Tamaño y Participación del Mercado de Informática para Descubrimiento de Fármacos
Análisis del Mercado de Informática para Descubrimiento de Fármacos por Mordor Intelligence
El tamaño del mercado de informática para descubrimiento de fármacos está valorado actualmente en USD 2,97 mil millones y está configurado para alcanzar USD 4,81 mil millones para 2030, respaldado por una TCAC del 10,11% durante 2025-2030. La rápida adopción de identificación de objetivos impulsada por IA, modelado molecular basado en la nube e integración de múltiples ómicas está ayudando a las compañías farmacéuticas a comprimir los cronogramas de descubrimiento de 10-15 años a casi la mitad de ese período. Más del 93% de los ejecutivos de tecnología de ciencias de la vida tienen la intención de aumentar los presupuestos de IA, señalando una demanda duradera para plataformas que conviertan conjuntos de datos genómicos, proteómicos y clínicos en expansión en posibles candidatos viables. El impulso del mercado también refleja el aumento del gasto en I+D, iniciativas regulatorias que clarifican las vías de validación de IA, y la creciente demanda de soluciones de medicina de precisión capaces de emparejar terapias con subpoblaciones de pacientes más pequeñas. Mientras tanto, las adquisiciones a gran escala-como la compra de USD 5,1 mil millones de Dotmatics por parte de Siemens-subrayan un giro de la industria hacia entornos de investigación digital unificados de extremo a extremo que cubren todo, desde la captura de experimentos hasta el archivo de datos conforme.
Aspectos Clave del Informe
- Por función, el análisis de datos de secuenciación y objetivos lideró con un 35,67% de participación en ingresos en 2024, mientras que se pronostica que el modelado molecular se expandirá a una TCAC del 13,56% hasta 2030.
- Por usuario final, las compañías farmacéuticas mantuvieron el 48,34% de la participación del mercado de informática para descubrimiento de fármacos en 2024; las organizaciones de investigación por contrato (CROs) registran el crecimiento más rápido con una TCAC del 12,56%.
- Por solución, el software representó el 57,34% de participación del tamaño del mercado de informática para descubrimiento de fármacos en 2024, pero los servicios están creciendo más rápido con una TCAC del 14,56%.
- Por flujo de trabajo, la informática de descubrimiento capturó el 62,67% de la participación del mercado de informática para descubrimiento de fármacos en 2024, mientras que la informática de desarrollo avanza a una TCAC del 15,43%.
- Por geografía, América del Norte dominó con una participación del 45,34% en 2024, mientras que se proyecta que Asia-Pacífico crezca a una TCAC del 14,20% hasta 2030.
Tendencias e Insights del Mercado Global de Informática para Descubrimiento de Fármacos
Análisis de Impacto de Impulsores
| Impulsor | (~) % Impacto en Pronóstico TCAC | Relevancia Geográfica | Cronología de Impacto |
|---|---|---|---|
| Avances en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático | +2.8% | América del Norte, China | Mediano plazo (2-4 años) |
| Creciente Adopción de Plataformas de Informática Basadas en la Nube | +1.9% | América del Norte, Europa | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Expansión de la Generación e Integración de Datos Ómicos | +1.5% | Global, más fuerte en APAC | Mediano plazo (2-4 años) |
| Aumento de Inversiones en I+D Farmacéutico Globalmente | +2.1% | Estados Unidos, Europa, Japón | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Incentivos Gubernamentales para Innovación Farmacéutica Doméstica | +1.2% | China, India, Corea del Sur | Mediano plazo (2-4 años) |
| Creciente Demanda de Medicina de Precisión y Terapias Personalizadas | +1.7% | Estados Unidos, UE, expandiéndose hacia APAC | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Avances en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Las plataformas impulsadas por IA ahora reducen los ciclos de identificación de candidatos hasta en un 50%, permitiendo a los investigadores probar millones de moléculas in-silico antes de que ocurra una sola síntesis. La recaudación de fondos de USD 76 millones de Bioptimus para modelos fundacionales ejemplifica la carrera para generar LLMs biológicamente conscientes que pueden predecir el plegamiento de proteínas y fenotipos de enfermedades a escala. La guía preliminar de la FDA de enero de 2025 da a los patrocinadores una rúbrica basada en riesgo para evidenciar la "credibilidad" del modelo de IA, desbloqueando aprobaciones más rápidas para flujos de trabajo de experimentación digital[1]U.S. Food and Drug Administration, "Draft Guidance on Artificial Intelligence in Drug Development," fda.gov. Las alianzas farmacéuticas-tecnológicas-incluyendo la colaboración de Eli Lilly con OpenAI-muestran cómo los modelos generativos ahora están integrados en operaciones de descubrimiento, preclínicas y clínicas. Posteriormente, la IA también acorta las ventanas de reclutamiento de pacientes al emparejar dinámicamente cohortes de registros de salud electrónicos con criterios de inclusión definidos por protocolo, elevando así las tasas de inscripción y reduciendo los retrasos de ensayos.
