Inteligencia artificial en medicina Tamaño del mercado y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

El mercado de inteligencia artificial (IA) en la atención médica está segmentado por tipo de aplicación (administración y soporte médico, gestión de pacientes, investigación y desarrollo), tipo (hardware, software, servicios) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina). América, Oriente Medio y África). Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor (USD) para todos los segmentos anteriores.

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Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de la medicina

Inteligencia artificial en el mercado de la medicina
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Período de Estudio 2019 - 2029
Volumen del mercado (2024) USD 11.66 mil millones de dólares
Volumen del mercado (2029) USD 36.79 mil millones de dólares
CAGR(2024 - 2029) 25.83 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del norte

Principales actores

Inteligencia artificial en el mercado de la medicina

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

¿Cómo podemos ayudarte?

Inteligencia artificial en análisis de mercado de medicina

El tamaño del mercado de Inteligencia artificial en medicina se estima en 11,66 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 36,79 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 25,83% durante el período previsto (2024-2029).

La creciente población geriátrica mundial, los diferentes estilos de vida y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas han contribuido al aumento de la necesidad de diagnosticar y mejorar la comprensión de las enfermedades en sus fases iniciales. Por ejemplo, según la Asociación Estadounidense del Corazón, en 2022, la tasa de prevalencia de insuficiencia cardíaca en los Estados Unidos será de 6 millones, el 1,8 por ciento de la población total.

  • El mercado está impulsado por varios factores, incluida la necesidad de manejar datos de manera más efectiva y optimizar los gastos de atención médica, el crecimiento de las asociaciones público-privadas y el gasto regional en atención médica. Además, se prevé que el mercado crezca a medida que se produzcan oportunidades en la atención de la población geriátrica con tecnología de inteligencia artificial, imágenes y diagnósticos para generar datos para el desarrollo de la investigación. Según la IBEF, en el presupuesto de la Unión 2023-24, el gobierno asignó 89.155 millones de rupias (10.760 millones de dólares) al Ministerio de Salud y Bienestar Familiar (MoHFW).
  • El descubrimiento de fármacos de molécula pequeña se beneficia de la IA de cuatro maneras; permitir nueva biología, mayores tasas de éxito, química mejorada o única y procedimientos de descubrimiento más rápidos y menos costosos. Por ejemplo, el Centro de Evaluación e Investigación de Medicamentos de la FDA aprobó recientemente 50 nuevos medicamentos y productos biológicos. Alrededor de 33 de los 50 nuevos medicamentos y productos biológicos autorizados para su uso tenían moléculas diminutas, mientras que 17 eran anticuerpos monoclonales y otras moléculas grandes. Sin embargo, el número de aprobaciones biológicas ha aumentado constantemente durante los últimos años. Estas enormes aprobaciones de medicamentos impulsarán el crecimiento del mercado.
  • Además, el sector de la salud experimentó una transición significativa debido a la revolución digital durante la última década. La prestación de atención y el rendimiento del sistema han sido el cambio mejor demostrado permitido por la innovación y la integración. La próxima ola de revueltas en el sector sanitario ya está sentando las bases para un modelo de negocio impulsado por el cliente, a medida que la convergencia digital permite integrar sin problemas nuevas tecnologías como la IA, el IoT y el aprendizaje automático.
  • Por ejemplo, en junio de 2023, Dartmouth lanzó su Centro para la Salud de Precisión y la Inteligencia Artificial (CPHAI), cuyo objetivo es promover la investigación interdisciplinaria sobre cómo la inteligencia artificial (IA) y los datos biomédicos pueden mejorar la medicina de precisión y los resultados de salud. El lanzamiento de CPHAI cuenta con el apoyo de 2 millones de dólares de financiación inicial de la Facultad de Medicina Geisel de Dartmouth y el Centro Oncológico de Dartmouth. La investigación del centro tiene como objetivo mejorar la salud pública y la prestación de atención médica manteniendo al mismo tiempo estándares éticos rigurosos para la IA sanitaria. Estos desarrollos pueden impulsar aún más el crecimiento del mercado estudiado.
  • Además, la IA y las tecnologías asociadas son cada vez más comunes en las empresas y la sociedad y están empezando a utilizarse en la atención sanitaria. Estas tecnologías podrían cambiar muchas facetas de la atención al paciente y los procedimientos administrativos internos en las organizaciones pagadoras, proveedoras y farmacéuticas. Los servicios de atención médica están en constante crecimiento y muchas naciones necesitan más profesionales de la salud, en particular médicos. Las organizaciones de atención médica también están trabajando arduamente para mantenerse al día con los últimos avances tecnológicos y los altos estándares que las personas tienen en cuanto a servicio y resultados. Además, en noviembre de 2022, el innovador en tecnología sanitaria ModMed anunció que el gobierno de EE. UU. concedió la patente n.º 11.443.836, que protege algunas de las funciones principales de su sistema EHR, un sistema diseñado para ahorrar tiempo a los médicos al documentar los exámenes y permitirles centrarse más en el paciente en frente a ellos.
  • La IA ofrece oportunidades transformadoras para la industria de las ciencias biológicas. Es un objetivo de inversión crucial en los próximos años, con innumerables organizaciones esperando capitalizar
e sobre su potencial. Se espera que el número de aplicaciones siga aumentando y que los inversores ingresen temprano a la industria de la inteligencia artificial. Sin embargo, en la etapa inicial, la inversión en IA puede representar un riesgo para el crecimiento de una empresa. Se requieren inyecciones masivas de efectivo para lanzar productos robustos de IA, y no es un sector que pueda monetizarse rápida o fácilmente. A menudo, estos productos requieren equipos de I+D e ingenieros especializados en aprendizaje automático, lo que tendría un coste.
  • Además, la pandemia de COVID-19 influyó en la política internacional y la economía. En ese momento no existían terapias o medicamentos particularmente potentes para tratar la enfermedad. Por lo tanto, se volvió esencial desarrollar técnicas únicas para el aislamiento, diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades. La inteligencia artificial con datos multimodales ayudó a diferentes segmentos de la industria de la salud a atender el rápido brote de enfermedades al proporcionar aplicaciones de vanguardia en enfermedades, tratamientos, medicinas y reconocimiento de objetivos durante la pandemia.

