Tamaño y participación del mercado de automatización de redes
Análisis del mercado de automatización de redes por Mordor Intelligence
El tamaño del mercado de automatización de redes se estima en USD 31.02 mil millones en 2025 y está en camino de alcanzar los USD 84.69 mil millones para 2030, traduciéndose en una vigorosa TCAC del 22.25%. El crecimiento es impulsado por las empresas que compiten por controlar entornos híbridos expansivos, recortar costos operativos y eliminar errores de configuración mediante orquestación basada en políticas. La migración cloud-first, la adopción generalizada de SD-WAN y la creciente inversión en segmentación de redes 5G están creando un contexto perfecto para la adopción de automatización. Al mismo tiempo, las capacidades de autorreparación habilitadas por IA están cambiando las expectativas desde scripting básico hacia operaciones autónomas. Los proveedores que combinan perfectamente redes basadas en intención con visibilidad multi-cloud avanzan más rápido, mientras los clientes priorizan APIs abiertas para prevenir el lock-in y acelerar la integración DevOps.
Conclusiones clave del informe
- Por infraestructura de red, las arquitecturas híbridas mantuvieron el 47.6% de la participación del mercado de automatización de redes en 2024 mientras avanzaban a una TCAC del 22.9% hacia 2030.
- Por componente, las soluciones contribuyeron con el 69.3% de los ingresos en 2024; los servicios se están expandiendo a una TCAC del 22.7% mientras las empresas externalizan implementaciones complejas.
- Por modo de implementación, la entrega en la nube capturó el 52.7% de la participación del tamaño del mercado de automatización de redes en 2024 y está configurada para crecer a una TCAC del 24.1%.
- Por tamaño de organización, las grandes empresas comandaron el 72.7% de la demanda en 2024, aunque las PYMES son la cohorte de crecimiento más rápido con una TCAC del 23.9%.
- Por industria de usuario final, TI y telecomunicaciones lideraron con el 23.2% de participación en 2024, mientras que banca y servicios financieros registran la TCAC más alta del 24.3% hasta 2030.
- Por geografía, América del Norte comandó el 27.5% de la demanda en 2024, aunque Asia-Pacífico es la de crecimiento más rápido con una TCAC del 22.4%
Tendencias e insights globales del mercado de automatización de redes
Análisis del impacto de los impulsores
| Impulsor | (~) % Impacto en pronóstico TCAC | Relevancia geográfica | Cronograma de impacto |
|---|---|---|---|
| Aumento en actualizaciones de redes de centros de datos | +4.20% | Global, con concentración en América del Norte y Asia-Pacífico | Mediano plazo (2-4 años) |
| Proliferación de IoT y dispositivos conectados | +3.80% | Global, más fuerte en centros de manufactura de Asia-Pacífico | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Rápidos despliegues de SD-WAN y virtualización | +3.50% | América del Norte y Europa, expandiéndose a Asia-Pacífico | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Ola de migración a la nube y multi-nube | +4.10% | Global, liderada por América del Norte y Europa | Mediano plazo (2-4 años) |
| Redes basadas en intención con autorreparación impulsada por IA | +3.20% | Adopción temprana en América del Norte y Europa, Asia-Pacífico siguiendo | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Monetización de segmentación de redes 5G sin intervención | +2.70% | Líderes 5G de Asia-Pacífico y Europa, América del Norte selectiva | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Aumento en actualizaciones de redes de centros de datos
Las cargas de trabajo de IA en aumento están forzando a los operadores a instalar estructuras de conmutación de 400 G, 800 G y pronto 1.6 T para interconectar eficientemente los clústeres de GPU. El desembolso de USD 30 mil millones de Amazon en Pennsylvania y Carolina del Norte subraya cómo los hiperescaladores dependen de la automatización avanzada para coordinar estructuras masivas leaf-spine. Las empresas fuera de la hiperescala también están actualizando; los enlaces tradicionales de 10 G ya no soportan análisis intensivos en datos, acelerando la demanda de configuración basada en intención de capas ópticas y de paquetes. Los operadores despliegan telemetría definida por software que activa flujos de trabajo de remediación sin revisión humana. El proveedor de fibra Zayo destinó USD 4 mil millones para expansión de larga distancia alineada con este ciclo de actualización, reflejando confianza en la duplicación de la capacidad de centros de datos de IA para 2030.[1]Rich Miller, "AI Workloads Drive $100B Data Center Boom," Data Center Frontier, datacenterfrontier.com