Creciente Adopción de Plataformas de Informática Basadas en la Nube
La elasticidad de la nube suministra computación de alto rendimiento bajo demanda que reduce el costo total de propiedad para cargas de trabajo de química computacional en un 60-80% comparado con clusters locales. El uso de Novo Nordisk del supercomputador Gefion de NVIDIA ilustra cómo la infraestructura optimizada para GPU acelera el entrenamiento de modelos de lenguaje de proteínas personalizados dirigidos a indicaciones neurológicas. El piloto de la FDA de registro-de-salud-electrónico-a-captura-de-datos-clínicos prueba que las APIs estandarizadas y alojadas en la nube pueden reducir los cronogramas de inicio de estudio hasta en un 60%. Para mitigar las filtraciones de PI, la mayoría de las organizaciones biofarmacéuticas están desplegando arquitecturas híbridas que mantienen conjuntos de datos sensibles en nubes privadas virtuales mientras expanden simulaciones grandes a instancias públicas ubicadas en regiones conformes.
Expansión de la Generación e Integración de Datos Ómicos
Los datos de genómica, proteómica y metabolómica están aumentando diez veces cada 2-3 años, impulsando pipelines de análisis multiescala capaces de revelar objetivos terapéuticos novedosos[2]CDISC, "Real-World Data Standards," jmir.org. La adquisición de USD 3,1 mil millones de Olink por parte de Thermo Fisher destaca la importancia estratégica de la proteómica en el descubrimiento de biomarcadores de nueva generación. Los nuevos estándares CDISC apoyan la referencia cruzada de ensayos de datos de pacientes del mundo real, ayudando a meta-análisis que refinan hipótesis de validación de objetivos. Las plataformas de análisis modernas ahora analizan conjuntos de datos de escala petabyte para mostrar firmas moleculares débiles vinculadas a la respuesta a fármacos, abriendo la puerta a biomarcadores digitales que anticipan la eficacia antes de la primera dosificación.
Aumento de Inversiones en I+D Farmacéutico Globalmente
Los desembolsos anuales de I&D de la industria excedieron USD 250 mil millones en 2024, con una reasignación pronunciada hacia capacidades de informática destinadas a elevar las tasas de éxito y frenar la deserción en etapas tardías. La mayoría de las grandes farmacéuticas han creado divisiones de ciencia de datos internas, y el 60% planea aumentar la contratación de biólogos computacionales durante 2025. El financiamiento gubernamental también contribuye: la subvención de USD 19,5 millones de la FDA a Schrödinger apoya la toxicología predictiva que puede eliminar estudios en animales de programas de anticuerpos. En conjunto, presupuestos más altos, políticas habilitadoras y retornos de inversión medibles en IA crean un viento de cola duradero para el mercado de informática para descubrimiento de fármacos.
