Рынок высокопроизводительной аналитики данных — рост, тенденции, влияние COVID-19 и прогнозы (2022–2027 гг.)

Рынок высокопроизводительной аналитики данных сегментирован по компонентам (программное обеспечение, услуги), развертыванию (локально, по запросу), размеру организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), отрасли конечных пользователей (BFSI, энергетика и коммунальные услуги, Розничная торговля и электронная коммерция) и география.

Обзор рынка

High Performance Data Analytics Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 25.4 %
High Performance Data Analytics Market Key Players

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Обзор рынка

Рынок высокопроизводительной аналитики данных был оценен в 48,28 млрд долларов США в 2020 году и, как ожидается, достигнет 187,57 млрд долларов США в 2026 году, что означает среднегодовой темп роста в 25,4% в течение прогнозируемого периода (2021–2026 годы).

  • Основной движущей силой роста рынка высокопроизводительной аналитики данных является растущая способность мощных систем высокопроизводительных вычислений (HPC) обрабатывать данные с более высоким разрешением и распространение платформ с открытым исходным кодом (Hadoop) для аналитики больших данных.
  • Кроме того, большое количество предприятий начинают полагаться на крупномасштабную аналитику данных для более глубокого понимания поведения своих клиентов, и ожидается, что их бизнес-требования также будут способствовать росту рынка.
  • Для аналитики и искусственного интеллекта требуются чрезвычайно мощные процессы для вычислений, сетей и хранилищ. В результате все больше компаний все чаще используют решения HPC для инноваций и повышения производительности на основе ИИ. Например, база данных ИИ компании ZEFF, Inc. — отличный пример того, чего можно достичь вместе с ИИ и высокопроизводительными вычислениями. Благодаря высокопроизводительным вычислениям компания ZEFF смогла решить десятки миллионов проблем с изображениями для людей за день или меньше, вместо того, чтобы раньше на это уходили недели или месяцы. Однако инвестиционные затраты и правительственные постановления могут препятствовать развитию рынка.

Объем отчета

Высокопроизводительная аналитика данных объединяет HPC с аналитикой данных. Этот процесс использует использование HPC параллельной обработки для запуска мощного аналитического программного обеспечения на скоростях, превышающих терафлопс. Благодаря этому подходу можно быстро исследовать большие наборы данных, делая выводы о содержащейся в них информации. Объем исследования рынка ограничен программным обеспечением и услугами, предлагаемыми поставщиками рынка, и не включает аппаратную инфраструктуру.

By Component
Software
Services
By Deployment
On-Premise
On-Demand
By Organization Size
Small and Medium Enterprises
Large Enterprises
By End-user Industry
BFSI
Government & Defense
Energy & Utilities
Retail & E-commerce
Other End-user Industry
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
India
Japan
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle-East & Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Ключевые тенденции рынка

Энергетика и ЖКХ будут расти быстрыми темпами

  • Энергетика и коммунальное хозяйство также входят в число других секторов, переживающих масштабную трансформацию в связи с появлением передовых технологий. Одним из основных технологических драйверов, повлиявших на эту отрасль, является появление больших данных и аналитики.
  • Кроме того, нехватка ископаемого топлива приводит к появлению альтернативных источников энергии, таких как солнечная энергия, волны и ветряные турбины, потребление которых растет высокими темпами. Таким образом, стало необходимо использовать передовые инструменты, которые используют высокопроизводительные инструменты анализа данных, чтобы понять поведение или адаптацию этих источников энергии. Например, французская компания по предоставлению энергетических услуг, такая как Edelia, запустила комплексное решение для мониторинга и управления потреблением энергии, которое отслеживает потребление энергии практически в режиме реального времени, позволяет потребителям контролировать потребление и сокращать свой углеродный след.
  • Энергетические и коммунальные предприятия применяют интеллектуальные технологии в своей среде, включая датчики, технологии облачных вычислений, беспроводную связь, планирование энергопотребления и сетевую связь. Они создают большие наборы данных, которые собираются в течение определенного периода времени. Следовательно, потребность в качественной информации также может способствовать росту рынка. Например, коммунальная компания, используя интеллектуальные счетчики и электроэнергию, может собирать около трех петабайт данных каждые 15 минут в течение года примерно для одного миллиона домохозяйств.
High Performance Data Analytics Market Key Trends

