| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 30.00 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Alto |
Principais jogadores
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de mercado de inteligência artificial automotiva
O mercado de inteligência artificial automotiva é avaliado em US$ 2,3 bilhões e deve atingir US$ 16,2 bilhões até 2026, exibindo um crescimento de mais de 30% durante o período de previsão (2021-2026).
- O aumento da procura global por condução autónoma está a impulsionar o mercado automóvel artificial. Até 2030, quase 12% a 17% das vendas totais de veículos serão compostas por veículos autônomos. Regras e regulamentações rigorosas relativas à condução segura estão fazendo com que os OEMs em todo o mundo façam grandes investimentos em sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), visão computacional e sistemas de carros conectados.
- O rendimento disponível dos clientes em economias emergentes como a China e a Índia está a aumentar e estes estão a optar por segmentos de luxo que vêm instalados com assistência avançada ao condutor e sistemas autónomos como estacionamento automático, travagem automática de emergência, etc.
- A Inteligência Artificial (IA) está impulsionando as últimas tendências na indústria automotiva, viz. compartilhamento de carona e eletrificação. Por exemplo, na mobilidade partilhada, a IA ajuda na gestão de frotas e na definição de preços que correspondam à procura e à oferta. Muitas grandes empresas de tecnologia, como Intel Corporation e Nvidia, estão agora entrando no espaço da mobilidade.
- A Ásia-Pacífico é o maior mercado de inteligência artificial automotiva. Na China, o número de OEMs que implantam IA na China aumentou 4 pontos percentuais, de 5% para 9% durante 2017-2018. Este crescimento é alimentado pela plataforma de código aberto para tecnologia de IA de grandes empresas de tecnologia. Por exemplo, o gigante da Internet Baidu desenvolveu uma plataforma de código aberto, Apollo, que contou com a parceria de mais de 130 empresas.
Tendências do mercado de inteligência artificial automotiva
Veículos autônomos estão alimentando o crescimento do mercado de Inteligência Artificial Automotiva
Os veículos autónomos são diferenciados com base no nível da sua autonomia. O nível 5 representa os veículos totalmente autônomos que não requerem intervenção humana para uma operação segura. Atualmente, a maioria dos veículos autônomos nas estradas, como o Cadillac CT6 e o Audi A8, pertencem às categorias de nível 2 e nível 3 e são capazes de executar pelo menos duas funções simultaneamente, mas requerem um motorista humano para uma operação segura. Os veículos autônomos usam um grande número de componentes diversos. Por exemplo, os protótipos de veículos autônomos do Google usam radar, lasers, sonar e câmeras. Os protótipos do Uber utilizam quase 64 feixes de laser e uma série de sensores. Esses sensores coletam dados do ambiente e os enviam para o software que processa a entrada e envia os sinais processados para os atuadores que controlam funções como frenagem e aceleração.
Através da Análise Preditiva, os veículos autônomos podem prever os movimentos de objetos nas proximidades do veículo. Por exemplo, a Waymo pode antecipar a movimentação de pedestres nas ruas e a movimentação de veículos nas diversas faixas. Empresas de mobilidade compartilhada como a DiDi Chuxing estão usando análises preditivas para antecipar o tipo de transporte necessário e a quantidade desejada e despachar veículos adequados de acordo com a necessidade.
Os modelos 3, X e S da Tesla agora vêm equipados com direção autônoma e piloto automático que recebe sinais do programa de IA que processa dados sensoriais. O piloto automático da Tesla pode até verificar o horário de reunião do motorista e levá-lo até o local do evento.
Países como o Japão enfrentam o problema do envelhecimento da população e os carros autónomos alimentados por IA podem ser um excelente meio de transporte para idosos e pessoas com deficiências especiais. A inteligência artificial pode coletar dados das redes sociais, hábitos diários do motorista e sugerir lojas e outras atividades importantes com base nisso. Ele detectará a indicação de pouco combustível e sugerirá o posto de gasolina ou recarga mais próximo.
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A China é o mercado que mais cresce
A China é o maior produtor de veículos do mundo e está rapidamente a incluir a inteligência artificial no seu setor automóvel. O número de OEMs que implantam IA mais que dobrou, passando de 5% para 9% em um ano durante 2017-2018. Em 2014, foram financiadas 8 startups associadas à condução autónoma. No ano seguinte, o número de startups que receberam financiamento cresceu quase 288%, para 31. Startups como TuSimple, Horizon Robotics e WeRide receberam Série D (US$ 200 milhões), Série B (US$ 600 milhões) e Série A+ (mais de USD 10 milhões), respetivamente, em 2019. Grandes empresas tecnológicas chinesas, como Baidu, Tencent e Alibaba, estão a entrar no espaço da mobilidade autónoma através de parcerias com vários OEM. Alibaba juntou-se à SAIC Motors para produzir carros conectados. A Baidu fez parceria com mais de 90 empresas, como a Daimler, para fornecer suporte de mobilidade autônoma com sua plataforma de suporte autônomo Apollo.
No âmbito da estratégia Made in China 2025, a China planeia dominar tecnologias-chave de condução inteligente e criar um ecossistema para investigação e desenvolvimento, produção e utilização de carros inteligentes conectados para transformar a sua indústria automóvel até 2025.
Uma das maiores plataformas de mobilidade compartilhada do mundo, DiDi Chuxing atende às necessidades de mais de 550 milhões de passageiros e realiza quase 10 bilhões de viagens por ano. DiDi usa extensivamente IA para prever o meio de transporte mais adequado e até mesmo o destino para os clientes. O recurso RU-Going do DiDi usa um modelo otimizado baseado em distribuição normal repetida para ler a regularidade e prever o destino com 90% de precisão. DiDi brain é uma plataforma de IA capaz de ler padrões de transporte urbano, condições de veículos e estradas e realizar despacho inteligente de veículos para atender à demanda.