Proliferación de IoT y dispositivos conectados
Los pisos de fábrica ahora albergan miles de sensores que demandan latencia determinística, forzando a los gerentes a reemplazar el aprovisionamiento manual de VLAN con segmentación de bucle cerrado. La planta de Ericsson en Nanjing vio ROI en doce meses después de conectar 500 destornilladores vía LTE-M, ahorrando USD 10,000 en mantenimiento anual. [2]Ericsson Corporate Newsroom, "PANDA Factory Realizes 50% ROI with Cellular IoT," ericsson.com Los despliegues de medidores inteligentes ilustran un impacto similar: Honeywell integra 5G de Verizon para habilitar medición remota que elimina visitas de técnicos y mejora el pronóstico de la red. Tales despliegues multiplican los conteos de dispositivos y micro-flujos que solo las redes programables pueden controlar efectivamente. Mientras los proyectos de ciudades inteligentes y redes escalan en APAC, el mercado de automatización de redes se beneficia de la inversión persistente en ingeniería de tráfico en tiempo real y difusión rápida de políticas.
Rápidos despliegues de SD-WAN y virtualización
Las empresas están retirando MPLS en favor de SD-WAN para optimizar el rendimiento de SaaS. Lotte Group redujo los costos de conectividad de sucursales en un 40% en 120 sitios de retail coreanos mientras ganaba failover a nivel de aplicación gestionado centralmente. [3]Cisco Case Library, "Lotte Group Cuts WAN Costs by 40%," cisco.com La abstracción de hardware se extiende más allá del enrutamiento WAN: las empresas virtualizan firewalls y balanceadores de carga en servidores commodity, reduciendo las huellas de sucursales. AutoNation desplegó Cisco SD-WAN en 300 concesionarios, cortando los ciclos de implementación de semanas a horas y ganando análisis granular. Este cambio posiciona a SD-WAN como una rampa de acceso para automatización más amplia basada en políticas en dominios LAN, inalámbricos y de centros de datos.
Ola de migración a la nube y multi-nube
Mientras las cargas de trabajo se dispersan a través de AWS, Azure, Google Cloud y ubicaciones de borde, los operadores necesitan una estructura de políticas que abarque todos los lugares de ejecución. Salesforce orquesta tráfico para 150 oficinas a través de pipelines de intención automatizados que optimizan rutas por SLA de aplicación en tiempo real. Los contenedores y microservicios amplifican los flujos este-oeste, exponiendo la seguridad centrada en el perímetro como inadecuada. La automatización ahora ajusta enrutamiento, encriptación y QoS a granularidad por servicio, asegurando el cumplimiento mientras previene shadow IT. La complejidad multi-nube continúa impulsando el gasto en controladores unificados que programan VPCs de nube y switches on-prem desde la misma plantilla, reforzando el momentum de adopción a largo plazo.
Análisis del impacto de las restricciones
| Restricción | (~)% Impacto en pronóstico TCAC | Relevancia geográfica | Cronograma de impacto |
|---|---|---|---|
| Escasez de ingenieros especializados en automatización | -2.80% | Global, más aguda en América del Norte y Europa | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Problemas de integración de infraestructura heredada | -2.10% | Global, particularmente en empresas establecidas | Mediano plazo (2-4 años) |
| Riesgo de lock-in de plataforma propietaria | -1.40% | Global, afectando entornos multi-proveedor | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Cumplimiento de control de cambios transfronterizo | -1.20% | Europa e industrias reguladas globalmente | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Escasez de ingenieros especializados en automatización
La encuesta de Atomitech de 2025 muestra que el 92.2% del personal de operaciones lucha con escasez de habilidades incluso mientras el 75% ya despliega IA para triaje de incidentes. La experiencia en automatización ahora abarca Python, APIs RESTful e infraestructura como código, dejando atrás a los administradores tradicionales de nivel CCNA. Las empresas aceleran la capacitación interna y se asocian con universidades, pero la curva de aprendizaje retrasa proyectos e infla salarios. Los déficits de talento en semiconductores profundizan la brecha porque las NICs especializadas y aceleradores sustentan pipelines de automatización de alto rendimiento. Los proveedores responden con orquestación low-code y copilots GenAI, pero la adopción aún depende de un pool laboral que no está creciendo lo suficientemente rápido para satisfacer la demanda.