Análisis de Impacto de Restricciones
| Análisis de Impacto de Restricciones | (~) % Impacto en Pronóstico TCAC | Relevancia Geográfica | Cronología de Impacto |
|---|---|---|---|
| Altos Costos de Implementación y Licenciamiento | -1.8% | Global, más gravoso para firmas biotecnológicas más pequeñas | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Escasez de Profesionales Especializados en Informática | -2.1% | Agudo en Estados Unidos y Europa | Mediano plazo (2-4 años) |
| Desafíos de Interoperabilidad y Estandarización de Datos | -1.5% | Global, afectando colaboraciones multisitio | Mediano plazo (2-4 años) |
| Preocupaciones de Seguridad de Datos y Propiedad Intelectual | -1.3% | América del Norte, Europa (GDPR), despliegues multinacionales en la nube | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Altos Costos de Implementación y Licenciamiento
Las suites de descubrimiento de grado empresarial pueden requerir USD 500.000-2 millones en tarifas iniciales, y los servicios a menudo duplican la factura durante un horizonte de 3-5 años, extendiendo presupuestos de biotecnología ajustados. El trabajo de integración-vinculando ELNs, LIMS y sistemas de cribado de alto contenido-empuja las ventanas de despliegue a 12-18 meses. Aunque las suscripciones en la nube reducen el desembolso de capital, muchas firmas aún se preocupan por exponer series de candidatos propietarios en entornos compartidos, especialmente donde las solicitudes de patentes están pendientes. Los ciclos de lanzamiento continuo también desencadenan gastos de actualización frecuentes, creando un objetivo móvil para los cálculos de costo total de propiedad.
Escasez de Profesionales Especializados en Informática
El ochenta y tres por ciento de las compañías farmacéuticas reportan dificultad para contratar talento en bioinformática, y tres cuartas partes esperan que las brechas se amplíen en los próximos años. La fluidez multidisciplinaria en ciencias de la computación, química y estadística es rara: menos del 20% de los graduados cumplen con ese estándar. Las primas salariales de grandes tecnológicas, a veces 60% por encima de las ofertas farmacéuticas, drenan expertos en aprendizaje automático lejos de los terapéuticos. Para compensar, las firmas están financiando academias internas y forjando programas de maestría conjunta con universidades, pero los currículos a menudo se retrasan respecto a la tecnología de primera línea por varios años. La escasez de habilidades por lo tanto retrasa los despliegues de plataformas y limita la escala efectiva de proyectos de IA.
Análisis por Segmentos
Por Función: El Modelado Molecular Habilitado por IA Gana Velocidad
El análisis de datos de secuenciación y objetivos mantuvo la porción más grande del mercado de informática para descubrimiento de fármacos con un 35,67% en 2024, reflejando cómo la genómica y proteómica forman las campañas de descubrimiento temprano. El segmento permanece fundamental porque la secuenciación de alto rendimiento alimenta conjuntos de datos gigantescos en pipelines de modelado y cribado posteriores. El modelado molecular, aunque más pequeño, es el que más rápido crece con una TCAC del 13,56% ya que las arquitecturas basadas en transformadores como FeatureDock superan a las herramientas de acoplamiento clásicas y reducen falsos positivos en cribados virtuales. El tamaño del mercado de informática para descubrimiento de fármacos para modelado molecular está en camino de expandirse rápidamente ya que la simulación asistida por cuántica se mueve de prueba de concepto a uso rutinario en flujos de trabajo de optimización de candidatos.
La IA acelera la generación de confórmeros, perturbación de energía libre y predicción de propiedades ADMET, estrechando los bucles de retroalimentación entre diseño y síntesis. Los recursos en la nube reducen las barreras de entrada, permitiendo a firmas de nivel medio ejecutar decenas de miles de trayectorias de dinámica molecular durante la noche. El impulso regulatorio favorece además la toxicología in-silico, ya que las agencias aceptan evidencia computacional para eximir ciertos estudios en animales. Juntas, estas tendencias mantienen el modelado molecular como una competencia codiciada y un imán para el capital de riesgo.
Nota: Participaciones de segmentos de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Por Usuario Final: Los CROs Aprovechan la Ola de Tercerización
Las compañías farmacéuticas poseyeron el 48,34% de la participación del mercado de informática para descubrimiento de fármacos en 2024, respaldadas por despliegues empresariales que integran datos de descubrimiento, preclínicos y desarrollo temprano dentro de un solo hilo digital. Colaboraciones como el acuerdo de USD 2,3 mil millones de Novartis con Schrödinger ilustran la escala a la cual las grandes farmacéuticas ahora licencian plataformas de IA. Al mismo tiempo, las organizaciones de investigación por contrato exhiben una TCAC del 12,56%, superando a todos los otros grupos de clientes. Los patrocinadores recurren a CROs para análisis especializados, alojamiento en la nube y validación de algoritmos, permitiendo a los equipos internos enfocarse en biología terapéutica en lugar de mantenimiento de TI.
