ロボティック・プロセス・オートメーション市場規模およびシェア
Mordor IntelligenceによるRobotic Process Automation市場分析
ロボティック・プロセス・オートメーション市場規模は2025年に63億1,000万米ドルと推定され、予測期間(2025年-2030年)においてCAGR 29.40%で成長し、2030年には229億1,000万米ドルに達すると予想されます。既存のRPAプラットフォームとの生成AI統合の拡大により、自動化可能なタスクの範囲が広がり、これまで人間の介入を必要としていた非構造化プロセスに企業が対応できるようになりました。クラウドネイティブ展開が実装サイクルを短縮し、支出を運営予算にシフトすることも拡大を促進しています。北米は2024年に39.6%で最大のロボティック・プロセス・オートメーション市場シェアを保持し、厳格なコンプライアンス要件と成熟したテクノロジーエコシステムによって支えられている一方、アジア太平洋地域は政府による自動化プログラムの支援とSMEによる従量課金制ボットの採用により、最速の地域CAGR 34.5%を記録しています。ベンダー間の競争は、インテリジェント文書処理、ローコード設計、および自律エージェント機能をプラットフォームロードマップにバンドルするAIに焦点を当てた買収とパートナーシップを通じて激化しています。
主要レポート要点
- 展開方式別では、オンプレミスが2024年にロボティック・プロセス・オートメーション市場シェアの54.3%を占有;クラウドソリューションは2030年までCAGR 38.2%で拡大すると予測されます。
- ソリューションコンポーネント別では、ソフトウェアが2024年にロボティック・プロセス・オートメーション市場規模の51.3%を占める一方、サービスはCAGR 35.1%で最も速い成長を遂げると予想されます。
- 企業規模別では、大企業が2024年に58.1%のシェアでリード;SMEは2030年までにCAGR 35.8%を記録すると予測されます。
- テクノロジータイプ別では、アテンド型RPAが2024年にロボティック・プロセス・オートメーション市場規模の61.6%のシェアを占有;インテリジェント・コグニティブRPAはCAGR 34.3%を見込んでいます。
- エンドユーザー産業別では、製造業が2024年に31.2%の収益シェアを獲得;ヘルスケアはCAGR 33.4%で上昇すると予想されます。
- 地域別では、北米が2024年に39.6%の市場シェアで優位に立つ一方、アジア太平洋地域はCAGR 34.5%の軌道に乗っています。
グローバルロボティック・プロセス・オートメーション市場動向と洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | CAGR予測への影響(約%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 小売オムニチャネル受注履行自動化 | +4.2% | 北米および欧州に集中したグローバル | 中期(2-4年) |
| SMEのクラウドネイティブRPAプラットフォーム採用 | +6.8% | APAC中心、ラテンアメリカへの波及 | 短期(2年以下) |
| 生成AI搭載ボット設計アシスタント | +5.5% | グローバル、先進市場での早期採用 | 中期(2-4年) |
| ハイパースケールマーケットプレイスでの従量課金制ボット | +3.9% | グローバル、特に新興市場 | 短期(2年以下) |
| DORAおよびHIPAA後のコンプライアンス主導自動化 | +4.1% | 欧州(DORA)、北米(HIPAA) | 長期(4年以上) |
| シェアードサービスセンターにおけるグローバル人材不足 | +5.2% | グローバル、先進国で深刻 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
小売オムニチャネル受注履行自動化
小売業者は、リアルタイムの消費者期待に追いつくため、在庫照合、配送オーケストレーション、および返品管理を自動化しています。Grupo Éxitoは、EコマースフロントエンドとレガシーERPデータを結ぶ企業全体のRPAプログラムを展開した後、注文処理時間を最大75%短縮しました。[1]Wipro, "Grupo Éxito Automates Its Processes," wipro.comコンピュータビジョンモジュールの統合により、ピークシーズン中も98%を超える精度を維持し、AI支援需要予測は小売業者がサプライチェーンの変動の中でマージン圧力を管理するのに役立ちます。したがって、成熟市場と新興Eコマース市場の両方の小売業者は、物流の混乱と労働力不足に対する重要なヘッジとして自動化を捉えています。
SMEのクラウドネイティブRPAプラットフォーム採用
