Размер и доля рынка высокопроизводительной аналитики данных

Рынок высокопроизводительной аналитики данных (2025 - 2030)
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ рынка высокопроизводительной аналитики данных от Mordor Intelligence

Рынок высокопроизводительной аналитики данных оценивается в 125,99 млрд долл. США в 2025 году и по прогнозам достигнет 335,93 млрд долл. США к 2030 году, регистрируя среднегодовой темп роста 21,67%. Импульс обеспечивается конвергенцией ИИ, облачных вычислений и растущего объема корпоративных данных. Финансовые услуги остаются основным сегментом внедрения, поскольку аналитика мошенничества в реальном времени становится критически важной для безопасного банкинга транзакций. Программное обеспечение составляет 46,2% выручки, в то время как услуги расширяются быстрее всего на основе специализированного ИИ-консалтинга. Локальные развертывания в настоящее время лидируют с долей 57,8%, однако облачные решения являются явным двигателем роста со среднегодовым темпом роста 30,1%, поскольку провайдеры масштабируют глобальные GPU-мощности. В региональном разрезе Северная Америка контролирует 35,4% доли, но Азиатско-Тихоокеанский регион находится на пути к самым быстрым приростам благодаря масштабным программам цифровой трансформации. Крупные предприятия доминируют во внедрении, хотя МСП сокращают разрыв благодаря снижающимся тарифам на аренду GPU, примером чему служат инстансы H100 по цене 3,35 долл. США в час, которые снижают прейскурантные цены гиперскейлеров более чем на 90%.

Ключевые выводы отчета

  • По компонентам программное обеспечение лидировало с долей выручки 46,2% в 2024 году; прогнозируется, что сегмент услуг будет развиваться со среднегодовым темпом роста 25,4% до 2030 года.
  • По модели развертывания локальные решения занимали 57,8% доли рынка высокопроизводительной аналитики данных в 2024 году, в то время как облачные развертывания растут со среднегодовым темпом роста 30,1% к 2030 году.
  • По размеру организации крупные предприятия составляли 68,5% рынка в 2024 году; МСП представляют быстрорастущую группу со среднегодовым темпом роста 27,8% к 2030 году.
  • По отрасли конечных пользователей БФСУ захватил 24,7% выручки в 2024 году; прогнозируется, что розничная торговля и электронная коммерция будет расширяться со среднегодовым темпом роста 29,3% до 2030 года.
  • По географии Северная Америка контролировала 35,4% выручки 2024 года; прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион обеспечит среднегодовой темп роста 28% к 2030 году.

Сегментный анализ

По компонентам: программное обеспечение доминирует, услуги ускоряются

Сегмент программного обеспечения сгенерировал 46,2% выручки в 2024 году, отражая спрос на удобные аналитические движки, слои data-fabric и инструменты ИИ-оркестрации. Поставщики встраивают автоматизацию рабочих процессов и возможности feature-store, которые ускоряют развертывание моделей в бизнес-подразделениях. DevOps интеграция сокращает циклы обратной связи, а лицензионные структуры переходят к биллингу на основе потребления, который согласует затраты с созданием стоимости. Продажи аппаратного обеспечения остаются основополагающими, движимые достижениями в кремнии, такими как GPU NVIDIA Blackwell Ultra, которые обеспечивают более высокую плотность тензорных ядер для трансформерных рабочих нагрузок.[4]NVIDIA, "Blackwell Ultra Architecture Overview," nvidia.com

Услуги являются самым быстрорасширяющимся направлением, прогнозируемым на уровне 25,4% CAGR до 2030 года. Консалтинговые команды теперь объединяют дизайн стратегии данных, реализацию MLOps и услуги непрерывной настройки моделей, заполняя пробелы экспертизы в сложных гибридных стеках. Провайдеры запускают предложения AI-as-a-Service, которые включают управляемую разработку функций, аудит предвзятости и оркестрацию федеративного обучения. Эти сдвиги расширяют адресуемый спрос и увеличивают размер рынка высокопроизводительной аналитики данных для сервисных взаимодействий, особенно среди корпоративных пользователей-новичков.