Ожидается, что Северная Америка продолжит доминировать на рынке

  • Регион Северной Америки доминирует на рынке с точки зрения спроса благодаря наличию крупных игроков. Высокий уровень инвестиций, наличие активного сотрудничества между различными предприятиями, растущее применение HPDA в таких областях, как здравоохранение, академические исследования, средства массовой информации и развлечения, являются одними из немногих факторов, способствующих росту регионального рынка.
  • Кроме того, проводятся значительные исследования и разработки в области HPC, ориентированные на этот региональный рынок. Ожидается, что США будут доминировать в регионе Северной Америки из-за высокого спроса со стороны сектора программного обеспечения и ИТ в течение прогнозируемого периода.
  • Согласно опросу, проведенному NewVantage Partners, показатель успешности различных инициатив по работе с большими данными по состоянию на 2019 год составил 59,5% компаний, которые получили измеримые результаты от инициатив по работе с большими данными для снижения расходов.
High Performance Data Analytics Market Growth Rate

Конкурентная среда

Конкурентная среда на мировом рынке высокопроизводительного анализа данных умеренно фрагментирована из-за присутствия на рынке многих игроков. Ключевые поставщики постоянно внедряют инновации в технологии из-за огромного количества перспектив, которые предлагает рынок. Компании осуществляют слияния и поглощения, тратят огромные суммы денег на НИОКР и т. д.

  • Февраль 2019 г. — В связи с впечатляющим ростом использования Python в приложениях для высокопроизводительных вычислений Intel расширила свои услуги, ориентированные на новые приложения. С последними выпусками дистрибутива Intel для Python, включенными в Intel Parallel Studio XE 2019, возможности числовых и научных вычислений высокопроизводительного Python теперь распространяются на машинное обучение и анализ данных.
  • Ноябрь 2018 г. — Hewlett Packard Enterprise в сотрудничестве со Штутгартским центром высокопроизводительных вычислений (HLRS) разработала самый быстрый суперкомпьютер для промышленного производства. Новый суперкомпьютер под названием Hawk основан на платформе высокопроизводительных вычислений (HPC) HPE следующего поколения, работающей под управлением нового процессора AMD EPYC под кодовым названием Rome.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Growing Number of IT & Database Industry Across the Globe

      2. 4.2.2 Growing Data Volumes

      3. 4.2.3 Advancements in High Performance Computing Activities

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 High Investment Cost

      2. 4.3.2 Stringent Government Regulations

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Threat of New Entrants

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Technology Snapshot

      1. 4.6.1 Grid Computing

      2. 4.6.2 In-Database Analytics

      3. 4.6.3 In-Memory Analytics

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Component

      1. 5.1.1 Software

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 By Deployment

      1. 5.2.1 On-Premise

      2. 5.2.2 On-Demand

    3. 5.3 By Organization Size

      1. 5.3.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.3.2 Large Enterprises

    4. 5.4 By End-user Industry

      1. 5.4.1 BFSI

      2. 5.4.2 Government & Defense

      3. 5.4.3 Energy & Utilities

      4. 5.4.4 Retail & E-commerce

      5. 5.4.5 Other End-user Industry

    5. 5.5 Geography

      1. 5.5.1 North America

        1. 5.5.1.1 United States

        2. 5.5.1.2 Canada

      2. 5.5.2 Europe

        1. 5.5.2.1 United Kingdom

        2. 5.5.2.2 Germany

        3. 5.5.2.3 France

        4. 5.5.2.4 Rest of Europe

      3. 5.5.3 Asia-Pacific

        1. 5.5.3.1 China

        2. 5.5.3.2 India

        3. 5.5.3.3 Japan

        4. 5.5.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.5.4 Latin America

        1. 5.5.4.1 Mexico

        2. 5.5.4.2 Brazil

        3. 5.5.4.3 Rest of Latin America

      5. 5.5.5 Middle East & Africa

        1. 5.5.5.1 United Arab Emirates

        2. 5.5.5.2 Saudi Arabia

        3. 5.5.5.3 Rest of Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAS Institute, Inc.

      2. 6.1.2 Hewlett Packard Enterprise Development LP

      3. 6.1.3 Oracle Corporation

      4. 6.1.4 ATOS SE

      5. 6.1.5 Juniper Networks, Inc.

      6. 6.1.6 Dell Inc.

      7. 6.1.7 IBM Corporation (Red Hat, Inc.)

      8. 6.1.8 Cisco Systems, Inc.

      9. 6.1.9 Intel Corporation

      10. 6.1.10 Cray Inc.

      11. 6.1.11 Teradata

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Subject to Availability

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

The High Performance Data Analytics Market market is studied from 2018 - 2026.

The High Performance Data Analytics Market is growing at a CAGR of 25.4% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Oracle Corporation, ATOS SE, Juniper Networks, Inc. are the major companies operating in High Performance Data Analytics Market.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!