従量課金制SaaSモデルが中小企業の参入障壁を低下させています。Jana Small Finance Bankは、オンプレミスインフラを必要とせずにUiPathのクラウドサービスに移行した後、重要プロセスのターンアラウンド時間を約70%短縮しました。[2]UiPath Inc., "Jana Small Finance Bank Success Story," uipath.comハイパースケールプロバイダーがRPAを自社のマーケットプレイスに組み込むにつれ、SMEは数日以内に安全なボットを展開し、取引量が増加した場合のみライセンスを拡張できます。シチズン開発者ツールが成熟し、業界固有のテンプレートが普及するにつれ、アナリストはSMEが2027年までに新規ボット展開の40%以上を牽引すると予想しています。
生成AI搭載ボット設計アシスタント
大規模言語モデルは現在、自然言語プロンプトから自動化ロジックを記述し、例外処理を自動生成します。UiPathは、AIアシスタントがアドレス可能な自動化ポテンシャルをプロセスの50%から約70%に引き上げると推定しています。医療プロバイダーは既に、事前承認サイクルを半分に短縮する医療記録要約エージェントを活用しています。AIコパイロットが成熟するにつれ、プロセス発見、テスト、および変更管理タスクに必要な専門開発者は少なくなり、業界全体で価値実現までの時間が短縮されます。
ハイパースケールマーケットプレイスでの従量課金制ボット
Microsoft Power Automateのフロー単位課金により、Komatsu Australiaのようなクライアントは4週間以内に本番環境に到達し、自動化コストを実際の使用量に合わせることができます。マーケットプレイス配信は、特に設備投資予算が逼迫している新興国において、季節的またはプロジェクトベースのシナリオでの採用を加速します。2026年までに、新規ロボティック・プロセス・オートメーション市場展開の3分の1以上が従量課金制に依存し、予算保有者のROI透明性が向上すると予想されます。
制約要因影響分析
| 制約要因 | CAGR予測への影響(約%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| UI変更による継続的なボット故障 | -3.8% | グローバル、特にレガシーシステム統合に影響 | 短期(2年以下) |
| アンアテンドボットのガバナンスと倫理的精査 | -2.9% | 欧州および北米、規制集約型セクター | 中期(2-4年) |
| レガシーRPAスイートからの高いスイッチングコスト | -2.1% | グローバル、既存自動化を持つ大企業で深刻 | 長期(4年以上) |
| 新興市場での低プロセス標準化 | -1.7% | APAC新興国、ラテンアメリカ、MEA | 中期(2-4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
UI変更による継続的なボット故障
エンタープライズおよびSaaSアプリでの頻繁なインターフェース更新がセレクターを破損し、ボットを動作不能にし、リアクティブメンテナンスのために年間自動化予算の最大40%を消費します。Tarsus Distributionは、サプライヤー形式がシフトした際に請求書ワークフローを再設計する必要があり、レガシーのスクリーンスクレイピングボットの脆弱性が浮き彫りになりました。新しいプラットフォームはオブジェクトベースセレクターとセルフヒーリング機能を追加していますが、変更管理の欠陥は拡張計画を遅らせ、初期段階プログラムへの信頼を損ない続けています。
アンアテンドボットのガバナンスと倫理的精査
金融およびヘルスケア規制当局は、機密データに触れるボットに対して完全な監査証跡、職務分離統制、および説明可能性を要求しています。欧州DORAフレームワークは、企業に包括的なICTリスクインベントリ内で自動化ワークフローとサードパーティプロバイダーをマッピングすることを義務付けています。ヘルスケアでは、アンアテンドボットがHIPAA監査要件を満たすために決定ロジックを文書化する必要があり、展開サイクルが最大1年延長されます。したがって、堅牢なガバナンスフレームワークと統合されたCenter of Excellenceは、持続的なロボティック・プロセス・オートメーション市場採用の前提条件です。
セグメント分析
展開方式別:クラウド変革が企業移行を加速
オンプレミス導入は2024年にロボティック・プロセス・オートメーション市場の54.3%で優位を維持しました。これは、厳しく規制されたセクターがローカル制御を必要としたためです。それでもクラウド展開は最高の38.2% CAGRを記録し、セキュリティ認証が拡大するにつれてギャップを縮めるでしょう。UiPathは、新規予約の80%以上がクラウドサブスクリプションに由来し、顧客がオンプレミス同等品よりも50%速いロールアウトを達成していると述べました。欧州の銀行が機密決済ワークフローを社内に保持しながらデザイン、テスト、分析にクラウドテナントを使用するため、ハイブリッドパターンが勢いを増しています。この柔軟性により、企業は弾性容量を犠牲にすることなく居住要件を満たすことができます。
