компании, занимающейся информационными технологиями и услугами, ожидается, что организации направят около 15% своих инвестиций в ИТ на когнитивный поиск, аналитику и другие облачные предложения. Прогнозируется, что к 2021 году эти инвестиции вырастут до 35%.
- Ожидается, что в ближайшие годы эту программу будут использовать различные отрасли конечных пользователей, такие как розничная торговля, BFSI, средства массовой информации и телекоммуникации. Например, в секторе BFSI компании постоянно пытаются найти способы сделать банковское дело лучше, быстрее и проще для клиентов. Эта отрасль планирует использовать возможности расширенной аналитики для получения информации о процессах и клиентах. Это поможет ему узнать прошлые результаты, что приведет к принятию более эффективных бизнес-решений.
- Кроме того, после COVID-19 системы анализа стали одним из лучших вариантов поиска знаний для корпоративного поиска. На рынке произошел значительный рост данных, генерируемых корпоративными приложениями. Время, затрачиваемое на выработку значимой информации для принятия бизнес-решений, также значительно увеличилось. Чтобы продвигать свою систему аналитики во время пандемии COVID-19, крупные поставщики рынка запустили инновационные продукты с расширенными функциями, отвечающие отраслевым и постпандемическим требованиям поиска.
- Например, в июле 2020 года Microsoft запустила предварительную версию текстовой аналитики для здравоохранения, которая позволяет разработчикам обрабатывать и извлекать ценную информацию из неструктурированных медицинских данных. Эта функция является частью анализа текста в Azure Cognitive Services. Он обрабатывает широкий спектр типов данных и задач без трудоемких и вручную разрабатываемых пользовательских моделей для извлечения ценной информации из данных. По данным Microsoft, с помощью этого последнего предложения пользователи смогут распознавать слова и фразы, упомянутые в неструктурированном тексте, как сущности, которые могут быть связаны с семантическими типами в сфере здравоохранения и биомедицины. Эти слова включают диагноз, название лекарства, симптомы, обследования, лечение, дозировку и способ введения.
Тенденции рынка систем анализа
Ожидается, что сегмент BFSI будет занимать значительную долю
- Банки сталкиваются с уникальным набором задач, ориентируясь на постоянно меняющуюся потребительскую среду и бизнес-ожидания. Поисковые технологии находятся на переднем крае понимания этого нового мира финансов. Разнообразие источников данных для использования вышло за рамки традиционного сочетания. Сотрудникам финансовых учреждений необходим доступ к данным, хранящимся в облаке, за услугами SaaS и других хранилищах. Механизмы аналитики масштабируются до миллиардов документов в различных форматах и подключаются ко всем данным для доступа в режиме реального времени. Страховщики все чаще сталкиваются с нормативной ситуацией, пытаясь смягчить такие меняющие правила игры тенденции, как киберриски и подрывные инновации. Поиск может помочь этим организациям оставаться гибкими и поддерживать рост.
- Механизмы аналитики используют машинное обучение и искусственный интеллект для получения релевантных результатов из разрозненных хранилищ данных. Он дает банкирам полное представление о своих клиентах, предоставляя им доступ к годовым отчетам, аналитике рисков, социальным сетям, отраслевым блогам и многим другим источникам данных. Это также позволяет принимать обоснованные инвестиционные решения, находить возможности и заключать сделки. У банков есть несколько транзакционных данных и точек цифрового взаимодействия, связанных с профилями клиентов, претензиями, историей платежей клиентов и т. д. Механизмы аналитики могут использовать эти огромные хранилища данных для доступа к подлинным и надежным кредитным отчетам. Банки могут активно использовать эти отчеты для предотвращения мошенничества, одновременно выявляя нарушения платежей и другие необычные действия.
- Банки и другие финансовые организации также используют механизмы анализа для поиска и анализа настроений клиентов, проверяя социальные сети и анализируя дискуссии об их услугах и стратегиях с использованием обработки естественного языка. Аналитики финансовых услуг могут составлять более точные отчеты и давать более качественные рекомендации клиентам и внутренним лицам, принимающим решения, благодаря возможности получить доступ к важным и разрозненным данным. Использование данных для персонализации банковских операций улучшает взаимодействие с клиентами и увеличивает доходы. По данным Accenture, крупный мировой банк использовал персонализированную информацию, предоставляемую клиентам, чтобы увеличить сберегательные остатки на 60 миллионов евро всего за 18 месяцев.