    • Inteligencia artificial en las tendencias del mercado de la medicina

    La aplicación de gestión de pacientes será testigo de un crecimiento significativo

    • La gestión de pacientes agiliza las tareas administrativas y almacena los registros de los pacientes. Su objetivo es mejorar la eficiencia de la práctica, brindar atención oportuna y mejorar el conocimiento y los resultados del paciente. Esto incluye programación de citas, detalles de facturación y diagnósticos de pacientes.
    • La creciente disponibilidad de datos electrónicos de salud y las técnicas metodológicas para analizar datos propusieron el enorme potencial de la IA y importantes métodos de aprendizaje automático para ofrecer mejores servicios a menores costos.
    • Los dispositivos portátiles inteligentes desempeñan un papel fundamental en la transformación de la industria sanitaria actual. Por ejemplo, se utilizan para controlar la frecuencia cardíaca, la presión arterial, el conteo de pasos y mucho más. Esto desarrolla datos que deben examinarse y procesarse para proporcionar retroalimentación interactiva. Aquí es donde entra en juego la IA, ya que permite analizar y procesar datos rápidamente.
    • La creciente escasez de médicos continúa mientras la Asociación de Facultades de Medicina Estadounidenses (AAMC) informa que Estados Unidos podría necesitar entre 37.800 y 124.000 médicos para 2034. Una caída tan masiva de la fuerza laboral en la empresa de atención médica exige mejoras en la gestión de pacientes. La IA puede respaldar y aumentar la productividad de los proveedores de atención médica y, al mismo tiempo, mejorar los resultados de los pacientes con la capacidad de identificar a quienes corren mayor riesgo.
    • En octubre de 2022, Cerba, una referencia especializada en patología clínica, anunció una asociación con Taliaz, una organización de salud digital, para brindar a los médicos una solución de psiquiatría de precisión impulsada por inteligencia artificial que indique la utilidad del tratamiento en la depresión. La prueba ayuda a los médicos a llegar más rápido a la mejor conclusión terapéutica para sus pacientes y puede acelerar la recuperación de las personas que padecen depresión en todo el mundo.
    • Además, con la ayuda de la IA, se pueden realizar un seguimiento en tiempo real de ciertos aspectos, como los indicadores biométricos, el seguimiento de la dieta, el bienestar mental, el seguimiento del estado físico y el análisis genómico.
    Inteligencia artificial en el mercado de la medicina escasez prevista de médicos y especialistas, en unidades, Estados Unidos, 2032