Problemas de integración de infraestructura heredada
Las redes brownfield acumuladas durante décadas presentan sintaxis CLI propietaria y reglas frágiles de control de cambios. CDO Trends reporta que los pilotos por fases de infraestructura como código ayudan a las empresas a intercambiar configuraciones manuales por pipelines automatizados sin tiempo de inactividad. El descubrimiento de plantillas de Gluware identifica configuraciones doradas y luego genera artefactos de automatización, facilitando la transición para operadores Fortune 500. Ciena aboga por modelado de gemelo digital para que los planificadores prueben cambios de política contra una copia virtual antes de tocar producción. A pesar de los avances de herramientas, la sintaxis superpuesta de proveedores y scripts personalizados no documentados ralentizan los reemplazos, reduciendo el potencial de ROI a corto plazo.
Análisis de segmentos
Por infraestructura de red: el dominio híbrido impulsa la integración
Las arquitecturas híbridas entregaron USD 14.8 mil millones en 2024, representando el 47.6% de la participación del mercado de automatización de redes y expandiéndose a una TCAC del 22.9% hacia 2030. La mezcla híbrida permite a las organizaciones preservar inversiones hundidas en switches de chasis fijos mientras superponen estructuras virtuales para cargas de trabajo de nube con ráfagas. Las migraciones tempranas se enfocan en el aprovisionamiento automático de dispositivos de borde, seguido por automatización de políticas spine-leaf en el núcleo. Las mesas de trading financiero y plantas industriales mantienen enlaces determinísticos y no virtuales para funciones sensibles a la latencia, ilustrando por qué los activos físicos perduran. Al mismo tiempo, las superposiciones virtuales transportan tráfico de microservicios, reduciendo las ventanas de cambio de días a minutos.
Los despliegues híbridos también mitigan el riesgo de interrupciones mediante el retiro por fases de legacy detrás de dominios de fallas automatizados. DENSO actualizó 400 fábricas usando Cisco DNA Center sin detener la producción, mostrando cómo las plantillas basadas en eventos manejan actualización simultánea de firmware en continentes. Los proveedores de servicios integran telemetría de rendimiento en nodos físicos y virtuales, alimentando motores de IA que previenen violaciones de SLA. Consecuentemente, el mercado de automatización de redes registra ingresos recurrentes por licencias mientras los clientes escalan controladores a través de propiedades híbridas.
Nota: Participaciones de segmentos de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Por componente: las soluciones lideran mientras los servicios se aceleran
Las soluciones produjeron el 69.3% de los ingresos de 2024, equivalente a USD 21.5 mil millones, pero los servicios crecen más rápido a una TCAC del 22.7%. Las empresas compran suites de orquestación que abarcan configuración, aseguramiento y análisis, pero el éxito depende de playbooks personalizados, alimentando así la expansión de servicios. Los motores basados en intención necesitan descubrimiento de topología, modelado de políticas e integración con plataformas ITSM, tareas que muchos equipos internos delegan a especialistas.
Los servicios profesionales se dividen en tres categorías: consultoría, construcción y operaciones gestionadas. Telecom Italia se asoció con Itential para comprimir los despliegues de servicios en un 70%, ilustrando co-innovación donde los integradores programan flujos de trabajo específicos del dominio. Mientras tanto, los servicios gestionados post-despliegue monetizan verificaciones de cumplimiento recurrentes y automatización de parches. Los proveedores con brazos de consultoría se diferencian empaquetando bibliotecas de mejores prácticas que reducen el tiempo de incorporación, reforzando su base de software e impulsando renovaciones de suscripciones.