Los CROs aumentan el atractivo al agrupar ciencia de datos, redacción regulatoria y gestión de ensayos descentralizados bajo acuerdos de servicio unificados. Este enfoque integrado resuena con clientes de biotecnología pequeños que carecen de bolsillos profundos pero aún requieren infraestructura de informática conforme. Los laboratorios universitarios e institutos gubernamentales también expanden el uso de plataformas ya que los cuerpos de financiamiento demandan cada vez más datos reproducibles y compartibles. Colectivamente, la demanda diversificada de usuarios finales apoya una mezcla de ingresos equilibrada, haciendo que las hojas de ruta de proveedores sean menos susceptibles a cualquier cohorte de clientes individual.
Por Solución: Los Servicios Surgen por la Gestión de Complejidad
El software continuó dominando con el 57,34% del total de ingresos de 2024, abarcando cuadernos de laboratorio electrónicos, kits de herramientas de quimioinformática, gráficos de conocimiento y entornos de construcción de modelos de IA. Los proveedores fortalecen portafolios a través de M&A-la compra de ChemAxon por Certara y la adquisición de Dotmatics por Siemens siendo ejemplos principales. Aún así, los servicios representan la categoría de crecimiento más rápido con una TCAC del 14,56% ya que las organizaciones buscan despliegues gestionados, personalización de algoritmos y operaciones de análisis continuo.
El tamaño del mercado de informática para descubrimiento de fármacos asignado a servicios aumenta porque las soluciones avanzadas requieren configuración especializada, ontologías curadas y ajuste continuo de rendimiento para mantenerse conformes. Los servicios gestionados tercerizados también ayudan a las biotecnológicas a evitar la escasez de talento. Mirando hacia adelante, los proveedores que combinan software de suscripción con servicios basados en resultados-cubriendo todo desde curación de datos hasta gobernanza de modelos-probablemente capturen participación desproporcionada.
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Por Flujo de Trabajo: La Informática de Desarrollo Cierra el Bucle
La informática de descubrimiento generó el 62,67% de los ingresos del mercado de informática para descubrimiento de fármacos en 2024. La identificación de objetivos impulsada por IA, recomendación del siguiente mejor compuesto y cribado virtual de alto rendimiento juntos representan la mayoría del gasto computacional. Sin embargo, la informática de desarrollo muestra la expansión más pronunciada, creciendo a una TCAC del 15,43% ya que la captura de datos electrónicos, brazos de control sintético y randomización adaptativa traen análisis avanzados a configuraciones de Fase I-III. El tamaño del mercado de informática para descubrimiento de fármacos para flujos de trabajo de desarrollo está aumentando porque los reguladores ahora fomentan evidencia del mundo real, monitoreo descentralizado y vigilancia de seguridad continua.
La fusión de datos de laboratorio y clínica en un solo lago de datos mejora el poder predictivo-los compuestos que fallan temprano en cribados de toxicidad in silico rara vez proceden a costosos ensayos humanos. Las plataformas modernas por lo tanto integran módulos de cumplimiento (21 CFR Parte 11, GxP) y pistas de auditoría para asegurar continuidad desde el banco hasta la cama. Juntos, estos atributos impulsan un fuerte interés del cliente en soluciones que abarcan flujos de trabajo.
Análisis Geográfico
América del Norte retuvo el liderazgo con el 45,34% de los ingresos globales en 2024, respaldado por desembolsos anuales de I&D de USD 100 mil millones-plus y guía clara de la FDA para la confiabilidad de modelos de IA. Las grandes alianzas hardware-software-como el programa de ciencias de la vida multi-socio de NVIDIA anunciado en la Conferencia de Atención Médica JP Morgan 2025-muestran que el capital de Silicon Valley y Wall Street continúa convergiendo alrededor del descubrimiento computacional. A pesar del vasto conjunto de talento de la región, el 83% de las compañías aún reportan puntos de dolor de reclutamiento, reforzando la demanda de proveedores de servicios.