- Например, третий по величине банк в США с 38 миллионами поисковых запросов и 293 тысячами уникальных пользователей развернул поисковые приложения, созданные с помощью Lucidworks Fusion, и теперь только 0,14% запросов имеют нулевые результаты, а сотрудники оценивают его поиск как наиболее эффективный. ценная особенность его интранета. Пятерка крупнейших мировых инвестиционных банков создала приложение с помощью Lucidworks Fusion, которое выполняло поиск по 250 миллионам строк, каждая из которых содержит 60–70 полей на документ, и 50 миллионов строк с 1000 полей на документ, то есть целая коллекция из двух миллиардов строк. Crédit Agricole, один из крупнейших банков в мире, запустил проект по созданию нового цифрового рабочего места, где более 60 000 внутренних пользователей смогут узнать точную ситуацию, в которой находится клиент, и это можно будет использовать для поиска наиболее подходящих решений. актуальные предложения для клиента.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается высокий рост рынка
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион, возглавляемый такими странами, как Япония, Китай, Индия, Австралия и Южная Корея, станет свидетелем самого быстрого роста рынка. Китай является одной из крупнейших стран Азиатско-Тихоокеанского региона с растущим внедрением технологий. В стране работает один из самых быстрых интернет-каналов и широко представлены крупные предприятия, такие как Alibaba.
- По данным UNCTAD.org, в период с августа 2019 года по август 2020 года доля Китая в розничных продажах онлайн выросла с 19,4% до 24,6%. - рост коммерции в 2020 году, вероятно, сохранится во время восстановления, что, как ожидается, будет способствовать развитию рынка аналитических систем и стимулированию спроса со стороны игроков отрасли розничной торговли.
- Трехстороннее доминирование (iQiyi, Tencent и Youku) дополнительно закрепляется жесткой нормативной средой в Китае, которая не позволяет международным игрокам, таким как FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google), работать в стране. Эти международные игроки используют систему аналитики, особенно для крупномасштабных рекомендаций, и стимулируют другие компании с помощью рекламы. Это оставляет региону широкие возможности для внутренних игроков, что приводит к умеренному росту по сравнению с Соединенными Штатами.
- Кроме того, ожидается, что развивающиеся рынки в таких странах, как Индия, предоставят большие возможности для исследуемого рынка в течение прогнозируемого периода, поскольку ряд новых местных игроков пытаются выйти на данный рынок. Например, в сентябре 2021 года GfK, поставщик потребительских и рыночных услуг, аналитики и консалтинга, запустил gfknewron. Это интегрированная программная платформа на базе искусственного интеллекта. Используя gfknewron, компании могут получить доступ к данным о рынке, потребителях и брендах из единого источника достоверной информации. Прогнозы и практические рекомендации, поддерживаемые искусственным интеллектом, будут способствовать устойчивому росту бизнеса. Gfknewron — это важный шаг в трансформации GfK из обычного исследователя рынка в компанию, занимающуюся анализом данных и консалтингом на базе искусственного интеллекта.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли Insight Engines
Рынок аналитических систем умеренно фрагментирован из-за значительного присутствия таких игроков, как IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc. и Sinequa SAS. Поставщики на рынке также расширяют возможности индексирования контента на мультимедийные средства либо самостоятельно, либо посредством партнерства, используя возможности машинного обучения, такие как компьютерное зрение, функции преобразования речи в текст и т. д.
- Октябрь 2021 г. — Qubit, поставщик технологий настройки на основе искусственного интеллекта для команд мерчандайзинга, была приобретена Coveo, соответствующей платформой, которая стремится улучшить цифровой опыт посредством поиска, рекомендаций и персонализации на основе искусственного интеллекта. Благодаря сделке географическое развитие Coveo на рынках Великобритании и Европы, вероятно, ускорится.
- Июнь 2021 г. — IntraFind Software AG объявила, что ее решение iFinder Enterprise Search доступно на Microsoft Azure Marketplace. После разработки компании, использующие Azure, получили доступ к решению IntraFind для поиска информации в масштабах предприятия.
- Июнь 2021 г. — Части знаменитого видеосервиса Google YouTube переносятся в облачный сервис компании из собственной инфраструктуры центра обработки данных рекламной компании. Этот шаг показывает, что Google обращает свое внимание внутрь себя, стремясь увеличить свою роль в быстро развивающемся секторе облачных вычислений и стать менее зависимым от рекламы в своей поисковой системе и на других сайтах.
- Март 2021 г. — ServiceNow представила новую версию The Now Platform. Теперь в версии Platform Quebec представлены новые рабочие процессы Creator и App Engine Studio, которые ускоряют темпы цифровой трансформации и позволяют быстро разрабатывать приложения с низким кодом в масштабах всего предприятия, чтобы с легкостью решать повседневные бизнес-задачи. Последняя редакция платформы Now включает в себя новые инструменты разработки приложений с низким уровнем кода и улучшенные возможности искусственного интеллекта, что позволяет компаниям быстро внедрять инновации, предлагать отличный опыт и повышать производительность.
