Tamanho do mercado de tecnologia preditiva automotiva

Resumo do mercado de tecnologia preditiva automotiva
Imagem © Mordor Intelligence. O reuso requer atribuição conforme CC BY 4.0.

Análise de mercado de tecnologia preditiva automotiva

O tamanho do mercado de tecnologia preditiva automotiva é estimado em US$ 74,86 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 111,07 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 8,21% durante o período de previsão (2024-2029).

  • O surto de COVID-19 impactou negativamente o mercado de tecnologia preditiva automotiva. Vários veículos e instalações de produção de componentes em todo o mundo foram temporariamente encerrados, resultando em perturbações na cadeia de abastecimento. No entanto, a indústria automotiva começou a se recuperar ligeiramente e deverá continuar durante o período de previsão.
  • A tendência crescente de recursos tecnologicamente avançados nos veículos, como inteligência artificial e aprendizado de máquina para aprimorar recursos de segurança, como sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e manutenção preditiva focada na redução do tempo de inatividade do veículo e no aumento do desempenho do veículo de maneira econômica, está impulsionando o crescimento de mercado.
  • Os veículos autónomos e as tecnologias de condução autónoma também utilizam vários recursos preditivos para alertar os condutores sobre obstáculos e produzir outros alertas de condução. Vários grandes fabricantes de equipamento original (OEM) estão a investir fortemente no desenvolvimento de veículos autónomos e espera-se que tais desenvolvimentos ofereçam novas oportunidades aos intervenientes no mercado.
  • Espera-se que a Ásia-Pacífico domine o mercado de tecnologia preditiva automotiva, devido à crescente demanda por veículos de luxo na Índia, China e Japão. Estima-se também que a crescente instalação de sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) aumente a procura por tais tecnologias nos próximos anos em toda a região.

Visão geral da indústria de tecnologia preditiva automotiva

O mercado de tecnologia preditiva automotiva está moderadamente consolidado, pois acomoda vários grandes e novos players que disputam uma participação significativa no mercado. Algumas das empresas proeminentes no mercado de tecnologia preditiva automotiva incluem Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, Robert Bosch, Aptiv PLC e Valeo SA. Estas empresas estão a concentrar-se em iniciativas colaborativas estratégicas para expandir as suas quotas de mercado e lucros.

Por exemplo, em abril de 2022, a ZF lançou um sistema pioneiro de mitigação de colisões (CMS) projetado para ônibus urbanos. Este sistema inovador proporciona travagem ativa para evitar colisões frontais com outros utentes da estrada, como veículos, bicicletas e peões. Além disso, o CMS mitiga eficazmente os efeitos negativos do impulso de travagem nos passageiros, garantindo a sua segurança e conforto.

Líderes do mercado de tecnologia preditiva automotiva

  1. Continental AG

  2. Aptiv

  3. ZF Friedrichshafen AG

  4. Robert Bosch

  5. Valeo SA

  6. *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Concentração do mercado de tecnologia preditiva automotiva
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Notícias do mercado de tecnologia preditiva automotiva

  • Janeiro de 2023 A ZF, fornecedora líder mundial de câmeras automotivas, desenvolveu a Smart Camera 6, sua próxima geração de câmeras para o desenvolvimento avançado de sistemas automatizados de segurança e direção urbana e rodoviária. A ZF também oferece monitoramento ambiental multissensor por meio de sistemas de módulos de processamento de imagem para oferecer visualização surround 3D, sistemas de monitoramento interno e muito mais.
  • Janeiro de 2023 Continental e Ambarella, Inc. anunciaram uma parceria estratégica para desenvolver em conjunto soluções escalonáveis ​​de hardware e software ponta a ponta baseadas em inteligência artificial (IA) para direção assistida e automatizada (AD).

Relatório de mercado de tecnologia preditiva automotiva – Índice

1. INTRODUÇÃO

  • 1.1 Suposições do estudo
  • 1.2 Escopo do estudo

2. METODOLOGIA DE PESQUISA

3. SUMÁRIO EXECUTIVO

4. DINÂMICA DE MERCADO

  • 4.1 Drivers de mercado
    • 4.1.1 Aumento da demanda por carros conectados
    • 4.1.2 Avanços em análise de dados e aprendizado de máquina
  • 4.2 Restrições de mercado
    • 4.2.1 Altos custos de implementação e manutenção
  • 4.3 Análise das Cinco Forças de Porter
    • 4.3.1 Ameaça de novos participantes
    • 4.3.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores
    • 4.3.3 Poder de barganha dos fornecedores
    • 4.3.4 Ameaça de produtos substitutos
    • 4.3.5 Intensidade da rivalidade competitiva