    Se espera que América del Norte mantenga una participación de mercado significativa

    • Se prevé que la alta tasa de adopción de tecnologías de IA en la atención médica y farmacéutica, la existencia sustancial de destacados proveedores de sistemas y software de IA y la inversión incorporada por parte del gobierno y empresas privadas en la mejora y el crecimiento de las actividades de investigación y desarrollo impulsarán la demanda del mercado en los Estados Unidos. Con el tiempo, se espera que la nación domine el mercado regional debido a su mayor infraestructura que puede albergar soluciones médicas avanzadas. La creciente afluencia de inversiones en startups para la implementación de IA aceleraría el crecimiento del mercado estudiado.
    • El papel de la IA en la evaluación del estado de los pacientes y su progreso a través de múltiples etapas de la enfermedad atrajo la conciencia de los profesionales de la salud. Esta es la causa principal por la que los sistemas de monitorización remota de pacientes en tiempo real, además de sus beneficios, pueden ofrecer un enfoque que cambie el paradigma para el avance de la atención sanitaria a largo plazo.
    • Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas en la región ha contribuido al aumento de la demanda de diagnóstico y mayor conocimiento de las enfermedades en sus fases iniciales. Según la Federación Internacional de Diabetes, se prevé que en 2022 el número de pacientes con diabetes alcance 3.288,2 mil en 2030 y 3.468,5 mil en 2045.
    • El nivel alto de azúcar en la sangre causado por el daño causado por los nervios que controlan el corazón y los vasos sanguíneos, lo que lleva a enfermedades cardiovasculares como la enfermedad de las arterias coronarias y los accidentes cerebrovasculares.
    • Varios actores de la industria de la salud han inspirado la tecnología de inteligencia artificial, ya que puede mejorar en gran medida el servicio brindado. El acceso a datos, la recopilación de síntomas relacionados con los pacientes y la comunicación de tratamientos complementarios son las funciones principales que requieren la mayor integración de la IA en la industria. Por ejemplo, en agosto de 2022, PathAI amplió sus asociaciones impulsadas por la IA con BMS (Bristol Myers Squibb) para aprovechar la patología impulsada por la IA en investigaciones traslacionales y ensayos clínicos. PathAI y BMS tienen la intención de aprovechar estos modelos para recopilar información crucial que ayudaría a impulsar la segmentación de pacientes en ensayos clínicos según diversos síntomas de enfermedades.
    • A medida que la tecnología avanza en todos los aspectos de la atención médica, el software que incorpora IA, específicamente el subconjunto de IA conocido como aprendizaje automático, se ha convertido en una parte esencial del aumento de los instrumentos médicos. Una de las ventajas potenciales más importantes del ML reside en su capacidad para generar conocimientos nuevos y cruciales a partir de la gran cantidad de datos que se desarrollan diariamente en la prestación de atención médica.
    Inteligencia artificial en el mercado de la medicina tasa de crecimiento por región

    Descripción general de la industria de la inteligencia artificial en la medicina

    La rivalidad competitiva general sigue siendo moderadamente alta en el mercado estudiado. Se prevé que la creciente existencia de grandes actores en la industria intensificará la rivalidad competitiva durante el período de proyección. Los operadores tradicionales, como IBM Watson Health, Atomwise Inc., etc., influyen considerablemente en el mercado general.