Europa permanece significativa, impulsada por iniciativas de EMA que estandarizan identificadores de productos medicinales y mejoran la interoperabilidad de datos transfronteriza[3]European Medicines Agency, "ISO IDMP Implementation Guidance," ema.europa.eu. Las fuertes reglas de privacidad bajo GDPR fomentan el desarrollo de métodos de IA que preservan la privacidad como el aprendizaje federado. Mientras que Brexit creó pistas regulatorias paralelas, el Reino Unido sostiene generosos créditos fiscales para investigación de IA, ayudando a las PYMEs domésticas a mantenerse competitivas.
Asia-Pacífico es el territorio de crecimiento más rápido con una TCAC pronosticada del 14,20% hasta 2030. El pipeline de China se duplicó a 4.391 activos de investigación entre 2021 y 2024, y los acuerdos de licenciamiento de China-a-Occidente alcanzaron USD 8,4 mil millones en 2024. Las reformas regulatorias que frenan los tiempos de aprobación y una fuga de cerebros inversa refuerzan la demanda de informática local. Japón y Corea del Sur agilizan la gobernanza de ensayos, mientras que el robusto sector CRO de India suministra servicios de gestión de datos costo-eficientes. Se proyecta que la fuerza laboral biotecnológica de Singapur crezca 60% esta década, aunque las brechas de talento aún se amplían ya que los recuentos de proyectos aumentan.
Panorama Competitivo
El mercado de informática para descubrimiento de fármacos muestra consolidación moderada. Los incumbentes como Thermo Fisher, Schrödinger y Dassault Systèmes mantienen portafolios amplios cubriendo descubrimiento hasta manufactura. Su ventaja reside en ofertas de pila completa y protocolos de validación establecidos. Sin embargo, especialistas de IA emergentes aseguran grandes rondas de capital de riesgo-la recaudación de USD 1 mil millones de Xaira ejemplifica la disponibilidad de capital para plataformas disruptivas tracxn.com.
Las M&A permanecen vigorosas. Siemens pagó USD 5,1 mil millones por Dotmatics para fusionar captura de datos de laboratorio con control de procesos, asegurando linaje de datos sin costuras desde química de banco hasta producción GMP. El pacto multi-objetivo de USD 2,3 mil millones de Schrödinger con Novartis asegura licenciamiento de software a largo plazo más economía de hitos, destacando la prima colocada en simulación basada en física validada. Mientras tanto, NVIDIA empareja hardware GPU con pipelines de IA de referencia, cortejando clientes farmacéuticos que necesitan aceleración llave en mano para modelos de lenguaje grandes.
Los espacios en blanco persisten en simulación molecular lista para cuántica, generación automatizada de dossier regulatorio y enmiendas de protocolo impulsadas por IA. Los proveedores que combinan algoritmos especializados con características de cumplimiento listas para auditoría están posicionados para diferenciarse. En general, la rivalidad es intensa pero racional: los líderes adquieren o se asocian en lugar de arriesgar desintermediación.
Líderes de la Industria de Informática para Descubrimiento de Fármacos
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Dassault Systèmes (BIOVIA)
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PerkinElmer
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Schrödinger, Inc.
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Thermo Fisher Scientific, Inc.
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Certara
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos Recientes de la Industria
- Febrero 2025: Bioptimus recaudó USD 41 millones para avanzar un motor de IA generativa que fusiona genómica y datos de ensayos clínicos para aplicaciones de biología in-silico.
- Enero 2025: NVIDIA reveló colaboraciones con IQVIA e Illumina, dirigidas a USD 3 billones en operaciones de ciencias de la vida donde la IA puede agilizar análisis de descubrimiento y secuenciación.
- Enero 2025: La FDA emitió guía preliminar describiendo un marco basado en riesgo para credibilidad de IA en archivos de desarrollo de fármacos
- Diciembre 2024: Schrödinger y Novartis firmaron un acuerdo de descubrimiento multi-objetivo de USD 2,3 mil millones con USD 150 millones por adelantado.
- Noviembre 2024: Schrödinger recibió USD 9,5 millones adicionales de la Fundación Bill & Melinda Gates para extender investigación de toxicología predictiva.
Alcance del Informe Global del Mercado de Informática para Descubrimiento de Fármacos
Según el alcance del informe, la tecnología de información que apoya el proceso de descubrimiento de fármacos se conoce como bioinformática para descubrimiento de fármacos. Con la vasta cantidad de datos bioquímicos generados de experimentos realizados por laboratorios de investigación mundial, hay una fuerte demanda de software para analizar y gestionar los datos efectivamente, lo cual impulsará el mercado estudiado.
