Размер рынка сетки данных памяти
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 3.80 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 9.17 млрд долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 19.23 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка сеток данных памяти
Размер рынка In Memory Data Grid оценивается в 3,80 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 9,17 миллиарда долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 19,23% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Поскольку потребность в возможностях борьбы с мошенничеством и управления рисками в режиме реального времени продолжает расти, ожидается, что внедрение решений в виде сетки данных в памяти будет расти.
- Решения для работы с сетками данных в памяти получают все большее распространение благодаря их способности обеспечивать высокоскоростную обработку и анализ данных. С развитием облачных вычислений компании все чаще применяют облачные решения для обработки данных в памяти, которые обеспечивают гибкость и масштабируемость, необходимые для обработки больших объемов данных без необходимости использования локальной инфраструктуры.
- Кроме того, пандемия подчеркнула важность обработки и анализа данных в реальном времени, что является ключевой особенностью решений в виде сетки данных в памяти. В результате предприятия в различных отраслях начали инвестировать в эти решения, чтобы обеспечить более быстрое принятие решений и повысить общую операционную эффективность, стимулируя спрос на рынке.
- Поскольку внедрение и управление решениями для обработки данных в памяти являются сложными и требуют технических знаний, их внедрение компаниями с ограниченными техническими ресурсами препятствует росту рынка. Кроме того, такие факторы, как более высокая стоимость и безопасность данных, еще больше сдерживают рост рынка.
- Пандемия привела к внезапному переходу к удаленной работе, электронной коммерции и онлайн-услугам, что привело к резкому росту спроса на решения для обработки данных в памяти. Поскольку все больше людей работают удаленно, потребность в надежных и эффективных решениях для обработки и анализа данных возросла, что привело к росту спроса на продукты для работы с данными в памяти.
- Однако сбои в цепочке поставок привели к задержкам запуска и доставки продукции, что повлияло на рост рынка. Кроме того, сокращение ИТ-бюджетов и финансовые ограничения, с которыми столкнулись предприятия, привели к снижению внедрения решений для работы с сетками данных в памяти.
Тенденции рынка сетки данных памяти
Растущая потребность в обработке данных в реальном времени в BFSI, способствующая росту рынка
- Растущая цифровизация вынуждает финансовые компании выстраивать экономичный, гибкий и эффективный подход к обслуживанию своих клиентов. Финансовые учреждения имеют дело с критически важной информацией, которая, если ее не обработать должным образом, может иметь серьезные финансовые и этические последствия. Таким образом, финансовые организации во всем мире ищут решения для обработки данных в памяти для обработки данных в режиме реального времени и улучшения своих критически важных бизнес-приложений.
- Растущее внедрение облачных вычислений в отрасли BFSI также стимулирует спрос на сетки данных в памяти, поскольку облачные решения для сеток данных в памяти обеспечивают большую гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность по сравнению с традиционными локальными решениями, создающими это подходящий вариант для организаций BFSI.
- Кроме того, растущая потребность в обработке данных в режиме реального времени в отрасли BFSI увеличивает спрос на сетки данных в памяти для хранения и обработки больших объемов данных в памяти, высокоскоростного доступа к данным и пригодности для развертываний в облаке.
- Ведущие банки в значительной степени зависят от GridGain Systems Inc., одного из известных поставщиков сетей данных в памяти, который помогает им предложить интегрированный омниканальный банковский опыт. Используя решение GridGain, организации увеличили скорость и масштабируемость цифровых каналов, открыли ранее разрозненные данные для беспрепятственного обмена между каналами и внедрили внутрипроцессный HTAP с использованием потоковой аналитики в реальном времени, машинного обучения и глубокого обучения для мониторинга и улучшения комплексный банковский опыт активно.
- Более того, банки стали свидетелями резкого роста случаев внутреннего и внешнего мошенничества из-за вспышки COVID-19. Пакет мер по спасению от вспышки COVID-19 увеличил количество случаев мошенничества, ложных заявлений и других видов мошенничества. Многие из существующих систем финансовых учреждений и правительственных учреждений нуждались в адекватной проверке личности и заявлений заявителей. Например, по данным Национального полицейского агентства Японии, в 2022 году полиция Японии зарегистрировала 1136 случаев мошенничества с онлайн-банкингами, что представляет собой значительный рост по сравнению с предыдущим годом.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Северная Америка будет владеть основной долей
- Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на Северную Америку будет приходиться большая доля рынка сеток данных в памяти в течение прогнозируемого периода из-за растущего соблюдения нормативных требований среди организаций с целью стимулирования внедрения сеток данных в памяти на предприятиях, что указывает на потенциальный рост рынка.
- В регионе растет внедрение сетки данных в памяти, что в первую очередь связано с растущим спросом на более быструю обработку и анализ больших данных в сочетании с необходимостью упрощения архитектуры по мере увеличения количества различных источников данных. Технологические усовершенствования, оптимизирующие совокупную стоимость владения, являются еще одним фактором, способствующим росту рынка.
- Рост новых бизнес-идей способствует расширению рынка в США по мере увеличения количества различных источников данных. Многие компании используют большие данные для улучшения маркетинга и качества обслуживания клиентов, а также выявления случаев мошенничества и рисков, которые могут напрямую повысить эффективность бизнеса. По данным базирующейся в США Коалиции против мошенничества в страховании, мошенничество составляет 5-10% расходов по возмещению убытков американских и канадских страховщиков. Некоторые страховщики ожидают, что общая сумма составит до 20% от стоимости претензий. Ориентировочная стоимость всех видов страхования в североамериканском регионе составляет от 80 до 90 миллиардов долларов США.