    • Junio ​​de 2023 Stanford Medicine y el Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en las Personas (HAI) lanzaron IA responsable para una salud segura y equitativa (RAISE-Health), con la intención de abordar cuestiones críticas éticas y de seguridad relacionadas con la tecnología. RAISE-Health estará codirigido por el decano de la Facultad de Medicina de Stanford, Lloyd Minor, MD, y el codirector de Stanford HAI y profesor de informática Fei-Fei Li, Ph.D. Los dos establecerán una plataforma de referencia para la IA responsable en salud y medicina, definirán un marco estructurado para estándares y salvaguardias éticos y llevarán a cabo periódicamente debates de expertos sobre el tema.
    • Septiembre de 2022 AiCure anunció la apertura de su programa de servicios en el sitio clínico. El nuevo programa ofrece a los sitios soporte personalizado de extremo a extremo y monitoreo de los KPI relacionados con la adherencia, el cumplimiento, la gestión de datos y el uso de la tecnología entre los participantes del estudio. Con esta solución, AiCure proporciona a los coordinadores de investigación información proactiva sobre la demografía de sus pacientes para reducir el riesgo en los estudios y mejorar los flujos de trabajo.

    Inteligencia artificial en los líderes del mercado de la medicina

    1. Atomwise Inc.

    2. Novo Nordisk A/S

    3. Modernizing Medicine Inc.

    4. Nano-X Imaging Ltd

    5. Medasense Biometrics Limited

    *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

    IA en la concentración del mercado de medicamentos
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    Inteligencia artificial en noticias del mercado de la medicina

    • Abril de 2023 OM1 ha lanzado su nueva plataforma impulsada por inteligencia artificial para proporcionar información personalizada sobre diagnóstico, tratamiento, riesgo, uso y ensayos clínicos. La plataforma, denominada PhenOM, se ha calibrado utilizando la base de datos de historial médico longitudinal de OM1, que incluye datos de más de 300 millones de pacientes. PhenOM aprovecha la IA para reconocer fenotipos digitales específicos relacionados con condiciones y resultados y comparar los registros de los pacientes para resaltar riesgos y opciones. Puede ofrecer aportaciones sanitarias personalizadas en todo el ecosistema sanitario, incluida la investigación en ciencias biológicas y la toma de decisiones clínicas en el lugar de atención.
    • Febrero de 2023 Google Cloud lanzó dos nuevas herramientas impulsadas por inteligencia artificial para ayudar a las empresas farmacéuticas y de biotecnología a acelerar el descubrimiento de fármacos y avanzar en la medicina de precisión. Un dispositivo, Target and Lead Identification Suite, está diseñado para ayudar a las empresas a predecir y comprender la estructura de las proteínas, una parte fundamental del desarrollo de fármacos. , Multiomics Suite también ayudará a los investigadores a ingerir, almacenar, analizar y compartir cantidades masivas de datos genómicos.
    • Septiembre de 2022 Novo Nordisk A/s y Microsoft se unieron para acelerar el descubrimiento y la expansión de fármacos utilizando big data e inteligencia artificial (IA). La colaboración se centra en ampliar las aplicaciones de capacidad de inteligencia artificial y ciencia digital en el negocio de la salud y la sostenibilidad.