Рынок высокопроизводительной аналитики данных: доля рынка по компонентам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Примечание: Доли сегментов всех отдельных сегментов доступны при покупке отчета

Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По модели развертывания: локальное развертывание лидирует, облачный рост ускоряется

Локальные развертывания занимали 57,8% доли в 2024 году, основанные на секторах, которые защищают задержки или суверенитет, включая правительство и банковское дело. Организации называют прямое управление аппаратным обеспечением и соблюдение строгих статутов резидентности данных основными мотивами. Многие фирмы также используют существующие невозвратные затраты дата-центров, оптимизируя уровни заполняемости путем обновления узлов, а не оптовой миграции в облако.

Облачные платформы растут со среднегодовым темпом роста 30,1%, движимые эластичным масштабированием, потребительским ценообразованием и развертыванием глобальных пограничных зон. Провайдеры расширили конфиденциальные вычислительные инстансы и суверенные облачные регионы, чтобы смягчить нормативные опасения. Гибридные и мультиоблачные паттерны теперь доминируют в проектах greenfield, сочетая локальные ускорители с всплесковой мощностью для обучения ИИ. Сдвиг увеличивает размер рынка высокопроизводительной аналитики данных, привязанный к потребительским моделям, облегчая вход для предприятий с ограниченными ресурсами.

По размеру организации: крупные предприятия доминируют, МСП набирают обороты

Предприятия с более чем 5000 сотрудниками контролировали 68,5% выручки в 2024 году. Их инвестиции охватывают архитектуру data-mesh, мультимодальный ИИ и кроссдоменные фреймворки авторизации. Многие совершенствуют инициативы citizen-developer, чтобы продвинуть аналитику к бизнес-командам, повышая уровни грамотности данных и разблокируя новые случаи использования. Такие преимущества масштаба поддерживают непрерывное экспериментирование и консолидацию платформ, которые укрепляют действующее положение.

МСП являются самой быстрорастущей когортой со среднегодовым темпом роста 27,8%. Демократизация облачных GPU снижает капитальные барьеры и поддерживает экспериментирование по модели pay-as-you-go. Более мелкие фирмы сосредотачиваются узко на атрибуции маркетинга, прогнозировании спроса и оптимизации запасов, затем расширяют след после материализации ранних побед. По мере роста внедрения доля рынка высокопроизводительной аналитики данных, удерживаемая МСП, должна улучшиться, сокращая разрыв с конгломератами и вливая конкурентную динамику.

Рынок высокопроизводительной аналитики данных: доля рынка по размеру организации
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По отрасли конечных пользователей: БФСУ лидирует, розничная торговля и электронная коммерция набирают обороты

БФСУ внесла 24,7% выручки в 2024 году. Модели рисков теперь интегрируют поведенческую биометрию для обнаружения аномалий захвата аккаунта за миллисекунды, в то время как страховщики используют климатически скорректированные модели катастроф для уточнения ценообразования премий. Банки также используют скоринг склонности клиентов для адаптации предложений перекрестных продаж, что повышает долю кошелька и снижает отток.

Прогнозируется, что розничная торговля и электронная коммерция будут расти со среднегодовым темпом роста 29,3%. Торговцы используют движки рекомендаций в реальном времени, мониторинг полок компьютерного зрения и алгоритмы формирования спроса, которые синхронизируют промоакции с запасами. Персонализированное взаимодействие повышает коэффициенты конверсии и среднюю стоимость заказа, в то время как аналитика цепочки поставок минимизирует дефицит товаров. В результате индустрия высокопроизводительной аналитики данных наблюдает заметный приток розничных рабочих нагрузок, которые расширяют отраслевую структуру.