El mercado de informática para descubrimiento de fármacos está segmentado por función, usuario final y geografía. Por función, el mercado está segmentado como análisis de datos de secuenciación y objetivos, acoplamiento, modelado molecular, bibliotecas, preparación de bases de datos y otras funciones. Por usuario final, el mercado está segmentado como compañías farmacéuticas y biotecnológicas, organizaciones de investigación por contrato (CRO) y otros usuarios finales. Por geografía, el mercado está segmentado como América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur. El informe también cubre los tamaños de mercado estimados y tendencias para 17 países a través de las principales regiones globalmente. El informe ofrece el valor (USD) para los segmentos anteriores.
| Análisis de Datos de Secuenciación y Objetivos |
| Acoplamiento |
| Modelado Molecular |
| Preparación de Bibliotecas y Bases de Datos |
| Otras Funciones |
| Compañías Farmacéuticas |
| Compañías Biotecnológicas |
| Organizaciones de Investigación por Contrato |
| Otros Usuarios Finales |
| Software |
| Servicios |
| Informática de Descubrimiento |
| Informática de Desarrollo |
| América del Norte | Estados Unidos |
| Canadá | |
| México | |
| Europa | Alemania |
| Reino Unido | |
| Francia | |
| Italia | |
| España | |
| Resto de Europa | |
| Asia-Pacífico | China |
| Japón | |
| India | |
| Australia | |
| Corea del Sur | |
| Resto de Asia-Pacífico | |
| Medio Oriente y África | CCG |
| Sudáfrica | |
| Resto de Medio Oriente y África | |
| América del Sur | Brasil |
| Argentina | |
| Resto de América del Sur |
| Por Función | Análisis de Datos de Secuenciación y Objetivos | |
| Acoplamiento | ||
| Modelado Molecular | ||
| Preparación de Bibliotecas y Bases de Datos | ||
| Otras Funciones | ||
| Por Usuario Final | Compañías Farmacéuticas | |
| Compañías Biotecnológicas | ||
| Organizaciones de Investigación por Contrato | ||
| Otros Usuarios Finales | ||
| Por Solución | Software | |
| Servicios | ||
| Por Flujo de Trabajo | Informática de Descubrimiento | |
| Informática de Desarrollo | ||
| Geografía | América del Norte | Estados Unidos |
| Canadá | ||
| México | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| Resto de Europa | ||
| Asia-Pacífico | China | |
| Japón | ||
| India | ||
| Australia | ||
| Corea del Sur | ||
| Resto de Asia-Pacífico | ||
| Medio Oriente y África | CCG | |
| Sudáfrica | ||
| Resto de Medio Oriente y África | ||
| América del Sur | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto de América del Sur | ||
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de informática para descubrimiento de fármacos?
El mercado se sitúa en USD 2,97 mil millones en 2025 y se proyecta que crezca a USD 4,81 mil millones para 2030 con una TCAC del 10,11%.
¿Qué función genera la mayor cantidad de ingresos?
El análisis de datos de secuenciación y objetivos contribuye con el 35,67% de los ingresos de 2024, reflejando su papel en el descubrimiento impulsado por genómica.
¿Qué región geográfica se está expandiendo más rápido?
Asia-Pacífico lidera el crecimiento con una TCAC pronosticada del 14,20%, impulsado por las reformas regulatorias de China y el aumento de actividad de licenciamiento.
¿Por qué los CROs están ganando tracción en este espacio?
Los patrocinadores terciarizan análisis especializados y gestión de datos a CROs, dando al segmento una TCAC del 12,56% hasta 2030.
¿Cómo cambia la IA los cronogramas de descubrimiento de fármacos?
Las plataformas habilitadas por IA pueden comprimir el descubrimiento de etapa temprana de 10-15 años a tan solo 6-8 años al agilizar la identificación de objetivos y optimización de candidatos.
¿Cuál es la mayor barrera para la adopción?
Una escasez de profesionales especializados en informática, citada por el 83% de las compañías farmacéuticas, permanece como la restricción principal en el escalamiento de despliegues.
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