エッジコンピューティングが成熟するにつれ、ベンダーはローカルで実行されながらクラウドからオーケストレーションを受ける軽量ランタイムをパッケージ化しています。このようなアーキテクチャは、サーバー管理オーバーヘッドを最小化しながら工場フロアボットのレイテンシを削減します。その結果、多くの製造業者は、パッチの簡素化とAIアップグレードへの即座のアクセスを理由に、3年以内に非本番ロボットをSaaSに移行することを計画しています。結果として生じるシフトは、サブスクリプション収益が永久ライセンスを上回るにつれて、ロボティック・プロセス・オートメーション市場を押し上げ続けるでしょう。
ソリューションコンポーネント別:サービス成長がソフトウェアプラットフォームを上回る
ソフトウェアプラットフォームが2024年に収益の51.3%を制御しましたが、組織が人中心の変更管理が成功を決定づけることを認識するにつれ、サービスは35.1% CAGRで拡大しています。実装者は発見、再エンジニアリング、およびシチズン開発者コーチングをますますバンドルしており、これは総変革予算の約60%を占めています。SS&C Technologiesは、ボット数を3倍にしたアドバイザリーサービスとBlue Prismソフトウェアを組み合わせることで、1億米ドルのコスト削減を実現しました。
インテリジェント自動化が継続的なAIモデル調整を必要とするため、継続的改善リテーナーへの需要も高まっています。ベンダーは現在、個別のプロジェクトマイルストーンではなくSLAベースの成果を保証する管理サービス提案を位置づけています。この転換により、サービスに割り当てられるロボティック・プロセス・オートメーション市場規模がさらに膨らみ、セクターがツール採用から企業全体の運営モデル再設計への進歩を強調しています。
企業規模別:SME採用が市場民主化を推進
大組織が2024年に収益の58.1%を占めましたが、サブスクリプション価格とローコード設計が歴史的障壁を侵食するにつれ、SMEは35.8% CAGRで最速の上昇を続けています。GenesisONEは、フルタイムスタッフを追加することなく買掛金を自動化することで年間52,000米ドルを節約しました。ベンダーは現在、財務、受注管理、およびHR用のテンプレートライブラリを厳選し、ライン管理者がガイド付きウィザードを通じてボットを展開できるようにしています。
SMEは通常、最初に1つから3つの高インパクトワークフローを自動化し、ROIが証明されると段階的にユースケースを積み上げます。この段階的採用により、中規模市場に起因するロボティック・プロセス・オートメーション市場規模が徐々に増加し、パッケージ化された自動化キットを提供する地域サービスプロバイダーのパートナーエコシステムが育成されます。
テクノロジータイプ別:インテリジェントRPAが自動化能力を再形成
アテンド型ボットは、人間の承認を必要とするコールセンターやクレーム処理業務との互換性により61.6%のシェアで普及し続けました。しかし、自然言語処理、コンピュータビジョン、および機械学習推論が標準コンポーネントになるにつれ、インテリジェント・コグニティブボットは34.3% CAGRで加速しています。Central Denmark Regionは、臨床決定支援用のアテンド型ボットと年間85,000タスクを処理するアンアテンドバックオフィスロボットを組み合わせ、ブレンドオーケストレーションモデルを実証しました。
生成AIにより、ボットが非構造化文書を解釈し、コンテキストを要約し、ユーザーと会話的にやり取りできるようになることで、区別がさらに曖昧になります。自律エージェントフレームワークが成熟するにつれ、インテリジェントモジュールは手動エスカレーションなしにプロセス例外を管理し、高度なプラットフォームが保有するロボティック・プロセス・オートメーション市場シェアを拡大します。
エンドユーザー産業別:ヘルスケア自動化がパンデミック後に加速
製造業は品質チェック、サプライチェーン照合、および生産スケジューリングにボットを適用し、ロボティック・プロセス・オートメーション市場の31.2%のスライスで使用をリードしました。それでもヘルスケアは、病院が管理負担を軽減し、厳格な文書化基準を満たす必要があるため、33.4% CAGRで最も強い勢いを示しています。University Hospitalsは57,000件を超える注文をボット経由でルーティングし、看護師が患者ケアに時間を振り向けられるようにしました。アイルランドのHealth Service Executiveは、給与、収入報告、および労働力審査にわたって22,000スタッフ時間を節約しました。
