Taille du marché des logiciels de réseau neuronal
| Période d'étude | 2021 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 35.20 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Haut |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des logiciels de réseau neuronal
Le marché des logiciels de réseaux neuronaux devrait enregistrer un TCAC de 35,2 % au cours de la période de prévision.
- Le réseau de neurones artificiels a été complètement négligé au début du développement de lintelligence artificielle. Peu à peu reconnu et devenu un algorithme à grande échelle leader de lintelligence artificielle (tendance de développement AI_.
- Ladoption de lIoT et des appareils connectés génère une vaste structure et des données non structurées disponibles pour les entreprises, fastidieuses à traiter. Pourtant, les outils analytiques émergents ont comblé le vide et ont stimulé la demande pour le marché des logiciels de réseaux neuronaux.
- De plus, dans le domaine de lanalyse, la tendance vers lanalyse prédictive et prescriptive plutôt que lanalyse descriptive stimule la croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux. La tendance est en plein essor puisque les logiciels de réseaux de neurones proposent une personnalisation complète selon lapplication.
- Lautomatisation industrielle croissante dans tous les secteurs à léchelle mondiale stimule le développement de lapprentissage automatique et de ses applications dans presque toutes les industries. Cependant, en raison du manque dexpertise mondiale, la lente adaptation aux défis opérationnels limite la croissance du marché.
- Cependant, le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux est en croissance. De nombreux défis font obstacle à lavancement. Expliquer des schémas de mouvement intelligents, la synchronisation des cours et l'utilisation retardée de la technologie sont des exemples typiques de ces obstacles. De plus, seuls certains ont accès à des appareils intelligents qui pourraient les obliger à participer, à apprendre et à sadapter en temps réel.
- Le marché des logiciels de réseaux neuronaux est en croissance à léchelle mondiale. La capacité du secteur à poursuivre sa croissance dépend de nombreux facteurs. Ces possibilités incluent l'expansion de l'intelligence artificielle et l'amélioration de la capacité du cerveau à apprendre et à reconnaître des modèles et à se synchroniser avec des comportements intelligents. Les technologies les plus récentes, comme les appareils intelligents, ont de nombreuses utilisations différentes. Ce sont les opportunités qui encouragent la croissance.
- En raison du recours généralisé au confinement dans de nombreux pays du monde pour arrêter la propagation du virus, lépidémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur la croissance du marché des réseaux neuronaux au cours des premières étapes de la pandémie. Cependant, avec laugmentation de la demande de données géographiques et doutils danalyse ainsi que de diverses solutions de prédiction et basées sur le cloud, le secteur des réseaux neuronaux devrait se redresser après la pandémie.
Tendances du marché des logiciels de réseaux neuronaux
Le segment de la santé va connaître une croissance significative
- Les établissements de santé exploitent les réseaux de neurones artificiels (ANN) pour améliorer la prestation des soins à moindre coût. Les applications de l'ANN au diagnostic sont bien connues; cependant, elle est de plus en plus utilisée pour éclairer les décisions en matière de gestion des soins de santé.
- Les soins de santé disposent dun environnement de données complexe. Dans la segmentation pulmonaire, lapprentissage profond est utilisé pour segmenter une zone pulmonaire du reste de lanatomie afin quelle puisse être affinée avec précision. Alors que lévaluation osseuse est un domaine difficile pour lobservation directe, lapprentissage profond est utilisé pour suivre la manœuvre, aidant ainsi le médecin à observer réellement los et à prendre des décisions.
- IBM a suggéré qu'avec la capture et la numérisation croissantes des données de santé telles que les dossiers médicaux électroniques et les séquences d'ADN, les organismes de santé tirent parti de l'analyse de vastes ensembles d'informations numériques collectées régulièrement pour améliorer le service et réduire les coûts.
