Tamaño y Participación del Mercado de Informática de Secuenciación de Nueva Generación
Análisis del Mercado de Informática de Secuenciación de Nueva Generación por Mordor Intelligence
El tamaño del mercado de informática de secuenciación de nueva generación alcanzó USD 2,64 mil millones en 2025 y, con la fuerza de una CAGR del 13,84%, se pronostica que alcance USD 5,05 mil millones para 2030. Las rápidas caídas en los costos de secuenciación, ahora en el rango de USD 100 por muestra, están expandiendo el volumen de datos genómicos que deben interpretarse, lo que a su vez está estimulando una nueva demanda de soluciones de análisis escalables en todo el mercado de informática de secuenciación de nueva generación. Los modelos de computación en la nube e híbridos ya manejan más de 480 petabases de salida bruta cada año, un volumen equivalente a 5 millones de genomas completos. Las tuberías de inteligencia artificial integradas en software como Illumina DRAGEN y NVIDIA Clara están acortando los tiempos de ejecución del análisis en porcentajes de dos dígitos mientras mejoran la precisión de la llamada de variantes, una combinación que está acelerando la adopción clínica en oncología, diagnósticos de enfermedades raras y programas de salud poblacional. Una mayor claridad regulatoria-ilustrada por la guía de la FDA de marzo de 2025 sobre dispositivos médicos habilitados con AI/ML-reduce el riesgo de comercialización y se espera que acelere la entrada de nuevas herramientas en el mercado de informática de secuenciación de nueva generación[1]U.S. Food and Drug Administration, "Marketing Submission Recommendations for AI/ML-Enabled Devices," fda.gov.
Conclusiones Clave del Informe
- Por oferta, el software lideró con el 58,12% de la participación del mercado de informática de secuenciación de nueva generación en 2024, mientras que las plataformas registraron la CAGR más rápida del 15,81% hasta 2030.
- Por modo de implementación, las soluciones en la nube controlaron el 64,21% del mercado de informática de secuenciación de nueva generación en 2024; las arquitecturas híbridas están aumentando a una CAGR del 15,41% hasta 2030.
- Por aplicación, el descubrimiento de fármacos representó el 31,41% de los ingresos generales en 2024; la medicina de precisión está avanzando a una CAGR del 16,41% hasta 2030.
- Por usuario final, los institutos académicos y de investigación capturaron el 38,71% de participación del tamaño del mercado de informática de secuenciación de nueva generación en 2024, mientras que las CRO y laboratorios de diagnóstico se están expandiendo a una CAGR del 15,71%.
- Por geografía, América del Norte dominó con el 42,12% de participación en ingresos en 2024, mientras que Asia Pacífico está proyectado a registrar una CAGR del 14,51% entre 2025 y 2030.
Tendencias e Insights del Mercado Global de Informática de Secuenciación de Nueva Generación
Análisis de Impacto de Impulsores
| Impulsor | % Impacto en Pronóstico CAGR | Relevancia Geográfica | Cronología de Impacto |
|---|---|---|---|
| Ampliación de Casos de Uso Clínicos y de Investigación de Genómica | +3.2% | Global, con concentración en América del Norte y Europa | Mediano plazo (2-4 años) |
| Declive Sostenido en el Costo de Secuenciación por Genoma | +2.8% | Global | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Adopción Generalizada de Arquitecturas de Computación en la Nube e Híbridas | +2.4% | Global, con adopción temprana en América del Norte | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Convergencia de AI/ML con Tuberías de Datos Genómicos | +2.1% | América del Norte, Europa, mercados APAC avanzados | Mediano plazo (2-4 años) |
| Reconocimiento Regulatorio del Software Genómico como Dispositivo Médico (SaMD) | +1.7% | América del Norte, Europa | Mediano plazo (2-4 años) |
| Integración de Insights Genómicos en Flujos de Trabajo de EHR y Medicina de Precisión | +1.5% | América del Norte, Europa, mercados APAC avanzados | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Ampliación de Casos de Uso Clínicos y de Investigación de Genómica
