Marktgrößen- und Anteilsanalyse für KI-Videoanalysen - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2029)

Markttrends für KI-Videoanalyse

Es wird erwartet, dass der Einzelhandelssektor einen großen Marktanteil halten wird

• Retail Analytics bezieht sich auf das Sammeln und Analysieren von Einzelhandelsdaten wie Verkäufen, Inventar, Kunden usw., um wertvolle Einblicke in die Ladenleistung zu gewinnen. Einzelhändler führen diese Studie seit Jahren durch, um die Anforderungen ihrer Kunden und aktuelle Trends besser zu verstehen und bessere Marketing- und Betriebsentscheidungen zu treffen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen dabei zum Beispiel. Intelligente Software beschleunigt und verbessert die Einzelhandelsanalyse durch Automatisierung und die Möglichkeit, große Datenmengen zu analysieren. Es gibt den Filialleitern detaillierte Informationen über das Kundenverhalten. Es misst den Fußgängerverkehr in Unternehmen und ermöglicht es ihnen, fundierte Entscheidungen zur Optimierung des Ladenbetriebs und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu treffen.
• Darüber hinaus sind Kassenschalter ein erheblicher Engpass im Fluss der Verbraucher durch ein Geschäft. Mit weniger Verbrauchern und niedrigen Kassen werden die Kassenschlangen lang und das Kundenerlebnis könnte besser sein. Auf der anderen Seite kann weniger geöffnete Datensätze zu untätigen Kassenmitarbeitern und geringerer Rentabilität führen. Durch die Überwachung der Wartezeiten, um zu bestimmen, ob Kassen geöffnet oder geschlossen werden sollen, kann die Videoanalyse Geschäfte dabei unterstützen, jederzeit die entsprechende Anzahl offener Datensätze zu führen. Dies wird mithilfe von Ladenkameras erreicht, um die Zonen an jeder verfügbaren Kasse zu überwachen. Wenn die durchschnittliche Anzahl der Personen in den offenen Kassenzonen ein vorgegebenes Niveau überschreitet, kann Neals Lösung automatisch Benachrichtigungen an das Filialpersonal senden, um die Kassen zu öffnen.
• Darüber hinaus würde der Anstieg der Einzelhandelsgeschäfte eine Möglichkeit für KI-Videoanalyse-Akteure schaffen, neue Tools zu entwickeln, um ein breites Spektrum von Einzelhandelskunden anzusprechen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics gab es beispielsweise im 3. Quartal 2022 1.061.539 private Einzelhandelseinrichtungen in den Vereinigten Staaten, was einen Anstieg gegenüber dem 1. Quartal 2022 darstellt, d. h. 1.049.543. Darüber hinaus gab es nach Angaben des Nationalen Statistikamtes von China im vergangenen Jahr 292.383 Einzelhandelsketten in China.
• Durch den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie können Einzelhändler ihre Abläufe intelligenter verwalten. Ladenbesitzer können das Verhalten bestimmter Verbraucher studieren und ihnen ihr bevorzugtes Einkaufserlebnis bieten, indem sie ähnliche Gesichter im Geschäft entdecken. Einzelhändler können Kunden freiwillig die Produkte anbieten, die sie in der Vergangenheit verwendet haben, wenn beispielsweise ein wiederkehrender Kunde das Geschäft besucht. Dies fördert ein solides Vertrauensverhältnis zwischen dem Kunden und dem Unternehmen. Unter solchen Umständen ist die Wahrscheinlichkeit einer Kundenbindung am größten.
• Im Februar 2023 kündigten Google Cloud und Accenture neue Initiativen an, um Einzelhändlern zu helfen, ihr Geschäft zu modernisieren und von der Cloud-Technologie zu profitieren, einschließlich Updates für die weit verbreitete KI von Accenture. Die Einzelhandelsplattform integriert die führenden Datenanalyse-, KI- und Produkterkennungsfunktionen von Google Cloud. Darüber hinaus einigten sich die beiden Unternehmen auf Markteinführungskampagnen, um Einzelhändler mit der Technologie und den Tools auszustatten, die sie benötigen, um den Filialbetrieb zu transformieren, aufbauend auf gemeinsamen Kundenerfolgen.