- Le logiciel de réseau neuronal contribue également à améliorer les performances de lordinateur standard face à une telle quantité de données. Intel s'est associé à Philips pour fournir une inférence d'apprentissage en profondeur hautes performances et efficace sur les rayons X et les tomodensitométries (CT) sans avoir besoin d'accélérateurs tels que des clusters GPU. Linvestissement mondial dans lIA se concentre sur lindustrie verticale (AI+), la vision, le big data, les services de données et la robotique intelligente.
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LAmérique du Nord détiendra la plus grande part de marché
- LAmérique du Nord est la plus grande région de développement du marché des réseaux de neurones. L'augmentation des infrastructures et la recherche et le développement ont stimulé la demande de logiciels de réseaux neuronaux pour les applications de reconnaissance, de prévision et de formulation de problèmes.
- Les États-Unis sont le pays le plus avancé technologiquement dans cette région, avec un marché croissant pour des secteurs tels que le BFSI, la défense, la santé et la logistique, entre autres. Le logiciel de réseau neuronal a montré des performances perturbatrices dans le secteur BFSI en matière d'évaluation des demandes de prêt et de prévision de l'indice boursier.
- Par exemple, dans la prévision du taux de change du NASDAQ, il a été découvert qu'un réseau à trois couches cachées était le réseau optimisé avec une précision de 94,08% pour l'ensemble de données de validation.
- De plus, la région continue de maintenir sa réputation d'utilisateur précoce de technologies de pointe en mettant l'accent sur l'optimisation des processus. ADLINK Technology Inc. a adopté OpenVino d'Intel pour le guidage, l'identification, l'évaluation et l'inspection des processus de fabrication en intégrant des outils d'apprentissage automatique..
- De plus, des industries comme lautomobile et lindustrie manufacturière de la région investissent massivement dans ladoption de lintelligence artificielle pour optimiser leurs processus, ce qui augmente les opportunités pour le marché des logiciels de réseaux neuronaux.
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Aperçu du marché des logiciels de réseaux neuronaux
Quelques acteurs, comme Intel et Nvidia, dominent le marché des logiciels de réseaux neuronaux. Néanmoins, la période de prévision devrait suivre une tendance similaire tout au long de la période de prévision, même si de nombreux acteurs émergent pour proposer des logiciels avec une capacité de personnalisation en fonction de l'utilisateur final.
En juin 2022, Qualcomm Technologies a combiné ses offres logicielles d'IA actuelles, les meilleures de sa catégorie, en un seul package, Qualcomm AI Stack, pour renforcer son leadership en matière d'IA et de périphérie intelligente connectée. Cela permettra aux clients OEM et aux développeurs de Qualcomm Technologies d'utiliser pleinement les performances de notre moteur Qualcomm AI lors de la création, de l'optimisation et du déploiement de leurs applications IA sur le matériel de Qualcomm Technologies.
En octobre 2022, avec la sortie de trois nouvelles bibliothèques, IBM a annoncé une augmentation de son portefeuille de logiciels d'IA embarquables. Ces bibliothèques visent à permettre aux partenaires, clients et développeurs d'IBM Ecosystem de créer et de commercialiser plus facilement, plus rapidement et à moindre coût leurs propres solutions basées sur l'IA.
Leaders du marché des logiciels de réseaux neuronaux
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Google LLC
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NVIDIA Corporation
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Intel Corporation
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché des logiciels de réseaux neuronaux
- Mai 2022 Gogle AI a publié GraphWorld, un outil pour accélérer l'analyse comparative des performances dans le domaine des réseaux de neurones graphiques (GNN). En permettant aux ingénieurs et aux universitaires en intelligence artificielle (IA) de tester de nouvelles architectures GNN sur des ensembles de données graphiques plus vastes, il permet une nouvelle approche des tests et de la conception architecturale GNN.
- Août 2022 avec l'introduction de NeuralVDB de NVIDIA, le prestigieux OpenVDB combine l'intelligence artificielle (IA) et l'optimisation de l'unité de traitement générale (GPU) pour aider les professionnels du calcul scientifique, de la visualisation et bien plus encore, à interagir avec des données volumétriques volumineuses et complexes en temps réel.. NeuralVDB offre une réduction de 100 fois de l'empreinte mémoire pour les données volumétriques clairsemées telles que la fumée et les nuages.