5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

  • 5.1 Tipo de Veículo
    • 5.1.1 Veículos de passageiros
    • 5.1.2 Veículos comerciais
  • 5.2 Usuário final
    • 5.2.1 Proprietários de frota
    • 5.2.2 Seguradoras
    • 5.2.3 Outros usuários finais
  • 5.3 Tipo de hardware
    • 5.3.1 ADAS
    • 5.3.2 Diagnóstico a bordo
    • 5.3.3 Outros tipos de hardware
  • 5.4 Geografia
    • 5.4.1 América do Norte
    • 5.4.1.1 Estados Unidos
    • 5.4.1.2 Canadá
    • 5.4.1.3 Resto da América do Norte
    • 5.4.2 Europa
    • 5.4.2.1 Alemanha
    • 5.4.2.2 Reino Unido
    • 5.4.2.3 França
    • 5.4.2.4 Resto da Europa
    • 5.4.3 Ásia-Pacífico
    • 5.4.3.1 China
    • 5.4.3.2 Índia
    • 5.4.3.3 Japão
    • 5.4.3.4 Coreia do Sul
    • 5.4.3.5 Resto da Ásia-Pacífico
    • 5.4.4 Resto do mundo
    • 5.4.4.1 Brasil
    • 5.4.4.2 México
    • 5.4.4.3 Emirados Árabes Unidos
    • 5.4.4.4 Outros países

6. CENÁRIO COMPETITIVO

  • 6.1 Participação de mercado do fornecedor**
  • 6.2 Perfis de Empresa*
    • 6.2.1 Continental AG
    • 6.2.2 Aptiv PLC
    • 6.2.3 Garrett Motion Inc.
    • 6.2.4 Harman International Industries Incorporated
    • 6.2.5 Visteon Corporation
    • 6.2.6 ZF Friedrichshafen AG
    • 6.2.7 Valeo SA
    • 6.2.8 Robert Bosch GmbH
    • 6.2.9 Verizon
    • 6.2.10 Infineon Technologies AG

7. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS

  • 7.1 Integração com sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS)
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Segmentação da indústria de tecnologia preditiva automotiva

A tecnologia de veículos preditivos automotivos é um conjunto de tecnologias veiculares que incorporam análises preditivas com o uso de dados históricos e em tempo real que prevêem atividades, comportamento e falhas que podem prejudicar os veículos se não forem corrigidos em tempo real. O relatório abrange as últimas tendências, o impacto do COVID-19 e os desenvolvimentos tecnológicos do mercado.

O escopo do relatório abrange a segmentação com base no tipo de veículo, usuário final, tipo de hardware e geografia. Por tipo de veículo, o mercado é segmentado em automóveis de passageiros e veículos comerciais. Por usuário final, o mercado é segmentado em proprietários de frotas, seguradoras e outros usuários finais. Por tipo de hardware, o mercado é segmentado em ADAS, diagnósticos integrados e outros tipos de hardware. Por geografia, o mercado é segmentado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e no Resto do Mundo.

Para cada segmento, o dimensionamento e a previsão do mercado foram feitos com base no Valor (USD).

Tipo de Veículo
Veículos de passageiros
Veículos comerciais
Usuário final
Proprietários de frota
Seguradoras
Outros usuários finais
Tipo de hardware
ADAS
Diagnóstico a bordo
Outros tipos de hardware
Geografia
América do Norte Estados Unidos
Canadá
Resto da América do Norte
Europa Alemanha
Reino Unido
França
Resto da Europa
Ásia-Pacífico China
Índia
Japão
Coreia do Sul
Resto da Ásia-Pacífico
Resto do mundo Brasil
México
Emirados Árabes Unidos
Outros países
Tipo de Veículo Veículos de passageiros
Veículos comerciais
Usuário final Proprietários de frota
Seguradoras
Outros usuários finais
Tipo de hardware ADAS
Diagnóstico a bordo
Outros tipos de hardware
Geografia América do Norte Estados Unidos
Canadá
Resto da América do Norte
Europa Alemanha
Reino Unido
França
Resto da Europa
Ásia-Pacífico China
Índia
Japão
Coreia do Sul
Resto da Ásia-Pacífico
Resto do mundo Brasil
México
Emirados Árabes Unidos
Outros países
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de tecnologia preditiva automotiva

Qual é o tamanho do mercado de tecnologia preditiva automotiva?

O tamanho do mercado de tecnologia preditiva automotiva deve atingir US$ 74,86 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 8,21% para atingir US$ 111,07 bilhões até 2029.

Qual é o tamanho atual do mercado de tecnologia preditiva automotiva?

Em 2024, o tamanho do mercado de tecnologia preditiva automotiva deverá atingir US$ 74,86 bilhões.

Quem são os principais atores do mercado de tecnologia preditiva automotiva?

Continental AG, Aptiv, ZF Friedrichshafen AG, Robert Bosch, Valeo SA são as principais empresas que operam no mercado de tecnologia preditiva automotiva.

Qual é a região que mais cresce no mercado de tecnologia preditiva automotiva?

Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

Qual região tem a maior participação no mercado de tecnologia preditiva automotiva?

Em 2024, a Ásia-Pacífico é responsável pela maior participação de mercado no mercado de tecnologia preditiva automotiva.

Que anos esse mercado de tecnologia preditiva automotiva cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?

Em 2023, o tamanho do mercado de tecnologia preditiva automotiva foi estimado em US$ 69,18 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de tecnologia preditiva automotiva para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de tecnologia preditiva automotiva para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.

Página atualizada pela última vez em:

Relatório Preditivo da Indústria de Tecnologia de Veículos

Estatísticas para a participação de mercado de tecnologia de veículos preditivos em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise preditiva da tecnologia de veículos inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.