O ônibus autônomo panda inteligente da startup chinesa DeepBlue está operando em 10 cidades e a empresa planeja expandir seus serviços em mais 10. A empresa conquistou presença global ao assinar um acordo experimental na Grécia e um acordo de US$ 10 milhões para fornecer ônibus para Bangkok.
Pelas razões mencionadas, espera-se que a China lidere o mercado de mobilidade autônoma e inteligência artificial automotiva.
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Visão geral da indústria de inteligência artificial automotiva
Alguns dos principais players do mercado são Waymo, Tesla, Nvidia, BMW AG, Intel Corporation, etc.
- A Nvidia desenvolveu uma plataforma de IA chamada DGX-1 que acelera o processo de aprendizado profundo e cria uma infraestrutura avançada de IA.
- A startup Autox, com sede na Califórnia, está usando tecnologia de IA para entregar mantimentos aos clientes.
Líderes do mercado de inteligência artificial automotiva
-
Waymo LLC (Alphabet Inc.)
-
Microsoft Corporation
-
Intel Corporation
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DiDi Chuxing Technology Co.
-
BMW AG
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de inteligência artificial automotiva
- Em maio de 2021, Didi Chuxing anunciou uma parceria estratégica com a Volvo Cars em veículos autônomos para a frota de testes de direção autônoma da DiDi. Os carros XC90 autônomos da Volvo Cars serão os primeiros a integrar DiDi Gemini, uma nova plataforma de hardware autônoma, equipada com NVIDIA DRIVE AGX Pegasus. Esses veículos, equipados com a plataforma de hardware autônomo Gemini da DiDi, serão eventualmente implantados em serviços de robotáxi.
- Em março de 2021, a BMW revelou seu sistema de infoentretenimento de próxima geração, o iDrive 8, projetado para atuar como um parceiro digital, inteligente e proativo para os motoristas. O sistema alimentado por aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, nuvem de IA e 5G fará sua estreia com os próximos BMW iX e i4.
- Em fevereiro de 2021, a VolksWagen e a Microsoft formaram uma parceria para desenvolver software para carros autônomos. A nova divisão de software da VW construirá uma plataforma baseada em nuvem com a Microsoft que ajudará a simplificar os processos de desenvolvimento e permitirá uma integração mais rápida em sua frota de veículos e tornará muito mais fácil a implantação de atualizações de software para adicionar novos recursos aos carros.
- Em junho de 2020, a Mercedes-Benz e a NVIDIA firmaram uma cooperação para criar um revolucionário sistema de computação em veículos e uma infraestrutura de computação de IA. A partir de 2024, isto será implementado em toda a frota de veículos Mercedes-Benz da próxima geração, dotando-os de funções de condução automatizada atualizáveis.
- Em março de 2020, a Waymo anunciou que está aproveitando a IA para gerar imagens de câmeras para simulação usando dados de sensores coletados por seus veículos autônomos. Baseando-se em feeds de sensores e câmeras lidar do mundo real, a IA cria e preserva informações valiosas sobre a geometria 3D, semântica e aparência de todos os objetos na cena.
Segmentação da indústria de inteligência artificial automotiva
O mercado de inteligência artificial automotiva abrange as últimas tendências e desenvolvimento tecnológico em inteligência artificial automotiva, demanda do tipo de veículo, oferecendo tipo, nível de autonomia, tecnologia, geografia e participação de mercado dos principais fornecedores de inteligência artificial automotiva em todo o mundo.
O mercado de inteligência artificial automotiva é segmentado por Tipo de Veículo, Tipo de Oferta, Nível de Autonomia, Tecnologia e Geografia.
Por Tipo de Veículo, o mercado é segmentado como Automóveis de Passageiros e Veículos Comerciais.
Por Tipo de Oferta, o mercado é segmentado como Hardware e Software.
Por Nível de Autonomia, o mercado é segmentado em Semi-Autônomo e Totalmente Autônomo.
Por Tecnologia, o mercado é segmentado como Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.
e Por Geografia, o mercado é segmentado como América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.
| Geografia | América do Norte | Estados Unidos | |
| Canadá | |||
| Resto da América do Norte | |||
| Europa | Alemanha | ||
| Reino Unido | |||
| França | |||
| Rússia | |||
| Espanha | |||
| Resto da Europa | |||
| Ásia-Pacífico | China | ||
| Japão | |||
| Índia | |||
| Coreia do Sul | |||
| Resto da Ásia-Pacífico | |||
| América do Sul | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Resto da América do Sul | |||
| Oriente Médio e África | Emirados Árabes Unidos | ||
| Arábia Saudita | |||
| Resto do Médio Oriente e África | |||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de inteligência artificial automotiva
Qual é o tamanho atual do mercado de inteligência artificial automotiva?
O Mercado de Inteligência Artificial Automotiva deverá registrar um CAGR superior a 30% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de Inteligência Artificial Automotiva?
Waymo LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, Intel Corporation, DiDi Chuxing Technology Co., BMW AG são as principais empresas que atuam no Mercado de Inteligência Artificial Automotiva.
Qual é a região que mais cresce no mercado de inteligência artificial automotiva?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de inteligência artificial automotiva?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Inteligência Artificial Automotiva.
Que anos esse mercado de inteligência artificial automotiva cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de inteligência artificial automotiva para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de inteligência artificial automotiva para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
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