Opportunités d'investissement dans la technologie des mégadonnées en Chine - Croissance, tendances, impact de la COVID-19 et prévisions (2025 - 2030)

Tendances et perspectives du marché de la technologie des mégadonnées en Chine

Le besoin d'analyse client en croissance exponentielle stimule la croissance du marché

• L'utilisation des mégadonnées permet aux entreprises de mieux comprendre leur base de clients. Les données multidimensionnelles sur les clients permettent aux entreprises d'approfondir leur compréhension de la façon dont ils pensent, pourquoi ils ont besoin d'un produit et pourquoi ils ont choisi (ou n'ont pas choisi) une marque spécifique plutôt qu'une autre.
• L'analyse des consommateurs peut permettre des changements éclairés en matière de marketing, de ventes, d'emballage ou du produit lui-même. En la combinant avec l'analyse de marché, les entreprises peuvent anticiper les besoins des clients, identifier les cycles de vie des produits et fournir une offre suffisante pour répondre à la demande tout en réduisant les surplus.
• Compte tenu de l'échelle considérable des marchés de consommation en Chine, la quantité de données produites est vaste et continuera d'augmenter. Les mégadonnées constituent la meilleure approche pour gérer efficacement ces charges, et elles deviennent de plus en plus cruciales pour les entreprises qui se font concurrence sur le marché.
• Les entreprises de toute la Chine se concentrent sur la création des chaînes d'approvisionnement intelligentes de l'avenir, qui utiliseront les données, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et l'apprentissage automatique pour mieux anticiper les besoins des consommateurs et atteindre le plus haut niveau d'efficacité technologique.
• L'analyse client sera cruciale dans des secteurs tels que le BFSI, l'automobile et la santé, où la composante B2C domine encore le marché et offre un espace de croissance significatif. Cependant, compte tenu de l'importance du secteur et de la compétitivité croissante du marché, le secteur du commerce de détail et les ventes au détail en ligne auront le plus besoin de l'analyse client. Environ 132 522,7 milliards de yuans (4 714,39 USD) ont été dépensés en ventes au détail en ligne en Chine cette année, soit une augmentation de 1,2 %, selon le Bureau national des statistiques de Chine, un organisme gouvernemental.

Le commerce de détail pour stimuler la croissance du marché

• Des données considérables alimentent l'IA. Il est donc logique qu'elle continue de pénétrer les secteurs du commerce de détail et des produits de consommation. De nombreuses entreprises de mégadonnées en Chine affirment aider les spécialistes du marketing, les détaillants et les entreprises de commerce électronique à gérer leurs données afin qu'ils puissent prévoir les stocks, segmenter les clients et personnaliser l'engagement client.
• De plus, les magasins nationaux utilisent des appareils et des solutions IoT pour suivre les niveaux de stock, analyser les données clients et améliorer les interactions avec les clients. Ces avancées technologiques améliorent le suivi des produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement et aident à mieux comprendre le comportement des consommateurs.
• Par ailleurs, dans le but d'« élever l'efficacité » et d'améliorer l'expérience client globale, Alibaba et le conglomérat de commerce de détail Bailian Group ont établi un partenariat stratégique et une collaboration. Les deux entreprises ont exploré de nouvelles opportunités dans le commerce de détail et utiliseront les mégadonnées pour intégrer les magasins hors ligne, les produits, la logistique et les outils de paiement.
• De plus, les investissements des clients dans le luxe en Chine sont bien plus numériques qu'ailleurs. Selon McKinsey & Co., les entreprises de mode qui exploitent l'analyse des données pour personnaliser les expériences de commerce électronique des clients ont augmenté leurs ventes numériques de 30 à 50 %. D'ici la fin de l'année dernière et au-delà, les marques de luxe seront plus activement impliquées dans la mise en place de collaborations basées en Chine avec des sociétés de gestion des données.