Los programas de oncología ahora dependen de paneles integrales que emparejan pacientes con terapias dirigidas, un cambio que está impulsando los ingresos de medicina de precisión a una CAGR del 16,4% hasta 2030. En Frederick Health, la integración de la plataforma de GenomOncology dentro de Expanse Genomics desencadenó ajustes de terapia para 96 pacientes y multiplicó las referencias de ensayos clínicos por 28 veces en seis meses[2]MEDITECH, "Expanse Genomics Case Study," ehr.meditech.com. Los diagnósticos de enfermedades raras se benefician de la secuenciación de lectura larga, y la prueba clínicamente validada de Azenta está descubriendo variantes estructurales que la mayoría de los flujos de trabajo de lectura corta pierden. Los consorcios académicos también están escalando: la Alliance for Genomic Discovery ha completado 250.000 genomas completos, ampliando los conjuntos de entrenamiento para la identificación de objetivos farmacológicos. A medida que estos programas se expanden, tanto hospitales como biofarmacéuticas demandan plataformas informáticas que traduzcan conjuntos de datos complejos en decisiones de cabecera, reforzando modelos de ingresos recurrentes en todo el mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Declive Sostenido en el Costo de Secuenciación por Genoma
Las plataformas de Ultima Genomics y Roche SBX están empujando los costos por muestra hacia USD 100 y elevando el rendimiento a siete genomas 30× por hora, respectivamente. Los menores costos de entrada han desbloqueado proyectos a escala poblacional, llevando a la hoja de ruta nacional de medicina de precisión de Singapur y el esfuerzo GenomeIndia de India a comisionar decenas de miles de nuevos genomas. Los sistemas Illumina MiSeq i100, adaptados para laboratorios que carecen de logística de cadena de frío, están ampliando la adopción en economías emergentes. A medida que la intensidad de capital de secuenciación disminuye, la capacidad de análisis de datos en lugar de la generación de lecturas se está convirtiendo en el principal cuello de botella, desplazando las asignaciones presupuestarias hacia suscripciones de software y servicios gestionados dentro del mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Adopción Generalizada de Arquitecturas de Computación en la Nube e Híbridas
El programa All of Us del NIH procesa hasta 9.000 genomas completos al mes en su pila sin servidor Celeste, ejecutando 200 millones de funciones sin servidor en un solo año y demostrando las ventajas de escala de las tuberías en la nube. Los usuarios comerciales siguen el ejemplo: más de la mitad de las empresas de ciencias de la vida del Fortune 500 ahora mantienen entornos de genómica multi-nube para equilibrar costos, capacidad de ráfaga y reglas de soberanía. Los modelos híbridos están ganando favor en Europa y Estados Unidos después de que la regla del Departamento de Justicia de EE.UU. de abril de 2025 endureció las transferencias de datos genómicos salientes, provocando que las empresas mantengan archivos de lectura bruta en el país mientras externalizan el análisis secundario intensivo en computación a zonas regionales. Estas arquitecturas continúan expandiendo la base de clientes direccionables para el mercado de informática de secuenciación de nueva generación al reducir las barreras de infraestructura.
Convergencia de AI/ML con Tuberías de Datos Genómicos
El motor de variantes DRAGEN de Illumina y el kit de herramientas Parabricks de NVIDIA juntos reducen los tiempos de ejecución de llamada de variantes de horas a minutos mientras aumentan los F-scores en regiones desafiantes hasta en cinco puntos porcentuales. Las iniciativas académicas como la tubería ML-GAP emplean autocodificadores y aumento de datos para marcar genes expresados diferencialmente con mayor recuperación que las estadísticas tradicionales. Las startups están superponiendo IA interpretable encima del análisis terciario; el puntaje I-Gene de IntelliGenes clasifica la importancia de biomarcadores y guía a los clínicos en la selección de terapia. A medida que estas herramientas se mueven a entornos regulados, la lógica de aprendizaje adaptativo gobernada por el marco Total-Product-Lifecycle de la FDA amplía la aceptación clínica del software rico en IA, empujando a las instituciones hacia suscripciones premium dentro del mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Análisis de Impacto de Restricciones
| Análisis de Impacto de Restricciones | (~) % Impacto en Pronóstico CAGR | Relevancia Geográfica | Cronología de Impacto |
|---|---|---|---|
| Regulaciones Fragmentadas Globales de Privacidad y Soberanía de Datos | -2.3% | Global, con impacto particular en flujos de datos transfronterizos | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Escasez de Bioinformáticos Entrenados Clínicamente y Expertos en Validación | -1.9% | Global, con impacto agudo en mercados emergentes | Mediano plazo (2-4 años) |
| Costos Escalados de Almacenamiento y Computación a Largo Plazo para Conjuntos de Datos Genómicos | -1.6% | Global | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Falta de Interoperabilidad Entre LIMS/EHR Heredados y Tuberías Modernas | -1.4% | Global, con mayor impacto en mercados de atención médica establecidos | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Regulaciones Fragmentadas Globales de Privacidad y Soberanía de Datos