Rapport sur le marché des logiciels de réseau neuronal – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l'étude
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Facteurs de marché
4.2.1 Disponibilité des données spatiales et des outils analytiques
4.2.2 Demande croissante de solutions de prévision
4.3 Restrictions du marché
4.3.1 Manque d'expertise et autres défis opérationnels
4.4 Analyse de la chaîne de valeur de l’industrie
4.5 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.5.1 La menace de nouveaux participants
4.5.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.5.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.5.4 Menace des produits de substitution
4.5.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Par candidature
5.1.1 Détection de fraude
5.1.2 Diagnostic matériel
5.1.3 Prévisions financières
5.1.4 Optimisation des images
5.1.5 Autres applications
5.2 Par utilisateur final vertical
5.2.1 BFSI
5.2.2 Soins de santé
5.2.3 Vente au détail
5.2.4 Agences de défense
5.2.5 Médias
5.2.6 Logistique
5.2.7 Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux
5.3 Géographie
5.3.1 Amérique du Nord
5.3.1.1 États-Unis
5.3.1.2 Canada
5.3.2 L'Europe
5.3.2.1 Royaume-Uni
5.3.2.2 Allemagne
5.3.2.3 France
5.3.2.4 Le reste de l'Europe
5.3.3 Asie-Pacifique
5.3.3.1 Chine
5.3.3.2 Corée du Sud
5.3.3.3 Australie
5.3.3.4 Reste de l'Asie-Pacifique
5.3.4 Reste du monde
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Profils d'entreprise
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 NVIDIA Corporation
6.1.3 Intel Corporation
6.1.4 Microsoft Corporation
6.1.5 Clarifai Inc.
6.1.6 Alyuda Research LLC
6.1.7 Neural Technologies Ltd.
6.1.8 GMDH LLC
6.1.9 Neural Designer
6.1.10 Neuralware
6.1.11 AND Corporation
6.1.12 Swiftkey
7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
Segmentation de lindustrie des logiciels de réseaux neuronaux
Une combinaison de logiciels et de matériel connue sous le nom de logiciel de réseau neuronal (NNS) est calquée sur des neurones similaires au cerveau humain. Les réseaux de neurones artificiels (ANN), un ensemble de concepts logiciels dérivés de réseaux cérébraux biologiques, peuvent être modélisés, étudiés et utilisés à l'aide des NNS. Parfois, le terme réseau de neurones fait référence à un ANN créé à l'aide de plusieurs techniques d'apprentissage en profondeur.
Le marché des logiciels de réseaux neuronaux est segmenté par application (détection de fraude, diagnostic matériel, gestion de portefeuille), par utilisateur final (BFSI, soins de santé, vente au détail, agences de défense) et par géographie (Amérique du Nord (États-Unis, Canada), Europe (Allemagne). , Royaume-Uni, France et reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Corée du Sud, Chine, Australie et reste de l'Asie-Pacifique) et reste du monde).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Par candidature | ||
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| Par utilisateur final vertical | ||
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FAQ sur les études de marché sur les logiciels de réseau neuronal
Quelle est la taille actuelle du marché des logiciels de réseau neuronal ?
Le marché des logiciels de réseaux neuronaux devrait enregistrer un TCAC de 35,20 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché des logiciels de réseaux neuronaux ?
Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des logiciels de réseau neuronal ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux.
Quelles années couvre ce marché des logiciels de réseaux neuronaux ?
Le rapport couvre la taille historique du marché des logiciels de réseau neuronal pour les années 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des logiciels de réseau neuronal pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur lindustrie des logiciels de réseaux neuronaux
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des logiciels de réseau neuronal 2023, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du logiciel de réseau neuronal comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Logiciel de réseau neuronal Instantanés du rapport