銀行は引き続きKYC、ローン引受、および規制報告を自動化し、通信事業者は請求照合およびネットワーク障害トリアージ用にボットを展開しています。小売業者は在庫と返品を目指し、エネルギー企業は資産検査データキャプチャに自動化を適用します。これらのセクター固有のパターンは、ロボティック・プロセス・オートメーション市場の持続的拡大を集合的に推進しています。
地域分析
北米は、政府および金融サービスにわたる早期採用曲線と厳格なコンプライアンス要件によって推進され、2024年に39.6%のシェアでリーダーシップを維持しました。米国住宅都市開発省などの機関は、給付処理を現代化するためにRPAと機械学習を組み合わせたアプローチを採用しています。[3]Trend Micro, "Digital Odyssey of RPA at HUD," trendmicro.comカリフォルニア州DMVのような州機関は、パンデミック中断中の継続性を可能にするデジタルライセンスサービスを加速するためにボットを活用しました。ベンダーランドスケープは豊富なシステムインテグレーター容量と熟練した自動化専門家から恩恵を受け、継続的なパイプライン成長を確保しています。
アジア太平洋地域は34.5% CAGRで最も急成長している地域です。日本のRPA Robopat DXは1,700のSME実装を超え、厳しい労働市場における草の根需要を示しています。インドのManipal Hospitalsは、拡大するデジタルヘルス規制に準拠するために財務ワークフローを自動化しました。政府補助金制度と現地言語インターフェースサポートにより、製造業者とアウトソーシングハブでの採用がさらに拡大し、地域でのロボティック・プロセス・オートメーション市場を拡大します。
欧州の軌道は、銀行に自動化ワークフローの文書化とストレステストを義務付けるDigital Operational Resilience Actによって形成されています。機関は2025年のコンプライアンス期限を満たすため、エンティティあたり1,500万ユーロに達する複数年予算を確保しています。ドイツの製造業者は深いバックオフィス自動化を披露し、北欧のヘルスケアシステムは地域全体の共有ボットライブラリを展開しています。データをオンプレミスに保持しながらクラウドコンソール経由でオーケストレーションするハイブリッド展開構造が標準となり、欧州連合加盟国全体でロボティック・プロセス・オートメーション市場プレゼンスを着実に増加させています。
競争環境
ロボティック・プロセス・オートメーション市場は中程度に集中しています。UiPath、Automation Anywhere、およびSS&C Blue Prismは、幅広いコネクターライブラリと拡張パートナーエコシステムを活用して、収益で上位3つの純粋なベンダーのままです。UiPathはS/4HANA移行用の事前構築自動化をパッケージ化するためにSAPアライアンスを深化させました。Microsoftは、Enterprise Microsoft 365サブスクリプション内でPower Automateをバンドルし、ビジネスユーザーのデフォルトワークフローレイヤーとしてツールを位置づけることで競争圧力をかけています。
戦略的差別化はAIの深度にシフトしています。UiPathは高度なモデリングを組み込むためにPeak AIを買収し、Sema4.aiはオープンソースエージェント開発を加速するためにRobocorpを買収しました。[4]Automation Today Staff, "Sema4.ai Acquires Robocorp," automationtoday.netプライベートエクイティ資本は隣接能力の統合を続け、インテリジェント文書処理のためのSMA TechnologiesによるEncapture買収が例示されています。クラウドハイパースケーラーは、IaaSプラットフォームにオーケストレーションフックを組み込むことで、市場フットプリントを同時に拡大しています。
競争はサービス内でも激化しています。Capgeminiの33億米ドルのWNS買収により、デジタルビジネスプロセス提供が拡大し、ロボティック・プロセス・オートメーション市場で重要な管理サービス挑戦者が生まれました。システムインテグレーターは効率向上を保証する成果ベース価格を促進し、ソフトウェアベンダーにより速い価値実現を提供するよう圧力を高めています。特許は現在、セルフヒーリングボットとコンテキスト認識オーケストレーションに焦点を当て、AI推論と回復力のある自動化を融合するイノベーションレースを指摘しています。
ロボティック・プロセス・オートメーション業界リーダー
-
UiPath Inc.
-
Automation Anywhere Inc.
-
SS&C Blue Prism Ltd.