Географический анализ

Северная Америка сохранила лидерство по выручке 35,4% в 2024 году, поддерживаемое глубоким присутствием гиперскейлеров и ранним корпоративным внедрением ИИ. Предложение дата-центров США выросло на 26% в годовом исчислении до 5,2 ГВт, соответствуя распространяющемуся спросу на ИИ-инференс. Банки, такие как TD, используют национальную платежную телеметрию для мгновенного скоринга мошенничества, подчеркивая зрелость сектора. Арендные ставки в Северной Вирджинии выросли на 41,6% в 2024 году, свидетельствуя о напряженных мощностях, которые стимулируют продолжающиеся строительства.

Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим регионом с прогнозом CAGR 28%. Индия планирует удвоить установленную мощность дата-центров до почти 1,8 ГВт к 2026 году, подкрепляемые многомиллиардными обязательствами от отечественных и глобальных инвесторов. Прогнозируется, что строительство объектов на Тайване превысит 3 млрд долл. США к 2028 году для обслуживания симуляций проектирования чипов и обучения больших языковых моделей. Китай сокращает разрыв в качестве моделей с США, при этом провинциальные гранты катализируют ИИ-фреймворки следующего поколения. Однако строгие правила локализации данных заставляют фирмы проектировать страно-специфические аналитические стеки, а не унифицированные глобальные структуры.

Европа масштабирует edge-to-cloud инициативы для модернизации производства и критической инфраструктуры. ЕС стремится достичь 75% внедрения бизнес-облаков и развернуть 10 000 климатически нейтральных пограничных узлов к 2030 году. Национальные программы направляют капитал на тестовые стенды 6G, пилоты телеком-edge облаков и промышленные демонстраторы метавселенной, которые требуют аналитики с низкими задержками. Открытие первых европейских ИИ-фабрик в 2024 году обеспечивает суверенные вычисления для автомобильных, аэрокосмических и энергетических фирм, стремящихся обучать модели без экспорта данных.

CAGR (%) рынка высокопроизводительной аналитики данных, темп роста по регионам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите анализ ключевых географических рынков
Скачать PDF

Конкурентная среда

Конкурентная арена умеренно концентрирована, при этом ведущие провайдеры захватывают около 70% выручки. AWS, Microsoft и Google используют интегрированные стеки вычислений, хранения и ИИ-услуг, составляя 63% глобальных трат на облако в Q1 2025. Они постоянно представляют специализированные ускорители, управляемые векторные базы данных и инструментарий расширенной генерации поиска для сохранения дифференциации. Традиционные поставщики аппаратного обеспечения, включая Dell и Hewlett Packard Enterprise, разворачиваются в сторону архитектур exascale-ready и локальных облачных устройств, которые обеспечивают облакоподобную эластичность в дата-центрах клиентов.

Стратегические слияния происходят часто. Moody's приобрел CAPE Analytics для объединения спутниковых изображений с моделями андеррайтинга, укрепляя услуги разведки рисков. Cisco поглотил SnapAttack и Deeper Insights для расширения своего портфеля безопасности на основе ИИ, сигнализируя о кросс-доменной конвергенции. Возникающие фирмы используют белое пространство в оркестрации федеративного обучения, аналитике с сохранением конфиденциальности и отраслеспецифических хабах моделей. Квантово-классическая интеграция - это ранняя граница, с пилотами proof-of-concept в оптимизации и криптографии, намекающими на следующую волну скачков производительности.

Специализация аппаратного обеспечения - еще один фронт борьбы. NVIDIA представил GPU Blackwell Ultra в сочетании с стойкой NVL576 для терабитной оптики, которая улучшает энергоэффективность до 30%. Линии Intel Xeon 6 нацелены на снижение задержек ИИ-инференса, в то время как дизайны на базе Arm стремятся к потреблению меньшей мощности для пограничных кластеров. Поставщики таким образом сегментируют предложения по профилю рабочих нагрузок, дополнительно интенсифицируя соперничество, но расширяя выбор клиентов.