Por modo de implementación: momentum de arquitectura cloud-native
La entrega en la nube capturó el 52.7% de los ingresos de 2024, subrayando cómo los controladores SaaS descargan el mantenimiento de appliances y habilitan propagación de políticas globales en minutos. A una TCAC del 24.1%, las plataformas alojadas en la nube superan a los competidores on-prem al agrupar diagnósticos de IA, actualizaciones continuas y licenciamiento elástico. Los arquitectos empresariales favorecen pipelines impulsados por API donde los módulos Terraform crean políticas de superposición a través de VPCs públicas y routers de sucursales simultáneamente.
Sin embargo, los sectores regulados mantienen funciones selectivas on-prem para satisfacer mandatos de soberanía de datos. La nube híbrida surge como un modelo puente: los controladores funcionan en SaaS del proveedor mientras los logs de flujo sensibles permanecen locales. Extreme Networks integra Fabric Connect con su gestor de nube para que los hospitales europeos mantengan registros en sitio pero disfruten de orquestación remota. Los servicios Zero Trust Edge aceleran la atracción de la nube al entregar autenticación por sesión sin hardware VPN, evidenciado cuando NTT DATA desplegó Zscaler para 50,000 usuarios en un mes.
Por tamaño de organización: base empresarial, motor de crecimiento PYME
Las empresas contribuyeron con el 72.7% del gasto de 2024 ya que sus vastos conteos de dispositivos demandan remediación automatizada para mantener tiempo de actividad, convirtiéndolas en adoptadores tempranos. Los bancos Fortune 100 empujan scripts multi-proveedor en pipelines CI/CD, reduciendo las ventanas de mantenimiento nocturno de ocho horas a dos. No obstante, las PYMES registran una TCAC del 23.9% hasta 2030 ya que el SaaS low-code reduce la fricción de entrada.
El costo sigue siendo la principal preocupación para las PYMES, impulsando el apetito por paquetes de red como servicio que reemplazan hardware capex con Wi-Fi, enrutamiento y seguridad de suscripción gestionados por la nube del proveedor. El kit de fábrica inteligente de Milesight apunta a fabricantes medianos con gateways IoT preintegrados que se auto-registran en una consola central, reduciendo el despliegue a un día. Mientras las PYMES adoptan trabajo híbrido y e-commerce, las plantillas de políticas simplificadas se vuelven decisivas, dirigiendo la competencia hacia dashboards intuitivos en lugar de saturación de características.
Por industria de usuario final: liderazgo de telecomunicaciones, momentum de servicios financieros
TI y telecomunicaciones representaron el 23.2% de los ingresos de 2024, validando nuevas características antes de que se difundan a otros sectores. Los operadores automatizan la segmentación del núcleo 5G para que los clientes empresariales ordenen ancho de banda como código, evitando retrasos de aprovisionamiento manual. Las demostraciones de Deutsche Telekom destacan el potencial de ingresos una vez que la aplicación de SLA se vuelve programática. La banca sigue con una TCAC del 24.3% porque el trading algorítmico y los análisis de fraude en tiempo real no pueden tolerar latencia inducida por humanos.
Manufactura, energía, salud y gobierno cada uno construye automatización para cumplimiento y eficiencia. Delaware State University adoptó una estructura de campus amplia con micro-segmentación para salvaguardar el aprendizaje híbrido mientras cortaba tickets operacionales a la mitad. Colectivamente, las verticales diversas impulsan a los proveedores a modularizar ofertas para adaptación vertical rápida, ampliando así la adopción del mercado de automatización de redes mundialmente.
Nota: Participaciones de segmentos de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Análisis geográfico
América del Norte controló el 27.5% de los ingresos de 2024, anclada por operadores de nube hiperescala y agencias de defensa que demandan automatización de cumplimiento continuo. La construcción de infraestructura de USD 30 mil millones de Amazon demuestra economías de escala, mientras el programa Comply-to-Connect del Cuerpo de Marines de EE.UU. logró un 95% de éxito en parches y liberó personal de auditoría para tareas de mayor valor. Un ecosistema de startups respaldadas por capital de riesgo enriquece aún más el stack regional, acortando los ciclos de innovación.