El Departamento de Justicia de EE.UU. ahora restringe las exportaciones genómicas masivas a "países de preocupación" designados, obligando a las empresas a instalar salvaguardas técnicas y presentar auditorías anuales a partir de octubre de 2025. El GDPR de Europa ya exige consentimiento explícito para uso secundario, y varias naciones de APAC han introducido cláusulas de localización de datos que complican los estudios multicéntricos. Los proveedores deben por tanto construir nubes segregadas por región o buscar modelos de aprendizaje federado, pasos que inflan los gastos generales de cumplimiento en dígitos dobles y pueden ralentizar los ciclos de implementación dentro del mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Escasez de Bioinformáticos Entrenados Clínicamente y Expertos en Validación
Las brechas en la fuerza laboral persisten a pesar de los nuevos currículos de organismos como el Institute for Genomics Education, que señalan la capacidad inadecuada de asesoramiento genético como una barrera primaria para los despliegues de medicina de precisión. Las hojas de trabajo del Clinical and Laboratory Standards Institute ofrecen protocolos de validación armonizados pero no pueden reemplazar la experiencia práctica, especialmente en regiones de bajos recursos donde los programas de posgrado siguen siendo escasos[3]Clinical and Laboratory Standards Institute, "NGS Validation Worksheets," clsi.org. La escasez alarga los tiempos de respuesta, eleva los costos laborales y limita la difusión geográfica de plataformas de análisis avanzadas, templando las tasas de adopción a corto plazo para el mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Análisis de Segmentos
Por Oferta: El Software Mantiene la Mayor Participación, las Plataformas Escalan
El software de informática NGS mantuvo el 58,12% de la participación del mercado de informática de secuenciación de nueva generación en 2024 y ancla la mayoría de los flujos de trabajo primarios y terciarios, con Illumina DRAGEN y Emedgene Explainable AI impulsando ganancias de precisión incrementales. Los ecosistemas de plug-ins personalizados, módulos de búsqueda semántica y motores de curación asistidos por IA transforman archivos de variantes estáticos en informes clínicos interactivos en minutos. Las plataformas nativas de la nube, aunque más pequeñas hoy, se están expandiendo a una CAGR del 15,8%, agrupando gestión de flujos de trabajo, paneles de cumplimiento y computación de pago por uso en espacios de trabajo unificados que atraen a laboratorios con personal de bioinformática interno limitado.
Los proveedores de servicios-que van desde tiendas de análisis gestionado hasta desarrolladores de tuberías a medida-siguen siendo indispensables para organizaciones que carecen de especialistas internos. Las hojas de trabajo estructuradas del Clinical and Laboratory Standards Institute ahora guían la validación, pero muchos laboratorios hospitalarios aún externalizan tareas de interpretación terciaria. A medida que las plataformas integran interfaces de arrastrar y soltar y orquestación de contenedores, erosionan aún más los silos tradicionales y amplían el segmento total direccionable del mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
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Por Modo de Implementación: La Nube Domina, lo Híbrido Florece
Las instalaciones en la nube representaron el 64,21% del mercado de informática de secuenciación de nueva generación en 2024, impulsadas por la necesidad de activar decenas de miles de horas de CPU sin gasto de capital. Los proveedores como Google Cloud ofrecen bancos de trabajo de genómica llave en mano con almacenes de objetos a escala de petabytes y centros de modelos de IA integrados que reducen el tiempo medio de respuesta para consultas multi-ómicas.
Los clústeres en las instalaciones persisten donde los datos no pueden salir de los firewalls, pero la depreciación constante del equipo y los costos energéticos crecientes están provocando una migración a configuraciones híbridas. El modelo híbrido combina almacenamiento seguro interno para lecturas brutas con análisis secundario basado en la nube, permitiendo el cumplimiento con estatutos de soberanía emergentes mientras mantiene la elasticidad. Se espera que estas configuraciones registren una CAGR del 15,41% hasta 2030, expandiendo la huella del tamaño del mercado de informática de secuenciación de nueva generación para soluciones de implementación en todo el mundo.