-
NICE Ltd. (Robotic Automation)
-
Pegasystems Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年3月:UiPathは2025年度第4四半期に4億2,400万米ドルの収益を発表し、プラットフォームインテリジェンスを深化させるためのPeak AI Limitedの買収を発表しました。
- 2025年2月:Sema4.aiは3,550万米ドルの資金調達ラウンドを完了し、AIエージェント機能を拡張するためにRobocorpを買収しました。
- 2025年1月:MicrosoftはPower Automate拡張により牽引された利益とともに、第1四半期に696億3,200万米ドルの収益を記録しました。
- 2024年12月:UiPathは新しいエージェント自動化ビジョンを発表し、2025年度第3四半期に3億5,500万米ドルの売上を報告しました。
- 2024年11月:SMA Technologiesは、インテリジェント文書処理をスタックに追加するためにEncaptureを買収しました。
- 2024年10月:UiPathとSAPは、SAP Solution Extensionsとして販売される統合自動化ソリューションを開始しました。
グローバルロボティック・プロセス・オートメーション市場レポート範囲
RPAは、大量で反復可能なタスクを処理するために人工知能と機械学習機能を使用するソフトウェアを用いたアプリケーション技術です。これにより従業員は、データを操作し、トランザクションを処理し、デジタルシステムと通信するために、既存の組織アプリケーションを解釈するコンピューターソフトウェアやロボットを設定およびプログラムできます。RPAは従来のIT自動化と類似していますが、これらの技術間の重要な違いは、RPAが変化する状況を学習し適応できることであり、これは従来のIT自動化システムにはない機能です。
ロボティック・プロセス・オートメーション市場は、展開モード(オンプレミスおよびクラウド)、ソリューション(ソフトウェアおよびサービス)、企業規模(中小企業および大企業)、エンドユーザー産業(ITおよび通信、BFSI、ヘルスケア、小売、製造)、および地域によってセグメント化されています。市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントに対して価値(10億米ドル)の観点から提供されています。
| オンプレミス |
| クラウド/SaaS |
| ソフトウェア(プラットフォームとライセンス) |
| サービス(実装、CoE、サポート) |
| 中小企業(SME) |
| 大企業 |
| アテンド型RPA |
| アンアテンド型RPA |
| インテリジェント/コグニティブRPA |
| BFSI |
| ITおよび通信 |
| ヘルスケア |
| 小売およびCPG |
| 製造 |
| その他のエンドユーザー産業 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| チリ | ||
| その他の南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ロシア | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| インド | ||
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| シンガポール | ||
| マレーシア | ||
| オーストラリア | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東およびアフリカ | 中東 | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| その他のアフリカ | ||
| 展開方式別 | オンプレミス | ||
| クラウド/SaaS | |||
| ソリューションコンポーネント別 | ソフトウェア(プラットフォームとライセンス) | ||
| サービス(実装、CoE、サポート) | |||
| 企業規模別 | 中小企業(SME) | ||
| 大企業 | |||
| テクノロジータイプ別 | アテンド型RPA | ||
| アンアテンド型RPA | |||
| インテリジェント/コグニティブRPA | |||
| エンドユーザー産業別 | BFSI | ||
| ITおよび通信 | |||
| ヘルスケア | |||
| 小売およびCPG | |||
| 製造 | |||
| その他のエンドユーザー産業 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| チリ | |||
| その他の南米 | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| ロシア | |||
| その他の欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| インド | |||
| 日本 | |||
| 韓国 | |||
| シンガポール | |||
| マレーシア | |||
| オーストラリア | |||
| その他のアジア太平洋 | |||
| 中東およびアフリカ | 中東 | アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | |||
| トルコ | |||
| その他の中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| その他のアフリカ | |||
レポートで回答される主要な質問
ロボティック・プロセス・オートメーション市場の現在の規模はどの程度ですか?
ロボティック・プロセス・オートメーション市場は2025年に63億1,000万米ドルに達し、2030年には229億1,000万米ドルに達する軌道にあります。
ロボティック・プロセス・オートメーション採用において最も急成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域が最も急拡大している地域で、政府のデジタル化イニシアチブとSME取り込みにより2030年まで34.5% CAGRを記録すると予想されています。
クラウド展開はオンプレミスRPAにどれくらい迅速に追いついていますか?
クラウド実装は38.2% CAGRで進歩しており、まだ54.3%のシェアを保持するオンプレミスソリューションの静的ベースと比較されます。
大規模RPA拡張を制限する主な制約は何ですか?
頻繁なアプリケーションインターフェース変更がボット故障を引き起こし、メンテナンスコストを上昇させ、セルフヒーリング機能が成熟するまで効果的リターンを削減します。
将来のRPA成長をリードすると予測される業界分野はどこですか?
ヘルスケアは、病院がスタッフの作業負荷を軽減し、厳格なコンプライアンス要件を満たすために管理ワークフローを自動化するため、33.4% CAGRで拡大すると予測されています。
ロボティック・プロセス・オートメーション業界の主要ベンダーは誰ですか?
UiPath、Automation Anywhere、およびSS&C Blue Prismが主要トリオを構成し、MicrosoftのPower AutomateがMicrosoft 365での組み込み位置づけによりシェアを獲得しています。
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