Asia-Pacífico es el escalador más rápido, expandiéndose a una TCAC del 22.4% hasta 2030 sobre la base de iniciativas de Industria 4.0 y huellas 5G expansivas. SoftBank comprometió USD 960 millones a cómputo de IA vinculado a automatización de redes que gobierna la conectividad multi-nube para conglomerados japoneses. Mientras tanto, NTT prueba optimización autónoma 5G usando IA, ilustrando cómo los telcos tratan la automatización como habilitador de ingresos, no solo palanca de costos nec.com.
Europa mantiene momentum constante, mezclando cumplimiento estricto de GDPR con mandatos de TI verde que favorecen el enrutamiento consciente de energía. El Hospital Elisabeth-TweeSteden centralizó operaciones vía Extreme Networks Fabric, cumpliendo reglas de protección de datos de salud mientras reducía visitas en sitio. Los gobiernos de toda la región respaldan investigación conjunta en stacks de nube soberana, estimulando la demanda de orquestación de código abierto.
Panorama competitivo
El mercado de automatización de redes está moderadamente concentrado, con incumbentes aprovechando bases instaladas mientras los hiperescaladores de nube y startups nativas de IA intensifican la rivalidad. Cisco, Juniper y Arista envían plataformas de stack completo que combinan orquestación alámbrica, inalámbrica y WAN. Refuerzan fosos a través de ASICs personalizados que exponen APIs abiertas, asegurando diferenciación de software. Aún así, la comoditización de hardware desplaza valor hacia análisis y aseguramiento de bucle cerrado.
La actividad de fusiones estratégicas ilustra expansión de portafolios. La compra de USD 14 mil millones de Juniper por Hewlett Packard Enterprise busca fusionar servicios de borde Aruba con Mist AI de Juniper para motores de intención de extremo a extremo. Esta carrera armamentista responde a hiperescaladores construyendo estructuras internas, presionando a los proveedores a igualar la agilidad de la nube. Mientras tanto, la startup Meter recaudó USD 170 millones para entregar infraestructura alámbrica e inalámbrica plug-and-play que incluye automatización completamente gestionada desde el inicio.
Los disruptores emergentes tallan nichos. DevAI desarrolla agentes autónomos que escriben código de remediación sin prompts humanos, habilitando equipos pequeños para supervisar propiedades vastas. Los modelos de gemelo digital de Blue Planet ganaron la revisión de inventario de Lumen Technologies, señalando confianza telco en software especializado. Los proveedores se diferencian a través de integración de seguridad, alcance multi-nube y playbooks verticales empaquetados en lugar de números de throughput bruto, anticipando una base de clientes que busca soluciones orientadas a resultados.
Líderes de la industria de automatización de redes
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Cisco Systems Inc.
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Juniper Networks Inc.
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IBM Corporation
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Hewlett Packard Enterprise Company
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Solarwinds Corporation
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos recientes de la industria
- Junio 2025: Meter, respaldada por Sam Altman, recaudó USD 170 millones para acelerar ofertas de automatización de redes basadas en IA.
- Mayo 2025: Arista Networks registró ingresos trimestrales récord por encima de USD 2 mil millones, reveló una recompra de USD 1.5 mil millones y aseguró un puesto de líder en el Gartner 2025 Data Center Switching Magic Quadrant.
- Marzo 2025: ServiceNow acordó adquirir Moveworks por USD 2.85 mil millones para profundizar la automatización impulsada por IA dentro de su plataforma de flujo de trabajo.
- Marzo 2025: Gluware lanzó un Co-Pilot GenAI que afirma acelerar la creación de código NetDevOps 100×, integrando NetBox y GitHub para entrega continua.
Alcance del informe global del mercado de automatización de redes
La automatización de redes es el proceso de automatizar la configuración, gestión y operaciones de una red de computadoras. Con la mayoría de aplicaciones dependiendo de centros de datos, apoyarlos a través de mayor virtualización, estandarización y automatización se ha convertido en un factor clave para mejor rendimiento, mayor capacidad y throughput.