Por Aplicación: Descubrimiento de Fármacos Lidera, Medicina de Precisión Acelera
El descubrimiento de fármacos representó el 31,41% de los ingresos de 2024 ya que las tuberías farmacéuticas filtran cada vez más listas de candidatos a través de datos de asociación de todo el genoma, elevando las probabilidades de éxito de Fase II por un factor de 2,6. Los consorcios como la Alliance for Genomic Discovery amplifican esta tendencia con conjuntos de datos poblacionales que alimentan algoritmos de validación de objetivos.
Los módulos de medicina de precisión, reforzados por plug-ins de apoyo a decisiones dentro de sistemas de registros de salud electrónicos, están siguiendo una CAGR del 16,41% hasta 2030, la más rápida dentro de las aplicaciones. La genómica del consumidor, genética forense y vigilancia de seguridad alimentaria colectivamente amplían la base de clientes downstream. Cada uno amplía incrementalmente el pool de valor de la industria de informática de secuenciación de nueva generación, sosteniendo flujos de ingresos diversificados más allá de la demanda farmacéutica central.
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Por Usuario Final: Academia Domina, la Externalización se Acelera
Los institutos académicos y de investigación controlaron el 38,71% de la participación del mercado de informática de secuenciación de nueva generación en 2024 ya que los centros financiados por subvenciones continuaron siendo pioneros en innovación algorítmica y repositorios de datos abiertos. Estas instituciones a menudo actúan como indicadores, validando flujos de trabajo novedosos antes de la transferencia clínica.
Las organizaciones de investigación por contrato y laboratorios de diagnóstico especializados son el clúster de crecimiento más rápido, expandiéndose a una CAGR del 15,71%. Azenta Life Sciences proyecta ingresos de servicios genómicos de hasta USD 570 millones para el año fiscal 2024 sobre la base del impulso de externalización. Los hospitales no están muy atrás; plataformas como MEDITECH Expanse permiten pedidos de cabecera y apoyo a decisiones farmacogenómicas, integrando la informática directamente en las vías de atención y reforzando la diversificación de usuarios finales del mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Análisis Geográfico
América del Norte retuvo el 42,12% de la facturación de 2024, respaldada por presupuestos de investigación profundos, marcos de pagadores maduros y una postura de la FDA que fomenta la IA adaptativa en genómica clínica. Las alianzas tecnológicas están floreciendo: NVIDIA, IQVIA y Mayo Clinic entrenan conjuntamente modelos fundamentales que procesan petabytes de datos de pacientes multimodales para acelerar la coincidencia de ensayos. Tempus, mientras tanto, se convirtió en el primer laboratorio en alimentar resultados de variantes somáticas estructuradas directamente al módulo de Genómica de Epic en más de 3.000 instituciones, cementando flujos de trabajo clínicos que dependen fuertemente de proveedores de análisis domésticos.
Se proyecta que Asia Pacífico crezca a un 14,51% anual hasta 2030, impulsado por la hoja de ruta de medicina de precisión de 10 años de Singapur, el programa de cáncer PrOSPeCT de Australia y la iniciativa K-MASTER de Corea del Sur, cada uno secuenciando decenas de miles de genomas. El sector de investigación por contrato de India, creciendo al 10,75%, complementa la adopción de dispositivos; el MiSeq i100 de Illumina apunta directamente a laboratorios que carecen de envío de cadena de frío, habilitando flujos de trabajo localizados en ciudades de segundo nivel. Estos movimientos amplían colectivamente la porción de la región del tamaño del mercado de informática de secuenciación de nueva generación y sientan una base para colaboraciones nativas de la nube que respetan las leyes de datos soberanos.