    Informe de mercado de Inteligencia artificial en medicina índice

    1. 1. INTRODUCCIÓN

      1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

        1. 1.2 Alcance del estudio

        2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

          1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

            1. 4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

              1. 4.1 Visión general del mercado

                1. 4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                  1. 4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores

                    1. 4.2.2 Poder de negociación de los consumidores

                      1. 4.2.3 Amenaza de nuevos participantes

                        1. 4.2.4 Amenaza de productos sustitutos

                          1. 4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                          2. 4.3 Análisis de las partes interesadas de la industria

                            1. 4.4 Impacto de las tendencias macroeconómicas en el mercado

                            2. 5. DINÁMICA DEL MERCADO

                              1. 5.1 Indicadores de mercado

                                1. 5.1.1 Casos crecientes de convergencia entre los actores de TI y de atención médica que impulsan las innovaciones

                                  1. 5.1.2 Ampliación de la base de aplicaciones y creciente énfasis en la adopción de prácticas de transformación digital para lograr ahorros de costos

                                    1. 5.1.3 Mayor énfasis en garantizar el bienestar del paciente y escasez relativa de médicos en los principales países para impulsar la adopción

                                    2. 5.2 Desafíos del mercado

                                      1. 5.2.1 Preocupaciones iniciales sobre la implementación y la percepción

                                      2. 5.3 Oportunidades de mercado

                                        1. 5.4 Principales asociaciones y colaboraciones

                                          1. 5.5 Consideraciones técnicas clave y relacionadas con las partes interesadas para la implementación de la IA en medicina

                                          2. 6. INSTANTÁNEA TECNOLOGÍA

                                            1. 6.1 Evolución de la IA en el campo de la medicina

                                              1. 6.2 Innovaciones y avances clave

                                                1. 6.2.1 Descubrimiento de intervenciones farmacológicas y candidatos

                                                  1. 6.2.2 Facilitación de senderos clínicos

                                                    1. 6.2.3 Identificación de biomarcadores

                                                      1. 6.2.4 Avances en la edición de genes

                                                      2. 6.3 Principales áreas de investigación

                                                        1. 6.3.1 Cardiología

                                                          1. 6.3.2 Medicina pulmonar

                                                            1. 6.3.3 Nefrología

                                                              1. 6.3.4 Neurología

                                                            2. 7. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                                              1. 7.1 Por tipo de aplicación

                                                                1. 7.1.1 Administración y soporte médico

                                                                  1. 7.1.2 El manejo del paciente

                                                                    1. 7.1.3 Investigación y desarrollo

                                                                      1. 7.1.4 Otras aplicaciones

                                                                      2. 7.2 Por tipo

                                                                        1. 7.2.1 Hardware

                                                                          1. 7.2.2 Software

                                                                            1. 7.2.3 Servicios

                                                                            2. 7.3 Por geografía

                                                                              1. 7.3.1 América del norte

                                                                                1. 7.3.1.1 Estados Unidos

                                                                                  1. 7.3.1.2 Canada

                                                                                  2. 7.3.2 Europa

                                                                                    1. 7.3.2.1 Reino Unido

                                                                                      1. 7.3.2.2 Alemania

                                                                                        1. 7.3.2.3 Francia

                                                                                          1. 7.3.2.4 Los nórdicos

                                                                                            1. 7.3.2.5 El resto de Europa

                                                                                            2. 7.3.3 Asia-Pacífico

                                                                                              1. 7.3.3.1 Porcelana

                                                                                                1. 7.3.3.2 India

                                                                                                  1. 7.3.3.3 Corea del Sur

                                                                                                    1. 7.3.3.4 Singapur

                                                                                                      1. 7.3.3.5 Resto de Asia-Pacífico

                                                                                                      2. 7.3.4 América Latina

                                                                                                        1. 7.3.5 Medio Oriente y África

                                                                                                      3. 8. PANORAMA COMPETITIVO

                                                                                                        1. 8.1 Perfiles de empresa

                                                                                                          1. 8.1.1 Atomwise Inc.

                                                                                                            1. 8.1.2 Novo Nordisk A/S

                                                                                                              1. 8.1.3 Modernizing Medicine Inc.