Лидеры рынка систем аналитики
-
IBM Corporation
-
Mindbreeze GmbH
-
Sinequa SAS
-
LucidWorks, Inc.
-
Coveo Solutions Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка Insight Engines
- Февраль 2022 г. - Исследовательский центр национальной безопасности США (NSRC) объявил, что технология Expert.ai будет использоваться в качестве фундаментального компонента решения Titan Technologies Compendia, которое упростит поиск и изучение оцифрованных документов. Решение Compendia объединяет знания и обучение в новую систему NSRC Titan on the Red, используя понимание естественного языка (NLU) и машинное обучение (ML) на основе искусственного интеллекта, предлагаемые expert.ai.
- Январь 2022 г. — Expert.ai, пионер в области искусственного интеллекта (ИИ) для перевода языка, объединился с RSA, одной из основных страховых компаний, для реализации важной инициативы по улучшению обработки претензий. В рамках этой новой сделки RSA расширит использование интеллектуальной обработки документов на более широкую группу претензий по страхованию домашних животных. Это также поможет принимать решения, сокращая время цикла и улучшая качество обслуживания клиентов — и все это благодаря точности, которую могут обеспечить только мощные навыки естественного языка на основе искусственного интеллекта.
Отчет о рынке Insight Engines – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.3.1 Рыночная власть поставщиков
4.3.2 Переговорная сила потребителей
4.3.3 Угроза новых участников
4.3.4 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3.5 Угроза заменителей
4.4 Оценка влияния COVID-19 на отрасль
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Увеличение объемов данных и потребность в структурированных данных
5.1.2 Рост генерации аналитических запросов с помощью поиска и обработки естественного языка
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Проблемы, связанные с качеством данных и проверкой источников данных
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По компоненту
6.1.1 Программное обеспечение
6.1.2 Услуги
6.2 По типу развертывания
6.2.1 Локально
6.2.2 Облако
6.3 По размеру предприятия
6.3.1 Малые и средние предприятия
6.3.2 Крупные предприятия
6.4 По отраслям конечных пользователей
6.4.1 БФСИ
6.4.2 Розничная торговля
6.4.3 ИТ и Телеком
6.5 По географии
6.5.1 Северная Америка
6.5.2 Европа
6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.5.4 Латинская Америка
6.5.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Mindbreeze GmbH
7.1.3 Coveo Solutions Inc.
7.1.4 Sinequa SAS
7.1.5 LucidWorks Inc.
7.1.6 ServiceNow Inc. (Attivio Cognitive Search Platform)
7.1.7 Micro Focus International PLC
7.1.8 Google LLC
7.1.9 Microsoft Corporation
7.1.10 Funnelback Pty Ltd
7.1.11 IntraFind Inc.
7.1.12 Dassault Systems SA
7.1.13 EPAM Systems Inc. (Infongen)
7.1.14 Expert System SpA
7.1.15 IHS Markit Ltd
7.1.16 Insight Engines Inc.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли Insight Engines
Рынок аналитических систем сегментирован по компонентам (программное обеспечение и услуги), типу развертывания (локальное и облачное), размеру предприятия (малые и средние предприятия и крупные предприятия), отраслям конечных пользователей (BFSI, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации), а также география.
Системы аналитики представляют собой значительное улучшение по сравнению с поисковыми технологиями, которые обеспечивают упреждающее обнаружение и исследование знаний по требованию, дополненное технологиями семантического и машинного обучения. Типичными случаями использования механизмов анализа являются поиск в интрасети, общедоступный поиск и извлечение данных для аналитики.
| По компоненту | ||
| ||
|
| По типу развертывания | ||
| ||
|
| По размеру предприятия | ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка Insight Engines
Насколько велик рынок Insight Engines?
Ожидается, что объем рынка Insight Engines достигнет 1,80 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 26,16% и достигнет 5,75 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка Insight Engines?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка Insight Engines достигнет 1,80 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Insight Engines?
IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, Sinequa SAS, LucidWorks, Inc., Coveo Solutions Inc. — основные компании, работающие на рынке Insight Engines.
Какой регион на рынке Insight Engines является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Insight Engines?
В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка Insight Engines.
Какие годы охватывает рынок Insight Engines и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка Insight Engines оценивался в 1,43 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка Insight Engines за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка Insight Engines на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отраслевой отчет Insight Engines
Статистические данные о доле рынка Insight Engines в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Insight Engines включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