Der asiatisch-pazifische Markt wird der am schnellsten wachsende Markt sein

• Der asiatisch-pazifische Raum ist eine der wichtigsten Regionen, in denen KI-basierte Videoüberwachungssysteme eingesetzt werden, um Verbrechen einzudämmen und Echtzeitdaten für die Integration in das System zu generieren. Als einer der Knotenpunkte für den IT-Sektor hat die Überwachung der KI-Basis dazu beigetragen, dass die Region weltweit viele Unternehmen für Investitionen anzieht, wodurch Einnahmen generiert und ausländische Direktinvestitionen angezogen werden, wodurch sichere Geschäftsmöglichkeiten für die Einwohner geschaffen werden.
• China ist einer der größten Videoüberwachungsmärkte des Landes. Das Land hat ein riesiges Überwachungsnetzwerk aufgebaut, das Kameras verwendet, die von Gesichtserkennungssoftware angetrieben werden, einschließlich Kameras, die an Gebäuden, Straßen und Laternenpfählen installiert sind und einzelne Gesichter identifizieren können. Zum Beispiel hat Dahua Technology seine Cooper-I-Serie XVR auf den Markt gebracht, die KI-Funktionen bietet, darunter SMD (Smart Motion Detection) Plus und KI-Codierung. Diese erweiterten Funktionen sind standardmäßig aktiviert und eliminieren zusätzliche Konfigurationen, wodurch der Installationsprozess erheblich einfacher und schneller wird.
• Der indische Unionshaushalt stellte fest, dass das Land stark von Technologie abhängig ist. Mit dem Haushaltsplan 2021 wurde deutlich, dass Indien glaubt, dass KI-basierte Videoüberwachung und KI/ML-Technologie dazu beitragen werden, die Technologie in Indien zu gestalten. Die indische Finanzministerin Nirmala Sitharaman sagte während des Haushaltsplans 2021-2022, dass die überarbeitete Portalversion 3.0 des Ministeriums für Unternehmensangelegenheiten (MCA), MCA 21, Datenanalysen, KI und maschinelles Lernen nutzen wird, um Unternehmen die Einreichung von Zulassungsanträgen zu erleichtern. Dies wird MCA-21 zu einem zentralen Informationspunkt machen und die Geschäftstätigkeit, die Wiederbeurteilung und die Online-Compliance-Überwachung erleichtern.
• Die hohen Installationen von CCTV würden den Akteuren die Möglichkeit bieten, neue KI-Videoanalyselösungen zu entwickeln, um Marktanteile zu erobern. Im Juni 2022 wurde beispielsweise der Kommando- und Kontrollraum für die Bemühungen der Stadt, Überwachungskameras (CCTV) zu installieren, von der Nashik Municipal Smart City Development Corporation (NMSCDCL) eingerichtet. Bis zu 800 CCTV-Kameras könnten im Rahmen dieses 169 Mrd. INR teuren Projekts in der ganzen Stadt aufgestellt werden, und mehr als 100 Kameras wurden bereits installiert. Bis Dezember 2022 sollten die restlichen Kameras installiert werden.
• Japan hat in den letzten Jahren aktiv KI-Videoanalysetechnologien entwickelt. In Japan gibt es Unternehmen, die sich auf die Entwicklung von KI-Videoanalysen für die öffentliche Sicherheit spezialisiert haben, wie Konica Minolta und SoftBank. Darüber hinaus haben Organisationen in Japan als Reaktion auf die Pandemie KI-Videoanalysen eingesetzt, um beispielsweise soziale Distanzierung zu überwachen oder das Tragen von Masken durchzusetzen. Es gibt auch Unternehmen in Japan, die sich auf KI-basierte Videoüberwachungslösungen spezialisiert haben, wie z. B. die Gorilla Technology Group. Bosch Security and Safety Systems in Japan bietet einen Videoüberwachungsdienst (VSaaS) an, der integrierte Videoanalysen für die KI-basierte Datenanalyse verwendet. Die japanische Regierung ist auch führend bei der Regulierung der KI-Technologie und konzentriert sich auf die Schaffung von Multistakeholder- und agilen Governance-Frameworks, um die Auswirkungen der KI zu bewältigen.