Europa retiene una base sólida respaldada por financiación Horizon y una nueva regulación de la Comisión Europea que obliga a los laboratorios de salud pública a adoptar secuenciación de genoma completo para vigilancia de patógenos a partir de 2025. Las asociaciones como Illumina-Sequentia Biotech muestran la adopción traslacional en seguridad alimentaria. Oriente Medio y África y América del Sur siguen siendo incipientes pero prometedores; iniciativas como el Quad Cancer Moonshot inyectan infraestructura genómica y establecen puntos de apoyo tempranos para proveedores que cortejan el crecimiento del mercado frontera en todo el mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Panorama Competitivo
La dinámica competitiva está moderadamente concentrada: los cinco principales proveedores-Illumina, Thermo Fisher Scientific, QIAGEN, Roche y DNAnexus-representan colectivamente un estimado 63% de los ingresos globales, un nivel que se traduce en poder de fijación de precios fuerte pero no monopolístico. Illumina amplió su portafolio al adquirir Fluent BioSciences en julio de 2024, añadiendo análisis escalable de células individuales que complementa sus pilas de secuenciación y DRAGEN. La tecnología Sequencing by Expansion de Roche promete siete genomas 30× por hora y entra en sitios piloto antes de un lanzamiento comercial en 2026.
Las asociaciones de IA representan el campo de batalla más nuevo. NVIDIA está integrando tuberías aceleradas por GPU dentro del software multi-ómico de Illumina mientras colabora simultáneamente con IQVIA para acortar los tiempos de inicio de ensayos. DNAnexus profundizó la integración con Veeva Vault RIM, permitiendo a los clientes enrutar evidencia genómica directamente a presentaciones regulatorias, y obtuvo reconocimientos de Frost & Sullivan por su fabric de datos clínicos y ómicos unificado. Los analistas esperan que el interés de fusiones aumente más en 2025; KPMG encuentra que el 76% de ejecutivos de ciencias de la vida anticipan acelerar las transacciones para llenar brechas tecnológicas, una tendencia que probablemente recalibre las posiciones de participación dentro del mercado de informática de secuenciación de nueva generación.
Las oportunidades de espacio en blanco giran en torno a análisis que preservan la privacidad, particularmente marcos de aprendizaje federado que mantienen los datos residentes mientras comparten pesos de modelos, un enfoque que podría satisfacer estatutos de soberanía y abrir puertas en jurisdicciones estrictamente reguladas. Los proveedores que se muevan primero a este nicho pueden tallar diferenciación defendible a medida que aumentan las cargas de cumplimiento.
Líderes de la Industria de Informática de Secuenciación de Nueva Generación
-
Illumina Inc.
-
Thermo Fisher Scientific Inc.
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QIAGEN N.V.
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F. Hoffmann-La Roche Ltd.
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Agilent Technologies Inc.
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos Recientes de la Industria
- Mayo 2025: Illumina y Nashville Biosciences completaron 250.000 genomas completos para la Alliance for Genomic Discovery, sentando las bases para la expansión multi-ómica.
- Febrero 2025: MEDITECH Expanse Genomics se vinculó con GenomOncology en Frederick Health, cambiando planes de terapia para 96 pacientes y elevando las referencias de ensayos a 56 en seis meses.
- Febrero 2025: Roche dio a conocer Sequencing by Expansion (SBX), secuenciando siete genomas por hora a 30× con 99,8% de precisión; lanzamiento completo programado para 2026.
- Enero 2025: NVIDIA se asoció con IQVIA, Illumina y Mayo Clinic para integrar computación acelerada en tuberías genómicas y descubrimiento de fármacos.
- Enero 2025: Illumina generó 480 petabases de datos en 2024 y apunta a crecimiento de un solo dígito alto para 2027 a través de asociaciones y M&A.
Alcance del Informe del Mercado Global de Informática de Secuenciación de Nueva Generación
Según el alcance de este informe, NGS es una tecnología en la cual millones de cadenas de ADN pueden secuenciarse mediante paralelización masiva. Esta técnica también se conoce como secuenciación de alto rendimiento. El bajo costo, alta precisión y velocidad, y resultados precisos incluso con entradas de muestras bajas son las principales ventajas que NGS ofrece sobre el método de secuenciación de Sanger. Productos y Servicios (Servicios de Informática NGS), Aplicación (Descubrimiento de Fármacos, Cribado Genético, Medicina de Precisión, y Otras Aplicaciones), Usuario Final (Hospitales y Clínicas, Institutos Académicos y de Investigación, Empresas Farmacéuticas, y Otros Usuarios Finales), y Geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur) son los segmentos del Mercado de Informática de Secuenciación de Nueva Generación. El informe de mercado también cubre los tamaños de mercado estimados y tendencias para 17 países diferentes en las principales regiones globalmente. El informe ofrece el valor (en millones de USD) para los segmentos anteriores.