                                                                                                                1. 8.1.4 Nano-X Imaging Ltd

                                                                                                                  1. 8.1.5 Medasense Biometrics Limited

                                                                                                                    1. 8.1.6 Berg LLC

                                                                                                                      1. 8.1.7 Sense.ly Corporation.

                                                                                                                        1. 8.1.8 AiCure LLC

                                                                                                                          1. 8.1.9 Cyrcadia Health

                                                                                                                        2. 9. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                                                          1. 10. FUTURO DEL MERCADO

                                                                                                                            **Sujeto a disponibilidad
                                                                                                                            bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                                                            Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                                                                            Inteligencia artificial en la segmentación de la industria de la medicina

                                                                                                                            La inteligencia artificial en el sector médico utiliza modelos de aprendizaje automático para mejorar los resultados de los pacientes y los datos de la investigación médica. Estos métodos apoyan a los profesionales de la salud aprovechando el conocimiento médico para brindar servicios inmediatos para diversas soluciones clínicas y médicas. Los registros médicos electrónicos (EHR) proporcionan datos que los sistemas de inteligencia artificial pueden utilizar para brindar información terapéuticamente relevante, oportuna y de alta calidad a médicos e investigadores para sus necesidades inmediatas.

                                                                                                                            El mercado estudiado está segmentado por diversas aplicaciones, como administración y soporte médico, gestión de pacientes e investigación y desarrollo entre tipos de hardware, software y servicios en múltiples geografías. El impacto de las tendencias macroeconómicas en el mercado también está cubierto por el alcance del estudio. Además, la perturbación de los factores que afectan la evolución del mercado en el futuro próximo se ha cubierto en el estudio sobre impulsores y limitaciones. Los tamaños de mercado y las predicciones se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.

                                                                                                                            Por tipo de aplicación
                                                                                                                            Administración y soporte médico
                                                                                                                            El manejo del paciente
                                                                                                                            Investigación y desarrollo
                                                                                                                            Otras aplicaciones
                                                                                                                            Por tipo
                                                                                                                            Hardware
                                                                                                                            Software
                                                                                                                            Servicios
                                                                                                                            Por geografía
                                                                                                                            América del norte
                                                                                                                            Estados Unidos
                                                                                                                            Canada
                                                                                                                            Europa
                                                                                                                            Reino Unido
                                                                                                                            Alemania
                                                                                                                            Francia
                                                                                                                            Los nórdicos
                                                                                                                            El resto de Europa
                                                                                                                            Asia-Pacífico
                                                                                                                            Porcelana
                                                                                                                            India
                                                                                                                            Corea del Sur
                                                                                                                            Singapur
                                                                                                                            Resto de Asia-Pacífico
                                                                                                                            América Latina
                                                                                                                            Medio Oriente y África

                                                                                                                            Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre inteligencia artificial en medicina

                                                                                                                            Se espera que el tamaño del mercado de Inteligencia Artificial en Medicina alcance los 11,66 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 25,83% hasta alcanzar los 36,79 mil millones de dólares en 2029.

                                                                                                                            En 2024, se espera que el tamaño del mercado de la inteligencia artificial en medicina alcance los 11,66 mil millones de dólares.

                                                                                                                            Atomwise Inc., Novo Nordisk A/S, Modernizing Medicine Inc., Nano-X Imaging Ltd, Medasense Biometrics Limited son las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia artificial en medicina.

                                                                                                                            Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                                                                            En 2024, América del Norte representará la mayor cuota de mercado en el mercado de Inteligencia Artificial en Medicina.

                                                                                                                            En 2023, el tamaño del mercado de la inteligencia artificial en medicina se estimó en 9.270 millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Inteligencia artificial en medicina para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Inteligencia artificial en medicina para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

                                                                                                                            Informe sobre inteligencia artificial en la industria sanitaria

                                                                                                                            Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Inteligencia artificial en medicina en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Inteligencia artificial en medicina incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

                                                                                                                            Inteligencia artificial en medicina Panorama de los reportes

                                                                                                                            close-icon
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