Лидеры индустрии высокопроизводительной аналитики данных

  1. SAS Institute, Inc.

  2. Hewlett Packard Enterprise Company

  3. Oracle Corporation

  4. ATOS SE

  5. Microsoft Corporation

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Рынок высокопроизводительной аналитики данных
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Последние отраслевые разработки

  • Май 2025: NVIDIA представил архитектуру Blackwell Ultra со стойкой NVL576, которая вмещает 576 GPU Rubin Ultra, обеспечивая ИИ-вычисления экзамасштабного класса при сокращении энергопотребления через совместно упакованную оптику.
  • Май 2025: One Stop Systems подписал соглашение о совместных исследованиях и разработке с USSOCOM для совместной разработки защищенных edge HPC блоков для полевых ИИ-рабочих нагрузок.
  • Май 2025: Seer выпустил Proteograph ONE plus SP200 automation, повышая еженедельную пропускную способность протеомики свыше 1000 образцов.
  • Апрель 2025: Google Cloud дебютировал с автономными услугами data-foundation и агентами рабочих процессов, которые повышают продуктивность кампаний для партнеров, таких как Radisson Hotel Group, на 50%.
  • Март 2025: IonOpticks назначил новых глобальных руководителей продаж для подготовки к расширенным протеомическим и клиническим запускам.

Содержание отчета по индустрии высокопроизводительной аналитики данных

1. Введение

  • 1.1 Предположения исследования и определение рынка
  • 1.2 Область исследования

2. Методология исследования

3. Резюме

4. Рыночная среда

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Драйверы рынка
    • 4.2.1 Ускоряющееся внедрение аналитики в реальном времени в БФСУ для выявления мошенничества в Северной Америке
    • 4.2.2 Рост в обучении моделей ИИ/МО, требующих обработки данных петабайтного масштаба в Азии
    • 4.2.3 Рост edge-to-cloud HPC для умного производства в Европе
    • 4.2.4 Программы модернизации больших данных национальной обороны правительств Ближнего Востока
    • 4.2.5 Инициативы оптимизации сетей возобновляемой энергии, стимулирующие HPC-аналитику в Южной Америке
    • 4.2.6 Снижение стоимости за ядро для GPU/CPU кластеров, обеспечивающих доступный HPC для МСП глобально
  • 4.3 Сдерживающие факторы рынка
    • 4.3.1 Высокая общая стоимость владения для выделенных HPC кластеров в Карибском бассейне и Африке
    • 4.3.2 Нехватка квалифицированных специалистов по HPC и параллельному программированию в Европе и Океании
    • 4.3.3 Правила суверенитета данных, ограничивающие трансграничную облачную аналитику в Азии
    • 4.3.4 Проблемы надежности инфраструктуры на развивающихся рынках, препятствующие непрерывным потокам данных
  • 4.4 Нормативная перспектива
  • 4.5 Технологическая перспектива
    • 4.5.1 Эволюция высокопроизводительных кластерных вычислений
    • 4.5.2 Сетевые вычисления
    • 4.5.3 Аналитика в памяти
    • 4.5.4 Внутрибазовая аналитика
  • 4.6 Анализ пяти сил Портера
    • 4.6.1 Сила поставщиков
    • 4.6.2 Сила покупателей
    • 4.6.3 Угроза новых участников
    • 4.6.4 Угроза заменителей
    • 4.6.5 Интенсивность конкурентной борьбы
  • 4.7 Инвестиционный анализ