| Software de Informática NGS | Herramientas de Análisis de Datos Primarios |
| Análisis Secundario (Alineamiento, Ensamblaje, Llamada de Variantes) | |
| Análisis Terciario e Interpretación | |
| Servicios de Informática NGS | Servicios Gestionados y Alojados |
| Desarrollo Personalizado de Bioinformática y Tuberías | |
| Servicios de Entrenamiento y Soporte | |
| Plataformas de Informática NGS |
| Basado en la nube |
| En las instalaciones |
| Híbrido |
| Descubrimiento de Fármacos |
| Cribado Genético |
| Medicina de Precisión |
| Otras Aplicaciones |
| Hospitales y Clínicas |
| Institutos Académicos y de Investigación |
| Empresas Farmacéuticas |
| Otros Usuarios Finales |
| América del Norte | Estados Unidos |
| Canadá | |
| México | |
| Europa | Alemania |
| Reino Unido | |
| Francia | |
| Italia | |
| España | |
| Resto de Europa | |
| Asia-Pacífico | China |
| Japón | |
| India | |
| Australia | |
| Corea del Sur | |
| Resto de Asia-Pacífico | |
| Oriente Medio y África | CCG |
| Sudáfrica | |
| Resto de Oriente Medio y África | |
| América del Sur | Brasil |
| Argentina | |
| Resto de América del Sur |
| Por Oferta | Software de Informática NGS | Herramientas de Análisis de Datos Primarios |
| Análisis Secundario (Alineamiento, Ensamblaje, Llamada de Variantes) | ||
| Análisis Terciario e Interpretación | ||
| Servicios de Informática NGS | Servicios Gestionados y Alojados | |
| Desarrollo Personalizado de Bioinformática y Tuberías | ||
| Servicios de Entrenamiento y Soporte | ||
| Plataformas de Informática NGS | ||
| Por Modo de Implementación | Basado en la nube | |
| En las instalaciones | ||
| Híbrido | ||
| Por Aplicación | Descubrimiento de Fármacos | |
| Cribado Genético | ||
| Medicina de Precisión | ||
| Otras Aplicaciones | ||
| Por Usuario Final | Hospitales y Clínicas | |
| Institutos Académicos y de Investigación | ||
| Empresas Farmacéuticas | ||
| Otros Usuarios Finales | ||
| Geografía | América del Norte | Estados Unidos |
| Canadá | ||
| México | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| Resto de Europa | ||
| Asia-Pacífico | China | |
| Japón | ||
| India | ||
| Australia | ||
| Corea del Sur | ||
| Resto de Asia-Pacífico | ||
| Oriente Medio y África | CCG | |
| Sudáfrica | ||
| Resto de Oriente Medio y África | ||
| América del Sur | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto de América del Sur | ||
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
¿Cuál es el valor proyectado del mercado de informática de secuenciación de nueva generación para 2030?
Se pronostica que el sector alcance USD 5,05 mil millones para 2030, expandiéndose a una CAGR del 13,84%.
¿Qué segmento mantiene actualmente la mayor participación del mercado de informática de secuenciación de nueva generación?
El software representó el 58% de los ingresos en 2024, convirtiéndolo en la categoría de oferta dominante.
¿Por qué las implementaciones en la nube están creciendo más rápido que las soluciones en las instalaciones?
Los modelos en la nube gestionan conjuntos de datos a escala de petabytes sin desembolso de capital y cumplen con marcos regulatorios de AI/ML en evolución, impulsando una CAGR del 15,4% hasta 2030.
¿Cómo están influyendo los costos de secuenciación en declive en la demanda de herramientas informáticas?
La economía de genomas de USD 100 cambia el cuello de botella de la generación de datos al análisis, impulsando suscripciones para software y plataformas escalables.
¿Qué región se espera que registre el crecimiento más rápido hasta 2030?
Se proyecta que Asia Pacífico crezca a una CAGR del 14,5%, elevado por programas nacionales de genoma a gran escala y infraestructura de nube en expansión.
¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta la industria de informática de secuenciación de nueva generación?
Las reglas fragmentadas de soberanía de datos y la escasez de bioinformáticos entrenados clínicamente presentan obstáculos significativos para la escalabilidad global.
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