デジタル貨物マッチングプラットフォーム市場 - 成長、動向、Covid-19、予測（2024年～2029年）

1. 導入

• 1.1 研究成果
• 1.2 研究の前提
• 1.3 研究の範囲

2. 研究方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の動向

• 4.1 市場概況
• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 運送業者と荷送業者間の信頼性の高い接続の必要性の高まり
  • 4.2.2 出荷のリアルタイム可視化の需要
• 4.3 市場の制約
  • 4.3.1 物流業界の高度な細分化
  • 4.3.2 データセキュリティに関する懸念
• 4.4 市場機会
  • 4.4.1 手作業を減らす必要性が高まる
• 4.5 バリューチェーン/サプライチェーン分析
• 4.6 グローバルデジタル貨物マッチング市場における主要な成長戦略
• 4.7 ポーターの5つの力の分析
  • 4.7.1 新規参入の脅威
  • 4.7.2 買い手/消費者の交渉力
  • 4.7.3 サプライヤーの交渉力
  • 4.7.4 代替品の脅威
  • 4.7.5 競争の激しさ
• 4.8 COVID-19の市場への影響

5. 市場セグメンテーション

• 5.1 サービスアウトルック
  • 5.1.1 付加価値サービス
  • 5.1.2 貨物マッチングサービス
• 5.2 プラットフォーム展望
  • 5.2.1 ウェブベース
  • 5.2.2 モバイルベース
• 5.3 交通手段別
  • 5.3.1 鉄道貨物
  • 5.3.2 道路貨物輸送
  • 5.3.3 海上貨物
  • 5.3.4 航空貨物
• 5.4 エンドユーザー別
  • 5.4.1 食品・飲料
  • 5.4.2 小売・電子商取引
  • 5.4.3 製造業
  • 5.4.4 石油ガス
  • 5.4.5 自動車
  • 5.4.6 健康管理
  • 5.4.7 その他のエンドユーザー
• 5.5 地理
  • 5.5.1 北米
  • 5.5.1.1 アメリカ
  • 5.5.1.2 カナダ
  • 5.5.1.3 メキシコ
  • 5.5.2 ヨーロッパ
  • 5.5.2.1 ドイツ
  • 5.5.2.2 イギリス
  • 5.5.2.3 フランス
  • 5.5.2.4 ロシア
  • 5.5.2.5 スペイン
  • 5.5.2.6 その他のヨーロッパ
  • 5.5.3 アジア太平洋地域
  • 5.5.3.1 インド
  • 5.5.3.2 中国
  • 5.5.3.3 日本
  • 5.5.3.4 その他のアジア太平洋地域
  • 5.5.4 ラテンアメリカ
  • 5.5.4.1 ブラジル
  • 5.5.4.2 アルゼンチン
  • 5.5.4.3 その他のラテンアメリカ
  • 5.5.5 中東およびアフリカ
  • 5.5.5.1 アラブ首長国連邦
  • 5.5.5.2 サウジアラビア
  • 5.5.5.3 カタール
  • 5.5.5.4 その他の中東およびアフリカ

6. 競争環境

• 6.1 市場集中の概要
• 6.2 企業プロフィール
  • 6.2.1 Uber Freight (Uber Technologies, Inc.)
  • 6.2.2 Redwood
  • 6.2.3 C.H. Robinson Worldwide Inc.
  • 6.2.4 XPO Inc.
  • 6.2.5 Convoy Inc
  • 6.2.6 Stryker Corporation
  • 6.2.7 DAT Solutions
  • 6.2.8 Cargomatic Inc.
  • 6.2.9 Flexport
  • 6.2.10 Roper Technologies Inc.
  • 6.2.11 Loji Logistics
  • 6.2.12 Freight Technologies, Inc.*
• 6.3 その他の企業

7. 市場機会と将来の動向

8. 付録