5. Размер рынка и прогнозы роста

  • 5.1 По компонентам
    • 5.1.1 Аппаратное обеспечение
    • 5.1.2 Программное обеспечение
    • 5.1.3 Услуги
  • 5.2 По модели развертывания
    • 5.2.1 Локальное
    • 5.2.2 По требованию/облачное
  • 5.3 По размеру организации
    • 5.3.1 Малые и средние предприятия (МСП)
    • 5.3.2 Крупные предприятия
  • 5.4 По отрасли конечных пользователей
    • 5.4.1 Банковские, финансовые услуги и страхование (БФСУ)
    • 5.4.2 Правительство и оборона
    • 5.4.3 Энергетика и коммунальные услуги
    • 5.4.4 Розничная торговля и электронная коммерция
    • 5.4.5 Здравоохранение и науки о жизни
    • 5.4.6 Телекоммуникации и ИТ-услуги
    • 5.4.7 Производство
  • 5.5 По географии
    • 5.5.1 Северная Америка
    • 5.5.1.1 США
    • 5.5.1.2 Канада
    • 5.5.1.3 Мексика
    • 5.5.2 Южная Америка
    • 5.5.2.1 Бразилия
    • 5.5.2.2 Аргентина
    • 5.5.2.3 Чили
    • 5.5.2.4 Перу
    • 5.5.2.5 Остальная Южная Америка
    • 5.5.3 Европа
    • 5.5.3.1 Германия
    • 5.5.3.2 Великобритания
    • 5.5.3.3 Франция
    • 5.5.3.4 Италия
    • 5.5.3.5 Испания
    • 5.5.3.6 Остальная Европа
    • 5.5.4 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.4.1 Китай
    • 5.5.4.2 Япония
    • 5.5.4.3 Южная Корея
    • 5.5.4.4 Индия
    • 5.5.4.5 Австралия
    • 5.5.4.6 Новая Зеландия
    • 5.5.4.7 Остальная Азиатско-Тихоокеанская зона
    • 5.5.5 Ближний Восток
    • 5.5.5.1 ОАЭ
    • 5.5.5.2 Саудовская Аравия
    • 5.5.5.3 Турция
    • 5.5.5.4 Остальной Ближний Восток
    • 5.5.6 Африка
    • 5.5.6.1 Южная Африка
    • 5.5.6.2 Остальная Африка

6. Конкурентная среда

  • 6.1 Стратегические разработки
  • 6.2 Анализ позиционирования поставщиков
  • 6.3 Профили компаний (включают глобальный обзор, обзор рыночного уровня, основные сегменты, финансовые данные при наличии, стратегическую информацию, продукты и услуги и последние разработки)
    • 6.3.1 Amazon Web Services, Inc. (AWS)
    • 6.3.2 Google LLC
    • 6.3.3 Microsoft Corporation
    • 6.3.4 IBM Corporation
    • 6.3.5 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
    • 6.3.6 Dell Technologies Inc.
    • 6.3.7 SAS Institute Inc.
    • 6.3.8 Oracle Corporation
    • 6.3.9 Fujitsu Limited
    • 6.3.10 Intel Corporation
    • 6.3.11 ATOS SE
    • 6.3.12 Juniper Networks Inc.
    • 6.3.13 NEC Corporation
    • 6.3.14 Cisco Systems, Inc.
    • 6.3.15 Teradata Corporation
    • 6.3.16 Cray Inc. (HPE Cray)
    • 6.3.17 Altair Engineering Inc.
    • 6.3.18 Cloudera, Inc.
    • 6.3.19 Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 6.3.20 Hitachi Vantara LLC
    • 6.3.21 Super Micro Computer, Inc.

7. Рыночные возможности и будущая перспектива

  • 7.1 Оценка белых пространств и неудовлетворенных потребностей
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Область применения отчета глобального рынка высокопроизводительной аналитики данных

Высокопроизводительная аналитика данных сочетает аналитику данных и HPC. Эта технология использует возможности параллельной обработки HPC для запуска надежного аналитического программного обеспечения на скоростях свыше одного терафлопа, или одного триллиона операций с плавающей точкой в секунду. Используя эту технику, пользователи могут быстро анализировать большие наборы данных и делать выводы о содержащейся в них информации. Размер рынка включает выручку от компонентов и услуг высокопроизводительной аналитики данных, продаваемых различными рыночными игроками глобально.