- Отрасль здравоохранения, которая использует облако для хранения данных электронных медицинских записей (EHR) и других корпоративных приложений, также становится отличным источником данных. Например, по данным GNS Healthcare, американской компании по анализу данных, индустрия здравоохранения США ежегодно генерирует около 1,2 миллиарда документов о клинической помощи. Следовательно, ожидается, что рост объема данных в отраслях конечных пользователей приведет к созданию обработки в реальном времени, тем самым создавая возможности для рынка.
- Присутствие выдающегося игрока, который продолжает быстро внедряться среди организаций Global 2000, включая многие ведущие финансовые учреждения мира, такие как JPMorgan Chase, National Australia Bank, Lloyds Banking Group, UBS и многие другие, способствует получение дохода в регионе.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
В обзоре отрасли сеток данных памяти
Рынок In-Memory Data Grid фрагментирован и состоит из различных поставщиков, таких как GridGain, Hazelcast, Software AG, Oracle Corporation, GigaSpaces Technologies Inc. и других. Поставщики внедряют несколько стратегий органического и неорганического роста, таких как партнерство и сотрудничество, запуск новых продуктов, а также слияния и поглощения, чтобы укрепить свое присутствие и конкурировать на рынке.
В марте 2022 года Hazelcast запустила легкий механизм обработки потоков в памяти с открытым исходным кодом InApps, обеспечивающий обработку данных практически в реальном времени для приложений с интенсивным использованием данных, таких как датчики умного дома, системы электронной коммерции в магазинах, платформы социальных сетей. , анализ журналов, мониторинг и обнаружение мошенничества. Компания также выпустила версию 3.8 Hazelcast IMDG, которая включает в себя расширенные возможности для управления постоянством и развертываниями в нескольких центрах обработки данных.
В марте 2022 года Hazelcast добавила дополнительные возможности потоковой передачи SQL-данных и многоуровневости в свое программное обеспечение для работы с сетками данных в памяти, чтобы можно было одновременно запрашивать информацию в реальном времени и более старую информацию. По сути, компания хранит большой объем данных в памяти, поэтому к ним можно получить доступ, обработать и проанализировать гораздо быстрее, чем при последовательном чтении их с твердотельных накопителей или дисков.
Лидеры рынка сетей данных в памяти
-
Hazelcast Inc.
-
IBM Corporation
-
GridGain Systems Inc.
-
TIBCO Software Inc.
-
Oracle Corporation
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка Data Grid в памяти
- Май 2022 г. Intesa Sanpaolo, один из крупнейших банков Италии, использует модули Optane DIMM и программное обеспечение в памяти для своих серверов и ускоряет работу приложений. Благодаря этому банк может восстановить экземпляр базы данных с накопителей примерно за две секунды с помощью программно-определяемых сервисов обмена данными из памяти в память.
- Март 2022 г. компания Hazelcast усовершенствовала свое программное обеспечение для работы с таблицами данных в памяти, добавив больше возможностей потоковой передачи данных SQL и многоуровневости, чтобы можно было одновременно запрашивать информацию в реальном времени и более старую информацию.
Отчет о рынке In Memory Data Grid – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.2.2 Рыночная власть поставщиков
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущая потребность в достижении беспрецедентного уровня скорости обработки данных
5.1.2 Рост больших данных
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Обеспечение безопасности данных
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По компоненту
6.1.1 Решение
6.1.2 Услуги
6.2 По типу развертывания
6.2.1 Локально
6.2.2 Облако
6.3 По отраслям конечных пользователей
6.3.1 БФСИ
6.3.2 ИТ и телекоммуникации
6.3.3 Розничная торговля
6.3.4 Здравоохранение
6.3.5 Транспорт и логистика
6.3.6 Другие отрасли конечных пользователей
6.4 По географии
6.4.1 Северная Америка
6.4.2 Европа
6.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.4.4 Латинская Америка
6.4.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Hazelcast Inc.
7.1.2 GridGain Systems Inc.
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Pivotal (VMware Inc.)
7.1.6 GigaSpaces Technologies Inc.
7.1.7 Software AG
7.1.8 ScaleOut Software
7.1.9 Alachisoft
7.1.10 TIBCO Software Inc.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
В отрасли сегментации сетей данных памяти
Сетки данных в памяти созданы для обработки данных на чрезвычайно высоких скоростях. Они предназначены для создания и запуска крупномасштабных приложений, которым требуется больше оперативной памяти (ОЗУ), чем обычно доступно на одном компьютерном сервере. Они особенно ценны для приложений, которые выполняют обширную параллельную обработку больших наборов данных.
Рынок сеток данных в памяти сегментирован по компонентам (решения, услуги), типу развертывания (локальное, облачное), отрасли конечного пользователя (BFSI, здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, транспорт и логистика) и географии ( Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.
| По компоненту | ||
| ||
|
| По типу развертывания | ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка Data Grid в памяти
Насколько велик рынок Грид данных в памяти?
Ожидается, что объем рынка Grid данных в памяти достигнет 3,80 млрд долларов США в 2024 году и вырастет в среднем на 19,23%, достигнув 9,17 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка In Memory Data Grid?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка In Memory Data Grid достигнет 3,80 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке In Memory Data Grid?
Hazelcast Inc., IBM Corporation, GridGain Systems Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation – основные компании, работающие на рынке In Memory Data Grid.
Какой регион на рынке In Memory Data Grid является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке In Memory Data Grid?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка сетей хранения данных в памяти.
Какие годы охватывает рынок In Memory Data Grid и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка In Memory Data Grid оценивался в 3,19 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка In Memory Data Grid за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка In Memory Data Grid на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
В отраслевом отчете сетки данных памяти
Статистические данные о доле рынка In Memory Data Grid в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ сетки данных памяти включает в себя прогноз рынка на период с 2024 по 2029 год и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