El alcance del estudio cubre soluciones de automatización de redes y tipos de servicios alrededor del globo, y el tamaño del mercado abarca los ingresos generados por soluciones de automatización de redes y tipos de servicios ofrecidos por varios jugadores operando en el mercado. El estudio también rastrea los parámetros clave del mercado, influenciadores de crecimiento subyacentes y principales proveedores operando en la industria, lo que apoya las estimaciones de mercado y tasas de crecimiento durante el período de pronóstico.
El mercado de automatización de redes está segmentado por tipo de red (física, virtual e híbrida), componente (tipo de solución [herramientas de automatización de redes, SD-WAN y virtualización de redes, y redes basadas en intención] y tipo de servicio [servicio gestionado y servicio profesional]), implementación (nube, local e híbrida), industria de usuario final (TI y telecomunicaciones, manufactura, energía y utilidades, banca y servicios financieros, educación y otras industrias de usuario final), y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África). El informe ofrece pronósticos de mercado y tamaño en valor en USD para todos los segmentos anteriores.
| Física |
| Virtual |
| Híbrida |
| Soluciones |
| Servicios |
| Nube |
| Local |
| Grandes empresas |
| Pequeñas y medianas empresas |
| TI y telecomunicaciones |
| Banca y servicios financieros |
| Manufactura |
| Energía y utilidades |
| Educación |
| Salud |
| Gobierno y defensa |
| Otras industrias |
| América del Norte | Estados Unidos | |
| Canadá | ||
| México | ||
| América del Sur | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto de América del Sur | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| Resto de Europa | ||
| Asia-Pacífico | China | |
| India | ||
| Japón | ||
| Corea del Sur | ||
| Australia | ||
| Resto de Asia-Pacífico | ||
| Medio Oriente y África | Medio Oriente | Arabia Saudí |
| Emiratos Árabes Unidos | ||
| Turquía | ||
| Resto de Medio Oriente | ||
| África | Sudáfrica | |
| Egipto | ||
| Nigeria | ||
| Resto de África | ||
| Por infraestructura de red | Física | ||
| Virtual | |||
| Híbrida | |||
| Por componente | Soluciones | ||
| Servicios | |||
| Por modo de implementación | Nube | ||
| Local | |||
| Por tamaño de organización | Grandes empresas | ||
| Pequeñas y medianas empresas | |||
| Por industria de usuario final | TI y telecomunicaciones | ||
| Banca y servicios financieros | |||
| Manufactura | |||
| Energía y utilidades | |||
| Educación | |||
| Salud | |||
| Gobierno y defensa | |||
| Otras industrias | |||
| Por geografía | América del Norte | Estados Unidos | |
| Canadá | |||
| México | |||
| América del Sur | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Resto de América del Sur | |||
| Europa | Alemania | ||
| Reino Unido | |||
| Francia | |||
| Italia | |||
| España | |||
| Resto de Europa | |||
| Asia-Pacífico | China | ||
| India | |||
| Japón | |||
| Corea del Sur | |||
| Australia | |||
| Resto de Asia-Pacífico | |||
| Medio Oriente y África | Medio Oriente | Arabia Saudí | |
| Emiratos Árabes Unidos | |||
| Turquía | |||
| Resto de Medio Oriente | |||
| África | Sudáfrica | ||
| Egipto | |||
| Nigeria | |||
| Resto de África | |||
Preguntas clave respondidas en el informe
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de automatización de redes?
El mercado de automatización de redes se encuentra en USD 31.02 mil millones en 2025 y se pronostica que alcance USD 84.69 mil millones para 2030.
¿Qué segmento está creciendo más rápido dentro del mercado de automatización de redes?
La implementación en la nube lidera el crecimiento, expandiéndose a una TCAC del 24.1% gracias a controladores SaaS escalables y seguridad de borde sin intervención.
¿Por qué dominan las infraestructuras híbridas?
Las configuraciones híbridas permiten a las empresas preservar inversiones heredadas en conmutación mientras superponen estructuras virtuales, dando el 47.6% de participación de mercado 2024 y mitigando costos de reemplazo completo.
¿Cómo impactan las escaseces de habilidades en la adopción?
Una falta global de ingenieros expertos en automatización recorta la TCAC en un estimado 2.8% a corto plazo, empujando a los proveedores a entregar herramientas low-code y asistidas por IA.
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