Рынок высокопроизводительной аналитики данных сегментирован по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), развертыванию (локальное и по требованию), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), отрасли конечных пользователей (БФСУ, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги, розничная торговля и электронная коммерция) и географии (Северная Америка [США, Канада], Европа [Великобритания, Германия, Франция, остальная Европа], Азиатско-Тихоокеанский регион [Китай, Индия, Япония, остальная Азиатско-Тихоокеанская зона], Латинская Америка [Мексика, Бразилия, остальная Латинская Америка] и Ближний Восток и Африка [ОАЭ, Саудовская Аравия и остальной Ближний Восток и Африка]). Отчет предлагает прогнозы и размер рынка в стоимостном выражении (долл. США) для всех вышеперечисленных сегментов.

По компонентам
Аппаратное обеспечение
Программное обеспечение
Услуги
По модели развертывания
Локальное
По требованию/облачное
По размеру организации
Малые и средние предприятия (МСП)
Крупные предприятия
По отрасли конечных пользователей
Банковские, финансовые услуги и страхование (БФСУ)
Правительство и оборона
Энергетика и коммунальные услуги
Розничная торговля и электронная коммерция
Здравоохранение и науки о жизни
Телекоммуникации и ИТ-услуги
Производство
По географии
Северная Америка США
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Чили
Перу
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Южная Корея
Индия
Австралия
Новая Зеландия
Остальная Азиатско-Тихоокеанская зона
Ближний Восток ОАЭ
Саудовская Аравия
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Остальная Африка
По компонентам Аппаратное обеспечение
Программное обеспечение
Услуги
По модели развертывания Локальное
По требованию/облачное
По размеру организации Малые и средние предприятия (МСП)
Крупные предприятия
По отрасли конечных пользователей Банковские, финансовые услуги и страхование (БФСУ)
Правительство и оборона
Энергетика и коммунальные услуги
Розничная торговля и электронная коммерция
Здравоохранение и науки о жизни
Телекоммуникации и ИТ-услуги
Производство
По географии Северная Америка США
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Чили
Перу
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Южная Корея
Индия
Австралия
Новая Зеландия
Остальная Азиатско-Тихоокеанская зона
Ближний Восток ОАЭ
Саудовская Аравия
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Остальная Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Ключевые вопросы, отвеченные в отчете

Каков текущий размер рынка высокопроизводительной аналитики данных и прогнозируемый рост?

Рынок оценивается в 125,99 млрд долл. США в 2025 году и по прогнозам достигнет 335,93 млрд долл. США к 2030 году, регистрируя среднегодовой темп роста 21,67%.

Какой сегмент компонентов лидирует на рынке высокопроизводительной аналитики данных

Программное обеспечение доминирует с долей выручки 46,2% в 2024 году, в то время как услуги являются самым быстрорастущим сегментом с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 25,4%.

Как быстро расширяются облачные развертывания на этом рынке?

Прогнозируется, что облачные решения высокопроизводительной аналитики данных будут расти со среднегодовым темпом роста 30,1% с 2025 по 2030 год.

Какая отраслевая вертикаль наиболее быстро внедряет высокопроизводительную аналитику данных?

Розничная торговля и электронная коммерция является самой быстрорастущей вертикалью, ожидается расширение со среднегодовым темпом роста 29,3% до 2030 года.

Какой регион предлагает самый высокий потенциал роста?

Азиатско-Тихоокеанский регион показывает самое быстрое региональное расширение, прогнозируется на уровне среднегодового темпа роста 28% благодаря ускоренным инициативам цифровой трансформации.

Что является ключевым барьером, ограничивающим более широкое внедрение рынка?

Нехватка квалифицированных специалистов по HPC и параллельному программированию снижает эффективное внедрение и оптимизацию, сокращая прогнозируемый CAGR на 1,8%.

Последнее обновление страницы: